Trả lời nhanh
Các nhóm kinh doanh có thể sử dụng Dreamina để tạo video tiếp thị AI bằng cách biến ảnh sản phẩm, ý tưởng chiến dịch, ảnh chụp màn hình ứng dụng, hình ảnh thương hiệu, kịch bản đào tạo và lời nhắc bằng văn bản thành tài sản video dạng ngắn cho quảng cáo xã hội, giới thiệu thương mại điện tử, giải thích của công ty, đào tạo nội bộ, giao tiếp B2B và chiến dịch thương hiệu.
Vào năm 2026, quy trình làm việc video AI tốt nhất để sử dụng cho doanh nghiệp không chỉ là tạo ra một clip ấn tượng. Đó là về việc xây dựng một hệ thống sản xuất lặp lại. Các nhóm tiếp thị cần các công cụ có thể chuyển từ khái niệm sang hình ảnh, từ hình ảnh sang video, từ video sang âm thanh và từ đầu ra thô sang nội dung chiến dịch được đánh bóng mà không buộc người sáng tạo phải nhảy giữa quá nhiều nền tảng bị ngắt kết nối.
Dreamina phù hợp với quy trình làm việc này vì nó kết hợp tạo hình ảnh AI, chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video, tạo video đa phương thức hỗ trợ Seedance 2.0, quy trình làm việc liên quan đến âm thanh, nội dung kiểu đồng bộ hóa và các công cụ chỉnh sửa sáng tạo trong một môi trường. Đối với các doanh nghiệp, điều này có nghĩa là hình ảnh sản phẩm tĩnh có thể trở thành quảng cáo xã hội, áp phích chiến dịch có thể trở thành video giới thiệu, ảnh chụp màn hình ứng dụng có thể trở thành bản giới thiệu sản phẩm và kịch bản đào tạo có thể trở thành người giải thích bằng giọng nói.
Các nhóm kinh doanh có thể sử dụng Dreamina để tạo video tiếp thị AI bằng cách tạo hoặc tải lên nội dung thương hiệu, biến chúng thành video với văn bản thành video hoặc hình ảnh thành video, thêm chuyển động và âm thanh được kiểm soát, tinh chỉnh đầu ra và xuất nội dung sẵn sàng cho chiến dịch quảng cáo xã hội, thương mại điện tử, đào tạo nội bộ, giải thích B2B và chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số.
Tại sao các doanh nghiệp cần quy trình làm việc video AI vào năm 2026
Sản xuất video kinh doanh đã trở nên khắt khe hơn. Các nhóm tiếp thị cần quảng cáo sản phẩm, video truyền thông xã hội, clip thương mại điện tử, trình diễn ứng dụng, tài sản hỗ trợ bán hàng, mô-đun đào tạo, video giới thiệu, đoạn giới thiệu khởi chạy, clip giáo dục khách hàng và giải thích B2B. Mỗi định dạng yêu cầu nhịp độ, tỷ lệ khung hình, cấu trúc thông báo và phong cách trực quan khác nhau.
Sản xuất truyền thống vẫn có giá trị đối với các bộ phim thương hiệu lớn, các chiến dịch lớn và các cảnh quay có giá trị cao. Nhưng nó thường quá chậm đối với nhu cầu kinh doanh hàng ngày. Một video có thể yêu cầu viết kịch bản, quay phim, chỉnh sửa, lồng tiếng, thay đổi kích thước, xem xét và phê duyệt. Khi một nhóm cần mười phiên bản của quảng cáo trả phí, năm lần cắt giảm xã hội và ba người giải thích nội bộ, nút thắt sản xuất trở nên rõ ràng.
Video AI giúp doanh nghiệp tái sử dụng tài sản hiện có hiệu quả hơn. Ảnh sản phẩm có thể trở thành quảng cáo chuyển động. Một áp phích thương hiệu có thể trở thành một đoạn giới thiệu chiến dịch. Một slide hoặc script có thể trở thành một giải thích ngắn. Một logo có thể trở thành một phần giới thiệu hoạt hình. Kết xuất sản phẩm có thể trở thành một buổi giới thiệu thương mại điện tử. Chân dung người sáng lập có thể trở thành một thông điệp dẫn dắt bằng giọng nói.
