檢測AI生成的圖像及新領先者Seedream 3.0

AI 生成圖像檢測：為什麼這在當下如此重要

每天，我們都被更多的 AI 生成圖像包圍，例如在行銷活動、社交媒體以及數位平台上。這種轉變來得如此迅速，以至於我們中的大多數人尚未建立判斷真實與否的技能。在創意行業，藝術家和攝影師擔心 AI 會複製他們的風格。在新聞和教育領域，事實的準確性依賴於真實的視覺材料。

對於企業來說，虛假的產品照片可能會誤導顧客在我們的個人生活中，AI生成的個人資料照片越來越多地被用於戀愛詐騙和身份盜竊是什麼讓這個挑戰特別困難？即使是AI專家，也只能有約一半的機會正確識別AI生成的圖像科技的進步速度非常迅速為了保護您和您的企業，在接下來的部分中，我們將向您展示一些簡單的方法來識別AI圖像

檢測AI生成圖像的七種萬無一失的方法

隨著AI生成的圖像變得越來越逼真，區分真實與虛假變得比以往更加具有挑戰性但仍然有一些您可以採取的措施以下是7個實用方法，可以幫助你在日常瀏覽中辨識AI生成的內容

檢視解剖學上的變形

AI仍然難以創建或生成人類解剖結構，特別是在處理手部、手指和臉部時更是如此。因此，仔細觀察這些區域，你通常可以發現AI的蹤跡。手部尤其能揭示問題所在。AI生成器有時會創建出多於五根手指（如六根或更多），形狀異常的手指，或是不自然融合在一起的手指。

面部可能是另一個線索。檢查是否有解剖學上不合理的不對稱特徵，例如眼睛高度略有不同，或者耳朵不對稱。在群體照片中，觀察每個人的臉——AI可能會完美生成一些臉部，但其他的看起來會有些微「不自然」。

發現光影不一致的情況

光影是複雜的物理效果，而AI在常規渲染方面仍然存在困難。所以，檢查只有一個光源的圖片中，陰影是否朝向不同方向，物體的應該在陰影中的部分是否被照亮，玻璃、金屬或水中的反射是否與周圍環境不匹配，以及看起來像是會發光但實際不會的物體。要快速檢查，可以找到圖像的主要光源（例如太陽或燈），並確保所有陰影與其對齊。

分析文本和標籤

AI在處理文本方面仍然面臨許多問題。在檢查看起來可疑的圖片時，放大標牌和廣告牌上的任何文字、商品標籤、書名、新聞標題以及車牌號碼。AI生成的文本看起來起初很有說服力，但仔細閱讀後經常不合理。這些文字通常會出現奇怪的字母間距、不合理的詞語，或字符以怪異的方式混合在一起。另一個明顯的跡象是文字與其環境或上下文不匹配，例如在一個應該設置於非英語國家的場景中出現英文的商店招牌

評估不自然的完美性

真實照片展示了每個人都有的瑕疵，例如皮膚紋理、小斑點、衣服上的皺紋以及環境的變化AI常生成過於完美的圖片，而這些特徵可以在以下情況中見到：完全沒有毛孔、細紋或自然差異的皮膚，看起來像是使用了噴刷效果；過於順滑且沒有任何單獨髮絲的頭髮；缺乏天然皺褶或紋理的衣服，以及背景過於乾淨或刻意佈置完美

這種「完美主義」讓許多AI圖片具有一種幾近詭異的品質經過高度美化的社交媒體照片仍然保有一些真實的元素，但AI圖片往往呈現一種全畫面都過於平滑的質感例如那張假冒「Katy Perry在Met Gala」的照片曾在社交媒體上瘋傳並欺騙了數百萬人，她的臉看起來過於完美，完全沒有自然紋理

使用反向圖片搜索

反向圖片搜索是您驗證工具庫中最強大的工具之一。這可以讓您查明一張圖片的來源，以及它在互聯網上的足跡。

在進行反向搜尋之前，您需要將圖片保存到電腦上。下一步是訪問 Google 圖片、TinEye 或 Bing Visual Search。上傳圖片，等待幾秒鐘，然後查看結果。試圖找到舊版本或原始圖片。

