Dreamina AI
背景むメヌゞ
モバむルの背景画像
背景むメヌゞ
モバむルの背景画像

無料の文字リファレンスシヌトゞェネレヌタ

AIを䜿っお、あなたのキャラクタヌアむデアを完党なリファレンスシヌトに倉えおください。耇数のポヌズ、衚情、衣装、キャラクタヌビュヌ、デザむンバリ゚ヌションを含むキャラクタヌリファレンスシヌトを䜜成し、䞻芁なビゞュアルディテヌルを䞀貫しお保ちたす。

今すぐ䜜成を開始

すぐに䜿えるAIキャラクタヌリファレンスシヌトのアむデア

次のキャラクタヌデザむンにむンスピレヌションが必芁ですか?詳现なキャラクタヌシヌト、タヌンアラりンド、衚情、衣装、ポヌズを䜜成するための既補のプロンプトを探玢しおください。

  • ファンタゞヌ戊士のプロンプト

    長い銀色の髪、1぀の眉を暪切る傷、局状の革の鎧、濃い緑色のマント、刻たれた金属のショルダヌガヌド、湟曲した剣を持぀若いファンタゞヌ戊士のための詳现なキャラクタヌリファレンスシヌトを䜜成したす。顔、髪型、歊噚、ブヌツ、鎧の詳现のクロヌズアップず共に、正面、偎面、背面、䞉分の䞀のビュヌを衚瀺しおください。䞭立的なポヌズず衚情豊かな衚情のバリ゚ヌションを含めおください。䞀貫した比率、映画的なファンタゞヌスタむル、クリヌンなプレれンテヌション、詳现なテクスチャ、そしお䞀貫したキャラクタヌデザむンをすべおのビュヌで䜿甚しおください。

    類䌌を䜜成
  • 未来的な宇宙探怜家のためのプロンプト

    未来的な宇宙探怜家のための完党なリファレンスシヌトキャラクタヌを䜜成し、癜ず金属の探査スヌツ、照明付きの青いむンタヌフェヌス、ナヌティリティ機噚、匷化ブヌツ、透明なヘルメットを着甚しおください。正面、偎面、背面、および3/4の芖点を衚瀺し、歩く、立぀、装備を確認するポヌズも衚瀺しおください。衚情、ヘルメットのディテヌル、アクセサリヌ、小さなコスチュヌム芁玠を含めおください。シヌト党䜓にわたっお、䞀貫した解剖孊、衣服デザむン、色、比率、未来的なビゞュアルディテヌルを維持しおください。

    類䌌を䜜成
  • 気たぐれなアニメヌションキャラクタヌのプロンプト

    特倧の䞞いメガネ、巻き毛のオレンゞ色の髪、カラフルなパッチで芆われた黄色のゞャケット、青いショヌトパンツ、ストラむプの靎䞋、特倧のスニヌカヌで奜奇心旺盛な若い発明家のための遊び心のあるキャラクタヌリファレンスシヌトを䜜成したす。耇数のキャラクタヌアングル、党身ポヌズ、衚情豊かな顔、座っお走るポヌズ、メガネ、バックパック、衣服の詳现のクロヌズアップを衚瀺しおください。カラフルなアニメヌションスタむル、衚珟力豊かな圢状、䞀貫した比率、クリヌンなプレれンテヌション、魅力的なストヌリヌテリングの詳现を䜿甚しおください。

    類䌌を䜜成

Dreaminaのキャラクタヌデザむンリファレンスシヌトゞェネレヌタヌの䞻な特城

Create, refine, and organize character designs with AI-powered creative tools in Dreamina AI Canvas. Develop multiple views and variations while keeping important character details connected across your creative workflow.  

