建立一個強大的AI角色相對容易。一次又一次地創造同一個角色——在不同的姿勢、位置、服裝、攝像機角度或講故事的場景中——要困難得多。
問題是性格漂移。一張臉略有變化。頭髮長度變化。一套衣服會丟失一個細節。吉祥物獲得不同的體型。即使提示看起來幾乎相同，模型也可能從頭開始重新解釋字元。
最可靠的AI工作流程通過為模型提供比文字更多的內容來解決這個問題。參考影象、多影象指導、受控編輯和精心結構的提示都有助於定義哪些應該保持不變，哪些可以更改。
在本指南中，我們將瞭解最適合在多個影象中建立一致字元的AI工具和實用工作流程，然後逐步分解如何提高一致性。
是什麼讓AI工具適合一致的角色？
字元一致性不僅僅是兩次生成相同的面孔。一個有用的工具需要一次保留多個視覺變數：
- 面部特徵和比例
- 頭髮的形狀、顏色和長度
- 身體比例
- 服裝細節
- 配件和簽名物件
- 藝術風格
- 調色盤
- 人物年齡和整體視覺印象
最好的工具是通過引用引導的生成來做到這一點，而不是僅僅依賴文字。
文字提示可以描述“一個留著黑色短髮、穿著紅色夾克、戴著銀色耳環的年輕女性”，但這種描述仍然留下了數百個視覺決策。參考影象為模型提供了更強的錨點。
出於這個原因，具有影象引用、多引用輸入、互動式編輯或特定於字元的控制元件的工具通常對重複字元建立表現更好。
Dreamina：最適合參考引導的角色建立和靈活的編輯
當您想在多個影象中建立相同的角色，同時仍然更改場景、姿勢、構圖或視覺方向時，Dreamina是一個強有力的選擇。
它的AI影象工作流程支援文字提示和參考影象，允許建立者向模型展示角色應該是什麼樣子，而不是試圖從記憶中描述每個視覺特徵。
您可以使用Dreamina AI影象生成器構建基本角色，上傳參考影象，生成新的變體，並繼續完善單個細節，而無需從頭開始重建整個構圖。
從一個認可的參考角色開始，然後重複使用它來生成新場景，同時保持核心身份和裝備穩定。
使用參考影象作為身份錨
最重要的一步是從強有力的參考開始。
選擇角色的臉、髮型、服裝和輪廓清晰可見的影象。如果引用太暗、裁剪過重或視覺模糊，則模型可以使用的可靠資訊較少。
當您生成下一個影象時，請保留引用並僅描述您想要更改的內容。
在Dreamina中上傳參考影象，然後在僅更改姿勢、場景、構圖或燈光時保留參考。
試試這個提示
使用參考影象中的同一個女人。保持她的面部身份，鵝蛋臉，黑色短髮，棕色眼睛，左眼外角附近的小美人印，紅色長袖皮夾克，銀環耳環，苗條的身材比例不變。將她安置在一個乾淨中性背景的極簡主義攝影工作室。使用四分之三的身體鏡頭，稍微不同的姿勢，柔和的專業工作室燈光。僅更改姿勢、構圖、背景和燈光。保留相同的角色身份、髮型、服裝、配飾和身體比例。
此提示將固定角色特徵與場景變數分開。
這種區別很重要。如果在每次提示中從頭開始重寫字元的每個部分，模型就有更多漂移的機會。
當一張圖片不夠時使用多個引用
一張肖像可以很好地定義面部，但幾乎沒有提供關於角色全套服裝、側面輪廓或身體比例的資訊。
當工作流允許時，多個引用可以為模型提供更廣泛的角色視覺定義。
您可以使用：
- 一張臉部特寫
- 一張比例和服裝的全身影象
- 單側輪廓
- 一張展示標誌性配飾或髮型的圖片
- 一張展示預期藝術風格的圖片
試試這個多引用提示
一起使用附加的參考影象來定義一個一致的字元。使用特寫肖像作為面部識別的主要參考。將全身影象用於身體比例、服裝和輪廓。將側面輪廓影象用於髮型、鼻子輪廓、下巴輪廓和耳朵位置。在新場景中建立相同的角色。保留：-面部身份和比例-黑色短髮-棕色眼睛-左眼外角附近的小美人標記-紅色長袖皮夾克-銀環耳環-苗條的身體比例僅更改要求的場景、姿勢、相機角度和照明。不要重新設計角色或服裝。
這對於需要重複出現的插圖角色、吉祥物、視覺小說、漫畫面板和競選角色特別有用。
