영화 조명의 경우 이제 여러 AI 이미지 생성기가 단순한 "밝은" 장면이 아닌 강력한 깊이, 대비 및 카메라 인식 음영을 제공합니다. 미드트래블, 플럭스, 레오나르도, 어도비 파이어플라이, 스테이블 확산 XL, 나이트 카페, 드리미나와 같은 도구들은 모두 극적인 빛과 그림자를 다루지만 사실성, 신속한 제어, 편집 깊이 및 워크플로우 적합성은 다릅니다. 영화 조명에 권장되는 AI 이미지 생성기를 선택하는 것은 카메라 프레임, 스타일 일관성 및 편집 후 제어가 필요한 정도에 따라 달라집니다.

이 가이드는 Dreamina에서 게시했습니다. 우리는 플랫폼과 기타 주요 AI 이미지 도구를 모두 포함하여 제작자에게 균형 잡힌 장면별 뷰를 제공합니다.

AI 이미지 생성기가 영화 조명에 적합한 이유는 무엇입니까?

영화 조명을 위한 강력한 AI 이미지 생성기는 단순히 "밝기"가 아니라 방향 조명, 대비 비율, 색상 등급 및 깊이 단서를 이해해야 합니다. 키 라이트, 림 라이트, 체적 안개, 렌즈 플레어 및 얕은 깊이의 필드 또는 비정형 프레임과 같은 카메라 설정을 지정하는 프롬프트에 명확하게 반응해야 합니다. 이미지 대 이미지, 인페인팅 및 다중 레이어 캔버스를 위한 편집 도구를 사용하면 복잡한 장면을 세분화하는 데 도움이 되며, 고해상도 및 가로 세로 비율 유연성은 최종 출력에서 극적인 조명을 깨끗하게 유지합니다.

실제로, 이것은 여러분이 빛을 더하는 것 이상을 하는 모델을 찾고 있다는 것을 의미합니다. 영화 장면은 동기 부여 된 광원, 믿을 수 있는 그림자, 전경과 배경 사이의 분리에 의존합니다. 더 나은 도구를 사용하면 자세한 텍스트 프롬프트, 부정적인 프롬프트, 때로는 네트 또는 지역 기반 편집을 제어할 수 있습니다. 해상도 및 최소 2K로 상향 조정하면 그라데이션과 후광을 매끄럽게 유지하는 데 도움이 되며, 16:9 또는 21:9와 같은 넓은 가로 세로 비율은 영화 구성에 중요합니다. 마지막으로 포스터, 키 아트 또는 클라이언트 작업에 영화 스틸을 사용하는 경우 라이센스 및 상업 용어가 중요하므로 플랫폼당 사용 권한 및 입증 옵션을 확인할 가치가 있습니다.

영화 조명을 위한 AI 도구를 어떻게 평가하고 있습니까?

영화 조명에 권장되는 AI 이미지 생성기는 단일 "승자"에 관한 것이 아니라 특정 모양의 핵심 기준에 맞는 도구에 관한 것입니다. 이 기사의 주요 평가 축은 다음과 같습니다.

영화 장면에 대한 사실주의와 스타일 충실도

조명 및 카메라 선택에 대한 신속한 제어 세분화

사진을 다듬기 위한 이미지 대 이미지 및 편집 깊이

와이드스크린 출력을 위한 가로 세로 비율 및 해상도 유연성

워크플로우 속도, 액세스 모델 및 학습 곡선

사실주의는 모델이 빛의 낙하, 특정 하이라이트 및 대기 아지랑이를 얼마나 자연스럽게 렌더링하는지 다룹니다. 스타일 피델리티는 프롬프트만으로 누아르, 네온 사이버펑크, 골든 아워 드라마 또는 불포화 스릴러 팔레트를 얼마나 일관되게 칠 수 있는지 살펴봅니다. 신속한 제어 세분성은 백라이트, 창을 통한 체적 빔 또는 가로등 및 전조등과 같은 실제 소스를 지정하려는 경우에 중요합니다. 편집 깊이는 "멋진 이미지"에서 "사용 가능한 샷"으로 이동한 후 매우 중요합니다. 모든 것을 다시 생성하지 않고 손을 고정하거나 조명 방향을 조정하거나 배경을 교체해야 하는 경우가 많기 때문입니다. 마지막으로 구독 대 구독과 같은 실용적인 요소입니다. 신용 기반 가격, API 액세스 및 모델이 비전문가 프롬프트에 얼마나 관대한지는 프로덕션 워크플로우에 적합한 도구에 영향을 미칩니다.