Giá trị không chỉ là tốc độ. Giá trị là khả năng mở rộng sáng tạo. Các doanh nghiệp có thể tạo ra nhiều biến thể hơn, kiểm tra nhiều thông điệp hơn, bản địa hóa nội dung nhanh hơn và giữ cho các chiến dịch hoạt động mà không làm tăng chi phí sản xuất với tốc độ tương tự.
Tại sao Dreamina phù hợp với quy trình làm việc tiếp thị kinh doanh
Dreamina phù hợp với quy trình làm việc của doanh nghiệp vì nó hỗ trợ nhiều bước sản xuất video trong một quy trình sáng tạo được kết nối. Nhóm kinh doanh có thể bắt đầu bằng lời nhắc, tạo hình ảnh, tinh chỉnh hình ảnh, tạo hoạt ảnh bằng hình ảnh thành video, tạo video từ văn bản, thêm các yếu tố liên quan đến âm thanh, sử dụng nội dung kiểu đồng bộ hóa khi cần và tiếp tục chỉnh sửa hoặc điều chỉnh đầu ra.
Điều này rất quan trọng vì hầu hết các video kinh doanh không được tạo trong một bước. Quảng cáo sản phẩm có thể cần hình ảnh sản phẩm sạch, chuyển động của máy ảnh được điều khiển, tinh chỉnh nền, chú thích, lồng tiếng, âm nhạc, vị trí CTA và nhiều tỷ lệ khung hình. Người giải thích công ty có thể cần các biểu tượng trực quan, tường thuật, chuyển cảnh và định dạng an toàn cho thương hiệu. Một video đào tạo có thể cần một người thuyết trình, phụ đề và cấu trúc lặp lại theo kiểu hình đại diện nhất quán.
Dreamina giúp giảm phân mảnh quy trình làm việc. Thay vì sử dụng một công cụ để tạo hình ảnh, một công cụ để tạo video, một công cụ để tạo âm thanh, một công cụ để dọn dẹp và một công cụ để chỉnh sửa, các nhóm có thể kết nối nhiều quy trình hơn. Điều này làm cho Dreamina trở nên hữu ích cho các nhóm tiếp thị, thương hiệu thương mại điện tử, đại lý, người sáng lập, nhà giáo dục và nhà điều hành doanh nghiệp, những người cần đầu ra video thực tế hơn là các thử nghiệm AI cô lập.
Dreamina đặc biệt phù hợp với:
Quảng cáo trên mạng xã hội
Video sản phẩm thương mại điện tử
Video giải thích B2B
Clip đào tạo công ty
Video giao tiếp nội bộ
Video giới thiệu sản phẩm
Video tính năng ứng dụng
Tài sản hỗ trợ bán hàng
Tin nhắn của người sáng lập hoặc người phát ngôn
Đoạn giới thiệu chiến dịch thương hiệu
Các biến thể sáng tạo xã hội trả phí
Video giáo dục khách hàng
Nội dung kinh doanh kiểu hình đại diện AI
Bước 1: Xác định mục tiêu video kinh doanh
Trước khi sử dụng Dreamina, nhóm nên xác định những gì video cần hoàn thành. Một video kinh doanh nên phục vụ một mục đích rõ ràng. Nó có thể cần giới thiệu sản phẩm, giải thích một tính năng, hướng dẫn quy trình, hỗ trợ quảng cáo trả phí, cải thiện trang sản phẩm, đào tạo nhân viên hoặc giúp nhóm bán hàng giao tiếp rõ ràng hơn.
Một yêu cầu yếu nghe như thế này:
"Tạo một video kinh doanh chuyên nghiệp".
Một yêu cầu mạnh mẽ hơn nghe như thế này:
"Tạo quảng cáo sản phẩm 9: 16 hiển thị chai chăm sóc da này với ánh sáng studio cao cấp, chuyển động camera đẩy chậm và không gian cho văn bản CTA".
Hoặc là:
"Tạo một video giải thích B2B ngắn về tự động hóa quy trình làm việc bằng cách sử dụng các biểu tượng 3D rõ ràng, chuyển tiếp mượt mà và tường thuật chuyên nghiệp".
Hoặc là:
"Biến ảnh chụp màn hình ứng dụng này thành bản demo tính năng dọc giúp giao diện người dùng có thể đọc được và hiển thị rõ ràng lợi ích chính".
