Làm cách nào để biến ảnh sản phẩm thành ảnh chính và ảnh bổ sung cho Google Mua sắm?

Bắt đầu với sản phẩm, sau đó xây dựng bộ hình ảnh

Sử dụng Dreamina để chuẩn bị các tác phẩm do sản phẩm dẫn dắt trong khi vẫn giữ SKU thực tế là nguồn gốc của sự thật. Bắt đầu với bức ảnh thật mạnh nhất thay vì yêu cầu máy phát điện phát minh ra một sản phẩm tương tự từ mô tả.

Google yêu cầu một hình ảnh chính thông qua thuộc image _ link thuộc tính. Bạn có thể cung cấp tối đa mười hình ảnh bổ sung thông qua extra _ image _ link . Đó là mức tối đa, không phải là yêu cầu để tạo ra mười hình ảnh cho mỗi mục. Bốn chế độ xem thực sự khác nhau có thể mang lại nhiều thông tin hơn mười kết xuất gần như giống hệt nhau.

1. Sắp xếp ảnh gốc của bạn theo SKU và biến thể

Chọn ảnh rõ ràng về sản phẩm chính xác mà người mua hàng sẽ nhận được. Trước khi chỉnh sửa, hãy tách từng màu, hoa văn, chất liệu và cấu hình thành nhóm riêng của nó. Áo sơ mi hải quân và áo sơ mi đen cần hình ảnh sản phẩm được khớp chính xác ngay cả khi chúng có cùng bố cục.

Đối với mỗi nhóm, hãy xác định chế độ xem trước hoặc ba phần tư hoàn chỉnh, ảnh chân thực của các mặt khác, ảnh chụp chi tiết hữu ích và chế độ xem mọi thứ có trong giao dịch mua. Giữ bản gốc chưa chỉnh sửa để bạn có thể so sánh nhãn, tỷ lệ và màu sắc sau khi xử lý.

Không tạo chế độ xem ngược bị thiếu nếu bạn không biết mặt sau trông như thế nào. AI có thể tạo ra các đường nối, đầu nối và điều khiển thuyết phục mà vật phẩm không có. Thay vào đó, hãy chụp ảnh góc đó. Điều tương tự cũng áp dụng cho các phụ kiện, nội dung bao bì và hình thức tùy chỉnh của sản phẩm.

Đối với hàng hóa đóng gói, hiển thị bao bì thực tế thay vì sử dụng nhãn phẳng để thay thế cho sản phẩm. Đảm bảo số lượng được hiển thị phù hợp với ưu đãi: một chai, một cặp hoặc nhiều gói chính xác.

2. Làm cho hình ảnh chính rõ ràng và đầy đủ

Hiển thị toàn bộ sản phẩm chính xác với một thành phần đơn giản và đủ chi tiết để kiểm tra nó. Nền trung tính màu trắng hoặc sáng là một mặc định hữu ích cho nhiều sản phẩm vì nó làm cho hình dạng dễ đọc. Giữ nguyên tỷ lệ của sản phẩm và để lại đủ không gian xung quanh các cạnh của nó.

Google khuyên bạn nên đóng khung sản phẩm để nó chiếm khoảng 75-90% hình ảnh . Sử dụng nó như một hướng dẫn bố cục, thay vì kéo dài một vật phẩm cao hoặc có hình dạng bất thường để lấp đầy một hình vuông. Sản phẩm phải hoàn chỉnh và dễ nhận biết ở kích thước màn hình nhỏ.

Giữ các yếu tố quảng cáo ngoài hình ảnh: huy hiệu giá, yêu cầu vận chuyển, lời kêu gọi hành động, thông báo bảo hành, hình mờ bổ sung, đường viền và logo phủ. Tên thương hiệu thật được in trên sản phẩm hoặc bao bì của nó khác với logo được dán trên ảnh; bảo tồn thương hiệu vật lý xác định mặt hàng.

Tránh các đạo cụ có thể bị nhầm lẫn với các sản phẩm đi kèm. Ví dụ, một bộ sạc được hiển thị bên cạnh một thiết bị có thể gợi ý rằng nó đi kèm với giao dịch mua. Nếu không, hãy chọn một bố cục rõ ràng hơn.

Có những ngoại lệ theo danh mục cụ thể đối với sở thích chung của Google đối với hình ảnh sản phẩm thực tế. Một số phần cứng, phụ tùng xe và phần mềm nhất định có thể sử dụng đồ họa chung thích hợp, trong khi logo phần mềm và một số mẫu màu sơn có các khoản phụ cấp cụ thể. Sử dụng quy tắc cho danh mục của mặt hàng thay vì mở rộng một ngoại lệ trên toàn bộ danh mục của bạn.

