Khôi phục ảnh cũ trong khi vẫn giữ được danh tính và chi tiết thực

Hướng dẫn này cung cấp cho bạn một phương pháp chỉnh sửa tài liệu và một quá trình xem xét thực tế. Các ví dụ của nó là minh họa; chúng không phải là các thử nghiệm khôi phục trước và sau. Dreamina có thể giúp phát triển cách diễn giải được tái tạo khi đó là kết quả dự kiến của bạn, trong khi trình chỉnh sửa dựa trên lớp cho phép bạn giữ nguyên tài liệu nguồn và các sửa chữa được chấp nhận có thể kiểm tra riêng.

Xác định ý nghĩa của "khôi phục" đối với bức ảnh này

Một bức chân dung gia đình mờ nhạt, một khung cảnh đường phố trầy xước và một bản in đám cưới bị rách cần những quyết định khác nhau. Bắt đầu với mục đích sử dụng: album gia đình, bản sao trưng bày, bản ghi lịch sử hoặc bản diễn giải lại sáng tạo. Quyết định đó xác định mức độ tái thiết có thể chấp nhận được.

Đối với album gia đình, bạn có thể muốn loại bỏ bụi và cải thiện độ tương phản trong khi vẫn giữ được khuôn mặt quen thuộc. Đối với một ghi chép lịch sử, một phù hiệu đồng phục không chắc chắn hoặc bảng hiệu cửa hàng có thể quan trọng chính xác vì nó không thể được đọc một cách đáng tin cậy. Đối với một giải thích trang trí, việc hoàn thành một nền bị thiếu có thể được chấp nhận nếu kết quả được mô tả là được tái tạo.

Viết một bản tóm tắt khôi phục ngắn trước khi chỉnh sửa. Ví dụ: "Cải thiện khả năng hiển thị, sửa chữa các hư hỏng trong nền và giữ lại các đặc điểm ban đầu trên khuôn mặt, quần áo, đồ trang sức và khung hình. Để lại văn bản không chắc chắn chưa được giải quyết. Biến bất kỳ phiên bản màu nào thành một cách giải thích riêng biệt". Đây là một bản tóm tắt được đề xuất, không phải là một lời nhắc được chứng minh để đảm bảo bảo quản.

Tách biệt ba loại công việc:

Sơ đồ quy hoạch được tạo cho hướng dẫn này. Nó không phải là một bức ảnh gốc, một bức ảnh được khôi phục hoặc một thử nghiệm sản phẩm.

Nếu bạn không chắc chắn liệu công việc là cải tiến hay tái tạo, hãy sử dụng hướng dẫn sử dụng ảnh trước khi chọn một hoạt động. Một bản tóm tắt rõ ràng ngăn "làm cho nó sắc nét hơn" trở thành một thiết kế lại tình cờ của khuôn mặt của một người.

Giữ một nguồn hữu ích trước khi bạn cải thiện nó

Giữ ảnh vật lý và ảnh chụp kỹ thuật số không bị ảnh hưởng. Cơ quan Lưu trữ Quốc gia Hoa Kỳ khuyến nghị giữ lại bản gốc sau khi số hóa và xử lý chúng cẩn thận. Hướng dẫn của nó cũng cảnh báo không nên buộc các vật dụng quá khổ dưới nắp máy quét hoặc cho vật liệu dễ vỡ ăn qua máy quét tự động. Hướng dẫn số hóa Lưu trữ Quốc gia

Đối với một bức ảnh vừa vặn an toàn, hãy chụp toàn bộ hình ảnh, bao gồm cả đường viền của nó. Nếu nó nằm trong album hoặc có chữ viết ngược lại, hãy ghi lại ngữ cảnh đó một cách riêng biệt khi nó có thể được thực hiện mà không làm hỏng mục. Ngày tháng hoặc tên ở mặt sau có thể là bằng chứng đáng tin cậy hơn là chi tiết do AI tạo ra ở mặt trước.

Sử dụng ảnh chụp rõ ràng, sáng đều với đủ chi tiết cho đầu ra dự định của bạn. Kiểm tra độ chói, rung máy, các góc bị cắt và quét mất nét. Nếu có thể chụp sạch hơn, hãy làm điều đó trước khi cố gắng sửa chữa các lỗi chụp thông qua một số lần vượt qua AI. Phóng to một bức ảnh bị mờ của một bức ảnh không tiết lộ thông tin bị che khuất bởi ánh sáng chói.

