OmniHuman kontra Kling AI: Ostateczne porównanie cyfrowych ludzi AI

Porównanie modeli: OmniHuman vs Kling AI

OmniHuman i Kling AI to dwa najbardziej zaawansowane modele AI do tworzenia cyfrowych ludzi. OmniHuman AI jest idealny do profesjonalnych materiałów wideo, ponieważ może tworzyć realistyczne animacje całego ciała, ekspresyjne ruchy i fotorealistyczną grafikę. Model Kling AI, z kolei, koncentruje się na szybkim tworzeniu filmów, dokładnej synchronizacji ruchu warg, a także na tworzeniu filmów łatwych w użyciu. Dzięki temu jest przydatny w przypadku materiałów krótkich i sytuacji interaktywnych. Oba modele wykorzystują algorytmy AI do tworzenia wysokiej jakości awatarów, ale każdy z nich osiąga doskonałość w różnych kreatywnych zadaniach, takich jak realistyczne wygląd filmów czy szybkie generowanie treści. Oto szybkie spojrzenie na porównanie obu modeli:

• Kluczowa technologia: OmniHuman AI wykorzystuje ramy oparte na dyfuzji, które integrują sygnały związane z postawą, dźwiękiem i kontekstem, aby generować płynne, realistyczne animacje całego ciała. Dostarcza naturalne gesty i realistyczne interakcje w jakości fotorealistycznej. Kling AI od Kuaishou wykorzystuje lekkie, szybkie ramy przetwarzania zoptymalizowane pod kątem synchronizacji ust w czasie rzeczywistym i ekspresyjnego modelowania twarzy, dzięki czemu doskonale nadaje się do krótkich form wideo.
• Funkcja synchronizacji ust: OmniHuman AI od ByteDance zapewnia wyjątkowo dokładną i ekspresyjną synchronizację ust, idealnie dopasowując ruchy ust do dźwięku, nawet w bliskich ujęciach czy złożonych scenach. Kling AI działa szybko i jest łatwy w obsłudze, zapewniając niezawodną synchronizację ust dla krótkich klipów; jednakże w dłuższych lub bardziej szczegółowych sekwencjach może czasami wystąpić drobne problemy z czasowaniem.
• Realizm i dokładność synchronizacji: OmniHuman jest doskonały w tworzeniu fotorealistycznych awatarów z naturalnymi ruchami całego ciała, precyzyjnymi wyrazami twarzy i perfekcyjnie zsynchronizowaną mową. Kling AI jest efektywny i niezawodny dla krótkich form wideo, oferując dobry poziom realizmu i czasowania, ale jego szczegółowość ruchów całego ciała i mikroekspresji jest bardziej ograniczona.
• Integracja wielu wejść: OmniHuman może przyjmować obrazy, dźwięk i wskazówki ruchowe jako dane wejściowe, łącząc je za pomocą wieloetapowej strategii szkoleniowej omni-warunkowej, aby tworzyć płynne, realistyczne animacje przy zachowaniu wartościowych danych ruchu. Kling AI natomiast obsługuje tekst na mowę, próbki głosu oraz zestawy awatarów w sposób wydajny, koncentrując się na szybkości i niezawodnej synchronizacji ust bardziej niż na szczegółowości ruchów całego ciała.
• Dopasowanie ruchów i ekspresji: OmniHuman AI wykorzystuje zaawansowane modelowanie AI do odwzorowania subtelnych ruchów i wyrazów twarzy, nadając awatarom osobowość i głębię. Kling AI utrzymuje mimikę twarzy i podstawowe ruchy, koncentrując się na szybkości i łatwości użytkowania w przypadku krótkich, zabawnych filmów.

OmniHuman kontra Kling AI: Porównanie w 5 kluczowych obszarach

Aby określić, który z nich wypadł lepiej, poddaliśmy zarówno OmniHuman, jak i Kling AI pięciu kluczowym testom wydajnościowym. Porównanie podkreśla, w czym każdy model się wyróżnia i jak ich unikalne cechy mogą wspierać różnorodne potrzeby związane z tworzeniem filmów.

