Wan 2.2プロンプトガイド:マスターシネマティックAIビデオ生成

究極のWAN 2.2プロンプトガイドで映画のAIビデオ作成をマスターしましょう。証明された式、実際のプロンプトの例、ネガティブなプロンプト、カメラとモーションのヒント、さらにDreamina AIビデオジェネレーターがプロンプトを素早く驚くべき結果に変える方法を発見してください。

*クレジットカードは必要ありません
wan 2.2プロンプト
Dreamina
Dreamina
Sep 30, 2026

AIビデオ生成により、シネマティックストーリーテリングはよりアクセスしやすくなりましたが、一貫した高品質な結果を得るには、アイデアをどのように説明するかがまだ重要です。よく書かれたWan 2.2のプロンプトは、被写体の動きやカメラの方向から照明、雰囲気、ビジュアルスタイルまで、すべてをガイドすることができます。映画のシーン、製品ビデオ、風景、または画像からビデオへのアニメーションを作成する場合、適切なプロンプトを使用すると、結果がより正確で魅力的になります。このWan 2.2プロンプトガイドでは、実用的な数式、プロンプトテクニック、ネガティブプロンプト、プロンプトの例を学び、より良いAIビデオを作成します。あなたはまた、Dreaminaが同じプロンプトをリアルなキャラクター、同期されたオーディオ、そしてプロの編集ツールで磨かれたビデオに変える方法も見ることができます。

目次
  1. WAN 2.2とは?
  2. Wan 2.2プロンプトの構成方法
  3. Wan 2.2プロンプトの例
  4. WAN 2.2のネガティブなプロンプト:避けるべきこと
  5. Common Wan 2.2のプロンプトの間違い
  6. DreaminaでWan 2.2のプロンプトを瞬時に動画に変換しましょう。
  7. 結論として
  8. Wan 2.2プロンプトに関するFAQ

WAN 2.2とは?

Wan 2.2は、高忠実度ビデオ合成のために特別に設計されたオープンソースの拡散トランスモデルです。Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャによって駆動されるWan 2.2は、空間的および時間的な生成タスクを専門のサブネットワークに動的にルーティングします。このセットアップは、構造的なシーンの一貫性、マイクロモーション物理学、および細かい表面の詳細を分離し、リアルな流動性と厳格な視覚的な遵守をもたらします。

モデルは2つの主要なワークフローで動作します。

  • テキスト・トゥ・ビデオ(T2 V):生のテキスト説明から完全なシーンを合成し、世界をゼロから確立するために明示的な空間、照明、時間パラメータが必要です。
  • Image-to-Video(I2 V):既存のフレームをアンカーイメージとして使用し、プロンプトを主にモーションディレクターとして使用して、キャラクターの一貫性を保ちながら、カメラのダイナミクス、物理的な動力学、環境の移行を制御します。

Wan 2.2は複雑な空間的時間的相互作用を処理するため、より単純な画像生成モデルをプロンプトするよりも精度が高くなります。動きの手がかりがないと、静的または変形するシーンが生じ、矛盾するカメラコマンドは時間的なシーケンスを壊す可能性があります。

ワン2.2

中心となるWan 2.2のプロンプトレシピ

効果的なWan 2.2プロンプトを作成するための簡単なレシピは次のとおりです。

件名+アクション+環境+カメラ+照明+スタイル+モーション+品質

例えば:

赤いコートを着た若い女性が、夜に雨に濡れたダウンタウンの通りを歩き、ネオンサインが歩道に反射しています。サイドからのスロートラッキングショット、浅い被写界深度、柔らかいシネマティックな照明、リアルな都市写真、優しい自然な動き、スムーズな動きと詳細なテクスチャ。

この構造により、Wan 2.2はシーンと望ましい撮影の両方を明確に説明できます。

Wan 2.2プロンプトの構成方法

最善の方法は、すべてをランダムに説明しようとするのではなく、プロンプトをレイヤーで構築することです。各要素は最終ビデオに関する有用な情報を追加する必要があります。

