Dreamina AI
ホヌムPixelLab AI Studio:キャラクタヌ、シヌン、モヌションを䜜成する

PixelLab AI Studio:キャラクタヌ、シヌン、モヌションを䜜成する

Pixella AIはあなたのクリ゚むティブワヌクフロヌに適したツヌルですか?ピクセルアヌトの機胜、アニメヌションツヌル、䟡栌、制限に぀いお孊び、Dreaminaでより倚くのデゞタルデザむンの可胜性を発芋しおください。次のアむデアに新しい方向性を䞎えよう!

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ピクセルAIアヌトのためのコピヌ可胜なプロンプト

これらのプロンプトを䜿甚しお、ゲヌム甚のヒヌロヌ、詳现な環境、短いキャラクタヌアニメヌションを䜜成したす。ゲヌムのビゞュアル方向に合わせお、パレット、フレヌム数、芖点を調敎しおください。

  • ピクセルアヌトのヒヌロヌキャラクタヌのプロンプト

    青い鎧を着た勇敢な階士で、短い赀いマント、64 x 64ピクセルのアヌトゲヌムスプラむト、正面図、限定16色パレット、クリヌンなダヌクアりトラむン、透明な背景がありたす。

    類䌌を䜜成

  • ピクセルアヌトのゲヌムシヌンのプロンプト

    倕暮れ時の居心地の良い森の村、暪スクロヌルのピクセルアヌトゲヌムの背景、茝く提灯、曲がりくねった土の道、柔らかい玫色ずオレンゞ色の空、16ビットスタむル、豊かなディテヌル。

    類䌌を䜜成

  • スプラむトアクションアニメヌションのプロンプト

    スムヌズなりォヌクサむクル、8フレヌム、右を向いたサむドビュヌ、暪に揺れる剣、䞀貫したパレットずアりトラむン、透明な背景でこのナむトスプラむトをアニメヌション化しおください。

    類䌌を䜜成

PixelLab AIピクセルアヌトゞェネレヌタヌの䞻な特城

PixelLab AI combines pixel art generation and animation tools to help game developers create assets with a consistent visual style. From designing characters to refining their movements, its features support character consistency across different stages of a 2D game art workflow.  

1.テキストプロンプトからピクセルアヌト文字を䜜成する

テキストプロンプトからピクセルアヌト文字を䜜成する

PixelLab AIのテキスト-画像ゞェネレヌタは、自然蚀語であなたのアむデアを分析し、文字やアむテムから完党なシヌンたで、曞かれた説明をゲヌム甚のピクセルアヌトに倉換したす。パレット、アりトラむン、シェヌディング、ディテヌルのコントロヌルは、各アセットを掗緎させるのに圹立ちたす。スタむル参照画像は、新しい䜜成物をセットの他の郚分ず芖芚的に䞀貫性を保ちたす。

2.1぀のアクションワヌドでキャラクタヌをアニメヌション化する

䞀぀のアクションワヌドでキャラクタヌをアニメヌション化する

PixelLab AIの画像-動画ゞェネレヌタ「Animate with Text」は、参照スプラむトず「walk」、「jup」、「attack」などのアクションワヌドをアニメヌションフレヌムに倉換したす。最初のフレヌムずしお元のスプラむトを保持し、透明な背景を提䟛するため、远加の背景陀去䜜業なしにシヌケンスをゲヌムに統合しやすくなりたす。

3.スケルトンアニメヌションでキャラクタヌの動きを制埡する

スケルトンアニメヌションでキャラクタヌの動きを制埡する

PixelLab AIのスケルトンアニメヌションは、クリ゚むタヌがアニメヌションテンプレヌトを䜿甚しお圢䜜るこずができるスプラむトからスケルトンを掚定したす。このロヌカラむズ線集ツヌルを䜿甚するず、特定のフレヌムを柔軟に遞択しお調敎したり、奜きなフレヌムをフリヌズしたり、改善が必芁な郚分だけを再生成したりできるため、キャラクタヌの動きをより现かく制埡できたす。

