如果你想知道如何製作原創的人工智慧視訊，不要一開始就要求一個生成器從一個巨大的提示中建立一個完成的30秒帖子。從一個觀點開始。構建一小組源資產，將想法轉化為單獨的鏡頭，生成具有一致引用的鏡頭，僅編輯需要修復的內容，然後為每個平臺重塑完成的故事。
這是一個簡短的答案——老實說，這也是一個感覺是直接的視訊和一個感覺是隨機生成的視訊之間的區別。
Dreamina的AI視訊生成器可以作為這個工作流程的視覺中心。您可以從文字或影象移動到視訊，使用支援的參考來傳達風格和動作，並在同一個面向創作者的平臺中改進生成的材料。您可能仍然需要一個專業的編輯器來處理高階聲音、合成、字幕或最終交付。目標不是假裝一個工具可以做所有事情。這是為了讓你的創造性決策從第一個想法到最後一個出口保持聯絡。
原創AI視訊工作流程一覽
一個原創的AI視訊工作流程有七個實踐階段。每一個都產生了一些你可以在花費更多的世代信用之前回顧的東西。
注意缺少什麼：模型的排名。當然，模型很重要。但是在公開演示中看起來最好的工具可能不是讓你的產品保持可識別性、讓你修復第三個鏡頭或幫助你將一個活動創意轉化為六個有用資產的工具。
1.從創造性的決定開始，而不是提示
獨創性不是來自於在提示中新增“獨特”或“從未見過”。它來自於你的主題、你的視角和你希望觀眾感受到的變化之間的關係。
在開啟生成器之前，請以這種形式寫一句話：
對於[特定觀眾]，這個視訊顯示[主題]從[前狀態]移動到[後狀態]，所以他們感覺或理解[單一外賣]。
例如：
對於忙碌的通勤者來說，這個視訊把第一口冷煮咖啡變成了一個小小的日出，所以這個產品感覺像是一個重置，而不是另一個咖啡因廣告。
這句話已經比“做一個電影咖啡廣告”更有用了它給你一個觀眾、一個轉變和一份情感工作。你的鏡頭現在可以在框架或速度上產生分歧，同時仍然屬於同一個想法。
如果您正在學習如何製作AI視訊，請使用此測試：另一個品牌可以在不改變概念的情況下更換其徽標嗎？如果是的話，這個想法仍然太籠統了。新增一個真實的產品行為，觀眾的觀察，一個令人驚訝的視覺規則，或者一個只有你會選擇的觀點。
緊湊的創意簡報
你不需要20頁的治療。捕獲這六個專案：
- 聽眾：誰應該關心；
- 資訊：他們應該記住的一件事；
- 視覺規則：重複出現的顏色、鏡頭語言、紋理、運動或過渡；
- 主題規則：產品、人物或角色的什麼必須保持一致；
- 聲音理念：對話、氛圍、音樂方向或有意的沉默；
- 目的地：母版及其變體將出現的地方。
這個簡短成為你的質量過濾器。當一代人看起來令人印象深刻，但打破了這個想法時，你可以很快拒絕它。漂亮不等於有用。
2.建立一個小型的、權利清算的資產套件
當您停止將文字視為唯一輸入時，AI視訊變得更加可控。收集攜帶提示無法精確表達的資訊的資產：
- 清潔產品或字元影象；
- 批准的徽標、顏色、型別和螢幕副本；
- 位置、照明、服裝、構圖或相機參考；
- 當您獲得必要的同意時，粗略的音軌或音訊參考；
- 您可以編輯的現有素材；
- 一個簡單的故事板甚至六個粗略的縮圖草圖。
保持工具包小。五個相關參考通常比25張將模型拉向不同方向的影象更有用。參考文獻應該回答一個特定的問題：主體是什麼樣子的？它應該如何移動？相機應該如何表現？場景應該承載什麼氛圍？
權利是創意工作流程的一部分，而不是您在最後新增的文書工作。在上傳之前確認對人臉、聲音、商標、受版權保護的影象、音樂和客戶資產的許可權。Dreamina允許合規的商業使用，但輸出使用仍取決於當前的Dreamina使用者使用條款、所選型號和計劃、適用法律和第三方權利。生成的輸出不會僅僅因為模型建立了它而自動唯一或清除。
3.在生成五個剪輯之前建立一個視覺錨
如果主體需要保持可識別性，請先製作一個穩定的視覺錨。這可能是英雄產品框架、角色轉換、位置關鍵幀或小情緒板。