Lưu ảnh chụp không bị ảnh hưởng riêng biệt với tài liệu làm việc. Sử dụng tên tệp phân biệt nguồn, khôi phục hoạt động và xuất hiển thị. Giữ ít nhất một bản sao bên ngoài vị trí chỉnh sửa. Lời khuyên của Cơ quan Lưu trữ Quốc gia bao gồm siêu dữ liệu mô tả và phương pháp sao lưu ba bản sao; mục đích thực tế là giữ cho hình ảnh có thể nhận dạng và có thể phục hồi sau dự án hiện tại. Hồ sơ lưu trữ quốc gia và hướng dẫn sao lưu

Nếu nguồn duy nhất của bạn là một tệp đính kèm thư nhỏ, hãy giữ nó, nhưng thiết lập giới hạn đó. Yêu cầu bản quét gốc hoặc tệp lớn hơn nếu có. Không đại diện cho một bản xuất lớn được tái tạo như chi tiết ban đầu mới được phát hiện.

Tạo danh sách kiểm tra danh tính và chi tiết

Trước khi xóa vết, hãy nhìn kỹ người đó. Bản sắc không chỉ là sự giống nhau tổng thể của khuôn mặt. Hình dạng của mắt, vị trí của lông mày, miệng không đối xứng, chân tóc, đường tuổi và các đặc điểm nhỏ có thể thay đổi trong khi bức chân dung vẫn trông rất quen thuộc.

Chọn một vài tính năng để bảo vệ trong từng khu vực quan trọng:

• Khuôn mặt: hướng mắt, hình dạng mí mắt, mũi, miệng và biểu cảm.
• Tóc và đường viền: chân tóc, khối lượng kiểu tóc, tai và hình dạng đầu.
• Cơ thể và quần áo: vị trí tay, nút, cổ áo, đường may và đồ trang sức đặc biệt.
• Cảnh: người khác, đồ vật có ý nghĩa, dấu hiệu, ngày tháng và thông tin viết tay.

Đây là những mục tiêu đánh giá, không phải chi tiết mà mọi bức ảnh có thể hiển thị. Nếu một mắt chỉ có một vài điểm ảnh mờ, hãy ghi lại "chi tiết mắt không chắc chắn". Điều đó ngăn không cho lông mi sắc nét của phiên bản được tạo ra âm thầm trở thành bằng chứng được chấp nhận.

So sánh khuyết điểm có thể có với các bức ảnh khác nếu có sẵn tài liệu tham khảo đáng tin cậy. Một dấu hiệu có thể là bụi trên bản in, nhưng nó cũng có thể là nốt ruồi, sẹo, mẫu vải hoặc ghim. Đừng xóa một tính năng nhận dạng đơn giản chỉ vì một công cụ dọn dẹp phân loại nó là một sự không hoàn hảo.

Ảnh tham khảo có thể giúp đánh giá sự giống nhau hoặc quần áo. Họ không chứng minh rằng một người có cùng biểu cảm, kiểu tóc hoặc phụ kiện vào ngày bức ảnh bị hư hỏng. Sử dụng chúng để hạn chế việc tái tạo và giải thích vai trò của chúng, thay vì coi một kết quả pha trộn là lịch sử chưa được chạm tới.

Cải thiện giai điệu trước khi cố gắng khôi phục chi tiết

Bắt đầu với độ sáng hạn chế, độ tương phản và điều chỉnh màu sắc trên một bản sao làm việc. Mục tiêu là làm cho hình ảnh hiện có dễ đọc hơn. Tránh đẩy các điểm nổi bật cho đến khi khuôn mặt nhợt nhạt trở nên trống rỗng hoặc làm sâu bóng cho đến khi các chi tiết áo khoác biến mất.

Kiểm tra toàn bộ hình ảnh, sau đó xem lại các khu vực được bảo vệ. Điều chỉnh độ tương phản toàn cầu có thể cải thiện một bức tường mờ trong khi làm cho khuôn mặt quá khắc nghiệt. Áp dụng các điều chỉnh cục bộ khi các vùng của hình ảnh cần xử lý khác nhau và giữ cho những thay đổi đó có thể đảo ngược trong tệp làm việc.

