AIビデオシーン全体で同じキャラクターを維持するには、まずビジュアルリファレンスを承認し、すべてのシーンで再利用し、各プロンプトでキャラクターを再発明するのではなく、チェックされたシーン画像をアニメーション化します。Dreaminaは、リファレンスベースの画像を作成し、同じ創造的な過程で選択した画像からビデオショットを作成できるため、このワークフローの便利な出発点です。
アイデンティティの参照はシーンの指示とは別にしてください。参照は「これは誰ですか?」と答えます。シーンの要約は「彼らはどこにいて、何をしていて、どのように撮影されていますか?」と答えます。別のシーンの基礎としてどちらかを使用する前に、開始画像と移動クリップの両方を確認してください。
このガイドは、キャラクターフォルダーから組み立てられたシーケンスまで、3つのシーンの配信ストーリーを説明します。現存するロボットの例は、未解決の小道具やアクションの詳細と共に有用な連続性を示しています。これらは、すべてのフレームや世代が完全に一致していたという証拠ではありません。
1.何が変わらないかを定義する
キャラクターを認識可能にする特徴をリストアップしてください。人については、顔の構造、髪、年齢層、体の比率、服装、特徴的なアクセサリーを含めてください。イラスト入りまたは非人間キャラクターの場合、シルエット、表面素材、目のデザイン、機械的または衣装の詳細を含めてください。
私たちの宅配ロボットは、クリーム色のボディ、合わない琥珀色と青緑色の目、赤い先端のアンテナ、ネイビーの手、そしてマスタード色のバックパックを持っています。それらは有用なアイデンティティアンカーです。異なる目の配置やバックパックを持つクリーム色のロボットは、一般的な説明に合うかもしれませんが、それでも誤ったキャラクターである可能性があります。
これらのアンカーをストーリーの連続性から分離してください。文字は、その小包が厚くなったり、進行方向が逆になったり、手が箱を通過したりしても、認識可能なままでいることができます。それらは異なる問題であり、独自のチェックが必要です。
ストーリーが衣装変更を必要とする場合は、承認された2番目の衣装を定義してください。同じキャラクターの名前付きバリエーションとして保ち、各シーンが独自の衣服を発明することを許さないようにしてください。
2.小さな参照フォルダを作成する
DreaminaのAI画像ジェネレーターでマスター画像を作成またはアップロードしてください。シーンライブラリ全体を作成する前に、意図するキャラクターを選択してください。後の結果が魅力的に見えるときに上書きするのではなく、その画像をマスターとして保存してください。
実用的なフォルダには以下を含めることができます:
- 顔と主要なデザインの詳細を示す1つの明確なアイデンティティ画像。
- 比率、衣服、靴のチェックされた全身ビュー。
- ショットプランが必要な場合は、承認されたプロファイルまたは3/4ビュー。
- 形状やマーキングが重要な場合は、別の小道具の参照。
- 繰り返される場所の環境参照。
チェックしたビューのみを含めます。AIによって生成されたバックビューは、見えないストラップ、パネル、または衣服の詳細を作り出すことができます。架空のデザインの場合、ビューを受け入れる前に、それらの追加がキャラクターに属するかどうかを決定してください。既存のデザインについては、実際のソースと比較してください。
複数の魅力的なビューを持つシートは、自動的に一貫性のあるシートではありません。そのパネル全体の目、生え際、留め具、色、比率を比較してください。もし正面のビューが実際に3/4である場合は、ラベルを付けるか置き換えてください。持っていないビューの周りに後でプロンプトを作成しないでください。
ファイル名はcourier-master,courier-profile-approvedparcel-shalo-boxのように明確にしてください。誤って添付されないように、拒否されたビューは別のフォルダに保管してください。
各ショットに必要な特徴とフレーミングを明確に示すAIビデオの写真と参照を選択してください。
簡単なIDメモを追加
この架空のキャラクターの再利用可能なメモは次のとおりです:
承認された宅配便の参照を使用してください:丸みを帯びたクリーム色のロボット、参照配置の琥珀色と青緑色の目、赤い先端のアンテナ、ネイビーの手、マスタードのバックパック。その比率と材料を維持してください。青緑色の葉のマークが付いた別々の浅いクリームパーセルの参照を使用してください。
メモは整理整頓に役立ちますが、IDロックではありません。説明やシードを繰り返すことは、同じ顔やデザインを保証するものではありません。選択されたビジュアルリファレンスとその結果の画像はまだ検査が必要です。
3.異なる仕事で3つのシーンを計画する
