Loại bỏ các đối tượng bằng AI và xây dựng lại nền tảng đáng tin cậy

Bắt đầu bằng cách xác định những gì đối tượng ẩn. Sử dụng trình chỉnh sửa chung như Dreamina khi bạn cần phần tiếp theo hợp lý của một cảnh. Sử dụng lấy mẫu, chữa bệnh hoặc ảnh nguồn khi việc sửa chữa phải tuân theo các chi tiết cụ thể hiện có. Sau đó, đánh giá sự thay thế theo kết cấu, phối cảnh, ánh sáng và mối liên hệ của nó với hình ảnh xung quanh - không chỉ là liệu đối tượng có biến mất hay không.

Dòng công việc dưới đây giải thích cách thực hiện lựa chọn đó, viết yêu cầu xóa hữu ích và sửa chữa các lỗi phổ biến nhất. Các ví dụ và sơ đồ mang tính hướng dẫn, thay vì kết quả từ một thử nghiệm loại bỏ.

Đầu tiên quyết định những gì nên thay thế đối tượng

"Xóa hình nón" đặt tên cho nội dung không mong muốn. "Tiếp tục lát màu xám với các khớp nối phù hợp và ánh sáng buổi chiều" giải thích nền bị thiếu. Bạn cần cả hai phần của hướng dẫn đó.

Một vật thể có thể bao phủ nhiều bề mặt cùng một lúc. Một người đứng ở ngưỡng cửa có thể giấu sàn nhà, khung cửa, tường và thứ gì đó bên trong phòng. Lấp đầy toàn bộ hình bóng bằng một kết cấu tường sẽ loại bỏ người đó nhưng phá hủy ô cửa. Theo dõi từng bề mặt có thể nhìn thấy về phía khu vực ẩn trước khi chỉnh sửa.

Hãy suy nghĩ về bốn câu hỏi:

• Vật liệu nào tiếp tục đằng sau nó? Phân biệt thạch cao sơn, đá thô, cỏ, nước và thủy tinh đánh bóng.
• Cấu trúc nào đi qua khu vực? Tìm kiếm các mối nối lát, cạnh kệ, đường chân trời, lan can và những thay đổi giữa các bề mặt.
• Ánh sáng nào thuộc về đó? Tách bóng hoặc phản chiếu của đối tượng không mong muốn khỏi những thứ thuộc về những thứ bạn sẽ giữ.
• Bao nhiêu là có thể biết được? Sự tiếp nối của bầu trời đơn sơ khác với số nhà được che giấu hoặc bàn tay ẩn của một người.

AI có thể đề xuất một câu trả lời hợp lý khi thiếu thông tin. Nó không thể thiết lập chữ, kiến trúc hoặc giải phẫu ẩn thực tế từ một chế độ xem bị che khuất. Nếu những chi tiết đó quan trọng, một bức ảnh khác hoặc một sự tái tạo có chủ ý là nguồn thích hợp.

Sơ đồ hướng dẫn ban đầu, được tạo cho hướng dẫn này. Nó minh họa tính liên tục của cấu trúc; nó không phải là đầu ra Dreamina hoặc kết quả loại bỏ quan sát được.

Chọn phương pháp sửa chữa theo khu vực bị thiếu

Bạn không cần công cụ phức tạp nhất cho mọi sự phân tâm. Chọn theo thông tin mà người thay thế yêu cầu.

Dreamina là một điểm khởi đầu thực tế khi bạn muốn mô tả sự thay thế bằng ngôn ngữ thông thường. Lý do để chuyển sang trình chỉnh sửa lớp rất cụ thể: bạn có thể cần tự chọn kết cấu nguồn, căn chỉnh một đường chính xác hoặc khôi phục các pixel gốc bên ngoài quá trình sửa chữa. Đây là lựa chọn quy trình làm việc, không phải xếp hạng công cụ nào tạo ra hình ảnh tốt hơn trong mọi cảnh.

Đối với một khuyết điểm nhỏ, Adobe ghi lại Bàn chải chữa bệnh tại chỗ tự động lấy mẫu thông tin xung quanh và có thể hoạt động trên một lớp trống với Mẫu tất cả các lớp. Đó là một công việc khác với việc phát minh ra một cảnh ẩn lớn. Một miếng vá gần đó có thể đủ cho một vết bụi và không đủ cho toàn bộ ghế. Hướng dẫn chữa bệnh tại chỗ của Adobe giải thích rằng lộ trình sửa chữa địa phương.