Không tự động trung hòa mọi giai điệu ấm áp. Một bản in cũ có thể có hình thức cố ý hoặc đặc trưng. Quyết định xem bạn đang chỉnh sửa một dàn diễn viên rõ ràng, tạo một bản sao hiển thị trung tính hay giữ lại tông màu hiện tại của bức ảnh. Giữ một phiên bản bảo toàn giao diện nguồn nếu lịch sử đó quan trọng.

Ở giai đoạn này, tránh làm đẹp khuôn mặt, thay đổi biểu cảm và mài sắc tích cực. Chúng có thể tạo ấn tượng về việc khôi phục thành công trước khi bạn đánh giá thiệt hại thực tế. Một cái nhìn rõ ràng hơn về bản gốc là nền tảng tốt hơn để quyết định những dấu hiệu nào nên được sửa chữa.

Nếu hình ảnh vẫn mềm sau khi chỉnh tông màu, hãy đánh giá riêng độ mềm đó. Hướng dẫn mài và halo giải thích khi độ tương phản cạnh giúp và khi xử lý mạnh hơn chỉ làm cho thiệt hại và hạt dễ nhìn thấy hơn.

Loại bỏ thiệt hại nhỏ trong các phần được kiểm soát

Các đốm bụi và các vết xước ngắn trên các khu vực tương đối đồng đều là những điểm khởi đầu hữu ích. Trước tiên, hãy tránh xa các đặc điểm trên khuôn mặt để bạn có thể đánh giá cách công cụ được chọn xử lý hạt, kết cấu và tông màu của nguồn.

Hướng dẫn Spot Healing Brush hiện tại của Photoshop mô tả một lớp trống riêng biệt phía trên hình ảnh, với Sample All Layers được bật. Chọn Spot Healing Brush, đặt kích thước lớn hơn một chút so với vị trí, chọn loại thích hợp như Content-Aware và áp dụng sửa chữa. Điều này giữ nguyên bản gốc bên dưới trong khi các pixel xung quanh thông báo cho sự pha trộn. Hướng dẫn sử dụng bàn chải chữa bệnh tại chỗ của Adobe

Kiểm tra từng phần đã sửa chữa trước khi tiếp tục. Một dấu hiệu biến mất chỉ là một nửa séc. Hãy tìm một kết cấu lặp đi lặp lại, một miếng dán mờ, một đường đứt hoặc một đường may tông màu mới. Hoàn tác sửa chữa kém thay vì bao phủ nó bằng nhiều sửa chữa hơn cho đến khi khó so sánh với nguồn gốc.

Một nếp gấp dài cần được chăm sóc nhiều hơn khi nó đi qua một số cấu trúc. Xử lý tường, áo khoác, cổ áo và mặt như những vùng riêng biệt. Thông tin xung quanh hữu ích để sửa chữa một bức tường trơn không phải là nguồn thích hợp để tái tạo lông mày hoặc cổ áo có hoa văn.

Để lấy mẫu có chủ ý hơn, quy trình làm việc chữa bệnh hoặc nhân bản có thể cho phép bạn kiểm soát nguồn thay thế. Quyết định quan trọng là liệu khu vực được lấy mẫu có thực sự khớp với khu vực đang được sửa chữa hay không. Sao chép mắt còn lại, phản chiếu miệng hoặc sao chép huy chương sẽ thay đổi nội dung có ý nghĩa ngay cả khi đường may trơn tru về mặt kỹ thuật.

Để lại một sửa chữa khó khăn không đầy đủ khi thay thế sẽ phát minh ra một thực tế bạn cần phải bảo tồn. Một nếp nhăn nhỏ có thể nhìn thấy có thể là một kết quả trung thực hơn một khuôn mặt hoàn toàn mịn màng nhưng không quen thuộc. Bạn vẫn có thể tạo một phiên bản hiển thị được tái tạo riêng biệt nếu điều đó hữu ích.

Sử dụng khôi phục AI làm ứng cử viên, sau đó kiểm tra xem nó đã thay đổi gì

Phục hồi do AI hỗ trợ có thể giúp đề xuất một hình ảnh sạch hơn, nhưng nó phải là một ứng cử viên có thể xem xét. Bộ sưu tập Neural Filters hiện tại của Adobe liệt kê Photo Restoration dưới dạng bộ lọc Beta sử dụng tái tạo AI; nó lưu ý rằng tính khả dụng của bộ lọc và quá trình xử lý khác nhau tùy theo phiên bản. Mô tả đó hỗ trợ thử tính năng, không giả định khôi phục thực tế hoặc hành vi giống hệt nhau trong mọi cài đặt. Thư viện bộ lọc thần kinh của Adobe

