ショッピングやファッションコンテンツのための最高のAIバーチャル衣料品試着ツール

仮想衣料試着ワークフローを比較する

ドレスを選ぶ際には、個人写真のワークフローの最初のグループを優先してください。ドレスを販売するには、生産と統合のルートを見てください。上記のコントロールは、単一の画像品質ランキングではなく、異なる作業方法を説明しています。

仮想の服の試着があなたに見せてくれるもの

生成された試着画像は、衣装のアイデアを示します。特定の体格がフィットするかどうかを測定するものではありません。暗いジャケットと明るいズボンを比較したり、長い裾が衣装に合うかどうかを確認したり、別のモデルの衣服を想像するのに役立ちます。

3つのビジュアルアプローチはしばしば同じラベルを共有します。個人写真のプレビューは、あなたの画像に服を再描画します。まず、アバターワークフローはデジタルの似顔絵を作成し、それを後のルックに使用します。ショッパーの寸法とは関係のない、供給されたモデルまたは生成されたモデルに衣服を置くことができるカタログジェネレーターがあります。

ショッピングには、小売業者の体格チャート、衣服の寸法、フィットノートをプレビューの横に置いてください。生地の伸縮性、肩周りの柔らかさ、ウエストバンドの感触は、美しい写真では提供できない情報が必要です。

Dreamina:衣装を探索し、ファッションシーンを構築する

Dreaminaは、衣装を変えてイメージを完成させたいときに役立つ出発点です。その参照主導の画像ツールを使用すると、既存の人物または外観から作業し、衣服の変更を説明し、承認された結果を使用して、別の画像の設定、フレーミング、またはムードをガイドすることができます。

その柔軟性は、編集ポートレート、季節のスタイルコンセプト、またはキャラクターのワードローブを計画するクリエイターにとって特に役立ちます。シンプルな試着室のイメージで止まる代わりに、衣服と周囲のビジュアル方向を一緒に探索することができます。Dreaminaは画像作成と編集をビデオ生成と組み合わせているため、承認されたファッションスチールは別のモーションプロジェクトの出発点にもなり得ます。

最初の編集では、衣服を具体的に説明してください:衣服の種類、色、素材、ネックライン、そして他のアイテムの上に重ねるかどうか。保持したい人物、ポーズ、背景を名前で指定してください。異なるシーンを要求する前に、その結果を検査してください。一度に衣装、人物、ポーズ、場所を変更すると、どの指示を調整する必要があるかがわかりにくくなります。

以下を選択してください:クリエイティブな衣装の視覚化とフォローオンコンテンツ。特定の製品写真を自分自身に転写する必要がある場合は、比較から専用の衣服プラス人物ルートを使用してください。以下のDreaminaの創造的な例は、販売されている実際のアイテムの再現ではなく、説明された衣装です。

編集されたルックから編集ポートレートへ

これらの2つの画像は、架空の大人との2段階のワークフローを示しています。最初のものは、オーカー色のリネンのブレザーとクリーム色のトップスを着た編集された肖像画です。その結果は、日当たりの良い窓やバルコニーの横にあるより広い編集シーンの参照となりました。

認識しやすい髪型、暖かいジャケット、そして淡いインナーレイヤーが、フレーミングと設定が変わる間に2つのイメージをつなぎます。これは、構成全体にわたってファッションコンセプトを開発するのに役立ちます。両方ともDreamina Basicで作られたSeedream 5.0 Proの出力であり、物理的な衣服がバイヤーにどのようにフィットするかではなく、創造的なスタイリングシーケンスを示しています。

Dreaminaの画像対画像ツールを使用して参照主導のプロジェクトを開始し、まず衣装を承認し、その画像から次のシーンを構築します。

Google Try-On:対象のショッピングリストをプレビューする

Google Try-Onは、Googleショッピングに既に「試着」ボタンがある場合に便利です。トップ、ボトム、またはドレスを検索し、対象の製品を開いて写真をアップロードしてください。写真は後でプレビューするために保存されるため、別のリストを比較することは最初からやり直す必要はありません。

