Erkennung von KI-generierten Bildern: Methoden, Überprüfung und neuer Front-Runner

KI-generierte Bilderkennung: Warum es heute wichtig ist

Jeden Tag sind wir in Marketingkampagnen, in sozialen Medien und auf digitalen Plattformen von mehr KI-generierten Bildern umgeben. Dieser Wandel hat sich so schnell vollzogen, dass die meisten von uns nicht die Fähigkeit entwickelt haben, was real ist und was nicht. In der Kreativwirtschaft machen sich Künstler und Fotografen Sorgen, dass die KI ihren Stil dupliziert. Im Journalismus und im Bildungswesen hängt die sachliche Genauigkeit von authentischen Bildern ab.

Für Unternehmen können gefälschte Produktfotos die Kunden in die Irre führen. Und in unserem Privatleben werden KI-generierte Profilbilder zunehmend für Liebesbetrügereien und Identitätsdiebstahl verwendet. Was macht diese Herausforderung besonders schwierig? Selbst KI-Experten können von der KI erstellte Bilder nur in etwa der Hälfte der Fälle richtig identifizieren. Die Technologie hat sich so schnell weiterentwickelt. Um sich und Ihr Unternehmen zu schützen, zeigen wir Ihnen in den kommenden Abschnitten einige einfache Möglichkeiten, wie Sie KI-Bilder identifizieren können.

7 narrensichere Methoden zur Erkennung von KI-generierten Bildern

Da KI-generierte Bilder immer realistischer werden, ist es schwieriger denn je, was echte von gefälschten Bildern zu unterscheiden. Aber es gibt immer noch ein paar Dinge, die Sie tun können. Hier sind 7 praktische Methoden, die Ihnen helfen, KI-generierte Inhalte in Ihrem täglichen Surfen zu erkennen.

Untersuchung anatomischer Verzerrungen

KI fällt es immer noch schwer, menschliche Anatomie zu erstellen oder zu generieren, insbesondere wenn es um Hände, Finger und Gesicht geht. Schauen Sie sich diese Bereiche also genau an, und Sie werden KI oft auf frischer Tat ertappen. Hände sind besonders freizügig. KI-Generatoren erzeugen manchmal Hände mit zu vielen Fingern (sechs oder mehr), seltsam geformten Ziffern oder Fingern, die auf unnatürliche Weise miteinander verschmelzen.

Gesichter können ein weiteres Werbegeschenk sein. Achten Sie auf asymmetrische Merkmale, die anatomisch nicht sinnvoll sind, auf Augen in leicht unterschiedlicher Höhe oder auf Ohren, die nicht zusammenpassen. Scannen Sie auf Gruppenfotos das Gesicht jeder Person - KI kann ein paar Gesichter perfekt festnageln, während andere subtil "daneben" aussehen. mehr), seltsam geformte Ziffern oder Finger, die auf unnatürliche Weise miteinander verschmelzen.

Ungereimtheiten bei Beleuchtung und Schatten erkennen

Licht und Schatten sind komplizierte physikalische Effekte, die von der KI immer noch regelmäßig wiedergegeben werden können. Suchen Sie also nach Bildern mit einer Lichtquelle, aber die Schatten gehen in verschiedene Richtungen, Teile eines Objekts, die im Dunkeln sein sollten, sind beleuchtet, Reflexionen in Glas, Metall oder Wasser, die nicht zur Umgebung passen, und Dinge, die aussehen, als würden sie Licht abgeben, es aber nicht tun. Suchen Sie zur schnellen Überprüfung die Hauptlichtquelle des Bildes (z. B. die Sonne oder eine Lampe) und stellen Sie sicher, dass alle Schatten mit ihr übereinstimmen.

Analyse von Text und Etiketten

KI hat noch viele Probleme mit Text. Wenn Sie sich Bilder ansehen, die fischig erscheinen, vergrößern Sie jeden Text, den Sie auf Schildern und Anzeigetafeln, Etiketten für Waren, Namen von Büchern, Schlagzeilen in den Nachrichten und Nummernschildern sehen. Der von der KI erstellte Text sieht oft auf den ersten Blick überzeugend aus, hält aber bei genauerem Lesen nicht stand. Es wird seltsame Buchstabenabstände haben, Wörter, die keinen Sinn ergeben, oder Zeichen, die sich auf seltsame Weise vermischen. Ein weiteres verräterisches Zeichen ist ein Text, der nicht zu seiner Umgebung oder seinem Kontext passt, wie ein Ladenschild in englischer Sprache in einer Szene, die angeblich in einem non-English-speaking spielt.

