2026年の現実的なビデオのための最高のAIビデオジェネレーター:ポストソラの現実チェック

30秒の答え:ソラの後に何を使うべきか?

リアルなビデオのための最高のAIビデオジェネレータは、永続的な表彰台ではなく、重複するスキルを持つスペシャリストです。

ここから始めましょう:ブリーフが複数の参照に依存し、結果を改善する必要がある場合は、Dreaminaを使用してください。サウンドオンのヒーローショットにはVeoを追加し、動きの多い人々にはKlingを追加し、監督のコントロールが最も重要な場合にはRunwayを追加してください。1つの難しいプロンプトがどのワークフローが適合するかを明らかにする前に、3つのサブスクリプションを購入しないでください。

これは、すべてのモデルが隠されたプライベートベンチマークを通過したという主張ではありません。推奨事項は、現在の公式機能、時代遅れの一般的な嗜好データ、そしてクリエイターが繰り返し遭遇する失敗モードを組み合わせています。このガイドの後半にあるテストプロトコルでは、自分の被験者との比較を再現することができます。

ソラの後に「ベスト」が変わった理由

ソラの退場は、モデルの名声とワークフローの信頼性が異なることを示す最もクリーンな兆候です。壮観なモデルは、繰り返しの生産過程にとって依然として脆弱な家です。可用性、アセットポータビリティ、リビジョンツール、および生成レコードは、ビジュアル品質の横にあります。

ランキングも動いています。8月18日のArtificial Analysis text-to-videoリーダーボードのスナップショットでは、オーディオ付きビューでGemini Omni Flashが1位、Mini Max H 3が2位、Dreamina Seedance 2.0 720 pが3位にランクインしました。KlingとVeoのモデルは、その特定の表の下の方に現れました。

これは、単一のリーダーボードがVeo、Kling、またはRunwayを否定したことを意味するわけではありません。それは古い固定トップ3があまりにも鈍いことを意味します。表は、定義されたカテゴリ、モデルバージョン、出力設定、サンプルプール、および日付内でのクラウドソーシングの好みを測定します。Googleの独自のVeoパフォーマンス比較は、異なるプロンプトと人間の評価方法を使用しています。タスクまたはオーディオの状態を変更すると、順序を変更できます。

「ベストAIビデオジェネレーター2026」と検索している人にとって、有用な教訓は簡単です:リーダーボードを使用してショートリストを作成することです。決定を下すためにあなたの最も難しいショットを使用してください。

現実的なビデオに最適なAIビデオジェネレーターを判断する方法

リアリズムは一つのスライダーではありません。6つのチェックに分けると、トレードオフがはるかに見やすくなります。

1.ビジュアルフィデリティ

肌の質感、髪、生地、反射、小さなオブジェクト、素材の反応、光の方向、影の柔らかさを見てください。より高い解像度は詳細を明らかにすることができますが、不可能な照明や発明された幾何学を修復することはできません。

現実主義はしばしば小さなプレゼントを通じて消えてしまいます。あるクリエイターの合成インフルエンサーに関する議論では、肌のマイクロテクスチャ、目のキャッチライト、レンズの脱落、不完全な姿勢、微妙な動きが、より迅速な形容詞を追加するよりも重要でした。

2.人間とアイデンティティのリアリズム

最初、中間、最後のフレームで一時停止してください。今でも同じ顔ですか?年齢、顎のライン、目、歯、髪型、衣服、体型、アクセサリーをチェックしてください。製品については、形状、ラベル、ロゴ、色、素材について同じ身元確認を行ってください。

現実的な人間のためのAIビデオジェネレーターは、サムネイルからではなく動きから判断する必要があります。

3.運動と物理学

加速度、体重、足の接触、手と物の接触、生地、液体、煙、衝突、重力に注意してください。ゆっくりした動きは偽造しやすいです。散歩、ピックアップ、注ぎ、またはターンは、シーンが因果関係を理解しているかどうかを示します。

これは、モーションコントロールを備えたAIビデオジェネレーターが役立つ場所ですが、コントロールラベルが保証されているわけではありません。現在の制作問題に関するクリングコミュニティスレッドでは、歩く話すキャラクターを適切にフレーム化しようとして失われたクレジットが説明されています。必要な動き、対話、カメラの正確な組み合わせをテストしてください。

