Hur ska jag göra produktfoton till huvud- och tilläggsbilder för Google Shopping?

Börja med produkten och bygg sedan bilduppsättningen

Använd Dreamina för att förbereda produktledda kompositioner samtidigt som du behåller den faktiska SKU som sanningskälla. Börja med det starkaste riktiga fotot snarare än att be en generator att uppfinna en liknande produkt från en beskrivning.

Google kräver en huvudbild genom attributet image _ link attributet image _ link. Du kan leverera upp till ytterligare tio bilder via ytterligare _ image _ link . Det är ett maximum, inte ett krav på att skapa tio bilder för varje objekt. Fyra riktigt olika åsikter kan vara mer informativa än tio nästan identiska renderingar.

1. Sortera dina originalbilder efter SKU och variant

Välj tydliga fotografier av den exakta produkten som shopparen får. Innan du redigerar, separera varje färg, mönster, material och konfiguration i sin egen grupp. En marinblå skjorta och en svart skjorta behöver korrekt matchade produktbilder även om de delar samma layout.

För varje grupp, identifiera en komplett front- eller trekvartvy, äkta fotografier av de andra sidorna, användbara detaljbilder och en vy över allt som ingår i köpet. Behåll de oredigerade originalen så att du kan jämföra etiketter, proportioner och färger efter bearbetning.

Skapa inte en saknad baksida om du inte vet hur baksidan ser ut. AI kan skapa övertygande sömmar, kontakter och kontroller som objektet inte har. Fotografera den vinkeln istället. Detsamma gäller tillbehör, förpackningsinnehåll och en produkts anpassade utseende.

För förpackade varor, visa själva förpackningen istället för att använda en platt etikett som ersättning för produkten. Se till att mängden som visas matchar erbjudandet: en flaska, ett par eller rätt multipack.

2. Gör huvudbilden tydlig och komplett

Visa hela rätt produkt med en enkel komposition och tillräckligt med detaljer för att inspektera den. En vit eller ljusneutral bakgrund är en användbar standard för många produkter eftersom det gör formen lätt att läsa. Håll produktens proportioner intakta och lämna tillräckligt med utrymme runt kanterna.

Google rekommenderar inramning av produkten så att den upptar ungefär 75-90% av bilden . Använd det som en kompositionsguide, snarare än att sträcka ett långt eller ovanligt format föremål för att fylla en fyrkant. Produkten ska vara komplett och igenkännlig i liten skärmstorlek.

Håll reklamelement borta från bilden: prismärken, fraktanspråk, uppmaningar till handling, garantimeddelanden, tillagda vattenstämplar, gränser och överlagrade logotyper. Ett riktigt varumärke tryckt på produkten eller dess förpackning skiljer sig från en logotyp som klistras in på fotografiet. bevara det fysiska varumärket som identifierar objektet.

Undvik rekvisita som kan misstas för inkluderade produkter. En laddare som visas bredvid en enhet kan till exempel föreslå att den kommer med köpet. Om den inte gör det, välj en tydligare komposition.

Det finns kategorispecifika undantag från Googles allmänna preferens för en faktisk produktbild. Viss hårdvara, fordonsdelar och programvara kan använda lämplig generisk grafik, medan mjukvarulogotyper och vissa färgfärgprover har specifika utsläpp. Använd regeln för artikelns kategori istället för att utvidga ett undantag över hela katalogen.

Välj en exportstorlek som håller

Använd en högupplöst källa och särskilja Googles kommande minimum från ett användbart produktionsmål. Googles bildvägledning tillkännager ett minimum 500 × 500 pixlar för alla produkter från 31 januari 2027 ; dess formattabell listar redan 500 × 500. För arbete som förbereds i november 2026, håll det övergångsdatumet uttryckligt istället för att anta att meddelandet beskriver en redan avslutad lansering.

Ett praktiskt arbetsmål är 1 500 × 1 500 pixlar eller större när din källa stöder det. Det är ett produktionsval, inte ett universellt Google-minimum. En rektangulär produkt kan använda en lämplig rektangulär komposition; förvränga den inte för att möta en kvadratisk mall.

Google stöder JPEG-, WebP-, PNG-, icke-animerade GIF-, BMP- och TIFF-bilder, med gränser på 64 megapixlar och 16 MB . Filändelsen ska matcha det faktiska formatet. Att förstora en suddig källa kan öka antalet pixlar utan att återställa etikettdetaljer, så återgå till ett bättre fotografi när själva produkten är oklar.

3. Förbered produktbilden i Dreamina

Börja med det verkliga produktfotot och redigera sedan inställningen eller kompositionen med noggrant angivna instruktioner. Dreamina är användbart för att utforska en renare presentation eller en kontextuell bakgrund när du använder produktbilden som referens.