Bewertung unnatürlicher Perfektion

Echte Bilder zeigen die Mängel, die jeder Mensch hat, wie Hautstruktur, kleine Flecken, Falten in der Kleidung und Veränderungen in der Umgebung. AI macht oft Bilder, die zu perfekt sind, und Sie können sie auf Bildern sehen mit: Haut, die keine Poren, feine Linien oder natürliche Unterschiede hat und aussieht, als wäre sie mit Airbrush bearbeitet worden; Haare, die zu glatt aussehen oder keine einzelnen Strähnen haben; Kleidung, die keine eigenen natürlichen Falten oder Texturen hat, und Hintergründe, die zu sauber oder perfekt eingerichtet sind.

Dieser "Perfektionismus" verleiht vielen KI-Bildern eine fast gruselige Qualität. Fotos in sozialen Medien, die stark gefiltert wurden, haben immer noch einige realistische Elemente, aber KI-Bilder haben oft eine Glätte, die auf dem gesamten Bild gleich ist. Wie auf dem gefälschten Foto von "Katy Perry at the Met Gala", das viral ging und Millionen von Menschen in den sozialen Medien täuschte, sah ihr Gesicht perfekt aus und hatte keine natürliche Textur.

Verwendung der umgekehrten Bildsuche

Eines der leistungsfähigsten Tools in Ihrem Verifizierungsarsenal ist die umgekehrte Bildsuche. So können Sie herausfinden, woher ein Bild stammt und wo es im Internet war.

Bevor Sie eine Rückwärtssuche durchführen können, müssen Sie das Bild auf Ihrem Computer speichern. Der nächste Schritt ist der Besuch von Google Images, TinEye oder Bing Visual Search. Laden Sie das Bild hoch, warten Sie ein paar Sekunden und sehen Sie sich dann die Ergebnisse an. Versuchen Sie, ältere Versionen oder das Originalbild zu finden.

Wenn ein Bild, das ein großes Nachrichtenereignis zeigen soll, nur in den sozialen Medien und nicht auf echten Nachrichtenseiten auftaucht, ist das ein großes Warnsignal. Auch wenn ein "neues" Bild noch nie online gesehen wurde, bevor es plötzlich überall auftaucht, könnte es von der KI erstellt worden sein.

Nutzung von KI-Erkennungstools

Bekämpfen Sie KI mit KI, indem Sie spezielle Erkennungstools verwenden. Sie können Bilder an AI oder Not senden, und es wird Ihnen sagen, ob die Bilder von AI gemacht wurden. Die von der KI generierte Inhaltserkennung von Hive Moderation zeigt Ihnen an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Bild von der KI erstellt wurde, indem sie Ihnen einen Prozentsatz angibt. Wenn sie verfügbar sind, prüfen die Tools der Content Authenticity Initiative, woher die Bilder stammen.

Auch wenn diese Tools nicht immer richtig sind (sie erhalten manchmal eine Zuverlässigkeit von 50-60%), können sie Ihnen bei Ihrem gesamten Nachweisprozess helfen. Denken Sie daran, dass selbst Tools, die Ihnen helfen sollen, KI-Inhalte zu finden, falsch sein können, also verlassen Sie sich nicht allein auf ihre Ergebnisse.

Prüfen von Bild-Metadaten

Metadaten sind Informationen, die in echte Fotos eingebaut sind und Ihnen sagen, wann und wie das Bild erstellt wurde. Um die Metadaten eines Bildes zu überprüfen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Bild und wählen Sie "Informationen abrufen" (Mac) oder "Eigenschaften" (Windows). Suchen Sie nach EXIF-Daten, die den Kameratyp, das Datum und die Uhrzeit der Aufnahme, die Belichtungseinstellungen und, falls eingeschaltet, die GPS-Koordinaten enthalten.

