檢測AI生成的影象：方法、評論和新的領跑者

人工智慧生成的影象檢測：為什麼今天很重要

每天，在營銷活動、社交媒體和跨數字平臺上，我們都被更多人工智慧生成的影象所包圍。這種轉變發生得如此之快，以至於我們大多數人還沒有發展出分辨什麼是真實的，什麼不是的技能。在創意行業，藝術家和攝影師擔心人工智慧會複製他們的風格。在新聞和教育中，事實的準確性取決於真實的視覺效果。

對於企業來說，假冒產品照片會誤導顧客。在我們的個人生活中，人工智慧生成的個人資料圖片越來越多地用於浪漫詐騙和身份盜竊。是什麼讓這個挑戰特別困難？即使是人工智慧專家也只能正確識別人工智慧建立的影象大約一半的時間。技術進步如此之快。為了保護您自己和您的企業，在接下來的部分中，我們將向您展示一些可用於識別AI影象的簡單方法。

檢測AI生成影象的7種萬無一失的方法

隨著人工智慧生成的影象變得越來越逼真，區分真假比以往任何時候都更具挑戰性。但是仍然有一些事情你可以做。以下是7種實用方法，可幫助您在日常瀏覽中發現AI生成的內容。

檢查解剖學扭曲

人工智慧仍然發現很難建立或生成人體解剖結構，尤其是在手、手指和麵部方面。因此，仔細觀察這些領域，您經常會在行動中發現AI。手特別暴露。AI生成器有時會建立手指過多（六個或更多）、形狀奇怪的手指或不自然地混合在一起的手指的手。

面孔可能是另一個贈品。檢查解剖學上沒有意義的不對稱特徵、高度略有不同的眼睛或不匹配的耳朵。在集體照片中，掃描每個人的臉——人工智慧可能會完美地釘住幾張臉，而其他人看起來微妙地“關閉”更多）、形狀奇怪的手指或不自然地混合在一起的手指。

發現照明和陰影不一致

光影是複雜的物理效果，人工智慧仍然無法定期渲染。所以，尋找只有一個光源的照片，但是陰影向不同的方向移動，物體本應在黑暗中的部分被照亮，玻璃、金屬或水的反射與周圍環境不匹配，以及看起來會發光但不會的東西。要快速檢查，找到影象的主要光源（如太陽或燈），並確保所有陰影都與它對齊。

分析文字和標籤

人工智慧仍然面臨很多文字問題。當看到可疑的圖片時，放大你在標誌和廣告板、商品標籤、書名、新聞標題和車牌上看到的任何文字。人工智慧製作的文字乍一看往往令人信服，但仔細閱讀時卻站不住腳。它會有奇怪的字母行間距，沒有意義的單詞，或者以奇怪的方式混合在一起的字元。另一個明顯的標誌是與周圍環境或上下文不匹配的文字，就像一個英語商店標誌，場景據說是在一個non-English-speaking的國家。

評估不自然的完美

真實的圖片展示了每個人都有的缺陷，比如面板紋理、小斑點、衣服上的皺紋和環境的變化。人工智慧經常製作過於完美的照片，你可以在照片中看到它們：沒有任何毛孔、細紋或自然差異的面板，看起來像是噴槍過的；頭髮看起來太光滑或沒有任何單獨的線；沒有自己自然摺痕或紋理的衣服，以及過於乾淨或設定完美的背景。

這種“完美主義”讓很多AI圖片的質量幾乎令人毛骨悚然。經過高度過濾的社交媒體照片仍然有一些逼真的元素，但人工智慧影象通常具有全圖相同的平滑度。就像在社交媒體上瘋傳並愚弄數百萬人的“凱蒂·佩裡在倫敦大都會歌劇院”的假照片一樣，她的臉看起來很完美，沒有任何自然紋理。

