AI 비디오에 가장 적합한 사진은 명확한 주제와 유용한 가시적 디테일, 의도된 움직임을 지원하는 구성을 가지고 있습니다. 머리와 어깨의 초상화는 작은 표현 변화에 적합할 수 있습니다. 걷기는 더 넓은 시야가 필요합니다. 제품 공개에는 중요한 가장자리와 라벨이 표시되어야 합니다. 이미지 크기가 중요하지만 이러한 결정을 대체하지는 않습니다.
사진을 선택하기 전에 모션을 선택하십시오. 아름다운 클로즈업은 자동적으로 전신 액션의 좋은 출발점이 아니며, 극적인 액션 사진은 모든 것을 가만히 유지하라는 지시와 충돌할 수 있습니다.
아래의 Dreamina 예는 초상화 세부 사항과 제품 프레임이 실제 시작 선택에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다.
소스를 샷에 일치시킵니다.
이것은 보장이 아니라 유용한 시작 조건입니다. 동일한 이미지가 한 작업에 적합하고 다른 작업에 적합하지 않을 수 있습니다.
보존해야 할 세부 사항부터 시작
유용한 보기 크기로 소스를 검사합니다. 얼굴의 경우 눈, 입, 머리카락 및 윤곽을 확인합니다. 제품의 경우 모양과 기능 식별을 확인합니다. 중요한 세부 사항이 흐릿한 큰 이미지는 더 작고 선명한 원본보다 덜 유용할 수 있습니다.
Runway의 이미지 대 비디오 프롬프트 가이드 는 눈에 보이는 결함이 움직임에서 더 눈에 띄게 될 수 있음을 경고합니다. 또한 이미지의 역할을 시각적 지침으로 설명하고 문서화된 생성 모드에서 첫 번째 프레임으로 설명합니다. 다른 참조 모드에서는 이미지를 다르게 사용할 수 있습니다. 선택한 워크플로우를 검사하십시오.
애니메이션이 결함을 고칠 것이라고 가정하지 마십시오. 손이 이미 일그러져 있거나 얼굴이 심하게 흐릿하거나 라벨을 읽을 수 없는 경우 소스를 복구하거나 다른 것을 선택하십시오. 파일을 확대하면 원본 정보를 복구하지 않고도 크기 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
선명한 초상화는 알아볼 수 있는 비교 포인트를 제공합니다.
이 합성 초상화는 기존의 Dreamina 예에서 사용되었습니다.
원본은 2048×2048입니다. 주제는 눈에 보이는 얼굴 특징, 짧은 곱슬머리, 파란색 셔츠를 가진 가상의 AI 생성 성인입니다.
그 결과 5초 클립은 깜박임, 작은 머리 회전, 편안한 미소를 요청했습니다.
0.5초 프레임 샘플은 요청된 움직임의 종류와 광범위하게 인식 가능한 기능을 보여줍니다. 기본 파일은 960 x 960에서 약 5.055초입니다.
유용한 교훈은 출처와 결과를 함께 검사하는 방법입니다. 초상화에는 머리카락, 얼굴 모양, 눈 및 의복을 비교할 수 있는 충분한 세부 정보가 있습니다.
이미지 품질과 별도의 업로드 자격
선택한 도구의 지원되는 파일 형식, 치수 및 크기를 확인합니다. 이러한 요구 사항은 서비스가 입력을 수락하는지 여부를 결정합니다. 그들은 그것이 당신이 원하는 행동을 만들어낼지 결정하지 않습니다.
동일한 초상화의 256×256 버전을 사용한 기존 수표:
이 입력은 "이미지 너비는 최소 300픽셀이어야 합니다"로 거부되었습니다. 저해상도 애니메이션이 생성되지 않았으므로 일치하는 출력 품질 비교가 없습니다.
선택한 모드에 표시된 입력 요구 사항을 사용하고 있는 최고 품질의 원본을 선택합니다. 선명한 디테일과 편안한 프레임은 작고 촘촘하게 자른 썸네일보다 더 유용한 출발점을 제공합니다.