Quy trình xóa Dreamina mang lại cho người điền một công việc rõ ràng

1. Giữ một đường cơ sở và đặt tên cho các chi tiết được bảo vệ

Lưu bản gốc một cách riêng biệt. Làm việc từ nguồn chất lượng cao nhất mà bạn có thay vì ảnh chụp màn hình của bản xem trước đã được nén. Ghi lại kích thước ban đầu để bạn có thể phân biệt thay đổi dọn dẹp với thay đổi kích thước sau này.

Đặt tên cho các chi tiết phải tồn tại: khuôn mặt và đôi giày của người đó, nhãn sản phẩm, hình dạng của tòa nhà hoặc cách sắp xếp đồ đạc. "Giữ mọi thứ khác không thay đổi" là một ý định hữu ích, nhưng một vài chi tiết được nêu tên làm cho yêu cầu và kiểm tra sau đó cụ thể hơn nhiều.

Nếu việc lưu giữ chính xác là cần thiết, hãy giữ bản gốc trong trình chỉnh sửa lớp và chỉ áp dụng thay thế thông qua mặt nạ được kiểm soát. Phiên bản hình ảnh đầy đủ được tạo nên được xem xét dưới dạng hình ảnh đã chỉnh sửa; một chỉ dẫn không chứng minh phần còn lại vẫn giống hệt nhau. Hướng dẫn hướng dẫn so sánh chỉnh sửa cục bộ cho thấy cách tách mục tiêu, vùng chuyển tiếp và vùng được bảo vệ khi bạn kiểm tra kết quả.

2. Mô tả đối tượng và bề mặt bên dưới

Hướng dẫn tẩy ma thuật hiện tại của Dreamina ghi lại quy trình tải lên Hình ảnh AI và hướng dẫn văn bản. Nó xác định Image 5.0 Pro của Seedream 5.0 Pro, Tỷ lệ khung hình tự động, lựa chọn độ phân giải, tạo và đánh giá độ phân giải đầy đủ trước khi tải xuống. Thực hiện theo các điều khiển có sẵn trong tài khoản của bạn; bản thân tuyến đường được ghi lại này không thiết lập mặt nạ chính xác hoặc pixel không thay đổi ở nơi khác. Hướng dẫn loại bỏ của Dreamina cung cấp các bước sản phẩm.

Một yêu cầu hữu ích có ba phần: đối tượng và vị trí, bề mặt thay thế và những thứ quan trọng cần bảo quản. Đây là lời nhắc ví dụ, không phải bản gốc đã được thử nghiệm:

Loại bỏ hình nón giao thông màu cam trên lát dưới bên phải và bóng của chính nó. Tiếp tục lát màu xám xung quanh qua không gian đó, với các khớp được căn chỉnh theo phối cảnh hiện có và cùng ánh sáng buổi chiều. Giữ nguyên người đứng, cả giày, ô cửa và khung. Để trống khu vực sửa chữa.

Tránh biến lời nhắc thành thiết kế lại toàn cảnh. Các yêu cầu về ánh sáng điện ảnh, bảng màu mới hoặc bố cục cải tiến mời các thay đổi không liên quan đến việc dọn dẹp. Nếu nhiệm vụ là loại bỏ, mô tả cảnh hiện có và không gian trống mong muốn.

3. Kết hợp lựa chọn với toàn bộ sự phân tâm

Nếu bề mặt chỉnh sửa của bạn cung cấp vùng chọn hoặc cọ vẽ, hãy bao gồm cạnh hiển thị của đối tượng và bất kỳ hiệu ứng liên quan nào phải đi. Một vùng chọn dừng bên trong đường viền có thể để lại một vành màu. Lựa chọn bao gồm quá nhiều chủ đề gần đó có thể yêu cầu người chỉnh sửa tạo lại chi tiết bạn muốn giữ lại.

Không có lề bàn chải phổ quát. Một sợi cáp nhỏ có độ phân giải cao và một nhánh mềm, mất nét đòi hỏi các ranh giới khác nhau. Bao gồm đủ bối cảnh xung quanh để pha trộn thay thế, trong khi vẫn giữ các chi tiết lân cận có giá trị bên ngoài sửa chữa nếu có thể.