使用反向影象搜尋

驗證工具庫中最強大的工具之一是反向影象搜尋。這可以讓你找到一張圖片來自哪裡，以及它在網際網路上的位置。

在進行反向搜尋之前，您需要將圖片儲存到您的計算機。下一步是訪問谷歌圖片、TinEye或必應視覺搜尋。上傳圖片，等待幾秒鐘，然後檢視發現。嘗試查詢舊版本或原始影象。

如果一張旨在展示重大新聞事件的照片只出現在社交媒體上，而不是任何真正的新聞網站上，那就是一個很大的危險訊號。此外，如果一張“新”圖片在突然無處不在之前從未在網上看到過，那它可能是由人工智慧製作的。

利用人工智慧檢測工具

使用專門的檢測工具與AI對抗AI。您可以將圖片傳送給AI or Not，它會告訴您圖片是否由AI製作。蜂巢稽核的人工智慧生成的內容檢測通過給你一個百分比來告訴你一張照片是由人工智慧製作的可能性有多大。當它們可用時，內容真實性倡議工具會檢查影象的來源。

儘管這些工具並不總是正確的（它們有時會獲得50-60%的可靠性分數），但它們可以幫助您完成整個證明過程。請記住，即使是應該幫助您查詢AI內容的工具也可能是錯誤的，因此不要僅依賴它們的結果。

檢查影象後設資料

後設資料是內建於真實照片中的資訊，可告訴您圖片是何時以及如何製作的。要檢查圖片的後設資料，右鍵單擊圖片並選擇“獲取資訊”（Mac）或“屬性”（Windows）。查詢包含相機型別、拍攝日期和時間、曝光設定以及（如果開啟）GPS座標的EXIF資料。

人工智慧製作的影象通常沒有真實的相機後設資料，或者在製作後新增了一般資訊。儘管後設資料可以在真實照片中被操縱（被更改或刪除），但如果它根本不存在或似乎不一致，那就可以支援你對影象真實性的懷疑。

AI生成影象的當前挑戰

儘管人工智慧圖片生成已經取得了長足的進步，但我們今天使用的大多數工具仍然製作出明顯是假的影象。這些限制使得想要逼真影象的使用者很難使用。讓我們來看看您在使用AI生成的內容時會遇到的一些最常見的問題。

• “AI油膩”效應

你有沒有注意到人工智慧生成的圖片如何具有獨特的閃亮、光滑的外觀？這種“AI油膩”效果的發生是因為大多數影象生成器難以正確重現您可以在真實表面上找到的紋理細微差異。例如，面板通常看起來過於光滑和塑料狀，因為它沒有任何毛孔、小瑕疵或像人類面板那樣自然吸收光線的能力。織物看起來比實際更光滑，像草和樹這樣的東西有一種獨特的“渲染”外觀，而不是你在現實生活中發現的複雜紋理。

• 文字渲染問題

文字仍然是人工智慧最大的問題之一。大多數AI模型都無法在影象中編寫有意義的文字，這是人工生成的關鍵標誌。即使是最先進的工具也經常生成乍一看很好的文字，但字元混亂，單詞沒有意義，或者當你仔細觀察時樣式不匹配。這些錯誤在商店標誌、書籍封面、產品標籤和任何其他文字的AI影象中很常見。

• 不一致的照明和陰影

人工智慧仍然發現很難理解光如何與不同材料反應的複雜規則，這是製造看起來像現實生活中的照明所必需的。所以，你可能會看到陰影向不同的方向移動，即使只有一個光源，反射與周圍環境不匹配，或者光在圖片的不同部分以物理上不可能的方式作用。這些照明差異通常會使AI生成的圖片看起來很假或混亂。

• 物體和場景的扭曲

人工智慧圖片生成器仍然面臨空間一致性問題。所以，你可能會注意到，與周圍環境相比，事物看起來畸形或不成比例，背景通常看起來“扭曲”或不太正確。當涉及到建築或日常用品時，這個問題更加突出，比如有固定尺寸的傢俱。由於它不完全理解事物是如何組合在一起的，人工智慧可能會製造一把腿長度不同的椅子。