ボタンは決定的な要因です:検索に表示されるアイテムが自動的に対象になるわけではありません。スポンサードリストにはその機能は含まれておらず、Googleのガイドにはランジェリー、水着、アクセサリーは含まれていません。サービスには、関連する履歴と推奨設定が有効になっている、サポートされている国でサインインした成人アカウントが必要です。現在の国のリストには、アメリカ、イギリス、カナダ、オーストラリア、インドなどが含まれています。

Googleの写真ガイダンスにより、全身写真またはセルフィーが可能になりました。米国の体験では、自撮りから自分自身のAI生成デジタルバージョンも提供されています。他の人がいない明確で明るい画像は、賢明な出発点のままです。

それを選択する:少しのセットアップでサポートされている実際のショッピング商品を比較する。Googleのボタンがない衣服の画像がある場合は、FitRoomまたはDrapeAIを使用してください。

FitRoom:あなたの写真を衣服の画像と組み合わせる

FitRoomは、Googleショッピングに表示されているかどうかに関係なく、撮影または画像として保存できる衣服に適しています。そのワークフローは2つの要素を分けます:衣服をアップロードし、モデルの写真を選択するか、自分で追加します。それによって、小さなブティックのシャツ、中古品リスト、またはクローゼットにすでにあるものに役立ちます。

衣服を明確に見るために、自分自身が前を向いて一人で立っている写真を使用し、関連する身体部位が見えるようにしてください。ウエストに手をかけるか、かさばるコートを着ることで、モデルは新しい衣服がどこに置かれるべきかについてあまり役に立たない情報を得ることができます。2つのトップスを比較する場合は、同じ人物の写真を再利用して、変化するポーズが服から注意をそらさないようにしてください。

選択してください:ブラウザでの直接person-photo-plus-garmentワークフロー。Googleは対象となるショッピングリストに対してよりシンプルです。FitRoomは提供する衣料品の画像を制御できます。プライバシーセクションで説明されているように、個人の画像を使用する場合には、保存された写真のコントロールにも注意が必要です。

DrapeAI:製品リンクからモバイルプレビューへの移行

DrapeAIは、オンラインで製品を見つけてから生成された衣装プレビューを見るまでのステップを減らします。iOSとAndroidのワークフローでは、写真を追加したり、製品リンクを貼り付けたり、衣服の画像をアップロードしたりして、結果のルックを保存します。

あなたのショッピングのほとんどが携帯電話で行われる場合、リンクオプションは重要です。衣服の画像のフォルダを最初に作成することなく、製品ページからプレビューに移動できます。輸入品が適切なアイテムや色を見つけられない場合、衣服の画像を直接提供することで、より明確な参照が得られます。

DrapeAIにはワードローブやプランニングの機能もあり、時間の経過とともにルックを収集するのに役立ちます。そのホームページでは、ウォーターマークが施されたセーブデータを使用した最初の無料試着が提供されています。有料プランには見た目の許容量が記載されています。特に製品ページに複数の色や複数の衣服が含まれている場合は、生成する前に衣服と正しいバリアントを選択してください。

以下のためにそれを選択してください:モバイルショッピングと保存された衣装のアイデア。ChangeMyFitは、いくつかの開いているデスクトップショッピングタブと一緒に全体のルックを組み立てるのにより適しています。

ChangeMyFit:ブラウジング中に完全な衣装をまとめる

ChangeMyFitは、複数のウェブサイトからのアイテムを1つの衣装に混ぜるための実用的な選択肢です。デスクトップブラウザのサイドバーには、アウターウェア、トップス、ボトムス、靴、アクセサリー用のスロットがあります。それらのスロットに画像をドラッグして、結合された外観を生成します。

セットアップは、あなたとあなたの身長の明確な写真から始まります。サービスは、セルフィーから始めるときを含め、再利用可能な全身ベースを作ります。それぞれの後の衣装はそのベースから始まり、保存されたルックはそのコンポーネント画像と製品リンクを保持します。これは、前の組み合わせに属していたジャケットとズボンを追跡しながら靴を交換したい場合に役立ちます。

ウェブサイトは1つのルックで最大8つのアイテムを説明しています。それは1つのドレスを1枚の写真に移すこととは異なるタスクです:それは店舗間で衣装を調整することについてです。高さの入力は基本画像の構築に役立ちますが、生成されたボディは視覚化として扱う必要があります。