複数の文脈でキャラクターを練習する小さなシーケンスから始めてください。一つの成功したクローズアップを、同じワークフローが全身の動き、新しいアングル、プロップのインタラクションを処理できることの証拠として扱わないでください。
クーリエの話について、計画は次のとおりです:
各シーンに1つのメインアクションを与えてください。立って、回して、ドアを通り抜けて、物を交換して、短いショットで話すという要求は、連続性が失敗するいくつかの方法を追加します。
画面の向きを具体的な指示として記録します。「左側のロボットは、右側の点灯したドアに向かっている」というのは、「旅を続ける」よりも調べやすいです。配置ショットの場合、箱がベンチの上に目に見えて始まるか、すでに置かれているかどうかを確認してください。
4. Dreaminaの各シーン画像を生成して承認する
独立して生成されたシーンごとにマスターキャラクターリファレンスを使用してください。選択した画像モードでサポートされている関連するプロパティと環境参照のみを追加してください。各添付ファイルが提供するものを特定してください:アイデンティティ、小包、または設定。
プロジェクト内のすべてのアセットを添付しないでください。関係のない製品の写真やポスターは、リクエストを汚染する可能性があります。生成する前に、添付トレイをプロンプトと同じくらい注意深く確認してください。
シーン画像のプロンプトは以下の構造に従うことができます:
参照役割:承認された宅配便の画像からのID;浅い箱の参照からの小包デザイン。シーン:夜間の温室の道、右に点灯した出入り口。構成:左側に全身クーリエ、右側を向いて、アンテナと足がフレームの内側にあります。ステート:両手で同じ荷物を持つ。様式:承認された材料および視覚処置を保って下さい。
マスターとシーンプランに対して結果の静止画を確認してください。正しい顔は、間違ったドアや荷物を正当化するわけではありません。画像をアニメーション化する前に、これらを修正してください。
シーン1:キャラクターと小道具を確立する
既存のDreaminaシーンの画像:ワークベンチはキャラクターのビジュアルアンカーとパーセルを紹介します。後のシーンの比較ソースとして使用してください。
シーン2:方向性とアイデンティティを確認する
この選択された改訂は、方向性と全身のフレーミングを修正しました。ボックスの厚さと遠近法はまだワークベンチの参照と異なり、テキストのために要求された下部スペースは達成されませんでした。
以前の画像は、間違った方向を向いていても魅力的に映ることがあります。目標の構図を簡潔に保ち、文字通り出力を比較してください:キャラクター側、目的地側、足、アンテナ、小道具。
シーン3:アクションの開始を検査する
この選択されたシーン画像では、繰り返しのデザインが認識できますが、パーセルはベンチの高さに近いです。配置前に要求された停止位置を明確に確立していません。
その区別はアニメーションにとって重要です。もし画像がすでに箱がベンチに置かれているように見える場合、モデルには「ベンチに下げる」という曖昧な開始状態があります。静止画を修正するか、モーションプロンプトがすべての曖昧さを解決することを期待するのではなく、アクションを簡素化してください。
これらは改訂後の選択された出力であり、3回連続の最初の試みの成功ではありません。彼らはキャラクター、プロップ、方向、アクション状態の別々のチェックを示しています。
5.承認された画像を個々のショットとしてアニメーション化する
DreaminaのAI動画ジェネレーターを開き、アカウントで利用可能な画像誘導動画モードを選択し、シーン画像を添付してください。生成する前に、モデル、アスペクト比、期間、解像度、表示されたクレジット見積もりを確認してください。
選択したモードが追加の文字またはビデオ参照をサポートしている場合は、それらに明確な目的を割り当てます。最初のフレームの画像はオープニングの構図を確立し、文字の参照はアイデンティティを導き、動きの参照は動きを提供します。これらの入力には異なる役割があり、サポートはモードによって異なります。
画像を不必要に再設計せずに動きを説明してください:
宅配業者は両手で荷物を運びながら、右側の明かりのついたドアに向かって歩きます。フレーム内に全身を保ち、承認されたロボットと荷物のデザインを保持し、抑制されたサイドフォローカメラを使用してください。
これは提案されたプロンプトであり、モデルがすべての機能を維持するという約束ではありません。最初のパスでは、速いターンと強い軌道、難しい手のインタラクションを組み合わせないようにしてください。1つの管理可能なアクションを確認し、その後、ショットにより複雑さが必要かどうかを決定してください。