Test 1: Dokładność synchronizacji ruchu warg (Umiejętność dopasowania mowy do realistycznych ruchów ust)

Wskazówka do testu: Stwórz film z dwoma awatarami AI siedzącymi naprzeciwko siebie w zatłoczonej kawiarni, prowadzącymi przyjemną rozmowę. Awatary powinny naturalnie synchronizować ruch warg z różnymi tonami mowy, a ich ruchy ust powinny odpowiadać intonacji i tempu wypowiedzi. Aby sprawdzić, jak skutecznie mowa koresponduje z językiem ciała i wskaźnikami emocjonalnymi, należy uwzględnić drobne detale, takie jak picie kawy, uśmiechanie się, poprawianie pozycji ciała i utrzymywanie kontaktu wzrokowego.

OmniHuman AI doskonale radzi sobie z synchronizacją ruchu warg w scenariuszu kawiarnianym. Dostosowuje ruchy ust idealnie do zmian tonu, tempa i akcentu w rozmowie. Synchronizacja wydaje się bezwysiłkowa, a rozmowa płynie naturalnie dzięki naturalnym wyrazom twarzy, takim jak uśmiechy, uniesione brwi i subtelne zmiany postawy. Kling AI pokazuje również silne powiązanie między dźwiękiem a wizualizacją, z płynnymi przejściami i wyrazistymi wskazówkami. Jednakże jego głębia emocjonalna w mikroekspresjach wydaje się nieco mniej wyraźna niż w OmniHuman. Ogólnie rzecz biorąc, OmniHuman wyróżnia się, ponieważ umożliwia interakcje, które przypominają bardziej prawdziwe rozmowy niż sztywne scenariusze. Kling AI, z drugiej strony, pozostaje wiarygodny w utrzymywaniu spójności i dokładności w różnych wejściach mowy.

Test 2: Realizm wizualny (Zdolność do tworzenia realistycznych cyfrowych ludzi)

Podpowiedź do testu: Stwórz film, w którym awatar AI wygłasza krótką przemowę na scenie przed publicznością, podczas gdy jasne światła na niego świecą. Oświetlenie powinno być odpowiednie, aby scenariusz wyglądał jak w prawdziwym życiu, z realistyczną teksturą skóry, mikroekspresjami twarzy i naturalnymi zagięciami ubrań. Dodaj ruchome panoramy i zbliżenia kamery, aby sprawdzić, czy ruchy i wygląd awatara pozostają realistyczne zarówno w zbliżeniach, jak i szerokich ujęciach.

OmniHuman AI zapewnia bardzo realistyczne wizualizacje w warunkach scenicznych filmowych. Tekstury skóry, subtelne odbicia światła i naturalne fałdy ubrań są widoczne zarówno w ujęciach z bliska, jak i w szerokich panoramach. Potrafi uchwycić subtelne ruchy twarzy, takie jak mrużenie oczu czy napięcie warg podczas mówienia, co sprawia, że odczuwamy obecność prawdziwej osoby. Kling AI również dobrze synchronizuje ruchy ust, z płynnymi renderami i proporcjami ciała, które pozostają spójne, nawet gdy światło na nie pada. Wizualizacje Kling są wciąż dobre, ale OmniHuman dodaje głębi i niuansów do doświadczenia, zapewniając, że avatar nie tylko wygląda realistycznie, ale także zachowuje się autentycznie w sytuacjach jak z filmu.

Test 3: Multimodalna adaptacyjność (obsługa różnych danych wejściowych: obraz, dźwięk, ruch)

Testowy prompt: Stwórz nagranie wideo, na którym avatar AI biegnie truchtem po parku i wygłasza przemówienie, by zachęcić ludzi do działania. Dane wejściowe składają się ze zdjęcia osoby, nagrania głosowego i instrukcji do działania. Avatar powinien poruszać ustami w synchronizacji z narracją, biec truchtem realistycznie i wykonywać ekspresyjne ruchy, takie jak machnięcia ręką czy obrót głowy. Aby ocenić, jak dobrze mowa, ekspresje i ruchy współgrają ze sobą, należy dodać sygnały środowiskowe, takie jak kołyszące się drzewa, spacerujący biegacze i przesuwające się światło słoneczne.