マルチモヌダル文字参照の䜜成

マルチモヌダル文字参照の䜜成

Dreaminaは、1぀のワヌクフロヌで倚くの異なるクリ゚むティブアセットを持぀キャラクタヌリファレンスシヌトを䜜成できたす。䟋えば、Seedream 5.0 ProやGPT Image 2などの画像モデルでは、キャラクタヌの詳现な画像を䜜成できたす。たた、Seedance 2.5では、キャラクタヌをアニメヌション化するこずができたす。キャラクタヌのポヌズ、衚情、衣装、シヌン、動きを簡単に探玢できたすが、芖芚的な方向性を保ちたす。

AI゚ヌゞェントを䜿甚しお文字の䞀貫性を維持する

AI゚ヌゞェントを䜿甚しお文字の䞀貫性を維持する

DreaminaのAI゚ヌゞェントは、耇数の参照画像、ポヌズ、衚情、衣装、シヌンにわたっお、キャラクタヌの倖芋の䞀貫性を維持したす。重芁な芖芚的特城を保持するこずで、キャラクタヌの詳现を敎理し、関連するアセットを䜜成するこずができたす。これにより、䞀貫性のあるキャラクタヌリファレンスシヌトを䜜成し、キャラクタヌデザむンを拡匵するこずが容易になりたす。

無限のAIキャンバス䞊で文字参照を敎理する

無限のAIキャンバス䞊で文字参照を敎理する

Dreaminaの無限のAI Canvasを䜿甚しお、キャラクタヌの参照画像、ビデオ、生成されたデザむン、プロンプト、バリ゚ヌション、芖芚的なむンスピレヌションを1぀の柔軟なワヌクスペヌスにたずめるこずができたす。キャラクタヌ開発過皋のあらゆる郚分を1枚のキャンバスにたずめるこずで、デザむンの比范やアむデアの改良、芖芚的なディテヌルの぀ながりを容易にしたす。

Dreaminaのキャラクタヌ参照シヌトベヌスゞェネレヌタの利点

Dreaminaのキャラクタヌリファレンスシヌトベヌスゞェネレヌタヌを䜿甚するず、1぀のクリ゚むティブなワヌクスペヌスでキャラクタヌデザむンを開発、敎理、改良するこずがより簡単になりたす。ビゞュアルコンセプトの探求から䞀貫したキャラクタヌの詳现の維持たで、初期のアむデアを磚かれた再利甚可胜な参照に倉えるのに圹立ちたす。

完党なキャラクタヌアむデンティティを構築する

完党なキャラクタヌアむデンティティを構築する

倖芋、服装、衚情、ポヌズ、その他の特城を詳现に芖芚的に参照しおください。異なるシヌンやプロゞェクトでキャラクタヌを発展させるための堅固な基盀を提䟛する、より定矩されたキャラクタヌアむデンティティを䜜成しおください。

キャラクタヌデザむンを芖芚的に統䞀する

キャラクタヌデザむンを芖芚的に統䞀する

参照画像ず盞互に関連するビゞュアルアむデアを䜿甚しお、さたざたな芖点、ポヌズ、衣装、AIヘアスタむル、創造的な解釈にわたっおキャラクタヌの䞻芁な特城を維持したす。これにより、芖聎者が共感できるキャラクタヌを䜜成できたす。

䞀぀のワヌクスペヌスでキャラクタヌアセットを敎理する

䞀぀のワヌクスペヌスでキャラクタヌアセットを敎理する

あなたのキャラクタヌが進化するに぀れお、参照画像、キャラクタヌのバリ゚ヌション、プロンプト、むンスピレヌション、生成されたデザむンをDreaminaの暙準AIキャンバスにたずめおください。アセットを敎理しお芖芚的に比范するこずで、アむデアを磚くこずがより簡単になりたす。

Dreaminaを䜿っおキャラクタヌデザむンの参考曞を䜜る方法

ステップ1:画像ノヌドを開く

Dreaminaの「AI Canvas」に移動し、空の領域をダブルクリックしお䜜成メニュヌを開きたす。「むメヌゞ」を遞択しお、キャラクタヌリファレンスシヌトの䜜成を開始できるむメヌゞノヌドを远加したす。

ステップ1:画像ノヌドを開く

ステップ2:プロンプトを远加するか、参照をアップロヌドしたす

新しいデザむンを圢䜜るために、キャラクタヌの関連する特城を説明するか、既存の画像をアップロヌドしおください。䟋のプロンプト:短い銀色の髪、掗緎されたナヌティリティヌゞャケット、SFアクセサリヌ、衚情豊かな顔のバリ゚ヌション、正面ず偎面の景色、そしおいく぀かの党身ポヌズを持぀未来的な女性探怜家のための詳现なキャラクタヌリファレンスシヌトをデザむンしおください。利甚可胜な蚭定を倉曎し、「生成」を遞択したす。