各シーンを別々に生成し、そのバージョンをソース画像と一緒に保持してください。どのクリップを制作したかを記録します。1つのウォーキングショットが失敗した場合、ワークベンチとデリバリーショットを再構築することなく、それを交換することができます。
既存の移動シーケンスが示すもの
以下のシーケンスは、手動で組み立てられたCanvaのタイムラインに別々に生成されたDreaminaショットを組み合わせたものです。参照ベースのシーン画像が短編小説になった経緯を見るのに役立ちます。
既存の約30秒のアセンブリ。ソースショットは720 pで生成されました。1080 p、60 fpsのアセンブリエクスポートは、ネイティブの1080 p生成を確立しません。サンプリングされたフレームレビューにより、改訂されたウォーキングショットで改善された方向性と全身フレーミングが見つかりましたが、要求された正確な3歩に続く停止は満たされませんでした。この例は、フルフレームのIDまたはオーディオパスではありません。
使用可能なキャラクターの外観と正しく実行されたアクションは別々の判断です。このシーケンスでは、方向改善を正確な歩行指示が成功したという主張に変換しないでください。
6.マスターを交換せずに隣接するショットを橋渡しする
同じ瞬間に2つのショットが続く場合、最初のショットのクリーンな最終フレームは、選択されたモードがその入力をサポートする次のショットのポーズと構図を確立するのに役立ちます。再利用する前にフレームを点検してください。歪んだ手や変わったアクセサリーは、次のショットの開始条件になる可能性があります。
マスター参照をIDソースとして使用できるようにしてください。前のフレームは連続性の橋であり、承認されたキャラクターを放棄する理由ではありません。わずかに変更されたフレームを繰り返し構築することは、小さなエラーを前進させる可能性があります。
大きな角度や場所の変更を行う場合は、マスターと適切な環境参照から新しいシーンイメージを作成します。作業台でのクローズアップは、夜の全身散歩の唯一の参考にはならないかもしれません。
もしプロップが一つのショットから別のショットに移る場合、ジョイントでの見かけのスケール、向き、手の接触を比較してください。アクションが意味を持つカットを選択してください。場所の変更を明確にするために、マッチングポーズにトリミングする必要があるか、エスタブリッシングショットを使用する必要があるかもしれません。
7.別々のパスでアイデンティティと継続性を確認する
アニメーションを作成する前に、3つのシーン画像を並べて配置してください。生成後、代表的なフレームを比較し、各完全なクリップを通常の速度で視聴してください。その後、カット全体にわたる組み立てられたシーケンスを見てください。
人間のキャラクターについては、プロフィールと3/4フレームをチェックしてください。最も美しい正面図だけでなく。ターン中に変わる顔に注意してください。ロボットの場合、体が回転するにつれて、目の位置やバックパックのアタッチメントなどの特徴的な詳細を検査してください。
1つの選択されたシーケンスからプラットフォーム全体の一貫性率を割り当てないでください。このキャラクター、衣装、アクションに適したワークフローは、第二者、極端な角度、または異なるビジュアルスタイルの評価が必要です。
有用な映像で1つの詳細が失敗した場合は、シーケンス全体を再構築する前にAIビデオの一部を修復してください。
8.プロジェクトが必要な場合は、別の参照メカニズムを使用してください
Dreaminaのreference-image-to-scene-to-videoルートは実用的な始め方です。他のツールは参照を異なる方法で整理するため、同一のボタンや入力制限を想定するのではなく、生産ロジックを転送してください。
ランウェイの長編映画ガイダンスは、キャラクタープレートとシーンプランニングを推奨しています。Gen-4画像参照は、保存された参照とタグ付けされた参照を使用して、画像生成のために最大3つの画像参照をサポートします。ビデオに移行する前に、それらの静止画を承認してください。画像機能の入力制限は、普遍的なビデオモデルの制限ではありません。
KlingのElement Libraryは、文書化された画像ワークフローで2〜4枚の画像から構築された再利用可能な主題参照を提供しています。ビデオモードで要素をバインドするには、独自のサポートされているコントロールと制限があります。マルチキャラクターシーンを計画する前に、正確なモデルとモードを確認してください。
選択された画像システムがそれをサポートしている場合、トレーニングされたキャラクターモデルまたはLoRAは、繰り返しのプロダクションパイプラインに適している場合があります。トレーニング、データセットの準備、および互換性は作業を追加し、トレーニングされたアイデンティティはアニメーション時にまだチェックが必要です。保存された参照画像とトレーニングされたモデルは異なるメカニズムです。