4.カメラと空間論理

カメラの動きは、一貫した世界を明らかにする必要があります。直線はまっすぐであるべきです。前景オブジェクトは背景を正しく遮蔽する必要があります。レンズは家具を滑らせたり、部屋を広げたり、製品の見えない側面を作り出したりしてはいけません。

ショットが撮影されたように感じるか、単に歪んでいるように感じるか尋ねてください。

5.時間とストーリーの連続性

シーケンスのために、カット全体で顔、衣装、小道具、照明、地理、画面方向、アクションの連続性を調べてください。美しい切り離されたクリップのセットは信じられない話ではありません。

6.オーディオリアリズム

ネイティブオーディオを備えたAIビデオジェネレーターは、サウンドトラックの存在以上に判断されるべきです。足音は足で着地しますか?会話は口に合っていますか?スペースに適した雰囲気ですか?カット全体で声は安定していますか?良いビジュアルを捨てずにオーディオを修正できますか?

ネイティブサウンドはリアリズムの天井を引き上げます。それは失敗する方法をより多く作り出します。

どのツールが各リアリズムの仕事に適していますか?

どのプラットフォームもすべての行に勝つべきではありません。現実的なビデオのための最高のAIビデオジェネレータは、プロジェクトが許容できない失敗に依存します。

Dreamina:マルチモーダルリファレンスと修理パスに最適

現実主義がテキストプロンプト以上に依存する場合、Dreaminaは私たちの最も強力な最初のワークスペースです。DreaminaAIビデオジェネレーターは、テキストと画像に基づく作成、モデルの選択、モーションとカメラの方向、オーディオワークフロー、複数のクリエイティブバリエーションをサポートしています。最初の結果が近いが準備ができていない場合、そのプラットフォームレイヤーは重要です。

現在のDreamina Seedance 2.5ページには、リファレンスからビデオへのワークフロー、最大30秒のクリップ、最大50のマルチモーダル入力、選択したビデオ要素のより正確な編集が記載されています。これらはモデル固有で、時間に敏感な機能です。可用性、有効モード、制限、クレジット、および出力設定は、アカウントまたは地域によって異なる場合があり、参照の最大数を追加することは自動的に最も安定した選択肢ではありません。

これにより、Dreaminaは、キャラクターシート、製品アングル、モーションクリップ、カメラリファレンス、音声または雰囲気、ストーリーボードを含むブリーフ用の実用的なマルチモーダルAIビデオジェネレーターになります。シーンが1つの即興ショットではなく計画されたビートが必要な場合、ストーリーボードの制御を備えたAIビデオジェネレーターとしても機能することができます。

差別化要因は完璧なリアリズムの約束ではありません。方向性から修正へのルートです。Dreaminaの文書化されたSeedanceワークフローには、ローカルまたはマークされた変更、時間ベースの指示、拡張、および参照主導の制御が含まれています。1つのオブジェクトが間違っているためにシーン全体を再ロールする代わりに、問題を分離して修正できるかどうかをテストできます。

このReference-to-Video AIへの移行は実用的です。1つの段落に制作概要全体を伝えるのではなく、必要なアイデンティティ、動き、フレーミング、サウンドをシステムに表示します。

そのため、Dreaminaは、マルチモーダル制御とワークスペース内の洗練を備えたリファレンス駆動型の作成に最適な、リアルなビデオのための最高のAIビデオジェネレータの1つに位置しています。

最適:製品やキャラクターの参照、マーケティングシーケンス、プレビジュアライゼーション、ソーシャルストーリーテリング、反復を期待するクリエイター。

理想的でない:完全に決定論的な3 D、フレームパーフェクトなVFX、または完全な非線形エディタとフィニッシングスイートの置き換え。

試してみてください: Dreaminaでリアルなビデオを作成するか、静止画がオープニングの外観をロックする必要がある場合は、Dreaminaの画像からビデオへのワークフローを使用してください。

Google Veo 3.1:オーディオ主導のヒーローショットの強力な最初のテスト

Google DeepMindのVeo 3.1は、リアリズム、身体的な振る舞い、迅速な遵守、参照画像、一貫した文字、シーンの拡張、ネイティブオーディオを中心に据えています。それにより、対話、雰囲気、そして目に見える出来事が同じ瞬間のように感じられる短いヒーローショットの自然な候補になります。

