Phát hiện hình ảnh do AI tạo ra: Phương pháp, Đánh giá và Người dẫn đầu mới

Phát hiện hình ảnh do AI tạo ra: Tại sao nó quan trọng ngày nay

Mỗi ngày, chúng ta được bao quanh bởi nhiều hình ảnh do AI tạo ra hơn trong các chiến dịch tiếp thị, trên phương tiện truyền thông xã hội và trên các nền tảng kỹ thuật số. Sự thay đổi này diễn ra quá nhanh đến nỗi hầu hết chúng ta chưa phát triển được kỹ năng để nói đâu là thật và đâu là không. Trong các ngành công nghiệp sáng tạo, các nghệ sĩ và nhiếp ảnh gia lo lắng về việc AI sao chép phong cách của họ. Trong báo chí và giáo dục, độ chính xác thực tế phụ thuộc vào hình ảnh đích thực.

Đối với các doanh nghiệp, ảnh sản phẩm giả có thể đánh lừa khách hàng. Và trong cuộc sống cá nhân của chúng ta, ảnh đại diện do AI tạo ra ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong các vụ lừa đảo lãng mạn và đánh cắp danh tính. Điều gì làm cho thử thách này đặc biệt khó khăn? Ngay cả các chuyên gia AI cũng chỉ có thể xác định chính xác hình ảnh do AI tạo ra trong khoảng một nửa thời gian. Công nghệ đã phát triển rất nhanh. Để bảo vệ bản thân và doanh nghiệp của bạn, trong các phần tiếp theo, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn một số cách đơn giản mà bạn có thể sử dụng để xác định hình ảnh AI.

7 phương pháp tuyệt vời để phát hiện hình ảnh do AI tạo ra

Khi hình ảnh do AI tạo ra ngày càng trở nên chân thực, việc nói đâu là thật từ giả trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Nhưng vẫn còn một vài điều bạn có thể làm. Dưới đây là 7 phương pháp thực tế để giúp bạn phát hiện nội dung do AI tạo ra trong trình duyệt hàng ngày của bạn.

Kiểm tra biến dạng giải phẫu

AI vẫn khó tạo ra hoặc tạo ra giải phẫu người, đặc biệt là khi nói đến bàn tay, ngón tay và khuôn mặt. Vì vậy, hãy nhìn kỹ vào những khu vực đó và bạn sẽ thường bắt gặp AI đang hoạt động. Bàn tay đặc biệt hở hang. Máy phát điện AI đôi khi tạo ra bàn tay với quá nhiều ngón tay (sáu hoặc nhiều hơn), các chữ số có hình dạng kỳ lạ hoặc các ngón tay hòa trộn với nhau một cách bất thường.

Khuôn mặt có thể là một món quà khác. Kiểm tra các đặc điểm không đối xứng không có ý nghĩa giải phẫu, mắt ở độ cao hơi khác hoặc tai không khớp. Trong ảnh nhóm, hãy quét khuôn mặt của mỗi người - AI có thể đóng đinh một vài khuôn mặt một cách hoàn hảo trong khi những người khác trông "lệch" một cách tinh vi. hơn), các chữ số có hình dạng kỳ lạ hoặc các ngón tay hòa trộn với nhau một cách bất thường.

Phát hiện sự mâu thuẫn về ánh sáng và bóng tối

Ánh sáng và bóng tối là những hiệu ứng vật lý phức tạp mà AI vẫn gặp khó khăn khi hiển thị thường xuyên. Vì vậy, hãy tìm những bức ảnh có một nguồn sáng nhưng bóng tối đang đi theo các hướng khác nhau, các bộ phận của vật thể nên ở trong bóng tối sẽ sáng lên, phản xạ trong thủy tinh, kim loại hoặc nước không phù hợp với môi trường xung quanh và những thứ trông giống như chúng phát ra ánh sáng nhưng không. Để nhanh chóng kiểm tra, hãy tìm nguồn sáng chính của hình ảnh (như mặt trời hoặc đèn) và đảm bảo rằng tất cả các bóng tối đều thẳng hàng với nó.

