제품 사진을 Google 의 기본 및 추가 이미지로 전환하려면 어떻게 해야 합니까?

제품으로 시작한 다음 이미지 세트를 만듭니다.

Dreamina를 사용하여 실제 SKU를 진실의 근원으로 유지하면서 제품 주도 구성을 준비합니다. 생성기에 설명에서 유사한 제품을 발명하도록 요청하는 대신 가장 강력한 실제 사진으로 시작하십시오.

Google에는 ime_link 속성을 통해 기본 이미지가 필요합니다. 추가 _ime_link를 통해 최대 10개의 추가 이미지를 제공할 수 있습니다 . 이는 최대 값이지 각 항목에 대해 10개의 사진을 만드는 요구 사항이 아닙니다. 네 가지 진정으로 다른 보기는 거의 동일한 렌더링 10개보다 더 유익할 수 있습니다.

1. SKU 및 변형별로 원본 사진 정렬

쇼핑객이 받을 정확한 제품의 선명한 사진을 선택하십시오. 편집하기 전에 각 색상, 패턴, 재료 및 구성을 자체 그룹으로 분리하십시오. 네이비 셔츠와 블랙 셔츠는 동일한 레이아웃을 공유하더라도 올바르게 일치하는 제품 이미지가 필요합니다.

각 그룹에 대해 전체 전면 또는 3/4 보기, 다른 쪽의 실제 사진, 유용한 세부 사진 및 구매에 포함된 모든 보기를 식별합니다. 처리 후 레이블, 비율 및 색상을 비교할 수 있도록 편집되지 않은 원본을 보관하십시오.

뒷면이 어떻게 생겼는지 모르는 경우 누락된 백뷰를 생성하지 마십시오. AI는 항목에 없는 설득력 있는 솔기, 커넥터 및 컨트롤을 만들 수 있습니다. 대신 그 각도를 촬영하십시오. 액세서리, 포장 내용물 및 제품의 맞춤형 외관에도 동일하게 적용됩니다.

포장 상품의 경우 제품의 대체품으로 플랫 라벨을 사용하지 않고 실제 패키지를 표시합니다. 표시된 수량이 한 병, 한 쌍 또는 올바른 멀티팩과 일치하는지 확인하십시오.

2. 메인 이미지를 선명하고 완성

간단한 구성과 검사하기에 충분한 세부 정보로 전체 올바른 제품을 보여줍니다. 흰색 또는 밝은 중립 배경은 모양을 읽기 쉽기 때문에 많은 제품에서 유용한 기본값입니다. 제품의 비율을 그대로 유지하고 가장자리 주위에 충분한 공간을 둡니다.

Google은 제품의 프레임을 권장하여 이미지의 약 75-90%를 차지합니다 . 사각형을 채우기 위해 키가 크거나 비정상적인 모양의 항목을 늘리지 않고 구성 가이드로 사용하십시오. 제품은 작은 디스플레이 크기로 완전하고 알아볼 수 있어야 합니다.

가격 배지, 배송 청구, 조치 요청, 보증 메시지, 추가 워터마크, 테두리 및 중첩 로고 등 홍보 요소를 이미지에서 제외하십시오. 제품 또는 포장에 인쇄된 실제 브랜드 이름은 사진에 붙여진 로고와 다릅니다. 항목을 식별하는 물리적 브랜드를 보존합니다.

포함된 제품으로 오인될 수 있는 소품을 피하십시오. 예를 들어 장치 옆에 표시된 충전기는 구매와 함께 제공되는 것을 암시할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 더 명확한 구성을 선택하십시오.

실제 제품 이미지에 대한 Google의 일반적인 선호도에는 범주별 예외가 있습니다. 특정 하드웨어, 차량 부품 및 소프트웨어는 적절한 일반 그래픽을 사용할 수 있으며 소프트웨어 로고 및 일부 페인트 색상 견본에는 특정 허용 사항이 있습니다. 전체 카탈로그에서 예외를 확장하지 않고 항목 범주에 대한 규칙을 사용하십시오.