영화 조명을 위한 7대 AI 이미지 생성기

영화 조명의 가장 강력한 후보는 강력한 텍스트 대 이미지, 영화 색상 렌더링 및 제작 준비 프레임을 향해 반복할 수 있는 충분한 편집 유연성을 결합합니다. 다음은 오늘날 눈에 띄는 7가지 도구입니다. 미드 트래블, 플럭스, 레오나르도, 어도비 파이어플라이, 스테이블 확산 XL, 드리미나, 나이트 카페. 각각은 최고에서 최악으로 순위를 매기는 것이 아니라 강점, 한계 및 가장 적합한 사용자에 대해 프로파일링됩니다. 이렇게 하면 영화 포스터, 컨셉 프레임, 히어로 키 아트 또는 분위기 있는 썸네일과 같은 영화 장면에 도구를 맞추는 데 중점을 둡니다.

중간 여정 - 스타일리시한 영화 분위기에 가장 적합

미드 여정은 특히 무거운 기술적 설정 없이 극적인 조명, 영화적 곡물 및 강력한 구성을 원할 때 고도로 양식화된 영화 장면에 널리 사용됩니다. "시네마틱 조명", "볼륨 안개", "백라이트 실루엣" 및 유사한 언어를 지정하는 프롬프트에 잘 반응하여 종종 화가처럼 보이지만 믿을 수 있는 깊이와 대비를 생성합니다. 플랫폼의 Discord 중심 인터페이스와 빠른 반복은 개념 탐색, 무드 보드 및 추측성 키 프레임에 이상적입니다.

핵심 제한은 노드 기반 안정적인 확산 워크플로우 또는 명시적 레이아웃 컨디셔닝이 있는 도구에 비해 상대적으로 세분화된 구성 제어가 부족하다는 것입니다. 일관된 캐릭터 포즈와 정확한 객체 배치는 여러 번 반복될 수 있으며 프레임의 나머지 부분에 영향을 미치지 않고 단일 요소를 편집하는 것은 여전히 제한적입니다. Mid는 빠르고 분위기 있는 프레임을 원하고 정밀한 기술 제어보다는 신속한 실험을 통해 편안한 스티어링 스타일을 원하는 아트 디렉터, 인디 영화 제작자 및 컨셉 아티스트에 적합합니다.

Flux(Black Forest Labs) - 현대 영화적 사실성에 가장 적합합니다.

플럭스 모델은 현대적이고 높은 충실도의 렌더링과 미묘한 조명으로 주목을 받았으며, 사실적인 질감과 렌즈 동작으로 그라운드 시네마틱 룩에 강합니다. 공식 안내 가이드는 플럭스가 장면 구성 및 조명에 대한 자세한 설명에 어떻게 반응하는지 강조하여 복잡한 환경에서 특정 카메라 각도, 얕은 필드 깊이 또는 부드러운 방향 조명이 필요할 때 도움이 됩니다. 그 결과물은 종종 양식화된 일러스트레이션보다 고급 디지털 영화 촬영 스틸에 더 가깝게 느껴집니다.

단점으로는 Flux의 에코시스템이 일부 기존 에코시스템보다 새롭고 액세스 플랫폼에 따라 기능과 호스팅 옵션이 달라집니다. 제어 네트, 복잡한 파이프라인 또는 로컬 도구 체인에 대한 심층 통합과 같은 고급 워크플로우에는 플러그 앤 플레이 웹 인터페이스보다 더 많은 설정이 필요할 수 있습니다. Flux는 현대 영화적 사실주의를 원하고 구조화된 신속한 지침을 기꺼이 따르고 이미지를 더 넓은 비디오 또는 디자인 파이프라인에 통합할 수 있는 제작자에게 적합합니다.