Phân tích văn bản và nhãn

AI vẫn phải đối mặt với rất nhiều vấn đề với văn bản. Khi nhìn vào những bức ảnh có vẻ khó hiểu, hãy phóng to bất kỳ văn bản nào bạn nhìn thấy trên bảng hiệu và bảng quảng cáo, nhãn hàng hóa, tên sách, tiêu đề trong tin tức và biển số xe. Văn bản do AI tạo ra thoạt nhìn thường có vẻ thuyết phục, nhưng không giữ được khi đọc kỹ hơn. Nó sẽ có khoảng cách chữ cái lạ, những từ không có ý nghĩa hoặc các ký tự trộn lẫn với nhau theo một cách kỳ lạ. Một dấu hiệu khác là văn bản không phù hợp với môi trường xung quanh hoặc ngữ cảnh của nó, giống như một dấu hiệu cửa hàng bằng tiếng Anh trong một cảnh được cho là lấy bối cảnh ở một non-English-speaking quốc gia.

Đánh giá sự hoàn hảo không tự nhiên

Hình ảnh thực tế cho thấy những khuyết điểm mà mọi người đều có, như kết cấu da, đốm nhỏ, nếp nhăn trên quần áo và những thay đổi trong môi trường. AI thường tạo ra những bức ảnh quá hoàn hảo và bạn có thể nhìn thấy chúng trong các bức ảnh với: làn da không có bất kỳ lỗ chân lông, nếp nhăn hoặc sự khác biệt tự nhiên nào và trông giống như nó đã được chải bằng máy bay; tóc trông quá mượt hoặc không có bất kỳ sợi riêng lẻ nào; quần áo không có nếp nhăn hoặc kết cấu tự nhiên riêng và nền quá sạch hoặc được thiết lập hoàn hảo.

"Chủ nghĩa hoàn hảo" này mang lại cho rất nhiều hình ảnh AI một chất lượng gần như đáng sợ. Các bức ảnh trên mạng xã hội đã được lọc nhiều vẫn có một số yếu tố thực tế, nhưng hình ảnh AI thường có độ mịn giống nhau trên toàn bộ bức ảnh. Giống như trong bức ảnh giả của "Katy Perry at the Met Gala" đã lan truyền và đánh lừa hàng triệu người trên mạng xã hội, khuôn mặt của cô ấy trông hoàn hảo và không có bất kỳ kết cấu tự nhiên nào.

Sử dụng tìm kiếm hình ảnh ngược

Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất trong kho xác minh của bạn là tìm kiếm hình ảnh ngược. Điều này cho phép bạn tìm ra một bức ảnh đến từ đâu và nó đã ở đâu trên internet.

Trước khi thực hiện tìm kiếm ngược, bạn cần lưu ảnh vào máy tính. Bước tiếp theo là truy cập Google Images, TinEye hoặc Bing Visual Search. Tải ảnh lên, đợi vài giây rồi xem kết quả. Cố gắng tìm các phiên bản cũ hơn hoặc hình ảnh gốc.

Nếu một hình ảnh có nghĩa là để hiển thị một sự kiện tin tức lớn chỉ xuất hiện trên phương tiện truyền thông xã hội và không phải trên bất kỳ trang web tin tức thực sự, đó là một lá cờ đỏ lớn. Ngoài ra, nếu một bức ảnh "mới" chưa bao giờ được nhìn thấy trực tuyến trước khi nó xuất hiện ở khắp mọi nơi đột ngột, nó có thể được tạo ra bởi AI.

Tận dụng các công cụ phát hiện AI

Chống lại AI với AI bằng cách sử dụng các công cụ phát hiện chuyên dụng. Bạn có thể gửi ảnh cho AI hay Không và nó sẽ cho bạn biết liệu ảnh có phải do AI tạo ra hay không. Phát hiện nội dung do AI tạo ra của Hive Moderation cho bạn biết khả năng một bức ảnh được tạo ra bởi AI bằng cách cung cấp cho bạn một tỷ lệ phần trăm. Khi chúng có sẵn, các công cụ Content Authenticity Initiative sẽ kiểm tra xem hình ảnh đến từ đâu.

Mặc dù những công cụ này không phải lúc nào cũng đúng (đôi khi chúng nhận được điểm số từ 50-60% độ tin cậy), chúng có thể giúp bạn với quy trình chứng minh tổng thể của mình. Hãy nhớ rằng ngay cả các công cụ được cho là giúp bạn tìm nội dung AI cũng có thể sai, vì vậy đừng chỉ phụ thuộc vào kết quả của chúng.

Kiểm tra siêu dữ liệu hình ảnh

Siêu dữ liệu là thông tin được tích hợp vào ảnh thật cho bạn biết bức ảnh được tạo ra khi nào và như thế nào. Để kiểm tra siêu dữ liệu của ảnh, nhấp chuột phải vào ảnh và chọn "Nhận thông tin" (Mac) hoặc "Thuộc tính" (Windows). Tìm dữ liệu EXIF có chứa loại máy ảnh, ngày và giờ chụp, cài đặt phơi sáng và nếu được bật, tọa độ GPS sẽ hiển thị.