Mục tiêu kinh doanh càng rõ ràng thì việc hướng dẫn Dreamina càng dễ dàng. Tất cả nội dung nhắc nhở, nguồn, kiểu chuyển động, âm thanh và định dạng xuất đều phải hỗ trợ trường hợp sử dụng kinh doanh dự kiến.
Bước 2: Chọn đúng đầu vào: Văn bản, Hình ảnh hoặc Tài sản thương hiệu hiện có
Dreamina có thể hỗ trợ một số điểm xuất phát. Đầu vào tốt nhất phụ thuộc vào những gì doanh nghiệp đã có.
Text-to-video rất hữu ích khi nhóm bắt đầu từ một ý tưởng bằng văn bản. Điều này hoạt động tốt cho các khái niệm chiến dịch, hình ảnh giải thích, cảnh thương hiệu trừu tượng, mô-đun đào tạo, video giáo dục và khám phá sáng tạo giai đoạn đầu. Một nhóm có thể mô tả chủ thể, giai điệu, chuyển động của máy ảnh, ánh sáng và định dạng, sau đó tạo ra hướng trực quan đầu tiên.
Image-to-video hữu ích khi nhóm đã có ảnh sản phẩm, áp phích chiến dịch, ảnh chụp màn hình ứng dụng, logo, hình ảnh bao bì, chân dung người sáng lập, slide bán hàng hoặc hình ảnh thương hiệu. Đối với mục đích kinh doanh, image-to-video thường an toàn hơn khi độ chính xác quan trọng vì hình ảnh mang lại cho AI một điểm nhấn trực quan rõ ràng.
Đối với tiếp thị sản phẩm, hình ảnh thành video có thể giúp bảo quản hình dạng, màu sắc, nhãn, bao bì và chất liệu của sản phẩm. Đối với tiếp thị ứng dụng, nó có thể giúp giữ cho giao diện có thể đọc được. Đối với các chiến dịch thương hiệu, nó có thể mở rộng hình ảnh đã được phê duyệt thành chuyển động. Để hỗ trợ bán hàng, nó có thể tạo hoạt ảnh cho hình ảnh trình bày thành nội dung video ngắn.
Đối với video tiếp thị doanh nghiệp, văn bản thành video rất hữu ích để tạo khái niệm từ lời nhắc bằng văn bản, trong khi hình ảnh thành video tốt hơn khi công ty đã có ảnh sản phẩm, ảnh chụp màn hình ứng dụng, biểu trưng, hình ảnh chiến dịch hoặc nội dung thương hiệu được phê duyệt phải duy trì nhất quán.
Bước 3: Chuẩn bị tài sản thương hiệu trước khi tạo video
Video kinh doanh phụ thuộc nhiều vào chất lượng nguồn. Trước khi chuyển hình ảnh thành video, các nhóm nên đảm bảo nội dung rõ ràng, độ phân giải cao và phù hợp với nguyên tắc thương hiệu.
Đối với quảng cáo sản phẩm, hãy kiểm tra xem sản phẩm có sắc nét, chính giữa và đủ ánh sáng hay không. Logo, nhãn, hình dạng gói và màu sắc phải rõ ràng. Đối với bản demo ứng dụng, hãy đảm bảo ảnh chụp màn hình có thể đọc được. Đối với những người giải thích công ty, hệ thống thị giác phải sạch sẽ và không quá đông đúc. Đối với hoạt ảnh logo, tệp logo phải có chất lượng cao và chính xác.
Nếu một tài sản chưa sẵn sàng, hãy tinh chỉnh nó trước khi tạo hoạt ảnh. Sử dụng nâng cấp hình ảnh để rõ ràng, xóa nền để bố cục sạch sẽ, inpaint để khắc phục các sự cố nhỏ và mở rộng hình ảnh để tạo thêm không gian cho chú thích, lớp phủ CTA hoặc định dạng dọc.
Bước chuẩn bị này rất quan trọng vì video AI có thể thêm chuyển động, nhưng không phải lúc nào nó cũng có thể khắc phục được tài sản nguồn yếu. Một hình ảnh mạnh thường tạo ra một video mạnh mẽ hơn.
