비디오에 대한 ComfyUI 이미지: 전체 검토, 과제 및 간단한 수정

ComfyUI 비디오 생성이란 무엇입니까?

ComfyUI는 AI 이미지 및 비디오 생성을 위한 놀라운 오픈 소스 노드 기반 그래픽 사용자 인터페이스입니다.ComfyUI는 복잡한 워크플로우를 만들 수 있는 능력으로 숙련된 개발자 사이에서 널리 알려져 있으며 널리 알려져 있습니다.AnimateDiff, HunyuanVideo, LTX Video 및 Wan2.1과 같은 다양한 모델을 사용하여 고품질 비디오 생성 결과를 제공합니다. ComfyUI는 전문적인 결과를 제공하지만 가파른 학습 곡선, 맞춤형 소프트웨어 다운로드, 최고급 하드웨어 및 메모리 요구 사항의 형태로 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.

ComfyUI 이미지에서 비디오 워크플로우로 비디오를 만드는 방법

ComfyUI는 각각 고유한 모델과 노드 설정을 사용하여 이미지 대 비디오 생성을 위한 몇 가지 방법을 제공합니다.이러한 방법에는 주로 AnimateDiff, HunyuanVideo 및 LTX Video가 포함됩니다.그러나 모두 특수 설정 프로세스와 기술 지식이 필요합니다.여기서는 단계별 절차와 함께 3가지 주요 방법을 분석하겠습니다.

방법 1: ComfyUI AnimateDiff 이미지를 비디오 워크플로우로 변경

단계 1
1. ComfyUI 설정 및 노드 설치

시작하려면 ComfyUI를 다운로드하고 추출합니다.ComfyUI 또는 git 클론을 사용하여 코어 애니메이션 코드 팩을 설치합니다.설치 후 ComfyUI를 업데이트하고 시작할 때 애니메이션 관련 모듈이 보이고 로드 가능한지 확인합니다.

단계 2
1. 모델 로드 및 이미지 업로드

시작 후 원하는 AnimateDiff 체크포인트를 체크포인트 폴더에 배치합니다.또한 모션 모듈을 다운로드하여 올바른 모델 폴더에 추가해야 합니다.Vid2Vid를 사용하여 컨트롤러넷 모델을 추가하고 해당 파일을 컨트롤러넷/에 배치합니다.그래픽 사용자 인터페이스에서 AnimateDiff 워크플로우를 로드합니다.워크플로를 로드한 후 이미지를 로드합니다.

단계 3
1. AnimateDiff 워크플로우 조립

소스 프레임과 로드할 수를 정의합니다.그런 다음 모션 모듈, 프레임 수 및 선호하는 컨텍스트 설정을 입력합니다.컨트롤넷 노드를 사용하여 맵 포즈와 깊이를 추가하여 모션을 안내하도록 선택할 수도 있습니다.배치 프롬프트 일정 옵션을 사용하여 프레임당 프롬프트를 변경합니다.KSampler로 샘플러 유형, 단계 및 노이즈 제거 강도를 선택합니다.

단계 4
1. 생성 및 내보내기

원하는 모든 선택을 한 후 "Queue Pro"을 눌러 AnimateDiff를 사용하여 프레임을 비디오 또는 GIF로 조립할 수 있습니다.ComfyUI는 AnimateDiff로 각 프레임을 생성합니다.생성 후 결합 노드는 모든 프레임을 재생 가능한 비디오 형식으로 원활하게 병합합니다.동영상을 검토하고 다운로드할 MP4 형식을 선택합니다.

방법 2: ComfyUI HunyuanVideo 이미지에서 비디오 생성까지

단계 1
1. 이미지 준비

ComfyUI를 설치한 후에는 Hun의 요구 사항을 충족하도록 이미지를 준비해야 합니다.HunyuanVideo는 특정 형식과 해상도의 이미지를 기대합니다.HunyuanVideo의 업로드 요구 사항에 맞게 이미지 크기를 512 x 512 픽셀로 조정하십시오.

