実際の商品の明確な写真から始めて、Dreaminaを使用して構図を準備したり、適切な設定を探ったりして、残りの画像セットを買い物客がまだ答えを必要とする質問に基づいて構築します。メイン画像はアイテムをすぐに認識できるようにする必要があります。追加の画像は、その他の側面、素材、スケール、使用方法を示すことができます。
それらを別の仕事として扱ってください。美しいシーンは、製品が正確である場合にのみ役立ちます。クリーンなエクスポートには、適切な画像URLと製品データフィールドが必要です。Google Merchant Centerを通じて提出する準備ができたセットまで、オリジナルの写真から実用的なワークフローがここにあります。
製品から始めて、イメージセットを構築してください
Dreaminaを使用して、実際のSKUを真実の源として保持しながら、製品主導の構成を準備してください。説明から同様の製品を発明するように発電機に頼むのではなく、最も強い実際の写真から始めてください。
Googleはimage_link属性を介してメイン画像を要求しています。追加_image_linkを使用して、最大10枚の追加画像を提供できます。それは最大であり、すべてのアイテムについて10枚の写真を作成する必要はありません。4つの本当に異なるビューは、10のほぼ同じレンダリングよりも情報量が多い場合があります。
1. SKUとバリアントで元の写真を並べ替える
ショッパーが受け取る正確な製品の明確な写真を選択してください。編集する前に、色、パターン、素材、構成をそれぞれ独自のグループに分けてください。ネイビーシャツとブラックシャツは、同じレイアウトを共有していても、正しく一致する製品画像が必要です。
各グループについて、完全な正面または3/4のビュー、他の側面の本物の写真、有用な詳細ショット、および購入に含まれるすべてのビューを特定してください。加工後にラベル、比率、色を比較できるように、未編集のオリジナルを保管してください。
背面がどのように見えるかわからない場合は、欠落している背面ビューを生成しないでください。AIは、アイテムにはない説得力のある縫い目、コネクター、およびコントロールを作成できます。その角度で撮影してください。アクセサリー、包装内容、製品のカスタマイズされた外観にも同じことが当てはまります。
包装された商品については、製品の代わりに平らなラベルを使用するのではなく、実際のパッケージを表示してください。表示された数量がオファーと一致していることを確認してください: 1本、ペア、または正しいマルチパック。
2.メイン画像を明確かつ完全にする
シンプルな構成と十分な詳細を持つ正しい製品全体を表示してください。白色または明るいニュートラルな背景は、形状を読みやすくするため、多くの製品にとって有用なデフォルトです。製品の比率を保ち、端の周りに十分なスペースを残してください。
Googleは、製品をフレーム化して、画像の75〜90%を占めるように推奨しています。四角形を埋めるために背の高いまたは異常な形状のアイテムを伸ばす代わりに、それを構成ガイドとして使用してください。製品は、小さなディスプレイ体格で完全かつ認識可能でなければなりません。
画像からプロモーション要素を排除してください:価格バッジ、配送請求、アクションの呼びかけ、保証メッセージ、追加のウォーターマーク、ボーダー、オーバーレイされたロゴ。製品またはそのパッケージに印刷された実際のブランド名は、写真に貼り付けられたロゴとは異なります。アイテムを識別する物理的なブランディングを保持してください。
含まれる製品と間違われる可能性のある小道具は避けてください。例えば、デバイスの横に表示される充電器は、購入時に付属していることを示唆することができます。そうでない場合は、より明確な構成を選択してください。
Googleの実際の製品画像に対する一般的な好みには、カテゴリ固有の例外があります。特定のハードウェア、車両部品、ソフトウェアは適切な汎用グラフィックスを使用できますが、ソフトウェアのロゴや一部のペイントカラースワッチには特定の許容範囲があります。カタログ全体に例外を拡張するのではなく、項目のカテゴリのルールを使用します。
長持ちするエクスポート体格を選択してください
高解像度のソースを使用し、Googleの今後の最小値と有用な生産目標を区別してください。Googleの画像ガイダンスは、2027年1月31日からすべての製品に対して500×500ピクセルの最小値を発表しています。フォーマットテーブルにはすでに500×500がリストされています。2026年11月に準備された作業については、通知がすでに完了した展開を説明していると仮定するのではなく、移行日を明示してください。
ソースがサポートしている場合、実用的な作業目標は1,500×1,500ピクセル以上です。それは生産上の選択肢であり、普遍的なGoogleの最低限度ではありません。長方形の製品は、適切な長方形の構成を使用することができます。
GoogleはJPEG、WebP、PNG、非アニメーションGIF、BMP、TIFF画像をサポートしていますが、64メガピクセルと16 MBの制限があります。ファイルの拡張子は実際の形式と一致する必要があります。ぼやけたソースを拡大すると、ラベルの詳細を復元せずにピクセル数が増えるため、製品自体が不明瞭な場合は、より良い写真に戻ってください。