如果一張旨在展示重大新聞事件的圖片僅出現在社交媒體上，而未出現在任何真實的新聞網站上，這就是一個重大警示。另外，如果一張“新”圖片在出現之前從未在線上被見過，但突然出現在各處，則可能是由人工智能生成的。

利用 AI 檢測工具

用專門的檢測工具以AI對抗AI。您可以將圖片發送給AI或Not，系統會告訴您該圖片是否由AI創建。Hive Moderation的AI生成內容檢測工具會通過提供百分比來告訴您圖片由AI創建的可能性。當可用時，內容真實性倡議工具會檢查圖片的來源。

即使這些工具並不總是準確（有時可靠性得分為50-60%），它們仍可以幫助您完善整體證據過程。請記住，即使是旨在幫助您發現AI內容的工具也可能出錯，因此不要僅依賴它們的結果。

檢查圖片元數據

元數據是內嵌於真實照片中的資訊，告訴您圖片創建的時間和方式。要檢查圖片的元數據，右鍵點擊圖片並選擇「取得資訊」（Mac）或「屬性」（Windows）。尋找包含相機類型、拍攝日期和時間、曝光設置以及（如果啟用了）GPS座標的EXIF數據

由AI生成的圖片通常不包含這些真實相機元數據，或者是後來添加的一般信息即使元數據可以在真實照片中被操控（更改或刪除），如果完全不存在或看起來不一致，這可能會支持您對圖片真實性的疑慮

AI生成圖片的當前挑戰

雖然AI生成圖片技術已取得很大進展，但我們今天使用的大多數工具仍然生成明顯是假的圖片這些限制使希望獲得逼真圖片的使用者面臨困難讓我們來看看您在AI生成內容中最常遇到的一些常見問題

• 「AI油膩感」效果

你是否注意到 AI 生成的圖片通常具有獨特的光滑和閃亮外觀？這種「AI 油滑」效果的產生是因為大部分圖像生成器難以準確重現真實表面的小紋理差異。例如，皮膚經常看起來過於光滑且像塑膠一樣，因為它缺乏毛孔、小瑕疵，以及像人類皮膚那樣自然吸收光線的能力。布料看起來比實際更光滑，而草地和樹木等事物則呈現獨特的「渲染」外觀，而非現實生活中的複雜紋理。

• 文字渲染問題

文字仍然是 AI 面臨的最大問題之一。大多數 AI 模型在生成圖像中的文字時會出現語意不清的問題，這是人工生成的明確特徵之一。即使是最先進的工具通常也會生成乍看之下沒問題，但仔細觀察後會發現字符混亂、文字不通順或樣式不匹配的文字。這些錯誤在 AI 生成的店鋪招牌、書籍封面、產品標籤以及其他文字圖像中十分常見。

• 光線和陰影不一致

人工智慧在理解光如何與不同材質作用的複雜規則方面仍然存在困難，這些規則是製作看起來像現實生活中光線所需的關鍵。因此，您可能會看到即使只有一個光源，陰影卻朝不同方向、反射與周圍環境不匹配，或者光在圖片不同部分以物理上不可能的方式行為。這些光線差異經常讓由人工智慧生成的圖片看起來很假或凌亂。

• 物體和場景的扭曲

人工智慧圖像生成器在空間一致性方面仍然面臨問題。因此，您可能會注意到物體看起來變形或與周圍環境比例不協調，背景經常看起來「扭曲」或不太正確。當涉及到建築物或像家具這樣的日常物件，因為它們有固定尺寸時，這個問題會更明顯。由於它並不完全理解事物的組成方式，AI 有可能製作了一把椅子，椅腿長短不一。

• 解剖問題

解剖學依然是 AI 圖像生成器最難理解的內容。著名的「六指問題」仍然頻繁發生：AI 經常生成手部有太多手指、手指異常連接或不可能的關節位置。然後，面部對稱通常也略有偏差（如我們先前提到的），特徵未正確對齊或表情看起來不夠真實。當展示人物以複雜姿勢或與物體互動時，這些解剖錯誤更為突出。

