7 Nâng cấp hình ảnh AI cho ảnh lớn hơn, chi tiết sạch hơn và nghệ thuật sáng tạo

So sánh các bộ nâng cấp theo đầu ra và kiểm soát

Để có một bức ảnh sản phẩm chính xác, hãy ủng hộ một preservation-oriented hoạt động và kiểm tra mọi nhãn. Đối với tác phẩm nghệ thuật được tạo, đường chuyền sáng tạo có kiểm soát có thể hữu ích vì kết cấu mới là một phần của kết quả dự kiến.

1. Dreamina: mở rộng sáng tạo với chỗ để chỉnh sửa thêm

Dreamina là lựa chọn đầu tiên hữu ích khi bạn muốn cải thiện ảnh và tiếp tục chỉnh sửa giao diện của ảnh trong cùng một quy trình làm việc sáng tạo. Bạn có thể làm việc từ một hình ảnh đã tải lên, mô tả hiệu chỉnh và tinh chỉnh một khu vực đã chọn hoặc bố cục rộng hơn nếu cần.

Bắt đầu với bản gốc tốt nhất mà bạn có. Trong AI Image, tải nó lên làm tài liệu tham khảo, mô tả sự thay đổi và chọn mô hình hình ảnh, tỷ lệ khung hình và độ phân giải có liên quan. Giữ tỷ lệ khung hình nhất quán khi khung hình phải giữ nguyên. Xem lại kết quả đã tạo trước khi tải xuống hoặc thực hiện một chỉnh sửa khác.

Đối với chân dung hơi mềm, lời nhắc bắt đầu được đề xuất là:

Cải thiện độ rõ nét rõ ràng của bức chân dung này với độ sắc nét hạn chế và kết cấu da tự nhiên. Giữ tỷ lệ khuôn mặt, biểu cảm, kiểu tóc, quần áo và thành phần nền nhất quán. Tránh làm mịn quá mức và các đường viền khắc nghiệt.

Đây là một lời nhắc để thích ứng với bức ảnh của bạn. Thay vào đó, một bức chân dung chủ yếu là quá tối cần có hướng dẫn về ánh sáng; một nguồn nhỏ có thể cần đầu ra lớn hơn. Việc tách các yêu cầu đó giúp bạn dễ dàng đánh giá những gì được cải thiện.

Dreamina cung cấp một con đường thực tế từ một tham chiếu được tải lên đến một bản sửa đổi sáng tạo lớn hơn. Lý do thực tế để bắt đầu ở đây là quy trình chỉnh sửa được kết nối: cải thiện hình ảnh, kiểm tra nó và thực hiện chỉnh sửa cụ thể tiếp theo mà không coi mọi vấn đề như một thiết kế lại hoàn chỉnh.

Một bức chân dung nhỏ được phóng to để có bố cục lớn hơn

Ví dụ này bắt đầu với một bức chân dung tổng hợp nhỏ có chủ ý, làm cho hình ảnh phóng to có thể nhìn thấy mà không ngụ ý rằng kết quả cho thấy chi tiết khuôn mặt bị thiếu của một người thật.

Độ phân giải thấp: nguồn nhỏ có ít chi tiết trên khuôn mặt. Kết quả mang lại cho mắt, tóc và quần áo rõ nét hơn với kích thước lớn hơn.

Nguồn là chân dung tổng hợp 256 × 256 và kết quả Seedream 5 Pro lịch sử là 2048 × 2048. Kết quả phóng to có nhiều tính năng xác định hơn; lông mi được tái tạo và kết cấu da không nên nhầm với thông tin gốc được khôi phục. Lựa chọn mô hình hiện tại có sẵn thông qua quy trình làm việc hình ảnh của Dreamina .

Dreamina cung cấp các khoản tín dụng miễn phí hàng ngày, bao gồm 120 khoản một ngày ở Mỹ, với sự khác biệt giữa các vùng. US Basic gia hạn ở mức 15 USD mỗi tháng cho công việc sáng tạo đang diễn ra. Chọn nó khi phóng to kết nối với một tác vụ hình ảnh lớn hơn, chẳng hạn như sửa chữa một vùng nhỏ hoặc mở rộng bố cục cho bố cục.

2. Topaz Image Web và Gigapixel: mở rộng trình duyệt hoặc quy trình làm việc dành riêng cho máy tính để bàn

Topaz Image Web cung cấp Standard Upscale và Creative Upscale trong trình duyệt. Bắt đầu với Tiêu chuẩn để mở rộng hạn chế; chọn Sáng tạo một cách có chủ ý khi thêm kết cấu là một phần của mục tiêu. Auto Pilot và kết xuất hàng loạt giúp xử lý một tập hợp mà không cần cài đặt thiết lập máy tính để bàn mạnh mẽ.

