Jev là mô hình quyết định của TypeSafe AI: cung cấp cho nó bối cảnh và các câu hỏi bị ràng buộc, và nó trả về các giá trị mà phần mềm có thể hoạt động. Nó rất hữu ích khi ứng dụng của bạn cần chọn, xếp hạng hoặc kiểm tra một cái gì đó. Hướng dẫn này giải thích ba loại câu hỏi với các ví dụ ban đầu, sau đó hiển thị quy trình làm việc Dreamina riêng biệt để minh họa ý tưởng. Jev xử lý các phán đoán; Dreamina xử lý việc tạo hình ảnh.
Jev AI là gì?
TypeSafe giới thiệu Jev vào ngày 15 tháng 9 năm 2026, là mẫu System One công khai đầu tiên của hãng. của nó Thông báo ra mắt mô tả một cách tiếp cận được xây dựng cho tự động hóa: đánh giá một tình huống được cung cấp và trả lại một quyết định hạn chế. Thông báo đã mở ra quyền truy cập sớm; tham khảo trang web chính thức để biết tính khả dụng hiện tại.
Đầu vào có hai phần: trạng thái , nghĩa là thông tin cần đánh giá và câu hỏi , xác định những gì cần quyết định. Một vé hỗ trợ có thể là nhà nước; nhóm có trách nhiệm có thể là câu hỏi. Câu trả lời là một lựa chọn được chọn, một điểm số hoặc một xác suất, chứ không phải là một câu trả lời được soạn thảo. của TypeSafe giới thiệu mô hình giải thích giao diện hướng máy này.
Một cách thực tế để hiểu sự khác biệt là tách biệt diễn giải khỏi hành động. Một mô hình có thể xác định vé là một vấn đề thanh toán. Ứng dụng của bạn vẫn quyết định đặt nó trong một hàng đợi, yêu cầu thêm thông tin hoặc chờ đợi một người. Thiết kế bước thứ hai đó là một phần của việc xây dựng ứng dụng, không phải là điều mà một câu trả lời có cấu trúc tự động làm cho bạn.
Minh họa khái niệm: thông tin rối loạn trở thành các quyết định có giới hạn. Tác phẩm nghệ thuật biên tập do AI tạo này không phải là đầu ra Jev hoặc ảnh chụp màn hình giao diện TypeSafe.
Sao chép & Dán Jev Prompt Ví dụ: Lựa chọn, Điểm và Noul
Sử dụng các ví dụ ban đầu này để thiết kế các câu hỏi trong Sân chơi chính thức. Mỗi trạng thái có một trạng thái mẫu và một định nghĩa câu hỏi; không có phản hồi mô hình nào được ghi lại. Dán trạng thái vào trường của nó và sử dụng JSON làm đối tượng câu hỏi. Để truy cập và xác thực API, hãy làm theo hướng dẫn hướng dẫn bắt đầu nhanh .
Lựa chọn: Định tuyến Yêu cầu Hỗ trợ
Chọn nguyên thủy này khi các câu trả lời có thể là các danh mục. Kết quả chứa tùy chọn đã chọn, xác suất giữa các tùy chọn và độ tin cậy. Xem tài liệu tham khảo chính thức Lựa chọn .
Trạng thái mẫu: Hóa đơn của tôi liệt kê hai khoản phí cho một đăng ký. Xin hãy giúp tôi kiểm tra thanh toán.
{
"support_team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should review this request?",
"criteria": {
"payments": "Charges, invoices and payment questions",
"technical": "Broken features or access errors",
"other": "A request outside these categories"
}
}
}Ý tưởng triển khai: thêm nhóm đã chọn vào hàng đợi phân loại. Giữ phê duyệt hoàn tiền như một hành động riêng biệt, vì vậy chỉ phân loại không thể kích hoạt thay đổi thanh toán.
Điểm: Đánh giá tính cụ thể của bản tóm tắt sáng tạo
Sử dụng Điểm cho một phiếu tự đánh giá có thứ tự. Giá trị của nó có thể nằm giữa các cấp, bắt đầu từ 0; một phiếu tự đánh giá ba cấp do đó kéo dài 0-2. Tài Điểm cũng cung cấp xác suất và sự tự tin để giải thích kết quả.
Trạng thái mẫu: Tạo một hình minh họa biên tập rộng về lăng kính thủy tinh phân loại các thẻ nổi thành ba đường, trên nền trắng với các điểm nhấn màu lục lam.
{
"brief_specificity": {
"type": "score",
"instructions": "How concretely does this brief describe the intended scene?",
"criteria": [
"No identifiable subject or scene",
"A subject is stated but its presentation is vague",
"The subject, composition and visual treatment are clear"
]
}
}Ý tưởng thực hiện: sử dụng kết quả để ưu tiên tóm tắt để xem xét. Phiếu đánh giá này liên quan đến tính cụ thể, không phải chất lượng nghệ thuật, độ chính xác thực tế hoặc quyền sử dụng bất kỳ tài liệu mô tả nào.