編輯特定細節而不是重新生成所有內容
一致性經常會中斷，因為建立者重新生成整個影象只是為了解決一個小問題。
如果角色看起來正確，但背景、姿勢、服裝細節或燈光需要調整，有針對性的編輯通常比重新開始更安全。
Dreamina的互動式編輯工具可讓您修改影象的選定部分，同時保持更廣泛的構圖和字元方向不變。這使得在迭代周圍場景時更容易保留成功的面孔或設計。
當您已經有一個定義您想要保持的外觀的“英雄”角色形象時，這尤其有用。
FLUX.2：最適合多參考字元控制
FLUX.2是字元一致性的另一個強大選項，特別是當專案受益於多個參考影象時。
它的多參考工作流程可以組合多個源影象，並使用它們來跨新一代儲存角色身份、風格、姿勢、服裝或其他視覺資訊。
當一個角色需要在許多場景中移動，同時保持可識別性時，這可以很好地工作。
例如，您可以提供：
- 正面肖像
- 全身參考
- 姿勢參考
- 衣櫃參考
然後要求模型在改變環境和相機角度的同時使用同一個人建立一個新場景。
FLUX.2對於角色需要在更大的影象集中保持穩定而不僅僅是兩三個變體的生產工作流程特別有用。
中途：最適合風格化的角色和藝術導向的一致性
中途對於非常關心視覺風格、情緒和藝術方向的創作者來說仍然很有用。
其當前的編輯和參考工作流程可以使用上傳的影象來幫助將人物、角色或物件帶入新一代。
對於風格化的插畫、幻想藝術、編輯意象和概念藝術，這可以產生視覺上有凝聚力的具有強烈美感的角色系列。
權衡是，非常小的角色細節仍然可能發生變化，尤其是當新場景與參考大不相同時。
為了獲得更好的結果，保持核心字元描述穩定，避免一次更改太多視覺變數。
Adobe Firefly：最適合設計團隊和受控的商業工作流程
當字元一致性需要適應更大的設計工作流程時，Adobe Firefly很有用。
參考影象可以幫助指導視覺風格、構圖和主題外觀，而Firefly與Adobe工具的整合使從生成到編輯、佈局和生產變得更加容易。
這對於建立反覆出現的活動角色、品牌編輯影象或產品主導的視覺故事的營銷團隊特別有用。
當生成只是更廣泛的Photoshop或Creative Cloud工作流程中的一個階段時，Firefly也是一個實用的選擇。
如何在多個AI影象中保持相同的字元
選擇正確的工具很重要，但工作流程同樣重要。
如果字元定義從提示更改為提示，即使是強大的模型也會漂移。
以下過程更可靠。
第1步：建立一個強大的主角色影象
不要從生成十個場景開始。
首先，建立一個清楚地確立角色的形象。
理想的主參考應該使最重要的身份特徵易於檢視：
- 臉
- 頭髮
- 膚色
- 身體比例
- 服裝
- 配件
- 獨特的設計細節
將此影象視為您的視覺真理來源。
如果角色足夠重要，可以出現在一個長專案中，請在生成最終場景之前建立一個包含多個角度和表情的小參考表。
第2步：將固定性狀與可變性狀分開
在編寫提示之前，確定哪些內容不能更改。
例如：
固定
- 橢圓形的臉
- 黑色短髮
- 棕色的眼睛
- 紅色皮夾克
- 銀環耳環
- 左眼下方的小美人印
變數
- 姿勢
- 背景
- 相機角度
- 照明
- 面部表情
- 活動
這種簡單的區別使得提示更容易控制。
不是每次都以不同的方式重新描述整個角色，而是維護一個穩定的身份塊，只更改場景塊。
第3步：重用相同的身份語言
快速漂移會導致視覺漂移。
如果一個提示說“黑色短髮”，另一個提示說“下巴長的黑髮”，另一個提示說“光滑的黑色髮型”，這些描述聽起來可能相當於一個人，但仍然鼓勵不同的世代。
儘可能對重要的身份細節使用相同的措辭。
可重用的結構執行良好：
與參考影象相同的字元。保持面部識別、髮型、身體比例、服裝和配飾不變。[新場景].[新姿勢].[相機取景]。[照明].[風格].
