Med ComfyUI AI-driven teknik kan du skapa dynamiska videor från statiska bilder. ComfyUI kan dock kräva teknisk kunskap och tunga systemspecifikationer. I den här artikeln kommer vi att diskutera steg-för-steg-processen för att generera videor från bilder med hjälp av de olika ComfyUI-modellerna, liksom deras styrkor och svagheter. Ta tag i dina platser när vi avslöjar de dolda sanningarna bakom ComfyUI.
Vad är ComfyUI videogenerering
ComfyUI är ett otroligt, öppen källkod, nodbaserat grafiskt användargränssnitt för AI-bild- och videogenerering. ComfyUI är populärt känt och allmänt erkänt bland erfarna utvecklare för sin förmåga att skapa komplexa arbetsflöden. Det erbjuder högkvalitativa videogenereringsresultat med användning av olika modeller som AnimateDiff, HunyuanVideo, LTX Video och Wan2.1. Medan ComfyUI ger professionella resultat kan det åtföljas av vissa utmaningar i form av en brant inlärningskurva, nedladdning av anpassad programvara och avancerade hårdvaru- och minneskrav.
Hur man skapar videor med ComfyUI bild till video arbetsflöden
ComfyUI tillhandahåller flera metoder för bild-till-video-generering, var och en med unika modeller och noduppsättningar. Dessa metoder inkluderar främst AnimateDiff, HunyuanVideo och LTX Video. De kräver dock alla speciella installationsprocesser och teknisk kunskap. Här kommer vi att bryta ner de tre huvudmetoderna tillsammans med deras steg-för-steg-procedurer.
Metod 1: ComfyUI AnimateDiff arbetsflöde för bild till video
- STEG 1
- Ställ in ComfyUI och installera noder
För att komma igång, ladda ner ComfyUI och extrahera det. Använd ComfyUI eller en git-klon för att installera kärnanimationskodpaketen. Efter installationen uppdaterar du ComfyUI och ser till att de animationsrelaterade modulerna är synliga och laddningsbara när du startar den.
- STEG 2
- Ladda modeller och ladda upp bild
Efter lanseringen placerar du dina önskade AnimateDiff-kontrollpunkter i mappen kontrollpunkter. Du måste också ladda ner och lägga till rörelsemoduler i rätt modellmappar. Lägg till ControlNet-modeller med Vid2Vid och placera sina filer i kontrollnät /. Ladda AnimateDiff-arbetsflödet i det grafiska användargränssnittet. När du har laddat arbetsflödet laddar du bilden.
- STEG 3
- Montera arbetsflödet AnimateDiff
Definiera källramarna och hur många som ska laddas. Därefter matar du in din rörelsemodul, ramantal och önskade kontextinställningar. Du kan också välja att lägga till kartställningar och djup med ControlNet-noder för att styra rörelsen. Använd alternativet BatchPromptSchedule för att variera uppmaningar per ram. Välj din samplertyp, steg och denoiseringsstyrka med KSampler.
- STEG 4
- Generera och exportera
När du har gjort alla dina önskade val kan du nu trycka på "Köfråga" för att montera ramarna i en video eller GIF med AnimateDiffCombine. ComfyUI genererar varje ram med AnimateDiff. Efter generation kommer Combine-noden att slå samman alla ramar smidigt till ett spelbart videoformat. Granska din video och välj MP4-format att ladda ner.
Metod 2: ComfyUI HunyuanVideo bild till video generation
- STEG 1
- Förbered din bild
När du har installerat ComfyUI måste du förbereda din bild för att uppfylla Hunyuans krav. HunyuanVideo förväntar sig bilder i ett visst format och upplösning. Ändra storlek på din bild till 512 x 512 pixlar för att passa uppladdningskraven för HunyuanVideo.
- STEG 2
- Skapa din bildtext
Bildtextgenerering är avgörande eftersom Hunyuans prestanda i hög grad beror på korrekta bildtexter. Använd Florence2Run-modellen för att skapa dina bildtexter. När du har skapat ändrar du dina bildtexter med hjälp av StringReplace-noden för att ersätta alla ord som "bild", "foto", "målning" eller "illustration" med "video", eftersom HunyuanVideo är utbildad för att förstå videobeskrivningar.
- STEG 3
- Konvertera bild till Hunyuans latenta mellanslag
Det latenta utrymmet är ett format som Hunyuan effektivt kan bearbeta. Den fångar de viktigaste funktionerna i bilden, så att Hunyuan kan manipulera för effektiv generation. Lägg till latent utrymme genom att ladda upp HunyuanVideo Sampler-noden. Länka proverna mellan omslagsnoderna för att konvertera formatet.
- STEG 4
- Integrera modell och generera
Använd HunyuanVideo Lora Select-noden för att vägleda Hunyuan för att lägga till rörelse i statiska bilder. När du har konfigurerat din nod ansluter du alla HunyuanVideoWrapper-konsoler till HunyuanVideo Sampler-noden. Samplaren tar all processinformation, kodad bild, redigerad uppmaning och Lora-vägledning och genererar den slutliga videoutgången. Efter generation, gå till Video Combine-noden och spara din video.
