7個AI藝術生成器，用於查詢和完善您的視覺風格

按你喜歡的方式選擇創作

1. Dreamina：發展想法，而不是每次都重新開始

當藝術品以清晰的概念開始而不是完成的影象時，Dreamina很有用。閱讀節可能需要一艘書形的船；音樂釋出可能需要一個超現實的夜花園；競選活動可能需要一個意想不到的環境中的熟悉物件。提示可以建立中心思想，參考文獻可以幫助解釋它的外觀。

這個Dreamina影象生成器支援這個creation-and-refinement過程。重要的優點是您可以分開決策。首先決定中央視覺是否有效。然後使用所選模型可用的編輯控制元件優化其排列、調色盤或特定物件。

假設一幅書形船的插圖有正確的輪廓，但水與它競爭。一個有用的修改將簡化水，增加船周圍的對比度。要求使用更多形容詞的全新形象可能會丟棄已經有效的部分。

Seedream 5.0 Pro的指令主導編輯和視覺控制提供了一種傳達這些更具體更改的方式。它的官方模型頁面還描述了多語言文字和information-visualization功能，使其在藝術必須傳達設計的資訊和情緒時具有相關性。

選擇Dreamina時：你想通過參考和有目的的修改來塑造一個原創的想法。它對於有目的地的藝術品特別有用——插圖、封面或活動資產——構圖和可用空間與風格一起重要。

2.中途：探索一種視覺語言

當你還在發現工作應該是什麼感覺時，中途是值得考慮的。它的風格參考和個性化有助於探索不同學科的美學方向。該樣式引用留檔將引用的外觀與複製其特定物件或人員區分開來。

這對藝術系列很有用。您可能需要剋制的墨水紋理、不尋常的顏色關係或特定的攝影氛圍，而無需重新建立參考內容。選擇你想發揚的品質，判斷它們是否為新學科服務。

當前版本留檔將V8.2標識為預設版本，並解釋其編輯和個性化更改。使用適合所選版本的控制元件，而不是依賴舊的引數列表。

選擇中途：探索視覺語言是主要的創造性任務。如果簡報有確切的詞語、物件或空間關係，請與整體美學分開評估。

3.ChatGPT：將反饋轉化為視覺對話

當你的創造性反饋自然是口頭的時候，ChatGPT是有用的。您可能知道影象感覺太忙、太字面化或太正式，即使您還不知道如何重新設計它。它的影象建立和編輯工作流程可以讓你解釋這種反應，並通過對話開發下一個版本。

當簡報本身需要澄清時，價值最強。像“想法找到路”這樣的隱喻可以變成一條路、一張地圖、一個星座或一個抽象的組成部分。討論方向有助於你在細化附帶細節之前選擇視覺意義。

一旦影象接近，縮小反饋。要求一個更安靜的背景或不同的焦點關係，而不是立即引入新的風格、場景和調色盤。將修訂版與接受的版本進行比較，這樣有用的細節就不會被忽視。

選擇ChatGPT時間：討論是你如何發現藝術方向的一部分，你更喜歡用普通語言描述變化。

4. Adobe Firefly：製作可以延續到設計中的藝術

Firefly適合將生成的藝術品與其他創意元素相結合的專案。奧多比的文字到影象工具為開發影象提供了一條途徑，而當最終資產需要佈局、修飾或改編時，更廣泛的編輯環境可能很重要。