Bilder, die von der KI erstellt wurden, enthalten in der Regel keine echten Kamera-Metadaten oder haben allgemeine Informationen hinzugefügt, nachdem sie erstellt wurden. Auch wenn Metadaten in echten Fotos manipuliert (geändert oder gelöscht) werden können, können sie, wenn sie überhaupt nicht vorhanden sind oder inkonsistent erscheinen, Ihren Verdacht auf die Authentizität eines Bildes untermauern.

Aktuelle Herausforderungen mit KI-generierten Bildern

Obwohl die KI-Bilderzeugung einen langen Weg zurückgelegt hat, erstellen die meisten Tools, die wir heute verwenden, immer noch Bilder, die eindeutig gefälscht sind. Diese Einschränkungen machen es Benutzern schwer, die realistische Bilder wünschen. Werfen wir einen Blick auf einige der häufigsten Probleme, die Sie mit KI-generierten Inhalten haben werden.

• Der "AI fettige" Effekt

Ist Ihnen schon einmal aufgefallen, dass KI-generierte Bilder ein einzigartiges, glänzendes, glattes Aussehen haben? Dieser "KI-Greasy" -Effekt tritt auf, weil die meisten Bildgeneratoren Schwierigkeiten haben, die kleinen Unterschiede in der Textur, die man auf realen Oberflächen finden kann, korrekt wiederzugeben. Zum Beispiel sieht die Haut oft zu glatt und plastikartig aus, weil sie keine Poren, kleine Makel oder die Fähigkeit hat, Licht auf natürliche Weise zu absorbieren, wie es die menschliche Haut tut. Stoffe sehen glatter aus, als sie tatsächlich sind, und Dinge wie Gras und Bäume haben einen einzigartigen "gerenderten" Look anstelle der komplexen Texturen, die man im wirklichen Leben finden würde.

• Probleme bei der Textwiedergabe

Text ist immer noch eines der größten Probleme der KI. Die meisten KI-Modelle haben Schwierigkeiten, in Bildern sinnvoll zu schreiben, was ein wichtiges Zeichen der künstlichen Erzeugung ist. Selbst die fortschrittlichsten Tools erstellen oft Texte, die auf den ersten Blick gut aussehen, aber durcheinander sind, Wörter, die keinen Sinn ergeben, oder Stile, die bei genauerem Hinsehen nicht übereinstimmen. Diese Fehler treten häufig in KI-Bildern von Ladenschildern, Buchumschlägen, Produktetiketten und anderen Texten auf.

• Uneinheitliche Beleuchtung und Schatten

Für die KI ist es nach wie vor schwierig, die komplizierten Regeln für die Reaktion von Licht auf verschiedene Materialien zu verstehen, die erforderlich sind, um eine Beleuchtung zu schaffen, die so aussieht wie im wirklichen Leben. Es kann also sein, dass Schatten in verschiedene Richtungen gehen, obwohl es nur eine Lichtquelle gibt, dass Reflexionen nicht zu ihrer Umgebung passen oder dass Licht auf eine Weise wirkt, die an verschiedenen Stellen des Bildes physikalisch unmöglich ist. Diese Unterschiede in der Beleuchtung lassen KI-generierte Bilder oft unecht oder durcheinander aussehen.

• Verzerrung von Objekten und Szenen

KI-Bildgeneratoren haben immer noch Probleme mit der räumlichen Kohärenz. Sie werden also feststellen, dass die Dinge im Vergleich zu ihrer Umgebung unförmig oder maßstabsgetreu aussehen und Hintergründe oft "verzerrt" oder nicht ganz richtig aussehen. Dieses Problem fällt eher auf, wenn es um Gebäude oder alltägliche Dinge wie Möbel mit festen Größen geht. Da sie nicht vollständig versteht, wie die Dinge zusammengesetzt sind, könnte die KI einen Stuhl mit unterschiedlich langen Beinen herstellen.