• 解剖學問題

解剖學仍然是人工智慧影象生成器最難理解的東西。著名的“六指問題”仍然經常發生：人工智慧經常用太多的手指做手，以奇怪的方式連線在一起的手指，或者不可能的關節位置。然後，面部對稱通常有點不對勁（就像我們之前提到的），特徵排列不正確，表情看起來不真實。當人們以複雜的姿勢展示或與物體互動時，這些解剖學上的錯誤更加突出。

雖然這些挑戰定義了第一代人工智慧影象工具，但格局正在迅速變化。Dreamina Image 3.0等新開發的模型專為解決這些常見限制而設計。通過專注於逼真的紋理、準確的照明物理和適當的解剖渲染，它可以建立克服AI生成的許多明顯跡象的影象。

新領跑者：Dreamina AI影象生成器

Dreamina的3.0影象模型正在改變AI生成影象的遊戲規則。與早期的生成器不同，Dreamina建立了真正逼真的影象，具有自然的面板紋理和真實的情感表達。其高解析度輸出（高達2K）提供水晶般清晰的細節，經得起仔細檢查。professional-quality結果與工作室攝影和專業藝術品相媲美，在電影場景和燈光效果方面特別出色。也許最令人印象深刻的是Dreamina渲染精確文字和專業佈局的能力——這是AI生成器的長期弱點。從營銷材料到概念視覺化，這個人工智慧影象生成器提供了令人驚訝的結果。

使用Dreamina建立影象的步驟

準備好親自嘗試Dreamina的Image Model 3.0了嗎？點選下面的連結，建立一個免費帳戶，然後回到這裡，按照這些簡單的步驟在幾秒鐘內建立逼真的影象：

邁步 1
1. 寫你的提示

登入後，前往影象生成器選項卡並單擊生成。此操作將帶您進入影象生成器視窗。在裡面，單擊左側面板上的空輸入框，開始編寫提示。

編寫提示時，請確保它儘可能詳細以正確引導AI。例如，一個好的提示如下：建立一張40多歲女性執行長的專業肖像照片，自信地站在現代辦公室裡，穿著量身定製的海軍服，大窗戶的自然採光，淺景深，高階數碼單反攝影，2K解析度。

邁步 2
1. 生成

寫下提示後，選擇Dreamina的最新型號（3.0）並選擇您喜歡的解析度（標準或高）。接下來，選擇長寬比並點選生成

邁步 3
1. 下載

幾秒鐘後，Dreamina的AI將為您呈現四張獨特的影象。瀏覽生成的影象，如果有任何吸引您的眼球，請單擊它進行預覽。如果您對結果感到滿意，那麼您可以通過單擊影象頂部的下載圖示輕鬆地將其儲存在您的裝置上。

Dreamina的更多神奇AI功能：

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1. HD升級版

Dreamina的HD高檔功能將低解析度影象轉換為水晶般清晰的高清照片。它不只是像傳統工具那樣放大影象——它智慧地重建了原始影象中不可見的細節。此功能非常適合增強舊照片、改進電子商務產品影象或為大幅面列印準備視覺效果，而不會出現標準放大方法典型的模糊或畫素化。

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1. 魔術膨脹機

需要調整影象的尺寸，而不必以笨拙的方式裁剪它？Dreamina中的展開工具通過生成完美匹配的內容，將您的影象無縫擴充套件到其原始邊界之外。無論您需要為社交媒體適應特定的長寬比，為文字疊加建立更多的背景空間，還是將肖像轉換為橫向方向，該工具都會智慧地新增新元素，以保持原始影象的風格和構圖。

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1. AI修復

有了Dreamina的修復工具，您可以重新繪製或修改照片上的元素。只需突出顯示您要更改的區域並描述應該出現的內容。然後，人工智慧將分析周圍環境並生成與原始影象無縫融合的新內容。這使得它非常適合為您的影象新增新元素，而無需重新拍攝照片。