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  1. 主なテーマから始めましょう

シーンの主要な主題を特定することから始めてください。モデルが視覚的に重要であるべきものを理解するために、人物、動物、物体、またはキャラクターを十分に明確に説明してください。

シーンにとって重要な衣服、外観、素材、体格、色などの有用な特性を含めてください。

例えば:流れるような赤いドレスを着て、透明な傘を持っている若い女性。

視覚的な結果に貢献しない不必要な詳細を追加しないでください。プロンプト全体を通して、主題を簡単に特定できるようにする必要があります。

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  1. アクションとモーションを説明する

次に、被験者が何をしているのかを説明します。「見た目が良い」とか「自然に動く」といった広い表現の代わりに、特定の動詞を使ってください。」

例えば:女性は歩道に沿ってゆっくりと歩き、雨粒が彼女の周りに落ちる。

風に揺れる髪、流れる布、落ちる葉、または水しぶきなど、二次的な動きを説明することもできます。

特定の動きの説明は、モデルに完全に動きを任せるのではなく、ビデオ中に何が変わるべきかを確立するのに役立ちます。

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  1. 環境を追加する

アクションがどこに置くかを説明し、構成に寄与する環境要素を含める。

例えば:輝く店舗、濡れた舗装、通り過ぎる車、そして遠くの歩行者で満たされた狭いダウンタウンの通り。

前景、中景、背景の要素について考えてください。ただし、関係のないオブジェクトが多すぎると、シーンを制御するのが難しくなるため、プロンプトを埋めすぎないようにしてください。

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  1. カメラの動きを指定する

カメラの方向性は、AIによって生成されたビデオの映画的な雰囲気に大きな違いをもたらすことができます。

便利な説明:スロートラッキングショット、カメラ軌道、ドリーイン、ドリーアウト、左パン、右パン、上向きチルト、下向きチルト、スロークレーンムーブメント、ハンドヘルドフォローショット、スタティックカメラ、ドローンスタイルプルバック

例えば:

カメラはゆっくりと被写体の横を歩く高さで追跡します。

カメラの動きと被写体の動きを組み合わせることもできます。

カメラが彼女の周りを滑らかに時計回りに回る間、ダンサーは置くの中で回転します。

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  1. 照明と雰囲気を定義する

照明はフレーム間の体積深度と時間的一貫性を決定します。主要なソースとムードを指定してください:暖かいゴールデンアワーのサイドライティング、厳しいオーバーヘッド蛍光灯、拡散した体積霧、ネオンリムライト。

例えば:

暖かい夕日の光が木々を通り抜け、柔らかい影と黄金色の雰囲気を作り出します。

暗いシーンの場合:

クールな青い月光が霧のかかった森を照らし、微妙なリム照明が被写体を背景から分離します。

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  1. ビジュアルスタイルと品質の詳細を追加する

スタイルと品質の詳細をプロンプトに追加して、ビデオの全体的な外観を定義します。シネマティック、フォトリアル、ドキュメンタリー、コマーシャル、ファンタジー、またはアーティスティックなルックのいずれかを指定してください。浅い被写界深度、リアルなテクスチャ、自然光、フィルムのような構図、高ディテール素材、または大気深度などの詳細を説明することもできます。これらの指示は、相反するスタイルを組み合わせるのではなく、シーンに一貫性を持たせてください。

例えば、「フォトリアルなシネマティック写真、浅い被写界深度、リアルな肌や生地の質感、自然なカラーグレーディング」は、望ましい視覚的品質を明確に伝えます。

Wan 2.2プロンプトの例

これらの例では、映画、製品、自然、ファンタジー、日常のシーンにWan 2.2プロンプトレシピを適用する方法を示しています。

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  1. シネマティック・ポートレート

赤いドレスを着た若い女性が、夜のネオンで照らされた街の通りで、光る透明な傘を持って雨の中に立っています。スロートラッキングショット、カメラは左から右にゆっくりとパンし、映画のような照明、浅い被写界深度、路面に濡れた反射、ムーディーな雰囲気、リアルな肌と生地の質感、滑らかな中速の動き。