Veoは、映画のような環境、天候、水、製品の雰囲気、話されるシーン、そして弱い物理を暴露するカメラの動きに特に魅力的です。もし「クルーがそれを捉えたかのように見え、聞こえるようにする」という指示があるなら、Veoは制御された試みに値する。

しかし、品質の天井と生産経済は異なる問題です。ストーリーワークフローにおいて、Google AIデベロッパーフォーラムのクリエイターが失敗した世代、制限、そして繰り返し発生するキャラクターのドリフトについて説明しています。それは一人のユーザーの経験であり、普遍的な判決ではありません。信頼性、モデレーション、再試行コストをテストすることは、最高の出力だけでなく、まだ有用なリマインダーです。

最適:フォトリアルなヒーローショット、物理的なシーン、ネイティブの対話、雰囲気、サウンド主導のストーリーテリング。

理想的ではない:多くの安価な探索的試みや、繰り返しのキャラクターの継続性のための保証された修正が必要なチーム。

Kling 3.0:人間の動きと接続されたショットの強力な候補

Klingのメンタルスロットは動きであり、公式のKling 3.0ローンチ情報がその理由を説明しています。3.0ファミリは、テキスト、画像、ビデオ、およびオーディオ入力を組み合わせ、ビデオ参照およびビデオ内編集をサポートし、複数の言語でネイティブオーディオを生成し、最大15秒のネイティブビデオを提供します。Video 3.0 Omniは、構造化されたマルチショットのストーリーボードも追加しています。

それにより、Klingは現実的な人間、ファッション、ウォーキング、パフォーマンス、対話、アクションのための真剣なAIビデオジェネレーターになります。それはまた、参照パフォーマンスが結果を導くべき場合にモーションコントロールを備えた強力なAIビデオジェネレーターでもあります。

最初のテストを狭く保つ。一人が三歩歩いて一列に並ぶことは、切り離された美しいショットのモンタージュよりも明らかです。ヘッドルーム、手、足の接触、顔のアイデンティティ、衣服、リップシンクを確認してください。その後、カメラの動きを追加します。

最適な用途:動きのある人、表現力豊かなパフォーマンス、15秒のシーン、ネイティブの多言語オーディオ、マルチショット実験。

理想的ではない:複雑なモーションリファレンスを仮定すると、再試行またはアイデンティティドリフトがなくなります。

Runway Gen-4.5:意図的な演出と制作ワークフローに最適

ランウェイは、クリエイターが単にショットを要求するのではなく、ショットを指示したい場合に最も明確な選択肢です。現在のGen-4.5ガイドは、テキストからビデオ、画像からビデオ、詳細なシーケンス指示、カメラの振り付け、正確なタイミング、およびRunwayのより広範な作成環境内での反復をサポートしています。

その公開された設定は非常に具体的です: 2〜10秒のクリップ、720 pの出力、そして執筆時点での基本コストは1秒あたり12クレジットです。それらの数字は変わる可能性がありますが、生成前にプロンプトを事前に予測することが重要である理由を示しています。

ランウェイは、映画製作、広告代理店、ミュージックビデオ、コンセプトショット、そして世代を超えた確立されたツールセットを重視するクリエイター向けの自然なAIビデオジェネレーターです。仕事が単に「安価な候補者をたくさん与えて、後で選ばせてください」という場合、魅力が低下することがあります。

最適な用途:カメラ言語、シーケンス化されたアクション、制御された画像から動画への変換、イテレーション、プロダクション指向のエクスポート。

理想的ではない:不注意な再圧延。10回繰り返される10秒のプレミアム世代は予算の決定になります。

Sora:まだ検索エンティティであり、もはや新しいワークフローの選択肢ではありません

ソラは、人々がまだそれを検索し、古いおすすめがオンラインに残っているため、2026年の比較に属しています。何も変わっていないかのように、アクティブな購入テーブルには属していません。

消費者体験は4月に閉鎖されました。APIは9月に続く予定です。すでにSoraを使用している場合は、貴重な作業やドキュメントのプロンプト、参照アセット、承認されたクリップ、アスペクト比、編集の決定をエクスポートしてください。あなたが探している場合ソラ代替2026,ソラが行った仕事を評価します-ではないロゴ:

• フォトリアルでサウンドオンのヒーローショットのためのVeo;
• 人間の動きとマルチショット生成のためのKling;
• 方向性と成熟した創造ワークフローのための滑走路;
• マルチモーダルリファレンスとワークスペース内の修正パスのためのDreamina。