단계 2
1. 캡션 생성

Hun의 성능은 정확한 캡션에 크게 의존하기 때문에 캡션 생성은 매우 중요합니다.Florence2Run 모델을 사용하여 캡션을 생성합니다.생성 후 문자열 대체 노드를 사용하여 캡션을 수정하여 "이미지", "사진", "그림" 또는 "그림"과 같은 단어를 "비디오"로 바꿉니다. HunyuanVideo는 비디오 설명을 이해하도록 교육됩니다.

단계 3
1. 이미지를 Hun의 잠재 공간으로 변환

잠재 공간은 Hun이 효과적으로 처리할 수 있는 형식입니다.이미지의 본질적인 특징을 포착하여 Hun이 효과적인 생성을 위해 조작할 수 있도록 합니다.HunyuanVideo Sampler 노드를 업로드하여 잠재 공간을 추가합니다.래퍼 노드 간에 샘플을 연결하여 형식을 변환합니다.

단계 4
1. 모델 통합 및 생성

HunyuanVideo Lora Select 노드를 사용하여 Hun이 정적 이미지에 모션을 추가하도록 안내합니다.노드를 구성한 후 모든 HunyuanVideo Wrapper 콘솔을 HunyuanVideo Sampler 노드에 연결합니다.샘플러는 모든 프로세스 정보, 인코딩된 이미지, 편집된 프롬프트 및 로라 지침을 가져와 최종 비디오 출력을 생성합니다.생성 후 비디오 결합 노드로 이동하여 비디오를 저장합니다.

방법 3: ComfyUI LTX 비디오 워크플로우 설정

단계 1
1. LTX 비디오 설치 및 환경 설정

LTX 노드를 지원하는 최신 버전의 ComfyUI를 설치하는 것으로 시작하십시오.그런 다음 매니저를 사용하여 ComfyUI-LTXVideo 사용자 지정 노드 및 모델을 설치하거나 GitHub에서 수동으로 복제합니다.이러한 모델에는 Safetensors의 메인 비디오 모델과 PixArt-XL의 텍스트 인코더가 포함됩니다.

단계 2
1. 프롬프트 작성 및 비디오 해상도 설정

모든 다운로드 및 설치 후 CLIP 텍스트 인코딩 노드에 프롬프트를 작성합니다.프롬프트를 입력한 후 이제 EmptyLTXVLatentVideo 노드를 사용하여 비디오 해상도를 설정하고 원하는 해상도와 장치가 휴대할 수 있는 해상도를 선택할 수 있습니다.

단계 3
1. 이미지 세부 정보 및 비디오 설정 구성

LTXV 스케줄러 노드의 단계 값은 비디오의 이미지 세부 정보를 제어하며, 단계가 높을수록 품질은 높지만 처리 속도는 느립니다.원하는 값을 선택하십시오.LTXV 스케줄러는 다른 비디오 설정도 제어합니다.예를 들어 max_Shift, base_Shift, 스트레치 및 터미널 값은 비디오가 동작 속도의 동적 움직임을 가질 것인지 아니면 느리고 차분한 분위기를 가질 것인지를 결정합니다.

단계 4
1. 저장 설정 구성 및 생성

이미지 세부 정보를 수정한 후 SaveAnimatedWEBP 노드로 이동하여 저장 설정을 선택합니다.filename _ 접두사를 LTX로 변경합니다.무손실 값을 거짓에서 참으로 변경하고 품질을 100으로 설정합니다. 구성이 완료되면 화면 오른쪽 상단에 있는 대기열을 클릭하여 생성합니다.

ComfyUI 비디오 리뷰: 투쟁할 가치가 있습니까?

ComfyUI는 이미지 대 비디오 생성을 위한 강력한 도구로 널리 알려져 있습니다.모듈식 노드 기반 인터페이스는 설계자에게 워크플로우에 대한 거의 무한한 성능을 제공합니다.그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따르거나 이 경우에는 매우 복잡합니다.ComfyUI에 대해 자세히 알아보겠습니다. 자신에게 가장 적합한지 결정하는 데 도움이 되는 강점과 한계.