Hình ảnh do AI tạo ra thường không có siêu dữ liệu máy ảnh thực này hoặc có thêm thông tin chung sau khi chúng được tạo. Mặc dù siêu dữ liệu có thể được thao tác trong (được thay đổi hoặc xóa khỏi) ảnh thật, nhưng nếu nó không có ở đó hoặc có vẻ không nhất quán, điều đó có thể hỗ trợ bạn nghi ngờ về tính xác thực của hình ảnh.

Những thách thức hiện tại với Hình ảnh do AI tạo ra

Mặc dù thế hệ hình ảnh AI đã đi một chặng đường dài, hầu hết các công cụ chúng ta sử dụng ngày nay vẫn tạo ra những hình ảnh rõ ràng là giả mạo. Những hạn chế này gây khó khăn cho người dùng muốn có hình ảnh thực tế. Chúng ta hãy xem xét một số vấn đề phổ biến nhất mà bạn sẽ gặp phải với nội dung do AI tạo ra.

• Hiệu ứng "AI nhờn"

Bạn đã bao giờ nhận thấy những bức ảnh do AI tạo ra có vẻ ngoài sáng bóng, mượt mà độc đáo như thế nào chưa? Hiệu ứng "AI nhờn" này xảy ra vì hầu hết các trình tạo hình ảnh đều gặp khó khăn khi tạo lại chính xác những khác biệt nhỏ về kết cấu mà bạn có thể tìm thấy trên bề mặt thực. Ví dụ, da thường trông quá mịn và giống như nhựa vì nó không có lỗ chân lông, khuyết điểm nhỏ hoặc khả năng hấp thụ ánh sáng tự nhiên như da người. Các loại vải trông mượt mà hơn thực tế và những thứ như cỏ và cây cối có giao diện "kết xuất" độc đáo thay vì các kết cấu phức tạp mà bạn tìm thấy trong đời thực.

• Vấn đề kết xuất văn bản

Văn bản vẫn là một trong những vấn đề lớn nhất của AI. Hầu hết các mô hình AI gặp khó khăn trong việc viết có ý nghĩa trong hình ảnh, đây là dấu hiệu chính của thế hệ nhân tạo. Ngay cả những công cụ tiên tiến nhất cũng thường tạo ra văn bản trông đẹp mắt ngay từ cái nhìn đầu tiên nhưng có các ký tự lộn xộn, các từ không có ý nghĩa hoặc các kiểu không khớp khi bạn nhìn kỹ hơn. Những lỗi này thường gặp trong hình ảnh AI về bảng hiệu cửa hàng, bìa sách, nhãn sản phẩm và bất kỳ chữ viết nào khác.

• Ánh sáng và bóng tối không nhất quán

AI vẫn cảm thấy khó hiểu các quy tắc phức tạp về cách ánh sáng phản ứng với các vật liệu khác nhau, điều này cần thiết để tạo ra ánh sáng giống như trong cuộc sống thực. Vì vậy, bạn có thể thấy bóng tối đi theo các hướng khác nhau mặc dù chỉ có một nguồn sáng, phản xạ không phù hợp với môi trường xung quanh hoặc ánh sáng hoạt động theo những cách không thể thực hiện được trên các phần khác nhau của bức tranh. Những khác biệt về ánh sáng này thường làm cho hình ảnh do AI tạo ra trông giả hoặc lộn xộn.

• Biến dạng của các đối tượng và cảnh

Máy tạo hình ảnh AI vẫn phải đối mặt với các vấn đề về tính nhất quán về không gian. Vì vậy, bạn có thể nhận thấy rằng mọi thứ trông có vẻ sai lệch hoặc vượt quá quy mô so với môi trường xung quanh và bối cảnh thường trông "cong vênh" hoặc không hoàn toàn đúng. Vấn đề này nổi bật hơn khi nói đến việc xây dựng hoặc những thứ hàng ngày như đồ nội thất có kích thước thiết lập. Vì nó không hoàn toàn hiểu cách mọi thứ được kết hợp với nhau, AI có thể tạo ra một chiếc ghế có chân có độ dài khác nhau.

