Cách kết hợp nhiều hình ảnh tham chiếu với AI

Quyết định xem bạn cần một bố cục mới hay chỉnh sửa cho một hình ảnh cố định

Bắt đầu với phần của bức tranh phải trung thành nhất.

Nếu bạn muốn một thành phần mới , tất cả các tài liệu tham khảo có thể hướng dẫn một cảnh mới được tạo. Điều này phù hợp với một nhân vật ở một vị trí mới, một khái niệm bảng tâm trạng hoặc một hình ảnh chiến dịch minh họa.

Nếu bạn phải bảo quản một bức ảnh hiện có , hãy xác định nó là cơ sở và yêu cầu bổ sung hoặc thay đổi có giới hạn. Ví dụ: "Giữ nguyên phòng của hình ảnh 1, góc máy ảnh và đồ đạc. Thêm ghế từ hình ảnh 2 bên cạnh cửa sổ". Ngay cả với hướng dẫn đó, hãy kiểm tra toàn bộ kết quả để tìm những thay đổi ngoài ý muốn. Sử dụng vùng chọn hoặc mặt nạ khi trình chỉnh sửa đã chọn hỗ trợ nó và thay đổi thuộc về một khu vực cụ thể.

Nếu các pixel chính xác, chữ sản phẩm hoặc hình học phải tồn tại, trình chỉnh sửa hình ảnh nhiều lớp có thể là công cụ lắp ráp cuối cùng tốt hơn. AI có thể giúp hài hòa một hỗn hợp, nhưng tham chiếu là hướng dẫn chứ không phải là lời hứa dán nội dung của nó không thay đổi. Việc so sánh các công cụ để chỉnh sửa một phần của ảnh giải thích các lựa chọn điều khiển chi tiết hơn.

1. Cung cấp cho mỗi hình ảnh một công việc chính

Bạn không cần một bộ sưu tập tham khảo lớn. Bắt đầu với tập nhỏ nhất chứa thông tin mà bức tranh đã hoàn thành cần.

Tham chiếu kiểu và tham chiếu nhận dạng có thể xung đột. Một khuôn mặt được cách điệu cao có thể khuyến khích người mẫu thay đổi tỷ lệ của người ban đầu; một nền phức tạp có thể kéo máy ảnh ra khỏi cây trồng theo kế hoạch. Nhà nước mà vai trò được ưu tiên.

tạo hình ảnh của OpenAI Hướng dẫn tạo hình ảnh cũng khuyến nghị phân công vai trò và mô tả các mối quan hệ không gian. Nguyên tắc đó đi khắp các công cụ, nhưng giới hạn hình ảnh và điều khiển tham chiếu phụ thuộc vào sản phẩm và kiểu máy đã chọn.

Đối với một cảnh mới với một nhân vật đã biết, hãy sử dụng hình ảnh nhận dạng được phê duyệt rõ ràng nhất. Chế độ xem phía trước hoặc ba phần tư có thể hiển thị các đặc điểm nhận dạng; chỉ thêm một chế độ xem khác khi nó cung cấp thông tin mà cảnh cần. Đối với một sản phẩm, hãy bao gồm góc bạn muốn hiển thị thay vì mong đợi mô hình tạo lại nhãn ẩn.

2. Chuẩn bị một bộ tham chiếu bạn có thể giải thích trong một câu

Trong ví dụ đã làm việc, tóm tắt rất đơn giản: đặt một robot chuyển phát nhanh nhỏ ở phía bên phải của nhà kính thực vật vào xanh da trời giờ, để lại chỗ ở bên trái cho văn bản sau này.

Ba hình ảnh cung cấp thông tin khác nhau:

1
1. Robot tham khảo: kem cơ thể, hổ phách không đối xứng và mắt mòng két, ăng-ten hạt màu đỏ, ba lô mù tạt và bàn tay tốixanh da trời .
2
2. Tham khảo nhà kính: cấu trúc mái kính, cửa ấm, ánh sáng buổi tối mát mẻ, trồng và lối đi bằng đất nung.
3
3. Hướng dẫn bố cục: một chủ đề bên phải và một khu vực bên trái dành riêng cho văn bản.

Tham khảo 1 cung cấp danh tính. Nó không phải là nền dự kiến hoặc cây trồng cuối cùng.

Tài liệu tham khảo 2 cung cấp cài đặt và ánh sáng. Cấu trúc mái và ô cửa làm cho nó cụ thể hơn "nhà kính".

Tham khảo 3 vị trí nguồn cung cấp. Nhãn của nó không được xuất hiện trong hình ảnh đã hoàn thành.

Tài liệu tham khảo của bạn không phải chia sẻ cùng một phong cách hình ảnh, nhưng giải thích cách hình ảnh cuối cùng nên dung hòa chúng. Ở đây, phương pháp điều trị được yêu cầu là hình minh họa dừng chuyển động xúc giác. Bản sắc của đối tượng quan trọng hơn việc sao chép mọi pixel của nền trung tính của nó.