それは、廃止された消費者層を中心に構築するよりもはるかに安全な決定です。

新しいウォッチリスト: Gemini Omni FlashとMini Max H 3

現在の音声付きの設定表では、Gemini Omni FlashとMini Max H 3がおなじみの名前の上に置かれています。彼らは注目に値しますが、リーダーボードの出現だけでは、米国のクリエイターにとって最高の消費者プラットフォーム、最高の価格、または最高のワークフローを確立することはできません。

新鮮さチェックとして扱ってください。真剣な比較を行う場合は、アクセス可能なときに正確なモデルを含め、使用されたルートを記録してください。同じモデル名は、異なるコントロール、圧縮、キュー、およびコストを持つネイティブサービス、API、またはマルチモデルプラットフォームを介して到着する可能性があります。

五発リアリズムストレステストを実行する

現実的なビデオのための最高のAIビデオジェネレータを公平にチェックするには、同じ簡潔で比較可能な設定と複数の試行が必要です。研究室は必要ありません。異なる方法で難しい5つのショットが必要です。

インプットを正直に保つ

同じプロンプト、アスペクト比、おおよその再生時間、参照アセット、およびオーディオ要件を使用してください。モデル、プラットフォーム、日付、モード、解像度、試行回数を記録します。1つのツールが同じ入力タイプをサポートできない場合は、静かにタスクを変更する代わりに注意してください。

少なくとも3つの候補を作成してください。最高のもの、典型的なもの、そして失敗を保存してください。単一のラッキークリップはデモであり、決定ではありません。

中間フレームをレビューする

サムネイルはAIビデオをフラットにします。0%、50%、100%でフレームごとにスクラブし、オンとオフの両方の音でフルスピードで視聴してください。中間のフレームでは、しばしば顔の変化や物体の変異が現れ、終わりの前に消えます。

世代だけでなく、リビジョンを採点する

各ワークフローに1つのほぼミスを修正するように依頼してください。わずかに弱いクリップを数分で修理でき、美しいクリップをゼロから再生する必要がある場合、修理可能な結果がより良い生産選択肢になる可能性があります。

これは、現実的なビデオのための最高のAIビデオジェネレータがワンショットノベルティツールとは別の場所です。

より信頼性の高い結果を得るためのリファレンスファーストのDreaminaワークフロー

クリエイターたちは、純粋なテキストからビデオへの移行をますます進め、参照優先の制作に移行しています。現在のワークフローの議論では、あるユーザーが最初に静止画を作成し、その後にモーションを追加して一貫性を減らすことを説明しています。それは逸話的ですが、論理は確かです:何が変わるべきかを説明する前に、何が変わらないかをロックしてください。

ステップ1:映画全体ではなく、ワンショットを定義する

一文で目的を書いてください。「朝の結露が動き、カメラがゆっくりと押し込む間、スキンケアボトルは石の上に置かれます。」どの要素が正確であり、どの要素が発明できるかを決定してください。

テキストのみのシーンには、DreaminaのテキストからビデオへのAIジェネレータを使用してください。実際の製品、キャラクター、または承認されたビジュアルについては、画像またはマルチモーダル参照から始めてください。

ステップ2:すべての参照者に仕事を与える

問題を解決する資産だけを使用してください:

• 外観のためのクリーンなキャラクターまたは製品イメージ。
• アクションのための短いモーションクリップ。
• ショット順序のストーリーボード。
• 動きのためのカメラの基準;
• 声、リズム、または雰囲気のためのオーディオ。

より多くの参照は矛盾する指示を作成する可能性があります。最小の有用なセットから始めて、一度に1つの参照を追加してください。

ステップ3:時間、動き、カメラ、音を正確に表示する

時系列プロンプトを試してみてください:

0-2秒:ミディアムショット、被写体は自然に立ち上がり、呼吸をします。2〜5秒:彼らは窓に向かって測定された3歩を踏み出します。カメラは胸の高さでゆっくりと追跡します。5〜7秒:彼らは立ち止まり、少し向きを変えて、「私たちはそれを成し遂げた」と言います。顔のアイデンティティ、衣服、部屋のレイアウト、暖かい側面の照明を一貫して保ちます。自然な部屋のトーン、柔らかい足音、字幕なし、新しいオブジェクトなし。