레오나르도 - 제어 가능한 영화 키 아트에 최고

레오나르도는 포스터, 커버 아트 및 게임 키 비주얼을 위한 영화 조명을 포함하여 제어 가능하고 제작 친화적인 이미지 생성에 중점을 둡니다. 모델과 인터페이스로 "소프트 필름 조명", "고대비 치아로스쿠로" 또는 "네온 림 라이트"와 같은 조명 스타일로 다이얼을 돌리는 동시에 이미지 대 이미지 정교화 및 지역 기반 편집을 위한 도구를 제공합니다. 플랫폼의 갤러리 및 사전 설정은 다양한 장르의 아이디어 프레임 및 조명에 유용한 출발점을 제공합니다.

한계는 레오나르도가 많은 컨트롤을 제공하지만 초보자는 모델 선택, 타일링 및 안내 매개 변수와 같은 옵션에 압도감을 느낄 수 있다는 것입니다. 특히 몇 번의 광택 샷만 필요할 때 더욱 그렇습니다. 일부 워크플로우는 신용 기반 생성에 의존하므로 복잡한 장면에서 많이 반복하면 할당량을 빠르게 소비할 수 있습니다. 레오나르도는 영화 프레임을 다듬고 확장하기 위한 내장 도구와 함께 순수한 프롬프트 전용 시스템보다 더 많은 제어를 원하는 예술 리더, 마케팅 디자이너 및 게임 스튜디오에 적합합니다.

Adobe Firefly - Adobe 워크플로우의 영화 장면에 가장 적합합니다.

Adobe Firefly(특히 최신 이미지 모델)는 보다 사실적인 장면을 제공하고 카메라 각도, 줌 및 구조 레이아웃에 대한 제어를 개선하는 것을 목표로 합니다. 이미지를 포토샵 또는 애프터 이펙트로 이동하여 추가 등급을 매기기 전에 기본 카메라 프레임을 지정한 다음 조명 프롬프트에 레이어링할 수 있기 때문에 영화 조명에 유용합니다. Firefly는 또한 최대 2K의 고해상도를 지원하여 인쇄 및 대형 화면 사용을 위해 그라데이션이 더 깨끗해지고 사후 제작 및 합성을 위한 Adobe의 광범위한 도구 세트와 통합됩니다.

그러나 Firefly의 가장 강력한 가치는 이미 크리에이티브 클라우드 생태계에 살고 있을 때 나타납니다. 그 밖에서는 완전히 개방된 파이프라인에 비해 더 많은 제약을 느낄 수 있습니다. 또한 이미지 생성은 안전 및 IP 고려 사항을 염두에 두고 조정되어 일부 스타일화 옵션을 제한하거나 특정 테마를 방지할 수 있습니다. Firefly는 이미 Adobe 도구에 의존하고 있으며 기존 포스트 프로덕션 워크플로우에 직접 들어가는 영화적 스틸을 원하는 전문 디자이너, 마케팅 팀 및 비디오 편집자에게 가장 적합합니다.

안정적인 확산 XL - 기술 제어 및 파이프라인에 가장 적합합니다.

특히 로컬 또는 사용자 지정 파이프라인에서 영화 조명 및 구성을 최대한 제어하려는 경우 SDXL(Stable Diffusion XL)은 여전히 선택 사항으로 남아 있습니다. 올바른 UI(예: 고급 웹 UI) 및 확장을 사용하면 텍스트 프롬프트, 네거티브 프롬프트, 제어 네트 및 깊이 맵을 결합하여 특정 조명 방향, 노출 균형 및 카메라 형상을 적용할 수 있습니다. 이것은 볼륨 안개에서 림 조명에 이르기까지 모든 것을 미세 조정할 수 있기 때문에 스토리보드 프레임을 재현하거나 3D 블록 아웃을 일치시키는 데 특히 강력합니다.

절충은 복잡성입니다. SDXL의 원시 기능은 높지만 이를 실현하려면 더 많은 기술 지식, 하드웨어 또는 호스트 설정이 필요하며 설정을 실험하려는 의지가 필요합니다. 신속한 엔지니어링 및 워크플로우 설계에 시간을 투자하지 않는 한 즉시 제공되는 출력은 큐레이션된 웹 플랫폼보다 일관성이 떨어질 수 있습니다. SDXL은 영화적 제어를 원하고 인프라, 확장 및 버전 자체를 관리할 준비가 된 기술 아티스트, 파이프라인 TD 및 스튜디오에 가장 적합합니다.

Dreamina - 다층 캔버스 편집으로 영화 조명에 가장 적합합니다.