• Anatomische Fragen

Die Anatomie ist für KI-Bildgeneratoren immer noch am schwierigsten zu verstehen. Das berühmte "Sechs-Finger-Problem" kommt immer noch häufig vor: KI macht oft Hände mit zu vielen Fingern, Fingern, die auf seltsame Weise miteinander verbunden sind, oder unmöglichen Gelenkpositionen. Dann ist die Gesichtssymmetrie normalerweise ein wenig daneben (wie wir bereits erwähnt haben), mit Merkmalen, die nicht richtig ausgerichtet sind, oder Ausdrücken, die nicht realistisch aussehen. Diese Fehler in der Anatomie fallen noch mehr auf, wenn Menschen in komplizierten Posen gezeigt werden oder mit Objekten interagieren.

Während diese Herausforderungen die ersten Generationen von KI-Bildwerkzeugen geprägt haben, verändert sich die Landschaft rasant. Neu entwickelte Modelle wie Dreamina Image 3,0 wurden speziell entwickelt, um diese häufigen Einschränkungen zu beheben. Durch die Konzentration auf realistische Texturen, genaue Lichtphysik und korrekte anatomische Wiedergabe kann es Bilder erstellen, die viele der verräterischen Zeichen der KI-Generation überwinden.

Neuer Spitzenreiter: Dreamina KI-Bildgenerator

Das Bildmodell 3,0 von Dreamina verändert das Spiel für KI-generierte Bilder. Im Gegensatz zu früheren Generatoren schafft Dreamina wirklich lebensechte Bilder mit natürlichen Hautstrukturen und authentischen emotionalen Ausdrücken. Seine hochauflösende Ausgabe (bis zu 2K) liefert kristallklare Details, die einer genauen Betrachtung standhalten. Die professional-quality konkurrieren mit der Studiofotografie und professionellen Kunstwerken, mit besonderen Spitzenleistungen bei Kinoszenen und Lichteffekten. Am beeindruckendsten ist vielleicht Dreaminas Fähigkeit, präzisen Text und professionelle Layouts zu rendern - eine langjährige Schwäche für KI-Generatoren. Von Marketingmaterialien bis hin zur Konzeptvisualisierung liefert dieser KI- Bildgenerator überraschende Ergebnisse.

Schritte zur Erstellung von Bildern mit Dreamina

Sind Sie bereit, das Image Model 3,0 von Dreamina selbst auszuprobieren? Klicken Sie auf den unten stehenden Link, erstellen Sie ein kostenloses Konto, kommen Sie dann hierher zurück und folgen Sie diesen einfachen Schritten, um in Sekundenschnelle realistische Bilder zu erstellen:

SCHRITT 1
1. Schreiben Sie Ihre Eingabeaufforderung

Sobald Sie angemeldet sind, gehen Sie auf die Registerkarte Bildgenerator und klicken Sie auf Generieren. Diese Aktion führt Sie zum Fenster des Bildgenerators. Klicken Sie drinnen auf das leere Textfeld im linken Bereich und beginnen Sie mit dem Schreiben Ihrer Eingabeaufforderung.

Achten Sie beim Schreiben Ihrer Eingabeaufforderung darauf, dass sie so detailliert wie möglich ist, um die KI richtig zu führen. Eine gute Aufforderung würde zum Beispiel so aussehen: Erstellen Sie ein professionelles Porträtfoto einer CEO in den 40ern, die selbstbewusst in einem modernen Büro steht, einen maßgeschneiderten marineblauen Anzug trägt, natürliches Licht aus großen Fenstern, geringe Schärfentiefe, High-End-DSLR-Fotografie, 2K-Auflösung.

SCHRITT 2
1. Generieren Sie

Nachdem Sie Ihre Aufforderung aufgeschrieben haben, wählen Sie das neueste Modell von Dreamina (3,0) und wählen Sie Ihre bevorzugte Auflösung (Standard oder hoch). Wählen Sie dann Ihr Seitenverhältnis aus und klicken Sie auf Generieren

SCHRITT 3
1. Herunterladen

Nach ein paar Sekunden präsentiert Ihnen die KI von Dreamina vier einzigartige Bilder. Schauen Sie sich die generierten Bilder an, und wenn Ihnen eines auffällt, klicken Sie darauf, um eine Vorschau anzuzeigen. Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, können Sie es ganz einfach auf Ihrem Gerät speichern, indem Sie auf das Download-Symbol oben im Bild klicken.