3. Dreaminaで商品画像を準備する
実際の製品写真から始めて、厳密に指定された指示に従って設定や構図を編集してください。Dreaminaは、商品画像を参考にしながら、よりクリーンなプレゼンテーションや背景を探索するのに役立ちます。
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正しいバリアントの最も鮮明な写真を参照としてアップロードしてください。
2意図された背景、フレーミング、照明を説明してください。認識しやすくなければならない製品の詳細を名前を付けてください。
3選択したワークフローで利用可能な画像編集ツールを使用して、コンポジションを生成または調整します。
4リスティングに選ぶ前に、結果をオリジナルと比較してください。
撮影されたコーヒーポーチの場合、指示は次のようになります:
「アップロードされたコーヒーポーチを製品の参照として使用してください。クリーンで明るい中立的な背景に対して、1つの直立したポーチを置き、柔らかく均一な光と微妙な接触シャドウを持たせます。完全なパッケージを表示します。形状、ラベルレイアウト、見えるブランドテキストを保持します。他の製品、プロモーションテキスト、バッジ、装飾グラフィックは追加しないでください。」
これは開始プロンプトであり、すべての詳細が保存されることを保証するものではありません。ジッパー、バッグの形状、ラベルの文字、重量表示、色を点検してください。結果が製品を変更する場合は、編集を微調整するか、以下の保護層アプローチを使用してください。
メインビューが決まったら、別のプロンプトを使用してコンテキストイメージを表示します。妥当な表面とシーンを指定し、他のオブジェクトがオファーの一部のように見えないようにしてください。より大規模なキャンペーンでは、同じソースファーストのアプローチにより、AI生成広告画像全体で1つの製品の一貫性を維持することもできます。
詳細が重要な場合は製品レイヤーを保護してください
生成された再描画によってアイテムが変更されるリスクがある場合は、元の製品ピクセルを別の背景に再利用してください。これは、小さなパッケージテキスト、複雑なジュエリー、正確なステッチ、認識可能なハードウェアに特に役立ちます。
元の写真からきれいな切り抜きを作成し、そのエッジを調整し、レイヤーベースのエディタで適切な背景の上に置く。抑制された接触シャドウを追加し、製品の周りのシーンを調整します。信じられない視点に合わせて製品を再構築しないようにしてください。
これにより、どのパーツが変更されるかをより細かく制御できますが、最終的なエクスポートにはクロッピング、カラー、エッジアーティファクトの検査が必要です。編集ルートの選択が主な困難である場合は、このガイドのアプローチを比較して、製品の詳細を保持しながら製品の背景を変更してください。
4.各追加画像に異なる仕事を与える
追加の画像を使用して、メイン画像だけでは答えられない質問に答えます。Googleはここでより柔軟性を許可しており、ステージングされた画像や使用中の画像、クローズアップ、バンドルの一部を示す画像などが含まれます。Googleが明示的に例外を提供する場合を除き、追加の画像は引き続きメイン画像の要件を継承します。
これらの手当は、ギャラリーを無制限の広告スペースにするわけではありません。割引グラフィック、配送約束、またはテキストが多いプロモーションインフォグラフィックが、単に追加の画像であるために適しているとは思わないでください。
Googleは適切なライフスタイル画像のためにlifelife_image_link属性も提供しています。すべてのスタイルシーンをメイン画像として扱うのではなく、既存の製品データ設定で関連するフィールドを使用してください。重要な情報を説明するために固定されたギャラリーの順序に頼らないでください:選択されたメイン画像は独立している必要があります。
セラミックマグのイメージセットの例
便利なセットは、スタイルのシーンを追加する前に、補完的なビューから実際のマグカップを表示します。架空のシングルマグのリストについては、準備することができます:
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メインビュー:明るい背景に対して完全なマグカップ、その真の釉薬とハンドルを示しています。
2反対側:異なるパターンや仕上げを明らかにする実際の写真。
3詳細:実際のリム、釉薬、またはメーカーのマークのクローズアップ。
4使用中のビュー:スケールが購入に関係する場合、自然に保持されたマグカップを示す本物の写真。
5オプションのスタイルシーン:マグカップを正確に保ち、近くのアイテムが含まれていることを示唆しない、注意深くチェックされたDreaminaの背景構成。
これは完成したまたは承認されたイメージセットではなく、製作計画の例です。新しい情報を追加しないビューはスキップしてください。ペアを売る場合は、シングルマグのメイン画像を変更せずに再利用するのではなく、正確にペアを撮影してください。
5.あなたが必要とする仕事の部分のための支援ツールを選択してください
創造的な出発点としてDreaminaを維持し、具体的なステップを保存する専門のエディターまたはMerchant Centerツールを使用してください。最も有用な選択肢は、新しい設定、手動エッジコントロール、繰り返し可能なキャンバス、または製品データと一緒に編集する必要があるかどうかによって異なります。