以下のためにそれを選択してください:完全な衣装と整理されたデスクトップショッピング。継続的なサブスクリプションを必要とせず、2つの初期ルックとペイ・パー・ルックパックを提供しています。

Doji: AIのようにファッションを探求する

Dojiは再利用可能なAIのようなデザインとファッションルックのフィードを中心に設計されています。その開発者のiPhoneリストには、いくつかの写真をアップロードし、そのような画像を作成し、キュレーションされた製品を試し、インターネット上の他の場所からアイテムを追加することが記載されています。あなたはルックをリミックスしたり、保存して自分のスタイリングを共有することができます。

このアプローチは、組み合わせをブラウジングするのが好きで、それらを横断して自分自身のデジタルバージョンを認識したい場合に役立ちます。最初のセットアップは、単一アイテムのプレビューに1枚の写真を追加するよりも複雑ですが、似顔絵は継続的な体験の一部になります。

結果を判断する際には、区別が重要です。衣服だけが取り替えられた未加工のオリジナル写真ではなく、新しく生成された似顔絵が表示されます。シルエットを判断する前に、アバターを実際の比率と比較してください。

それを選択してください:個人的なファッションの発見とリミックスルックス。そのモデル改善とアバター削除の用語は、いくつかの個人的な写真が似顔絵を作成するために使用されるため、関連性があります。

アルタ:持っている服をもっと活用しよう

アルタは、自分のワードローブから何を着るかという問題がある場合に役立ちます。デジタルクローゼットを作るために服を撮影し、仮想アバターで組み合わせをプレビューし、カレンダーで衣装を整理してください。

その広範なワークフローには、あなたのワードローブや天気に基づく提案、旅行のパッキング、そしてウィッシュリストが含まれています。それにより、セラーの新製品キャンペーンを制作するよりも、すでに所有しているジャケットを再発見するためのより関連性の高い選択肢になります。

主な投資はクローゼットの準備です。使用する前にすべてをカタログ化するのではなく、頻繁に着用するアイテムの小さなセットから始めてください。作業用ジャケット、2本のズボン、いくつかのトップス、そしていくつかの靴は、すでに比較するのに役立つ組み合わせを提供しています。

のためにそれを選択:既存の服の周りに毎日の衣装を計画。アルタのホームページには、無料で使用できると記載されています。ショップからの単一のアイテムは、Googleまたは直接写真アップロードツールを通じて探索するのがより速いです。

FASHN AI:ファッションに焦点を当てた生産ワークフローを指示する

FASHNは、ファッションチーム向けに再利用可能なモデル、編集、ビデオツールを備えた衣服からモデルへの生成を組み合わせています。製品の写真、モデルの画像、またはElementsライブラリからアセットを作成し、自然言語でモデル、スタイリング、ポーズ、または設定を指示することができます。

コレクションの有用な違いは再利用です。モデルとビジュアルリファレンスのセットを保持することで、後の製品に共通の出発点が与えられます。コレクションとラベルは出力を整理するのに役立ちます。そのAPIは、チームが自分たちのシステムに生成を統合するための別のルートを提供しています。

現在のFASHNは、狭い衣服転送エンジン以上のものをカバーしています。そのエージェントは画像を洗練し、短いビデオに続けることができます。アパレル販売業者にとって、同じ製品にスタジオビュー、別の構成、キャンペーンコンテンツが必要な場合は検討する価値があります。

用途:再利用可能なアセットを備えたファッション専用の制作ワークフロー。実際の衣服、特にロゴ、プリントの配置、留め具と各結果を比較してください。専用のファッションツールは最終的な製品イメージのレビューを削除しません。

Botika:既存の製品ショットをコレクションに変換する

Botikaは、衣料品コレクションのためのモデルに基づいたイメージを作成することを中心に構築されています。その明示された入力には、フラットレイ、ハンガーショット、ゴーストマネキンの画像、既存の製品写真が含まれます。モデル、ポーズ、背景を選択し、バルクワークを使用して一度に1つの画像を超えます。

カタログのプレゼンテーションと編集シーンを分離します。コレクションは製品ページのための通常のビジュアル設定を持つことができ、選択された作品はより表現力豊かなキャンペーン設定を受け取ることができます。繰り返しローンチを管理するチームにとって、オープンエンドのプロンプトボックスよりもその生産組織の方が有用かもしれません。