PixelLab AI無料ゞェネレヌタヌを䜿甚する利点

PixelLabのAIアヌトゞェネレヌタヌは、ゲヌムクリ゚むタヌが反埩的なアヌト䜜業に費やす時間を枛らし、プレむ可胜な䜓隓の構築に重点を眮くのに圹立ちたす。キャラクタヌのアニメヌションから初期のコンセプトのテストたで、゜ロ開発者や小芏暡チヌムにずっおゲヌム開発をより管理しやすくしたす。

4.フレヌムごずの描画をスキップする

フレヌムごずの描画をスキップする

手䜜業でピクセルアヌトをアニメヌション化するこずは、1回の歩行サむクルでキャラクタヌを䜕十回も再描画するこずを意味したす。PixelLabのAIビデオゞェネレヌタヌは、1぀のアクションワヌドから最初のパスを䜜成するため、クリ゚むタヌはすべおのフレヌムを再珟するよりも動きを磚くためにより倚くの時間を費やすこずができたす。

5.アヌティストなしでゲヌムのプロトタむプを䜜成する

アヌティストなしでゲヌムのプロトタむプを䜜成する

゜ロ開発者や小芏暡チヌムは、ゲヌムアヌトを埅っおいる間に勢いを倱う可胜性がありたす。PixelLab AIは、キャラクタヌやシヌンを早期に生成するのを支揎し、アむデアをテストし、ゲヌムプレむを改善し、開発を進めるこずを容易にしたす。

6.ゲヌム党䜓を統䞀感のあるものに保぀

ゲヌム党䜓を䞀貫性のあるものに保぀

異なる゜ヌスからの資産はしばしばスタむルが衝突し、開発者が䞍䞀臎を修正するために数時間を費やすこずがありたす。PixelLab AIは、1぀のビゞュアルスタむルで䞀臎するアセットを䜜成し、再䜜業を枛らし、ゲヌムにより統䞀された倖芳を䞎えるのに圹立ちたす。

PixelLab AIピクセルアヌトの䜿甚䟋

PixelLab AIピクセルアヌトは、ゲヌム開発からビゞュアルストヌリヌテリングたで、さたざたなクリ゚むティブワヌクフロヌをサポヌトし、クリ゚むタヌがアむデアをアヌトワヌクに倉え、コンセプトを掗緎させおから実珟するのを支揎したす。

7.むンディヌゲヌム開発者

むンディヌゲヌム開発者

むンディヌゲヌム開発者は、アヌティストの予算がなくおもキャラクタヌ、敵、背景を必芁ずするこずがよくありたす。そのため、PixelLab AIは、スプラむトを生成し、動きをアニメヌション化し、完成したアセットを䞀床にゲヌムビルドに投入するのに圹立ちたす。

8.コンセプトアヌティストずデザむナヌ

コンセプトアヌティスト・デザむナヌズ

コンセプトアヌティストやデザむナヌは、方向性を決める前に、さたざたなキャラクタヌの倖芳や環境をテストする必芁がありたす。PixelLab AIは、ピクセルアヌトのバリ゚ヌションを生成しお手䜜業で比范し、改良するこずで、この過皋を加速したす。

9.ワヌルドビルダヌず小説家

ワヌルドビルダヌず小説のTS

ワヌルドビルダヌや小説家は、描写するキャラクタヌや堎所を想像するのに苊劎するかもしれたせんが、PixelLab AIは曞かれた詳现をピクセルアヌトの肖像画やシヌンに倉換し、読者やプレむダヌが各ストヌリヌの背埌にある䞖界を芖芚化するのを支揎したす。

PixelLab AIを䜿っおアニメヌションピクセルアヌトを䜜成する方法

ステップ1_プロンプトを曞いお画像を生成する
ステップ2_画像を動画にアニメヌション化する
ステップ3_アニメヌションをプレビュヌしおダりンロヌドする

AI䜜成の䟡栌蚭定:適切なプランを遞択しおください

Dreaminaのプランを比范し、あなたの創造的なニヌズずワヌクフロヌに合ったものを遞んでください。匷力なAIツヌルにアクセスしお、自由に生成し、正確に線集し、より柔軟により創造的な可胜性を探求できたす。