Mục nhập tài liệu là Filter > Neural Filters . Duyệt qua các bộ lọc có sẵn, bật bộ lọc có liên quan và điều chỉnh các điều khiển được hiển thị trong phiên bản của bạn. Chọn một đầu ra bảo tồn nguồn của bạn, chẳng hạn như một lớp mới hoặc Bộ lọc thông minh, sau đó so sánh kết quả. Bộ lọc thần kinh của Adobe

Xem xét các ứng cử viên theo thứ tự giống như danh sách kiểm tra của bạn. Kiểm tra mắt và miệng trước khi chiêm ngưỡng làn da mới sắc nét. Kiểm tra bàn tay và đồ trang sức trước khi chấp nhận một cảnh tổng thể sạch hơn. Tìm kiếm tuổi thay đổi, biểu hiện thay đổi, kết cấu vải thay thế hoặc chữ được phát minh.

Nếu chỉ sửa chữa nền hữu ích, hãy giữ phần đó và từ chối các thay đổi về khuôn mặt thông qua quy trình làm việc của lớp / mặt nạ được kiểm soát. Adobe ghi lại một lớp mặt nạ mới như một tùy chọn đầu ra để trộn có chọn lọc. Đừng cho rằng chấp nhận một bộ lọc có nghĩa là chấp nhận mọi vùng đã thay đổi. Tùy chọn đầu ra Neural Filter của Adobe

Tránh liên tục cung cấp đầu ra nâng cao trở lại phục hồi mà không cần so sánh nguồn. Mỗi đường chuyền có thể làm cho việc giải thích trở nên bóng bẩy hơn trong khi di chuyển nó ra xa bức ảnh hơn. So sánh các ứng cử viên với bức ảnh chụp không bị ảnh hưởng, không chỉ với ứng viên trước đó ngay lập tức.

Sử dụng Dreamina cho một phiên bản được tái tạo rõ ràng

Dreamina là một lộ trình sáng tạo hữu ích khi bạn muốn diễn giải màn hình được tái tạo, cài đặt đã sửa chữa hoặc hình ảnh mới dựa trên ảnh cũ. Tài liệu chính thức của Seedream 5.0 Pro mô tả chỉnh sửa có thể kiểm soát và kết cấu chân dung. Đó là những khả năng mô hình và các cuộc biểu tình của nhà cung cấp; họ không xác minh độc lập danh tính của một người lịch sử sau khi tái thiết. Giới thiệu Seedream 5.0 Pro của ByteDance

Hướng dẫn chỉnh sửa hình ảnh hiện tại của Dreamina mô tả AI Image > + tải lên , hướng dẫn chỉnh sửa bằng văn bản, lựa chọn mô hình bao gồm Image 5.0 Pro của Seedream 5.0 Pro , tạo, xem trước và tải xuống. Sử dụng mô hình và kiểm soát thực sự có sẵn trong tài khoản của bạn, sau đó kiểm tra kết quả so với nguồn. Đây là một đường dẫn chỉnh sửa chung, không phải là một đảm bảo lưu trữ. Hướng dẫn chỉnh sửa hình ảnh của Dreamina

Một hướng dẫn ví dụ cho một ứng cử viên sửa chữa sáng tạo là:

Sửa chữa nếp nhăn có thể nhìn thấy ở bức tường trơn bên trái. Giữ người, nét mặt, kiểu tóc, quần áo, đồ trang sức và khung càng gần nguồn càng tốt. Giữ lại hình thức đơn sắc hiện có của bức ảnh. Không thêm văn bản có thể đọc được hoặc các đối tượng mới.

Đây là một dấu nhắc ví dụ chưa được kiểm tra. Ngôn ngữ bảo quản của nó đặt ra mục tiêu; nó không chứng minh đầu ra tuân theo nó. Nếu tường được cải thiện nhưng biểu thức thay đổi, hãy từ chối ứng viên đó hoặc chỉ giữ lại bản sửa chữa tường có thể tách rời, có thể chấp nhận được trong quy trình chỉnh sửa của bạn.