Chọn kích thước xuất sẽ kéo dài

Sử dụng nguồn có độ phân giải cao và phân biệt mức tối thiểu sắp tới của Google với mục tiêu sản xuất hữu ích. Hướng dẫn hình ảnh của Google công bố tối thiểu 500 × 500 pixel cho tất cả các sản phẩm từ ngày 31 tháng 1 năm 2027 ; bảng định dạng của nó đã liệt kê 500 × 500. Đối với công việc được chuẩn bị vào tháng 11 năm 2026, hãy giữ cho ngày chuyển đổi đó rõ ràng thay vì giả sử thông báo mô tả một triển khai đã hoàn thành.

Mục tiêu làm việc thực tế là 1.500 × 1.500 pixel hoặc lớn hơn khi nguồn của bạn hỗ trợ nó. Đó là một lựa chọn sản xuất, không phải là mức tối thiểu phổ biến của Google. Một sản phẩm hình chữ nhật có thể sử dụng bố cục hình chữ nhật phù hợp; không làm biến dạng nó để đáp ứng một mẫu hình vuông.

Google hỗ trợ hình ảnh JPEG, WebP, PNG, GIF không hoạt hình, BMP và TIFF, với giới hạn 64 megapixel và 16 MB . Phần mở rộng tệp phải khớp với định dạng thực tế. Việc phóng to nguồn bị mờ có thể tăng số điểm ảnh của nó mà không cần khôi phục chi tiết nhãn, vì vậy hãy quay lại ảnh đẹp hơn khi bản thân sản phẩm không rõ ràng.

3. Chuẩn bị hình ảnh sản phẩm trong Dreamina

Bắt đầu với ảnh sản phẩm thật, sau đó chỉnh sửa cài đặt hoặc bố cục với các hướng dẫn được chỉ định chặt chẽ. Dreamina rất hữu ích để khám phá một bản trình bày sạch hơn hoặc nền theo ngữ cảnh trong khi sử dụng hình ảnh sản phẩm làm tài liệu tham khảo.

1

1. Tải lên bức ảnh rõ ràng nhất của biến thể chính xác làm tài liệu tham khảo của bạn.

2

2. Mô tả nền, khung và ánh sáng dự định. Đặt tên cho các chi tiết sản phẩm phải được nhận biết.

3

3. Tạo hoặc tinh chỉnh bố cục bằng các công cụ chỉnh sửa hình ảnh có sẵn trong quy trình làm việc đã chọn của bạn.

4

4. So sánh kết quả với bản gốc trước khi chọn nó cho danh sách.

Đối với một túi cà phê được chụp ảnh, một hướng dẫn có thể là:

"Sử dụng túi cà phê đã tải lên làm tài liệu tham khảo sản phẩm. Đặt một túi thẳng đứng trên nền trung tính sạch, nhẹ, với ánh sáng dịu và bóng tiếp xúc tinh tế. Hiển thị gói hoàn chỉnh. Bảo quản hình dạng, bố cục nhãn và văn bản thương hiệu có thể nhìn thấy. Không thêm sản phẩm khác, văn bản quảng cáo, huy hiệu hoặc đồ họa trang trí."

Đây là lời nhắc bắt đầu, không phải là đảm bảo rằng mọi chi tiết sẽ được lưu giữ. Kiểm tra dây kéo, hình dạng túi, chữ nhãn, tuyên bố trọng lượng và màu sắc. Nếu kết quả thay đổi sản phẩm, hãy tinh chỉnh chỉnh sửa hoặc sử dụng phương pháp tiếp cận lớp bảo vệ bên dưới.

Khi chế độ xem chính được giải quyết, hãy sử dụng lời nhắc riêng cho hình ảnh theo ngữ cảnh. Chỉ định một bề mặt và cảnh hợp lý, đồng thời giữ cho các đối tượng khác trông giống như một phần của ưu đãi. Đối với một chiến dịch lớn hơn, cách tiếp cận nguồn đầu tiên tương tự cũng giúp bạn giữ một sản phẩm nhất quán trên các hình ảnh quảng cáo do AI tạo ra .

