수직 비디오 Fast-Track: Instagram을 위한 최고의 AI 생성기Reels

2026년 6월, 시각적으로 체포되는 대용량 수직 콘텐츠에 대한 수요는 이보다 더 높았던 적이 없습니다. 인스타그램 제작자들에게 지속적으로 매력적인 Reels을 제작해야 한다는 압박은 시간이 많이 걸리는 전통적인 제작 워크플로우가 더 이상 지속 가능하지 않다는 것을 의미합니다. 단순하고 창의적인 스파크를 세련되고 고정된 9:16 릴로 바꾸려면 일반적으로 몇 시간 동안 촬영하고 값비싼 장비 및 고급 편집 기술이 필요합니다. AI 비디오 생성기는 이러한 프로세스를 간소화하겠다고 약속하지만, 많은 독립 실행형 도구는 소셜 미디어 성공에 필요한 정확한 포맷, 부드러운 동작 및 편집 유연성을 제공하지 못합니다.

오늘날의 빠른 속도로 진행되는 디지털 환경에서 효과적으로 확장하려면 제작자는 원시 텍스트 프롬프트와 프로덕션 준비 수직 비디오 사이의 격차를 해소하는 AI 지원 워크플로우가 필요합니다. 2026년의 가장 효과적인 접근 방식은 높은 충실도의 모션 생성과 원활한 사후 프로덕션 편집의 균형을 유지하여 제작자가 복잡한 수동 워크플로우 없이 단순한 개념을 세련되고 높은 보존도의 9:16 Reels로 변환할 수 있도록 합니다. 기본적으로 수직 비디오 생성을 지원하고 강력한 편집 에코시스템과 원활하게 통합되는 Dreamina 와 같은 고급 크리에이티브 제품군을 활용하여 제작자는 시각적 품질이나 내러티브 제어를 희생하지 않고도 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

빠른 답변: 인스타그램 Reels에 AI 비디오 도구가 이상적인 이유는 무엇입니까?

2026년에 간단한 텍스트 프롬프트를 세련된 Reels로 바꾸려는 인스타그램 제작자에게 이상적인 AI 비디오 도구는 기본 수직 포맷, 현실적인 모션, 간소화된 포스트 프로덕션의 세 가지 핵심 과제를 해결해야 합니다.

시청자의 기대와 플랫폼 알고리즘을 모두 충족시키려면 고성능 AI 비디오 생성기가 다음을 제공해야 합니다.

• 네이티브 9:16 가로 세로 비율 지원: 수직 비디오를 직접 생성하여 어색한 자르기, 픽셀화 또는 시각적 구성 상실을 제거합니다.
• 현실적인 모션 모델: 릴의 중요한 첫 3초 이내에 시청자의 관심을 사로잡는 부드럽고 자연스러운 카메라 움직임과 피사체 물리학을 생성합니다.
• 원활한 편집 통합: 제작자가 원시 AI 생성 영상에서 텍스트 오버레이 추가, 트렌드 오디오 및 전환으로 빠르게 전환할 수 있습니다.

이러한 특정 요구 사항을 충족하는 실용적인 옵션은 이 수직 비디오 생성기입니다 . 고급 Seedance 2.0 모델을 기반으로 기본적으로 9:16 수직 비디오 생성을 지원하여 제작자가 기본 개념 텍스트 프롬프트를 높은 충실도의 수직 클립으로 변환할 수 있습니다.

이 도구를 독립형 AI 비디오 생성기와 차별화하는 것은 CapCut 생태계와의 통합입니다. 이 연결은 원시 AI 생성과 최종 확정된 사회적 준비 게시물 사이의 격차를 해소합니다. 원시 파일을 내보내고 연결이 끊긴 모바일 편집기로 어려움을 겪는 대신 생성한 9:16 클립을 자동 캡션, 오디오 동기화 및 정확한 타이밍 조정으로 완성된 세련된 편집 워크플로우로 직접 이동할 수 있습니다. 이 결합된 워크플로우를 통해 제작자는 시각적 품질을 희생하지 않고 일관된 게시 일정을 유지할 수 있습니다.

올바른 도구에 액세스하는 것은 필수적이지만 특정 기술 및 실제 평가 기준을 이해하면 브랜드에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 소셜 미디어 워크플로우를 위한 AI 비디오 생성기를 선택할 때 무엇을 찾아야 하는지 살펴보겠습니다.