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  1. 製品ショット

高級スタジオ内の磨かれた大理石の台座の上で、ミニマリストのガラス製香水瓶がゆっくりと回転しています。ソフトな拡散スタジオ照明がガラスに微妙な反射を作り出し、カメラは一定の距離で滑らかな時計回りの軌道を描き、繊細な金色の粒子が空気中を漂い、プレミアムな商業製品の写真、クリーンな構図、リアルな素材、安定した動きを実現します。

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  1. 自然/ランドスケープ

明るい夏の日差しの下、ゴールデンレトリバーが広大なひまわり畑を駆け抜けます。カメラは地面のレベルで犬と一緒に続き、ひまわりの花びらと草はそよ風に自然に動き、暖かい自然光、リアルな屋外写真、浅い大気の深さ、歩幅ごとにわずかに散らばる花びら、エネルギッシュで滑らかな動き。

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  1. ファンタジー/シュールなシーン

薄明かりに包まれた霧に包まれた森の中を、輝くアンティークのランタンがゆっくりと浮かび上がり、数十匹の柔らかく輝くホタルに囲まれています。提灯を追いながらカメラは徐々に上に傾き、微妙なリム照明が霧を照らし、夢のようなブルーアワーの雰囲気、魔法のようなシネマティックなファンタジースタイル、空気中を漂う繊細な粒子、ゆっくりとした優雅な動き。

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  1. 夜の街並み

夕暮れ時、一人のサイクリストが雨で滑りやすい橋を渡り、背景には輝く都市のスカイラインが広がっています。カメラはゆっくりとドローンスタイルの引き戻しを行い、徐々に上昇し、カラフルな都市の反射が濡れた舗装路を横切って輝き、小雨が降り続け、映画のような都市の写真、リアルな大気の遠近法、穏やかな安定した動き。

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  1. 画像から動画へのアニメーション

参考画像のダンサーは優雅に身体を置くままに回転し、流れる布は自然にその動きを追う。カメラは彼女の周りをゆっくりと時計回りに回り、ステージライトが床を横切って変化する影を作り出し、微妙な大気の霞が背景を満たし、映画のようなステージ写真、滑らかな流動的な動き、一貫したキャラクターの外観と自然な動き。

WAN 2.2のネガティブなプロンプト:避けるべきこと

ネガティブなプロンプトは、モデルが避けたい視覚的な問題を伝えるのに役立ちます。彼らは、歪んだ解剖学、望ましくない重複、ちらつく詳細、過度のぼやけ、または不自然な動きなどの再発する問題に気付いた場合に特に役立ちます。

実用的なWan 2.2ネガティブプロンプトは次のようになります:

歪んだ解剖学、余分な手足、余分な指、重複した被写体、変形した顔、歪んだ物体、一貫性のない衣服、ちらつき、神経質な動き、不自然な動き、過度のぼかし、低いディテール、視覚的なアーティファクト、不安定な背景、突然のカメラの動き、フレームの不一致、テキスト、ウォーターマーク、ロゴ

各部分は異なる潜在的な問題をターゲットにしています。

  • 歪んだ解剖学:奇形の人間の姿を阻止するのに役立ちます。
  • 余分な手足/指:一般的な解剖学的不一致を対象とする。
  • 重複する主題:主要な主題の不要なコピーを防止するのに役立ちます。
  • 一貫性のない服装:フレーム間のワードローブの変化を減らします。
  • ちらつきと不安定な動き:不安定なフレーム間の動きをターゲットにします。
  • 過度のぼかし:鮮明な視覚的な詳細を保持するのに役立ちます。
  • 反ったオブジェクト:重要なオブジェクトの変形を軽減します。
  • 不安定な背景:環境の一貫性を維持するのに役立ちます。
  • テキスト、ウォーターマーク、ロゴ:不要な生成されたマーキングを防止できます。

ネガティブなプロンプトは、良いポジティブなプロンプトの代替にはなりません。シーンの明確な説明から始めて、繰り返し遭遇する特定の問題に対処するために否定的な指示を使用してください。