Gói Hình ảnh có giá 19 USD mỗi tháng và xuất khẩu lên đến 32 megapixel. Pro có giá 59 USD mỗi tháng và tăng sản lượng lên 256 megapixel. Kế hoạch đầu vào bao gồm mục đích sử dụng cá nhân và các tổ chức có doanh thu hàng năm dưới 1 triệu USD; Pro hỗ trợ lộ trình thương mại rộng lớn hơn.

Gigapixel để mở rộng chuyên dụng

Gigapixel là sản phẩm riêng biệt Mac và Windows mở rộng, có sẵn dưới dạng một ứng dụng hoặc plugin độc lập. Nó có liên quan khi chuẩn bị hình ảnh lớn là một nhiệm vụ thường xuyên và điều khiển máy tính để bàn phù hợp với quy trình làm việc. Thay vào đó, Topaz Photo tập trung vào việc sửa chữa ảnh như tiếng ồn và độ sắc nét; những sản phẩm này không nên được coi là cùng một ứng dụng.

Đối với bất kỳ tuyến đường nào, hãy so sánh mắt, văn bản và kết cấu mịn trước khi tiếp tục xuất. Một lô có thể lặp lại một điều trị không phù hợp dễ dàng như một điều trị tốt. Dreamina là đề xuất đầu tiên của chúng tôi khi phóng to kết nối với các chỉnh sửa hình ảnh sáng tạo hơn nữa.

3. Let 's Enhance: chuẩn bị kích thước đầu ra nhất quán trong trình duyệt

Let 's Enhance rất hữu ích cho một tập hợp các hình ảnh cần kích thước nhất quán hoặc chuẩn bị cho bản in hoặc điểm đến web. Quy trình làm việc của trình duyệt kết hợp nâng cấp với cài đặt trước và xử lý hàng loạt, làm cho các yêu cầu đầu ra trở thành điểm khởi đầu hữu ích.

Đối với một nhóm hình ảnh sản phẩm, trước tiên hãy quyết định độ rộng và tỷ lệ khung hình cần thiết. Tăng cường một vài tệp đại diện trước khi xử lý phần còn lại: một gói sáng, một sản phẩm tối và một mặt hàng có kết cấu tốt có thể phản ứng khác nhau với cùng một phương pháp điều trị.

Dịch vụ này cũng mô tả tùy chọn 1 × Balanced Enhance để cải thiện hình ảnh mà không cần phóng to kích thước của nó. Điều đó có thể phù hợp với một bức tranh đã đủ lớn nhưng cần một vẻ ngoài sạch sẽ hơn. Điều đó không có nghĩa là mọi lần xuất sẽ có kích thước tệp giống hệt nhau hoặc không có chi tiết nào có thể thay đổi.

Để in, hãy chỉ định các pixel mà bố cục cần thay vì chỉ dựa vào nhãn DPI. Giữ cắt tách biệt với mở rộng để một lô không âm thầm loại bỏ các cạnh quan trọng. Đây là một lộ trình chuẩn bị đầu ra hữu ích; kiểm tra từng khuôn mặt và nhãn sản phẩm trước khi phê duyệt toàn bộ bộ.

4. Upscayl: một tuyến máy tính để bàn miễn phí cho hình ảnh lớn hơn

Upscayl là một tùy chọn máy tính để bàn mã nguồn mở, miễn phí hữu ích khi nhiệm vụ chính là làm cho hình ảnh có độ phân giải thấp lớn hơn. Nó cung cấp quy trình làm việc trên máy tính để bàn cục bộ trên các hệ thống được hỗ trợ Windows, macOS và Linux, khác với cung cấp đám mây của nó.

Bắt đầu bằng cách kiểm tra tính tương thích của phần cứng. Ứng dụng máy tính để bàn dựa vào hỗ trợ Vulkan phù hợp; miễn phí không có nghĩa là nó chạy tốt trên mọi máy tính cũ. Sau đó, chọn một mô hình phù hợp với ảnh và kích thước đầu ra phục vụ điểm đến của bạn.

Upscayl đặc biệt có liên quan khi một hình ảnh quá nhỏ hoặc có pixel rõ ràng. Nó không nên được coi là một phương pháp chữa trị chung cho việc mất tập trung hoặc làm mờ chuyển động nghiêm trọng. Tăng kích thước của mắt mờ không xác định chi tiết bị thiếu của nó trông như thế nào.