무엇을 찾아야 할지: Instagram AI 비디오 도구의 핵심 평가 기준

2026년 중반의 빠른 속도로 진행되는 소셜 미디어 환경에서 Instagram에서 눈에 띄는 Reels은 무작위 시각적 패턴을 생성하는 것 이상을 요구합니다. Instagram 알고리즘은 시청자의 유지와 참여를 평가하는 방법을 지속적으로 세분화하여 비디오의 기술적 품질을 창의적인 개념만큼이나 중요하게 만듭니다. 품질을 희생하지 않고 생산 규모를 확장하려는 크리에이터의 경우 AI 비디오 생성기를 평가하려면 초기 새로움을 지나 실용적이고 제작 준비가 된 기준에 집중해야 합니다.

워크플로우에 대한 AI 비디오 도구를 선택할 때 다음 세 가지 요소의 우선 순위를 지정하십시오.

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1. 기본 가로 세로 비율 유연성(9:16 지원)

많은 범용 AI 비디오 생성기는 주로 와이드스크린 영화 출력을 위해 제작되었습니다. 이러한 모델이 수직 콘텐츠를 만들도록 강요하면 종종 어색한 자르기, 세부 정보 손실 또는 픽셀화된 상향 조정이 발생합니다. 프로덕션 준비 도구는 기본 9:16 수직 비디오 생성을 지원해야 합니다. 이를 통해 AI는 특히 수직 프레임에 대해 캐릭터 배치, 배경 요소 및 액션 시퀀스를 포함한 전체 장면을 구성하여 수동 재구성 없이 고해상도 및 시각적 균형을 유지합니다.

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1. 모션 유동성과 사실주의

Instagram Reel의 처음 3초는 시청자가 머무르는지 또는 멀리 스와이프하는지 결정합니다. 초기 AI 비디오 모델은 물체가 부자연스럽게 모양을 바꾸는 "모핑" 인공물이나 몰입도를 깨뜨리는 떨리는 움직임으로 인해 종종 어려움을 겪었습니다. 높은 시청자 유지율을 유지하려면 부드럽고 물리적으로 일관된 움직임을 생성하는 고급 모션 모델로 구동되는 도구를 찾으십시오. 풍경을 가로 지르는 카메라든, 미묘한 몸짓을 하는 캐릭터든, 그 움직임은 자연스럽고 신중해야 한다.

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1. 원활한 생태계 통합

AI가 생성한 원시 동영상은 즉시 게시 할 준비가 거의 되지 않았습니다. 원시 클립을 광택이 나는 릴로 바꾸려면 텍스트 오버레이, 트렌드 오디오, 정확한 컷 및 전환을 추가해야 합니다. AI 생성기가 사일로에서 작동하는 경우 파일을 다운로드, 변환 및 외부 편집기로 가져오는 데 귀중한 시간을 할애할 수 있습니다. 기존 편집 에코시스템과 직접 통합되는 도구 - 생성된 자산을 강력한 편집 기능이 있는 타임라인으로 바로 보낼 수 있으므로 프로덕션 병목 현상을 크게 줄일 수 있습니다.

이러한 기준에 집중함으로써 제작자는 단순히 클립을 생성하는 것이 아니라 지속 가능한 대량 출판 일정을 적극적으로 지원하는 도구를 선택할 수 있습니다. 플랫폼 .

Deep Dive: Seedance 2.0 모델이 소셜 비디오에 힘을 실어주는 방법

특정 AI가 생성한 동영상이 인스타그램에서 관심을 끄는 반면 다른 동영상은 빠르게 스와이프되는 이유를 이해하기 위해서는 기반 기술을 살펴볼 필요가 있다. 플랫폼을 활용하는 크리에이터들에게 고정성이 높은 수직 비디오의 원동력은 Seedance 2.0 모델입니다. 이 세대 엔진은 움직임의 일관성과 시각적 충실도에 중점을 두고 AI 비디오 제작의 공통적인 고충을 해결하도록 특별히 설계되었습니다.