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1. 除魔劑

Dreamina的刪除功能可以毫不費力地從影象中消除不需要的物件，而不會留下痕跡。與需要仔細掩蔽和克隆蓋章的傳統編輯工具不同，人工智慧會自動用與周圍區域匹配的上下文適當的內容填充空間。從電源線和垃圾箱到文字疊加和分散注意力的背景，這個工具只需點選幾下即可清理您的影象。

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1. AI攪拌機

Dreamina中的Blend工具是一個優勢工具，可讓您將兩張影象合併為一張漂亮的影象-這項技能需要您成為專業的影象編輯器。這是可能的，因為Dreamina的AI會檢視這兩張圖片並嘗試匹配它們的照明、色調和視角。此功能非常適合製作超現實的藝術作品，將您的線上頭像放在新的背景中，或者將剪裁圖與所需的景觀合併。

結論

隨著人工智慧技術的不斷進步，檢測人工智慧內容從未如此重要。我們在本指南中討論的7種方法對於查詢當前的AI圖片很有用，但技術正在迅速變化。例如，Dreamina的Image Model 3.0是這一演變的最新一步；它使影象看起來如此真實，以至於許多標準的AI方法甚至無法區分它們。這一重大進步表明，當我們處理一個越來越人工智慧增強的視覺世界時，我們將面臨的問題和機會。尋找一個工具，你可以用來建立逼真的影象，沒有攝影或影象編輯技能？今天訪問Dreamina，看看建立不會被抓住的逼真影象是多麼容易。

常見問題解答

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1. 如何檢測AI生成的文字？

查詢由AI編寫的文字並不容易，但您仍然可以使用一些檢查來確定AI內容。你可以嘗試的一件事是仔細檢視書面文字，如果你注意到一種不自然的說話方式（文字看起來不像某人會說的話）、重複的語言、事實錯誤。您可以嘗試的另一件事是使用專用的AI文字檢測工具，例如GPTZero或Content at Scale的AI檢測器，儘管這些並不是萬無一失的。

對於影象上的AI文字，您可以檢查拼寫是否正確或文字看起來是否混亂在一起。您還可以使用AI影象檢查器（如AI or Not和Hive Heiation的AI生成內容檢測）來檢查AI生成的影象。如果您正在尋找一種工具，可以建立逼真的影象，而不會出現混亂或拼寫錯誤的文字，請嘗試Dreamina的新影象模型，看看自己的區別。基於對提示的深入理解，它提供了“在影象上繪製文字”來管理文字佈局和字型。讓我們用Dreamina開啟藝術文字疊加的新可能性！

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1. 是否AI照片探測器準確？

人工智慧照片探測器通常最多能達到50-70%的準確率——在危急情況下遠非可靠。這些工具經常與最新一代的人工智慧影象作鬥爭，因為檢測技術不斷追趕一代的進步。誤報（將真實照片標記為AI）和誤報（缺少AI生成的影象）仍然是常見問題。您最好的方法是同時使用多種檢測方法，而不是依賴任何單一工具。對於不會觸發這些檢測器的真正無法檢測到的影象，Dreamina Image 3.0建立了異常逼真的視覺效果，沒有任何常見的AI告訴。它的高階渲染消除了檢測演算法通常搜尋的人工模式。今天在Dreamina親自看看不同之處！

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1. 為什麼AI目標檢測被廣泛應用？

很多不同的領域都需要人工智慧物件識別，因為它可以越來越準確地快速找到和標記圖片中的東西。它被安全系統用來尋找不應該在那裡的人或東西，被自動駕駛汽車用來檢視路標、人和障礙物。在醫療保健領域，檢視醫學影象以發現可能的問題很有幫助。零售商使用技術來跟蹤他們的庫存，並建立自助結賬系統。

然而，隨著人工智慧目標檢測的廣泛應用，人工智慧一代正在逐步發展其核心技術。例如，Dreamina的高階影象生成系統注意到這些檢測特徵，並迭代其演算法以使物件看起來真實、比例正確和細節逼真。這些物件非常適合訓練更好的物件識別系統或製作逼真的參考影象。前往Dreamina，體驗來自未來的AI技術。