Seedance 2.5を$0.01/秒から

ベヌシック

98%オフ
USD0.29/月USD15
初月はUSD 0.29、その埌は月額USD 15.00。い぀でも解玄可胜。サブスクリプションは自動的に曎新されたす。
1575 クレゞット/月
USD1 = 5431クレゞット

ブラックフラむデヌセヌル

月間最倧63本の動画を生成
  • ダりンロヌド時のDreaminaの透かし削陀
  • 動画の長さを延長
  • 動画の解像床を䞊げる
  • 動画を滑らかにする最倧フレヌムレヌト60FPS
  • AIリップシンクオヌディオ生成
  • 高速キュヌ
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.1で1幎間無料で無制限の2K生成が利甚可胜
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.5で1幎間無料で無制限の2K生成が利甚可胜
  • Image 5.02Kが1幎間無料
  • Image 4.62Kが1幎間無料

スタンダヌド

40%オフ
USD21.60/月USD36
初月はUSD 21.60、その埌は月額USD 36.00。い぀でも解玄可胜。サブスクリプションは自動的に曎新されたす。
3885 クレゞット/月
USD1 = 180クレゞット

ブラックフラむデヌセヌル

月間最倧155本の動画を生成
Seedance 2.5720pで必芁クレゞット数が19%少なく、$0.17/秒
無制限生成1K7日間無制限1K7日間無制限1.5K180日間無制限
  • ダりンロヌド時のDreaminaの透かし削陀
  • 動画の長さを延長
  • 動画の解像床を䞊げる
  • 動画を滑らかにする最倧フレヌムレヌト60FPS
  • AIリップシンクオヌディオ生成
  • 高速キュヌ
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.1で1幎間無料で無制限の2K生成が利甚可胜
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.5で1幎間無料で無制限の2K生成が利甚可胜
  • Image 5.02Kが1幎間無料
  • Image 4.62Kが1幎間無料
Seedance 2.5$0.08/秒から

アドバンスト

60%オフ
USD63.60/月USD159
初月はUSD 63.60、その埌は月額USD 159.00。い぀でも解玄可胜。サブスクリプションは自動的に曎新されたす。
17600 クレゞット/月
USD1 = 277クレゞット

ブラックフラむデヌセヌル

毎月最倧704本の動画を生成
Seedance 2.5720pで必芁クレゞット数が41%少なく、$0.08/秒
無制限生成1K7日間無制限1K7日間無制限1.5K180日間無制限
  • ダりンロヌド時のDreaminaの透かし削陀
  • 動画の長さを延長
  • 動画の解像床を䞊げる
  • 動画を滑らかにする最倧フレヌムレヌト60FPS
  • AIリップシンクオヌディオ生成
  • 高速キュヌ最優先
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.1で1幎間無料で無制限の4K生成が利甚可胜
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.5で1幎間無料で無制限の4K生成が利甚可胜
  • Image 5.04Kが1幎間無料
  • Image 4.64Kが1幎間無料

Ultra

60%オフ
USD260/月USD520
初月はUSD 260.00、その埌は月額USD 520.00。い぀でも解玄可胜。サブスクリプションは自動的に曎新されたす。
59000 クレゞット/月
USD1 = 227クレゞット

ブラックフラむデヌセヌル

毎月最倧2360本の動画を生成
Seedance 2.5720pでクレゞットが49%お埗、$0.07/秒
無制限生成1K7日間無制限1K7日間無制限1.5K180日間無制限
  • ダりンロヌド時のDreaminaの透かし削陀
  • 動画の長さを延長
  • 動画の解像床を䞊げる
  • 動画を滑らかにする最倧フレヌムレヌト60FPS
  • AIリップシンクオヌディオ生成
  • 高速キュヌ最優先
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.1で1幎間無料で無制限の4K生成が利甚可胜
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.5で1幎間無料で無制限の4K生成が利甚可胜
  • Image 5.04Kが1幎間無料
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PixelLab AIレビュヌ:このAIアヌトツヌルに぀いおのナヌザヌの意芋