시청자 유지를 위한 모션 일관성 향상

인스타그램 Reels의 빠른 속도 환경에서는 시각적 안정성이 중요하다. AI 비디오 생성기의 초기 반복은 종종 "모핑" 또는 "지터"로 인해 어려움을 겪었습니다. 여기서 물체나 캐릭터는 프레임 사이의 모양이나 질감을 부자연스럽게 변화시킵니다. Seedance 2.0 모델은 시간적 일관성을 우선시하여 이를 완화합니다. 즉, 네온 불빛이 비치는 거리에서 러너의 장면을 생성하면 모델은 러너의 팔다리의 물리적 논리, 배경 반사 및 전체 클립에 걸쳐 조명 일관성을 유지합니다. 이 부드럽고 자연스러운 동작은 릴의 중요한 첫 3초 동안 시청자의 몰입도를 유지하는 데 도움이 됩니다.

간단한 프롬프트를 역동적인 장면으로 변환

이 모델은 제작자의 초기 개념과 세련된 최종 자산 사이의 차이를 메우도록 설계되었습니다. Seedance 2.0은 고도의 기술적 매개 변수나 복잡한 코딩을 요구하는 대신 자연스럽고 서술적인 언어를 해석합니다. 제작자가 "세라믹 꽃병을 손으로 칠하는 클로즈업, 부드러운 스튜디오 조명, 높은 디테일"과 같은 간단한 프롬프트를 입력하면 모델은 브러시 스트로크의 물리적 역학, 점토의 질감 및 빛이 젖은 페인트와 상호 작용하는 방식을 이해합니다. 이러한 직관적인 신속한 해석을 통해 소셜 미디어 관리자와 솔로 제작자는 고급 프롬프트 엔지니어링 기술 없이도 영화적인 B-롤 및 내러티브 시퀀스를 제작할 수 있습니다.

다층 캔버스를 이용한 세분화 제어

자동화된 세대는 강력하지만 전문 소셜 미디어 콘텐츠는 종종 정밀한 조정이 필요합니다. 플랫폼은 통합된 다중 레이어 캔버스를 통해 이러한 요구를 해결합니다. 이 기능을 통해 제작자는 작업 공간 내에서 직접 특정 요소의 인페인팅, 확장 또는 제거와 같은 세부 편집을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 생성된 9:16 프레임에 브랜드의 미학과 일치하도록 약간 다른 배경 요소가 필요한 경우 캔버스를 사용하면 제작자가 해당 레이어를 분리하고 수정하고 비디오를 완성하기 전에 선택한 부분만 재생성할 수 있습니다. 이 수준의 제어는 최종 비디오가 무작위 AI 출력이 아니라 의도적이고 브랜드 정렬된 콘텐츠임을 보장합니다.

이러한 기술적 능력을 이해하는 것이 첫 번째 단계입니다. 다음은 실제 생산 파이프라인에 적용하는 것입니다. 이러한 기능을 반복 가능한 단계별 생성 워크플로우로 변환하는 방법을 살펴보겠습니다.

단계별 워크플로우: 간단한 텍스트 프롬프트에서 광택 릴로 이동합니다.

창의적인 컨셉을 고성능 인스타그램 릴로 변환하려면 몇 시간 동안 촬영하거나 값비싼 장비가 필요하지 않습니다. AI의 발전력과 구조화된 사후 생산을 결합함으로써 제작자는 매우 효율적인 생산 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

다음은 간단한 텍스트 프롬프트를 Dreamina 와 CapCut 생태계를 사용하여 세련된 수직 비디오로 변환하는 실용적이고 단계적인 워크플로우입니다.

1단계: 프롬프트 제작

고품질 AI 비디오의 기초는 프롬프트입니다. 짧고 간단한 설명을 사용하고 싶지만 Seedance 2.0 모델은 특정 구조화된 입력과 함께 제공될 때 가장 잘 작동합니다.

• 행동 동사에 집중: "고양이"라고 쓰는 대신 "빨간 장난감을 잡기 위해 햇빛이 비치는 거실을 우아하게 뛰어다니는 황금 탁구 고양이"라는 동작을 지정합니다.
• 스타일 및 조명 정의: 설명 키워드를 추가하여 분위기를 설정합니다. "시네마틱 라이팅", "소프트 골든 아워 글로우" 또는 "사이버펑크 미학"과 같은 용어는 모델의 예술적 방향을 안내하는 데 도움이 됩니다.
• 카메라 움직임 지정: "느린 패닝 샷", "동적 저각 추적" 또는 "극적인 줌"과 같은 카메라 각도를 설명하여 시청자의 눈을 안내합니다.