지속되는 내보내기 크기 선택

고해상도 소스를 사용하여 Google의 향후 최소값과 유용한 생산 목표를 구분하십시오. Google의 이미지 가이드는 2027년 1월 31일부터 모든 제품에 대해 최소 500 x 500 픽셀을 발표합니다 . 2026년 11월에 준비된 작업의 경우 통지가 이미 완료된 롤아웃을 설명합니다고 가정하지 말고 전환 날짜를 명시적으로 유지하십시오.

실제 작업 대상은 소스가 지원하는 경우 1,500 x 1,500 픽셀 이상입니다. 그것은 보편적인 구글 최소값이 아니라 생산 선택입니다. 직사각형 제품은 적절한 직사각형 구성을 사용할 수 있습니다. 정사각형 템플릿을 충족하도록 왜곡하지 마십시오.

Google은 JPEG, WebP, PNG, 비애니메이션 GIF, BMP 및 TIFF 이미지를 지원하며 제한은 64 메가픽셀 및 16MB입니다 . 파일 확장명은 실제 형식과 일치해야 합니다. 흐릿한 소스를 확대하면 레이블 세부 정보를 복원하지 않고도 픽셀 수를 늘릴 수 있으므로 제품 자체가 불분명하면 더 나은 사진으로 돌아갑니다.

3. Dreamina에서 제품 이미지를 준비합니다.

실제 제품 사진으로 시작한 다음 엄격하게 지정된 지침으로 설정 또는 구성을 편집합니다. Dreamina 는 제품 이미지를 참조로 사용하는 동안 더 깨끗한 프레젠테이션이나 상황별 배경을 탐색하는 데 유용합니다.

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1. 올바른 변형의 가장 선명한 사진을 참조로 업로드합니다.

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2. 의도된 배경, 프레임 및 조명을 설명합니다. 인식할 수 있어야 하는 제품 세부 정보의 이름을 지정하십시오.

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3. 선택한 워크플로우에서 사용할 수 있는 이미지 편집 도구를 사용하여 구성을 생성하거나 다듬습니다.

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4. 목록을 선택하기 전에 결과를 원본과 비교하십시오.

사진을 찍은 커피 파우치의 경우 다음과 같은 지침이 있을 수 있습니다.

"업로드된 커피 파우치를 제품 참조로 사용하십시오. 부드럽고 고른 빛과 은은한 접촉 그림자가 있는 깨끗하고 가벼운 중립 배경에 직립 파우치 하나를 놓습니다. 전체 패키지를 표시합니다. 모양, 레이블 레이아웃 및 보이는 브랜드 텍스트를 유지합니다. 다른 제품, 홍보 텍스트, 배지 또는 장식 그래픽을 추가하지 마십시오."

이것은 모든 세부 사항이 보존된다는 보장이 아니라 시작 프롬프트입니다. 지퍼, 가방 모양, 라벨 문자, 무게 표시 및 색상을 검사하십시오. 결과가 제품을 변경하는 경우 편집을 세분화하거나 아래의 보호 계층 접근 방식을 사용하십시오.

기본 보기가 설정되면 상황별 이미지에 대해 별도의 프롬프트를 사용하십시오. 그럴듯한 표면과 장면을 지정하고 다른 물체가 제안의 일부처럼 보이지 않도록 하십시오. 대규모 캠페인의 경우 동일한 소스 우선 접근 방식을 통해 AI 생성 광고 이미지 전반에 걸쳐 하나의 제품을 일관성 있게 유지할 수 있습니다 .

세부 사항이 중요한 경우 보호된 제품 계층 유지

생성된 다시 그리기가 항목을 변경할 위험이 있는 경우 별도의 백그라운드에서 원래 제품 픽셀을 재사용하십시오. 이것은 작은 포장 텍스트, 복잡한 보석, 정밀한 스티치 및 인식 가능한 하드웨어에 특히 유용합니다.