Common Wan 2.2のプロンプトの間違い

強力なWan 2.2プロンプトがあっても、特定のミスは視覚的な一貫性、モーション品質、および全体的なコントロールを低下させる可能性があります。より良い結果を得るために、これらの一般的なプロンプトの問題を避けてください。

  • 過負荷のプロンプト:詳細を追加しすぎると、モデルが混乱し、メインコンセプトが弱体化する可能性があります。可能なすべての視覚要素を説明するのではなく、主題、アクション、環境、カメラ、照明、スタイルに焦点を当ててください。
  • 曖昧な動きの説明を使用する:「動的な動き」や「自然に動く」などの一般的なフレーズは、限定された方向性を提供します。被写体とカメラがどのように動くべきかを正確に説明してください。例えば、「カメラはランナーと一緒にゆっくりと追跡します。」
  • 相反する動作を組み合わせる:同じプロンプトで矛盾するカメラまたは被写体の指示を与えないようにします。「静的カメラ」と「高速軌道カメラ」などの指示は衝突し、予測不可能な結果を生み出す可能性があります。
  • ネガティブプロンプトのスキップ:ネガティブプロンプトは、ちらつき、歪んだ解剖学的構造、重複したオブジェクト、ぼかし、不安定な背景などの再発する問題に対処するのに役立ちます。生成されたビデオに特定の不要な要素が現れた場合に使用してください。
  • ペーシング/スピードを無視:モーションスピードは、シーンのムードとリアリズムに影響を与えます。Wan 2.2により明確なタイミングと移動方向を与えるために、アクションをゆっくり、徐々に、スムーズに、迅速に、または適度なペースで実行するかどうかを指定してください。

DreaminaでWan 2.2のプロンプトを瞬時に動画に変換しましょう。

しっかりとWan 2.2のプロンプトが表示されたら、DreaminaのAIビデオジェネレーターを使って素早く完成したクリップに変換できます。Dreaminaは、統合オーディオビジュアル作成用に設計されたプロダクショングレードのAIビデオモデルであるSeedance 2.5を中心に構築されています。これは、参照からビデオ生成、最大50マルチモーダル入力、長時間のビデオ作成、正確なローカル編集、および多言語生成をサポートしています。テキストだけに頼るのではなく、プロンプトを画像、ビデオ、オーディオ、スクリプト、ストーリーボード、その他の参照と組み合わせることができます。Seedance 2.5は、シーケンス全体を再生せずにビデオの特定の領域を編集することもでき、キャラクターやオブジェクト、視覚的な詳細をより簡単に洗練することができます。

Dreaminaのホームページ

Dreaminaで動画を生成する手順

あなたのプロンプトが実現するのを見る準備はできていますか?以下をクリックしてDreaminaを開き、次の3つの手順に従ってください。

    ステップ 1
  1. プロンプトの入力または参照のアップロード

Dreaminaを開き、AIビデオタブに移動してください。構造化されたWan 2.2プロンプトを貼り付け(またはより強力な制御のために参照画像をアップロード)、可能であればネガティブプロンプトを追加してください。

例:プロのサイクリストが日の出時に曲がりくねった山道をスピードで走り、木々の間に霧が漂っています。カメラは後ろから密接に追跡し、スムーズにサイクリストと一緒に移動します。暖かい金色の光、リアルなモーションブラー、映画のような屋外写真、ダイナミックで安定した動きがあります。

    ステップ 2
  1. 設定を調整して生成する

次に、AIビデオモデルとしてDreamina Seedance 2.5を選択し、希望の長さと解像度を選択し、シーンに必要なマルチモーダル参照を追加します。[生成]をクリックして、一貫したビジュアル、リアルなモーション、自然光、同期オーディオ(サポートされている場合)でビデオを作成します。

    ステップ 3
  1. ビデオをレビュー、改良、ダウンロードする

動き、一貫性、構図、視覚的品質について結果を確認してください。何かを調整する必要がある場合は、指示を改良するか、Dreaminaの編集機能を使用して特定の要素を変更してください。結果に満足したら、[ダウンロード]ボタンをクリックして、洗練されたシネマティックビデオを保存します。