Không sử dụng hướng dẫn nâng cấp cũ hơn làm bằng chứng về hoạt động khôi phục hiện tại. Trang nâng cấp của Dreamina mô tả cả hai reconstruction-related tính năng và đường dẫn tải lên / tạo Hình ảnh 4.5. Các hoạt động đó không nên được đổi tên một cách âm thầm hoặc được coi là tương đương với việc khôi phục nguồn chính xác. Hướng dẫn nâng cấp của Dreamina

Đối với một bức chân dung được trân trọng, hãy giữ sự phục hồi bảo thủ làm tài liệu tham khảo có thể phân phối được. Gắn nhãn một cách riêng biệt cho phiên dịch đã tạo. Điều đó cho phép bạn thử nghiệm mà không gây nhầm lẫn hình ảnh dễ chịu với hồ sơ đã được xác minh của người đó.

Xử lý màu sắc và nội dung bị thiếu như phiên dịch

Một bức ảnh đơn sắc không xác định duy nhất màu sắc ban đầu của váy, tường hoặc xe cộ. Một kết quả được tô màu có thể hấp dẫn và hợp lý về mặt lịch sử trong khi vẫn không chắc chắn. Giữ nó tách biệt với phục hồi đơn sắc và mô tả nó như được tô màu.

Khi tham chiếu thiết lập một màu, tài liệu mà tính năng mà họ hỗ trợ. Một bộ đồng phục còn sót lại hoặc một bức ảnh màu cùng thời có thể hạn chế việc tái tạo nhiều hơn sở thích của người mẫu. Ngay cả khi đó, ánh sáng, sự lão hóa và thời điểm cụ thể vẫn có thể không chắc chắn.

Thiếu khuôn mặt và thông tin bằng văn bản xứng đáng là ranh giới mạnh nhất. Nếu một vùng bị rách làm mất đi mắt của một người, bạn có thể tạo ra một phiên bản hợp lý bằng cách sử dụng các tài liệu tham khảo khác, nhưng bức ảnh không còn cung cấp hình dạng ban đầu của mắt đó nữa. Nếu bảng hiệu cửa hàng không thể đọc được, một cụm từ được tạo thông thạo sẽ không được khôi phục văn bản.

Bảo tồn sự không chắc chắn trong giao hàng. Một ghi chú như "tái tạo lại vết rách nền; khuôn mặt được giữ lại từ nguồn; màu lông được giải thích" hữu ích hơn từ duy nhất "được khôi phục". Nó cho người xem trong tương lai biết những phần nào họ có thể kiểm tra so với bản gốc.

Làm việc thông qua một bức chân dung bị hư hỏng mà không cần thiết kế lại nó

Hãy tưởng tượng một bức chân dung đơn sắc với tông màu mờ nhạt, bụi trên tường, nếp gấp trên cổ áo và một góc bị thiếu không chạm vào người đó. Đây là một ví dụ lập kế hoạch, không phải là một kết quả sản phẩm.

Đầu tiên, hãy chụp hoàn chỉnh và lưu nó không bị ảnh hưởng. Ghi lại những đặc điểm quan trọng: nụ cười hơi không đều, lọn tóc gần thái dương, trâm cài và hình dạng cổ áo. Cải thiện dải âm đủ để xem các chi tiết hiện có mà không biến bóng tối thành màu đen đặc.

Tiếp theo loại bỏ bụi tường bị cô lập trên một lớp sửa chữa riêng biệt. Sửa chữa nếp gấp thành từng phần nhỏ, dừng lại ở nơi nó chạm đến mép cổ áo. So sánh cạnh đó với nguồn trước khi chấp nhận pha trộn. Giữ nụ cười và lọn tóc không thay đổi, ngay cả khi một ứng cử viên tự động làm cho họ trông mượt mà hơn.

Đối với góc bị thiếu, hãy quyết định xem có để lộ ranh giới ban đầu hay tạo một cách diễn giải màn hình riêng biệt với nền đơn giản được tái tạo lại. Không có lựa chọn nào yêu cầu phát minh ra chi tiết khuôn mặt mới. Nếu bạn thử một ứng cử viên được tạo, hãy kiểm tra toàn bộ người đó sau đó vì hướng dẫn địa phương không phải là bằng chứng về sự thay đổi riêng của địa phương.

Cuối cùng xem lại cả hai phiên bản ở kích thước album dự định. Bản sao bảo thủ nên đọc rõ ràng hơn trong khi vẫn giữ nguyên biểu thức quen thuộc và các phụ kiện có ý nghĩa. Giải thích màn hình nên xác định góc được tái tạo của nó. Xuất khẩu sắc nét hơn chỉ hữu ích nếu những quyết định đó vẫn có thể hiểu được.