Tách bóng đổ ra khỏi bóng tiếp xúc. Bóng của một hình nón có thể đi cùng với hình nón; tiếp xúc tối của người đó với mặt đất nên vẫn còn. Khi chúng trùng lặp, hãy lên kế hoạch sửa chữa thứ hai, nhỏ hơn thay vì xóa toàn bộ vùng tối một cách bừa bãi.

4. Tạo, sau đó chọn theo cấu trúc

So sánh các kết quả có sẵn ở độ phân giải đầy đủ. Bắt đầu với các ranh giới của bề mặt được tái tạo: một đường vữa có đáp ứng được sự tiếp tục của nó ở phía bên kia không? Ván chân tường có thẳng không? Đường chân trời có giữ được chiều cao của nó không?

Chỉ sau đó chọn theo kết cấu và hình thức. Việc sửa chữa hơi đơn giản nhưng đúng về cấu trúc thường dễ hoàn thành hơn một bản vá chi tiết phong phú với hình dạng sai. Đừng để kết cấu mới hấp dẫn làm phân tâm khỏi bức tường cong hoặc đối tượng chính đã thay đổi.

Giữ bản gốc và ứng cử viên cạnh nhau. Nếu mọi ứng viên làm hỏng một tính năng được bảo vệ, hãy thay đổi phương pháp sửa chữa hoặc phạm vi của yêu cầu thay vì chấp nhận thiệt hại đó làm chi phí loại bỏ.

Ví dụ đã làm việc: một hình nón trên sân lát đá

Hãy tưởng tượng một bức ảnh của một người bên cạnh ngưỡng cửa. Một hình nón màu cam nằm trên lát đá phía dưới bên phải. Cảnh giả định này rất hữu ích vì việc sửa chữa chứa nhiều hơn một thử nghiệm về chủ nghĩa hiện thực.

Lập bản đồ tắc nghẽn. Hình nón bao phủ việc lát đá, không phải người hay ô cửa. Một số khớp tiếp cận đường viền của nó. Bóng của nó kéo dài sang trái trên một viên đá nhẹ hơn. Những quan sát đó xác định một chất lấp đầy phải chứa lát và ánh sáng của mặt đất, không có vật thể mới.

Đọc quan điểm. Theo dõi các khớp trên cả hai mặt của hình nón. Sự tiếp tục của chúng phải theo hướng hiện có và kích thước đá rõ ràng sẽ thay đổi nhất quán theo độ sâu. Việc sao chép một ô tiền cảnh lớn vào phần xa hơn của quá trình sửa chữa có thể trông sai ngay cả khi màu sắc của nó khớp hoàn hảo.

Quyền sở hữu bóng tối riêng biệt. Bóng của chính hình nón thuộc về việc loại bỏ. Bóng tiếp xúc của người đó và bóng râm của ô cửa thuộc về cảnh. Nếu loại bỏ bóng của hình nón sẽ chồng lên một chiếc giày, hãy sửa chữa mặt đất mở trước và xử lý chồng chéo bằng một lựa chọn nhỏ hơn hoặc một lớp được điều khiển thủ công.

Từ chối loại thành công sai lầm. Một phiên bản không có hình nón màu cam nhưng hình bầu dục màu xám trơn vẫn chưa hoàn thiện. Một phiên bản có đường lát sắc nét biến khớp thẳng thành đường cong cũng không hoàn chỉnh. Một ứng cử viên thỏa đáng mang bề mặt qua khoảng trống và để nguyên người và ô cửa đủ cho mục đích sử dụng.

Kết thúc trong gang tấc. Nếu việc lát đường là thuyết phục ngoại trừ một khớp bị gãy, hãy sửa khớp đó. Tránh tái tạo toàn bộ nửa dưới của hình ảnh. Nếu ứng viên phát minh ra thêm một bậc cửa hoặc thay đổi giày của người đó, hãy quay lại đường cơ sở và giảm diện tích tái tạo hoặc khôi phục chi tiết ban đầu thông qua mặt nạ.

Bài học quan trọng là đánh giá mặt đất mới có thể nhìn thấy như một phần tiếp theo của sân. "Object gone" là một kiểm tra đầu tiên hữu ích, nhưng nó không phải là tiêu chuẩn chấp nhận.