Google Product Studio: Merchant Center内の画像を編集する
Product Studioは、すでに管理している商品データに近い画像編集を行いたい場合に便利です。その画像ツールは背景を削除し、シーンを生成し、解像度を上げることができます。Merchant Centerで、Creative contentの下にあるProduct Studioを見てください。
現在のガイドでは、フランスとロシア以外のMerchant Centerユーザーが利用可能なProduct Studioがリストされていますが、資格と製品の制限は引き続き適用されます。利用可能な場合、ツールは無料で使用できます。Shopifyを使用する商人は、Google&YouTubeアプリを通じてProduct Studioにもアクセスできます。
適切な画像を作成した後、ダウンロードするか、Merchant Centerに追加することができます。ワークフローは、メイン画像として単一の画像を選択することと、複数の画像を追加画像として追加することを区別します。意図的にその選択をチェックしてください。シーンを生成しても、それが最高のメインビューであることやGoogleが承認することを確立するわけではありません。
Adobe Photo shop:レイヤーとマスクで詳細を保護する
Photo shopは、製品のエッジ、ラベル、または透明な素材を手動で制御する必要がある場合に便利な仕上げルートです。元の写真を独自のレイヤーに保持し、背景除去または選択を使用してマスクを作成し、製品全体を繰り返し再生するのではなく、境界を洗練させます。
製品レイヤーの下に単色の背景または別のシーンを配置します。小さな開口部、半透明のエッジ、およびフル体格での反射をチェックします。レイヤー化された作業ファイルを保存して、後の背景変更で別の製品カットアウトが必要にならないようにします。
このルートは、完全に新しいコンポジションを作成するよりも正確なパッケージテキストが重要な場合に特に役立ちます。Photo shopは有料の編集オプションです。クリーンアップや背景の変更ごとに生成編集は必要ありません。
Canva:スペースとシンプルなレイアウトを標準化する
Canvaは、一貫性のあるキャンバスにきれいな製品の切り抜きを置くのに役立ち、繰り返し可能なレイアウトを準備することができます。現在のバックグラウンドリムーバーページには、無料のエントリーポイントと、切り抜きを微調整したり編集を続けたりするオプションがあります。
製品のアスペクト比を維持し、カタログ全体で一貫したマージンを使用し、デザインを再利用可能な作業プロジェクトとして保存してください。テンプレートは最初のレイアウトです。ショッピング画像を準備する前に、装飾バッジ、追加されたロゴ、プロモーションテキストを削除してください。
すべてのリサイズ、ブランド管理、または一括機能が、広告された背景除去エントリと同じ無料で利用可能であると仮定しないでください。再利用可能な切り抜きだけが必要な場合は、無料AI背景リムーバーのこの比較は、適切な輸出ルートを選択するのに役立ちます。
フォトルーム:製品の背景を効率的に準備する
フォトルームは、ソース写真と比較できる製品の切り抜きや背景のバリエーションに適しています。シンプルなプレゼンテーションには無地の色を使用し、制御された配置には適切なアップロードされた背景を使用し、より創造的な方向性が必要なシーンにはAIの背景を使用してください。
AIの参照画像は、文字通り挿入されることなく、背景の見た目をガイドすることができます。生成されたシーンは照明を適応させることもできるため、元の外観が変更されていないと仮定するのではなく、各編集後に製品自体を比較してください。
フォトルームの接続されたShopify製品カタログガイドは、ストア固有のワークフローを説明しています。その画面は、すべてのユーザーに対してスタンドアロンのアップロードと同じではありません。設定に合ったルートを選択し、エクスポートしたファイルを確認してから製品データに追加してください。
6.最終ファイルにAI起源情報を保存する
生成AIを使用して画像が作成された場合、必要なIPTC情報を保持してください。Googleの画像ガイダンスは、適切なDigitalSourceTypeメタデータを必要とし、AIが生成した画像に保存するように指示しています。
関連する値には、モデルで生成されたメディアのtrainedAlgorithmicMedia、合成要素を含むコンポジットのcompositeSynthetic、および学習済みモデルに基づかないアルゴリズムによって作成されたメディアのアルゴリズミックメディア(ファイルの生成元に適用される)があります。AIによって生成された設定に置かれた実際の製品でも、生成された複合材料に適切な処理が必要です。
最終的なエクスポートとイメージホストによって提供されるコピーを確認してください。エディターのプロジェクトファイル、エクスポートされた画像、およびCD Nで提供されるバージョンには、異なるメタデータを含めることができます。画像ツールまたはストアが必要な情報を自動的に保持していると仮定しないでください。このワークフローの「すべてのメタデータを削除する」エクスポート設定を一括りにしないでください。
