在你製作動畫之前：什麼是AI視訊的好照片？

在選擇照片之前選擇運動。一個美麗的特寫鏡頭並不是全身動作的好起點，一張戲劇性的動作照片可能與保持一切靜止的指令相沖突。

下面的Dreamina示例展示了肖像細節和產品框架如何影響實際的起始選擇。

把來源和槍聲匹配起來

這些是有用的啟動條件，而不是保證。同一個影象可能適合一個動作，不適合另一個動作。

從你需要保留的細節開始

以有用的檢視大小檢查源。對於一張臉，檢查眼睛、嘴巴、頭髮和輪廓。對於產品，檢查形狀和識別特徵。重要細節模糊的大影象可能不如更小、更清晰的原始影象有用。

跑道的影象到視訊提示指南警告說，可見的缺陷在運動中會變得更加明顯。它還解釋了影象作為視覺引導的作用，以及在其記錄的生成模式下，第一幀的作用。其他參考模式可能會以不同的方式使用影象；檢查選定的工作流程。

避免假設動畫會修復缺陷。如果手已經變形，面部嚴重模糊或標籤難以辨認，請修復來源或選擇不同的來源。放大檔案可以滿足大小要求，而無需恢復原始資訊。

清晰的肖像給你可識別的比較點

這張合成肖像用於現有的Dreamina示例：

原件為2048×2048，拍攝物件為虛構的人工智慧生成的成年人，五官可見，留著短捲髮，身穿藍色襯衫。

由此產生的五秒鐘剪輯要求眨眼、小轉頭和放鬆的微笑。

半秒的幀樣本顯示了所要求的運動型別和可廣泛識別的特徵。本機檔案在960×960時大約為5.055秒。

有用的一課是如何一起檢查源和結果。這幅肖像有足夠的可見細節來比較頭髮、臉型、眼睛和衣服。

將上傳資格與畫質分開

檢查您選擇的工具支援的檔案型別、尺寸和大小。這些要求決定了服務是否接受輸入。他們並不決定它是否會產生你想要的行動。

現有檢查使用了相同肖像的256×256版本：

此輸入被拒絕為“影象寬度必須至少為300畫素”。沒有生成低解析度動畫，因此沒有匹配的輸出質量比較。

使用所選模式顯示的輸入要求，並選擇您擁有的最高質量的原件。清晰的細節和舒適的框架為您提供了比小而緊湊的縮圖更有用的起點。

使用適合服務和任務的最佳可用原件。如果檔案被拒絕，請閱讀確切的訊息並更正該問題。如果它被接受但主題發生了變化，調查影象內容、運動和模式，而不是得出上傳接受證明來源是理想的結論。

為預期的行動設計主題

在需要運動的地方留下空間。手勢需要身體旁邊的空間。走路需要雙腳和一個合理的地方。緩慢的回撥要求模型揭示周圍環境，而軌道要求它推斷另一個檢視。

當動作保持接近時，接近的肖像是合適的。在沒有發明大部分身體和背景的情況下，展示一個人站起來走過房間是一個糟糕的限制。

實際時將源方向與預期輸出相匹配。水平影象可以在垂直專案中工作，但必要的裁剪可能會刪除一些重要的東西。在生產或組裝前檢查作物，特別是在頭部、產品頂部和底座周圍。

一個產品示例：運動前準備垂直檢視

虛構的NORI香水概念始於廣泛的產品拍攝。用肖像友好的構圖代替開口給了瓶子更多的空間，並使其顏色更接近序列的其餘部分。在指示攝像機移動之前，準備好目標格式。

後來的輸入提供了一個垂直檢視，整瓶可見：

這個準備好的源提供了垂直框架內的瓶蓋和底座空間。它仍然包括樹葉陰影和周圍的玻璃；它不是空白背景參考。

替換動作使用該影象作為記錄工作流中的第一幀。

修改後的五秒鐘垂直拍攝使瓶蓋和瓶底在預覽幀中可見。淺琥珀色和寬敞的構圖有助於它與後來的產品照片聯絡起來。

這展示了一種解決框架問題的實用方法：準備適當的輸入，而不是依賴後來的裁剪。這不是一個對照實驗，證明垂直影象本質上更好。來源、框架和修訂歷史不同，改進的適合關係到這個特定的垂直專案。

選擇與影象一致的運動

看看照片已經暗示了什麼。運動模糊、中步姿勢、空氣中的灰塵或流動的織物都可以暗示動作。如果您想繼續操作，這可能會有所幫助，但如果提示要求主題保持完全靜止，則會產生衝突。

Runway的提示指南用車輛說明了這一點：輸入中的運動提示可以抵抗靜止的汽車指令。實際的反應是改變衝突的來源提示或選擇不同的動作，而不僅僅是新增更強有力的措辭。

它的照片動畫指南還將運動與構圖配對。風景的寬度適合平底鍋；近距離的肖像通常受益於剋制的運動。將這些視為開始的想法，而不是固定的字數或一定數量的重試將成功的承諾。

對於您的第一次嘗試，使用一個主要動作並做出相機決定。一個帶有漂浮雲層的鎖定檢視比一個場景更容易檢查，在這個場景中，相機繞軌道執行，人走路，幾個物體移動，光線同時變化。

使重要的表面可見

一張照片不會展示物體或人的每一面。在瓶子周圍轉動相機會顯示模型必須推斷的表面。正面不能驗證一個人的確切輪廓或後腦勺。

如果隱藏檢視很重要，請提供適當的支援參考或選擇不需要公開它的鏡頭。當標籤和幾何形狀必須保持可靠時，向已經可見的表面緩慢推進可能比大軌道更合適。

這同樣適用於手接觸。一張手已經拿著一個物體的照片提供了不同於要求一隻手稍後進入，找到把手並舉起它的開始關係。兩者都不能保證正確的運動，但第二個要求模型發明更多的互動。

對於產品工作，在生成之前列出不能更改的細節：形狀、蓋子、標籤、顏色、手柄數量或不同的配件。而產品-照片視訊比較則進一步發展了這一決定。

只簡化鏡頭不需要的東西

簡單的背景可以幫助隔離一個主題，但並不是普遍更好。景觀需要環境。房間的建築提供了深度。陰影、反射和周圍環境可能對預期的拍攝很重要。

當它與目標競爭或使互動不清楚時，消除分心。當運動依賴於它時，保持有用的上下文。對於集體照片，在要求每個人互動之前，看看相關的臉和手是否保持可分辨。

避免激進的修復，改變你想要保留的細節。對於一張舊的家庭照片，一個忠實的來源可能比一個新發明的銳利的臉更重要。在評估任何維修時保持原件可用。

美國的免費賬戶每天獲得120個積分；其他地區的每日津貼各不相同。您可以使用用於視訊的Seedance 2.0和用於影象的Seedream 5.0 Lite開始開發影象和短視訊。在Dreamina中，您可以在移動到視訊之前準備影象：更正裁剪、細化分散注意力的細節或構建預期的起始構圖。當只有一個區域需要校正時，部分影象編輯指南有助於選擇控制元件。影象編輯後重新檢查重要細節；看起來更乾淨的源仍然可能包含意外的重新設計。

決定是否使用、準備或更換照片

當一張照片包含所選照片所需的資訊並滿足實際上傳要求時，它就準備好了。這比瞄準一個通用解析度或背景風格更有用。

一旦來源合適，遵循單照片視訊教程。對於一個以臉為中心的專案，肖像-動畫比較區分表情、身份和語音。選擇移動源，然後根據您打算保留的詳細資訊判斷移動結果。