您可以使用Dreamina AI影象生成器在引入運動之前探索視覺系統。選擇一個方向，糾正明顯的產品或角色問題，並將批准的幀放入視訊中。當您想從影象建立AI視訊而不是單獨詢問文字以在每個鏡頭中重塑主題時，這尤其有用。
您的錨點不需要包含整個故事。它只需要解決應該停止變化的變數：
- 主體外觀；
- 主導調色盤；
- 環境或集合語言；
- 照明方向；
- 整體視覺紋理；
- 品牌敏感細節。
然後給運動留出空間。如果姿勢、裁剪或背景讓拍攝物件無處可去，那麼完美設計的靜止畫面可能會成為尷尬的視訊。對於影象到視訊的工作流程，選擇一個主體和背景之間清晰分離的幀，在運動方向上有足夠的空間，並且模型在運動過程中必須沒有微小的文字。
4.把想法變成拍攝計劃
試圖一次生成整個視訊會使診斷變得困難。問題是想法、提示、主題參考、拍攝順序、動作、音訊還是編輯？一個簡短的人工智慧故事板給了每一代人一個明確的工作。
對於冷釀概念，五次計劃可能如下所示：
現在可以分別生成、判斷和修復每個鏡頭。您還可以在編輯前設計跨格式的視訊內容：鏡頭一需要9:16裁剪的空間；鏡頭三必須作為水平英雄工作；鏡頭五需要幾個文字佈局的負空間。
一個有用的鏡頭提示模式
使用遵循導演溝通方式的提示結構：
[持續時間和鏡頭大小]+[主題]+[單一主要動作]+[環境]+[相機行為]+[燈光/風格]+[音訊方向（如果支援）]+[約束]。
示例：
八秒鐘的中等特寫鏡頭。一個穿著海軍夾克的疲憊通勤者舉起一瓶透明的冷煮咖啡，在早上的火車上喝一口。緩慢的推入，眼睛水平的相機。涼爽的藍色車廂燈逐漸轉變成溫暖的日出光線穿過窗戶。微妙的火車氛圍。保持瓶子形狀和瓶蓋不變。沒有字幕，沒有多餘的手，沒有相機剪輯。
這不是一個神奇的公式。它是一個除錯工具。當拍攝失敗時，您可以看到哪個指令需要簡化。
5.逐次生成-一次更改一個變數
可靠的文字到視訊工作流程始於一個主題、一個動作和一個相機移動。文字是探索陌生世界或發現視覺可能性的理想選擇。當主題身份、構圖或產品形狀很重要時，請轉到Dreamina影象到視訊生成器，讓經過批准的視覺錨攜帶更多說明。
生成兩到三種變化，然後將它們與簡報進行比較——而不是相互比較。問：
- 正確的主體是否執行了正確的行動？
- 相機按要求移動了嗎？
- 重要的產品或角色細節漂移了嗎？
- 是否出現了不需要的文字、物體、肢體或切口？
- 結尾對下一個鏡頭或編輯有用嗎？
- 如果有音訊，語音是否可以理解和同步？
在下一次嘗試中更改一個變數。如果你一次重寫主題、動作、鏡頭、燈光、風格、音訊和持續時間，你不會知道是什麼固定了結果。
何時新增多模態引用
Dreamina Seedance 2.5支援使用第一幀和最後一幀、影象、視訊、音訊、指令碼、故事板、時間戳和其他所選模式可用的多模態引用的工作流。這使得多模態AI視訊生成在僅靠文字無法傳達運動節奏、相機路徑、效能、語音或視覺識別時非常有用。
新增引用是有原因的：
- 第一幀：定義鏡頭如何開始；
- 第一幀和最後一幀：定義視覺過渡或目的地；
- 影象參考：地面主題、場景、風格或構圖；
- 視訊參考：交流運動、起搏或相機語言；
- 音訊參考：在支援的情況下引導語音、時間、情緒或聲音行為；
- 故事板：傳達鏡頭順序和覆蓋範圍；
- 時間戳：將動作、對話或轉換分配給特定時刻。
該平臺可以支援適用的Seedance 2.5工作流程中的大量組合輸入，但最大容量不是一個創造性的目標。更多的主題和更長或更多的引用會降低穩定性。從解決歧義的最少輸入開始。
6.按診斷編輯：保留、修復、再生或剪下
這就是許多“一鍵式”指南跳過的要點：生成不是終點線。一個實用的AI視訊編輯工作流程首先將每個剪輯分成四個桶。
Dreamina當前的Seedance工作流程包括本地或時間範圍的編輯、刪除/替換、擴充套件、透視更改、轉換和其他特定於模型的改進。這些工具可以減少完全再生，但它們仍然是生成的。區域性變化可能會影響附近的紋理、陰影、面部或運動。每次修復後觀看整個結果。
