자연적인 질감을 유지하면서 저조도 사진 소음 감소

지원되는 RAW 사진의 경우 전용 노이즈 제거 워크플로우가 합리적인 출발점입니다. JPEG의 경우 사용 가능한 수동 노이즈 컨트롤을 보수적으로 사용하고 더 깨끗한 원본을 찾으십시오. Dreamina는 창의적인 해석이나 추가 장면 변경을 원할 때 관련성이 있습니다. 사진을 캡처에 충실하게 유지하는 것과는 다른 요구 사항입니다.

아래 단계에서는 자연스럽게 보이는 정리 프로세스, 작업 예제 및 물러나야 할 명확한 이유를 제공합니다. 예제 및 다이어그램은 지침입니다. 테스트 전후의 소프트웨어는 청구되지 않습니다.

노이즈 슬라이더를 이동하기 전에 문제 식별

어두운 사진에는 작은 미리보기에서 비슷하게 보이는 몇 가지 결함이 포함될 수 있습니다. 하나의 유용한 영역을 확대하고 실제로 방해가 되는 부분을 검사하십시오.

Adobe는 Lightroom Classic 참조에서 그레이스케일 휘도 노이즈와 컬러 크로마 아티팩트를 구분합니다. 또한 소음 억제와 유지된 세부 사항 사이의 절충을 설명합니다. Adobe의 노이즈 감소 참조는 이러한 구별을 지원합니다.

이러한 시각적 단서는 검사를 안내합니다. 완벽한 진단 테스트는 아닙니다. 노이즈는 실제 텍스처와 겹칠 수 있으며 압축된 파일에는 여러 문제가 동시에 포함될 수 있습니다. 거친 울 슬리브는 단순히 작은 변형을 포함하기 때문에 빈 벽처럼 취급해서는 안 됩니다.

피사체가 너무 흐릿하거나 어두워서 중요한 기능을 설정할 수 없는 경우 더 많은 정리를 수행하기 전에 다른 소스가 필요한지 결정하십시오. 사진 복구 의사 결정 가이드 는 개선이 적절하고 재구성 또는 새 이미지가 더 정직한 엔드포인트일 때를 설명합니다.

당신이 실제로 원하는 밤의 모습을 유지

자연스러워 보이는 것이 밝고 중립적이며 완벽하게 매끄러운 것을 의미할 필요는 없습니다. 레스토랑 초상화에는 따뜻한 조명과 깊은 그림자가 필요할 수 있습니다. 콘서트 사진에는 컬러 무대 조명이 필요할 수 있습니다. 야간 거리는 밤처럼 느껴질 만큼 충분히 어둡게 유지되어야 할 수 있습니다.

처리 전 외관 목표를 설정합니다. "사람의 얼굴을 더 쉽게 볼 수 있도록 하고, 벽의 산만한 색 반점을 줄이고, 따뜻한 실내 조명을 유지합니다. "모든 소음을 제거하고 밝게 만드십시오"보다 더 유용합니다.

먼저 최고 품질의 원본을 찾으십시오. RAW 캡처는 카메라의 처리된 JPEG와 다른 편집 경로를 제공할 수 있습니다. 메시징 앱 사본은 원래 내보내기에 없는 압축 손상이 있을 수 있습니다. 소스를 보존하고 복사 또는 되돌릴 수 있는 조정 작업을 수행합니다.

원하는 이미지를 평가하기에 충분한 톤 조정을 수행합니다. 가장 어두운 구석을 드러내기 위해 모든 그림자를 똑같이 들어 올리지 마십시오. 그림자를 열면 소음이 더 잘 보일 수 있습니다. 중요하지 않은 배경을 어둡게 유지하는 것이 더 나은 사진 선택이 될 수 있습니다.

마찬가지로 색상 보정과 색상 노이즈 제거를 분리합니다. 따뜻한 램프 아래의 따뜻한 피부는 자동으로 결함이 아닙니다. 해당 피부 내의 임의의 녹색 또는 자홍색 얼룩은 전체 조명 색상과 다른 처리를 받을 자격이 있습니다.

세 개의 검사 영역을 제어 지점으로 사용

매끄러운 표면, 의미 있는 질감 및 인식 가능한 가장자리를 선택합니다. 설정을 변경할 때 동일한 세 영역으로 계속 돌아갑니다.