Botikaは、モデルライブラリとマネージドクリエイティブサービス、そしてセルフサービスの創造ルートを提供しています。あなたのチームがツールを操作するか、ローンチの準備に助けが必要かどうかを決定してください。それらは異なる購入の決定です。

用途:既存の衣料品をコーディネートされたコレクションに変える。それは商人のワークフローですので、ショッパーが自分の写真で1つのドレスを比較する場合、よりシンプルなパーソナルプレビューツールから始めることができます。

フォトルーム:試着を他の商品撮影につなげる

フォトルームは、モデルのファッション画像が広範な製品写真ワークフローの一部である場合に意味があります。そのAIファッションモデルツールは、衣服の画像を受け入れ、モデル、ポーズ、背景を選択し、ポートレート、ランドスケープ、または正方形の構図を提供します。

その作業を背景の除去、他の製品写真の編集、バッチ処理と結びつけることができます。小規模な販売業者にとっての利点は、製品発売時のサポート画像とモデルショットの処理です。明確なパックショット、オンモデルビュー、キャンペーン構成には異なる仕事があります。1つの環境を使用することで、それらを整理しやすくすることができます。

フォトルームは、個人的な試着とストア統合APIについても説明しています。これらはアプリでファッションアセットを生産するための別々のルートです。AIファッションモデルのウェブワークフローには有料アクセスがあり、店舗のショッパー体験にはAPIとエンタープライズオファリングが含まれます。

それを選択してください:衣料品モデルとルーチンの写真作業の両方を含む製品イメージ制作。同じプランにすべての機能が含まれていると仮定するのではなく、必要な特定のルートを評価してください。

Kling AI:試着画像を作成してビデオに進む

Klingは、専用の人と衣服の試着ワークフローと別個の画像からビデオへのステップを提供しています。公式のKolorsガイドでは、2つの画像を準備し、静止画を生成し、その結果をダイナミックなショーケースに使用する方法が説明されています。

入力ガイダンスは、ビデオモデルを選択する前でも役立ちます。1つのクリアな衣服アイテムと障害のない人から始めてください。トップスについては、より近くで見ることでフレーム内で衣服により多くのスペースを与えることができます。ベースの衣服の袖丈と一般的なフィット感を合わせることで、モデルに大きな隠れた部分を推測することを避けることができます。長いドレスには立ったポーズが好ましいです。

ガイドはまた、細かいテキストや小さな衣服の詳細が変わる可能性があることを認めています。アニメーション化する前に静止画を承認し、最初のフレームからビデオを判断するのではなく、モーション全体でガーメントをチェックしてください。

Choose it for:ファッションクリップに続く衣服のリファレンス。修正が必要なものを決定する際には、2つのステップを分けてください。

Genlook:あなたのストアに試着ボタンを追加しましょう

Genlookは、ショッピングの旅の中で自分自身の写真で商品を試してもらいたい店に合っています。製品ページにボタンを追加し、店舗の既存の製品画像を使用し、ショッパーがアイテム間で写真を再利用できるようにします。

現在のサイトには、Shopify、Woo Commerce、PrestaShopの統合がリストされており、他の実装のためのAPIもあります。ストアオーナーは、ウィジェットの言語と外観、どの製品がそれを受け取るか、どの製品の写真がプレビューをガイドする必要があるかを考慮することができます。

これはあなたが買うものを変えます。使用単位は、マーケティングフォルダの完成したキャンペーン画像ではなく、顧客の試着セッションです。限られた月額手当は初期評価を支援することができますが、混雑した店舗は繰り返しセッションと超過料金を考慮する必要があります。

それを選択する:完全なインターフェイスをゼロから構築することなく、試着室スタイルのインタラクションを追加します。カタログ全体に展開する前に、電話と実際の製品写真で体験を確認してください。

パーフェクト社: APIを使用して衣料品の試着体験を構築する

パーフェクト社あなた自身のアプリケーションに試着を組み込む必要がある場合、より技術的なルートです。AI Clothes APIは、人物画像と衣服の参照を受け取り、処理タスクを作成し、インターフェースに表示するための結果画像を返します。

