AI 영상의 좋은 소스 이미지는 선명하고 원하는 샷과 호환됩니다 . 아름다운 클로즈업은 전체 피사체를 계속 볼 수 있어야 하는 카메라 푸시를 위한 잘못된 선택이 될 수 있습니다. 날카로운 정면 초상화는 여전히 얼굴의 다른 면을 보여줄 수 없습니다. 극적인 액션 사진은 실제로 멈추고 싶은 움직임을 암시할 수 있습니다.
완성된 클립에서 뒤로 작업하여 이미지를 선택합니다. 이동해야 하는 것, 인식 가능한 상태로 유지해야 하는 것, 프레임 내부에 남아 있어야 하는 것. 그런 다음 업로드하기 전에 자르기를 준비하고 눈에 보이는 결점을 수정합니다. 이동에 사진에 포함되지 않은 정보가 필요한 경우 소스를 변경하거나 촬영을 단순화합니다.
Dreamina는 이미지를 개발하고 움직이는 버전을 만들 수 있는 실용적인 장소를 제공합니다. 유용한 준비는 생성 전에 이루어집니다. 비디오 작업 공간에 이미지를 복구하고 새로운 관점을 발명하고 피사체를 동시에 애니메이션화하는 대신 승인된 시각적 시작점을 제공합니다.
해상도 대상이 아닌 샷 요구 사항으로 시작하십시오.
클립에 대한 한 문장 목적을 작성하십시오. 예를 들어:
짧은 수직 제품 샷은 전체 윤곽과 용량 표시를 표시하면서 병에 주의를 끌어야 합니다.
그 문장은 "영화 비디오 만들기"보다 더 유용합니다. 주제, 목적지 및 수용 조건을 식별합니다. 그런 다음 부드러운 배경 변경, 절제된 카메라 접근 또는 피사체에 의한 동작 등 가장 작은 가시적 이벤트를 선택합니다.
이러한 선택에는 다양한 소스 재료가 필요합니다. 배경 조명 효과는 고정 전면 뷰를 사용할 수 있습니다. 손을 드는 사람은 팔과 주변 공간이 충분히 필요합니다. 건물 주변을 움직이는 카메라는 한 장의 사진에 없는 표면과 깊이 관계를 요구합니다.
동작 선택 가이드 는 피사체, 카메라 및 대기 움직임을 간략하게 비교합니다. 준비를 위해 더 까다로운 운동을 선택하기 전에 소스가 지원할 수 있는 것을 설정하는 것이 중요합니다.
세 가지 짧은 목록을 만듭니다.
"인식 가능"과 "완전히 보이는"은 별도의 요구 사항입니다. 병의 용량 텍스트가 프레임을 떠난 후에도 병은 여전히 동일한 병처럼 보일 수 있습니다. 프로젝트에 필요한 표준을 결정합니다.
시청자가 의존할 세부 사항 검사
유용한 크기로 사용 가능한 최상의 원본을 엽니다. 피사체를 자세히 살펴본 다음 사람들이 비디오를 볼 대략적인 크기로 봅니다. 첫 번째 검사에서는 결함이 드러나고 두 번째 검사에서는 의도된 메시지를 전달하는 세부 정보를 알려줍니다.
초상화의 경우 눈 모양, 헤어라인, 안경, 입, 눈에 보이는 치아 및 얼굴이 배경과 만나는 윤곽선을 조사합니다. 제품의 경우 실루엣, 라벨, 오프닝, 핸들 또는 기타 정의 기능을 검사하십시오. 풍경을 보려면 수평선, 지붕선, 창 행 및 전경이 겹칩니다.
Runway의 현재 이미지 대 비디오 지침은 흐릿한 얼굴이나 손을 포함한 소스 아티팩트가 비디오에서 더 뚜렷해질 수 있음을 경고합니다. 또한 이미지의 시각적 정보와 프롬프트의 모션 지침을 구분합니다. 그것은 유용한 준비 조언입니다. 그것은 당신의 특정한 Dreamina 이미지에 대한 결과를 만들지 않습니다. 런웨이 이미지 대 비디오 프롬프트 가이드 .
편집하기 전에 찾은 내용을 분류하십시오.
- 산만하지만 필수적이지 않음: 작은 배경 흠이 의도된 구성을 보존하는 경우 수리하거나 자를 수 있습니다.