Noul: Kiểm tra xem một yêu cầu có yêu cầu chỉnh sửa hay không
Noul đánh giá một mệnh đề và trả về một giá trị từ 0 đến 1. Nó không có trường tin cậy riêng biệt. Tài liệu tham khảo chính thức Tài liệu tham khảo Noul giải thích xác suất có / không nguyên thủy này.
Trạng thái mẫu: Giữ chủ đề trong hình minh họa hiện có của tôi, nhưng thay thế nền tối bằng màu trắng.
{
"requests_edit": {
"type": "noul",
"instructions": "The request explicitly asks to modify an existing visual."
}
}Ý tưởng triển khai: gắn cờ yêu cầu cho quy trình làm việc hình ảnh tham chiếu. Một kết quả tích cực không xác định rằng hình ảnh đã thực sự được tải lên; ứng dụng của bạn nên kiểm tra xem tệp có tồn tại hay không.
Jev vs Generative AI: Chọn theo đầu ra bạn cần
Bắt đầu với giao hàng. Danh mục chọn hành động phần mềm tiếp theo khác với hình ảnh giải thích ý tưởng cho người đọc. Những công cụ này có thể thuộc cùng một dự án rộng lớn hơn mà không cung cấp cùng một dịch vụ.
Đối với nhiệm vụ minh họa, trình tạo hình ảnh AI của AI cung cấp bước tạo hình ảnh. Nếu phân phối của bạn là một cảnh chuyển động, hãy khám phá trình AI của nó . Đây là sự so sánh các vai trò, không phải là tuyên bố về sự tích hợp Jev hoặc sự chuyển giao tự động giữa các sản phẩm.
Cách tạo hình ảnh giải thích Jev với Dreamina
Đối với bìa blog hoặc bản trình bày, trước tiên hãy xây dựng lời giải thích và minh họa một ý tưởng tại một thời điểm. Một phép ẩn dụ trực quan có thể làm cho chủ đề dễ tiếp cận, nhưng các nhãn kỹ thuật và so sánh phải đến từ các sự kiện bạn đã kiểm tra. Quy trình làm việc thủ công sau đây tạo tác phẩm nghệ thuật về Jev, không phải đầu ra từ Jev.
Bước 1: Mở Image Generator
Mở Dreamina và đăng nhập. Chọn AI Image để bắt đầu minh họa tĩnh. Quyết định xem tác phẩm nghệ thuật sẽ hỗ trợ trang bìa blog, trang trình bày hay bài đăng trên mạng xã hội.
Bước 2: Thêm Visual Prompt và chọn Settings
Dán lời nhắc trực quan bên dưới, thêm hình ảnh tham chiếu nếu bạn cần. Chọn Hình ảnh GPT 2 khi có sẵn và chọn tỷ lệ ngang 16: 9 cho ví dụ này. Giữ tiêu đề thực tế tách biệt với cảnh được tạo để bạn có thể kiểm tra từng từ.
Bước 3: Tạo, xem lại và tải xuống
Tạo hình ảnh và so sánh các kết quả có sẵn. Tinh chỉnh lời nhắc nếu bố cục làm cho các đường dẫn quyết định khó phân biệt. Tải xuống hình ảnh bạn đã chọn và thêm nó bên cạnh lời giải thích đã xác minh của bạn.
Sao chép và dán lời nhắc hình ảnh Jev Explainer
Tạo một hình minh họa 3D biên tập rộng rãi về việc biến thông tin phi cấu trúc thành các quyết định có giới hạn. Trên nền studio màu trắng, hiển thị các thẻ kính mờ rời và các sợi màu lục lam ở bên trái, một lăng kính rõ ràng ở trung tâm và ba đường dẫn hình học có trật tự ở bên phải. Sử dụng một khối lập phương đã chọn, một loạt các khối bước và hai đĩa tương phản làm phép ẩn dụ trực quan cho sự lựa chọn, tính điểm và phán đoán có / không. Thêm bóng tự nhiên mềm mại, sứ mờ và các điểm nhấn màu lục lam hạn chế. Giữ một chế phẩm 16: 9 sạch sẽ với phòng thở. Không có văn bản, logo, hình mờ, giao diện người dùng sản phẩm hoặc robot hình người có thể đọc được. Làm cho nó một minh họa khái niệm, không phải là một sơ đồ kiến trúc kỹ thuật.
Đối với một bố cục khác, hãy thay lăng kính bằng khay phân loại trong suốt hoặc thay thế studio bằng cảnh cắt dán giấy trên cao. Duy trì sự phân biệt giữa đầu vào lỏng lẻo và đầu ra có giới hạn. Ở đây, một phép ẩn dụ mạch lạc hữu ích hơn là một bản dựng đông đúc mã, rô bốt và bảng điều khiển hư cấu.
Trước khi chia sẻ, hãy kiểm tra hình minh họa ở kích thước hình thu nhỏ. Hướng rộng sẽ vẫn dễ đọc mà không có tiêu đề. Nếu bạn thêm mũi tên hoặc nhãn sau này, hãy đảm bảo rằng chúng mô tả chính xác lời giải thích của bạn thay vì gợi ý rằng câu trả lời của một câu hỏi được tự động đưa vào một câu hỏi khác trong cùng một cuộc gọi.