So sánh các đường thẳng, tóc và kết cấu lặp đi lặp lại trước khi xuất. Nếu hình ảnh đang đi vào một trang web, hãy kiểm tra nó ở kích thước hiển thị cũng như ở mức 100%. Phóng to lớn nhất có sẵn có thể tạo ra một tệp nặng không cần thiết mà không có lợi ích rõ ràng trong trang đã hoàn thành.

5. Krea Enhancer: nâng cấp trình duyệt với tùy chọn sáng tạo

Krea Enhancer rất hữu ích khi bạn muốn có một đường dẫn dựa trên trình duyệt từ một hình ảnh nhỏ đến một phiên bản lớn hơn, chi tiết hơn. Trang tải lên công khai của nó cung cấp một lộ trình nâng cao đơn giản, trong khi không gian làm việc Enhancer chính cung cấp các lựa chọn mô hình và quy trình làm việc bổ sung.

Quyết định xem bạn muốn cải tiến hạn chế hay tái chi tiết sáng tạo hơn. Đối với một bức chân dung hiện có hoặc một sản phẩm, hãy bắt đầu với cách xử lý có sẵn thận trọng hơn. Đối với một minh họa được tạo trong đó kết cấu phong phú hơn là một phần của mục tiêu, một cách tiếp cận sáng tạo có thể phù hợp. Khi một mô hình cho thấy một thiết lập sức mạnh, bắt đầu thấp và so sánh trước khi tăng nó.

Sử dụng cùng một đầu vào cho các lựa chọn thay thế thay vì đưa từng đầu ra mới được thay đổi vào lần cải tiến tiếp theo. Điều này làm cho nó dễ dàng hơn để phát hiện một khuôn mặt thay đổi hoặc một kết cấu trở thành trang trí thay vì chụp ảnh. Krea cũng tổ chức nhiều mô hình nâng cao; tên và điều khiển của chúng không được coi là có thể hoán đổi cho nhau.

Truy cập miễn phí có hạn; Chi phí cơ bản 9 USD mỗi tháng và bao gồm giấy phép thương mại, với các tùy chọn cao cấp hơn cho các gói đủ điều kiện. Để sử dụng chuyên nghiệp, hãy phân biệt điều đó trước khi áp dụng đầu ra. Một cải tiến hấp dẫn vẫn là cách giải thích các chi tiết còn thiếu, ngay cả khi mô hình được chọn nhằm mục đích bảo tồn bản gốc.

6. Remini: tăng cường tập trung vào khuôn mặt cho ảnh chụp nhanh

Remini đáng để xem xét khi khuôn mặt trong một bức chân dung nhỏ, mềm hoặc cũ hơn là vấn đề chính mà bạn muốn cải thiện. Các công cụ nâng cao của nó tập trung vào khuôn mặt và hình thức chân dung, cùng với các chức năng tăng cường màu sắc và nền.

Một khuôn mặt nhỏ trong một bức ảnh gia đình cũ là một nhiệm vụ khác với một cảnh quan có độ phân giải đầy đủ với bóng tối ồn ào. Cách tiếp cận định hướng khuôn mặt của Remini có liên quan đến vấn đề đầu tiên. Tải lên bản quét hoặc tệp gốc tốt nhất hiện có, sau đó so sánh kết quả với nguồn trước khi thêm các thay đổi màu sắc hoặc làm đẹp mạnh hơn.

Chú ý đến hình dạng của mắt, răng và đường miệng. Nếu một bức ảnh rõ ràng khác của người đó tồn tại, hãy sử dụng nó làm tài liệu tham khảo trực quan khi đánh giá kết quả. Một biểu hiện hợp lý vẫn có thể khác với biểu hiện trong bức ảnh gốc.

Tính năng AI Photos của Remini tạo ra những bức chân dung mới và phục vụ một mục đích khác với việc cải thiện ảnh chụp nhanh hiện có. Chọn lộ trình nâng cao khi bạn muốn làm việc trên ảnh gốc. Truy cập web và di động có thể khác nhau, vì vậy hãy kiểm tra xuất có sẵn trong phiên bản bạn sử dụng.

7. QueenseAI: một bộ công cụ rộng để nâng cấp và sửa chữa

VanceAI rất hữu ích khi phóng to nằm cùng với việc khử nhiễu, làm sắc nét hoặc khôi phục hình ảnh cũ hơn. Nó cung cấp các tuyến trình duyệt và máy tính để bàn, cho phép người sáng tạo chọn một hoạt động tập trung hơn là coi mọi hình ảnh yếu là cùng một vấn đề.