Bước 4: Sử dụng Image-to-Video cho quảng cáo sản phẩm và video thương mại điện tử
Image-to-video là một trong những quy trình làm việc Dreamina thiết thực nhất cho các doanh nghiệp vì nhiều công ty đã có ảnh chụp sản phẩm, ảnh danh mục, ảnh đóng gói và hình ảnh thương mại điện tử.
Một hình ảnh sản phẩm tĩnh có thể trở thành một tiết lộ sản phẩm ngắn. Một chai chăm sóc da có thể được hiển thị với một phản xạ đẩy vào chậm và mềm. Một đôi giày thể thao có thể hoạt hình với một động thái thương mại góc thấp. Một gói thực phẩm có thể đạt được chuyển động nền tinh tế. Ảnh chụp màn hình điện thoại có thể trở thành bản demo tính năng. Một hình ảnh đồ trang sức có thể trở thành một đoạn giới thiệu sản phẩm vĩ mô.
Chìa khóa là chuyển động có điều khiển. Các video kinh doanh không nên yêu cầu sản phẩm chuyển đổi đáng kể trừ khi khái niệm sáng tạo yêu cầu. Hầu hết các mục đích sử dụng thương mại đều được hưởng lợi từ việc đẩy chậm, chảo nhẹ nhàng, quỹ đạo tinh tế, chuyển động ánh sáng, thị sai nền hoặc chuyển động tiết lộ sản phẩm sạch.
Một lời nhắc Dreamina hữu ích có thể là:
"Tạo quảng cáo sản phẩm 9: 16 dọc từ hình ảnh sản phẩm này. Sử dụng tính năng đẩy điện ảnh chậm, ánh sáng studio mềm mại, chuyển động nền tinh tế và phong cách thương mại bóng bẩy. Giữ cho hình dạng sản phẩm, nhãn mác, logo, màu sắc, chất liệu và thiết kế bao bì nhất quán. Để lại khoảng trống cho văn bản CTA."
Loại lời nhắc này giúp AI hiểu rằng mục tiêu không phải là chuyển đổi ngẫu nhiên. Mục tiêu là chuyển động tiếp thị có kiểm soát.
Bước 5: Sử dụng Text-to-Video cho các khái niệm và giải thích kinh doanh
Text-to-video rất hữu ích khi một doanh nghiệp cần tạo hình ảnh từ một khái niệm bằng văn bản. Điều này có thể giúp giải thích B2B, giáo dục sản phẩm, đào tạo nội bộ, video bán hàng, nội dung xã hội và ý tưởng chiến dịch thương hiệu.
Ví dụ: một công ty SaaS có thể nhắc:
"Tạo một video giải thích chuyên nghiệp ngắn về tự động hóa các nhiệm vụ tiếp thị lặp đi lặp lại. Sử dụng các biểu tượng 3D sạch, chuyển tiếp mượt mà xanh da trời và thiết kế thân thiện với doanh nghiệp màu trắng và không gian cho lớp phủ văn bản".
Một nhóm đào tạo của công ty có thể nhắc:
"Tạo một video đào tạo đơn giản giải thích các vấn đề cơ bản về an ninh mạng tại nơi làm việc. Sử dụng hình ảnh văn phòng sạch sẽ, biểu tượng rõ ràng, chuyển động bình tĩnh và phong cách tường thuật chuyên nghiệp".
Một nhóm thương hiệu có thể nhắc:
"Tạo ý tưởng chiến dịch sản phẩm điện ảnh cho một thiết bị thông minh cao cấp, nền tối, phản xạ mềm, chuyển động camera chậm và phong cách thương mại tương lai nhưng tối thiểu".
Chuyển văn bản thành video đặc biệt hữu ích trong việc lên ý tưởng ban đầu vì nó cho phép các nhóm kinh doanh kiểm tra ý tưởng trước khi cam kết lập kế hoạch sản xuất đầy đủ.
Bước 6: Thêm nội dung Audio, Voice hoặc Lip-Sync-Style
Video kinh doanh thường cần âm thanh. Quảng cáo sản phẩm có thể cần âm nhạc hoặc hiệu ứng âm thanh. Người giải thích B2B có thể cần lồng tiếng. Một video đào tạo có thể cần tường thuật. Một thông điệp của người sáng lập có thể cần một speaking-avatar-style clip. Nội dung hỗ trợ bán hàng có thể cần giải thích rõ ràng bằng giọng nói.