W scenie, w której OmniHuman-1 biegnie przez park, demonstruje doskonałą integrację multimodalną, płynnie łącząc wyraz twarzy, mowę i ruch w całkowicie naturalny sposób. Usta awatara poruszają się precyzyjnie w czasie narracji, mechanika biegu oraz obroty głowy doskonale komponują się z otoczeniem. Krajobraz wydaje się realistyczny dzięki drobnym interakcjom z poruszającymi się drzewami i oświetleniu otoczenia. Model Kling AI również doskonale radzi sobie z obsługą multimodalnych danych wejściowych. Synchronizuje głos i ruchy z odpowiednią precyzją, ale jego ruchy i interakcje z otoczeniem wydają się nieco bardziej sztywne. Ogólnie rzecz biorąc, OmniHuman działa płynnie i realistycznie, demonstrując zdolność do pracy z szerokim zakresem typów danych wejściowych. Kling AI, z kolei, pozostaje potężnym i efektywnym wyborem do generowania szybkich, spójnych rezultatów.

Test 4: Wierność ruchów i ekspresji (Zdolność do odwzorowywania ludzkich wyrazów twarzy)

Przykładowa sugestia: Nakręć film z awatarem AI wygłaszającym dramatyczną mowę w przestrzeni prób teatralnych. Scenariusz powinien wywoływać różne emocje, zaczynając od spokoju, przechodząc do gniewu, a kończąc na smutku. Awatar powinien wyrażać zmiany w tonie emocjonalnym poprzez ruchy rąk, dostosowanie postawy i mimikę twarzy. W celu oceny dokładności spójności wyrazu i naturalnej mowy ciała podczas zmian emocji, uwzględnij widoki z boku i z przodu.

OmniHuman AI doskonale oddaje subtelne ruchy i głębię emocji w scenariuszu monologu teatralnego. Płynnie uchwyca przejścia od spokoju do gniewu, a następnie do smutku. Zmiany w postawie awatara oraz drobne emocje twarzy idealnie współgrają z zmieniającym się tonem emocjonalnym, dzięki czemu występ wydaje się bardzo autentyczny. Całościowa ekspresja i precyzyjna mowa ciała są spójne i widoczne z różnych perspektyw, w tym w profilach bocznych i ujęciach frontalnych. Kling AI pokazuje wyraźne i precyzyjne wyrazy twarzy oraz synchronizację warg, które są wiarygodne, utrzymując łuk emocjonalny, choć zmiany ruchu są nieco mniej dramatyczne. ByteDance OmniHuman doskonale radzi sobie z tworzeniem całkowicie immersyjnych i emocjonalnie bogatych występów, podczas gdy Kling AI oferuje dopracowaną i niezawodną opcję dla ekspresyjnych treści.

Test 5: Personalizacja i integracja głosu (zdolność obsługi głosów i stylów)

Testowy prompt: Stwórz film z dwoma awatarami AI na przyjęciu urodzinowym, które rozmawiają, śmieją się i noszą drinki. Każdy awatar ma swój własny styl głosu: jeden jest poważny i profesjonalny, a drugi lekki i radosny. Wszystkie mają naturalne synchronizowanie ruchu warg, gesty i wyraz twarzy. Dodaj również dźwięki związane z przyjęciem, takie jak muzyka w tle, brzęk kieliszków i poruszające się konfetti, aby sprawdzić, jak skutecznie modele miksują głos, styl i otoczenie.

W scenariuszu przyjęcia AI OmniHuman doskonale dostosowuje styl głosu każdego awatara do nastroju imprezy. Dzięki temu interakcje wydają się bardziej realistyczne, z wyrazami twarzy, płynnymi ruchami i zmianami postawy, które wzbogacają żywą atmosferę. Nawet gdy ton głosu się różni, dokładność synchronizacji ruchu warg pozostaje spójna, a takie elementy jak muzyka i konfetti harmonijnie się ze sobą łączą. Kling AI również działa dobrze, oferując precyzyjne dopasowanie głosu i dokładną synchronizację ust, ale jego repertuar ruchów jest nieco mniejszy, co sprawia, że interakcja wydaje się mniej żywa. Ogólnie rzecz biorąc, OmniHuman wyróżnia się tworzeniem wysoce realistycznych awatarów opartych na prawdziwych osobach, podczas gdy synchronizacja ust Kling AI zapewnia niezawodną i efektywną metodę generowania interesujących wyników.

OmniHuman a Kling AI: Wybierz narzędzie w zależności od mocnych stron

Oto lista najważniejszych rzeczy, w których każda platforma się wyróżnia. Na przykład OmniHuman jest bardziej realistyczny i ekspresyjny niż Kling AI, który jest szybszy, bardziej precyzyjny i łatwiejszy w użyciu do tworzenia różnych rodzajów filmów.