Metod 3: ComfyUI LTX Video arbetsflödesinställning
- STEG 1
- Installera LTX Video och konfigurera miljö
Börja med att installera den senaste versionen av ComfyUI som stöder LTX-noder. Installera sedan ComfyUI-LTXVideo anpassade noder och modeller med hjälp av Manager eller klona dem manuellt från GitHub. Dessa modeller inkluderar huvudvideomodellen från Safetensors och textkodaren från PixArt-XL.
- STEG 2
- Skriv din uppmaning och ställ in videoupplösning
Efter alla nedladdningar och installationer, skriv din uppmaning i CLIP Text Encode-noden. När du har fyllt i din uppmaning kan du nu ställa in videoupplösningen med EmptyLTXVLatentVideo och välja den upplösning du föredrar och din enhet kan bära.
- STEG 3
- Konfigurera inställningar för bilddetaljer och video
Stegvärdet i din LTXVScheduler-nod styr bilddetaljerna i din video, med högre steg som innebär högre kvalitet men lägre bearbetningshastighet. Välj ett värde som du föredrar. LTXVScheduler styr också andra videoinställningar. Till exempel avgör värdena max _ shift, base _ shift, stretch och terminal om din video kommer att ha en actionfylld dynamisk rörelse eller en långsam, lugn atmosfär.
- STEG 4
- Konfigurera Spara inställningar och generera
När du har ändrat bildinformation går du till SaveAnimatedWEBP-noden för att välja dina spara inställningar. Ändra filename _ prefix till LTX. Ändra Lossless-värdet från False till True och ställ in kvaliteten till 100. När du är klar med konfigurationen klickar du på Kö längst upp till höger på skärmen för att generera.
ComfyUI videorecension: Är det värt kampen
ComfyUI är allmänt erkänt som ett kraftfullt verktyg för bild-till-video-generering. Det modulära, nodbaserade gränssnittet erbjuder designers nästan obegränsad kraft över sitt arbetsflöde. Men med stor kraft kommer stort ansvar, eller i detta fall, stor komplexitet. Låt oss dyka in i ComfyUIs styrkor och begränsningar för att hjälpa dig att avgöra om det passar dig bäst.
Av dessa fördelar och nackdelar är det obestridligt att ComfyUI är en kraftfull maskin, men bara i rätt händer. ComfyUI är ett öppen källkodsverktyg som ger dig fullständig kontroll över ditt projekt på grund av dess nodbaserade system och modellstöd, vilket gör det till ett idealiskt verktyg för erfarna utvecklare som gör avancerad generation. Det uppfyller dock inte behoven hos avslappnade användare med budgetenheter som prioriterar hastighet och användarvänlighet på grund av dess komplicerade installation, branta inlärningskurva och tunga hårdvarukrav. För sådana användare erbjuder Dreamina ett bättre alternativ. I nästa avsnitt kommer vi att diskutera hur Dreamina fungerar och varför det är ett bättre, mer lämpligt alternativ för videogenerering.
Introducing Dreamina: Ett användarvänligt alternativ till ComfyUI
Dreamina är en avancerad, molnbaserad AI-videogenerator som förvandlar dina bilder till iögonfallande videor på några sekunder. När ComfyUI känns som en oändlig labyrint av noder, kliver Dreamina in med sitt enkla och lättanvända gränssnitt: från att du anger uppmaningar till Dreamina som genererar önskad video kan allt beräknas på 20 till 60 sekunder. Det innebär dock inte att man offrar kvaliteten. Istället skapar det scener, analyserar semantiska betydelser på djupet och gör dem med levande färger, rika texturer och flytande rörelse. Dreamina är en riktig one-stop-lösning som eliminerar behovet av nedladdningar, installationer och kraftfull hårdvara.
Steg för att skapa videor med Dreamina
Är du nybörjare eller professionell som försöker få snabba men professionella videor? Du är på rätt plats. Klicka på länken nedan och anmäl dig till Dreamina för att komma igång.
- STEG 1
- Ladda upp din bild och skriv din uppmaning
Börja med att logga in på Dreamina. Klicka sedan på "Generera" under avsnittet "Videogenerator". Klicka på alternativet "Lägg till bild som första ram" under avsnittet "Bildprompt" för att ladda upp en bild. När du har laddat upp din bild skriver du en textmeddelande för att beskriva videon du vill skapa.
Till exempel: En man och kvinna som går långsamt nerför en smal stenbelagd stadsgränd. Deras fotspår ekar svagt och kastar långsträckta skuggor på väggarna. Luften känns lugn och lämnar fladdrar försiktigt uppifrån och ger rörelse till den fridfulla scenen.