それは「超リアル、8 K、シネマティック、傑作」を積み重ねるよりも有用です。それはモデルに何が変わるか、いつ変わるか、何が変わってはいけないかを伝えます。

ステップ4:ショートを生成し、検査してから修理する

入力に一致する利用可能なモデルと設定を選択してください。候補を生成し、顔、物理、カメラ、テキスト、オーディオを検査し、結果が近い場合は利用可能な改良または拡張ワークフローを使用してください。動きの多いブリーフについては、Dreaminaモーションリファレンスガイドで、散文だけよりもリファレンスビデオがアクションをより明確に伝える方法を説明しています。

Dreaminaはこのループを効率化できます。確率的生成を完全に決定論的にすることはできません。プロジェクトがそれらを要求する場合、正確なタイミング、色、キャプション、コンポジット、および最終的なサウンドのためにワークフローに仕上げエディターを配置してください。

使用可能なクリップあたりのコストが重要な価格です

10回の失敗が必要な場合、自由な世代は高価です。第三の結果が承認されれば、プレミアム世代は効率的になる可能性があります。リアルなビデオのための最高のAIビデオジェネレータを比較するときは、以下を追跡してください:

• 一回あたりのクレジットまたはドル
• 失敗したまたは調整された世代と彼らが手当を消費するかどうか;
• キューと処理時間;
• 一つの受け入れ可能な結果に必要な試行
• アイデンティティ、テキスト、オーディオ、または連続性の修復に費やした時間
• 解像度、ウォーターマーク条件、および使用条件をエクスポートします。

これは、使用可能なクリップあたりのコストです。月額サブスクリプションバッジよりも正直です。

リアルなビデオのための最高のAIビデオジェネレータのために、再試行経済は品質スコアに属します。

無料のAIビデオジェネレーターは、プロンプト言語を学び、コンセプトを検証するためにまだ役立ちます。Dreaminaは無料のデイリークレジットを提供しており、より高いボリュームの作業には有料のメンバーシップがあります。正確なクレジット、モデルへのアクセス、ウォーターマークの動作、生成量は、プラン、モデル、アカウント、地域、期間、解像度によって異なるため、クライアントキャンペーンを計画する前に、実際の購入画面と生成画面を確認してください。

ショートショットと最も安価な適切なモードを備えたプロトタイプ。長時間または高品質の出力を支払う前に、構成とアクションをロックしてください。再ロールのための予算;現実主義はめったにワンクリックイベントではありません。

リアルな動画が出版の仕事になりました

ソラ後の市場は、質の高い競争だけではありません。信頼のレースです。

2026年8月17日、Motion Picture Associationとバイトダンスは、Dreaminaなどのサービス全体でSeedanceやSeedreamなどの生成製品をカバーするIP保護フレームワークを発表しました。合意はガードレールにおける意義深い現在の進展です。すべての生成されたクリップが非侵害であるという約束ではありません。

あなたはアップロードする参考文献と結果を公開する方法に責任を持ちます。ライセンスまたは所有資産を使用します。人の顔や声の許可を得る。プロジェクト記録にブランド、才能、音楽、場所、およびクライアントの承認を保持してください。

Dreaminaの米国プライバシーポリシーでは、アップロードされたユーザーコンテンツと顔、体、音声に関連する特性がどのように処理されるかを説明しています。抽出された顔または体の特徴は、基になるユーザーコンテンツとは別に説明されるため、すべてのアップロードされたファイルが1つの削除スケジュールに従うとは限りません。また、米国のサービス利用規約には、出力が予測不可能、一意でない、または入力に忠実でない可能性があると記載されています。

アメリカで出版する前に:

• 必要に応じて、現実的または意味のある変更が加えられたAIビデオを公開してください。YouTubeは2026年にAIラベルをより可視化し、システムがフォトリアリスティックなAIの使用を検出した場合に自動的にラベルを適用できるようになりました。
• TikTokは、現実的なAI生成の画像、音声、およびビデオのラベルが必要です。
• 実際の人々や声に対して同意を得て、未成年者や敏感な文脈には特別な注意を払ってください。
• すべての製品の主張、健康の主張、財務の主張、ニュースのようなイベント、歴史的な描写を確認してください。
• プロンプト、モデル、プラットフォーム、日付、入力、同意、編集、最終エクスポートを保持します。