1

1. Ladda upp det tydligaste fotografiet av rätt variant som referens.

2

2. Beskriv avsedd bakgrund, inramning och belysning. Namnge produktinformation som måste förbli igenkännlig.

3

3. Skapa eller förfina kompositionen med de bildredigeringsverktyg som finns tillgängliga i ditt valda arbetsflöde.

4

4. Jämför resultatet med originalet innan du väljer det för listan.

För en fotograferad kaffepåse kan en instruktion vara:

"Använd den uppladdade kaffepåsen som produktreferens. Placera en upprätt påse mot en ren, ljusneutral bakgrund, med mjukt jämnt ljus och en subtil kontaktskugga. Visa hela paketet. Behåll dess form, etikettlayout och synliga varumärketext. Lägg inte till några andra produkter, reklamtext, märken eller dekorativ grafik".

Detta är en startprompt, inte en garanti för att varje detalj kommer att bevaras. Inspektera blixtlås, påsform, etikettbokstäver, viktförklaring och färg. Om resultatet ändrar produkten, förfina redigeringen eller använd metoden för skyddat lager nedan.

När huvudvyn är klar använder du en separat uppmaning för en kontextuell bild. Ange en trolig yta och scen och förhindra att andra föremål ser ut som en del av erbjudandet. För en större kampanj hjälper samma källa-första tillvägagångssätt dig också hålla en produkt konsekvent över AI-genererade annonsbilder .

Håll ett skyddat produktlager när detaljer är kritiska

Återanvänd de ursprungliga produktpixlarna över en separat bakgrund när en genererad ritning riskerar att ändra objektet. Detta är särskilt användbart för liten förpackningstext, invecklade smycken, exakta sömmar och igenkännbar hårdvara.

Gör en ren utklipp från originalfotot, förfina kanterna och placera den ovanför en lämplig bakgrund i en lagerbaserad redigerare. Lägg till en återhållsam kontaktskugga och justera scenen runt produkten. Undvik att omforma produkten så att den passar ett otroligt perspektiv.

Detta ger dig mer kontroll över vilka delar som ändras, även om den slutliga exporten fortfarande behöver inspekteras för beskärning, färg och kantartefakter. Om det är den största svårigheten att välja redigeringsväg, jämför metoderna i den här guiden för att ändra en produktbakgrund samtidigt som produktdetaljerna bevaras .

4. Ge varje ytterligare bild ett annat jobb

Använd ytterligare bilder för att svara på frågor som huvudbilden inte kan svara ensam. Google tillåter mer flexibilitet här, inklusive iscensatta eller använda bilder, närbilder och bilder som visar en del av ett paket. Ytterligare bilder ärver fortfarande huvudbildskraven förutom där Google uttryckligen ger ett undantag.

Dessa utsläppsrätter gör inte galleriet till ett obegränsat reklamutrymme. Antag inte att rabattgrafik, leveranslöften eller en texttung reklaminfografik blir lämpliga bara för att de är en extra bild.

Google tillhandahåller också ett livsstil _ image _ link attribut för lämpliga livsstilsbilder. Använd det relevanta fältet i din befintliga produktdatainställning, snarare än att behandla varje utformad scen som huvudbild. Lita inte på en fast galleriordning för att förklara viktig information: den valda huvudbilden ska stå på egen hand.

Ett exempel på bilduppsättning för en keramisk mugg

En användbar uppsättning visar den faktiska muggen från kompletterande vyer innan du lägger till en stylad scen. För en hypotetisk lista med en mugg kan du förbereda:

1

1. Huvudvy: hela muggen mot en ljus bakgrund, som visar sin sanna glasyr och handtag.

2

2. Motsatt sida: ett riktigt fotografi som avslöjar olika mönster eller finish.

3

3. Detalj: en närbild av den faktiska fälgen, glasyren eller tillverkarens märke.

4

4. Vy under användning: ett äkta fotografi som visar muggen hålls naturligt, om skalan är viktig för köpet.

5

5. Valfri formad scen: en noggrant kontrollerad Dreamina-bakgrundskomposition som håller muggen exakt och inte innebär att föremål i närheten ingår.

Detta är ett exempel på produktionsplan, inte en färdig eller godkänd bilduppsättning. Hoppa över någon vy som inte lägger till någon ny information. Om du säljer ett par, fotografera paret exakt snarare än att återanvända huvudbilden med en mugg oförändrad.

5. Välj stödverktyg för den del av jobbet du behöver

Håll Dreamina som den kreativa utgångspunkten och använd en specialredaktör eller Merchant Center-verktyg där det sparar ett konkret steg. Det mest användbara valet beror på om du behöver en ny inställning, manuell kantkontroll, en repeterbar duk eller redigering tillsammans med din produktdata.