Giữ một lớp sản phẩm được bảo vệ khi các chi tiết quan trọng

Sử dụng lại các pixel sản phẩm gốc trên một nền riêng biệt khi bản vẽ lại được tạo có nguy cơ thay đổi mục. Điều này đặc biệt hữu ích cho văn bản đóng gói nhỏ, đồ trang sức phức tạp, đường khâu chính xác và phần cứng dễ nhận biết.

Tạo một đường cắt sạch từ ảnh gốc, tinh chỉnh các cạnh của nó và đặt nó lên trên nền phù hợp trong trình chỉnh sửa dựa trên lớp. Thêm bóng tiếp xúc hạn chế và điều chỉnh cảnh xung quanh sản phẩm. Tránh định hình lại sản phẩm để làm cho nó phù hợp với một quan điểm không thể tin được.

Điều này cho phép bạn kiểm soát nhiều hơn những bộ phận nào thay đổi, mặc dù lần xuất cuối cùng vẫn cần kiểm tra đối với các hiện vật cắt xén, màu sắc và cạnh. Nếu chọn lộ trình chỉnh sửa là khó khăn chính, hãy so sánh các cách tiếp cận trong hướng dẫn này để thay đổi nền sản phẩm trong khi vẫn giữ được chi tiết sản phẩm .

4. Cung cấp cho mỗi hình ảnh bổ sung một công việc khác nhau

Sử dụng hình ảnh bổ sung để trả lời các câu hỏi mà hình ảnh chính không thể trả lời một mình. Google cho phép linh hoạt hơn ở đây, bao gồm hình ảnh được dàn dựng hoặc đang sử dụng, cận cảnh và hình ảnh hiển thị một phần của gói. Hình ảnh bổ sung vẫn kế thừa các yêu cầu về hình ảnh chính trừ trường hợp Google cung cấp một ngoại lệ rõ ràng.

Những khoản phụ cấp này không làm cho phòng trưng bày trở thành một không gian quảng cáo không hạn chế. Đừng cho rằng đồ họa giảm giá, lời hứa giao hàng hoặc đồ họa thông tin quảng cáo nặng về văn bản trở nên phù hợp đơn giản vì chúng là một hình ảnh bổ sung.

Google cũng cung cấp thuộc estyle _ image _ link thuộc tính cho hình ảnh lối sống phù hợp. Sử dụng trường có liên quan trong thiết lập dữ liệu sản phẩm hiện có của bạn, thay vì coi mọi cảnh được tạo kiểu làm hình ảnh chính. Đừng dựa vào thứ tự thư viện cố định để giải thích thông tin cần thiết: hình ảnh chính đã chọn phải tự đứng.

Một hình ảnh ví dụ được đặt cho một chiếc cốc gốm

Một bộ hữu ích hiển thị cốc thực tế từ các chế độ xem bổ sung trước khi thêm cảnh theo kiểu. Đối với danh sách một cốc giả định, bạn có thể chuẩn bị:

1

1. Chế độ xem chính: cốc hoàn chỉnh trên nền sáng, hiển thị men và tay cầm thực sự của nó.

2

2. Mặt đối diện: một bức ảnh thực sự cho thấy bất kỳ mẫu hoặc kết thúc khác nhau.

3

3. Chi tiết: một cận cảnh của vành thực tế, men hoặc nhãn hiệu của nhà sản xuất.

4

4. Chế độ xem đang sử dụng: một bức ảnh chính hãng cho thấy cốc được giữ tự nhiên, nếu quy mô quan trọng đối với việc mua hàng.

5

5. Cảnh theo kiểu tùy chọn: một thành phần nền Dreamina được kiểm tra cẩn thận để giữ cho cốc chính xác và không ngụ ý rằng các vật phẩm gần đó được bao gồm.

Đây là một kế hoạch sản xuất ví dụ, không phải là một bộ hình ảnh đã hoàn thành hoặc được phê duyệt. Bỏ qua bất kỳ dạng xem nào không thêm thông tin mới. Nếu bạn bán một cặp, hãy chụp ảnh cặp đó một cách chính xác thay vì sử dụng lại hình ảnh chính của một cốc không thay đổi.

5. Chọn công cụ hỗ trợ cho phần công việc bạn cần

Giữ Dreamina làm điểm khởi đầu sáng tạo và sử dụng trình chỉnh sửa chuyên gia hoặc công cụ Merchant Center để tiết kiệm một bước cụ thể. Lựa chọn hữu ích nhất phụ thuộc vào việc bạn cần cài đặt mới, điều khiển cạnh thủ công, canvas có thể lặp lại hay chỉnh sửa cùng với dữ liệu sản phẩm của mình.