Bắt đầu bằng cách tách độ phân giải thấp khỏi mờ và nhiễu. Một hình ảnh nhỏ nhưng sắc nét hợp lý cần được phóng to. Một bức ảnh ban đêm kích thước đầy đủ với hạt cần một hiệu chỉnh khác, ngay cả khi cả hai đều trông kém trên màn hình lớn. Chọn một hình ảnh thích hợp hoặc xử lý tác phẩm nghệ thuật và kiểm tra kết quả trước khi kết hợp một số hoạt động.

Đối với đồ họa sản phẩm, hãy so sánh nhãn và màu sắc với nguồn. Độ tương phản cục bộ mạnh có thể làm cho hình ảnh cảm thấy chi tiết hơn trong khi thay đổi vật liệu hoặc phóng đại đường viền. Một mẫu đẹp cũng có thể trở thành một mẫu mới hợp lý thay vì kiểu dệt ban đầu.

Vancouver là một lựa chọn thực tế cho công việc sửa chữa hỗn hợp, trong khi Upscayl đơn giản hơn để xem xét khi mở rộng cục bộ miễn phí là yêu cầu duy nhất. Dreamina vẫn là đề xuất đầu tiên của chúng tôi khi hình ảnh cũng cần phát triển cảnh sáng tạo hoặc chỉnh sửa cụ thể. QueenseAI sử dụng quyền truy cập dựa trên tín dụng và trả phí, với các gói máy tính để bàn và web phục vụ các quy trình làm việc khác nhau.

Chọn kích thước từ điểm đến

Chọn kích thước pixel cần thiết trước khi bạn nâng cấp và duy trì tỷ lệ khung hình trừ khi điểm đến cần cắt. Nhân chiều rộng và chiều cao của hình ảnh làm thay đổi tổng số pixel của nó nhanh hơn nhiều so với nhãn tỷ lệ có thể đề xuất.

A practical upscaling workflow

Sử dụng ảnh gốc hoặc bản tải xuống gốc thay vì ảnh chụp màn hình của ảnh nén. Nâng cấp bản sao yếu hơn sẽ phóng đại thiệt hại do nén trước khi nó giúp đối tượng.

1

1. Đặt kích thước đầu ra. Quyết định vị trí thực tế của hình ảnh trong bố cục và duy trì tỷ lệ khung hình của nó. Nếu một bức chân dung cần một khung rộng hơn, hãy mở rộng hoặc thiết kế lại khung một cách riêng biệt.

2

2. Chọn đúng chế độ. Sử dụng xử lý ảnh bảo thủ khi danh tính, văn bản hoặc tài liệu phải ở gần nguồn. Cố tình chọn nâng cao sáng tạo cho tác phẩm nghệ thuật có thể chấp nhận chi tiết mới.

3

3. Thực hiện một đường chuyền có kiểm soát. Giữ nguồn có sẵn và tránh liên tục đưa các mặt hàng xuất khẩu bị thay đổi vào các phương pháp điều trị mạnh hơn. Nếu kết quả quá mạnh, hãy quay lại nguồn.

4

4. Kiểm tra các khu vực quan trọng. Kiểm tra mắt, răng, tóc, chữ, vải mịn, đường thẳng và bất kỳ mẫu nào lặp lại. Một vùng sắc nét hơn vẫn có thể là một vùng khác.

5

5. Kiểm tra tệp đã tải xuống. Xác nhận kích thước pixel, tỷ lệ khung hình và bất kỳ kiểu cắt nào. Xem nó ở mức 100% và ở kích thước mà khán giả của nó sẽ thấy.

6

6. Tiết kiệm cho điểm đến. Giữ một bậc thầy chất lượng cao. Tạo một phiên bản web nén phù hợp riêng biệt hoặc làm theo kích thước và định dạng yêu cầu của máy in.

Khi một tệp lớn hơn trông vẫn tệ hơn

Da sáp có nghĩa là phương pháp điều trị đã làm mịn hoặc tái tạo quá nhiều. Giảm sự tăng cường hơn là thêm mài mạnh hơn ở trên. Các đường viền sáng xung quanh tóc hoặc các cạnh của tòa nhà cho thấy quá sắc nét. Chữ bị cắt xén cần tác phẩm nghệ thuật gốc hoặc một lớp văn bản riêng biệt, chứ không phải một nỗ lực khác để làm cho các chữ cái được phát minh sắc nét hơn.