원본 사진에서 깔끔하게 잘라내고 가장자리를 다듬은 다음 레이어 기반 편집기의 적절한 배경 위에 놓습니다. 절제된 접촉 그림자를 추가하고 제품 주변의 장면을 조정합니다. 믿을 수 없는 관점에 맞게 제품을 재구성하지 마십시오.

이렇게 하면 최종 내보내기에서 자르기, 색상 및 가장자리 아티팩트에 대한 검사가 여전히 필요하지만 어떤 부품이 변경되는지 더 잘 제어할 수 있습니다. 편집 경로를 선택하는 것이 가장 어려운 경우 이 가이드의 접근 방식을 제품 세부 정보를 유지하면서 제품 배경을 변경하는 것과 비교합니다 .

4. 각각의 추가 이미지에 다른 작업을 부여합니다.

추가 이미지를 사용하여 기본 이미지만으로는 대답할 수 없는 질문에 답하십시오. Google은 스테이징 또는 사용 중인 이미지, 클로즈업 및 번들의 일부를 보여주는 이미지를 포함하여 여기에서 더 많은 유연성을 허용합니다. Google이 명시적으로 예외를 제공하는 경우를 제외하고 추가 이미지는 여전히 기본 이미지 요구 사항을 상속합니다.

이러한 수당이 갤러리를 무제한 광고 공간으로 만드는 것은 아닙니다. 할인 그래픽, 배달 약속 또는 텍스트가 많은 홍보 인포그래픽이 단순히 추가 이미지이기 때문에 적합하다고 가정하지 마십시오.

적절한 라이프스타일 이미지에 속성을 제공한다. 모든 스타일의 장면을 기본 이미지로 처리하지 않고 기존 제품 데이터 설정에서 관련 필드를 사용하십시오. 필수 정보를 설명하기 위해 고정된 갤러리 순서에 의존하지 마십시오. 선택한 기본 이미지는 자체적으로 있어야 합니다.

세라믹 머그잔의 이미지 세트 예제

유용한 세트는 스타일 장면을 추가하기 전에 보완 뷰에서 실제 머그잔을 보여줍니다. 가상의 단일 머그 목록을 위해 다음을 준비할 수 있습니다.

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1. 메인 뷰: 밝은 배경에 완전한 머그잔으로 진정한 유약과 손잡이를 보여줍니다.

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2. 반대편: 다른 패턴이나 마감을 보여주는 실제 사진.

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3. 세부 정보: 실제 테두리, 유약 또는 메이커 마크를 클로즈업합니다.

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4. 사용 중 보기: 구매에 규모가 중요한 경우 머그잔이 자연스럽게 고정되는 것을 보여주는 실제 사진.

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5. 옵션 스타일 장면: 머그잔을 정확하게 유지하고 주변 아이템이 포함되어 있음을 의미하지 않는 신중하게 확인한 Dreamina 배경 구성.

이것은 완성되거나 승인된 이미지 세트가 아닌 제작 계획의 예입니다. 새 정보를 추가하지 않는 보기를 건너뜁니다. 한 쌍을 판매하는 경우 단일 머그 기본 이미지를 변경하지 않고 재사용하지 말고 정확하게 한 쌍을 촬영하십시오.

5. 필요한 작업 부분에 대한 지원 도구 선택

Dreamina를 창의적인 출발점으로 유지하고 전문 에디터 또는 Merchant Center 도구를 사용하여 구체적인 단계를 절약하십시오. 가장 유용한 선택은 새 설정, 수동 가장자리 제어, 반복 가능한 캔버스 또는 제품 데이터와 함께 편집이 필요한지 여부에 따라 달라집니다.