正しい原産地情報は、不正確な製品の描写を許容するものではありません。製品の正確性とAIラベリングは別々のチェックであり、両方が重要です。
7.画像をホストし、適切なフィールドにマップする
1つのメイン画像URLを使用し、他の画像URLを追加画像フィールドに入力してください。最終ファイルを安定した画像ホストまたは店舗の画像システムにアップロードし、対応する商品アイテムの直接画像URLを使用してください。
有用なURLは、エディターのプレビュー、ログインページ、製品ページではなく、画像自体を開きます。期限切れのセッションなしで到達可能なままである必要があります。GooglebotとGooglebot-imageがそれを取得できることを確認し、すべてのURLを正しいSKUとバリアントにマップしてください。
ファイル名とURLの処理を簡単に保ちます。必要に応じて文字をエンコードし、サポートされているHTTPまたはHTTPS URLを使用してください。URL自体にリテラルカンマが含まれている場合は、複数の追加画像URL間の区切り文字と混同されないように、そのカンマをエンコードしてください。
シンプルなフィードマッピングの例
メイン画像を追加画像のリストから分離してください。仮想のマグカップの場合、マッピングは次のようになります。以下の例のアドレスはプレースホルダーであり、アップロードされたファイルではありません。
CSVまたは表形式のデータソースでは、追加のURLはコンマで区切られた同じ追加画像フィールドに属します。CSVの場合、カンマが余分な列を作成しないように、そのフィールド全体を引用符で囲んでください。XMLでは、すべてのURLを1つの要素に入れる代わりに、各画像に対して追加の画像要素を繰り返します。
ストアまたは既存のMerchant API統合で商品データが提供されている場合は、このセットを送信するためだけに別の統合を開始するのではなく、サポートされている画像フィールドを使用してください。画像の作成と製品データの配信は関連するステップですが、画像の生成は自動的にアップロードまたはマップされません。
8.バッチを展開する前にホストされたファイルを確認してください
Googleが取得する正確な画像を調べ、Merchant Centerでアイテムの画像の問題を確認してください。カタログ全体にわたって繰り返される作物や変異のエラーが広がらないように、小さな代表的な製品グループから始めてください。
最終的にホストされた画像を開き、それぞれを元の製品と比較してください。完全なアウトライン、ラベルテキスト、色、含まれる数量、およびアクセサリーを確認してください。その後、実際の寸法、フォーマット、ファイル体格、アクセシビリティ、必要に応じてAIオリジンメタデータを確認します。
マーチャントセンターで、影響を受けるアイテムと画像フィールドに関連する問題を探してください。画像の処理はファイルの作成とは別であり、ダウンロードの成功は製品の承認とは異なります。最小要件を満たさない追加の画像が表示されない場合があります。すべての追加画像の問題がアイテム全体が不承認であると仮定しないでください。
イメージの問題の原因を修正する
問題の原因となるファイル、製品マッピング、またはアクセス設定を修正してください。ファイル名を変更するだけでは、誤解を招くコンテンツやアクセスできないホストを修正することはできません。
よくある質問
Googleショッピングの画像は四角と白でなければなりませんか?
四角いクロップと明るい背景は便利なデフォルトですが、すべての画像に普遍的なルールではありません。製品は明確かつ正確に表現されている必要があります。追加の画像は許可されたステージングビューまたは使用中のビューを使用でき、カテゴリ固有のルールは異なる場合があります。
AIが生成したライフスタイル画像を使用できますか?
生成されたシーンは、実際のアイテムを正確に描写し、必要なAI起源情報を持っている場合にのみ使用してください。製品の特徴を発明したり、どのオブジェクトが含まれているかについて不確実性を作り出したりしないでください。ソースから確認できない詳細や角度については、実際の写真を使用してください。
10枚の追加画像が必要ですか?
有用な製品の質問に答えるために必要な画像の数を使用してください。10は限界であり、品質目標ではありません。特定の追加画像表示順序に依存するのではなく、明確で真実なビューを好み、意図的にメイン画像を選択してください。
すべての色に同じ画像セットを使用できますか?
生産レイアウトを再利用しますが、各アイテムの画像に正しい色とバリアントを表示します。関連するバリアントの実際の写真は、仕上げ、パターン、または素材が変更された場合に生成されたリカラーよりも強力なソースです。
正確な製品イメージから明確なリストを作成する
実際の製品写真からDreaminaで始め、メイン画像とフォーカスされたサポートビューを組み立ててください。メイン画像をわかりやすく保ち、追加の画像を使用して実際の購入に関する質問に答え、SKUを区別する製品の詳細を保持します。
エクスポートされたファイル、AI起源情報、製品データマッピングを確認して終了してください。これにより、魅力的な生成シーンを正確な製品写真の代替品として扱うことなく、次のアイテムに適用できる繰り返し可能な過程が得られます。