AIが生成した画像で同じ製品を保持するにはどうすればよいですか?
実際の製品の明確な写真から始め、それを各シーンの基準として使用し、何が残るべきか、何が変わる可能性があるかを別々に説明してください。Dreaminaの製品画像ジェネレータは、参照主導のシーンとその後の編集をサポートしています。
これは、テキストの説明だけから再作成するよりも、既存のアイテムに適しています。それでもレビューが必要です:生成出力はラベル、縫い目、キャップ、または製品の比率を変える可能性があります。細部が正確でなければならない場合は、プロンプトに頼るのではなく、制御された構図で元のアートワークや写真を保存してください。
私の参照写真は何を示すべきですか?
製品全体が見え、重要な詳細が読み取れる明るい画像を使用してください。形を隠す重いぼかし、切り取られたエッジ、反射を避けてください。広告する実際の色またはパッケージのバリエーションを選択してください。
この表は生成とレビューのための簡潔なものであり、AIの出力がすべてのアイテムを自動的に保存するという約束ではありません。
どのプロンプトが製品を保存するのに役立ちますか?
リファレンスを使用して製品を識別し、新しいシーンに独自の指示を与えます。例えば:
アップロードされたボトルを製品参照として使用します。シルエット、キャップの形、琥珀色のガラスの色、ラベルのレイアウトを保持してください。暖かいベージュのスタジオの背景に対して、淡い石の表面に直立させてください。左からの柔らかい光と自然なコンタクトシャドウを使用してください。アクセサリーを追加したり、パッケージを再設計しないでください。
この例はテスト結果として提示されていません。生成後、ボトルとラベルをソースと比較してください。「Preserve」はモデルへの指示であり、同一の出力の証明ではありません。
DreaminaでAI Imageを開き、ソース写真をアップロードしてプロンプトを追加してください。サポートされている画像モデルと出力設定を選択し、シーンを生成し、さらにバリエーションを作成する前に製品を検査します。
Dreaminaはロゴやラベルを完全に変更せずに保持できますか?
参照はブランディングを維持するのに役立ちますが、正確なロゴとラベルの再現は想定しないでください。小さな文字、バーコード、規制用語、およびパッケージ数量に特に注意する必要があります。
生成された背景は有用ですが、製品アートワークが間違っている場合は、背景のコンセプトを保持し、制御されたレイアウトワークフローで本物の製品アセットを使用してください。局所的なビジュアル補正を行うには、Dreaminaのフォトエディタを使用し、結果を再確認してください。繰り返しの生成リトライは、正確なテキストを検証するための代替手段ではありません。
製品が漂わずに複数のシーンを作るにはどうすればいいですか?
各バリエーションについて、同じ元の製品写真に戻してください。保存指示を安定させ、シーンを意図的に短く変更してください。例えば、スタジオの表面、バスルームの棚、または旅行の設定などです。
前に生成された画像だけでなく、オリジナルに対して各出力をレビューしてください。それ以外の場合、1世代の小さな変化が次の世代の参照になる可能性があります。見えない側面や正確な物理的詳細を持つ新しいアングルが必要な場合は、モデルがそれを知っていると仮定するのではなく、利用可能な場合はそのビューの実際の写真を提供してください。
もし1つの詳細だけが間違っていたらどうなりますか?
最強の構成を保ち、不良領域をターゲットにしてください。背景オブジェクトが間違っている場合は、背景を編集してください。製品の色が間違っている場合は、特定の修正を要求し、同等の表示条件でソースと比較してください。
リスティングや広告で画像を使用する前に、形状、色、ラベル、数量、アクセサリー、反射、影を確認してください。視覚的に魅力的な画像は、顧客が受け取らない機能や含まれるアイテムを示唆すべきではありません。
リファレンス主導のキャンペーンシーンには、商品画像ジェネレーターを使用してください。架空の製品や初期の概念については、一般的なAI画像ジェネレータもテキスト優先探索をサポートしています。