這為模型提供了穩定的層次結構。
第4步：一次更改一個主要變數
如果你一次改變位置、服裝、髮型、姿勢、鏡頭、藝術風格和燈光，角色更有可能漂移。
對於困難的專案，逐步構建更改。
開始於：
- 1
- 同樣的角色，新姿勢 2
- 同樣的角色，新的背景 3
- 同樣的角色新的拍攝角度 4
- 同樣的角色，新裝備 5
- 同樣的角色，新的風格
一旦模型證明它可以通過較小的變化來保持身份，就進入更復雜的場景。
第5步：使用以前成功的幾代作為新的參考
您的第一個參考影象並不總是需要保持唯一的錨點。
如果您成功生成了全身影象、側面輪廓或新的服裝變化，請儲存它。
該影象可以成為以後場景的另一個參考。
隨著時間的推移，您可以從多個角度建立一個小型的角色視覺庫。這為模型提供了更多的上下文，並且可以提高與原始影象不同的場景的一致性。
第6步：通過有針對性的編輯糾正漂移
如果臉是對的，但夾克顏色不對，請修復夾克。
如果服裝是正確的，但眼睛變了，請編輯面部。
如果字元正確但背景不起作用，請更改背景。
每當本地化編輯可以解決問題時，請避免丟棄原本成功的影象。
你保留的被接受的形象越多，模型需要重塑的身份資訊就越少。
為什麼AI字元一致性仍然很困難
即使有參考影象，也不能保證完美的重複。
人工智慧影象生成從根本上說是生成的。模型正在建立一個新影象，而不是將固定的字元模型複製並貼上到新背景中。
這引入了幾個常見問題。
參考文獻
結果一致
服裝漂移
參考和一致的結果保留了相同的角色身份和服裝，而漂移的結果改變了夾克設計並削弱了視覺一致性。
服裝修正提示
服裝修正提示
保持女性的面部、髮型、表情、姿勢、身體比例、銀環耳環、燈光、相機角度和背景不變。只更正衣服。用參考圖片中顯示的完全相同的紅色長袖皮夾克替換當前服裝。搭配全袖、領形、前拉鍊、側拉鍊口袋、合身剪裁、皮革質地和整體長度。不要更改角色的身份或影象的任何其他部分。
身份漂移
微小的面部差異是最明顯的漂移形式。
下巴形狀、眼睛行間距、鼻子形狀、年齡或表情可能會發生足夠的變化，以至於角色開始看起來像一個不同的人。
清晰的面部參考和剋制的場景變化通常會有所幫助。
裝備漂移
複雜的服裝是困難的，因為它包含許多單獨的視覺細節。
鈕釦、圖案、錶帶、珠寶、徽標、摺疊和配飾可能會消失或變異。
如果服裝對角色至關重要，請使用全身參考並明確命名最重要的服裝細節。
風格漂移
當插圖風格發生變化時，角色可能會保持可識別性。
當提示在每一代中引入新的樣式詞時，通常會發生這種情況。
保持樣式說明穩定，或在工具支援時在字元引用旁邊使用專用樣式引用。
姿勢和相機壓力
極端的姿勢、側面輪廓、自上而下的檢視和不尋常的鏡頭迫使模型重建角色在原始參考中可能不可見的部分。
這就是多重引用可以勝過單個肖像的原因之一。
模型看到的角度越多，它需要猜測的就越少。
一致AI角色的最佳實踐
一旦您找到有效的工作流程，請使其可重複。
建立角色參考表
對於重要字元，建立一個小工作表，其中包括：
- 前檢視
- 側檢視
- 四分之三視角
- 全身檢視
- 中性表達
- 兩個或三個關鍵表示式
- 簽名裝
- 重要配件
這為您的後代提供了可重用的視覺基礎。
參考表檢視提示：
使用參考影象中的相同字元。保留完全相同的面部身份、髮型、身體比例、紅色長袖皮夾克、銀環耳環和獨特的美人標誌。建立一個乾淨的工作室參考影象，在[正面/四分之三/輪廓/全身]檢視中顯示角色。使用中性背景和柔和均勻的燈光。不要重新設計角色。只改變視角或表情。
角色參考表為模型提供了相同身份、服裝、比例和場景參考的多個檢視，以便在以後的幾代中重複使用。
建立主提示符
保留一個包含固定身份特徵的批准提示。
為每個新場景複製它並僅編輯變數部分。
這減少了措辭的意外更改，並使團隊工作流程更加容易。
保持您的模型和設定穩定
在專案中途切換模型可以改變面部特徵、照明、紋理和風格的解釋方式。
對於連貫的影象系列，請儘可能使用相同的模型和類似的生成設定。
保持成功的參考文獻有條理
不要依賴記憶。
將批准的影象儲存在字元資料夾中並按目的標記它們，例如：
- 主臉
- 全身
- 側剖面
- 冬裝
- 動作姿勢
- 表情表
當你需要一個新的場景時，選擇給模型最相關資訊的參考。
將一致性視為受控的工作流程，而不是單一的提示
最大的錯誤是期望一個完美的提示來解決整個問題。
一致的字元生成通常是一個序列：
參考→生成→比較→編輯→儲存批准的變體→重用為參考
一旦你以這種方式工作，這個過程就變得更加可預測。
你應該選擇哪種人工智慧工具？
最好的工具取決於您如何建立。
如果您想要一個靈活的工作流程，將角色生成、參考引導的建立、多個視覺方向和有針對性的編輯結合在一個地方，Dreamina特別有用。它適用於製作故事角色、動畫系列、社交內容、活動視覺效果、概念藝術或反覆出現的品牌角色的創作者。
當多參考控制是優先順序時，FLUX.2是一個強擬合。
《中途》非常適合高度藝術導向、風格化的角色作品。
當角色建立需要放在更廣泛的專業設計工作流程中時，Adobe Firefly是有意義的。
無論你選擇哪種工具，同樣的原則都適用：模型不應該每次都猜測你的角色長什麼樣。
給它一個穩定的視覺參考，保持身份說明的一致性，只更改重要的變數，並將成功的世代儲存為不斷髮展的字元庫的一部分。
如果你想建立一個角色，並從同一個參考開始測試新的姿勢、場景、服裝和視覺方向，你可以從Dreamina的人工智慧影象生成器開始，並從那裡改進結果。