雖然這些挑戰定義了 AI 圖像工具的初代發展，但整個領域正在迅速改變。新進化的模型，如 Dreamina Image 3.0，專門設計來解決這些常見限制。通過專注于真實的材質、準確的光線物理以及正確的解剖渲染，它能創建克服多數 AI 生成特徵跡象的圖像。

新領先者——Dreamina Seedream 3.0

Dreamina Seedream 3.0 正在改變 AI 生成圖像的規則。與早期的生成器不同，Dreamina 可創建真正栩栩如生的圖像，具有自然的肌膚質感和真實的情感表達。其高達 2K 的高解析度輸出提供了晶瑩剔透的細節，經得起近距離檢視。專業級的成果可媲美影棚攝影和專業藝術作品，尤其在電影場景和燈光效果方面表現卓越。或許最令人讚嘆的是，Dreamina 能夠精確呈現文字和專業佈局——這一直是 AI 生成器的長期弱項。從行銷素材到概念視覺化，這款 AI 圖像生成器帶來令人驚訝的成果。

使用 Dreamina 創建圖像的步驟

準備好親自體驗 Dreamina Seedream 3.0 嗎？點擊以下連結，建立免費帳戶，然後返回此處並按照這些簡單步驟，在幾秒內創建真實感圖像：

步驟 1
1. 撰寫您的提示

登入後，前往圖像生成器頁籤，然後點擊生成。此操作將帶您進入圖像生成器窗口。進入後，點擊左側面板的空白文本框，開始撰寫您的提示。

撰寫提示時，請確保盡可能詳細，以正確引導 AI。例如，一個好的提示可能是：創建一張40多歲女性 CEO 的專業人物攝影，她自信地站在現代化辦公室中，穿著合身的深藍色西裝，在大型窗戶的自然光線下，淺景深效果，使用高端 DSLR 攝影，2K 分辨率。

步驟 2
1. 生成

在輸入提示後，選擇由 Seedream 3.0 提供的 Dreamina image 3.0，並選擇您偏好的解析度（標準或高畫質）。接著，選擇您的長寬比例並點擊生成

步驟 3
1. 下載

幾秒鐘後，Dreamina 的 AI 將會為您展示四張獨特的圖片。瀏覽生成的圖片，若有吸引您的選擇，點擊以預覽。如果您滿意結果，可以輕鬆地點擊圖片頂端的下載圖示將其保存到您的設備中。

更多來自 Dreamina 的神奇 AI 功能：

1
1. 高畫質升級器

Dreamina 的 高畫質升級功能將低解析度圖像轉變為清晰的高畫質照片。它不僅僅像傳統工具那樣放大圖像，而是智能地重建原圖中未顯示的細節。此功能非常適合用於提升舊照片、改進電子商務的產品圖片，或是為大尺寸列印準備視覺圖像，免除標準放大方法中常見的模糊或像素化問題。

2
1. 魔法擴展器

需要調整圖像尺寸而不需以尷尬的方式裁剪嗎？Dreamina 的擴展工具可無縫延伸您的圖像超出原始邊界，並生成完全匹配的內容無論您是需要為社群媒體調整特定的長寬比、創建更多背景空間以進行文字覆蓋，還是將人像轉換為橫向佈局，此工具都能智能地添加新元素，同時保持原始圖像的風格與構圖一致

3
1. 人工智慧修補

使用 Dreamina 的修補工具，您可以重新繪製或修改照片上的元素只需突出您想更改的區域並描述應出現的內容人工智慧將分析周圍的上下文並產生與原始圖像無縫融合的新內容這使您能夠在不需要重新拍攝照片的情況下為圖像添加新元素

4
1. 魔法去除器

Dreamina 的去除功能能夠輕鬆移除圖片中不想要的物件，並且不留下痕跡。不同於需要細膩遮罩與克隆印章的傳統編輯工具，人工智慧會自動填充該空間，並匹配周圍區域的適宜內容。從電線、垃圾桶到文字覆蓋和分散注意力的背景，這項工具只需幾次點擊即可清理您的圖片。