例如，一本書的封面必須帶有標題和作者姓名。一個網站英雄需要一個留出複製空間的裁剪。在這些情況下，支援最終構圖的影象可能比孤立的令人印象深刻的影象更有價值。

在選擇藝術之前考慮切換。影象是否有足夠的空間？它的重要特徵能在作物中倖存下來嗎？調色盤與周圍的設計是否舒適？這些是創造性的要求，而不僅僅是出口支票。

選擇螢火蟲時：藝術品屬於一個更大的以Adobe為中心的專案，下一個編輯步驟是決定的一部分。

5.重製：當藝術品需要保持可編輯和可擴充套件時

Recft提供光柵和麵向向量的模型。它的模型概述描述了基於畫素的影象和可編輯的SVG輸出的單獨路線，而向量工具專注於可縮放圖形。

這種區別對於圖示、圖形插圖和品牌資產很重要。光柵畫可能正是您想要的大氣背景，而跨網路和列印使用的符號可以從可編輯的路徑和顏色中受益。

在生成之前選擇輸出型別。完善的預覽不會告訴您資產是否可以根據您的設計要求重新著色、簡化或調整。檢查實際結構，並在需要時清理笨拙的幾何形狀。

選擇重造時：藝術品也是可重複使用的設計資產。它的向量路由改變了切換，但您仍然需要判斷視覺想法和檔案質量。

6.Leonardo.Ai：使用指導建立相關影象

當您想通過更深思熟慮的引導而不是僅僅通過提示來探索影象時，Leonardo.Ai是相關的。其記錄的影象引導選項提供了影響生成的參考方法。

對於一系列插圖，這有助於在主題變化時傳達共同的外觀。目標不是讓每個影象都相同。這是為了保持使它們屬於一起的品質：調色盤、紋理、構圖或光線處理。

將集合作為一個整體進行比較。如果一個影象使用大量細節，而另一個影象依賴於大平面形狀，即使兩者都很有吸引力，一個集合也會感覺不一致。保留一個小的可接受決策的參考委員會，而不是無限期地擴充套件提示。

選擇萊昂納多時：你想探索引導生成和可重複的藝術方向。檢視模型的可用控制元件以及計劃的隱私和使用條件。

7. Kea：通過視覺反饋發現方向

當創作過程是探索性的時，克里亞很有用。它的影象工具和參考驅動的方法為您提供了嘗試視覺方向的方法，而實時建立可以支援更直接的實驗。

這適合想法尚未確定的階段。你可能會在繪畫風景、簡化的圖形或更多的攝影處理之間移動。視覺反饋可以幫助揭示哪個方向實際上支援主題。

區分探索和最終接受。早期的結果可能是有價值的，因為它教會你追求什麼，即使它的細節還沒有準備好使用。確定方向後，按預期大小檢查完成的影象，並確認所選計劃涵蓋了預期用途。

選擇克雷亞時：通過視覺實驗找到構圖和治療比預先寫一個完整的簡報更自然。

六個決定中更好的藝術簡報

你不需要很長的提示來製作一個深思熟慮的影象。決定中心思想、焦點主題、構圖、視覺媒介、調色盤和預期目的地。

對於虛構的閱讀節來說，這些決定可能是：一本書作為一艘船；船作為焦點；它上面的開闊天空；分層紙質插圖；海軍和溫暖的珊瑚；帶有標題空間的肖像海報。每個選擇都有一個可見的目的。

生成後，確定哪些已經有效。保留那些決定，修改削弱形象的部分。如果輪廓很強烈，但調色盤是錯誤的，只改變調色盤比重寫整個概念更有資訊。

常見問題

哪種AI藝術生成器最適合初學者？

Dreamina是後續編輯prompt-and-reference過程的有用起點。如果你更喜歡談話，ChatGPT可能會感覺更自然，而克里亞可以適合通過視覺探索學習的人。

我可以在商業上使用人工智慧藝術嗎？

檢查特定工具、計劃、模型和任何輸入資產的當前條款。免費生成並不總是包括與付費路線相同的權利或隱私條件。

我應該選擇最詳細的影象嗎？

不是自動的。細節應該支援焦點思想和目的地。小卡片的插圖可能需要比大型藝術印刷品更簡單的形狀。

我如何保持一致的風格？

使用明確的參考方向並保留定義集合的決策。將影象比較在一起，然後修改打破關係的元素。

當你想把一個概念變成你可以繼續發展的藝術時，從Dreamina開始。有用的結果是一個你理解並可以改進的視覺方向——而不僅僅是一個碰巧出現的引人注目的影象。