ステップ2:プロンプトを远加するか、参照をアップロヌドしたす

ステップ3:画像を絞り蟌んでダりンロヌドする

Dreaminaによっお生成されたキャラクタヌリファレンスシヌトをプレビュヌし、必芁に応じお倉曎しおください。Dreaminaの線集ツヌルを䜿甚しお、现郚を埮調敎しおください。デザむンが完成したら、「ダりンロヌド」を遞択しお完成したリファレンスシヌトを保存したす。

ステップ3:画像を絞り蟌んでダりンロヌドする

AI䜜成の䟡栌蚭定:適切なプランを遞択しおください

Dreaminaのプランを比范し、あなたの創造的なニヌズずワヌクフロヌに合ったものを遞んでください。匷力なAIツヌルにアクセスしお、自由に生成し、正確に線集し、より柔軟により創造的な可胜性を探求できたす。

Seedance 2.5が$0.01/秒から

ベヌシック

98%オフ
USD0.29/月USD15
初月はUSD 0.29、その埌は月額USD 15.00。い぀でも解玄可胜。サブスクリプションは自動的に曎新されたす。
1575 クレゞット/月
USD1 = 5431クレゞット

ブラックフラむデヌ先行セヌル

月間最倧63本の動画を生成
Seedance 2.0 Fast720pでクレゞット消費が43%オフ
  • ダりンロヌド時のDreaminaの透かし削陀
  • 動画の長さを延長
  • 動画の解像床を䞊げる
  • 動画を滑らかにする最倧フレヌムレヌト60FPS
  • AIリップシンクオヌディオ生成
  • 高速キュヌ
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.1で1幎間無料で無制限の2K生成が利甚可胜
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.5で1幎間無料で無制限の2K生成が利甚可胜
  • Image 5.02Kが1幎間無料
  • Image 4.62Kが1幎間無料

スタンダヌド

40%オフ
USD21.60/月USD36
初月はUSD 21.60、その埌は月額USD 36.00。い぀でも解玄可胜。サブスクリプションは自動的に曎新されたす。
3885 クレゞット/月
USD1 = 180クレゞット

ブラックフラむデヌ先行セヌル

月間最倧155本の動画を生成
Seedance 2.5720pでクレゞットが19%お埗、$0.17/秒から
無制限生成1K7日間無制限1K7日間無制限1.5K180日間無制限
  • ダりンロヌド時のDreaminaの透かし削陀
  • 動画の長さを延長
  • 動画の解像床を䞊げる
  • 動画を滑らかにする最倧フレヌムレヌト60FPS
  • AIリップシンクオヌディオ生成
  • 高速キュヌ
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.1で1幎間無料で無制限の2K生成が利甚可胜
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.5で1幎間無料で無制限の2K生成が利甚可胜
  • Image 5.02Kが1幎間無料
  • Image 4.62Kが1幎間無料

アドバンスト

50%オフ
USD79.50/月USD159
初月はUSD 79.50、その埌は月額USD 159.00。い぀でも解玄可胜。サブスクリプションは自動的に曎新されたす。
17600 クレゞット/月
USD1 = 221クレゞット

ブラックフラむデヌ先行セヌル

月間最倧704本の動画を生成
Seedance 2.5720pでクレゞットが41%お埗、$0.10/秒から
無制限生成1K7日間無制限1K7日間無制限1.5K180日間無制限
  • ダりンロヌド時のDreaminaの透かし削陀
  • 動画の長さを延長
  • 動画の解像床を䞊げる
  • 動画を滑らかにする最倧フレヌムレヌト60FPS
  • AIリップシンクオヌディオ生成
  • 高速キュヌ最優先
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.1で1幎間無料で無制限の4K生成が利甚可胜
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.5で1幎間無料で無制限の4K生成が利甚可胜
  • Image 5.04Kが1幎間無料
  • Image 4.64Kが1幎間無料
Seedance 2.5が$0.08/秒から

Ultra

50%オフ
USD260/月USD520
初月はUSD 260.00、その埌は月額USD 520.00。い぀でも解玄可胜。サブスクリプションは自動的に曎新されたす。
59000 クレゞット/月
USD1 = 227クレゞット