서비스와 작업에 적합한 최상의 원본을 사용하십시오. 파일이 거부된 경우 정확한 메시지를 읽고 해당 문제를 수정하십시오. 수락되었지만 피사체가 변경되는 경우 업로드 수락이 소스가 이상적이라는 결론을 내리지 않고 이미지 내용, 움직임 및 모드를 조사하십시오.
의도된 행동에 대한 주제 구성
움직임이 필요한 공간을 남겨 두십시오. 손동작은 몸 옆에 공간이 필요합니다. 걷기에는 발과 걸을 수 있는 그럴듯한 장소가 필요합니다. 느린 풀백은 모델에게 주변을 드러내도록 요청하는 반면 궤도는 다른 뷰를 추론하도록 요청합니다.
동작이 가까이 있을 때 가까운 초상화가 적합합니다. 몸과 세팅의 많은 부분을 발명하지 않고 일어서서 방을 가로질러 걸어가는 모습을 보여주는 것은 좋지 않은 제약입니다.
실용적인 경우 소스 방향을 의도된 출력과 일치시킵니다. 수평 이미지는 수직 프로젝트에서 작동할 수 있지만 필요한 자르기는 중요한 것을 제거할 수 있습니다. 특히 헤드, 제품 상단 및 베이스 주변에서 생성하거나 조립하기 전에 크롭을 검사하십시오.
제품 예: 움직이기 전에 수직 보기 준비
가상의 NORI 향수 컨셉은 와이드 제품 샷으로 시작되었습니다. 개구부를 초상화 친화적인 구성으로 교체하면 병에 더 많은 공간이 주어지고 색상이 나머지 순서에 더 가까워졌습니다. 카메라 이동을 지시하기 전에 대상 형식을 준비하십시오.
이후 입력은 전체 병이 보이는 수직 뷰를 제공했습니다.
이 준비된 소스는 병의 캡과 수직 프레임 내의 베이스 룸을 제공합니다. 여전히 잎 그림자와 주변 유리를 포함합니다. 빈 배경 참조가 아닙니다.
교체 모션은 해당 이미지를 기록된 워크플로우의 첫 번째 프레임으로 사용했습니다.
수정된 5초 수직 샷은 미리보기 프레임에서 캡과 병 베이스를 볼 수 있도록 합니다. 옅은 호박색과 넉넉한 구성으로 이후 제품 샷과 연결할 수 있습니다.
이것은 프레임을 다루는 실용적인 방법을 보여줍니다. 나중에 자르는 대신 적절한 입력을 준비합니다. 수직 이미지가 본질적으로 더 낫다는 것을 증명하는 통제된 실험이 아닙니다. 소스, 프레임 및 수정 내역이 다르며 개선된 적합은 이 특정 수직 프로젝트와 관련이 있습니다.
이미지와 일치하는 움직임 선택
사진이 이미 암시하는 바를 찾으십시오. 모션 블러, 미드 스트라이프 포즈, 공기 중 먼지 또는 흐르는 천이 동작을 암시할 수 있습니다. 작업을 계속하려면 도움이 될 수 있지만 프롬프트가 피사체에 완전히 정지 상태를 유지하도록 요청하면 충돌이 발생합니다.
Runway의 프롬프트 가이드는 차량과 함께 이를 설명합니다. 입력의 모션 신호는 정지된 차량 지침에 저항할 수 있습니다. 실제적인 대응은 단순히 더 강력한 표현을 추가하는 것이 아니라 상충되는 소스 큐를 변경하거나 다른 동작을 선택하는 것입니다.
그것의 사진 애니메이션 가이드 는 또한 움직임과 구성을 결합합니다. 풍경의 너비는 팬에 적합할 수 있습니다. 가까운 초상화는 종종 절제된 움직임의 이점을 얻습니다. 고정 단어 수나 특정 수의 재시도가 성공할 것이라는 약속이 아닌 시작 아이디어로 취급하십시오.