평활한 영역은 산만한 변동이 남아 있는지 여부를 나타냅니다. 벽, 하늘 또는 디포커스 배경은 얼룩덜룩하고 고립된 색상의 반점을 드러낼 수 있습니다. 얼굴이 너무 매끄러워졌는지는 알 수 없습니다.

텍스처 영역은 정리 비용을 표시합니다. 머리카락, 옷 짜기, 잎 또는 자연스러운 피부 질감을 검사하십시오. 뭉치가 합쳐지거나 가닥이 사라지거나 천이 칠해진 표면이 되는 것을 찾으십시오.

가장자리 영역은 피사체가 일관성을 유지하는지 여부를 나타냅니다. 눈꺼풀, 안경테, 코트 솔기 또는 머리카락의 경계를 램프에 대고 확인합니다. 얼룩진 전환과 나중에 날카로운 후광을 확인하십시오.

원래 교육 다이어그램: 세 개의 검사 영역이 서로 다른 용도로 사용됩니다. 측정된 노이즈 맵, 생성된 사진 또는 관찰된 노이즈 제거 결과가 아닙니다.

실제 픽셀 크기에 가까운 것을 검사하여 어떤 처리가 변경되는지 파악합니다. 그런 다음 전체 이미지와 원하는 배송 크기로 돌아갑니다. 사람의 표정은 여전히 자연스럽게 읽어야 하는 반면, 작은 사건 요약에서 벽은 완벽하게 부드러울 필요가 없을 수도 있습니다.

RAW 또는 수동 정리 경로 선택

지원되는 RAW 파일의 경우

Adobe는 강도 조정 및 미리보기 비교를 통해 지원되는 RAW 이미지에 대해 Denoise를 문서화합니다. 호환되는 Bayer RAW 사진을 보려면 Lightroom's Decail 또는 Enhance 워크플로우에서 사용 가능한 Denoise 컨트롤을 열고 양을 조정하고 적용하기 전에 중요한 영역을 검사하십시오. Adobe의 RAW 향상 지침 이 해당 경로를 제공합니다.

버전에 있는 컨트롤을 사용하십시오. 현재 도움말 페이지에는 최신 상세 패널 액세스 및 이전 향상 대화 상자 지침이 모두 포함되어 있으므로 모든 설치에서 별도의 결과 파일을 동일하게 생성하거나 처리한다고 가정하지 마십시오.

처리된 후보를 동일한 보기 크기와 유사한 톤 처리로 원본과 비교합니다. 하나의 미리보기가 훨씬 밝은 경우 명백한 노이즈 차이는 보기 변경과 노이즈 제거를 반영할 수 있습니다.

AI 노이즈 패스 후 강력한 수동 평활을 자동으로 추가하지 마십시오. 첫 번째 작업이 이미 달성한 것을 검사합니다. 특정 배경 영역에 여전히 도움이 필요한 경우 전체 이미지에서 모든 보정을 늘리지 말고 해당 영역을 의도적으로 처리하십시오.

JPEG 또는 수동 조정 워크플로우의 경우

JPEG가 동일한 RAW Denoise 경로를 사용할 수 있다고 가정하지 마십시오. 편집기가 제공하는 수동 노이즈 컨트롤로 시작하여 사용 가능한 최소 압축 소스에서 작업합니다.

Lightroom Classic에서 문서화된 수동 컨트롤은 개발 > 세부 정보 > 노이즈 감소에 있습니다. 휘도는 그레이스케일 노이즈에 영향을 미칩니다. 색상은 색상 아티팩트를 처리합니다. 디테일 및 대비 컨트롤은 유지된 디테일, 부드러움 및 모틀링 사이의 균형에 영향을 미칩니다. Adobe의 수동 제어 참조에서 설명합니다.

한 번에 하나의 문제 패밀리를 조정합니다. 유색 반점이 중성 벽을 지배하는 경우 사람의 입술 경계와 유색 옷을 보면서 유색 소음 감소를 평가합니다. 그런 다음 선택한 텍스처 영역에 대해 나머지 휘도 곡물을 평가합니다.

JPEG에는 이미 강력한 카메라 스무딩 또는 샤프닝이 구워져 있을 수 있습니다. 미세한 모발이 이미 얼룩진 경우 더 많은 소음을 줄이면 원래 가닥을 복원할 수 없습니다. 남은 최상의 구조를 보존하고 모든 아티팩트를 지우려고 하지 않고 더 작은 전달을 고려하십시오.