Khi điền mượn kết cấu sai

Một miếng vá đã sửa chữa có thể chứa màu rộng phù hợp và vẫn sử dụng sai chất liệu. Cỏ được sao chép thành sỏi, kết cấu đường mịn bên trong lát thô hoặc một mảng sắc nhọn bên trong nền bị mờ đều phá vỡ logic hình ảnh của cảnh.

Nơi bạn có thể kiểm soát lấy mẫu, hãy chọn các khu vực nguồn từ cùng một bề mặt và độ sâu tương tự. Loại trừ đối tượng không mong muốn, đối tượng lân cận và các bề mặt không liên quan. Các pixel gần nhất không tự động là các pixel thích hợp nhất.

Content-Aware Fill của Photoshop cung cấp các khu vực lấy mẫu tự động, hình chữ nhật và tùy chỉnh. Cài đặt của nó cũng bao gồm các điều chỉnh cho giai điệu, xoay và tỷ lệ, cộng với đầu ra cho một lớp mới. Các kiểm soát này cung cấp một cách để tác động đến việc sửa chữa khi một chất điền chung chọn nguyên liệu nguồn không phù hợp. Cài đặt điền của Adobe ghi lại các tùy chọn đó.

Một lộ trình được kiểm soát là chọn sự phân tâm với một đường viền ngữ cảnh nhỏ, mở Edit > Content-Aware Fill, kiểm tra lớp phủ và bản xem trước lấy mẫu, đồng thời loại trừ các khu vực nguồn không phù hợp. Xuất ra một lớp mới để bạn có thể che hoặc sửa lại việc sửa chữa. Hướng dẫn của Adobe trình bày trình tự này; biên độ lựa chọn ví dụ của nó là một ví dụ, không phải là một đơn thuốc cố định cho mọi hình ảnh. Xem quy trình lựa chọn và lấy mẫu của Adobe .

Đối với kết cấu không đều, hãy kiểm tra các dấu đặc biệt lặp đi lặp lại. Một hình dạng lá, vết nứt hoặc đá sáng xuất hiện nhiều lần có thể làm lộ ra sự sửa chữa nhân bản. Thay đổi vị trí nguồn hoặc sửa chữa các lần lặp lại riêng lẻ. Đối với các bề mặt có hoa văn, sự thay đổi ít quan trọng hơn việc duy trì hoa văn thực tế: ngẫu nhiên gạch sẽ là một sai lầm.

Khắc phục lỗi bạn thực sự có thể thấy

Hãy coi đây là khả năng chẩn đoán, thay vì bằng chứng về cách một mô hình cụ thể tạo ra các pixel. Những thất bại khác nhau có thể tạo ra những hình thức tương tự.

Ví dụ, đối với dây đi qua tường gạch, không thay thế toàn bộ tường chỉ vì một đường chuyền tự động làm bẩn đường vữa. Làm việc trong các phần ngắn hơn và duy trì sự liên kết của vữa. Đối với một chiếc cốc trên nền tường đơn giản, hãy chú ý nhiều hơn đến độ sáng của bức tường và bất kỳ bóng đổ nào hơn là phát minh ra kết cấu phức tạp.

Nếu sự phân tâm chạm vào khung, hãy giữ phần mở rộng và loại bỏ riêng biệt. Sửa chữa những gì nằm bên trong bức ảnh hiện có trước. Nếu bố cục cũng cần thêm không gian bên ngoài nó, hãy sử dụng quy trình làm việc mở rộng hình ảnh để lập kế hoạch khu vực mới đó và kiểm tra phần nối.

Kiểm tra việc sửa chữa ở ba thang đo xem hữu ích

Ở chế độ xem toàn bộ hình ảnh, hãy hỏi xem cảnh đó có còn đọc tự nhiên không. Khu vực trống có thu hút sự chú ý không? Sự cân bằng đã thay đổi đủ để đối tượng bây giờ dường như bị mắc kẹt? Loại bỏ có thể thay đổi thành phần ngay cả khi các pixel trông sạch sẽ.

Ở kích thước pixel xấp xỉ thực tế, hãy kiểm tra ranh giới của đối tượng cũ và bất kỳ đường nào vượt qua nó. Kiểm tra các mảnh vỡ, thay đổi độ sắc nét đột ngột, hạt không khớp và chi tiết lặp lại. So sánh đối tượng được bảo vệ với bản gốc, bao gồm hình bóng của nó và các chi tiết nhận dạng nhỏ.