Dreamina는 텍스트 대 이미지 생성과 이미지 대 이미지 생성을 다층 캔버스 편집과 결합하여 복잡한 프레임에 걸쳐 영화적 조명을 다듬을 때 특히 유용합니다. 최근 모델 세대는 지역화된 영역에서 조명 및 표면 세부 사항을 조정할 수 있는 기능과 함께 고해상도, 개선된 사실성 및 영화적 질감을 강조합니다. 인페인팅, 배경 확장 및 다층 합성과 같은 기능을 통해 강력한 베이스 세대에서 시작하여 샷의 분위기, 대비 및 초점을 점진적으로 조각할 수 있습니다.

한 가지 제한은 Dreamina의 가장 강력한 워크플로우가 캔버스 및 편집 도구를 사용하면 빛을 발한다는 것입니다. 이는 빠른 원샷 프롬프트에 비해 학습 곡선을 추가합니다. 많은 플랫폼과 마찬가지로 신용 기반 사용 모델도 토큰이나 구독에서 예산을 책정하는 데 필요한 반복 조명 탐색을 만들 수 있습니다. Dreamina는 특히 텍스트 프롬프트를 이미지 업로드 및 레이어드 개선과 결합할 때 단일 패스 세대를 넘어 반복 샷 구축으로 전환하려는 크리에이터 및 팀에 적합합니다.

나이트 카페 - 접근 가능한 영화 실험에 가장 적합합니다.

나이트 카페는 영화 조명이 가능한 모델과 비전문가가 극적인 결과를 신속하게 얻을 수 있는 스타일 사전 설정을 포함하는 광범위하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 누아르 골목길, 서사시 판타지 뷰 또는 백라이트 초상화 등 다양한 외모를 실험하는 크리에이터를 위해 나이트카페의 장면과 스타일 템플릿은 모호한 아이디어에서 사용 가능한 이미지로의 경로를 단축할 수 있습니다. 커뮤니티 갤러리는 또한 영화적 조명 조합에 대한 즉각적인 영감을 제공합니다.

그 한계는 깊고 전문적인 통제보다는 접근성과 폭에 더 기울어진다는 것입니다. 프롬프트를 통해 조명과 분위기를 조정할 수 있지만 보다 전문화된 플랫폼에 비해 고급 편집, 구성 또는 pipeline-integration 기능이 적을 수 있습니다. 나이트 카페는 취미 활동가, 소셜 미디어 제작자, 최종 프레임에 대한 외과적 제어보다 사용 편의성과 고분산 실험이 더 중요한 초기 단계 개념 탐색에 가장 적합합니다.

영화 조명에 가장 유용한 AI 이미지 생성기 비교표는 무엇입니까?

시네마틱 조명에 권장되는 AI 이미지 생성기를 선택하기 위해 컴팩트한 나란히 있는 테이블을 통해 한 눈에 맞는 장면을 쉽게 볼 수 있습니다. 아래 표는 주요 영화 사용, 주목할 만한 조명 강도, 알려진 한계 및 일반 액세스 모델에 대해 논의한 7가지 도구를 매핑합니다. 이를 시작점으로 사용한 다음 프로젝트에 대한 특정 워크플로우 및 라이센스 조건을 평가합니다.

영화 조명 사용 사례를 위해 이러한 도구 중 하나를 어떻게 선택해야 합니까?

영화 조명에 권장되는 AI 이미지 생성기를 선택하면 전체 모델 품질뿐만 아니라 특정 사용 사례로 귀결됩니다. 컨셉 아트 또는 무드 보드를 디자인하는 경우 속도와 분위기 스타일을 우선시할 수 있지만 포스터, 키 아트 또는 클라이언트 결과물을 만드는 경우 더 많은 편집 깊이와 가로 세로 비율 제어가 필요합니다. 좋은 소식은 위의 대부분의 도구가 무료 계층 또는 평가판을 제공하므로 워크플로우를 수행하기 전에 영화적 프롬프트를 테스트할 수 있다는 것입니다.