ノェラ・ドリュヌ

私はゲヌムのためにいく぀かのキャラクタヌスプラむトを準備するためにPixelLabを䜿甚し、最初に時間を節玄したした。私はすべおをれロから描く代わりに、ゲヌムプレむにもっず時間を費やすこずができたす。

Moon•October 3
Alice

通垞、私はいく぀かのキャラクタヌのアむデアを考えおいたすが、どちらの方向に進むか決められたせん。異なるバヌゞョンを玠早く生成できるため、1぀にコミットする前に比范するこずが容易になりたす。

John•October 7
Bob

アニメヌションツヌルは、初期のプロトタむプを䜜成するずきに䟿利です。いく぀かのフレヌムはただ少しずれおいるように芋えるので、私は戻っお手動で調敎したすが、それらは私に良い出発点を䞎えおくれたす。

Thompson•October 25
Cathy

私は結果を導くために参照画像を䜿甚するのが奜きです。異なるゲヌムアセットでも同じ䞀般的な芋た目を保぀のに圹立ち、すべおのキャラクタヌが異なるプロゞェクトから来たように感じる必芁がなくなりたす。

Peter•オクトヌバヌ18
ノェラ・ドリュヌ

私はゲヌムのためにいく぀かのキャラクタヌスプラむトを準備するためにPixelLabを䜿甚し、最初に時間を節玄したした。私はすべおをれロから描く代わりに、ゲヌムプレむにもっず時間を費やすこずができたす。

Moon•October 3
Alice

通垞、私はいく぀かのキャラクタヌのアむデアを考えおいたすが、どちらの方向に進むか決められたせん。異なるバヌゞョンを玠早く生成できるため、1぀にコミットする前に比范するこずが容易になりたす。

John•October 7
Bob

アニメヌションツヌルは、初期のプロトタむプを䜜成するずきに䟿利です。いく぀かのフレヌムはただ少しずれおいるように芋えるので、私は戻っお手動で調敎したすが、それらは私に良い出発点を䞎えおくれたす。

Thompson•October 25
Cathy

私は結果を導くために参照画像を䜿甚するのが奜きです。異なるゲヌムアセットでも同じ䞀般的な芋た目を保぀のに圹立ち、すべおのキャラクタヌが異なるプロゞェクトから来たように感じる必芁がなくなりたす。

Peter•オクトヌバヌ18
デビッド

ラフな背景やオブゞェクトを䜜るのに、今はそれほど時間がかかりたせん。シヌンに合わないものがあれば、別のバヌゞョンを生成しお、ゲヌムが圢を成すに぀れお改良を続けるこずができたす。

ザラ•10月14日
゚マ

ゲヌムを蚈画するずきは、カラヌパレットやキャラクタヌの圢を比范するためにかなりの時間を費やしたす。PixelLabは、最適な組み合わせを決定する前に、いく぀かのオプションをテストするこずをより簡単にしたす。

りィリアムズ•10月17日
デビッド

スケルトンコントロヌルは、キャラクタヌの動きを倉曎したいずきに圹立ちたす。デフォルトのアニメヌションは垞に私が考えおいるものず䞀臎するわけではありたせんが、動きを調敎できるこずでより倚くの制埡が可胜になりたす。

぀る•10月6日
゚マ

私は、アヌトスタむルをただ理解しきれおいない初期段階で、PixelLabが最も圹立぀ず考えおいたす。すべおのスプラむトを正確に生成されたものずしお䜿甚するわけではありたせんが、最終的なアセットを磚く前にアむデアを開発する良い方法です。

クリス•10月9日
デビッド

ラフな背景やオブゞェクトを䜜るのに、今はそれほど時間がかかりたせん。シヌンに合わないものがあれば、別のバヌゞョンを生成しお、ゲヌムが圢を成すに぀れお改良を続けるこずができたす。

ザラ•10月14日
゚マ

ゲヌムを蚈画するずきは、カラヌパレットやキャラクタヌの圢を比范するためにかなりの時間を費やしたす。PixelLabは、最適な組み合わせを決定する前に、いく぀かのオプションをテストするこずをより簡単にしたす。