高階節奏、聲音混合、精確的排版、色彩處理、字幕和複雜的合成可能仍然屬於專業編輯器。這不是AI視訊建立工作流程的失敗。這是很好的工具分離。Dreamina幫助建立和改進視覺材料；當專案需要時，完整的非線性編輯器仍然是進行幀精確整理的更好場所。
刻意打造配樂
聲音可以讓單獨的AI鏡頭感覺就像一個世界。在編輯下使用房間色調、氛圍或音樂的連續床；新增過渡是因為故事需要它們，而不是因為每個剪輯都感覺空洞。如果生成的剪輯包含有用的對話但背景聲音不穩定，請在您的許可權和工具允許的情況下分離或重建帖子中的音訊。
每當確切的拼寫、法律語言、定價或品牌排版很重要時，請將已批准的螢幕副本排除在生成的素材之外。在編輯中新增它，您可以在其中控制每個字元。
7.建立一個大師故事，然後設計每個格式
要重新利用AI視訊內容，請將故事系統與畫布大小分開。您的核心資訊、主題、轉換、英雄鏡頭和音訊身份可以保持一致。鉤子、裁剪、步調、標題、文字位置和結尾可能需要更改。
不要做一個水平母版，盲目地為每個通道裁剪其中心。如果英雄從左向右移動，9:16的作物可能會失去動作。重新生成或重新構圖垂直運動的鏡頭。如果水平版本緩慢地揭示了一個轉變，社交版本可能需要在“之後”影象上開啟，然後重新回到問題上。
這就是如何為社交媒體建立AI視訊，而不會讓每個平臺看起來像是事後才想到的：保留想法，重新設計體驗。
將每個版本與其釋出作業匹配
主故事工作後，進入與目標匹配的工作流。TikTok，使用Dreamina的人工智慧TikTok視訊生成器開發一個垂直優先版本，開啟速度更快，視覺回報清晰。對於Instagram來說，人工智慧Reels視訊生成器是卷軸特定切割的更相關路線，而不是水平母版的盲裁剪。
內容格式和平臺一樣重要。如果這個想法是促銷性的，將最強大的產品放入免費人工智慧視訊廣告生成器，並圍繞一個好處和一個行動號召建立一個廣告特定版本。如果運動是內容——舞蹈挑戰、舞蹈迴圈或角色表演——人工智慧舞蹈視訊生成器會給運動主導的變化一個專門的起點。在任何情況下，在釋出之前都要檢視身體運動、產品詳細資訊、文字、音訊、許可權和平臺要求。
一個簡單的重用地圖
一個五槍高手可以變成：
- 20-30秒的水平故事；
- 10-15秒的垂直版本，帶有新的開口掛鉤；
- 六秒的產品削減；
- 旋轉木馬或縮圖的兩張乾淨的劇照；
- 登陸頁面的迴圈英雄剪輯；
- 使用相同視覺系統但不同受眾資訊的替代編輯。
跨格式重用應該節省生產工作，而不是增加通用內容。給每個版本一個明確的工作，並將其作為一個獨立的部分進行審查。
8、保護原創、信任、出版權
學習如何製作原創的人工智慧視訊也意味著學習“原創”能保證什麼——不能保證什麼。
你最初的貢獻可能來自前提、專有產品資產、藝術指導、表演選擇、拍攝順序、編輯、評論、報告，或者你為特定觀眾改編故事的方式。一個新的隨機種子不是一個創造性的觀點。
對於YouTube，AI生成不會自動阻止變現。YouTube表示，符合條件的視訊和短片必須是原創的和不重複的，其頻道政策警告不要出現大規模生產的通用或非原創模板內容。YouTube還要求創作者在特定情況下披露有意義地改變或生成的現實內容，包括沒有發生的現實場景或真實人物做他們沒有做的事情的描述。
釋出前，請檢查：
- 每個上傳的人臉、語音、徽標、影象、剪輯和音軌的許可權；
- 產品形狀、包裝、索賠、價格和螢幕文字的準確性；
- 確切的模型和計劃是否允許您的預期用途；
- 是否需要平臺披露或標籤；
- 編輯是否增加了真實的背景、作者身份或觀眾價值；
- 一個人類是否從頭到尾都在看最後的出口。
“人工智慧成功了”不是權利策略。“我編輯了它”不是準確性評論。保持兩個步驟明確。
一個完整的例子：從咖啡概念到六個可交付成果
這是一次通過的原始AI視訊工作流程：
- 1
- 想法：將冷啤酒作為疲憊通勤者的視覺日出。 2