Quy trình làm việc liên quan đến âm thanh và kiểu hát nhép của Dreamina rất hữu ích vì chúng giúp các nhóm tạo ra nội dung hoàn chỉnh hơn mà không coi âm thanh là bước cuối cùng riêng biệt. Khả năng căn chỉnh giọng nói, âm nhạc và chuyển động bên trong quy trình làm việc được kết nối có thể giảm ma sát sản xuất.
Đối với mục đích kinh doanh, âm thanh phải hỗ trợ tin nhắn. Một quảng cáo xã hội trả phí có thể cần một tín hiệu âm thanh mạnh mẽ trong giây đầu tiên. Một video đào tạo nên sử dụng tường thuật rõ ràng. Một thông điệp của công ty nên âm thanh chuyên nghiệp và bình tĩnh. Quảng cáo sản phẩm phải phù hợp với tông màu thương hiệu. Một clip xã hội ngắn nên cảm thấy có nguồn gốc từ nền tảng.
Âm thanh có thể làm cho video AI cảm thấy hoàn thiện hơn, nhưng nó vẫn nên được xem xét về thời gian, độ rõ ràng và giai điệu.
Bước 7: Tinh chỉnh video trước khi sử dụng kinh doanh
Các video kinh doanh do AI tạo phải luôn được xem xét trước khi xuất bản. Thế hệ đầu tiên thường là bản nháp, không phải là tài sản cuối cùng.
Đối với quảng cáo sản phẩm, hãy kiểm tra xem sản phẩm có ổn định hay không. Logo, nhãn, bao bì, màu sắc và vật liệu không nên thay đổi. Đối với video ứng dụng, hãy kiểm tra xem giao diện có thể đọc được hay không. Đối với video đào tạo, hãy kiểm tra xem hình ảnh có khớp với thông điệp hay không. Đối với video kiểu hình đại diện, hãy kiểm tra khuôn mặt, cử động miệng, biểu cảm và căn chỉnh giọng nói. Đối với video thương hiệu, hãy kiểm tra xem đầu ra có khớp với nhận dạng hình ảnh của công ty hay không.
Nếu video có vấn đề, hãy tinh chỉnh nó. Giảm chuyển động nếu sản phẩm biến đổi. Làm rõ lời nhắc nếu cảnh đó cảm thấy ngẫu nhiên. Sử dụng hình ảnh nguồn chất lượng cao hơn nếu chi tiết không ổn định. Điều chỉnh định dạng nếu bố cục không phù hợp với nền tảng. Thêm hoặc sửa lại âm thanh nếu clip cảm thấy chưa hoàn thành.
Một video kinh doanh phải rõ ràng, đáng tin cậy và phù hợp với thương hiệu trước khi nó được chia sẻ nội bộ hoặc bên ngoài.
Bước 8: Tạo các biến thể cho các kênh kinh doanh khác nhau
Một video hiếm khi phục vụ mọi kênh kinh doanh. Cùng một khái niệm có thể cần một số phiên bản.
Chiến dịch sản phẩm có thể cần quảng cáo TikTok, Instagram Reel, vòng lặp trang sản phẩm, phiên bản xã hội trả phí và đoạn giới thiệu qua email. Người giải thích B2B có thể cần phiên bản LinkedIn ngắn, phiên bản bộ bài bán hàng và phiên bản đào tạo dài hơn. Một thông báo nội bộ có thể cần một bản tóm tắt điều hành ngắn gọn và một phiên bản giới thiệu chi tiết hơn.
Dreamina có thể giúp các nhóm tạo ra các biến thể từ một ý tưởng hoặc tài sản. Ảnh sản phẩm có thể trở thành nhiều góc quảng cáo. Hình ảnh chiến dịch có thể trở thành một số video xã hội. Một kịch bản đào tạo có thể trở thành các clip nội bộ khác nhau. Ảnh chụp màn hình ứng dụng có thể trở thành bản demo tính năng, đoạn giới thiệu khởi chạy và video hỗ trợ bán hàng.
Điều này đặc biệt hữu ích cho các nhóm tiếp thị đang cố gắng chống lại sự mệt mỏi của quảng cáo. Các biến thể được kiểm soát nhiều hơn cho phép các nhóm kiểm tra móc, hình ảnh, ngôn ngữ CTA, nhịp độ và định dạng nhanh hơn.