참고: 완벽한 시각적 출력을 달성하는 것은 클릭 한 번으로 진행하는 경우가 거의 없습니다. 초기 생성 결과에 따라 형용사와 동작 동사를 조정하여 세부 사항을 미세 조정할 수 있도록 프롬프트를 반복할 준비를 하십시오.

2단계: 사회적 최적화를 위한 설정 구성

플랫폼에서 비디오를 생성하기 전에 Instagram의 플랫폼 요구 사항에 맞게 생성 설정을 구성하십시오.

• 9:16 가로 세로 비율을 선택합니다. 기본적으로 9:16에서 생성하면 비디오가 수직 보기에 최적화됩니다. 이렇게 하면 나중에 가로 비디오를 자를 필요가 없으므로 해상도가 저하되고 샷 구성이 손상될 수 있습니다.
• 품질 및 동작 설정 조정: Seedance 2.0 모델을 선택하고 부드러운 동작을 우선시하는 설정을 선택합니다. 이것은 릴의 처음 3초 이내에 시청자의 관심을 끄는 데 매우 중요합니다.

3단계: CapCut에서 내보내기 및 연마

원시 AI 생성 비디오 클립은 매우 매력적이지만 소셜 미디어에서 잘 수행하려면 컨텍스트가 필요합니다. 클립이 생성되면 해당 클립을 내보내고 CapCut 편집 제품군으로 가져와 최종 광택을 추가합니다.

• 자동 캡션 추가: 많은 사용자가 사운드가 꺼진 상태에서 Reels을 보기 때문에 유지에는 명확하고 역동적인 캡션이 필수적입니다. CapCut의 자동 캡션 기능을 사용하여 스타일화된 텍스트 오버레이를 빠르게 생성합니다.
• 트렌드 오디오 통합: 소셜 미디어 알고리즘은 트렌드 오디오 트랙을 활용하는 콘텐츠를 선호합니다. 인기 있는 사운드 또는 음성을 AI 생성 비주얼 아래에 레이어드하십시오.
• 전환 및 효과 적용: 여러 AI 클립을 함께 연결하는 경우 미묘한 전환을 사용하여 응집력 있는 내러티브 흐름을 유지하십시오.

이 구조화된 워크플로우를 따르면 전문적으로 편집된 것처럼 보이는 시각적으로 눈에 띄는 수직 콘텐츠를 일관되게 생성할 수 있습니다. 그러나 이 작업 흐름을 최대한 활용하려면 기술의 현재 경계를 이해하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

중요한 제한 및 구현 주의 사항

AI 지원 비디오 생성은 2026년 중반까지 크게 발전했지만 전통적인 제작의 모든 측면을 대체하는 마술 지팡이는 아닙니다. 안정적이고 확장 가능한 콘텐츠 워크플로우를 구축하려면 Instagram 제작자가 생성 AI의 현재 기술적 경계를 이해해야 합니다. 이러한 업계 전반의 한계를 인식하고 이를 해결하는 방법을 아는 것은 전문적인 표준을 유지하는 데 필수적입니다.

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1. 비디오 내 텍스트 렌더링 과제

AI 비디오 생성에서 가장 일반적인 병목 현상 중 하나는 비디오 프레임 내에서 직접 정확하고 읽을 수 있는 텍스트를 렌더링하는 것입니다. 모델은 때때로 짧고 간단한 단어를 생성할 수 있지만 복잡한 타이포그래피, 철자 정확도 및 프레임 간의 텍스트 일관성 유지에 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

• 해결 방법: AI가 기본 제공 제목이나 캡션을 생성하도록 강요하는 대신 플랫폼에서 . 원시 9:16 영상을 내보낸 후에는 CapCut의 기본 텍스트 도구, 자동 캡션 또는 동적 템플릿을 사용하여 최종 편집 단계에서 읽을 수 있는 고품질 텍스트를 오버레이합니다.