Weitere magische KI-Funktionen von Dreamina:

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1. HD-Upscaler

Die HD Upscale- Funktion von Dreamina nimmt Bilder mit niedriger Auflösung auf und verwandelt sie in kristallklare, hochauflösende Fotos. Es vergrößert nicht nur Bilder wie herkömmliche Werkzeuge - es rekonstruiert auf intelligente Weise Details, die im Original nicht sichtbar waren. Diese Funktion eignet sich perfekt für die Verbesserung alter Fotos, die Verbesserung von Produktbildern für den elektronischen Handel oder die Vorbereitung von Bildmaterial für den großformatigen Druck ohne die für Standardvergrößerungsmethoden typische Unschärfe oder Verpixelung.

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1. Magischer Expander

Sie müssen die Abmessungen Ihres Bildes anpassen, ohne es umständlich zuschneiden zu müssen? Das Expand-Tool in Dreamina erweitert Ihr Bild nahtlos über die ursprünglichen Grenzen hinaus, indem es perfekt aufeinander abgestimmte Inhalte generiert. Ganz gleich, ob Sie ein bestimmtes Seitenverhältnis für soziale Medien anpassen, mehr Hintergrundraum für die Textüberlagerung schaffen oder ein Porträt in eine Querformat-Ausrichtung umwandeln müssen, dieses Tool fügt auf intelligente Weise neue Elemente hinzu, die den Stil und die Komposition des Originalbildes beibehalten.

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1. KI-Inpainting

Mit dem Inpaint-Tool von Dreamina können Sie Elemente auf Ihrem Foto neu zeichnen oder verändern. Markieren Sie einfach den Bereich, den Sie ändern möchten, und beschreiben Sie was stattdessen erscheinen soll. Die KI analysiert dann den umgebenden Kontext und generiert neue Inhalte, die sich nahtlos in das Originalbild einfügen. Dies macht es perfekt, um Ihren Bildern neue Elemente hinzuzufügen, ohne die Fotos erneut aufnehmen zu müssen.

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1. Magischer Entferner

Die Dreamina-Funktion zum Entfernen entfernt mühelos unerwünschte Objekte aus Ihren Bildern, ohne Spuren zu hinterlassen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bearbeitungswerkzeugen, die eine sorgfältige Maskierung und Klonstempelung erfordern, füllt die KI den Raum automatisch mit kontextgerechten Inhalten, die zur Umgebung passen. Von Stromleitungen und Mülleimern bis hin zu Textüberlagerungen und ablenkenden Hintergründen - dieses Tool bereinigt Ihre Bilder mit nur wenigen Klicks.

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1. KI-Mixer

Das Blend-Tool in Dreamina ist ein vorteilhaftes Tool, mit dem Sie zwei Bilder zu einem einzigen schönen Bild zusammenführen können - eine Fähigkeit, für die Sie ein professioneller Bildbearbeiter sein müssten. Das ist möglich, weil Dreaminas KI beide Bilder betrachtet und versucht, ihre Beleuchtung, Farbtöne und Perspektive aufeinander abzustimmen. Diese Funktion eignet sich hervorragend, um surreale künstlerische Kompositionen zu erstellen, Ihr Online-Headshot in einem neuen Hintergrund zu platzieren oder eine ausgeschnittene Figur mit einer gewünschten Landschaft zu verschmelzen.

Schlussfolgerung

Da die KI-Technologie immer besser wird, war die Erkennung von KI-Inhalten noch nie so wichtig wie heute. Die 7 Möglichkeiten, über die wir in diesem Leitfaden gesprochen haben, sind nützlich, um aktuelle KI-Bilder zu finden, aber die Technologie ändert sich schnell. Dreaminas Image Model 3,0 zum Beispiel ist der neueste Schritt in dieser Entwicklung; es lässt Bilder so real aussehen, dass viele Standard-KI-Methoden zu ihrer Suche nicht einmal den Unterschied erkennen können. Dieser große Schritt nach vorn zeigt sowohl die Probleme als auch die Chancen, denen wir gegenüberstehen werden, wenn wir mit einer visuellen Welt umgehen, die mehr und mehr durch KI verbessert wird. Suchen Sie nach einem Tool, mit dem Sie realistische Bilder ohne fotografische oder bildbearbeitende Kenntnisse erstellen können? Besuchen Sie Dreamina noch heute und sehen Sie, wie einfach es ist, realistische Bilder zu erstellen, die nicht hängen bleiben.