5
1. AI合成器

Dreamina 的融合工具是一項強大的工具，可讓您將兩張圖片合併成一張美麗的圖片，而這項技能通常需要專業的圖片編輯水平。這之所以能夠做到，是因為 Dreamina 的人工智慧會同時檢視兩張圖片，並試圖匹配它們的光影、色彩基調和視角。此功能非常適合創造超現實的藝術構圖，將您的線上個人頭像放置在新的背景中，或將剪裁後的人物與理想景色融合。

結論

隨著人工智慧技術的不斷進步，檢測人工智慧生成的內容變得愈發重要。我們在本指南中提到的七種方法非常有助於辨識當前人工智慧生成的圖片，但這項技術正在快速改變。例如，Dreamina Seedream 3.0 是此發展的最新成果；它創造出看起來極度真實的圖像，讓許多常見的人工智慧辨識方法都無法分辨。這一重要進步顯示了我們在處理越來越多由人工智慧增強的視覺世界時所面臨的問題與機遇。是否在尋找一款不需要攝影或圖像編輯技能，就能創建逼真圖像的工具？立即造訪 Dreamina，瞭解如何輕鬆創建不易被檢測到的逼真圖像。

常見問題

1
1. 您如何檢測 AI 生成的文字？

找到由 AI 撰寫的文字並不容易，但您仍然可以使用一些方法來辨別 AI 內容。您可以嘗試的其中一種方法是仔細查看文本內容，觀察是否有不自然的語調（例如不像人類會說的內容）、重複的語言或事實錯誤。您還可以嘗試使用專用的 AI 文字檢測工具，如 GPTZero 或 Content at Scale 的 AI 檢測器，儘管這些工具並非百分之百可靠。

對於圖像上的 AI 文字，您可以檢查拼寫是否正確或文本是否顯得混亂。您也可以使用 AI 圖像檢測工具，例如 AI or Not 和 Hive Moderation 的 AI 生成內容檢測，來檢查 AI 生成的圖像。如果您正在尋找一款能製作出不含混亂或拼寫錯誤的文字且逼真圖片的工具，可以試試 Dreamina Seedream 3.0，親自體驗它的不同之處。基於對您的提示的深刻理解，它提供了「在圖片上繪製文字」功能，用於管理文字佈局和字體樣式。讓我們與 Dreamina 一起探索藝術文字覆蓋的新可能性！

2
1. 是人工智慧照片檢測器準確嗎？

人工智慧照片檢測器通常只能達到50%至70%的準確率——在關鍵情境中遠遠不足以依賴。這些工具經常難以應對最新一代人工智慧圖像，因為檢測技術不斷追趕圖像生成的進步速度。誤判（將真實照片標記為人工智慧）和漏判（未檢測到人工智慧生成的圖像）依然是常見問題。最好的策略是結合多種檢測方法，而非依賴單一工具。若想要完全無法被檢測且不會觸發這些檢測器的圖像，Seedream的Dreamina Image 3.0能創造出極具真實感的視覺效果，且完全無人工智慧常見的跡象。其先進的渲染技術消除了檢測算法通常尋找的人工模式。今天在Dreamina中親自感受這種不同吧！

3
1. 為什麼AI目標檢測被廣泛使用？

許多不同領域需要AI目標識別，因為它可以快速且越來越準確地在圖片中找到並標記物體。它被安全系統用來發現不應該出現的人或物，並被自駕車用來識別路標、行人和障礙物。在醫療領域，它協助分析醫學影像以發現可能的問題。零售商利用這項技術來追蹤庫存並設置自助結帳系統。

然而，隨著AI目標檢測被廣泛應用，AI生成技術正逐步進化其核心技術。例如，Dreamina的先進圖像生成系統注意到這些檢測特性，並不斷迭代其算法，生成比例正確且細節逼真的物體。這些物體非常適合訓練更好的目標識別系統或製作逼真的參考圖像。前往Dreamina，體驗來自未來的AI技術。