Google 제품 스튜디오: 머천트 센터 내부의 이미지 편집

제품 스튜디오는 이미 관리하는 제품 데이터에 가까운 이미지 편집을 원할 때 유용합니다. 이미지 도구는 배경을 제거하고 장면을 생성하며 해상도를 높일 수 있습니다. 머천트 센터에서 크리에이티브 콘텐츠 아래를 제품 스튜디오 .

현재 가이드에는 프랑스 및 러시아 이외의 머천트 센터 사용자가 사용할 수 있는 제품 스튜디오가 나열되어 있으며 자격 및 제품 제한이 여전히 적용됩니다. 도구는 사용 가능한 곳에서 무료로 사용할 수 있습니다. Shopify를 사용하는 상인은 Google 및 YouTube 앱을 통해 제품 스튜디오를 만날 수도 있습니다.

적합한 이미지를 만든 후 다운로드하거나 머천트 센터에 추가할 수 있습니다. 워크플로는 단일 이미지를 기본 이미지로 선택하는 것과 여러 이미지를 추가 이미지로 추가하는 것을 구분합니다. 선택 항목을 의도적으로 확인하십시오. 장면을 생성한다고 해서 최상의 기본 보기이거나 Google이 승인하는 것은 아닙니다.

Adobe Photoshop: 레이어 및 마스크로 세부 정보 보호

포토샵은 제품 가장자리, 라벨 또는 투명 소재가 수동 제어가 필요할 때 유용한 마무리 경로입니다. 원본 사진을 자체 레이어에 보관하고 배경 제거 또는 선택 항목을 사용하여 마스크를 만들고 전체 제품을 반복적으로 재생성하지 않고 경계를 다듬습니다.

제품 레이어 아래에 견고한 배경 또는 별도의 장면을 배치합니다. 작은 개구부, 반투명 가장자리 및 반사를 전체 크기로 확인합니다. 나중에 백그라운드를 변경할 때 다른 제품을 잘라낼 필요가 없도록 레이어드 작업 파일을 저장합니다.

이 경로는 완전히 새로운 구성을 만드는 것보다 정확한 패키지 텍스트가 더 중요할 때 특히 유용합니다. 포토샵은 유료 편집 옵션이며 모든 정리 또는 배경 변경에 대해 생성 편집이 필요하지 않습니다.

Canva: 간격 및 간단한 레이아웃 표준화

Canva는 일관된 캔버스에 깨끗한 제품 컷아웃을 배치하고 반복 가능한 레이아웃을 준비하는 데 도움이 됩니다. 현재 백그라운드 제거기 페이지는 컷아웃을 다듬거나 편집을 계속할 수 있는 무료 진입점과 옵션을 제공합니다.

제품의 가로 세로 비율을 유지하고 카탈로그 전체에서 일관된 여백을 사용하며 재사용 가능한 작업 프로젝트로 설계를 저장합니다. 템플릿은 시작 레이아웃입니다. 쇼핑 이미지를 준비하기 전에 장식 배지, 추가 로고 및 프로모션 텍스트를 제거합니다.

모든 크기 조정, 브랜드 관리 또는 대량 기능이 광고된 백그라운드 제거 항목과 동일한 무료 가용성을 가지고 있다고 가정하지 마십시오. 재사용 가능한 컷아웃만 필요한 경우 무료 AI 백그라운드 리무버를 비교하면 적합한 내보내기 경로를 선택하는 데 도움이 됩니다.

Photoroom: 제품 배경을 효율적으로 준비합니다.

Photoroom은 원본 사진과 비교할 수 있는 제품 컷아웃 및 배경 변형에 적합합니다. 간단한 프레젠테이션에는 평범한 색상을 사용하고, 배치를 제어하기에 적합한 업로드된 배경을 사용하거나, 보다 창의적인 방향이 필요한 장면에는 AI 배경을 사용하십시오.