Google Product Studio: chỉnh sửa hình ảnh bên trong Merchant Center

Product Studio rất hữu ích khi bạn muốn chỉnh sửa hình ảnh gần với dữ liệu sản phẩm bạn đã quản lý. Các công cụ hình ảnh của nó có thể xóa hình nền, tạo cảnh và tăng độ phân giải. Trong Merchant Center, nhìn dưới nội dung sáng tạo , sau đó Product Studio .

Hướng dẫn hiện tại liệt kê Product Studio có sẵn cho người dùng Merchant Center bên ngoài Pháp và Nga, với tính đủ điều kiện và giới hạn sản phẩm vẫn được áp dụng. Các công cụ được sử dụng miễn phí nếu có. Người bán sử dụng Shopify cũng có thể gặp Product Studio thông qua ứng dụng Google & YouTube.

Sau khi tạo một hình ảnh phù hợp, bạn có thể tải xuống hoặc thêm nó vào Merchant Center. Quy trình làm việc phân biệt việc chọn một hình ảnh làm hình ảnh chính với việc thêm nhiều hình ảnh làm hình ảnh bổ sung. Kiểm tra lựa chọn đó một cách có chủ ý; tạo một cảnh không xác định rằng đó là chế độ xem chính tốt nhất hoặc Google sẽ phê duyệt nó.

Adobe Photoshop: bảo vệ chi tiết với các lớp và mặt nạ

Photoshop là một lộ trình hoàn thiện hữu ích khi cạnh sản phẩm, nhãn hoặc vật liệu trong suốt cần điều khiển thủ công. Giữ ảnh gốc trên lớp riêng của nó, sử dụng loại bỏ nền hoặc lựa chọn để tạo mặt nạ và tinh chỉnh ranh giới thay vì tái tạo liên tục toàn bộ sản phẩm.

Đặt một nền rắn hoặc cảnh riêng biệt bên dưới lớp sản phẩm. Kiểm tra các lỗ nhỏ, các cạnh mờ và phản xạ ở kích thước đầy đủ. Lưu tệp làm việc nhiều lớp để thay đổi nền sau này không yêu cầu cắt bỏ sản phẩm khác.

Tuyến đường này đặc biệt hữu ích khi văn bản gói chính xác quan trọng hơn việc tạo một bố cục hoàn toàn mới. Photoshop là một tùy chọn chỉnh sửa trả phí; bạn không cần chỉnh sửa chung cho mọi lần dọn dẹp hoặc thay đổi nền.

Canva: chuẩn hóa khoảng cách và bố cục đơn giản

Canva có thể giúp bạn đặt một miếng cắt sản phẩm sạch trên một khung vẽ nhất quán và chuẩn bị một bố cục có thể lặp lại. Trang xóa nền hiện tại của nó cung cấp một điểm vào miễn phí và các tùy chọn để tinh chỉnh phần cắt hoặc tiếp tục chỉnh sửa.

Giữ tỷ lệ khung hình của sản phẩm, sử dụng lợi nhuận nhất quán trên danh mục và lưu thiết kế như một dự án làm việc có thể tái sử dụng. Mẫu là bố cục bắt đầu: xóa huy hiệu trang trí, thêm logo và văn bản quảng cáo trước khi chuẩn bị Hình ảnh mua sắm.

Đừng cho rằng mọi tính năng thay đổi kích thước, quản lý thương hiệu hoặc hàng loạt đều có tính khả dụng miễn phí giống như mục xóa nền được quảng cáo. Nếu bạn chỉ cần một bản cắt có thể tái sử dụng, so sánh này của loại bỏ nền AI miễn phí có thể giúp bạn chọn một con đường xuất khẩu phù hợp.

Photoroom: chuẩn bị nền sản phẩm hiệu quả

Photoroom phù hợp với các bản cắt sản phẩm và các biến thể nền mà bạn có thể so sánh với ảnh nguồn. Sử dụng màu trơn cho bản trình bày đơn giản, nền được tải lên phù hợp cho vị trí được kiểm soát hoặc nền AI cho cảnh cần hướng sáng tạo hơn.

Một hình ảnh tham chiếu AI có thể hướng dẫn giao diện của nền mà không bị chèn theo nghĩa đen. Các cảnh được tạo cũng có thể điều chỉnh ánh sáng, vì vậy hãy so sánh sản phẩm sau mỗi lần chỉnh sửa thay vì cho rằng hình thức ban đầu không bị ảnh hưởng.