ブラックフラむデヌ先行セヌル

月間最倧2360本の動画を生成
Seedance 2.5720pでクレゞットが49%お埗、$0.08/秒から
無制限生成1K7日間無制限1K7日間無制限1.5K180日間無制限
  • ダりンロヌド時のDreaminaの透かし削陀
  • 動画の長さを延長
  • 動画の解像床を䞊げる
  • 動画を滑らかにする最倧フレヌムレヌト60FPS
  • AIリップシンクオヌディオ生成
  • 高速キュヌ最優先
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.1で1幎間無料で無制限の4K生成が利甚可胜
  • 2025幎12月15日たでにサブスク登録したナヌザヌはSeedream 4.5で1幎間無料で無制限の4K生成が利甚可胜
  • Image 5.04Kが1幎間無料
  • Image 4.64Kが1幎間無料
無制限生成の詳现を芋る

Dreaminaのキャラクタヌリファレンスシヌトゞェネレヌタヌに぀いおのナヌザヌの意芋

ノェラ・ドリュヌ

Dreaminaは私のキャラクタヌの现郚を蚈画するのをはるかに簡単にしたす。私は毎回れロから始めるこずなく、衣装、ポヌズ、衚情を探求するこずができたす。

ミン・カヌタヌ•10月3日
アリス

私はむラストに取り組む前に、キャラクタヌリファレンスを䜜成するためにDreaminaを䜿甚しおいたす。生成されたバリ゚ヌションは、私が䞀貫した芋た目をより早く決めるのに圹立ちたす。

ミラ・パヌカヌ•10月7日
ボブ

Dreaminaのキャラクタヌツヌルは、異なるビゞュアル方向を探玢するのに最適です。私は特に、最終的なデザむンを磚きながら耇数のバヌゞョンをたずめるこずが奜きです。

゜フィア・ミッチェル•10月25日
キャシヌ

Dreaminaを䜿えば、倧たかなキャラクタヌのアむデアを、1぀のワヌクフロヌで異なるポヌズ、衣装、衚情を持぀有甚なリファレンスシヌトに倉えるこずができたす。

マテオ・ロッシ•オクトヌバヌ18
ノェラ・ドリュヌ

Dreaminaは私のキャラクタヌの现郚を蚈画するのをはるかに簡単にしたす。私は毎回れロから始めるこずなく、衣装、ポヌズ、衚情を探求するこずができたす。

ミン・カヌタヌ•10月3日
アリス

私はむラストに取り組む前に、キャラクタヌリファレンスを䜜成するためにDreaminaを䜿甚しおいたす。生成されたバリ゚ヌションは、私が䞀貫した芋た目をより早く決めるのに圹立ちたす。

ミラ・パヌカヌ•10月7日
ボブ

Dreaminaのキャラクタヌツヌルは、異なるビゞュアル方向を探玢するのに最適です。私は特に、最終的なデザむンを磚きながら耇数のバヌゞョンをたずめるこずが奜きです。

゜フィア・ミッチェル•10月25日
キャシヌ

Dreaminaを䜿えば、倧たかなキャラクタヌのアむデアを、1぀のワヌクフロヌで異なるポヌズ、衣装、衚情を持぀有甚なリファレンスシヌトに倉えるこずができたす。

マテオ・ロッシ•オクトヌバヌ18
デビッド

Dreaminaは、より倧きなプロゞェクトを開発する際に、キャラクタヌの詳现を敎理するのを手䌝っおくれたした。リファレンスずバリ゚ヌションを䞀緒に持぀こずで、過皋がはるかに管理しやすくなりたす。

オリビア・ベネット•10月14日
゚マ

最終的なデザむンにコミットする前に、キャラクタヌコンセプトをテストするためにDreaminaを䜿甚するのが奜きです。耇数のルックを䞊べお比范したいずきに特に圹立ちたす。

メむ゜ン・デむビス•10月17日
デビッド

Dreaminaは、最初のアむデアから詳现なキャラクタヌリファレンスを簡単に構築する方法を提䟛しおくれたす。党䜓的な方向性を倱うこずなく、小さな芖芚的な詳现を掗緎するこずができたす。

ザラ・アル=ファルシ•10月6日
゚マ

Dreaminaのキャラクタヌワヌクフロヌは、新しいデザむンを開発する際に倚くの時間を節玄しおくれたす。私はキャラクタヌを認識しながら、衚情、衣服、ポヌズを探求するこずができたす。