W czym OmniHuman się wyróżnia

• Pełna animacja realistycznego ciała: OmniHuman-1 sprawia, że ruchy całego ciała wyglądają niesamowicie realistycznie, w tym naturalne gesty, zmiany postawy i skoordynowane ruchy kończyn, które ożywiają cyfrowe awatary w dynamicznych scenariuszach. Jego awatary poruszają się w sposób realistyczny zarówno w prostych, jak i skomplikowanych sytuacjach, sprawiając, że każdy ruch wygląda płynnie i naturalnie.
• Obsługuje różne dane wejściowe: Bezproblemowo przetwarza portrety, obrazy półpostaciowe i całopostaciowe z zachowaniem spójnej jakości. Nawet w warunkach słabego sygnału, takich jak wejście tylko audio, OmniHuman nadal może generować dokładne i wysokiej jakości wyniki.
• Zaawansowane wyrażanie emocji i synchronizacja warg: OmniHuman wyróżnia się w ukazywaniu mikroekspresji i płynnej synchronizacji warg, które oddają złożone stany emocjonalne, zgodnie z mową i ruchami w odpowiednim kontekście. Może przejawiać się w sposób, który sprawia, że postacie wydają się autentyczne i angażujące.
• Wysokiej jakości produkcja: Generuje fotorealistyczne filmy z naturalnymi wyrazami twarzy i precyzyjną synchronizacją warg. Każda klatka jest renderowana z wysoką wiernością, uchwycając teksturę skóry, efekty świetlne i płynne przejścia ruchu, dzięki czemu awatary wyglądają autentycznie i realistycznie. Wynik utrzymuje spójność, zapewniając stabilne obrazy bez zniekształceń czy zakłóceń, co jest idealne do profesjonalnej produkcji wideo.
• Obsługuje różnorodne style wizualne: OmniHuman obsługuje szeroki zakres stylów wizualnych, od kinowego realizmu po artystyczną stylizację. Osiąga to, zachowując realistyczny ruch, wyrazy twarzy i ogólną spójność sceny, co czyni go wartościowym narzędziem do kreatywnych działań.

Obszary, w których Kling AI się wyróżnia

• Szybkie i przyjazne dla użytkownika generowanie: Kling AI stawia na szybkość i łatwość obsługi, umożliwiając tworzenie filmów przy minimalnej konfiguracji. To doskonałe rozwiązanie dla użytkowników, którzy chcą usprawnić swoje procesy produkcyjne. Interfejs użytkownika pozwala na szybkie tworzenie treści przy zachowaniu tej samej jakości.
• Dokładna synchronizacja ust dla krótkich klipów: Platforma zapewnia, że ruchy ust idealnie pasują do dźwięku, co skutkuje wyraźną i wiarygodną synchronizacją wideo Kling AI. Jest to szczególnie przydatne w przypadku krótkich filmów, postów w mediach społecznościowych i szybkich rozmów.
• Dostosowanie głosu i syntezator mowy: Kling AI umożliwia użytkownikom wybór spośród różnych tonów głosu i ustawień syntezatora mowy, co pozwala dopasować różne postacie i style, przy zachowaniu synchronizacji ruchów awatara.
• Lekkość i szybki wynik: Kling AI jest zaprojektowane tak, aby być wydajne, zapewniając szybkie rezultaty przy mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową. To sprawia, że można go używać na mniej wydajnych komputerach i przy zadaniach wymagających szybkiego ukończenia.
• Idealny do e-commerce i edukacji: Kling AI świetnie sprawdza się w przypadku interaktywnych demonstracji, samouczków oraz treści edukacyjnych i produktowych, gdyż jest szybki, niezawodny i precyzyjny. Może generować profesjonalnej jakości materiały przy minimalnym nakładzie pracy.

OmniHuman i Kling AI błyszczą w różnych obszarach—OmniHuman dostarcza wysoce realistyczne, ekspresywne awatary pełnej sylwetki, podczas gdy Kling AI koncentruje się na szybkości, łatwości użycia i efektywnym synchronizowaniu ruchu warg dla szybkiego tworzenia treści. Jeśli priorytetem są realizm i awatary o jakości kinowej, OmniHuman jest narzędziem, które warto zbadać, oferującym proporcje pełnej sylwetki oraz naturalne ruchy.

Model OmniHuman AI napędza cyfrowych ludzi Dreamina.