Hướng dẫn Danh mục Sản phẩm Shopify được kết nối của Photoroom mô tả quy trình làm việc dành riêng cho cửa hàng; màn hình của nó không giống như một tải lên độc lập cho mọi người dùng. Chọn tuyến đường phù hợp với thiết lập của bạn và kiểm tra tệp đã xuất trước khi thêm nó vào dữ liệu sản phẩm của bạn.

6. Lưu giữ thông tin nguồn gốc AI trong các tệp cuối cùng

Giữ thông tin IPTC cần thiết khi hình ảnh được tạo bằng AI tổng hợp. Hướng dẫn hình ảnh của Google yêu cầu siêu dữ liệu DigitalSourceType siêu dữ liệu DigitalSourceType thích hợp và nói rằng hãy bảo quản nó trong các hình ảnh do AI tạo ra.

Các giá trị liên quan bao gồm trainedAlgorithmicMedia cho phương tiện được tạo theo mô hình, tổng hợp cho một hỗn hợp chứa các phần tử tổng hợp và thuật toán cho phương tiện được tạo bởi một thuật toán không dựa trên mô hình được đào tạo, áp dụng cho nguồn gốc của tệp. Một sản phẩm thực được đặt trong môi trường do AI tạo ra vẫn cần được xử lý thích hợp cho hỗn hợp thu được.

Kiểm tra xuất cuối cùng và bản sao được phục vụ bởi máy chủ lưu trữ hình ảnh của bạn. Tệp dự án của trình chỉnh sửa, hình ảnh đã xuất và phiên bản do CDN phân phối có thể mang các siêu dữ liệu khác nhau. Đừng cho rằng công cụ hoặc cửa hàng hình ảnh của bạn tự động giữ lại thông tin cần thiết và tránh cài đặt xuất "xóa tất cả siêu dữ liệu" cho quy trình làm việc này.

Thông tin nguồn gốc chính xác không làm cho mô tả sản phẩm không chính xác được chấp nhận. Độ chính xác của sản phẩm và ghi nhãn AI là những kiểm tra riêng biệt và cả hai đều quan trọng.

7. Lưu trữ hình ảnh và ánh xạ chúng đến đúng trường

Sử dụng một URL hình ảnh chính và đặt các URL hình ảnh khác vào trường hình ảnh bổ sung. Tải các tệp cuối cùng lên máy chủ lưu trữ hình ảnh ổn định hoặc hệ thống hình ảnh của cửa hàng của bạn, sau đó sử dụng URL hình ảnh trực tiếp trong mục sản phẩm tương ứng.

Một URL hữu ích sẽ tự mở hình ảnh chứ không phải bản xem trước của trình chỉnh sửa, trang đăng nhập hoặc trang sản phẩm. Nó sẽ vẫn có thể truy cập được mà không có phiên hết hạn. Đảm bảo Googlebot và Googlebot-image có thể tìm nạp nó và ánh xạ mọi URL đến SKU và biến thể chính xác.

Giữ cho tên tệp và xử lý URL đơn giản. Sử dụng URL HTTP hoặc HTTPS được hỗ trợ và mã hóa các ký tự khi cần thiết. Nếu bản thân một URL chứa dấu phẩy theo nghĩa đen, hãy mã hóa dấu phẩy đó để nó không bị nhầm lẫn với dấu phân cách giữa nhiều URL hình ảnh bổ sung.

Một ví dụ đơn giản về ánh xạ nguồn cấp dữ liệu

Giữ hình ảnh chính tách biệt với danh sách các hình ảnh bổ sung. Đối với cốc giả định, ánh xạ có thể trông như thế này; các địa chỉ ví dụ bên dưới là trình giữ chỗ, không phải tệp đã tải lên.

Trong CSV hoặc nguồn dữ liệu dạng bảng, các URL bổ sung thuộc cùng một trường hình ảnh bổ sung, được phân tách bằng dấu phẩy. Đối với CSV, trích dẫn toàn bộ trường đó để dấu phẩy của nó không tạo thêm cột. Trong XML, lặp lại phần tử hình ảnh bổ sung cho mỗi hình ảnh thay vì đặt mọi URL vào một phần tử.

Nếu cửa hàng hoặc tích hợp API người bán hiện tại của bạn cung cấp dữ liệu sản phẩm, hãy sử dụng các trường hình ảnh được hỗ trợ của nó thay vì bắt đầu tích hợp riêng biệt chỉ để gửi tập hợp này. Tạo hình ảnh và phân phối dữ liệu sản phẩm là các bước được kết nối, nhưng việc tạo hình ảnh không tự động tải lên hoặc ánh xạ nó.