- STEG 2
- Konfigurera och generera
När du är klar med att skriva din uppmaning är det dags att ställa in modellen. Du kan börja med att välja den modell du vill använda för den här generationen, samt videolängd och bildförhållande som du väljer. Klicka sedan på knappen "Generera" för att starta generationen.
- STEG 3
- Ladda ner din professionella video
När din video har genererats klickar du på den för att förhandsgranska. Du kan välja att ändra vissa effekter med Dreaminas AI-drivna verktyg till ditt förfogande. Efter eventuella ändringar klickar du på ikonen "Ladda ner" högst upp på sidan för att spara din video.
Mer kreativa AI-videoverktyg från Dreamina
- 1
- Text till video generator
Dreaminas text till videogenerator låter dig förvandla uppmaningar, idéer, beskrivningar och koncept till spännande videoklipp. Dreaminas intelligenta algoritm tolkar snabbt din inmatningsprompt och genererar ett tillfredsställande klipp som matchar beskrivningen, tonen och stilen på din uppmaning.
- 2
- HD uppskalare
Dreaminas "HD Upscale" är en spektakulär kvalitetsuppgång. Det förbättrar upplösningen på din video och förvandlar den till filmklipp. Verktyget "HD Upscale" ger skärpa, eliminerar oskärpa och buller och ger dig ett professionellt resultat.
- 3
- Raminterpolering
Verktyget "Frame interpolation" infogar nya ramar mellan de befintliga, så att din video kan spelas sömlöst. Genom att infoga övergångsramar ger detta verktyg mer flyt, tar bort subtila ryck och gör att din video verkar mer naturlig.
- 4
- Skapa ljudspår
Dreaminas "Generate Soundtrack" -verktyg analyserar stämningen i din genererade video och introducerar ljud som matchar scenerna, ögonblicken och historien bakom din video. Med verktyget "Generera soundtrack" kan du nu skapa en filmupplevelse med en perfekt musikalisk bakgrund som matchar det äventyrliga, dramatiska eller fridfulla landskapet i din video.
Slutsats
Utan tvekan är ComfyUI en pelare i avancerad AI-videogenerering med sina kraftfulla, flexibla och anpassningsbara inställningar. Som utvecklare utan tillräcklig teknisk kunskap erbjuder ComfyUI en massiv verktygslåda som du bara kan drömma om. Men med den branta inlärningskurvan såväl som frekventa kompatibilitetsproblem och stora hårdvarukrav är det inte så mycket av ett lämpligt val för majoriteten av användarna. Dreamina kliver dock in och tillhandahåller alla ComfyUI-erbjudanden, men utan kamp. Dreaminas banbrytande teknik analyserar dina bilder, förstår dina uppmaningar och genererar professionella resultat på några sekunder utan installationer och hårdvarukrav. Letar du efter ett snabbare, mer innovativt sätt att skapa imponerande videor? Besök Dreamina nu.
Vanliga frågor
- 1
- Hur mycket VRAM behöver jag för bild till video ComfyUI ?
ComfyUI kräver vanligtvis 8-24 GB VRAM, beroende på vissa faktorer som den använda modellen (AnimateDiff, HunyuanVideo eller LTX Video). Det är också tidskrävande och äter upp till 10-30 minuter av din tid för generation, även med avancerad hårdvara som RTX 4090. Å andra sidan körs Dreamina på ett molnbaserat system, vilket eliminerar alla VRAM-krav. Även med en budgetenhet kan du generera professionella resultat på några sekunder. Hoppa över stressen och låt Dreamina göra tunga lyft idag!
- 2
- Är ComfyUI bild till video generation gratis?
Ja, på grund av sitt system med öppen källkod är ComfyUIs programvara gratis. Användarna måste dock investera i dyr hårdvara med en GPU på 8-24 GB VRAM, samt elkostnader för långa videogenereringssessioner. Användare behöver också tid och teknisk kunskap för komplex programvaruinstallation, installationer och användning. Samtidigt driver Dreamina å andra sidan ett gratis dagligt kreditsystem som ger dig omedelbar tillgång till programvaran utan hårdvaruinvesteringar och tekniska krav. Gå med i Dreamina idag och njut av denna kostnadsfria upplevelse.
- 3
- Hur lång tid tar ComfyUI tar ComfyUI att generera videoinnehåll videoinnehåll?
Vanligtvis tar ComfyUIs generation cirka 10-30 minuter av din tid på grund av dina modell- och hårdvaruspecifikationer. Innan generationer till och med börjar kan du spendera timmar på de första nedladdnings-, installations- och installationsprocesserna, tillsammans med frekvent felsökning av arbetsflöden, vilket gör det opraktiskt för användare som arbetar med en kort tidsfrist. Dreamina erbjuder dock en snabb och enkel videogenereringsprocess, så att du kan skapa filmvideor på några sekunder utan installation eller installation krävs. Vill du skapa en spektakulär video på rekordtid? Prova Dreamina idag!