Ở kích thước hiển thị cuối cùng, hãy kiểm tra tệp đã xuất trong phần cắt dự kiến của nó. Một mảng mờ có thể trở nên rõ ràng sau khi điều chỉnh độ tương phản, trong khi sự khác biệt nhỏ về kết cấu có thể không ảnh hưởng đến một hình ảnh xã hội nhỏ. Tiêu chuẩn nên tuân theo việc sử dụng: một bản in lớn của kiến trúc cần được kiểm tra đường thẳng hơn là một hình minh họa nền nhỏ.

Không sửa chữa một cấu trúc bị lỗi với mài. Mài một khớp uốn cong làm cho khúc cua rõ ràng hơn. Tương tự như vậy, thêm hạt có thể thống nhất kết cấu nhưng không thể giải thích bóng đổ sai hướng. Sửa hình học và ánh sáng trước; kết cấu hoàn thiện sau đó.

Phê duyệt hình ảnh khi mất tập trung và các hiệu ứng không mong muốn của nó biến mất, phần lấp đầy tiếp tục cảnh xung quanh, các chi tiết được bảo vệ vẫn được chấp nhận và phần xuất cuối cùng giữ ở kích thước đích của nó. Giữ một phiên bản có thể chỉnh sửa và đường cơ sở không bị ảnh hưởng để các thay đổi bố cục sau này không buộc bạn phải bắt đầu từ một kết quả được làm phẳng.

Câu hỏi thường gặp về loại bỏ đối tượng AI

Loại bỏ đối tượng có giống như loại bỏ nền không?

Không. Loại bỏ đối tượng xây dựng lại một khoảng trống bên trong cảnh. Loại bỏ nền cô lập một đối tượng với môi trường xung quanh, thường là để đặt ở nơi khác. Nếu bạn muốn có cùng một sân với một hình nón đã biến mất, hãy bảo tồn và sửa chữa sân trong. Cắt bỏ người và tạo ra một sân hoàn toàn mới sẽ thay đổi một phần lớn hơn nhiều của hình ảnh.

Tại sao trình soạn thảo thay thế đối tượng bằng một đối tượng khác?

Yêu cầu có thể xác định những gì sẽ biến mất mà không giải thích những gì sẽ chiếm khoảng trống. Mô tả bề mặt sẽ tiếp tục và nói rằng khu vực đó sẽ vẫn trống. Nếu sự thay thế vẫn gây ra sự lộn xộn, hãy thu hẹp khu vực hoặc chọn một sửa chữa dựa trên lấy mẫu nơi đã có chi tiết nền phù hợp.

Tôi có nên xóa nhiều đối tượng trong một yêu cầu không?

Nhóm các đối tượng khi chúng chiếm cùng một bề mặt không phức tạp và không chồng lên các đối tượng quan trọng. Tách chúng ra khi chúng ẩn các vật liệu khác nhau, chéo các đường cấu trúc hoặc có các bóng chồng lên nhau. Việc sửa chữa riêng biệt giúp dễ dàng xác định thay đổi nào gây ra sự cố và duy trì kết quả tốt ở nơi khác.

AI có thể khôi phục chính xác những gì đằng sau đối tượng không?

Một điền hợp lý không phải là bằng chứng của nội dung ẩn ban đầu. Sử dụng một khung khác hoặc một nguồn đáng tin cậy nếu bạn cần tái tạo chính xác. Đối với việc dọn dẹp hình ảnh thông thường, hãy đánh giá tính hợp lý chống lại các ràng buộc của cảnh có thể nhìn thấy và giữ lại bản gốc để bạn có thể phân biệt việc sửa chữa với bức ảnh bạn bắt đầu.

Khi nào tôi nên ngừng tạo và sửa chữa thủ công?

Chuyển đổi khi sự cố còn lại là cụ thể và có thể kiểm soát được: một cạnh bị lệch, một vết nứt trùng lặp hoặc một chi tiết được bảo vệ mà bạn có thể khôi phục từ bản gốc. Nhiều thế hệ hình ảnh toàn bộ hơn tạo ra nhiều tài liệu hơn để kiểm tra. Một sửa chữa nhỏ thường là con đường trực tiếp khi cảnh xung quanh đã hoạt động.