8. Kiểm tra các tệp được lưu trữ trước khi mở rộng lô

Kiểm tra hình ảnh chính xác mà Google sẽ tìm nạp, sau đó xem lại các vấn đề về hình ảnh của mặt hàng trong Merchant Center. Bắt đầu với một nhóm sản phẩm nhỏ, đại diện để lỗi cắt hoặc biến thể lặp lại không lan truyền trên danh mục.

Mở các hình ảnh được lưu trữ cuối cùng và so sánh từng hình ảnh với sản phẩm gốc. Kiểm tra đường viền đầy đủ, văn bản nhãn, màu sắc, số lượng bao gồm và bất kỳ phụ kiện nào. Sau đó kiểm tra kích thước thực tế, định dạng, kích thước tệp, khả năng truy cập và siêu dữ liệu gốc AI khi cần.

Trong Merchant Center, hãy tìm các vấn đề liên quan đến trường mục và hình ảnh bị ảnh hưởng. Xử lý hình ảnh tách biệt với việc tạo tệp và tải xuống thành công không giống như phê duyệt sản phẩm. Hình ảnh bổ sung không đạt yêu cầu tối thiểu có thể không xuất hiện; không cho rằng mọi vấn đề về hình ảnh bổ sung có nghĩa là toàn bộ mục đã bị từ chối.

Khắc phục nguyên nhân của sự cố hình ảnh

Sửa tệp, ánh xạ sản phẩm hoặc cài đặt truy cập chịu trách nhiệm về sự cố. Chỉ thay đổi tên tệp sẽ không khắc phục được nội dung gây hiểu lầm hoặc máy chủ không thể truy cập được.

Câu hỏi thường gặp

Hình ảnh Google Shopping có phải là hình vuông và màu trắng không?

Cây trồng vuông và nền sáng là những mặc định hữu ích, nhưng chúng không phải là quy tắc chung cho mọi hình ảnh. Sản phẩm phải được thể hiện rõ ràng và chính xác. Hình ảnh bổ sung có thể sử dụng chế độ xem được dàn dựng hoặc đang sử dụng được phép và các quy tắc dành riêng cho danh mục có thể khác nhau.

Tôi có thể sử dụng hình ảnh lối sống do AI tạo không?

Chỉ sử dụng cảnh được tạo khi nó mô tả chính xác mặt hàng thực tế và mang thông tin nguồn gốc AI cần thiết. Không phát minh ra các tính năng của sản phẩm hoặc tạo ra sự không chắc chắn về đối tượng nào được đưa vào. Sử dụng ảnh thật để biết chi tiết và góc độ mà bạn không thể xác minh từ nguồn.

Tôi có cần tất cả mười hình ảnh bổ sung không?

Sử dụng số lượng hình ảnh cần thiết để trả lời các câu hỏi hữu ích về sản phẩm. Mười là giới hạn, không phải là mục tiêu chất lượng. Thích các chế độ xem khác biệt, trung thực và chọn hình ảnh chính một cách có chủ ý thay vì phụ thuộc vào thứ tự hiển thị hình ảnh bổ sung cụ thể.

Tôi có thể sử dụng cùng một bộ hình ảnh cho mọi màu không?

Sử dụng lại bố cục sản xuất, nhưng hiển thị màu sắc và biến thể chính xác trong hình ảnh của mỗi mặt hàng. Ảnh thật của biến thể có liên quan là nguồn mạnh hơn màu được tạo ra khi lớp hoàn thiện, hoa văn hoặc vật liệu cũng thay đổi.

Xây dựng danh sách rõ ràng từ hình ảnh sản phẩm trung thực

Bắt đầu trong Dreamina với ảnh sản phẩm thực tế, sau đó lắp ráp hình ảnh chính và tập hợp các chế độ xem hỗ trợ tập trung. Giữ cho hình ảnh chính dễ hiểu, sử dụng hình ảnh bổ sung để trả lời các câu hỏi mua hàng thực và lưu giữ các chi tiết sản phẩm phân biệt SKU.

Kết thúc bằng cách kiểm tra các tệp đã xuất, thông tin nguồn gốc AI và ánh xạ dữ liệu sản phẩm. Điều đó cung cấp cho bạn một quy trình lặp lại mà bạn có thể áp dụng cho mục tiếp theo mà không coi cảnh được tạo hấp dẫn thay thế cho một bức ảnh sản phẩm chính xác.