Nếu một hình ảnh bị mất nét nặng, đầu ra có độ phân giải cao không thể thiết lập chi tiết bị thiếu. Sử dụng một bức ảnh nguồn khác mà độ chính xác là điều cần thiết. Nếu chỉ có một phần tử cần chỉnh sửa, hãy sử dụng quy trình chỉnh sửa hình ảnh được nhắm mục tiêu thay vì xử lý lại toàn bộ hình ảnh.

Nâng cấp nào hoạt động tốt nhất cho in?

Trước tiên, hãy tính các pixel cần thiết từ kích thước vật lý. Bản in 12 × 18 inch ở 300 pixel mỗi inch cần 3600 × 5400 pixel. Con số đó mô tả tệp mà bố cục yêu cầu, không phải bằng chứng rằng nguồn chứa đủ chi tiết cho bản in.

Lộ trình mở rộng chuyên dụng của Topaz và các điều khiển đầu ra của Let 's Enhance có liên quan đến nhiệm vụ này. Đối với nghệ thuật chiến dịch minh họa cũng cần thay đổi sáng tạo, Dreamina có thể giúp phát triển hình ảnh lớn hơn trước khi bố cục cuối cùng. Kiểm tra một cây trồng đại diện hoặc bằng chứng nhỏ hơn là đánh giá bản in từ hình thu nhỏ của máy tính xách tay.

Logo vector là một trường hợp khác. Sử dụng SVG thực tế hoặc vector master khác thay vì phóng to một bản sao raster nhỏ. Đối với tác phẩm nghệ thuật hỗn hợp, hãy giữ hình minh họa và kiểu chữ cuối cùng riêng biệt để người nâng cấp không thể diễn giải lại các từ.

Câu hỏi thường gặp

AI image upscaler tốt nhất là gì?

Dreamina là điểm khởi đầu được đề xuất của chúng tôi để mở rộng sáng tạo kết hợp với chỉnh sửa hình ảnh. Topaz có liên quan đến phóng to ảnh chuyên dụng, Let 's Enhance để chuẩn bị đầu ra trình duyệt và Upscayl để xử lý máy tính để bàn cục bộ miễn phí. Lựa chọn hữu ích là lựa chọn cung cấp cho hình ảnh của bạn kích thước cần thiết trong khi vẫn giữ được các đặc điểm hình ảnh quan trọng của nó.

Một trình nâng cấp AI có thể khôi phục các chi tiết thực không?

Nó ước tính chi tiết từ đầu vào và các mẫu đã học của nó. Kết quả có thể hữu ích về mặt hình ảnh, nhưng một sợi lông mi, chữ cái hoặc sợi dệt hợp lý không phải là bằng chứng cho thấy bản gốc có chứa đặc điểm chính xác đó. Giữ một quy trình làm việc thận trọng cho hình ảnh thực tế hoặc nhạy cảm với danh tính.

Có trình nâng cấp hình ảnh AI miễn phí không?

Ứng dụng máy tính để bàn của Upscayl là miễn phí và mã nguồn mở cho phần cứng tương thích. Dreamina cung cấp các khoản tín dụng miễn phí hàng ngày, bao gồm 120 tín dụng mỗi ngày ở Mỹ, với sự khác biệt giữa các vùng. Dịch vụ đám mây có các điều kiện xuất nhập cảnh miễn phí riêng.

Thay đổi DPI có cải thiện chất lượng hình ảnh không?

Chỉ thay đổi siêu dữ liệu DPI hoặc PPI không thêm pixel. Đặt kích thước pixel theo yêu cầu của kích thước in vật lý và sau đó đánh giá xem việc phóng to có cải thiện nguồn đủ hay không.

Tôi có nên nâng cấp trước khi xóa nền không?

Không có trật tự chung. Bắt đầu với nguồn tốt nhất, giữ một bản sao và so sánh quy trình làm việc ở cạnh khó. Mở rộng có thể làm cho một cạnh dễ làm việc hơn, nhưng nó cũng có thể phát minh ra tóc hoặc quầng sáng. Mặt nạ nguồn sạch không nên được thay thế bằng đường viền được tạo kém hơn.

Bắt đầu với kích thước hình ảnh của bạn thực sự cần

Sử dụng Dreamina để phóng to và phát triển hình ảnh sáng tạo, sau đó tập trung các thay đổi vào điểm đến của nó. Di chuyển đến một nhiếp ảnh chuyên dụng hoặc nâng cấp hàng loạt khi cung cấp các điều khiển bạn cần. Một kết quả thành công là đủ lớn cho bố cục, rõ ràng ở kích thước xem và vẫn trung thành với các tính năng làm cho hình ảnh hữu ích.