Porównując z Kling, możesz zauważyć, że model OmniHuman AI od Dreamina lepiej nadaje się do generowania fotorealistycznych filmów z awatarami pełnej sylwetki, z naturalnymi ruchami, ekspresjami i jakością kinową. Używając tylko jednego zdjęcia referencyjnego i jednego clipu audio lub dialogu tekst-do-mowy, użytkownicy mogą efektywnie tworzyć realistyczne filmy z cyfrowymi ludźmi za pomocą generatora awatarów AI od Dreamina. Technologia OmniHuman wykorzystuje złożoną sieć neuronową, aby zapewnić realistyczne ruchy awatarów w każdej sytuacji, czy to w opowiadaniu historii, marketingu, edukacji czy rozrywce. Dreamina działa na systemie opartym na kredytach, oferując codzienne darmowe kredyty dla każdego użytkownika oraz posiadając innowacyjne funkcje, takie jak szeroka gama głosów AI, interpolacja ruchu i podwyższanie jakości do HD. To sprawia, że producenci mogą łatwo i elastycznie tworzyć profesjonalne, realistyczne filmy.

Poradnik tworzenia filmów synchronizacji ruchu warg z AI w Dreamina

Gotowy/a na tworzenie własnych realistycznych filmów z awatarami AI? Kroki są przedstawione poniżej. Możesz zacząć od zalogowania się za pomocą udostępnionego linku i postępowania zgodnie z kolejnymi krokami, aby z łatwością wygenerować, dostosować i pobrać swoje zsynchronizowane wideo Dreamina AI.

KROK 1
1. Prześlij obraz

Po zalogowaniu się do Dreamina przejdź do pulpitu nawigacyjnego i kliknij opcję „AI Avatar”. Aby przesłać wyraźne zdjęcie, które będzie stanowić bazę dla Twojego awatara AI, kliknij symbol „+”. Napędzany technologią ByteDance OmniHuman, możesz wybrać pomiędzy Avatar Pro i Avatar Turbo, aby stworzyć realistyczne postacie z naturalnymi wyrazami twarzy, zsynchronizowanymi ruchami warg oraz płynnymi gestami.

KROK 2
1. Generuj

Po przesłaniu zdjęcia kliknij przycisk „Mowa” obok „+”, aby zobaczyć panel zamiany tekstu na mowę. Możesz wpisać swój tekst i wybrać spośród szerokiego wyboru głosów AI, w tym męskich, żeńskich i popularnych stylów. Możesz także dostosować prędkość mowy od 1X do 2X, aby osiągnąć pożądane tempo. Aby ożywić swojego awatara AI realistycznym synchronizowaniem ruchu warg i naturalnymi ekspresjami, kliknij „Dodaj”, a następnie „Generuj”.

KROK 3
1. Pobierz

Gdy film z twoim awatarem AI zostanie wygenerowany, możesz użyć „Podnieś jakość”, aby poprawić rozdzielczość, lub „Interpoluj”, aby wygładzić ruchy. Gdy będziesz zadowolony, kliknij „Pobierz”, aby zapisać realistyczny film cyfrowy z przekształconą postacią.

Lista magicznych funkcji Dreamina

Dreamina oferuje zestaw potężnych funkcji, które ulepszają filmy z awatarami AI. Kluczowe funkcje wymienione poniżej obejmują dostosowywane głosy AI, skalowanie do wysokiej rozdzielczości i płynną interpolację ruchu, co zapewnia, że każdy awatar wygląda realistycznie, wyraziście i profesjonalnie.

1
1. Głosy AI

Możesz wybrać spośród kilku opcji głosów AI, aby uczynić mowę swojego mówiącego awatara bardziej osobistą. Obejmują one style męskie, kobiece i zgodne z najnowszymi trendami. Możesz dostosować prędkość mowy od 1X do 2X, aby dopasować ją do atmosfery sceny, sprawiając, że rozmowa będzie płynna, naturalna i angażująca.

2
1. Podnieś rozdzielczość

Dzięki narzędziu podnoszenia rozdzielczości Dreamina możesz poprawić jakość filmów ze swoimi awatarami AI, sprawiając, że każde ujęcie będzie bardziej klarowne i w wyższej rozdzielczości, przekształcając je w profesjonalne fotografie. Ta funkcja gwarantuje, że każdy ruch, wyraz twarzy i szczegół będą jasne i realistyczne, dzięki czemu Twój awatar będzie wyglądał na dopracowanego, immersyjnego i pięknego przez cały film.