• Vấn đề giải phẫu

Giải phẫu vẫn là điều khó hiểu nhất đối với các trình tạo hình ảnh AI. "Vấn đề sáu ngón tay" nổi tiếng vẫn xảy ra rất nhiều: AI thường làm cho bàn tay có quá nhiều ngón tay, các ngón tay được nối với nhau theo những cách kỳ lạ hoặc các vị trí khớp không thể. Sau đó, đối xứng khuôn mặt thường là một chút tắt (như chúng tôi đã đề cập trước đó), với các tính năng không được xếp hàng đúng hoặc biểu cảm trông không thực tế. Những sai lầm này trong giải phẫu học thậm chí còn nổi bật hơn khi mọi người được thể hiện trong các tư thế phức tạp hoặc tương tác với các đối tượng.

Trong khi những thách thức này đã xác định thế hệ đầu tiên của các công cụ hình ảnh AI, cảnh quan đang thay đổi nhanh chóng. Các mô hình mới phát triển như Dreamina Image 3.0 được thiết kế đặc biệt để giải quyết những hạn chế phổ biến này. Bằng cách tập trung vào kết cấu thực tế, vật lý chiếu sáng chính xác và kết xuất giải phẫu thích hợp, nó có thể tạo ra những hình ảnh vượt qua nhiều dấu hiệu nhận biết của thế hệ AI.

Người dẫn đầu mới: Trình tạo hình ảnh Dreamina AI

Mô hình hình ảnh 3.0 của Dreamina đang thay đổi trò chơi cho hình ảnh do AI tạo ra. Không giống như các máy phát điện trước đó, Dreamina tạo ra những hình ảnh thực sự sống động như thật với kết cấu da tự nhiên và biểu cảm cảm xúc chân thực. Đầu ra có độ phân giải cao (lên đến 2K) mang lại các chi tiết rõ ràng như pha lê có thể kiểm tra chặt chẽ. Kết professional-quality quả đối thủ studio nhiếp ảnh và tác phẩm nghệ thuật chuyên nghiệp, với sự xuất sắc đặc biệt trong các cảnh điện ảnh và hiệu ứng ánh sáng. Có lẽ ấn tượng nhất là khả năng hiển thị văn bản chính xác và bố cục chuyên nghiệp của Dreamina - một điểm yếu lâu đời đối với các máy phát điện AI. Từ tài liệu tiếp thị đến trực quan hóa khái niệm, trình tạo hình ảnh AI mang lại kết quả đáng ngạc nhiên.

Các bước tạo hình ảnh với Dreamina

Bạn đã sẵn sàng dùng thử Image Model 3.0 của Dreamina chưa? Nhấp vào liên kết bên dưới, tạo tài khoản miễn phí, sau đó quay lại đây và làm theo các bước đơn giản sau để tạo hình ảnh chân thực trong vài giây:

BƯỚC 1
1. Viết lời nhắc của bạn

Khi bạn đã đăng nhập, hãy chuyển đến tab Trình tạo hình ảnh và nhấp vào Tạo. Thao tác này sẽ đưa bạn đến cửa sổ trình tạo hình ảnh. Bên trong, nhấp vào hộp văn bản trống trên bảng điều khiển bên trái và bắt đầu viết lời nhắc của bạn.

Khi viết lời nhắc của bạn, hãy đảm bảo rằng nó càng chi tiết càng tốt để hướng dẫn đúng AI. Ví dụ: một lời nhắc tốt sẽ như sau: Tạo một bức ảnh chân dung chuyên nghiệp của một nữ CEO ở độ tuổi 40, tự tin đứng trong văn phòng hiện đại, mặc bộ đồ hải quân được thiết kế riêng, ánh sáng tự nhiên từ cửa sổ lớn, độ sâu trường ảnh nông, DSLR cao cấp chụp ảnh, độ phân giải 2K.

BƯỚC 2
1. Tạo

Sau khi viết lời nhắc, hãy chọn mô hình mới nhất của Dreamina (3.0) và chọn độ phân giải ưa thích của bạn (tiêu chuẩn hoặc cao). Tiếp theo, chọn tỷ lệ khung hình của bạn và nhấn Tạo

BƯỚC 3
1. Tải về

Sau một vài giây, AI của Dreamina sẽ giới thiệu cho bạn bốn hình ảnh độc đáo. Xem qua các hình ảnh được tạo và nếu bất kỳ hình ảnh nào thu hút sự chú ý của bạn, hãy nhấp vào hình ảnh đó để xem trước. Nếu bạn hài lòng với kết quả, thì bạn có thể dễ dàng lưu nó trên thiết bị của mình bằng cách nhấp vào biểu tượng tải xuống ở đầu hình ảnh.