AI 참조 이미지는 문자 그대로 삽입하지 않고도 배경의 모양을 안내할 수 있습니다. 생성된 장면도 조명을 조정할 수 있으므로 원래 모양이 손대지 않았다고 가정하지 않고 각 편집 후 제품 자체를 비교합니다.

Photoroom의 연결된 Shopify 제품 카탈로그 가이드는 스토어별 워크플로우를 설명합니다. 화면은 모든 사용자의 독립 실행형 업로드와 동일하지 않습니다. 설정과 일치하는 경로를 선택하고 내보낸 파일을 검사한 후 제품 데이터에 추가합니다.

6. 최종 파일에 AI 원본 정보 보존

생성 AI를 사용하여 이미지를 만들 때 필요한 IPTC 정보를 보관합니다. 구글의 이미지 안내에는 적절한 디지털 소스 유형 메타데이터가 필요하며 이를 AI 생성 이미지로 보존하라고 한다.

관련 값으로는 trainedAlgorithmicMedia 모델 생성 미디어의 경우, 합성 요소를 포함하는 합성물의 경우, 알고리즘 micMedia 가 있습니다. AI 생성 설정에 배치된 실제 제품은 여전히 결과 합성물에 대한 적절한 처리가 필요합니다.

최종 내보내기와 이미지 호스트가 제공하는 사본을 확인하십시오. 편집기의 프로젝트 파일, 내보낸 이미지 및 CDN 제공 버전은 다른 메타데이터를 전달할 수 있습니다. 이미지 도구 또는 저장소가 필요한 정보를 자동으로 유지한다고 가정하지 말고 이 워크플로우에 대한 "모든 메타데이터 제거" 내보내기 설정을 사용하지 마십시오.

정확한 원산지 정보는 부정확한 제품 묘사를 허용하지 않습니다. 제품 정확도와 AI 라벨링은 별도의 점검이며 둘 다 중요합니다.

7. 이미지를 호스팅하고 올바른 필드에 매핑합니다.

하나의 기본 이미지 URL을 사용하고 다른 이미지 URL을 추가 이미지 필드에 넣습니다. 최종 파일을 안정적인 이미지 호스트 또는 스토어의 이미지 시스템에 업로드한 다음 해당 제품 항목의 직접 이미지 URL을 사용하십시오.

유용한 URL은 편집기 미리보기, 로그인 페이지 또는 제품 페이지가 아닌 이미지 자체를 엽니다. 세션 만료 없이 도달 가능한 상태를 유지해야 합니다. Googlebot 및 Googlebot 이미지가 가져올 수 있는지 확인하고 모든 URL을 올바른 SKU 및 변형에 매핑합니다.

파일 이름 및 URL 처리를 쉽게 유지하십시오. 지원되는 HTTP 또는 HTTPS URL을 사용하고 필요한 경우 문자를 인코딩합니다. URL 자체에 리터럴 쉼표가 포함된 경우 해당 쉼표를 인코딩하여 여러 추가 이미지 URL 사이의 구분 기호와 혼동하지 않도록 합니다.

간단한 피드 매핑 예제

추가 이미지 목록에서 기본 이미지를 분리합니다. 가상 머그의 경우 매핑은 다음과 같이 보일 수 있습니다. 아래의 예제 주소는 업로드된 파일이 아니라 자리 표시자입니다.

CSV 또는 표 형식의 데이터 원본에서 추가 URL은 쉼표로 구분된 동일한 추가 이미지 필드에 속합니다. CSV의 경우 쉼표가 추가 열을 만들지 않도록 전체 필드를 인용합니다. XML에서 모든 URL을 하나의 요소에 넣는 대신 각 이미지에 대한 추가 이미지 요소를 반복합니다.

스토어 또는 기존 머천트 API 통합이 제품 데이터를 제공하는 경우 이 세트를 제출하기 위해 별도의 통합을 시작하지 않고 지원되는 이미지 필드를 사용하십시오. 이미지 생성 및 제품 데이터 전송은 연결된 단계이지만 이미지를 생성한다고 해서 자동으로 업로드하거나 매핑되는 것은 아닙니다.