Dreaminaのハイライトとツールをもっと見る

  • AIエージェント(スマートなプロンプトアドバイスを提供)

DreaminaのAIエージェントは、あなたのアイデアを分析し、Seedance 2.5に合わせたより強く、より構造化されたプロンプトを提案します。被写体、動き、カメラ、照明の詳細を改善し、より高品質な入力と失敗した世代を減らすのに役立ちます。

AIエージェント
  • より長いビデオ生成

Dreamina Seedance 2.5は最大30秒の単一クリップをサポートし、長いビデオジェネレーターは5秒から180秒までのビデオ作成をサポートしています。これにより、チュートリアル、ストーリーテリング、製品デモ、および完全に開発するためにより多くの時間が必要なマルチシーンコンテンツに最適です。

長いビデオ生成
  • 正確なビデオ編集

ビデオ全体を再生せずに、映像の特定の部分を絞り込みます。選択したビジュアル要素をローカライズして編集したり、不要なオブジェクトを削除したり、カメラアングルを調整したり、字幕やBGMを削除しながら、シーンの残りの部分を保持します。

Dreaminaの正確なビデオ編集機能
  • マルチフレーム

より良い物語の流れと視覚的な連続性のために、シーケンス全体でキーフレームを生成または制御します。そのマルチフレームサポートは、より長いまたはより複雑なショットを通して一貫した構図、キャラクターポーズ、およびカメラ進行を維持するのに役立ちます。

Dreaminaのマルチフレーム機能
  • 高級な

解像度を2 Kまたは4 Kに上げることで、完成したビデオをより鮮明で洗練された外観にしてください。DreaminaのAIアップスケーラーは、テクスチャ、照明、キャラクターの特徴などの視覚的な詳細を強化し、さまざまな画面でコンテンツの明瞭さを維持するのに役立ちます。

高級な
  • インターポレーション

既存の映像の間に中間フレームを追加することで、生成された映像をより滑らかに見せることができます。これにより、歩行、ダンス、飛行、カメラパン、高速トランジションなどの動きの流動性が向上し、ビデオにより自然なビジュアルフローが与えられます。

補間する

結論として

Wan 2.2のプロンプトをマスターするには、精度が重要です。被写体を早期にアンカーし、意図を持ってカメラの運動を指示し、ターゲットとなるネガティブトークンを使用して視覚的なアーティファクトを制御します。物理的なアクションとシネマティックなライティングをバランス良く行うと、拡散モデルは常にスムーズでリアルなビデオの忠実度を提供します。複雑な地元のセットアップなしで、あなたの創造的なビジョンを実現する準備はできていますか?最適化されたプロンプトをDreaminaに直接取り込んで、ダイナミックな動きと同期されたサウンドを備えた超リアルな映像を数秒で生成してください。

Wan 2.2プロンプトに関するFAQ

Wan 2.2に最適なプロンプト構造は何ですか?

最も効果的な構造は、被写体、アクション、環境、カメラの動き、照明、ビジュアルスタイル、動き、および品質の詳細を組み合わせたものです。これにより、Wan 2.2には明確な指示が与えられ、シーンがフォーカスされ、一貫性があり、制御が容易になります。

Wan 2.2のプロンプトはどのくらいの時間が必要ですか?

Wan 2.2プロンプトには固定された理想的な長さはありません。重要な視覚的要素を説明するために十分に詳細にしてくださいが、不必要な情報は避けてください。主題、行動、環境、カメラ、照明、スタイル、動きに焦点を当ててください。

毎回ネガティブなプロンプトを使用する必要がありますか?

厳密には必要ではありませんが、強くお勧めします。一般的な短いネガティブプロンプトであっても、ぼやけ、ちらつき、歪んだ解剖学的構造をカバーするものであっても、特に速い動き、複数の被写体、または複雑なカメラの動きを含むシーンでは、一般的なアーチファクトが著しく減少します。

異なるモデルに関するより多くのリソースについては、以下のリンクを確認してください。

Dreamina vs Pika: AIビデオ制作のための究極の2026年対決

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