Kiểm tra quyết định trước khi bạn tự động hóa
Một định dạng câu trả lời hợp lệ không xác định rằng một phán quyết là đúng. của TypeSafe Hướng dẫn tin cậy mô tả một thống kê bắt nguồn từ phân phối xác suất được trả về cho Lựa chọn và Điểm. Nó giúp phơi bày sự không chắc chắn; nó không phải là một đảm bảo thành công chung. Chọn ngưỡng xem xét bằng cách sử dụng nhiệm vụ của riêng bạn và kết quả quan sát được.
- Xác định một quyết định tại một thời điểm. Tách biệt tính cụ thể của một bản tóm tắt khỏi tính nguyên bản của nó làm cho điểm số bất ngờ dễ điều tra hơn.
- Bao gồm các ví dụ thực sự mơ hồ trong đánh giá. Yêu cầu kết hợp vấn đề thanh toán với tính năng bị hỏng là một trường hợp thử nghiệm hữu ích.
- Ghi lại đầu vào, định nghĩa câu hỏi và hành động kết quả. Bản ghi đó cho phép bạn phân biệt lỗi mô hình với quy tắc ứng dụng cần sửa đổi.
- Giữ một đường dẫn đánh giá thủ công. Quyết định điều gì xảy ra khi thông tin vắng mặt trước khi bạn quyết định khi nào tự động hóa.
- Xác minh các xác nhận quyền sở hữu số và hình ảnh một cách độc lập. Một lời giải thích thuyết phục hoặc minh họa hấp dẫn không nên trở thành bằng chứng cho một tuyên bố chuẩn.
của TypeSafe các mẫu quy trình làm việc hiển thị các cách để soạn các phán đoán có giới hạn trong mã. Đối với thử nghiệm đầu tiên, hãy chọn một quyết định có tác động thấp với kết quả có thể quan sát được. So sánh nó với quy trình hiện tại của bạn, kiểm tra các bất đồng và chỉ mở rộng khi hành vi hữu ích trong cài đặt đó.
Câu Hỏi Thường Gặp
Jev có phải là Chatbot không?
Jev là một mô hình quyết định chứ không phải là một chatbot cho các câu trả lời dạng tự do. Bạn cung cấp ngữ cảnh và các câu hỏi đã nhập, sau đó sử dụng các kết quả có cấu trúc trong một ứng dụng. Nếu nhiệm vụ đang soạn thảo giải thích hoặc trả lời, hãy sử dụng công cụ tạo văn bản cho phần đó.
Jev có thể tạo hình ảnh hoặc video không?
Giao diện Jev được ghi lại trả về các quyết định, không phải hình ảnh hoặc video. Đối với phương tiện sáng tạo, hãy sử dụng công cụ tạo hình ảnh như Dreamina. Một bức tranh giải thích Jev là một minh họa về mô hình, không phải thứ mà mô hình quyết định tạo ra.
Loại đầu ra an toàn có nghĩa là Jev luôn đúng?
Không. Giới hạn hình dạng của một câu trả lời không chứng minh rằng câu trả lời đã chọn là đúng. Ví dụ: nhãn nhóm hợp lệ vẫn có thể định tuyến yêu cầu đến nhóm sai. Đánh giá kết quả so với nhiệm vụ bạn thực sự cần thực hiện.
Jev có sẵn bên trong Dreamina không?
Hướng dẫn này không mô tả tích hợp Jev trong Dreamina. Sử dụng đường truy cập chính thức của TypeSafe cho các quyết định của Jev và Dreamina để tạo hình ảnh riêng biệt. Hai quy trình làm việc có đầu vào, đầu ra và mục đích khác nhau.
Tôi có thể dùng thử Visual Workflow miễn phí không?
Dreamina cung cấp các khoản tín dụng miễn phí để thử tạo hình ảnh; kiểm tra tài khoản của bạn để biết khoản trợ cấp hiện tại và các yêu cầu của mô hình đã chọn. Ưu đãi đó tách biệt với quyền truy cập Jev và thanh toán API. Kiểm tra TypeSafe trực tiếp để biết tính khả dụng và giá cả hiện tại của nó.
Biến lời giải thích Jev của bạn thành một câu chuyện trực quan
Chọn công cụ xung quanh đầu ra: sử dụng mô hình quyết định cho các phán đoán có giới hạn và trình tạo hình ảnh cho tác phẩm nghệ thuật. Khi lời giải thích về Jev của bạn được kiểm tra thực tế, hãy chọn một phép ẩn dụ, tạo một hình minh họa rõ ràng và đặt nó bên cạnh đoạn có liên quan. Bắt đầu với lời nhắc phong cảnh ở trên và điều chỉnh vật liệu, màu sắc hoặc bố cục cho khán giả của bạn.
Thông tin sản phẩm được kiểm tra vào ngày 23 tháng 9 năm 2026. Các ví dụ về câu hỏi quyết định là các đầu vào minh họa ban đầu và không được thực thi đối với API Jev.