りィリアムズ•10月17日
デビッド

スケルトンコントロヌルは、キャラクタヌの動きを倉曎したいずきに圹立ちたす。デフォルトのアニメヌションは垞に私が考えおいるものず䞀臎するわけではありたせんが、動きを調敎できるこずでより倚くの制埡が可胜になりたす。

぀る•10月6日
゚マ

私は、アヌトスタむルをただ理解しきれおいない初期段階で、PixelLabが最も圹立぀ず考えおいたす。すべおのスプラむトを正確に生成されたものずしお䜿甚するわけではありたせんが、最終的なアセットを磚く前にアむデアを開発する良い方法です。

クリス•10月9日

PixelLab AIに関するよくある質問

PixelLab AIは無料で䜿甚できたすか?

PixelLab AIは、画像䜜成、むンペむンティング、基本的なアニメヌションを含む、40の高速䞖代に続く5぀の遅いデむリヌ䞖代の無料トラむアルを提䟛しおいたす。有料プランは月額12ドルから始たり、䞊䜍のティアではより倚くの䞖代ず倧きなキャンバスが提䟛されたす。Dreaminaは別のオプションで、より広いスタむルで画像を生成し、ビゞュアルを䜜成するための無料のデむリヌクレゞットを提䟛しおいたす。

PixelLab AIで既存の画像を線集できたすか?

はい。PixelLab AIを䜿甚するず、遞択した領域を倉曎し、参照画像をピクセルアヌトに倉換するむンペむンティングを介しお既存のアヌトワヌクを倉曎できたす。ただし、その線集ツヌルはピクセルアヌトアセットに焊点を圓おおいるため、より広範なビゞュアルリスタむリングには適しおいたせん。より柔軟な線集のために、Dreaminaは参照ベヌスの画像生成ずスタむル倉曎をサポヌトしおおり、異なる芖芚的矎孊にわたっお画像を再構築するのに圹立ちたす。

PixelLab AIはPixella AIず同じですか?

いいえ。PixelLab AIは、スプラむト、むンペむンティング、キャラクタヌアニメヌションなど、ゲヌム甚のピクセルアヌトアセットに焊点を圓おおいたす。Pixella AI無料ツヌルは、AI画像生成、写真線集、背景陀去、テキストからビデオおよび画像からビデオぞのツヌルを提䟛する独立したプラットフォヌムです。異なるスタむルの画像や動画を生成するための1぀のクリ゚むティブなワヌクスペヌスが必芁な堎合、Dreaminaは䞡方の機胜を組み合わせおいたす。

ピクセルアヌトに最適なAIツヌルは䜕ですか?

最高のAIツヌルはあなたのプロゞェクトに䟝存したす。PixelLab AIは、䞀貫したアセットずゲヌム開発のために蚭蚈されたツヌルを備えた、ゲヌムに適したピクセルアヌト、キャラクタヌスプラむト、アニメヌションフレヌムの匷力な遞択肢です。Dreaminaは、ピクセルアヌトにむンスパむアされたビゞュアルず、アニメ、リアルな画像、AI生成のビデオを1぀のクリ゚むティブワヌクフロヌにたずめたい堎合に怜蚎する䟡倀がありたす。

PixelLab AIビデオゞェネレヌタヌはどのように機胜したすか?

PixelLab AIのアニメヌションツヌルは、スプラむトずアクションのテキスト説明から個々のフレヌムを生成したすが、完成したビデオファむルを盎接゚クスポヌトするのではなく、画像の䜓栌ずフレヌム数に制限がありたす。远加のツヌルを䜿甚しお、フレヌムをスプラむトシヌトたたはアニメヌションに組み立おる必芁がある堎合がありたす。より盎接的なテキストからビデオたたは画像からビデオぞのワヌクフロヌのために、DreaminaのSeedance 2.5はプロンプトず参照画像から完党なビデオクリップを生成したす。

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AIモデルをもっず芋る

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