첫 번째 시도에서는 하나의 주요 동작을 사용하고 카메라 결정을 내립니다. 표류하는 구름이 있는 잠긴 시야는 카메라가 공전하고, 사람이 걷고, 여러 물체가 움직이고, 조명이 한 번에 바뀌는 장면보다 검사하기 쉽습니다.
중요한 표면을 보이게
사진 한 장이 물체나 사람의 모든 면을 보여주는 것은 아닙니다. 카메라를 병 주위로 돌리면 모델이 추론해야 하는 표면이 나타납니다. 정면은 사람의 정확한 옆모습이나 뒤통수를 확인하지 않습니다.
숨겨진 보기가 중요한 경우 적절한 지원 참조를 제공하거나 노출할 필요가 없는 샷을 선택하십시오. 레이블과 형상이 신뢰할 수 있어야 할 때 이미 보이는 표면을 향해 천천히 밀면 큰 궤도보다 더 적합한 짧은 길이가 될 수 있습니다.
손 접촉도 마찬가지입니다. 이미 물체를 잡고 있는 손이 있는 사진은 나중에 손을 잡고 손잡이를 찾아 들어올리는 것과는 다른 시작 관계를 제공합니다. 둘 다 올바른 움직임을 보장하지 않지만 두 번째는 모델에게 더 많은 상호 작용을 발명하도록 요청합니다.
제품 작업의 경우 생성 전에 변경할 수 없는 세부 정보(모양, 캡, 레이블, 색상, 핸들 수 또는 고유 피팅)를 나열합니다. 제품-사진 비디오 비교 는 그 결정을 더욱 발전시킨다.
샷에 필요하지 않은 것만 단순화
평범한 배경은 피사체를 분리하는 데 도움이 될 수 있지만 보편적으로 더 나은 것은 아닙니다. 풍경에는 환경이 필요합니다. 방의 건축은 깊이를 제공합니다. 그림자, 반사 및 주변 설정은 의도된 샷에 중요할 수 있습니다.
대상과 경쟁하거나 상호 작용이 불분명할 때 산만함을 제거합니다. 움직임이 그것에 달려 있을 때 유용한 컨텍스트를 유지하십시오. 그룹 사진의 경우 모든 사람에게 상호 작용을 요청하기 전에 관련 얼굴과 손을 구별할 수 있는지 확인하십시오.
보존하려는 세부 정보를 변경하는 공격적인 복원을 피하십시오. 오래된 가족 사진으로 충실한 출처는 새로 발명된 날카로운 얼굴보다 더 중요할 수 있습니다. 수리를 평가할 때 원본을 사용할 수 있도록 유지하십시오.
미국의 무료 계좌는 하루에 120 크레딧을 받습니다 ; 일일 수당은 다른 지역에 따라 다릅니다. 영상용 Seedance 2.0 및 영상용 SeeDream 5.0 Lite로 이미지 및 짧은 동영상 개발을 시작할 수 있습니다. Dreamina에서는 비디오로 이동하기 전에 이미지를 준비할 수 있습니다. 자르기 수정, 산만한 세부 사항 다듬기 또는 의도된 시작 구성을 만들 수 있습니다. 부분 이미지 편집 가이드 는 한 영역만 수정해야 할 때 컨트롤을 선택하는 데 도움이 됩니다. 이미지 편집 후 중요한 세부 정보를 다시 확인하십시오. 더 깨끗해 보이는 소스에는 의도하지 않은 재설계가 포함될 수 있습니다.
사진 사용, 준비 또는 교체 여부 결정
선택한 샷에 필요한 정보가 포함되어 있고 실제 업로드 요구 사항을 충족하면 사진이 준비됩니다. 그것은 하나의 보편적인 해상도나 배경 스타일을 목표로 하는 것보다 더 유용합니다.
소스가 적합하면 단일 사진 비디오 튜토리얼을 따르십시오 . 얼굴 중심 프로젝트의 경우 초상화-애니메이션 비교는 표현, 정체성 및 음성을 구분합니다. 이동 소스를 선택한 다음 유지하려는 세부 사항과 비교하여 이동 결과를 판단합니다.