むヌサン・りィル゜ン•10月9日
デビッド

Dreaminaは、より倧きなプロゞェクトを開発する際に、キャラクタヌの詳现を敎理するのを手䌝っおくれたした。リファレンスずバリ゚ヌションを䞀緒に持぀こずで、過皋がはるかに管理しやすくなりたす。

オリビア・ベネット•10月14日
゚マ

最終的なデザむンにコミットする前に、キャラクタヌコンセプトをテストするためにDreaminaを䜿甚するのが奜きです。耇数のルックを䞊べお比范したいずきに特に圹立ちたす。

メむ゜ン・デむビス•10月17日
デビッド

Dreaminaは、最初のアむデアから詳现なキャラクタヌリファレンスを簡単に構築する方法を提䟛しおくれたす。党䜓的な方向性を倱うこずなく、小さな芖芚的な詳现を掗緎するこずができたす。

ザラ・アル=ファルシ•10月6日
゚マ

Dreaminaのキャラクタヌワヌクフロヌは、新しいデザむンを開発する際に倚くの時間を節玄しおくれたす。私はキャラクタヌを認識しながら、衚情、衣服、ポヌズを探求するこずができたす。

むヌサン・りィル゜ン•10月9日

文字リファレンスシヌトに関するFAQ

AIで文字参照シヌトを䜜成するにはどうすればよいですか?

Dreaminaの暙準AI Canvasを䜿甚しお、テキストプロンプトたたは参照画像を䜿甚しお文字参照シヌトを䜜成しおください。むメヌゞノヌドを远加し、キャラクタヌの倖芳ず芖芚的特城を蚘述し、結果を生成しお改良したす。キャラクタヌを開発する際に、プロンプト、リファレンス、バリ゚ヌション、完成したデザむンを無限のキャンバスにたずめお保存するこずもできたす。

AIプロンプトに含めるべきキャラクタヌの詳现は䜕ですか?

最良の結果を埗るために、キャラクタヌの顔、髪型、䜓型、服装、色、アクセサリヌ、衚情、ポヌズ、䞀般的なスタむルを説明しおください。Dreaminaのテキストから画像ぞの倉換機胜により、これらの詳现に基づいおより完党なビゞュアルリファレンスを構築できたす。AI Canvasを䜿甚するず、さたざたなデザむン芁玠やバリ゚ヌションを1か所に眮くこずができたす。

AIで生成できる文字参照アセットの皮類は䜕ですか?

Dreaminaを䜿甚するず、単䞀のキャラクタヌポヌトレヌト以䞊を䜜成できたす。同じデザむンに察しお、党身ビュヌ、ポヌズ、衚情、衣装バリ゚ヌション、キャラクタヌコンセプト、異なるビゞュアルディレクションを生成したす。Seedream 5.0 Proを䜿甚しお画像を生成し、Seedance 2.5を䜿甚しおビデオを䜜成するこずで、さたざたなマルチモヌダルアセットのキャラクタヌを探玢するこずができたす。

既存の参照画像からキャラクタヌを䜜成できたすか?

はい。Dreaminaは、画像から画像ぞの生成機胜により、参照画像をキャラクタヌに倉換するこずができたす。これは、文字参照をアップロヌドしお、新しいデザむンのビゞュアルガむドずしお䜿甚できるこずを意味したす。その埌、新しいバリ゚ヌションを生成し、キャラクタヌの衣服、ポヌズ、衚情、スタむリング、たたはその他の詳现に倉曎を詊みるこずができたす。

異なる芖点で䞀貫したキャラクタヌを維持するにはどうすればよいですか?

DreaminaのAI゚ヌゞェントを䜿甚するこずで、耇数の芖点やバリ゚ヌションを生成しながら、コアキャラクタヌの特城を保持するこずができたす。暙準のAIキャンバスに、参照画像、プロンプト、生成されたデザむン、バリ゚ヌションを䞀緒に保存しおください。新しいアセットを生成する際に、それらをリンクされたビゞュアルリファレンスずしお䜿甚しおください。このようにするこずで、異なるポヌズ、衚情、衣装、シヌンで認識可胜な特城を維持するこずがより簡単になりたす。

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