衣料品APIは、消費者向けのYouCam Makeupアプリとは異なります。現在のV 4オファリングには、アウターウェアカテゴリーと他の衣料品カテゴリーが含まれています。レイヤードルックには別々のリクエストが必要な場合があります。まずベースの衣装、次にアウターレイヤーです。カテゴリーの選択と画像の準備は、一般的なアップロードボタンの後ろに隠されるのではなく、製品デザインに属しています。

このルートには、アップロード、処理状態、結果の表示、エラー処理のための開発作業が必要です。文書には、見える体の部位、一人の画像、衣服の参照に関する制限が含まれています。カテゴリーの要件を満たす例を選択してください。

それを選択してください:カスタム衣料品の試着アプリケーションまたはより制御された統合。Genlookは、サポートされているストアプラットフォームと既製のウィジェットがすでにニーズを満たしている場合、評価が容易になります。

異なる仕事を比較せずに選択する方法

必要な人物と衣服の入力を選択してから、結果をどこに配置するかを決定してください。

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1. アウトフィットのアイデアか、正確なアイテムか?ビジュアルコンセプトを開発するためにDreaminaを使用してください。特定の衣服については、写真または対象商品リストを受け入れるルートを優先してください。

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2. あなた自身の外見やファッションモデル?FitRoomは提供された人物像を取ります。DojiとAltaはアバターを中心に構築します。FASHNとBotikaは商人の生産をサポートします。

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3. ワンピースか完全なルックか?ドレスのプレビューと8ピースの衣装には、異なるコントロールが必要です。ChangeMyFitのスロットは後者を整理しやすくします。

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4. 保存された画像か、現場での体験か?生産ツールはあなたのチームに資産を提供します。ウィジェットまたはAPIは、お客様にストア内でのインタラクションを提供します。

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5. 時々のルックスや定期的なコレクションの仕事はありますか?小さなペイ・パー・ルックの購入と定期購読、大量のワークフロー、参考文献の準備に費やされた時間を比較してください。

大きなグラフィックや特徴的な構造の衣服については、魅力的な背景よりもアイテムを保存することが優先されるべきです。ムードボードに関しては、スタイリングや構成をより自由に変更できる場合があります。

生成する前に2枚の写真を準備する

明確な衣服の画像と障害物のない人物写真により、モデルはより少ない情報を発明することができます。アイテムを着用する体の部位を示し、腕や髪を重要なエッジから遠ざけ、衣服の実際の色を読みやすくする均等な照明を使用してください。

衣服の参考には、裾、ネックライン、留め具が見える正面図をお勧めします。選択されたワークフローが完全な衣装を明示的に処理していない限り、小さなスクリーンショット、重い折り目、または複数の製品のコラージュは避けてください。出力を適切な項目と比較できるように、適切な色と体格のバリアントを参照に添付しておきます。

同じ人物の写真を比較しながら使用してください。各世代が異なるポーズから始める場合、シルエットの違いは衣服ではなくポーズから来る可能性があります。私たちのAI試着用の衣服の撮影ガイドでは、より信頼できる参照を準備する方法について説明しています。

清潔な背景は衣服を分離するのに役立ちますが、切り抜きを作る際には細かいエッジと透明な素材を保持することができます。その準備が必要な場合は、画像を試着する前に無料のAI背景リムーバーを比較してください。

使用するレベルで結果を判断してください

ショッピングについては、スタイリングを判断してください。製品リストについては、生成された衣服が販売されているアイテムとまだ一致しているかどうかも確認してください。

ソースと結果を並べて比較します。胴体と袖に沿ってストライプを追い、見えるボタンを数え、ネックラインと裾を検査し、ロゴの形状と配置を確認してください。衣服に重なる手、髪、バッグを見てください。説得力のある顔は、間違ったカフスや変更されたプリントから注意をそらすことができます。

コレクションのために、複数の製品を一緒に検査してください。モデルの外観、カラートリートメント、フレーミングは、異なる衣服が同じように見えることなく、一貫している必要があります。このAI画像間で製品を一貫性を保つためのガイドは、より広範な生産上の問題をカバーしています。

生成されたスタイリングビューと一緒に、実際のアイテムの明確な写真を保持してください。出版する際には、特定の販売チャネルの要件と出力の商業用語を使用してください。魅力的な生成画像だけでは、製品を正確に表現しているとは限りません。