3
1. Interpolacja

Aby zapewnić płynne i nieprzerywane odtwarzanie filmów z awatarami AI, użyj funkcji interpolacji w Dreamina, aby ustawić liczbę klatek na sekundę na poziomie 30 lub 60 FPS. To sprawia, że ruchy, mimika twarzy oraz ogólne poruszanie się wyglądają realistycznie i autentycznie, co powoduje, że interakcje są płynne, immersyjne i wizualnie angażujące.

Wnioski

Porównując OmniHuman z Kling AI, przeanalizowaliśmy, jak każdy model radzi sobie w zakresie dokładności synchronizacji ust, realizmu wizualnego, adaptacji multimodalnej, wierności ruchu i integracji głosu. Chociaż Kling AI oferuje szybkość, precyzję oraz przyjazne dla użytkownika tworzenie wideo w przypadku krótkich klipów i interaktywnych scenariuszy, OmniHuman, szczególnie wspierany przez Dreamina, wyróżnia się dostarczaniem w pełni realistycznych, ekspresyjnych cyfrowych ludzi. Dreamina wykorzystuje solidne sieci neuronowe ByteDance OmniHuman, aby zapewnić płynne ruchy awatarów, przekonujące wypowiedzi i szeroką gamę emocji. Dzięki temu jest doskonały dla marketerów, opowiadaczy, edukatorów i rozrywkowców. Z Dreamina i modelem OmniHuman możesz łatwo tworzyć filmy AI z awatarami w profesjonalnej jakości i urzeczywistniać swoje kreatywne pomysły.

Najczęściej zadawane pytania

1
1. Czym jest Kling AI i jak działa?

Kuaishou Technology opracowało lip sync Kling AI, model sztucznej inteligencji do tworzenia wideo, który generuje krótkie klipy wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem i integracją mowy, charakteryzujące się precyzyjnymi ruchami ust. Charakteryzuje się lekką siecią neuronową, która efektywnie przetwarza dane audio i wideo, co sprawia, że nadaje się do mediów społecznościowych, e-commerce i treści edukacyjnych. Dzięki temu, że działa tak dobrze, użytkownicy mogą szybko tworzyć filmy bez konieczności konfiguracji. Dreamina i inne platformy wykorzystują podobny, potężny model AI, OmniHuman, do tworzenia cyfrowych awatarów, które są bardziej realistyczne i ekspresyjne dzięki włączeniu technologii lip-sync i ruchu.

2
1. Czym jest OmniHuman-1 i czym różni się od OmniHuman AI?

OmniHuman-1, opracowany przez ByteDance, to podstawowy model AI do generowania fotorealistycznych cyfrowych ludzi z zaawansowanymi wyrazami twarzy, zsynchronizowanymi ruchami i animacjami całego ciała. OmniHuman AI bazuje na tej technologii, oferując ulepszone możliwości multimodalne, bardziej precyzyjny lip-sync i większą adaptowalność do różnych stylów wizualnych. Zaktualizowana sztuczna inteligencja pozwala twórcom na tworzenie filmów, które wydają się bardziej realistyczne i emocjonalnie angażujące. Dreamina wykorzystuje te udoskonalenia, oferując twórcom narzędzia do realistycznych awatarów, w tym interpolację ruchu, dostosowanie głosu i skalowanie w jakości HD.

3
1. Jakie funkcje oferuje ByteDance OmniHuman dla realistycznego tworzenia wideo?

ByteDance OmniHuman oferuje wysokiej jakości synchronizację warg, pełne przechwytywanie ruchu ciała, subtelne wyrazy twarzy oraz dostosowywanie do różnych typów danych wejściowych, zapewniając realistyczny wygląd awatarów w różnych scenariuszach. Obsługuje integrację z złożonymi danymi audio, obrazami i danymi ruchu, umożliwiając immersyjne opowiadanie historii i profesjonalnej jakości produkcję wideo. Te funkcje sprawiają, że jest idealny do projektów związanych z marketingiem, edukacją i rozrywką. Dreamina wykorzystuje sztuczną inteligencję OmniHuman, aby zapewnić użytkownikom większą kontrolę, oferując konfigurowalne głosy AI, interpolację klatek oraz upscaling, co skutkuje płynnymi, realistycznymi i wizualnie dopracowanymi wideo z cyfrowymi ludźmi.