8. 배치를 확장하기 전에 호스트 파일을 확인하십시오.

Google이 가져올 정확한 이미지를 확인한 다음 Merchant Center에서 항목의 이미지 문제를 검토합니다. 반복되는 자르기 또는 변형 오류가 카탈로그 전체에 퍼지지 않도록 작고 대표적인 제품 그룹으로 시작합니다.

최종 호스팅된 이미지를 열고 각 이미지를 원본 제품과 비교합니다. 전체 개요, 레이블 텍스트, 색상, 포함된 수량 및 액세서리를 확인합니다. 그런 다음 필요한 경우 실제 치수, 형식, 파일 크기, 접근성 및 AI 원본 메타데이터를 확인합니다.

상인 센터에서 영향을 받는 항목 및 이미지 필드와 관련된 문제를 찾습니다. 이미지 처리는 파일 생성과 별개이며 성공적인 다운로드는 제품 승인과 동일하지 않습니다. 최소 요구 사항에 실패한 추가 이미지가 나타나지 않을 수 있습니다. 모든 추가 이미지 문제가 전체 항목이 승인되지 않았음을 의미한다고 가정하지 마십시오.

이미지 문제의 원인 수정

문제를 담당하는 파일, 제품 매핑 또는 액세스 설정을 수정합니다. 파일 이름만 변경해도 잘못된 내용이나 액세스할 수 없는 호스트가 해결되지 않습니다.

자주 묻는 질문

Google 쇼핑 이미지는 정사각형과 흰색이어야 합니까?

정사각형 작물과 밝은 배경은 유용한 기본값이지만 모든 이미지에 대한 보편적인 규칙은 아닙니다. 제품은 명확하고 정확하게 표현되어야 합니다. 추가 이미지는 허용된 스테이징 또는 사용 중인 보기를 사용할 수 있으며 범주별 규칙이 다를 수 있습니다.

AI가 생성한 라이프스타일 이미지를 사용할 수 있습니까?

생성된 장면은 실제 항목을 정확하게 묘사하고 필요한 AI 원본 정보를 전달하는 경우에만 사용하십시오. 제품 기능을 발명하거나 포함된 개체에 대한 불확실성을 만들지 마십시오. 원본에서 확인할 수 없는 세부 정보와 각도에 실제 사진을 사용하십시오.

10개의 추가 이미지가 모두 필요한가요?

유용한 제품 질문에 답하는 데 필요한 이미지 수를 사용하십시오. 10은 품질 목표가 아니라 한계입니다. 특정 추가 이미지 표시 순서에 의존하지 않고 독특하고 진실된 보기를 선호하고 의도적으로 기본 이미지를 선택합니다.

모든 색상에 동일한 이미지 세트를 사용할 수 있습니까?

프로덕션 레이아웃을 재사용하지만 각 항목의 이미지에 올바른 색상과 변형을 표시합니다. 관련 변형의 실제 사진은 마감, 패턴 또는 소재도 변경될 때 생성된 기억보다 강력한 소스입니다.

진실된 제품 이미지에서 명확한 목록 작성

실제 제품 사진으로 Dreamina에서 시작한 다음 메인 이미지와 집중된 지원 뷰를 조립합니다. 메인 이미지를 이해하기 쉽게 유지하고, 추가 이미지를 사용하여 실제 구매 질문에 답하고, SKU를 구별하는 제품 세부 정보를 보존합니다.

내보낸 파일, AI 원본 정보 및 제품 데이터 매핑을 확인하여 마무리합니다. 이렇게 하면 매력적인 생성 장면을 정확한 제품 사진의 대체물로 취급하지 않고도 다음 항목에 적용할 수 있는 반복 가능한 프로세스가 제공됩니다.