범용 설정을 복사하는 대신 균형 찾기

모든 저조도 사진에 맞는 소음 감소 번호는 없습니다. 피사체 크기, 카메라 처리, 노출, 질감 및 출력 크기는 다양합니다.

Adobe의 야간 사진 튜토리얼은 세부 정보 패널에서 휘도 조정, 세부 정보 및 대비 정제, 전후 비교를 보여줍니다. 그것의 실용적인 요점은 너무 많은 감소가 부자연스럽게 부드러워 보이는 반면 너무 적은 잎은 곡물을 산만하게 한다는 것입니다. Adobe의 야간 사진 워크스루는 균형 조정 과정을 보여줍니다.

자신의 사진을 위해 부드러운 영역이 덜 산만해질 때까지 관련 감소를 점진적으로 증가시킵니다. 그런 다음 텍스처와 가장자리 영역을 검사합니다. 유용한 세부 정보가 병합되기 시작한 경우 뒤로 물러서서 로컬 수정을 고려하십시오.

동일한 영역을 비교하면서 한 번에 하나의 컨트롤만 변경합니다. 노이즈 감소, 선명도, 노출 및 질감을 함께 변경하면 어떤 작업이 도움이 되었는지 밝히지 않고 결과가 다르게 보일 수 있습니다.

가장 어두운 배경의 명백한 청결로만 자연스러움을 판단하지 마십시오. 그 부위는 얼굴이 견딜 수 있는 것보다 훨씬 더 강한 평활이 필요할 수 있습니다. 성공적인 설정은 주제를 보존하는 것이 모든 변형을 제거하는 것보다 더 중요하기 때문에 약간의 미세한 곡물을 남길 수 있습니다.

지역에 다른 양이 필요할 때 현지 치료를 사용하십시오.

초상화는 종종 부드러운 벽, 가는 머리카락, 질감 있는 옷 및 같은 프레임의 피부를 포함합니다. 벽을 완전히 청소하기에 충분한 글로벌 스무딩을 적용하면 다른 영역이 평평해질 수 있습니다.

라이트룸 클래식 문서는 조절 가능한 깃털과 휘도 소음을 위한 국소 소음 제어가 있는 브러시 마스크를 제공합니다. 글로벌 AI Denoise 운영이 지역 브러시가 된다는 약속이 아니라 지역 조정 경로입니다. Adobe의 마스킹 참조는 이러한 컨트롤을 설명합니다.

이러한 컨트롤을 사용할 수 있는 경우 여전히 정리가 필요한 영역 위에 마스크를 만들고 오버레이를 검사하고 노이즈 처리를 조정하기 전에 다듬습니다. 마스크에 실수로 포함된 중요한 세부 사항을 뺍니다. 표면이 점차 변하는 부드러운 전환을 사용하십시오.

머리카락 뒤의 시끄러운 벽의 경우 벽과 머리카락 경계를 모두 검사하십시오. 머리카락에 쏟아지는 마스크는 가닥을 지울 수 있습니다. 단단한 마스크 경계는 다른 질감의 분명한 고리를 남길 수 있습니다. 사진에 붙여진 것처럼 보이는 부드러운 패치를 받아들이지 않고 국소 강도를 줄이거나 마스크를 다듬습니다.

의도적인 필드 깊이를 그대로 유지합니다. 초점을 잃은 배경은 피사체보다 더 부드럽게 유지되어야 합니다. 모든 지역을 똑같이 바삭하게 만드는 것은 모든 지역을 똑같이 매끄럽게 만드는 것보다 더 자연스럽지 않습니다.

소음을 다시 일으키지 않도록 날카롭게 하세요.

정리 후 기존 날카로움 또는 질감 조정으로 잔류 곡물이 더 두드러지는지 검사합니다. 다른 것을 추가하기 전에 줄여야 할 수도 있습니다.

모든 그림자와 매끄러운 표면을 날카롭게 하지 않고 중요한 가장자리를 선택적으로 마무리합니다. 더 선명한 눈 경계는 초상화에 도움이 될 수 있습니다. 거친 모공과 머리카락 주위의 밝은 테두리는 그렇지 않을 수 있습니다. 그림이 부서지기 쉽거나 윤곽이 잡힌 경우 선명화 및 후광 워크플로우를 사용하여 해당 단계를 수정합니다.