現実主義は注目を集めるべきであり、欺瞞を作り出すべきではありません。

最高のPost-Soraツールは改訂を生き延びるものです

ソラの出発によって、1つの安心できる幻想が取り除かれました:最も有名なモデルが自動的に最も安全なワークフローではないということです。

リアルな動画のための最高のAI動画生成ツールは、ショットで重要なものを保護し、そのトレードオフを早期に明らかにし、結果がほぼ正しいときに実用的な次の動きを提供するものです。オーディオと物理的な信頼性が必要な場合は、Veoを選択してください。人々と運動がリードするときは、クリングを選んでください。方向性と生産ツールがリードする場合は、ランウェイを選択してください。リファレンス、生成、サウンド、洗練が1つの創造的過程の一部である必要がある場合は、Dreaminaを選択してください。

それからテスト。一人だワンアクション。一つのカメラの動き。候補者は3人。一つの修理依頼。

あなたの難しいショットが何を明らかにするか見る準備はできていますか?DreaminaのAIビデオジェネレーターを開き、役に立つ最小の参照セットを持ってきて、ムービーを作成する前にモーションを作成してください。

よくある質問(FAQ)

2026年に現実的なビデオを生成するための最高のAIビデオジェネレーターは何ですか?

リアルなビデオのための最高のAIビデオジェネレーターは、ショットに依存します。Dreaminaは、マルチモーダルな参照やワークスペース内の改善に最適です。Veoは、ネイティブオーディオを使用したフォトリアルシーンの強力な最初のテストです。クリングは人、動き、そしてマルチショットの仕事に魅力的です。ランウェイは意図的なカメラの指示と制作ワークフローに適しています。Soraは、Webとアプリの体験が閉鎖されたため、もはや新しい消費者の選択肢ではありません。

最も現実的なAIビデオジェネレーターは何ですか?

永久的な普遍的な勝者はいません。Veoは、物理、プロンプトアライメント、オーディオ主導のヒーローショットの強力な候補であり、Klingは人間の動きのため、Runwayは指向性生成のため、Dreaminaは修正パスが必要な参照駆動型の作成のための強力な候補です。少なくとも2つのツールで同じ難しいブリーフをテストしてください。

2026年にもソラはまだ利用可能ですか?

Soraのウェブとアプリの体験は2026年4月26日に終了しました。Open AIによると、Sora APIは2026年9月24日に廃止されます。既存のユーザーは貴重な作業をエクスポートし、移行を計画する必要があります。新しいユーザーはアクティブな代替手段を評価する必要があります。

現実的な人々に最適なAIビデオジェネレーターは何ですか?

クリングは人間の動きについて早期のテストを受けるに値しますが、話されるパフォーマンスと環境が一緒に重要な場合、Veoは強力な選択肢です。Dreaminaは、キャラクター、アクション、カメラ、オーディオの参照が一緒に働く必要がある場合に特に役立ち、結果にはターゲットを絞った改良が必要な場合があります。常にフルクリップを通して、顔のアイデンティティ、手、歩き方、フレーミング、リップシンクを確認してください。

どのAIビデオジェネレーターが製品広告に最適ですか?

Dreaminaは、ワークフローが複数の製品参照、計画されたカメラの動き、選択された詳細を洗練する方法が必要な場合に、製品広告のための強力なAIビデオジェネレーターです。ランウェイは、監督された画像からビデオ作品にも魅力的であり、Veoはプレミアムな雰囲気のショットに適しています。フレームごとにロゴ、小さなテキスト、パッケージのジオメトリ、反射、手の接触を確認してください。

どのAIビデオツールが音声に最適ですか?

Veo 3.1とKling 3.0は両方ともネイティブオーディオを強調しています。DreaminaのSeedanceワークフローは、モデル固有のオーディオリファレンスと生成されたサウンドもサポートしています。対話、雰囲気、イベント同期、音声の安定性、リップシンク、およびオーディオトラックが存在するかどうかだけでなく、オーディオを修正できるかどうかを比較してください。

AIが生成した動画を商用で使用できますか?

商用利用は、現在のプラットフォーム、モデル、プラン、入力権、出力条件、および使用目的によって異なります。商用利用を許可するプランは、他人の顔、声、キャラクター、商標、映像、音楽、または著作物の使用を許可するものではありません。現在の条件を確認し、必要な権利を取得してください。