3. Tải lên các tài liệu tham khảo và kiểm tra thứ tự của họ

Tài khoản miễn phí ở Mỹ nhận được 120 tín chỉ mỗi ngày ; phụ cấp hàng ngày khác nhau ở các khu vực khác. Bạn có thể bắt đầu khám phá ý tưởng hình ảnh với Seedream 5.0 Lite và Nano Banana. Mở trình chỉnh sửa ảnh AI của Dreamina và nhập AI Image . Thêm hình ảnh tham chiếu, chọn mô hình có sẵn chấp nhận bộ của bạn và chọn tỷ lệ khung hình và độ phân giải đầu ra bạn cần. Tính khả dụng của mẫu và các yêu cầu tín dụng có thể khác nhau tùy theo tài khoản.

Trước khi tạo, hãy kiểm tra hình thu nhỏ nào là tham chiếu 1, 2 và 3. Nếu giao diện sắp xếp lại chúng, hãy cập nhật lời nhắc của bạn. Một hướng dẫn được viết hoàn hảo kèm theo hình ảnh sai có thể hoán đổi chủ thể và vai trò nền.

Ví dụ sử dụng Seedream 5.0 Pro, 16: 9, 2K , với ba tham chiếu. Đây là các cài đặt của ví dụ này, không phải tuyên bố rằng mọi mô hình đều hỗ trợ cùng một số tham chiếu. Kết quả tải xuống là 2560 × 1440 pixel.

Chọn tỷ lệ khung hình trước khi làm việc trên các chi tiết nhỏ. Một thay đổi sau đó từ một hình vuông sang một biểu ngữ rộng có thể định vị lại chủ đề và sử dụng không gian bạn dự định cho văn bản.

4. Viết lời nhắc kết nối hình ảnh

Một lời nhắc hữu ích đặt tên cho các vai trò tham chiếu, mô tả cảnh đã hoàn thành và bảo vệ các chi tiết quan trọng. "Kết hợp những hình ảnh này" khiến mô hình phải quyết định quá nhiều.

Đây là lời nhắc được sử dụng với ba tham chiếu:

Chỉ sử dụng tham chiếu 1 cho danh tính robot chuyển phát nhanh, tham chiếu 2 cho kiến trúc và ánh sáng của nhà kính, và tham chiếu 3 chỉ cho bố cục. Đặt robot chính xác một cách tự nhiên trên lối đi bên phải, để phần ba bên trái rõ ràng. Bảo quản mắt không đối xứng, ăng-ten hạt đỏ, ba lô mù tạt và xanh da trời tay. Phối cảnh mặt đất và bóng tiếp xúc. Không sao chép nhãn hướng dẫn, không có từ, không có ký tự phụ.

Lời nhắc thực hiện bốn công việc. Nó chỉ định các đầu vào, đặt tên cho các chi tiết nhận dạng quan trọng, đặt robot vào cảnh và loại trừ các nhãn bố cục. Phối cảnh phù hợp và bóng tiếp xúc cũng tạo cho đối tượng mối quan hệ vật lý với mặt đất.

Đối với dự án của riêng bạn, hãy điều chỉnh cấu trúc này:

Sử dụng hình ảnh 1 cho [nhận dạng chủ đề], hình ảnh 2 cho [cài đặt hoặc cơ sở] và hình ảnh 3 cho [bố cục hoặc kiểu]. Tạo [một cảnh đã hoàn thành]. Đặt [đối tượng] ở [vị trí và tỷ lệ tương đối], tương tác với [bề mặt hoặc đối tượng cụ thể]. Bảo tồn [các chi tiết cần thiết]. Phù hợp với [hướng ánh sáng, phối cảnh và xử lý vật liệu]. Không sao chép [văn bản hướng dẫn không mong muốn hoặc nền tham chiếu].

Mẫu này là một hướng dẫn bắt đầu, không phải là dấu nhắc đằng sau một kết quả được chứng minh riêng biệt. Điền vào các mối quan hệ cụ thể: "chai nằm trên quầy đá cẩm thạch" hữu ích hơn là "pha trộn mọi thứ một cách tự nhiên".

Đối với một cơ sở cố định, hãy thay đổi câu đầu tiên: "Sử dụng hình ảnh 1 làm cơ sở; bảo toàn góc máy ảnh, kiến trúc và các đối tượng hiện có". Sau đó xác định phần bổ sung và khu vực nó có thể chiếm.

5. So sánh kết quả với từng nguồn, không chỉ ấn tượng tổng thể

Bản tóm tắt tương tự cũng đã được thử chỉ với tài liệu tham khảo về robot. Phiên bản đó trông mạch lạc: robot đứng bên phải và giữ lại các đặc điểm nhận dạng của nó. Tuy nhiên, mô hình đã phát minh ra một nhà kính với mái nhà và cách sắp xếp ánh sáng khác.

Chỉ với tham chiếu robot, cài đặt chủ yếu đến từ mô tả bằng văn bản. Một nhạc viện thuyết phục không nhất thiết phải là nhạc viện được cung cấp.