無料アクセスと使用可能な結果のコスト

有料プランやクレジット数を比較する前に、実際に持っている仕事の無料ルートを選択してください。ショッパーのプレビュー、カタログ画像、店舗の顧客セッションは異なる出力です。

これらのウェブサイトの条件は、2026年11月にこのガイドのために確認されました。アプリストアと地域のオファーは異なる場合があります。有料の比較のために、拒否する世代と保持する世代を修正するために費やした時間を含めてください。使用可能な結果によって支出を分割することは、関連のないツール間でクレジット残高を比較するよりも、より有用な生産数字を提供します。

次のステップが衣服の試着ではなく、より広範な製品撮影である場合は、無料AI製品写真ツールの比較を参照してください。

写真のプライバシー:アップロードする前に確認すること

個人用の画像をアップロードする前に、保存された写真のコントロール、モデルトレーニング用語、削除オプションを確認してください。これらのポリシーには異なる目的があります。後で使用するために写真を保存することは、モデルを改善するために使用することとは異なります。

Googleによると、試着写真は利便性のために保存され、削除することができ、トレーニングには使用されないとされています。FASHNの現在の条件によると、顧客が明示的にオプトインしない限り、顧客コンテンツは自社または第三者モデルのトレーニングに使用されません。Genlookは、ショッパーの写真は7日後に削除され、トレーニングには使用されないと述べています。

FitRoomのポリシーには重要な違いがあります。サインインしたWebアカウントは、ユーザーが削除するまでアップロードおよび生成された画像を保持できます。また、直接の画像URLを持つ人がファイルを閲覧できる可能性があることも警告しています。それはホームページの一般的な削除言語よりも具体的ですので、画像リンクをプライベート共有メカニズムとして扱わないようにしてください。

Dojiのポリシーでは、モデルを含むサービスを改善するために入出力を使用することが説明されており、ユーザーは画像の削除に反対したり要求したりすることができます。これにより、アバターも削除されます。あなたに似た複数の写真を中心に構築されたサービスを選ぶ際には、それが重要です。

自分自身または許可を与えた人の写真を使用し、フレームから不必要な個人情報を削除し、必要がなくなった場合は保存された参照を削除してください。ベンダー声明は彼らのポリシーを説明しており、独立したセキュリティ評価ではありません。

よくある質問

AIはどの体格を買うべきか教えてくれますか?

小売業者の寸法とフィットノートを使用して体格を選択します。生成された画像はスタイリングの補助になります。実際には、ゆったりとした見た目のジャケットでも肩を引っ張ることができますが、同じ生地でもサイズによって伸縮性が異なる場合があります。可能な限り、所有しているフィット感の良い衣服を販売者の寸法と比較してください。

どのウェブサイトからでも服を試着できますか?

衣服の画像のアップロードは、選択されたショッピングリストに限定された試着ボタンよりも柔軟です。Googleは対象となる製品が必要です。DrapeAIはリンクまたは画像入力を提供し、ChangeMyFitは衣服の画像を衣装スロットにドラッグできます。ページのインポートで間違ったバリアントが選択された場合、または画像にアクセスできない場合は、使用許可があるクリアなガーメント画像を提供してください。

これらの画像を衣料品ビジネスに使用できますか?

商業生産ワークフローを使用し、生成されたスタイリングと一緒に実際のアイテムを正確に表示してください。関連するプランとモデルの条件、特定の人物の許可、および衣服の画像の権利を確認してください。完成したアセットを公開する権限と、ショッパー向けのウィジェットを使用する権限を区別してください。それらは異なる配信パスを持つ異なるサービスです。

一番良い出発点は何ですか?

創造的な衣装イメージを開発し続けたい場合は、Dreaminaから始めてください。スタイリングを承認し、その画像を参考にしてシーンを構築してください。GoogleとFitRoomは個人のショッピングプレビューに役立ちます。FASHNとBotikaはアドレスコレクションの制作に役立ちます。GenlookとPerfect Corp.も同様です。あなた自身のストアまたはアプリ内での試着に対処してください。

入力と必要な出力によってワークフローを選択してください。その後、ワードローブ、コレクション、またはキャンペーンに拡大する前に、1つの有用な見た目を作ってください。