Hoàn thành ở kích thước dự định và giữ bằng chứng

Hoàn thành sửa chữa hư hỏng trước khi chuẩn bị đầu ra lớn hơn. Nếu bạn cần phóng to hình ảnh đã khôi phục, hãy làm theo quy trình nâng cấp cẩn thận và kiểm tra xem kết cấu mới hoặc chi tiết khuôn mặt đã được giới thiệu chưa. Nhiều pixel hơn không xác minh lại một tính năng đã sửa chữa.

Làm sắc nét một bản sao giao hàng với sự kiềm chế. Hạt, kết cấu giấy và vết xước có thể trở nên phóng đại cùng với các cạnh hữu ích. Kiểm tra khuôn mặt và các chi tiết được bảo vệ ở chế độ xem gần, sau đó kiểm tra toàn bộ hình ảnh ở kích thước hiển thị dự định. Không loại bỏ tất cả các kết cấu liên quan đến tuổi tác chỉ để làm cho bản in trông hiện đại.

Lưu ảnh chụp không bị ảnh hưởng, tài liệu làm việc có thể chỉnh sửa, khôi phục bảo thủ và bất kỳ phiên bản được giải thích nào dưới dạng các tệp riêng biệt. Bao gồm một ghi chú thay đổi ngắn với các khu vực được sửa chữa, xây dựng lại hoặc tô màu. Giữ tài liệu tham khảo nguồn cùng với dự án để người khác có thể hiểu tại sao một quyết định cụ thể được đưa ra.

Sử dụng các câu hỏi chấp nhận này:

• Người đó có giữ lại biểu hiện, tuổi rõ ràng và các đặc điểm đặc trưng của nguồn không?
• Bàn tay, quần áo, đồ trang sức và các đồ vật quan trọng vẫn được nguồn hoặc tài liệu tham khảo xác định hỗ trợ?
• Các khu vực được sửa chữa không có đường nối rõ ràng, kết cấu lặp lại và làm mờ mất tập trung?
• Các chi tiết được phát minh hoặc không chắc chắn được dán nhãn là tái tạo chứ không phải là sự thật được phục hồi?
• Các thay đổi ban đầu và các thay đổi được chấp nhận vẫn có thể được kiểm tra riêng biệt?

Mục đích là một bức ảnh dễ sử dụng hơn mà mối quan hệ với nguồn vẫn rõ ràng. Việc khôi phục hạn chế có thể thành công ngay cả khi nó để lại một khu vực khó khăn chưa được giải quyết.

Câu hỏi về khôi phục ảnh cũ

AI có thể phục hồi khuôn mặt chính xác bị che khuất bởi một giọt nước mắt?

Nó có thể đề xuất một khuôn mặt hợp lý hoặc sử dụng các tham chiếu để hướng dẫn tái tạo. Nó không thể xác minh thông tin gốc bị thiếu từ bức ảnh bị hư hỏng một mình. Giữ nhãn tái tạo và giữ lại nguồn.

Tôi có nên tô màu trước khi sửa chữa các vết xước không?

Đối với quy trình làm việc thận trọng, trước tiên hãy sửa chữa hình ảnh đơn sắc hoặc màu hiện có và xem lại cấu trúc của nó. Tạo màu thành một phiên bản riêng biệt để các tùy chọn màu sắc không che khuất việc sửa chữa cơ bản có thay đổi chi tiết có ý nghĩa hay không.

Tại sao khuôn mặt được phục hồi trông trẻ hơn?

Làm mịn hoặc tái tạo có thể đã loại bỏ các đường tuổi, thay đổi kết cấu da hoặc thay đổi cấu trúc khuôn mặt. So sánh các tính năng được bảo vệ với nguồn, giảm thao tác hoặc từ chối các thay đổi về khuôn mặt. Sự quen thuộc quan trọng hơn một bề mặt được đánh bóng đồng đều.

Nếu tôi chỉ có một bản sao nén nhỏ thì sao?

Bảo quản nó và tìm kiếm một bản quét tốt hơn nếu có thể. Bạn có thể giải thích hiển thị dễ đọc hơn, nhưng phân biệt rõ ràng chi tiết được tái tạo với bằng chứng ban đầu. Một bản sao chép nhỏ hơn, trung thực có thể thích hợp hơn khi danh tính vẫn phải đáng tin cậy.