Dreamina giúp các nhóm kinh doanh tạo ra các biến thể video AI bằng cách biến một ảnh sản phẩm, ảnh chụp màn hình ứng dụng, hình ảnh chiến dịch hoặc tập lệnh đào tạo thành nhiều định dạng cho quảng cáo xã hội, trang thương mại điện tử, trình giải thích B2B, hỗ trợ bán hàng và truyền thông nội bộ.
Các trường hợp sử dụng kinh doanh ROI cao cho Dreamina
Dreamina có thể hỗ trợ một số trường hợp sử dụng kinh doanh thực tế.
Đối với thương mại điện tử, các nhóm có thể biến chụp ảnh sản phẩm tĩnh thành video sản phẩm ngắn. Điều này giúp làm mới các trang sản phẩm, quảng cáo trả phí và nội dung truyền thông xã hội mà không yêu cầu chụp mới cho mọi SKU.
Đối với tiếp thị truyền thông xã hội, các nhà tiếp thị có thể tạo các video ngắn cho TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts và các vị trí xã hội trả phí. Điều này hỗ trợ thử nghiệm sáng tạo nhanh hơn và làm mới nội dung thường xuyên hơn.
Đối với đào tạo doanh nghiệp, nhóm nhân sự và nhóm truyền thông nội bộ có thể biến tài liệu bằng văn bản thành tài liệu video rõ ràng hơn. Trình giải thích trực quan, clip kiểu hình đại diện và video đào tạo hướng dẫn bằng giọng nói có thể giúp nội dung nội bộ dễ tiêu thụ hơn.
Đối với tiếp thị B2B, các nhóm có thể tạo video giải thích, clip hỗ trợ bán hàng, video giáo dục sản phẩm và nội dung thân thiện với LinkedIn. Những video này có thể giúp giải thích các ý tưởng phức tạp rõ ràng hơn so với các slide tĩnh.
Đối với các đại lý, Dreamina có thể hỗ trợ tạo mẫu nhanh, hình ảnh quảng cáo chiêu hàng, mô hình khách hàng và bản nháp chiến dịch. Thay vì chỉ trình bày các bảng tâm trạng tĩnh, các đại lý có thể hiển thị các khái niệm chuyển động của khách hàng sớm hơn trong quá trình phê duyệt.
Quy trình làm việc ví dụ: Video sản phẩm thương mại điện tử
Hãy tưởng tượng một thương hiệu thương mại điện tử muốn tạo quảng cáo video từ ảnh sản phẩm.
Đầu tiên, nhà tiếp thị tải lên một hình ảnh sản phẩm rõ ràng vào Dreamina. Sản phẩm sắc nét, chính giữa và có nền sạch sẽ.
Thứ hai, nhà tiếp thị chuẩn bị hình ảnh cho định dạng dọc 9: 16 vì quảng cáo sẽ chạy trên TikTok và Instagram Reels.
Thứ ba, nhà tiếp thị viết một lời nhắc:
"Tạo video sản phẩm thương mại điện tử 9: 16 từ hình ảnh này. Sử dụng camera đẩy chậm, ánh sáng phòng thu sạch sẽ, phản chiếu tinh tế và phong cách thương mại bóng bẩy. Giữ nguyên hình dạng, logo, nhãn, màu sắc và bao bì của sản phẩm. Để lại khoảng trống cho CTA ngắn".
Thứ tư, Dreamina tạo video. Nhóm xem xét liệu sản phẩm có còn chính xác hay không. Nếu bao bì thay đổi, chuyển động sẽ giảm và lời nhắc được tăng cường.
Thứ năm, nhóm thêm nhạc, văn bản CTA và khung sản phẩm cuối cùng. Video được xuất dưới dạng một số biến thể quảng cáo để thử nghiệm.
Quy trình làm việc này biến một hình ảnh sản phẩm tĩnh thành một tập hợp nhỏ các video thương mại điện tử có thể sử dụng được.
Quy trình làm việc ví dụ: Video giải thích B2B
Một công ty B2B muốn giải thích một tính năng tự động hóa quy trình làm việc.
Đầu tiên, nhóm tiếp thị viết một kịch bản ngắn giải thích lợi ích của sản phẩm.