- 필수적이고 부정확함: 잘못된 날짜, 철자가 틀린 라벨 또는 왜곡된 눈은 애니메이션 전에 수정하고 승인해야 합니다.
- 필수적이지만 사용할 수 없음: 숨겨진 손, 읽을 수 없는 원본 레이블 또는 건물의 보이지 않는 면은 다른 소스 또는 덜 드러나는 샷을 요구합니다.
흐릿한 단어를 날카롭게 한다고 해서 그 단어가 원래 말한 것이 성립되지는 않습니다. 그럴듯한 손을 만들어도 사람의 실제 손 위치가 회복되지 않습니다. 누락된 정보가 중요한 경우 설득력 있는 재구성을 검증으로 처리하지 말고 더 나은 소스를 확보하십시오.
준비된 버전 옆에 원본을 보관하십시오. 이미지를 편집한 후 이미지를 유용하게 만든 기능을 비교합니다. 동일한 편집으로 얼굴이나 제품이 변경되면 더 깨끗한 배경은 개선되지 않습니다.
대상 프레임에 이동 공간 제공
크레딧을 사용하기 전에 최종 모양을 준비하십시오. 수평으로 작동하는 사진은 수직으로 자르면 피사체를 잃을 수 있습니다. 의도된 구성을 상상된 미래 조정이 아닌 실제 직사각형으로 확인합니다.
9:16 클립을 위해 준비된 가상의 4000 x 3000 가로 이미지를 생각해 보십시오. 전체 높이 9:16 크롭의 너비는 약 1688픽셀입니다. 원래 너비의 약 42%를 유지합니다. 두 사람이 멀리 떨어져 있으면 둘 다 맞지 않을 수 있습니다. 건물이 너비를 채우면 측면 날개가 사라질 수 있습니다.
귀하의 옵션은 실용적입니다.
- 1
- 모든 필수 콘텐츠가 여전히 적합한 경우 크롭을 이동합니다. 2
- 더 적합한 구성의 다른 사진을 선택하십시오. 3
- 대상이 허용하는 경우 더 넓은 출력을 사용하십시오. 4
- 화면을 파괴적인 자르기로 채우는 대신 온전한 이미지 주위에 의도적인 레이아웃을 만드십시오. 5
- 새로 발명된 컨텍스트가 허용될 때만 주변을 확장한 다음 애니메이션 전에 확장을 검사하십시오.
피사체를 맞게 늘리지 마십시오. 캔버스를 확장해도 사진 외부에 확인된 풍경이 생성되지 않습니다.
시작에 커밋하기 전에 푸시 인의 끝을 확인하십시오.
기존의 중앙 줌의 경우 스케일을 늘리면 프레임 내부에서 볼 수 있는 이미지 부분이 줄어듭니다. 시작 척도의 110%에서 시작 폭과 높이의 약 90.9%가 표시됩니다. 작물이 중심이 되면 대략 4.5%가 양쪽에서 사라집니다.
이 계산은 평면 이미지 줌을 위한 준비 보조 도구입니다. 생성된 카메라 이동은 추가적인 방법으로 프레임을 변경할 수 있습니다. "느린"이라는 프롬프트는 정확한 110% 척도를 정의하지 않습니다.
생성 전에 일시적으로 더 촘촘한 자르기를 미리 봅니다. 하단 라벨이 살아남습니까? 손이 프레임을 떠나나요? 그 사람의 이마는 이미 위쪽 가장자리에 있습니까? 그렇다면 소스를 넓히거나 의도된 움직임을 줄이거나 고정 카메라 동작을 선택하십시오.
보편적인 안전 마진은 없습니다. 유용한 여백은 피사체의 시작 위치와 허용되는 최대 움직임에 따라 달라집니다. 피사체 주변의 평균 공간뿐만 아니라 가장 넓은 가장자리를 확인합니다.
녹음된 병 애니메이션이 소스 준비에 대해 보여주는 내용
다음 예에서는 녹화된 브라우저 데모에서 저장된 프롬프트, 설정 및 원본 출력 프레임을 사용합니다.
소스는 열린 목, 세 개의 라벨, 붉은 별 및 "500ml" 표시를 포함하여 완전한 녹색 병을 보여주었습니다. 5초짜리 Dreamina Seedance 2.5 세대는 이러한 기능을 읽을 수 있도록 유지하면서 고정 병을 향해 매우 천천히 밀어 줄 것을 요청했습니다. 소스와 반환된 클립은 3:4 구성을 사용했습니다.