複雑な動きを繰り返してもジオメトリを固定する必要がある厳密に指定されたキャラクターについては、従来のリグされた2 Dまたは3 Dアセットを検討してください。実際の資産を再利用することは、画像の解釈を繰り返し生成することとは異なる種類の生産制御を提供します。
Soraは古いリファレンスベースのビデオアドバイスに表示されますが、Open AIのSoraウェブ/アプリサービスは2026年4月26日に終了し、APIは2026年9月24日に終了しました。実際に利用可能なサービスを確認せずに、古いチュートリアルを中心に現在のワークフローを計画しないでください。
2文字のシーンの前に承認されたバリエーションを構築する
最初のキャラクターのストーリーに入る前に、2番目のキャラクターは承認されたアイデンティティが必要です。上記のロボットの例は、1つの再発するキャラクターに関するものです。次の2人のシーケンスは提案された方法であり、テストされた複数のキャラクターの結果の証拠ではありません。
ミラが青いジャケットを着て、ジョンが緑のエプロンを着ていると仮定してください。各人のマスターを別々に保存し、シーンに必要な正面、プロフィール、全身ビューを承認してください。彼女のマスターから笑顔のミラを作りながら、景色と照明を安定させてください。彼女の服を変える前に、その表情を承認してください。次のシーンが誤ってデフォルトとして使用しないように、意図的に2番目の衣装を独自の名前で保存してください。
サポートされているDreaminaリファレンスワークフローでは、各アタッチメントが誰を表し、どのシーン画像がオープニングコンポジションを提供するかを述べてください。選択したモードが受け付ける入力のみを使用します。最初に2人を並べて立たせ、その後短い会話を試みてください。シンプルなブロッキングで両方が認識された後に、ハンドオフまたはその他の連絡先を追加してください。
もしミラが動きの前にジョンの顔を手に入れたら、静止画に戻って、曖昧または矛盾する参照を取り除き、割り当てを再度述べてください。静止画では両方が正しく見えますが、オーバーラップ中にマージされる場合は、相互作用を簡素化するか、別々のスピーキングショットを使用してください。ジャケットだけが変わる場合は、すべてのアイデンティティ指示を増やす代わりに、そのワードローブの参照を修理してください。承認されたマスターを常に保持してください。欠陥のあるペアのイメージは、どちらかの人物の新しい定義になるべきではありません。
よくある質問
同じプロンプトを使用していますか?
いいえ。説明はデザインを強化することができますが、顔を一意に識別したり、再現性を保証するものではありません。承認されたビジュアルリファレンスを再利用し、各シーン画像と動画クリップを検査してください。
1つの画像を使用するべきですか、それとも完全な文字シートを使用すべきですか?
あなたのショットに必要なビューを使用してください。シンプルなショットを始めるには、クリアなマスターが十分です。チェックされたプロファイルとフルボディビューは、シーケンスがアングルやフレーミングを変更する場合に役立ちます。同じ承認されたデザインが表示され、選択したモードのコントロールに適合する場合にのみ、より多くの画像が役立ちます。
キャラクターは服を着替えることができますか?
はい。意図的なワードローブの変更を定義し、新しい衣装の参照を承認し、同じアイデンティティアンカーを維持してください。各衣装を使用するシーンを追跡して、偶然の変化が物語の一部と誤解されないようにしてください。
2つのキャラクターが混ざり合わないようにするにはどうすればいいですか?
各キャラクターを個別に承認し、異なる参照役割を使用し、彼らのポジションを確立してください。身体的な接触の前に、シンプルなブロッキングから始めてください。クリップ全体を通して、アイデンティティと衣服の両方を確認し、重なる瞬間も含めてください。
ワークフローを無料で行えますか?
あなたはアカウントで提供される手当とモデルアクセスの範囲内で開始することができます。Dreamina USの無料アカウントは1日あたり120クレジットを受け取ります。他の地域では異なる場合があり、実際の数量は最終出力によって異なります。ここにある既存の有料アカウントの例では、同じモデルや設定への無料アクセスは確立されていません。各見積もりと予算をチェックして、拒否されたショットと選択されたショットを確認してください。
Dreaminaで1つの承認されたキャラクターから始め、3つのチェックされたシーン画像を作成し、別々にアニメーション化してください。アイデンティティ、プロップ、スペース、アクションの判断を区別してください。それにより、キャラクターとストーリーの残りを保持しながら、1つの失敗したショットを修復することがより簡単になります。