이러한 장단점에서 ComfyUI는 강력한 기계이지만 오른손에만 있습니다.ComfyUI는 노드 기반 시스템 및 모델 지원으로 인해 프로젝트를 완벽하게 제어할 수 있는 오픈 소스 도구로, 고급 세대를 수행하는 숙련된 개발자에게 이상적인 도구입니다.그러나 복잡한 설정, 가파른 학습 곡선 및 무거운 하드웨어 요구 사항으로 인해 속도와 사용 편의성을 우선시하는 예산 장치로 일반 사용자의 요구를 충족하지 못합니다.이러한 사용자에게 Dreamina는 더 나은 대안을 제공합니다.다음 섹션에서는 Dreamina가 어떻게 작동하는지, 왜 더 좋고 적합한 비디오 생성 대안인지에 대해 알아보겠습니다.

Dreamina 소개: ComfyUI의 사용자 친화적인 대안

Dreamina는 클라우드 기반의 고급 AI 비디오 생성기로, 몇 초 만에 이미지를 눈길을 끄는 비디오로 변환합니다.ComfyUI가 끝없는 미로 같은 노드처럼 느껴질 때 Dreamina는 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스로 들어갑니다. 프롬프트를 입력하는 것부터 원하는 비디오를 생성하는 Dreamina에 이르기까지 모든 것을 20~60초 만에 계산할 수 있습니다.그러나 그것이 품질을 희생하는 것을 의미하지는 않습니다.대신 장면을 만들고 의미론적 의미를 심층적으로 분석하고 선명한 색상, 풍부한 텍스처 및 유체 모션으로 렌더링합니다.Dreamina는 다운로드, 설치 및 강력한 하드웨어가 필요하지 않은 진정한 원스톱 솔루션입니다.

Dreamina와 함께 비디오를 만드는 단계

당신은 빠르지만 전문적인 비디오를 얻으려고 노력하는 초보자 또는 전문가입니까?당신은 올바른 위치에 있습니다.아래 링크를 클릭하고 Dreamina에 등록하여 시작하십시오.

단계 1
1. 이미지를 업로드하고 프롬프트를 작성하십시오.

Dreamina에 로그인하는 것부터 시작하십시오.그런 다음 "비디오 생성기" 섹션에서 "생성"을 클릭합니다.이미지를 업로드하려면 "이미지 프롬프트" 섹션에서 "이미지를 첫 번째 프레임으로 추가" 옵션을 클릭합니다.이미지를 업로드한 후 만들 비디오를 설명하는 텍스트 프롬프트를 작성합니다.

예를 들어, 한 남자와 여자가 돌로 포장된 좁은 도시 골목을 천천히 걸어갑니다.그들의 발자국 소리가 희미하게 울려 벽에 길쭉한 그림자를 드리운다.공기는 차분하고 잎은 위에서 부드럽게 펄럭이며 평화로운 장면에 움직임을 더합니다.

단계 2
1. 구성 및 생성

프롬프트 작성이 완료되면 모델을 설정할 시간입니다.이 세대에 사용할 모델과 선택한 비디오 지속 시간 및 가로 세로 비율을 선택하여 시작할 수 있습니다.그런 다음 "생성" 버튼을 클릭하여 생성을 시작합니다.

단계 3
1. 전문 비디오 다운로드

동영상이 생성되면 해당 동영상을 클릭하여 미리 봅니다.Dreamina의 AI 기반 도구를 사용하여 일부 효과를 마음대로 수정하도록 선택할 수 있습니다.수정 후 페이지 상단에 있는 "다운로드" 아이콘을 클릭하여 비디오를 저장합니다.

Dreamina의 보다 창의적인 AI 비디오 도구

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1. 텍스트에서 비디오 생성기로

Dreamina의 텍스트에서 비디오 생성기를 사용하면 프롬프트, 아이디어, 설명 및 개념을 스릴 넘치는 비디오 클립으로 변환할 수 있습니다.Dreamina의 지능형 알고리즘은 입력 프롬프트를 신속하게 해석하고 프롬프트의 설명, 톤 및 스타일과 일치하는 만족스러운 클립을 생성합니다.

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1. HD 업스케일러

Dreamina의 "HD 업스케일"은 놀라운 품질 향상입니다.비디오의 해상도를 향상시켜 영화 클립으로 변환합니다."HD 업스케일" 도구는 선명도를 더하고 흐림과 노이즈를 제거하며 전문적인 결과를 제공합니다.