먼저 독립 실행형 스틸, 반복 샷 개발 또는 더 큰 프로덕션 파이프라인 내부에 있는 이미지가 대부분 필요한지 여부를 명확히 합니다. 초기 아이디어 및 시각적 탐색을 위해 Mid, Flux 및 NighCafe와 같은 도구는 강력한 조명 단서와 함께 빠르게 스타일링된 프레임을 생성하는 데 탁월합니다. 결과물로 이동하면 레오나르도, Adobe Firefly, Stable Diffusion XL 및 Dreamina와 같은 플랫폼이 이미지 대 이미지 정교화, 인페인팅 및 가로 세로 비율 및 구성에 대한 정밀한 제어를 더 잘 지원합니다. 마지막으로 라이센스, 내보내기 해상도, API 가용성, 특히 상업 및 협업 프로젝트에서 팀원이 동일한 툴체인을 얼마나 쉽게 채택할 수 있는지 고려합니다.

영화 조명 도구를 고를 때 제작자가 흔히 저지르는 실수는 무엇입니까?

가장 일반적인 실수 중 하나는 동기 부여 광원, 필드 깊이 및 색상 등급과 같은 cinematography-specific 개념을 처리하는 방법을 고려하지 않고 순전히 "최고의 AI 이미지 생성기" 순위에 따라 도구를 선택하는 것입니다. 모델은 일반적인 그림에서 탁월할 수 있지만 빛과 그림자 사이의 미묘한 전환 또는 일련의 관련 프레임에 대한 일관된 노출로 어려움을 겪습니다. 이러한 불일치는 하나의 인상적인 이미지 대신 일련의 샷을 만들려고 할 때 분명해집니다.

또 다른 빈번한 문제는 편집 기능의 중요성을 과소평가하는 것입니다. 영화적 조명은 종종 미묘한 조정이 필요합니다. 배경을 어둡게 유지하면서 피사체의 얼굴을 밝게 하거나, 후광을 청소하거나, 캔버스를 확장하여 샷을 재구성합니다. 도구로 인해 여러 레이어 캔버스에 페인트를 칠하거나 칠하거나 작업하기가 어려운 경우 목표한 개선 작업을 수행하는 대신 전체 장면을 재생성하는 데 추가 시간을 할애할 수 있습니다. 제작자는 때때로 라이센스 및 입증 고려 사항을 무시하기도 합니다. 이는 권리 조사가 높은 영화 포스터, 광고 또는 스트리밍 플랫폼 아트워크에 매우 중요할 수 있습니다. 마지막으로, 많은 사용자는 신속한 민감도가 일관성에 어떤 영향을 미치는지 간과합니다. 문구를 조금만 변경해도 조명을 크게 바꿀 수 있으므로 구조화된 프롬프트에 예측 가능하게 반응하는 도구를 선택하는 것은 노력할 가치가 있습니다.

Dreamina 전문가 보기

영화 조명의 경우 제품 및 연구 팀은 반복되는 패턴을 봅니다. 가장 강력한 이미지는 단 하나의 완벽한 텍스트 프롬프트에서 나오는 경우가 거의 없습니다.

대신 크리에이터는 텍스트 대 이미지 생성과 반복적인 캔버스 작업을 결합하여 마치 세트를 다시 그리는 것처럼 빛과 그림자를 단계적으로 조정하는 경향이 있습니다.

일반적인 과제에는 지나치게 평평한 장면, 피사체와 배경 간의 불분명한 분리, 하이라이트 클립 또는 그림자가 차단되는 갑작스러운 전환이 포함됩니다.

우리는 대기 아지랑이, 림 조명 및 부드러운 빛의 웅덩이와 같은 깊이 신호를 추가하는 것이 종종 단순히 전체 밝기를 높이는 것 이상의 역할을 한다는 것을 발견했습니다.

이미지 대 이미지 개선은 이미 견고한 구성을 가지고 있지만 주제 무결성을 잃지 않고 분위기를 더 밀어 붙여야 할 때 특히 유용합니다.

다중 레이어 캔버스 편집도 중요한 역할을 합니다. 문자, 전경 요소 및 배경 아키텍처를 분리하면 로컬에서 대비를 조각할 수 있습니다.

실제로 중간 버전을 저장하고 작은 일련의 변형에 걸쳐 반복하는 제작자는 단일 "마법" 프롬프트를 쫓는 제작자보다 더 일관되고 영화적인 결과에 도달하는 경향이 있습니다.

영화 조명에 권장되는 AI 이미지 생성기는 각 도구가 언제입니까?