소음 감소와 선명도를 개념적으로 분리하여 유지하십시오. 하나는 산만한 변화를 억제하고 다른 하나는 전환을 강조할 수 있습니다. 강한 스무딩에 이어 공격적인 샤프닝으로 인해 넓은 영역에서 동시에 왁싱되고 가장자리가 거친 그림이 남는 경우가 많습니다.

내보내기가 작업 미리보기보다 더 시끄러워 보이면 마스터를 재처리하기 전에 출력 치수, 압축 및 내보내기 선명도를 확인하십시오. 문제는 초기 노이즈 제거가 아닌 배송 준비 중에 나타났을 수 있습니다.

Dreamina가 저조도 워크플로우에 적합한 곳

Dreamina의 denoiser 가이드는 Canvas > 크리에이티브 업스케일 > 내보내기 경로를 설명합니다. 작업 공간에서 해당 컨트롤을 사용할 수 있는 경우 문서화된 경로를 사용하십시오. 정리와 창의적 향상 및 확대가 결합되어 재구성된 질감과 눈에 보이는 노이즈를 평가합니다. Dreamina의 denoiser 페이지는 경로를 설명합니다.

다른 배경이나 조명 해석을 원하는 창의적인 이미지의 경우 Dreamina의 현재 AI 이미지 참조 워크플로우는 "+"를 통해 업로드하고 변경 사항을 설명하고 SeeDream 5.0 Pro의 이미지 5.0 Pro를 선택하고 설정을 출력하고 생성 및 검사하는 또 다른 옵션을 제공합니다. 이미지 대 이미지 가이드는 이러한 단계를 문서화합니다.

테스트된 프롬프트가 아닌 예제 요청은 다음과 같습니다.

이 저조도 카페 이미지에 대한 더 깔끔한 해석을 만드십시오. 따뜻한 밤 분위기를 유지하고 주인공의 표정, 옷 및 비율을 인식할 수 있도록 유지하십시오. 새 문자나 개체를 추가하지 않고 산만한 배경 반점을 줄입니다. 완벽하게 매끄럽지 않고 피부와 직물을 자연스럽게 유지하십시오.

결과 인물, 의류 및 장면을 원본과 비교합니다. 보다 매력적이거나 깔끔하게 생성된 해석은 창의적인 요약에 유용할 수 있지만 새로 그린 세부 사항을 확인하지는 않습니다. 캡처된 ID와 콘텐츠가 충실해야 하는 사진의 경우 RAW 또는 제한된 수동 경로가 보다 직접적인 시작 작업입니다.

반복된 크리에이티브 패스를 자동으로 만들지 마십시오. 기준선을 유지하고 각 작업이 변경된 내용을 검사하고 요청된 시각 자료에 도달하면 중지합니다. 더 많은 개선은 사진을 더 가깝게 보존하는 대신 다른 질감이나 조명을 도입할 수 있습니다.

작동 예: 따뜻한 레스토랑 초상화

어둑어둑한 식당에서 만든 초상화를 상상해 보십시오. 사람의 표정은 맑고, 어두운 재킷은 눈에 보이는 짜임새를 유지하고, 벽에는 색깔이 있는 반점이 보이고, 근처의 램프는 머리카락 주위에 밝은 가장자리를 만듭니다. 사진은 작은 이벤트 요약에 나타납니다. 이것은 소프트웨어 테스트가 아니라 예시적인 시나리오입니다.

목표를 설정합니다. 따뜻한 방의 빛과 표정을 유지하십시오. 피부, 머리카락 및 재킷을 보존하면서 벽을 덜 산만하게 만드십시오. 방을 일광처럼 보이게 할 필요가 없습니다.

소스를 준비합니다. 원본 RAW 또는 최고의 JPEG를 찾아 보존한 다음 작동 버전을 만드십시오. 의도된 작물을 설정합니다. 가장 깊은 배경 그림자를 과도하게 들어 올리지 않고 얼굴을 볼 수 있도록 적당한 톤 조정을 하십시오.