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1. 프레임 보간

"프레임 보간" 도구는 기존 프레임 사이에 새 프레임을 삽입하여 비디오를 원활하게 재생할 수 있도록 합니다.전환 프레임을 삽입하면 이 도구는 더 많은 유동성을 제공하고 미묘한 얼룩을 제거하고 비디오를 더 자연스럽게 보이게 합니다.

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1. 사운드트랙 생성

Dreamina의 "사운드 트랙 생성" 도구는 생성된 비디오의 분위기를 분석하고 비디오 뒤의 장면, 순간 및 스토리와 일치하는 사운드를 소개합니다."사운드 트랙 생성" 도구를 사용하면 이제 비디오의 모험적이고 드라마틱하거나 평화로운 풍경에 어울리는 완벽한 음악적 배경을 가진 영화적 경험을 만들 수 있습니다.

결론

의심할 여지 없이 ComfyUI는 강력하고 유연하며 사용자 지정 가능한 설정을 갖춘 고급 AI 비디오 생성의 기둥입니다.적절한 기술 지식이 없는 개발자로서 ComfyUI는 꿈만 꿀 수 있는 방대한 툴킷을 제공합니다.그러나 가파른 학습 곡선과 잦은 호환성 문제 및 과도한 하드웨어 요구로 인해 대다수의 사용자에게 적합한 선택은 아닙니다.그러나 Dreamina가 개입하여 모든 ComfyUI를 제공하지만 어려움은 없습니다.Dreamina의 최첨단 기술은 설치 및 하드웨어 요구 없이 이미지를 분석하고 프롬프트를 이해하며 몇 초 만에 전문적인 결과를 생성합니다.인상적인 비디오를 만들 수 있는 더 빠르고 혁신적인 방법을 찾고 계십니까?지금 Dreamina를 방문하십시오.

FAQ

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1. ComfyUI 이미지에 VRAM이 얼마나 필요 합니까?

ComfyUI는 일반적으로 사용되는 모델(AnimateDiff, HunyuanVideo 또는 LTX Video)과 같은 일부 요소에 따라 8-24GB의 VRAM이 필요합니다.또한 RTX 4090과 같은 고급 하드웨어를 사용하더라도 생성 시간의 최대 10-30분을 소비하는 데 시간이 많이 걸립니다. 반면 Dreamina는 클라우드 기반 시스템에서 실행되므로 VRAM 요구 사항이 없습니다.예산 장치를 사용하더라도 몇 초 만에 전문적인 결과를 생성할 수 있습니다.스트레스를 건너뛰고 Dreamina가 오늘 무거운 리프팅을 할 수 있도록 하십시오!

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1. ComfyUI 에서 비디오 생성까지의 이미지 는 무료입니까?

예, 오픈 소스 시스템으로 인해 ComfyUI의 소프트웨어는 무료입니다.그러나 사용자는 GPU가 8-24GB VRAM인 값비싼 하드웨어와 긴 비디오 생성 세션의 전기 비용에 투자해야 합니다.사용자는 또한 복잡한 소프트웨어 설정, 설치 및 사용에 대한 시간과 기술적 지식이 필요합니다.한편 Dreamina는 하드웨어 투자 및 기술 요구 사항 없이 소프트웨어에 즉시 액세스할 수 있는 무료 일일 신용 시스템을 운영하고 있습니다.오늘 Dreamina에 가입하여 이 무료 경험을 즐기십시오.

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1. ComfyUI 는 얼마나 오래 비디오 콘텐츠를 생성하는 데 걸립니까?

일반적으로 ComfyUI 세대는 모델 및 하드웨어 사양으로 인해 약 10-30분의 시간이 소요됩니다.세대가 시작되기도 전에 초기 다운로드, 설치 및 설정 프로세스에 몇 시간을 할애할 수 있으며 빈번한 워크플로우 문제 해결도 가능하므로 사용자가 빡빡한 마감일에 작업하는 것은 비현실적입니다.그러나 Dreamina는 빠르고 쉬운 비디오 생성 프로세스를 제공하여 설치 또는 설정 없이 몇 초 만에 영화 비디오를 만들 수 있습니다.기록적인 시간에 멋진 비디오를 만들고 싶습니까?오늘 Dreamina를 사용해 보세요!