보편적인 최고 대신, 이러한 각 도구는 다양한 맥락에서 영화 조명을 위한 권장 AI 이미지 생성기가 됩니다. Mid는 픽셀 수준의 제어보다 분위기가 더 중요한 빠르고 양식화된 개념 프레임을 위한 강력한 선택입니다. Flux는 특히 구조화된 프롬프트와 짝을 이룰 때 디지털 영화 사진에 가깝게 느껴지는 현대적이고 사실적인 스틸을 찾는 제작자에게 적합합니다.

레오나르도와 드리미나는 기본 이미지를 반복하고 로컬에서 조명을 조정하고 점차적으로 인페인팅과 다층 편집으로 복잡한 샷을 만들고 싶을 때 빛납니다. 크리에이티브 클라우드 내부에 살고 포토샵, 프리미어 프로 또는 애프터 이펙트로 흐르는 영화 이미지가 필요하다면 Adobe Firefly는 매력적입니다. 맞춤형 파이프라인에 투자할 준비가 되어 있고 조명, 구성 및 배치 워크플로우에 대한 최대의 기술적 제어가 필요한 경우 안정적인 확산 XL이 권장됩니다. 나이트 카페는 특히 더 전문화된 환경으로 이동하기 전에 영화 스타일을 탐구하는 제작자들에게 실험의 좋은 출발점으로 남아 있습니다.

FAQ

AI로 생성된 영화 이미지가 드라마틱하지 않고 평평하게 보이는 이유는 무엇입니까?

평면 이미지는 일반적으로 모호한 프롬프트와 명확한 조명 방향 부족에서 비롯됩니다. 단일 지배적인 광원, 그림자 동작 및 대기(예: "단일 오버헤드 스포트라이트, 깊은 그림자, 미묘한 안개")를 지정하고 1세대 출력에 의존하지 않고 이미지 대 이미지 또는 캔버스 편집을 통해 조명을 세분화할 수 있는 도구를 고려하십시오.

영화 조명을 위한 두 개의 가까운 AI 도구 중에서 어떻게 선택합니까?

두 도구가 품질에서 비슷해 보이면 워크플로우 적합의 우선 순위를 지정하십시오. 이미지가 다음에 어디로 가는지(인쇄, 웹, 비디오), 어떤 통합이 중요한지(Adobe, 로컬 파이프라인, API), 세분화된 편집이 필요한 빈도를 고려하십시오. 더 나은 도구는 더 적은 컨텍스트 스위치와 더 적은 재생성으로 아이디어에서 최종 이미지로 이동할 수 있는 도구입니다.

영화 장면의 텍스트 대 이미지와 이미지 대 이미지의 실제 차이점은 무엇입니까?

텍스트 대 이미지는 구성을 거칠게 처리하고 처음부터 흥미로운 조명 아이디어를 찾는 데 이상적이며, 이미지 대 이미지는 샷을 다시 조명하거나 다시 채점하는 것에 가깝습니다. 영화 장면의 경우 많은 제작자가 텍스트 대 이미지로 시작하여 카메라와 분위기를 설정한 다음 이미지 대 이미지 패스를 사용하여 기본 프레임을 잃지 않고 노출, 대비 및 색상 등급을 세분화합니다.

AI가 생성한 영화 이미지는 상업적으로 사용해도 안전한가요?

상업적 안전은 각 플랫폼의 라이센스, 교육 데이터 정책 및 워터마크 또는 C2PA 스타일 메타데이터와 같은 모든 입증 기능에 따라 달라집니다. 포스터, 캠페인 또는 고객 작업에서 영화 스틸을 사용하기 전에 제공자의 사용 약관을 검토하고 특정 모델에 대한 제한 사항을 확인하고 규제되거나 가시성이 높은 시장에서 운영하는 경우 법률 상담을 받으십시오.

사용 가능한 영화 조명 결과를 얻으려면 일반적으로 몇 번의 반복이 필요합니까?

단순한 장면에 대한 몇 가지 변형에서 정확한 프레임, 캐릭터 연속성 및 세련된 조명이 필요할 때 수십 개까지 단일 세대가 아닌 여러 번의 패스가 필요한 경우가 많습니다. 첫 번째 프롬프트에서 최종 촬영을 기대하는 대신 유망한 프레임을 생성하고 선택한 다음 이미지 대 이미지 또는 캔버스 도구로 다듬는 주기를 계획합니다.