FAQs

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1. Wie kann man KI-generierten Text erkennen Text erkennen?

Es ist nicht so einfach, Text zu finden, der von der KI geschrieben wurde, aber es gibt immer noch ein paar Prüfungen, mit denen Sie KI-Inhalte ermitteln können. Sie können unter anderem versuchen, sich den geschriebenen Text genau anzusehen, wenn Sie einen nicht natürlichen Sprechstil (Text, der nicht wie etwas aussieht, das jemand sagen würde), sich wiederholende Sprache oder sachliche Fehler bemerken. Eine andere Sache, die Sie ausprobieren können, ist die Verwendung spezieller KI-Texterkennungstools wie GPTZero oder Content at Scale 's AI-Detektor, obwohl diese nicht narrensicher sind.

Bei KI-Text auf Bildern können Sie überprüfen, ob die Schreibweise korrekt ist oder ob der Text durcheinander wirkt. Sie können auch KI-Image-Checker wie AI or Not und Hive Moderation 's AI-Generated Content Detection verwenden, um KI-generierte Bilder zu überprüfen. Wenn Sie auf der Suche nach einem Tool sind, mit dem Sie realistische Bilder ohne unübersichtlichen oder falsch geschriebenen Text erstellen können, probieren Sie das neue Bildmodell von Dreamina aus und überzeugen Sie sich selbst von dem Unterschied. Basierend auf einem tiefen Verständnis Ihrer Eingabeaufforderung bietet es "Text auf Bild zeichnen" für die Verwaltung von Textlayouts und Schriftarten. Schalten wir neue Möglichkeiten der künstlerischen Textüberlagerung mit Dreamina frei!

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1. Sind KI-Fotodetektoren genau?

KI-Fotodetektoren erreichen in der Regel eine Genauigkeit von bestenfalls 50-70% - in kritischen Situationen alles andere als zuverlässig. Diese Tools haben oft mit der neuesten Generation von KI-Bildern zu kämpfen, da die Erkennungstechnologie ständig versucht, mit den Fortschritten der Generation Schritt zu halten. Falsch-Positive (Kennzeichnung echter Fotos als KI) und falsch-Negative (fehlende KI-generierte Bilder) sind nach wie vor häufige Probleme. Am besten verwenden Sie mehrere Erkennungsmethoden zusammen, anstatt sich auf ein einziges Werkzeug zu verlassen. Für wirklich nicht nachweisbare Bilder, die diese Detektoren nicht auslösen, erstellt Dreamina Image 3,0 außergewöhnlich realistische Bilder ohne die üblichen KI-Informationen. Sein fortschrittliches Rendering eliminiert die künstlichen Muster, nach denen Erkennungsalgorithmen normalerweise suchen. Sehen Sie noch heute selbst den Unterschied in Dreamina!

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1. Warum ist die KI-Objekterkennung weit verbreitet?

Viele verschiedene Bereiche benötigen eine KI-Objekterkennung, weil sie Dinge in Bildern mit immer größerer Genauigkeit schnell finden und beschriften kann. Es wird von Sicherheitssystemen verwendet, um Personen oder Dinge zu finden, die nicht dort sein sollten, und von selbstfahrenden Autos, um Straßenschilder, Personen und Absperrungen zu sehen. Im Gesundheitswesen hilft es, medizinische Bilder zu betrachten, um mögliche Probleme zu finden. Einzelhändler nutzen Technologie, um ihre Bestände zu verfolgen und Selbstbedienungssysteme einzurichten.

Da die KI-Objekterkennung jedoch weit verbreitet ist, entwickelt die KI-Generation ihre Kerntechnologie immer weiter. Das fortschrittliche Bilderzeugungssystem von Dreamina zum Beispiel bemerkt diese Erkennungsfunktionen und iteriert seine Algorithmen, um Objekte real aussehen zu lassen, mit den richtigen Proportionen und realistischen Details. Diese Objekte eignen sich hervorragend zum Trainieren besserer Objekterkennungssysteme oder zur Erstellung realistischer Referenzbilder. Besuchen Sie Dreamina und erleben Sie die KI-Technologie der Zukunft.