- 資產套件：經批准的瓶子影象、品牌顏色、標籤參考、火車情緒影象和權利清除的氛圍。 3
- 視覺錨：建立或提煉一個英雄瓶框架與正確的冷凝，上限和標籤比例。 4
- 故事板：計劃五個鏡頭，為第三個鏡頭保留轉換，為第五個鏡頭保留乾淨的副本空間。 5
- 生成：對火車氛圍使用文字到視訊，對瓶子敏感的鏡頭使用影象到視訊。僅在提示留下歧義的地方新增第一幀/最後一幀或運動引用。 6
- 回顧：保留心情鏡頭，區域性修復一個背景神器，再生一個畸形的瓶子鏡頭，剪下一個漂亮但多餘的特寫。 7
- 主編輯：建立連續的火車氛圍，圍繞第一口調整顏色轉換，並將最終品牌副本新增為可編輯文字。 8
- 重用：從同一個認可的視覺系統構建一個水平故事、一個更快的垂直鉤子、一個六秒鐘的產品縮減、一個迴圈和兩個靜止畫面。
這裡沒有任何東西依賴於幸運的多合一提示。這正是工作流程可重複的原因。
使AI視訊看起來很普通的常見錯誤
要求一個提示來完成整個生產
生成器必須一次解決太多的決策，並且您無法識別導致故障的指令。把故事分成幾個鏡頭。
新增您擁有的所有引用
更多參考檔案可以建立競爭指令。使用回答當前鏡頭問題的最小集合。
在嘗試之間改變五件事
你失去了反饋迴圈。改變運動、參考、相機或時間——不要全部一起。
在移動鏡頭中生成精確的文字
產品宣告、字幕和品牌排版需要精確。在編輯中新增它們，除非鏡頭特別需要環境文字，並且您可以檢查每一幀。
將再利用視為自動裁剪
跨格式視訊內容需要新的合成和節奏。保留資訊；重新設計框架。
將卷誤認為原創性
十個通用變體不會產生更強的創意。製作具有明確受眾或渠道目的的更少版本。
常見問題
對於個人創作者來說，最好的AI視訊工作流程是什麼？
為概念影象、源剪輯、參考和修訂使用一個連線的視覺工作區，然後僅在專案需要幀精確的節奏、聲音、字幕或交付時才進入專業編輯器。Dreamina非常適合此工作流程的視覺中心，因為它將影象和視訊建立與參考主導的生成和支援的改進聯絡起來。
我應該從文字到視訊還是影象到視訊開始？
當您探索環境、情緒或視覺想法並且不需要固定主題時，請從文字到視訊開始。當產品、角色、構圖或視覺風格必須保持可識別時，請使用影象到視訊。許多專案兩者都使用：用於發現的文字，用於控制的影象。
我的第一個AI生成鏡頭應該多長時間？
保持足夠短的時間來診斷——通常一個動作和一個攝像機移動。短鏡頭可以更容易地識別漂移，保留有用的結尾幀，重試而無需將整個預算花在一個複雜的序列上。
Dreamina可以代替我的視訊編輯器嗎？
Dreamina支援生成和特定於模型的編輯/細化工作流程，但它並不能作為完全非線性編輯器的通用替代品。使用該平臺建立和改進視覺材料；在專案所需的專業工具中保留高階時間線工作、最終聲音、複雜合成和交付。
如何讓人工智慧視訊感覺不那麼像“人工智慧內容”？
從特定的觀眾洞察力開始，使用您自己的或適當許可的資產，指導一個有意義的轉換，拒絕不支援故事的有吸引力的鏡頭，並根據其真實的觀看環境編輯每種格式。創意在連線鏡頭的決定中是顯而易見的，而不是在效果的數量上。
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讓一個想法走得更遠
對於如何製作原創人工智慧視訊，最有用的答案不是“找到獲勝的模型”它是建立一個過程，讓你的想法在每個工具中倖存下來：定義觀點，準備正確的資產，建立一個視覺錨，一次生成一個有目的的鏡頭，通過診斷進行編輯，併為每種格式重新設計故事。
Dreamina可以保持視覺階段的連線。從文字或影象開始，僅在解決真正的歧義時才新增多模態引用，並在最終編輯之前使用支援的改進來改進材料。這給你的不僅僅是生成的剪輯。它為您提供了一個可重複使用的視覺系統。
準備好嘗試工作流程了嗎？開啟Dreamina的AI視訊建立者，從一個鏡頭開始，並在按生成之前計劃其第二種格式。