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1. 복잡한 인체 해부학과 물리적 상호 작용

AI 모델은 현실적인 인간 형상을 만드는 데 엄청난 도약을 했지만 매우 복잡한 물리적 상호 작용은 여전히 도전 과제를 제기합니다. 키보드 입력, 복잡한 손동작 또는 두 캐릭터 사이의 복잡한 신체 접촉과 같은 미세한 운동 움직임은 때때로 시각적 이상이나 부자연스러운 모핑을 초래할 수 있습니다.

• 해결 방법: 더 넓은 카메라 움직임, 대기 효과 또는 더 단순한 피사체 행동에 초점을 맞추도록 프롬프트를 설계합니다. 릴에 매우 구체적인 물리적 작업이 필요한 경우 도구에서 이미지 대 비디오 기능을 사용하여 모델의 초기 프레임과 공간 레이아웃을 안내하는 잘 구성된 참조 이미지를 업로드하는 것을 고려하십시오.

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1. 빠른 학습 곡선과 반복

매우 구체적인 시각적 미학을 달성하는 것은 첫 번째 시도에서 거의 일어나지 않습니다. AI 비디오 생성은 기술 프롬프트 엔지니어링에 크게 의존합니다. 전통적인 촬영에서 전환한 제작자는 자신의 창의적인 비전을 정확한 텍스트 지침으로 변환하려면 시행 착오의 기간이 필요하다는 것을 알게 될 수 있습니다.

• 해결 방법: 신속한 엔지니어링을 반복 프로세스로 처리합니다. 장면, 조명 및 카메라 움직임에 대한 광범위한 설명으로 시작한 다음 점차 스타일리시한 세부 사항으로 레이어링합니다. 플랫폼에서 성공적인 커뮤니티 프롬프트를 연구하면 이러한 학습 곡선을 크게 단축할 수도 있습니다.

이러한 기술적 경계를 이해함으로써 제작자는 AI 자동화를 활용할 시기와 기존 편집 기술에 의존할 시기를 전략적으로 결정할 수 있습니다. 이러한 균형은 이 기술이 보다 광범위한 콘텐츠 전략에 어떻게, 언제 적합한지 결정하는 데 중요합니다.

이 접근 방식이 워크플로우에 적합한 경우(그리고 그렇지 않은 경우)

지속 가능한 콘텐츠 전략을 구축하기 위해서는 AI 비디오 생성의 실질적인 경계를 이해하는 것이 필수적입니다. 2026년 6월 현재, AI 도구는 전통적인 비디오 제작을 대체하는 것이 아니라 강력한 전문 자산입니다. AI 우선 워크플로우의 통합 여부는 특정 콘텐츠 목표, 리소스 제약 및 창의적인 스타일에 크게 좌우됩니다.

이 접근 방식이 완벽하게 맞을 때

이와 같은 도구를 사용하는 AI 기반 워크플로우는 몇 가지 주요 시나리오에 매우 효과적입니다.

• 일일 콘텐츠 제작 확장: 인스타그램 전략이 알고리즘 모멘텀을 유지하기 위해 일주일에 여러 Reels 게시해야 하는 경우 AI 세대는 컨셉에서 수출까지의 시간을 획기적으로 단축합니다.
• 얼굴 없는 틈새 채널: 물리적 호스트가 필요하지 않은 교육, 동기 부여 또는 심미적 계정을 실행하는 제작자를 위해 텍스트 대 비디오 도구는 고품질 시각적 배경을 쉽게 생성할 수 있습니다.
• 개념적이고 창의적인 스토리텔링: 만약 여러분의 아이디어가 값비싼 CGI나 물리적 세트를 필요로 하는 초현실적, 역사적, 또는 매우 상상력이 풍부한 장면들을 포함한다면, AI는 간단한 텍스트 프롬프트에서 그러한 비전을 실현시킬 수 있습니다.
• 빠른 프로토타이핑 및 스토리보드: 기존 프로덕션의 경우에도 제작자는 플랫폼을 사용하여 시각적 모형을 신속하게 생성하고 카메라를 집어들기 전에 속도를 테스트할 수 있습니다.

전통적인 방법이 더 나을 때

반대로 기존 비디오 촬영이 더 적합한 시나리오가 있습니다.