오프닝 출력 프레임에는 전체 병이 포함됩니다. 3.75초에서 용량 표시는 프레임 외부에 있습니다. 5초 체크포인트에서는 붉은 별의 많은 부분이 잘립니다. 모션이 발생했지만 완전한 포장 가시성은 살아남지 못했습니다.
2026년 10월 14일, 녹음된 Dreamina 애니메이션의 오프닝과 5초 프레임. 출처 사진: Philafrenzy, "San Pellegrino 500ml 병", Wikimedia Commons , CC BY-SA 4.0. 이러한 AI 수정 프레임 적응은 동일한 라이센스로 공유됩니다. 브랜드 병은 예시적인 테스트 주제입니다.
저장된 리뷰는 121개의 모든 비디오 프레임을 썸네일로 다루고 원래 834 × 1112 출력 크기의 5개의 체크포인트를 다루었습니다. 그것은 관찰된 프레임 문제를 뒷받침합니다. 클립 전체에 걸쳐 모든 문자에 대한 완전한 해상도 인증은 아닙니다.
준비 과정은 구체적입니다. 움직임이 읽을 수 있는 영역을 제거할 때 읽을 수 있는 소스가 부족합니다 . 더 넓은 구성 또는 더 작은 움직임은 제안된 수정이지 여기에서 시연된 성공적인 재시도가 아닙니다. 모든 레이블 세부 정보가 고정된 상태를 유지해야 하는 경우 생성 모션을 사용하기 전에 결정하고 최종 편집에서 제공된 제품 레이어를 고려하십시오.
운동이 무엇을 발명해야 하는지 확인
단일 이미지는 하나의 가시적 배열을 설정합니다. 소스에서 제공하는 정보와 나중에 샷에 필요한 정보 사이의 경계를 식별하는 데 사용합니다.
이것은 특정 모델의 고장률에 대한 예측이 아니라 계획적인 의미입니다. 생성기는 그럴듯한 새로운 뷰를 생성할 수 있습니다. 그럴듯하다고 해서 실제 보이지 않는 물체와 일치하는 것은 아닙니다.
또한 폐색을 검사하십시오. 얼굴 위의 손, 입을 가로지르는 스카프, 지붕선을 숨기는 나뭇가지. 한 물체가 멀어지면 이전에 덮었던 공간을 무언가가 채워야 합니다. 중요 중복이 적은 소스는 덜 중요한 정보를 재구성해야 하기 때문에 승인하기가 더 쉽습니다.
건물과 경관의 경우, geometry-preservation가이드 는 이것을 지역별 모션 플랜으로 개발합니다. 전경 깊이가 강한 장면을 통해 측면 이동을 요청하기 전에 이 접근 방식을 사용하십시오.
정지에 의해 이미 암시된 움직임을 찾으십시오.
프롬프트를 작성하기 전에 원본에서 작업을 제안할 수 있습니다. 바람에 날리는 머리카락, 들어올린 발, 튀는 물 또는 흐릿한 바퀴는 정지해 있는 짧은 모호함을 만들 수 있습니다.
런웨이는 블러, 중간 동작 포즈 및 방향 요소와 같은 암시적 동작 신호를 사용하여 이 문제를 문서화합니다. 요청된 이동을 얻기 어려울 때 상충되는 단서를 검사하는 것이 좋습니다. 이것은 모든 그러한 이미지가 실패할 것이라는 증거가 아니라 소스와 모션이 동의해야 하는 이유에 대한 모델별 예입니다. 활주로 안내 안내 .
조용한 초상화를 원한다면 표현형 중간 제스처 사진보다는 안정된 포즈를 선택하십시오. 주차된 차를 원한다면 스프레이로 가득 찬 레이싱 이미지보다 깨끗한 고정 뷰를 선호하십시오. 이미지만 사용할 수 있는 경우 모순된 지침을 추가하는 대신 간략하게 포즈를 인정합니다.
그림을 단순화하기 위해 의미 있는 ID 단서를 제거하지 마십시오. 독특한 헤어 스타일이나 액세서리는 시청자가 인식하는 것의 일부일 수 있습니다. 소스 복구가 보존하려는 주제를 변경할 때 먼저 이동을 변경합니다.
승인된 이미지 하나와 명시적 입력 역할 준비
소스를 선택한 후 모션을 생성하기 전에 정지를 완료하십시오.