Các tính năng AI kỳ diệu hơn từ Dreamina:

1
1. HD cao cấp

HD cao cấp HD cao cấp tính năng của Dreamina lấy hình ảnh có độ phân giải thấp và biến chúng thành những bức ảnh rõ nét, độ nét cao. Nó không chỉ phóng to hình ảnh như các công cụ truyền thống - nó tái tạo lại một cách thông minh các chi tiết không thể nhìn thấy trong bản gốc. Tính năng này hoàn hảo để nâng cao ảnh cũ, cải thiện hình ảnh sản phẩm cho thương mại điện tử hoặc chuẩn bị hình ảnh để in khổ lớn mà không bị mờ hoặc pixel điển hình của các phương pháp phóng to tiêu chuẩn.

2
1. Bộ mở rộng ma thuật

Cần điều chỉnh kích thước hình ảnh của bạn mà không cần phải cắt nó một cách khó xử? Công cụ Expand trong Dreamina mở rộng liền mạch hình ảnh của bạn vượt ra ngoài ranh giới ban đầu bằng cách tạo ra nội dung hoàn toàn phù hợp. Cho dù bạn cần phù hợp với tỷ lệ khung hình cụ thể cho phương tiện truyền thông xã hội, tạo thêm không gian nền cho lớp phủ văn bản hoặc chuyển đổi chân dung thành hướng ngang, công cụ này sẽ bổ sung một cách thông minh các yếu tố mới duy trì phong cách và bố cục của hình ảnh gốc.

3
1. AI inpaint

Với công cụ Inpaint của Dreamina, bạn có thể vẽ lại hoặc sửa đổi các yếu tố trên ảnh của mình. Chỉ cần đánh dấu khu vực bạn muốn thay đổi và mô tả những gì sẽ xuất hiện thay thế. AI sau đó sẽ phân tích bối cảnh xung quanh và tạo ra nội dung mới kết hợp liền mạch với hình ảnh gốc. Điều này làm cho nó hoàn hảo để thêm các yếu tố mới vào hình ảnh của bạn mà không cần phải chụp lại ảnh.

4
1. tẩy ma thuật

Tính năng Xóa của Dreamina dễ dàng loại bỏ các đối tượng không mong muốn khỏi hình ảnh của bạn mà không để lại dấu hiệu phía sau. Không giống như các công cụ chỉnh sửa truyền thống yêu cầu che mặt cẩn thận và nhân bản dập, AI tự động lấp đầy không gian với nội dung phù hợp theo ngữ cảnh phù hợp với khu vực xung quanh. Từ đường dây điện và thùng rác đến lớp phủ văn bản và hình nền gây mất tập trung, công cụ này sẽ dọn dẹp hình ảnh của bạn chỉ bằng vài cú nhấp chuột.

5
1. Máy xay sinh tố AI

Công cụ Blend trong Dreamina là một công cụ lợi thế cho phép bạn hợp nhất hai hình ảnh thành một hình ảnh đẹp duy nhất - một kỹ năng đòi hỏi bạn phải là một trình chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp. Điều đó là có thể bởi vì AI của Dreamina nhìn vào cả hai hình ảnh và cố gắng phù hợp với ánh sáng, tông màu và phối cảnh của chúng. Tính năng này rất tốt để tạo các tác phẩm nghệ thuật siêu thực, đặt ảnh chụp ảnh chụp trực tuyến trong một nền mới hoặc kết hợp một hình cắt ra với một cảnh quan mong muốn.

Kết luận

Với công nghệ AI ngày càng tốt hơn, việc phát hiện nội dung AI chưa bao giờ quan trọng hơn thế. 7 cách chúng ta đã nói trong hướng dẫn này rất hữu ích cho việc tìm kiếm hình ảnh AI hiện tại, nhưng công nghệ đang thay đổi nhanh chóng. Ví dụ, Image Model 3.0 của Dreamina là bước mới nhất trong quá trình phát triển này; nó làm cho hình ảnh trông thật đến mức nhiều phương pháp AI tiêu chuẩn để tìm kiếm chúng thậm chí không thể phân biệt được. Bước tiến quan trọng này cho thấy cả những vấn đề và cơ hội mà chúng ta sẽ phải đối mặt khi chúng ta xử lý một thế giới hình ảnh ngày càng được nâng cao bởi AI. Tìm kiếm một công cụ bạn có thể sử dụng để tạo ra hình ảnh thực tế mà không cần kỹ năng chụp ảnh hoặc chỉnh sửa hình ảnh? Ghé thăm Dreamina ngay hôm nay và xem việc tạo ra những hình ảnh chân thực mà không bị bắt quả tang dễ dàng như thế nào.