Phiên bản ba tham chiếu kết hợp cấu trúc mái kính được cung cấp, cửa ấm và lối đi chặt chẽ hơn, trong khi vẫn giữ mắt, ăng-ten, ba lô và xanh da trời tay không đối xứng của robot. Nó không tái tạo nhãn của hướng dẫn bố cục.

Kết quả ba tham chiếu: chủ thể dễ nhận biết, cài đặt gần nguồn hơn và vị trí bên phải. Phía bên trái vẫn chứa các chi tiết thực vật và kiến trúc, vì vậy nó không phải là một bảng trống hoàn chỉnh cho văn bản.

Cả hai hình ảnh đều có kích thước 2560 × 1440. Cặp này minh họa những gì tham chiếu cài đặt và bố cục bổ sung đã đóng góp cho một tác vụ. Bởi vì lời nhắc cũng thay đổi, nó không cô lập số lượng tham chiếu là nguyên nhân duy nhất hoặc thiết lập tỷ lệ thành công chung.

Sử dụng thứ tự đánh giá này:

• Identity: làm các tính năng xác định đối tượng tồn tại?
• Cài đặt: có kiến trúc, bề mặt sản phẩm hoặc mốc bắt buộc không?
• Vị trí: là chủ đề kích thước dự định và trong phần dự định của khung?
• Tích hợp: làm chân hoặc cơ sở đối tượng đáp ứng một bề mặt hợp lý, với quan điểm tương thích và bóng tối?
• Giao hàng tận nơi: là cây trồng có thể sử dụng được và có không gian thực sự có thể đọc được cho bản sao bạn định thêm không?

Câu hỏi cuối cùng quan trọng trong ví dụ. "Bên trái thứ ba rõ ràng" giữ robot ra khỏi khu vực đó, nhưng không biến một nhà kính trồng cây thành một nền phẳng. Đối với quảng cáo, hãy yêu cầu khu vực bên trái yên tĩnh hơn hoặc thêm bảng văn bản được thiết kế trong trình chỉnh sửa bố cục.

6. Khắc phục một vấn đề có thể nhìn thấy tại một thời điểm

Giữ hình ảnh được chấp nhận và các tài liệu tham khảo ban đầu. Giải thích những gì nên thay đổi và những gì nên cố định. Tránh thay thế toàn bộ tóm tắt bằng "làm cho nó tốt hơn".

Đây là những sửa chữa được đề xuất, không phải minh chứng rằng mọi người đã thành công trong ví dụ này. Nếu một hiệu chỉnh cục bộ liên tục thay đổi các khu vực tốt, hãy chuyển sang một công cụ có lựa chọn, mặt nạ hoặc lớp. Đối với chữ, kết thúc với các hướng dẫn để chỉnh sửa văn bản trong hình ảnh trực tuyến .

Bạn có thể làm điều tương tự trong các công cụ khác không?

Dreamina là lộ trình bắt đầu do tham chiếu dẫn đầu trong quy trình làm việc ở trên. Nếu bạn thích giao diện khác, hãy sử dụng hướng dẫn cho mô hình bạn thực sự chọn. Trong Hình ảnh ChatGPT, tải lên hình ảnh trong cuộc trò chuyện, xác định vai trò của chúng và yêu cầu một bố cục duy nhất. của nó Trang trợ giúp chính thức cũng mô tả các chỉnh sửa thông qua trò chuyện hoặc một khu vực được chọn, đồng thời cảnh báo rằng các thay đổi có thể mở rộng ra ngoài một lựa chọn.

Mô hình chỉnh sửa hiện tại Mô hình chỉnh sửa chấp nhận tối đa bốn tài liệu tham khảo trên các phiên bản 8.1 và 8.2. Hướng dẫn hình ảnh Omni mới hơn của Leonardo Hướng dẫn hình ảnh Omni hỗ trợ tối đa sáu; các điều khiển hướng dẫn cũ hoạt động khác nhau. Những số lượng này là khả năng giao diện, không phải lý do để lấp đầy mọi vị trí.

Đối với hầu hết các vật liệu tổng hợp nhỏ, câu hỏi bắt đầu tốt hơn là liệu công cụ có tôn trọng chủ đề và cảnh thiết yếu của bạn hay không, chứ không phải công cụ nào chấp nhận danh sách tệp dài nhất. Nếu cùng một ký tự phải lặp lại trên các ảnh riêng biệt, hãy sử dụng so sánh character-consistency dòng công việc . Kết hợp tài liệu tham khảo cho một hình ảnh tĩnh cũng khác với kết hợp tài liệu tham khảo cho video , nơi chuyển động và liên tục cần kiểm tra riêng của họ.

Lưu hình ảnh được chấp nhận ở kích thước đã tải xuống thực tế, giữ nguyên bộ nguồn và ghi lại lời nhắc đã tạo ra nó. Bạn hoàn thành khi đối tượng dễ nhận biết, bối cảnh quan trọng vẫn tồn tại, các yếu tố thuộc về nhau và cây trồng phục vụ mục đích sử dụng của nó. Bắt đầu với tài liệu tham khảo của bạn trong Dreamina , cung cấp cho mỗi hình ảnh một vai trò rõ ràng và đánh giá kết quả chống lại ngắn gọn đó.