Thứ hai, họ sử dụng Dreamina để tạo ra một phong cách hình ảnh rõ ràng: biểu tượng 3D đơn giản, ánh sáng chuyên nghiệp, xanh da trời và bảng màu kinh doanh màu trắng, chuyển động trơn tru và không gian cho phụ đề.
Thứ ba, nhóm tạo ra các cảnh video ngắn cho các điểm chính: vấn đề, giải pháp, lợi ích và CTA.
Thứ tư, nhóm bổ sung âm thanh theo kiểu giọng nói hoặc tường thuật và đánh giá xem trình tự hình ảnh có rõ ràng hay không.
Thứ năm, clip được tinh chỉnh và xuất cho một trang web, sàn bán hàng, bài đăng trên LinkedIn hoặc chiến dịch email.
Quy trình làm việc này giúp các nhóm B2B biến các thông điệp sản phẩm phức tạp thành các video ngắn mà không cần tạo mọi hình ảnh theo cách thủ công.
Những sai lầm phổ biến mà doanh nghiệp mắc phải với AI Video
Sai lầm đầu tiên là coi video AI như một công cụ xuất cuối cùng chỉ bằng một cú nhấp chuột. Để sử dụng cho doanh nghiệp, việc tạo AI nên được theo sau bằng cách xem xét, sàng lọc và kiểm tra thương hiệu.
Sai lầm thứ hai là sử dụng lời nhắc mơ hồ. "Tạo video kinh doanh" quá rộng. Lời nhắc mạnh mẽ xác định đối tượng, định dạng, thông điệp, phong cách hình ảnh, chuyển động của máy ảnh và các ràng buộc về thương hiệu.
Sai lầm thứ ba là bỏ qua tính nhất quán của sản phẩm và thương hiệu. Video có thể trông mạnh mẽ về mặt hình ảnh nhưng vẫn không thể sử dụng được nếu logo thay đổi, giao diện ứng dụng không thể đọc được hoặc hình dạng sản phẩm bị trôi.
Sai lầm thứ tư là sử dụng sai định dạng. Video xã hội thường phải theo chiều dọc, trong khi video đào tạo hoặc nội dung trình bày có thể cần định dạng ngang.
Sai lầm thứ năm là bỏ qua lập kế hoạch âm thanh. Giọng nói, âm nhạc và hiệu ứng âm thanh phải hỗ trợ tin nhắn, không được thêm ngẫu nhiên vào cuối.
Sai lầm thứ sáu là không tạo ra các biến thể. Video doanh nghiệp hoạt động tốt nhất khi các nhóm kiểm tra các móc, kiểu và định dạng khác nhau thay vì phụ thuộc vào một nội dung.
Danh sách kiểm tra chất lượng trước khi xuất bản video kinh doanh AI
Trước khi sử dụng video do AI tạo trong bối cảnh kinh doanh, hãy kiểm tra như sau:
Video có hỗ trợ rõ ràng mục tiêu kinh doanh không?
Sản phẩm hoặc chủ đề có ổn định không?
Logo, nhãn, phần tử giao diện người dùng và văn bản có thể đọc được không?
Chuyển động có cảm thấy tự nhiên và được kiểm soát không?
Video có phù hợp với màu sắc, tông màu và phong cách của thương hiệu không?
Tỷ lệ khung hình có chính xác cho kênh dự định không?
Âm thanh có khớp với tin nhắn và nhịp độ không?
Chú thích, CTA và khung cuối cùng có rõ ràng không?
Video có còn đáng tin cậy nếu bị tạm dừng trên bất kỳ khung hình nào không?
Nội dung có an toàn cho mục đích thương mại hoặc sử dụng nội bộ dựa trên các điều khoản của nền tảng không?
Danh sách kiểm tra này giúp các nhóm tách các tài sản kinh doanh hữu ích khỏi các thử nghiệm AI thô.
Câu hỏi thường gặp: Sử dụng Dreamina cho Video Tiếp thị Kinh doanh
Làm thế nào các doanh nghiệp có thể sử dụng Dreamina cho video tiếp thị?
Các doanh nghiệp có thể sử dụng Dreamina để tạo quảng cáo sản phẩm, video thương mại điện tử, clip truyền thông xã hội, trình diễn ứng dụng, video đào tạo, video giải thích, đoạn giới thiệu thương hiệu và nội dung truyền thông nội bộ. Quy trình làm việc bao gồm tạo hình ảnh AI, chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video, tạo liên quan đến âm thanh, nội dung kiểu hát nhép và các công cụ chỉnh sửa sáng tạo.