• 픽셀-완벽한 제품 배치: 물리적 제품의 라벨, 질감 및 치수를 정확하고 굴하지 않는 복제가 필요한 고급 광고를 촬영하는 경우 현재 생성 모델은 엄격한 브랜드 지침을 충족하지 않는 사소한 변형을 도입할 수 있습니다.
• 성격 중심 동영상: 귀하의 브랜드가 전적으로 귀하의 물리적 존재, 자발적인 실제 반응 또는 직접 카메라 일일 업데이트를 기반으로 구축된 경우 합성 비디오 생성기가 실제 카메라의 진정한 인간 연결을 대체할 수 없습니다.

콘텐츠가 이 스펙트럼에서 어디에 속하는지 파악하면 AI를 전략적으로 구현할 수 있습니다. AI는 개념 작업에 대한 시간을 절약하는 동시에 하이터치 개인 콘텐츠에 대한 수동 노력을 보존할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

어떤 AI 비디오 도구가 인스타그램 Reels에 가장 좋을까요?

Instagram Reels에 이상적인 AI 비디오 도구는 기본적으로 수직 콘텐츠를 생성하고 제작 후 편집 소프트웨어와 원활하게 통합되는 도구입니다. 독립형 비디오 생성기는 종종 어색한 자르기 또는 수동 크기 조정이 필요하지만, Dreamina 는 이 워크플로우에 매우 최적화되었습니다. Seedance 2.0 모델을 기반으로 제작자가 텍스트 프롬프트에서 직접 높은 충실도의 수직 비디오를 생성할 수 있으며, 전환, 캡션 및 오디오로 CapCut 에코시스템 내에서 쉽게 연마할 수 있습니다.

간단한 텍스트 프롬프트로 Instagram Reel을 만들려면 어떻게 해야 합니까?

간단한 텍스트 프롬프트를 광택 릴로 전환하려면 간소화된 3단계 프로세스를 수행할 수 있습니다.

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1. 생성: 장면, 문자 및 원하는 모션 스타일을 자세히 설명하는 설명 텍스트 프롬프트를 생성기에 입력합니다 .
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2. 형식: 생성하기 전에 기본 9:16 가로 세로 비율을 선택하여 비디오가 모바일 화면용으로 완벽하게 구성되었는지 확인합니다.
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3. 폴란드어: 생성된 클립을 내보내고 CapCut와 같은 편집기에서 열어 게시 전에 트렌드 오디오, 자동 캡션 및 속도 조정과 같은 필수적인 사회적 요소를 추가합니다.

플랫폼은 9:16 수직 비디오 생성을 지원합니까?

예, 도구는 기본적으로 9:16 수직 형식을 포함하여 여러 가로 세로 비율을 지원합니다. 이 기본 지원은 생성된 동영상이 수동 자르기 없이 원래 구성과 고해상도를 유지하도록 보장하여 Instagram Reels, TikTok 및 YouTube Shorts와 같은 수직 우선 플랫폼에 매우 효율적입니다.

결론

2026년 6월에 소셜 미디어 환경을 탐색하려면 창의적 속도와 시각적 품질 사이의 균형이 필요합니다. 인스타그램 제작자들에게 있어 도전은 더 이상 훌륭한 아이디어를 갖는 것이 아니라 그 아이디어를 얼마나 빠르고 세련되게 화면에 가져올 수 있는지에 관한 것입니다.

수직 비디오 형식이 계속해서 시청자의 관심을 끌기 때문에 간소화된 워크플로우에 의존하는 것이 필수적입니다. 타겟 AI 비디오 생성과 강력한 포스트 프로덕션 편집의 조합은 매우 실용적인 솔루션을 제공합니다. Seedance 2.0 모델을 통해 텍스트 프롬프트를 유체, 기본 9:16 수직 클립으로 변환하고 최종 오디오, 캡션 및 전환을 위해 CapCut와 같은 에디터와 페어링하는 특수 도구를 사용하여 제작자는 높은 품질 표준을 유지하면서 기존의 생산 병목 현상을 무시할 수 있습니다.

궁극적으로 올바른 도구는 특정 크리에이티브 워크플로우에 적합한 도구이므로 고유한 음성을 잃지 않고 빠르게 반복할 수 있습니다. 자신의 개념이 수직 비디오로 어떻게 변환되는지 볼 준비가 되었다면 오늘 Dreamina에서 세대 작업 공간을 탐색하고 프롬프트 테스트를 시작할 수 있습니다 . .