Google Product Studio: redigera bilder i Merchant Center

Product Studio är användbart när du vill ha bildredigering nära den produktdata du redan hanterar. Dess bildverktyg kan ta bort bakgrunder, skapa scener och öka upplösningen. I Merchant Center, titta under kreativt innehåll , sedan Product Studio .

Den aktuella guiden listar Product Studio som tillgängligt för Merchant Center-användare utanför Frankrike och Ryssland, med behörighet och produktbegränsningar som fortfarande gäller. Verktygen är fria att använda där det finns. Handlare som använder Shopify kan också stöta på Product Studio via Google & YouTube-appen.

När du har skapat en lämplig bild kan du ladda ner den eller lägga till den i Merchant Center. Arbetsflödet skiljer att välja en enda bild som huvudbild från att lägga till flera bilder som ytterligare bilder. Kontrollera det valet medvetet; att skapa en scen visar inte att det är den bästa huvudvyn eller att Google kommer att godkänna den.

Adobe Photoshop: skydda detaljer med lager och masker

Photoshop är en användbar efterbehandlingsväg när produktkanten, etiketten eller det transparenta materialet behöver manuell kontroll. Håll originalfotot på sitt eget lager, använd bakgrundsborttagning eller ett urval för att skapa en mask och förfina gränsen snarare än att upprepade gånger regenerera hela produkten.

Placera en solid bakgrund eller separat scen under produktlagret. Kontrollera små öppningar, genomskinliga kanter och reflektioner i full storlek. Spara en skiktad arbetsfil så att en senare bakgrundsändring inte kräver en ny produktutskärning.

Denna rutt är särskilt användbar när exakt pakettext betyder mer än att skapa en helt ny komposition. Photoshop är ett betalt redigeringsalternativ; du behöver inte generativ redigering för varje sanering eller bakgrundsändring.

Canva: standardisera avstånd och enkla layouter

Canva kan hjälpa dig att placera en ren produktutskärning på en jämn duk och förbereda en repeterbar layout. Den nuvarande bakgrundsborttagningssidan ger en gratis startpunkt och alternativ för att förfina utskärningen eller fortsätta redigera.

Behåll produktens bildförhållande, använd konsekventa marginaler över hela katalogen och spara designen som ett återanvändbart arbetsprojekt. En mall är en startlayout: ta bort dekorativa märken, lägg till logotyper och reklamtext innan du förbereder Shopping-bilder.

Antag inte att varje storleksändring, varumärkeshantering eller bulkfunktion har samma gratis tillgänglighet som den annonserade posten för bakgrundsborttagning. Om du bara behöver en återanvändbar utklipp kan denna jämförelse av gratis AI-bakgrundsborttagare hjälpa dig att välja en lämplig exportväg.

Photoroom: förbereda produktbakgrunder effektivt

Photoroom passar produktutskärningar och bakgrundsvariationer som du kan jämföra med källfotoet. Använd en vanlig färg för en enkel presentation, en lämplig uppladdad bakgrund för kontrollerad placering eller en AI-bakgrund för en scen som behöver mer kreativ riktning.

En AI-referensbild kan styra bakgrundsutseendet utan att infogas bokstavligt. Genererade scener kan också anpassa belysningen, så jämför själva produkten efter varje redigering snarare än att anta att det ursprungliga utseendet är orört.

Photorooms anslutna Shopify-produktkatalogguide beskriver ett butiksspecifikt arbetsflöde; dess skärmar är inte desamma som en fristående uppladdning för varje användare. Välj den rutt som matchar din installation och inspektera den exporterade filen innan du lägger till den i din produktdata.

6. Bevara information om AI-ursprung i de slutliga filerna

Behåll den nödvändiga IPTC-informationen när en bild skapades med generativ AI. Googles bildvägledning kräver lämplig DigitalSourceType - metadata och säger att den ska bevaras i AI-genererade bilder.

Relevanta värden inkluderar inkluderar för modellgenererade media, compositeSynthetic för en komposit som innehåller syntetiska element och algoritmicMedia för media som skapats av en algoritm som inte är baserad på en utbildad modell, som är tillämplig på filens ursprung. En riktig produkt placerad i en AI-genererad miljö behöver fortfarande lämplig behandling för den resulterande kompositen.

Kontrollera den slutliga exporten och kopian som serveras av din bildvärd. En redaktörs projektfil, en exporterad bild och en CDN-levererad version kan innehålla olika metadata. Antag inte att ditt bildverktyg eller butik automatiskt behåller den information som krävs och undvik filt "ta bort alla metadata" exportinställningar för detta arbetsflöde.

Korrekt ursprungsinformation gör inte en felaktig produktbild acceptabel. Produktnoggrannhet och AI-märkning är separata kontroller, och båda spelar roll.