Câu Hỏi Thường Gặp

1
1. Làm thế nào bạn có thể phát hiện văn bản do AI tạo ra văn bản?

Tìm văn bản đã được viết bởi AI không dễ dàng như vậy, nhưng vẫn có một vài kiểm tra bạn có thể sử dụng để xác định nội dung AI. Một trong những điều bạn có thể thử là xem kỹ văn bản viết, nếu bạn nhận thấy một phong cách nói không tự nhiên (văn bản trông không giống như điều ai đó sẽ nói), ngôn ngữ lặp đi lặp lại, lỗi thực tế. Một điều khác bạn có thể thử là sử dụng các công cụ phát hiện văn bản AI chuyên dụng như GPTZero hoặc Content tại máy dò AI của Scale, mặc dù chúng không phải là hoàn hảo.

Đối với văn bản AI trên hình ảnh, bạn có thể kiểm tra xem cách viết có đúng hay văn bản có lộn xộn với nhau không. Bạn cũng có thể sử dụng trình kiểm tra hình ảnh AI như AI hoặc Không và Phát hiện nội dung do AI tạo ra của Hive Moderation để kiểm tra hình ảnh do AI tạo ra. Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ có thể tạo ra hình ảnh thực tế mà không có văn bản lộn xộn hoặc sai chính tả, hãy thử mô hình hình ảnh mới của Dreamina và tự mình thấy sự khác biệt. Dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về lời nhắc của bạn, nó cung cấp "Vẽ văn bản trên hình ảnh" để quản lý bố cục văn bản và phông chữ. Hãy mở khóa các khả năng mới của lớp phủ văn bản nghệ thuật với Dreamina!

2
1. AI có AI có chính xác không?

Máy dò ảnh AI thường đạt được độ chính xác tốt nhất là 50-70% - không đáng tin cậy trong các tình huống quan trọng. Những công cụ này thường phải vật lộn với thế hệ hình ảnh AI mới nhất khi công nghệ phát hiện liên tục chạy đua để bắt kịp những tiến bộ của thế hệ. Dương tính giả (gắn cờ ảnh thật là AI) và âm tính giả (thiếu hình ảnh do AI tạo ra) vẫn là những vấn đề phổ biến. Cách tiếp cận tốt nhất của bạn là sử dụng nhiều phương pháp phát hiện cùng nhau thay vì dựa vào bất kỳ công cụ nào. Đối với những hình ảnh thực sự không thể phát hiện được sẽ không kích hoạt các máy dò này, Dreamina Image 3.0 tạo ra hình ảnh đặc biệt chân thực mà không có AI thông thường nào cho biết. Kết xuất nâng cao của nó loại bỏ các mẫu nhân tạo mà các thuật toán phát hiện thường tìm kiếm. Xem sự khác biệt cho chính mình trong Dreamina ngày hôm nay!

3
1. Tại sao phát hiện đối tượng AI được sử dụng rộng rãi?

Rất nhiều lĩnh vực khác nhau cần nhận dạng đối tượng AI vì nó có thể nhanh chóng tìm và gắn nhãn mọi thứ trong ảnh với độ chính xác ngày càng cao. Nó được sử dụng bởi các hệ thống an ninh để tìm người hoặc những thứ không được phép ở đó và bằng ô tô tự lái để xem biển báo đường, người và rào chắn. Trong chăm sóc sức khỏe, nó giúp xem xét các hình ảnh y tế để tìm ra các vấn đề có thể xảy ra. Các nhà bán lẻ sử dụng công nghệ để theo dõi kho hàng của họ và thiết lập hệ thống tự thanh toán.

Tuy nhiên, khi phát hiện đối tượng AI được áp dụng rộng rãi, thế hệ AI đang dần phát triển công nghệ cốt lõi của nó. Ví dụ, hệ thống tạo hình ảnh tiên tiến của Dreamina nhận thấy các tính năng phát hiện này và lặp lại các thuật toán của nó để làm cho các đối tượng trông như thật, với tỷ lệ phù hợp và chi tiết thực tế. Những đối tượng này rất tốt để đào tạo các hệ thống nhận dạng đối tượng tốt hơn hoặc tạo ra các hình ảnh tham chiếu thực tế. Hãy đến Dreamina và trải nghiệm công nghệ AI từ tương lai.