- 1
- 손대지 않은 원본을 보존합니다. 2
- 작업 사본의 정확한 사실적 실수와 산만한 결함. 3
- 의도된 크롭을 적용하고 가장 엄격한 허용 프레임을 검토합니다. 4
- 얼굴, 제품 또는 장면 앵커를 원본과 비교합니다. 5
- 승인된 작업 이미지 하나를 내보내고 식별 가능한 파일 이름을 지정합니다. 6
- 해당 파일과 함께 모션, 고정 세부 정보 및 목적지를 기록합니다.
소스에 창의적인 수정이 필요할 때 Dreamina의 이미지 도구를 사용하되 출력을 새 스틸로 승인하십시오. 비디오 스테이지에 의존하여 변경된 레이블 또는 재구성된 얼굴이 허용되는지 여부를 결정하지 마십시오.
입력의 역할도 중요합니다. 일반적인 참조로 업로드된 이미지는 피사체와 외관을 안내할 수 있습니다. 첫 번째 프레임 입력은 오프닝 구성을 설정하기 위한 것입니다. 그들은 교환 가능한 약속이 아닙니다. Dreamina의 현재 Seedance 2.5 가이드는 AI 비디오, Seedance 2.5, 옴니 참조 및 자산 태그를 문서화합니다. 선택한 경로에 사용할 수 있는 컨트롤을 따르고 이미지가 제공하는 항목을 명시적으로 식별합니다. Dreamina Seedance 2.5 가이드 .
제출하기 전에 실제 미리보기에 승인된 자르기가 포함되어 있는지 확인하십시오. 현재 업로드 컨트롤에서 승인된 파일 요구 사항을 확인하고 선택한 설정에 대한 생성 비용을 읽습니다. 이 가이드가 모든 모델 및 계정에 적용할 수 있는 단일 픽셀 임계값 또는 파일 크기 규칙은 없습니다.
준비 카드를 사용하여 첫 번째 시도를 쉽게 판단할 수 있습니다.
여기 머그 사진을 위한 삽화 카드가 있습니다. 이것은 테스트 된 세대가 아니라 제안된 계획 예제입니다.
참조 기반 경로의 예는 다음과 같습니다.
머그, 테이블 및 일광 설정에는 @ 이미지1을 사용하십시오. 좁은 증기 컬이 림 위로 천천히 올라갑니다. 카메라는 고정된 상태로 유지됩니다. 머그 아웃라인, 핸들 위치 및 도색 패턴을 참조와 일치하도록 유지하십시오. 연속 한 번.
자산 태그를 작업 공간에 표시된 태그로 바꿉니다. 전용 첫 번째 프레임 경로를 사용하는 경우 태그가 첫 번째 프레임으로 만든다고 가정하지 말고 해당 슬롯에 승인된 이미지를 제공하십시오.
카드는 결과를 평가할 수 있도록 유지합니다. "더 아름답다"는 진단이 어렵습니다. "핸들이 중간에 바뀝니다"는 특정 개정판을 가리킵니다. 또한 나중에 검토자가 분위기 연구를 사실상의 제품 시연처럼 판단하는 것을 방지합니다.
샷 수리, 교체 또는 변경?
첫 번째 보이는 장애물을 사용하여 다음 동작을 선택합니다.
기존의 팬 또는 줌은 사진 자체가 프레임 내에서만 움직이면 되는 경우에 적합합니다. 그것은 사람의 표정을 애니메이션화하거나 물의 파문을 일으키지 않습니다. Adobe는 스틸 이미지 준비 및 기존 위치/스케일 컨트롤을 문서화합니다. 세부 정보를 만들기 위해 줌을 기대하지 않고 가장 큰 계획된 보기에 충분한 픽셀을 준비합니다. Adobe 스틸 이미지 준비 .
누군가에게 승인된 이미지 하나, 의도된 자르기, 관찰 가능한 작업 하나 및 확인해야 하는 세부 사항의 짧은 목록을 건네줄 수 있을 때 준비를 마칩니다. 그런 다음 짧은 초안을 생성하고 전체 클립 검토 워크플로우를 사용하여 실제 이동이 해당 요구 사항을 충족하는지 여부를 결정합니다. 강력한 출처는 그 결정을 더 명확하게 만듭니다. 저장된 비디오는 최종 증거로 남아 있습니다.