Dreamina CLIの具体的なワークフローシナリオ
オートメーションの目標に合った生産状況を選択してください。これらのプロンプトは、バッチストーリーボードの生成、スケジュールされたソーシャルビデオの実行、エージェント主導のアセットのハンドオフをカバーしているため、ビジュアルは曖昧なソフトウェアコンセプトを示すのではなく、ワークフローが何をしているのかを説明します。
一括ストーリーボード生成
オリジナルの16: 9クリエイティブプロダクションシーンを作成し、架空のエージェントが1つのキャンペーンブリーフを6つの異なるストーリーボードフレームに変換して短いビデオを作成します:ワイドオープニング、キャラクタークローズアップ、製品詳細、トランジション、リアクション、クロージングショット、整理されたアセットカード、明確なビジュアルの違い、読みやすいインターフェーステキスト、ロゴ、ウォーターマークなし。
予定されたソーシャルビデオラン
朝のソーシャルビデオを制作するスケジュールされたコンテンツジョブを示すオリジナルの16: 9ワークフローシーンを作成してください:クリエイターブリーフが自動キューに入り、カレンダーブロックの横に垂直ビデオプレビューが表示され、完了した結果は保留中のタスクから分離され、クリーンデスクライティング、抽象的なステータス形状のみ、読みやすいインターフェーステキスト、ロゴ、ウォーターマークはありません。
エージェント資産の引き継ぎ
架空のエージェントが3つの完成したAIアセットを受け取り、そのアスペクト比とサムネイルをチェックし、1つの画像と1つのビデオをレビュー用にマークし、選択したファイルを編集タイムラインに送信する、オリジナルの16: 9ポストジェネレーションワークフローシーンを作成してください。整理されたフォルダ、明確なアセットの分離、読み取り可能なラベル、ロゴ、ウォーターマークはありません。
Dreamina CLIでできることを探検しよう
Dreamina CLI brings Dreamina’s core generation capabilities into an automatable, agent-ready command-line workflow.
フルモーダル発電機能
テキストから画像へ、画像から画像へ、テキストからビデオへ、画像からビデオへ、first-and-last-frameビデオ、マルチフレームビデオ、マルチモーダルリファレンスビデオを、画像、オーディオ、ビデオ入力の混合と画像のアップスケーリングでカバーします。One CLIは、Dreaminaのコア生成機能を同じコマンドラインワークフローにもたらします。
非同期タスクとバッチ生成
submit-then-queryタスクモデルを使用してください:すべてのリクエストは後で確認できるsubmit_idを返します。投稿後に自動的に待機するために--poll=Nを追加し、generate_numを使用して1回のバッチで1〜10の画像バリエーションを作成します。
エージェントネイティブデザイン
非対話型環境ではOAuthデバイスコードlogin with--headlessを使用し、承認を監視するにはcheck login--pollを使用します。インストールには、関連するスキルファイルが含まれており、ローカルのSQLiteデータベースには、直接エージェントオーケストレーションのためにタスクレコードが保持されています。
ウェブに合わせたモデルと解像度
画像にはSeedream 4.7とSeedream 5.0 Proを使用し、ビデオにはSeedance 1. x、2.0、2.0 mini、2.0 fast、2.5を使用してください。出力は480 Pから4 K/8 Kまでの範囲で、正確なカスタム体格が必要な場合には--widthと--heightが利用可能です。
Dreamina CLIを使用する利点を発見する
Dreamina CLIは繰り返し可能なプロダクション向けに設計されています。生成をコードに接続し、作業をバッチで送信し、すべてのプロジェクトとタスクを追跡可能にします。
オーケストラ可能で自動化可能
Dreaminaの生成を、スクリプト、CI/CD、テストパイプライン、エージェントワークフローに直接接続できるコマンドラインインターフェースに変換します。プロダクションチームは、Webインターフェースを手動で操作することなく、繰り返し可能なジョブをトリガーできます。
ブロッキングなしで効率的なバッチ作業
1回の実行で複数の画像またはタスクを送信し、各submit_idを保存し、結果を非同期に取得します。これは、オペレーターが生成が完了するのを待つ必要がないため、スケールされたコンテンツ制作に適しています。
プロジェクトベースで追跡可能なタスク管理
プロジェクトごとにワークスペースを分離するために別々のセッションを使用し、ローカルのasks. dbは生成履歴とログを記録します。大量のバッチは、管理、レビュー、トラブルシューティング、再現が容易になります。
Dreamina CLIを3つのステップで使う方法
ステップ1-インストールしてログインする
CLIをインストールし、ブラウザでデバイスの認証を完了し、生成する前にアカウントを確認してください。
url-fsSLhttps://jimeng.jianying.com/cli|bash dreamina login#ブラウザでverification_uriを開き、user_codeを入力してください。dreamina user_credit#成功すると、クレジット、ユーザーID、メンバーシップレベルが返されます。ステップ2-生成タスクを送信する
生成コマンドを選択し、ジョブに一致するプロンプト、アスペクト比、解像度、持続時間、またはポーリング間隔を渡します。
#30秒の待ち時間で画像にテキストを送信ドリームナtext 2 image--プロンプト="サングラスをかけたオレンジ色の猫"--比率=1: 1--resoltion_type=2 k--poll=30#ビデオにテキストを送信ドリームナtext 2 video--プロンプト="オレンジ色の猫がソファから飛び降りるとカメラが押し込まれる"--持続時間=5--比率=16:9--video_solutions=720 p--poll=30ステップ3-クエリして結果をダウンロードする
タスクがまだ実行されている場合は、submit_idを保持して後でクエリしてください。次のワークフローステージのために完了したアセットをローカルに保存する場合は、--download_dirを追加してください。
Dreamina Query_Result--submit_id=YOUR_SUBMIT_ID Dreamina Query_Result--submit_id=YOUR_SUBMIT_ID--download_dir=./ダウンロードDreamina CLIに関するFAQ
なぜビデオ生成コマンドは最初にウェブを使用するように指示するのですか?
コンプライアンス上の理由から、最初の動画生成はDreaminaウェブインターフェースで完了し、承認確認がそこで受け入れられる必要があります。その前提条件の後、CLIを介してビデオタスクを送信できます。画像生成にはこの前提条件はありません。
ログインに「無効なアプリケーション」と表示された場合、どうすればよいですか?
CLIの生成にはお金がかかりますか?また、どのくらいのクレジットが必要ですか?
なぜ端末は「dreamina: command not found」と表示されるのですか?
提出されたタスクが結果を返さない場合はどうなりますか?
問題を報告する際に送信すべき情報は何ですか?
セッションとは何ですか?作成する必要がありますか?
Dreamina CLIでクリエイティブワークフローを接続しましょう
次のステップに進む前に、構造化されたリクエストを計画し、適切な生成モデルを選択し、返されたアセットを確認してください。ビジュアル作成を拡大する必要がある場合は、ワークフローをDreamina aiビデオジェネレーターに接続し、各ジョブを追跡可能にします。