검사 영역을 선택합니다. 부드러움을 위해 벽을, 질감을 위해 재킷을, 가장자리 품질을 위해 헤어 램프 경계를 사용하십시오. 또한 더 강한 수술이 사람을 변화시킬 때마다 눈과 입을 비교하십시오.

적절한 정리를 적용합니다. 호환되는 RAW를 사용하여 Denoise 후보를 검토합니다. JPEG를 사용하여 수동 컨트롤을 조심스럽게 사용하십시오. 산만한 색상 조각을 해결한 다음 남은 곡물을 재킷 짜임새와 균형을 맞춥니다. 재킷이 칠해진 표면과 비슷해지기 시작하면 처리를 줄입니다.

필요한 경우 벽을 별도로 처리하십시오. 적당한 글로벌 보정은 얼굴을 보호할 수 있지만 벽을 바쁘게 만듭니다. 국소 소음 조정은 머리카락을 제외하고 벽을 다룰 수 있습니다. 마스크 전환 및 밝은 램프 경계를 검사합니다.

요약 크기로 마무리합니다. 피사체가 유리한 경우에만 절제된 가장자리 정의를 추가합니다. 내보내기를 다시 열고 실제 요약 레이아웃에서 봅니다. 표현이 자연스럽게 읽히고 벽이 더 이상 경쟁하지 않으면 미세한 알갱이가 높은 배율을 유지하더라도 중지합니다.

얼굴이 실제로 움직임으로 흐려져 있으면 더 깨끗한 벽이 그 한계를 해결하지 못합니다. 다른 프레임은 생성된 얼굴 재구성보다 더 나은 선택일 수 있습니다.

보이는 증상으로 결과 문제 해결

이것이 진단을 위한 출발점입니다. 하나의 관련 변수를 변경하고 동일한 영역을 비교한 다음 되돌릴 수 있는 버전을 유지합니다.

소음 없는 약속이 아닌 자연스러운 사진 전달

대기에 대한 전체 이미지, 손상 처리를 위한 실제 픽셀 크기 및 유용성을 위한 전달 크기를 검토합니다. 중요한 정체성, 질감 및 색상 관계가 허용 가능한지 확인합니다.

승인된 마스터에서 내보내고 파일을 다시 엽니다. 자르기 및 치수를 확인한 다음 원하는 페이지 또는 디자인에 배치합니다. 더 큰 인쇄물이나 더 촘촘한 작물이 나중에 자체 처리를 받을 수 있도록 마스터를 유지하십시오.

소음이 더 이상 산만하지 않고, 유용한 질감이 살아남고, 가장자리가 일관되고, 사진이 여전히 의도된 순간처럼 느껴질 때 결과를 승인합니다. 소량의 자연적으로 보이는 곡물은 그 목표와 호환됩니다. 절대적인 부드러움은 품질의 필수 표시가 아닙니다.

저조도 청소에 대한 일반적인 질문

소음을 줄이기 전에 사진을 밝게 해야 하나요?

원하는 외관을 평가하기에 충분한 톤 조정을 한 다음 유사한 조명 조정에서 소음 처리를 비교하십시오. 실제 순서는 소프트웨어에 따라 다를 수 있습니다. 노이즈 제거가 유일한 차이인 것처럼 훨씬 밝은 후보자에 대해 어두운 원본을 판단하지 마십시오.

노이즈 제거가 모션 블러를 고칠 수 있습니까?

움직임으로 인한 누락된 구조가 아니라 소음을 해결합니다. 다른 프레임이나 별도의 블러 보정 결정이 필요할 수 있습니다. 더 부드러운 얼굴이 더 정확하다고 가정하지 마십시오.

정리 후 이미지가 인위적으로 보이는 이유는 무엇입니까?

시술은 실제 질감을 억제하거나 중요한 세부 사항을 변경하거나 강한 날카로움과 상호 작용했을 수 있습니다. 기준선으로 돌아가 가장 강력한 작업을 줄이고 매끄럽고 질감 있는 영역과 가장자리 영역을 별도로 비교합니다.

눈에 보이는 모든 곡물을 제거해야 합니까?

아니요. 소음이 더 이상 의도된 사용 크기로 산만하지 않고 추가 억제 비용이 유용한 질감이 될 때 중지하십시오. 완벽하게 부드러운 미리보기를 쫓지 않고 자연스럽게 유지되는 버전을 보존합니다.