Dreamina có hữu ích cho sản xuất video kinh doanh không?
Đúng. Dreamina rất hữu ích cho việc sản xuất video kinh doanh vì nó giúp các nhóm chuyển từ tài sản tĩnh hoặc ý tưởng bằng văn bản sang nội dung video ngắn. Nó đặc biệt thiết thực cho quảng cáo xã hội, video sản phẩm, trình giải thích B2B, các biến thể chiến dịch và giới thiệu thương mại điện tử.
Doanh nghiệp nên sử dụng text-to-video hoặc image-to-video?
Chuyển văn bản thành video rất hữu ích cho các khái niệm, người giải thích, hình ảnh đào tạo và ý tưởng chiến dịch trừu tượng. Hình ảnh thành video tốt hơn khi nhóm có ảnh sản phẩm, ảnh chụp màn hình ứng dụng, biểu trưng, áp phích hoặc tài sản thương hiệu đã được phê duyệt phải duy trì nhất quán.
Dreamina có thể giúp giảm chi phí sản xuất video không?
Dreamina có thể giúp giảm tắc nghẽn sản xuất bằng cách cho phép các nhóm sử dụng lại nội dung hiện có, tạo bản nháp nhanh, tạo các biến thể quảng cáo và tạo video ngắn mà không cần quay mọi phiên bản từ đầu. Việc xem xét và chỉnh sửa của con người vẫn quan trọng đối với mục đích thương mại cuối cùng.
Video kinh doanh do AI tạo có thể được sử dụng thương mại không?
Sử dụng thương mại phụ thuộc vào các điều khoản của công cụ, tài sản nguồn và bối cảnh chiến dịch. Các doanh nghiệp nên xem xét các điều khoản cấp phép, tránh các hình ảnh trái phép hoặc tài liệu được bảo vệ và kiểm tra kết quả đầu ra để tìm các tuyên bố gây hiểu lầm hoặc sự không chính xác của thương hiệu trước khi xuất bản.
Nhóm kinh doanh nào được hưởng lợi nhiều nhất từ video AI?
Nhóm tiếp thị, nhóm thương mại điện tử, đại lý, người sáng lập, nhóm nhân sự, bộ phận đào tạo, nhóm bán hàng và nhóm nội dung B2B đều có thể hưởng lợi từ quy trình làm việc video AI khi họ cần nội dung video thường xuyên, rõ ràng và hấp dẫn trực quan.
Kết luận
Các nhóm kinh doanh vào năm 2026 cần quy trình làm việc video AI thực tế, có thể mở rộng và kết nối với các hoạt động tiếp thị thực sự. Dreamina giúp bằng cách kết hợp tạo hình ảnh AI, văn bản thành video, hình ảnh thành video, tạo video đa phương thức hỗ trợ Seedance 2.0, quy trình làm việc liên quan đến âm thanh, nội dung kiểu đồng bộ hóa và các công cụ chỉnh sửa sáng tạo.
Quy trình kinh doanh mạnh nhất bắt đầu với một mục tiêu rõ ràng, sử dụng nội dung đầu vào phù hợp, tạo chuyển động có kiểm soát, thêm các yếu tố âm thanh hoặc giọng nói, đánh giá đầu ra và tạo các biến thể cho các kênh khác nhau. Điều này làm cho Dreamina trở nên hữu ích cho các video sản phẩm thương mại điện tử, quảng cáo trên mạng xã hội, giải thích B2B, đào tạo doanh nghiệp, hỗ trợ bán hàng và tạo mẫu chiến dịch.
Đối với các doanh nghiệp, mục tiêu không phải là thay thế chiến lược sáng tạo của con người. Mục tiêu là giảm tắc nghẽn sản xuất, tái sử dụng tài sản hiệu quả hơn và tạo ra nhiều biến thể video hơn với ít ma sát hơn. Khi được sử dụng với lời nhắc rõ ràng, nội dung được thương hiệu phê duyệt và đánh giá của con người, Dreamina có thể trở thành một quy trình làm việc video AI thực tế cho các nhóm tiếp thị kinh doanh hiện đại.