7. Värd bilderna och mappa dem till rätt fält

Använd en huvudbild-URL och placera de andra bild-URL: erna i fältet för ytterligare bild. Ladda upp de slutliga filerna till en stabil bildvärd eller butikens bildsystem och använd sedan direktbilds-URL: erna i motsvarande produktartikel.

En användbar URL öppnar själva bilden, inte en redigeringsförhandsgranskning, inloggningssida eller produktsida. Det ska vara tillgängligt utan en utgångssession. Se till att Googlebot och Googlebot-bild kan hämta den och mappa varje URL till rätt SKU och variant.

Håll filnamn och URL-hantering enkelt. Använd en HTTP- eller HTTPS-URL som stöds och koda tecken vid behov. Om en URL i sig innehåller ett bokstavligt komma, koda det komma så att det inte förväxlas med separatorn mellan flera ytterligare bild-URL: er.

Ett enkelt exempel på matningskartläggning

Håll huvudbilden separat från listan med ytterligare bilder. För den hypotetiska muggen kan kartläggningen se ut så här; exempeladresserna nedan är platshållare, inte uppladdade filer.

I en CSV- eller tabelldatakälla hör de ytterligare webbadresserna till samma ytterligare bildfält, åtskilda av kommatecken. För en CSV, citera hela fältet så att dess kommatecken inte skapar extra kolumner. I XML upprepar du tilläggsbildelementet för varje bild istället för att placera varje URL i ett element.

Om din butik eller befintliga Merchant API-integration levererar produktdata, använd dess bildfält som stöds istället för att starta en separat integration bara för att skicka den här uppsättningen. Bildskapande och leverans av produktdata är anslutna steg, men att generera en bild laddar inte upp eller mappar den automatiskt.

8. Kontrollera de värdfiler innan du expanderar batchen

Inspektera de exakta bilderna som Google hämtar och granska sedan objektets bildproblem i Merchant Center. Börja med en liten, representativ grupp av produkter så att ett upprepat beskärnings- eller variantfel inte sprids över katalogen.

Öppna de slutliga värdbilderna och jämför var och en med originalprodukten. Kontrollera hela konturen, etiketttext, färg, inkluderad kvantitet och eventuella tillbehör. Kontrollera sedan faktiska dimensioner, format, filstorlek, tillgänglighet och AI-ursprungsmetadata där det behövs.

Leta efter problem i det berörda objekt- och bildfältet i Merchant Center. Att bearbeta en bild skiljer sig från att skapa filen, och en lyckad nedladdning är inte detsamma som produktgodkännande. En ytterligare bild som inte uppfyller minimikraven kanske inte visas; antar inte att varje ytterligare bildproblem betyder att hela objektet har godkänts.

Åtgärda orsaken till ett bildproblem

Korrigera filen, produktmappningen eller åtkomstinställningen som är ansvarig för problemet. Att ändra ett filnamn ensam fixar inte vilseledande innehåll eller en otillgänglig värd.

Vanliga frågor

Måste Google Shopping-bilder vara fyrkantiga och vita?

Fyrkantiga grödor och lätta bakgrunder är användbara standardvärden, men de är inte en universell regel för varje bild. Produkten måste vara tydlig och korrekt representerad. Ytterligare bilder kan använda tillåtna iscensatta eller använda vyer, och kategorispecifika regler kan skilja sig åt.

Kan jag använda AI-genererade livsstilsbilder?

Använd en genererad scen endast när den visar det faktiska objektet exakt och innehåller den information som krävs för AI-ursprung. Uppfinna inte produktegenskaper eller skapa osäkerhet om vilka objekt som ingår. Använd riktiga fotografier för detaljer och vinklar som du inte kan verifiera från källan.

Behöver jag alla tio ytterligare bilder?

Använd antalet bilder som behövs för att svara på användbara produktfrågor. Tio är gränsen, inte ett kvalitetsmål. Föredra distinkta, sanningsenliga vyer och välj huvudbilden medvetet snarare än beroende på en viss visningsordning för ytterligare bilder.

Kan jag använda samma bilduppsättning för varje färg?

Återanvänd produktionslayouten, men visa rätt färg och variant i varje artikels bilder. Ett riktigt foto av den relevanta varianten är en starkare källa än en genererad omfärgning när finish, mönster eller material också ändras.

Bygg en tydlig lista från en sanningsenlig produktbild

Börja i Dreamina med det faktiska produktfotot, sätt sedan ihop en huvudbild och en fokuserad uppsättning stödjande vyer. Håll huvudbilden lätt att förstå, använd ytterligare bilder för att svara på riktiga köpfrågor och bevara produktinformationen som skiljer SKU.

Avsluta med att kontrollera de exporterade filerna, AI-ursprungsinformation och kartläggning av produktdata. Det ger dig en repeterbar process som du kan använda till nästa artikel utan att behandla en attraktiv genererad scen som en ersättning för ett exakt produktfoto.