Dreamina是我們的第一選擇，當你有一張你喜歡的照片和第二張展示你想要的姿勢的照片。其參考影象工作流程為更改提供了視覺方向，並進行選擇性編輯以進行後續更正。Photoshop適合更可控的本地編輯，而Aragon和GoStudio提供簡單的姿勢選擇。Pose AI和OpenArt在建立新變體時比保留原始照片的每個細節更重要。
重要的選擇是你想要重建多少照片。交叉手臂、轉動站立的人和以坐著的姿勢生成一幅新的肖像是不同的工作。對於服裝、背景或構圖需要保持可識別性的照片來說，製作有吸引力的新肖像的工具可能仍然是錯誤的選擇。
比較一下變換姿勢的方法
在比較工具之前，請檢視起始影象和您需要的控制元件。姿勢參考傳達身體排列；選擇標記要編輯的區域；預設提供方便的建議姿勢。這些控制本身沒有一個能證明每個面部或服裝細節都能存活一代。
改變姿勢也不同於改變風格。水彩濾鏡可以讓身體完全處於原始位置。對於姿勢編輯，描述或展示身體變化：肘部去哪裡，哪條腿承重，軀幹面向哪個方向。
1. Dreamina：使用姿勢參考引導更改
Dreamina將姿勢的視覺示例連線到您要編輯的人或角色。當“讓姿勢更自信”過於模糊時，這很有用：參考可以顯示預期的肩膀角度、手臂位置和姿勢。
如何使用它。開啟Dreamina AI姿勢轉換器，上傳原始照片和清晰的姿勢參考，然後解釋哪些影象提供身份，哪些影象提供身體位置。選擇可用的Seedream影象模型和預期的影象比例。生成變體，將它們與原始版本進行比較，然後下載您要使用的版本。
有幫助的地方。攝影師可以探索另一個手臂位置；插畫家可以以新的姿勢重複使用角色。如果一個肢體需要進一步的工作，Dreamina的油漆工具可以重新生成選定的區域。在更廣泛的引用引導更改之後，這將為您提供一個校正步驟。
考慮什麼。在您的說明中保留可識別的面部細節、服裝特徵和預期的框架，然後在結果中檢查它們。Dreamina提供免費積分；符合條件的型號和發電成本取決於帳戶和設定。從一個有用的變化開始，而不是將信用額度視為完成影象的承諾。
2. Photoshop：選擇需要移動的部分
當姿勢問題是區域性的並且照片的其餘部分已經工作時，Photoshop是一個有用的選擇。它的選擇工具允許您定義生成編輯的區域，然後使用周圍的編輯工作區來完成結果。
它是如何工作的。開啟照片，選擇要更改的區域，選擇生成填充和適當的可用模型，然後描述新位置。Adobe當前的Firefly Image 5工作流程支援基於選擇的編輯和變化。當第一個結果需要工作時，優化選擇或提示。
為什麼選擇它。選擇為您提供了一種直接的方式來限制編輯，而圖層和蒙版支援整理。對於橫跨軀幹的手臂，包括它的舊位置和它將佔據的空間；手周圍的微小選擇不能重建整個新的手臂排列。
權衡。與預設驅動的工具相比，您對編輯承擔更多責任。對於必須保持控制的重要肖像或背景來說，這項工作是有意義的。保留分層工作檔案以供以後修訂，並匯出單獨的完成影象以供使用。
3.阿拉貢：為現有肖像選擇新姿勢
Aragon的專用姿勢編輯器提供了從現有照片到另一個身體姿勢的短路線。它適合想要選擇立場而不是手動構建選擇的人。
它是如何工作的。上傳一張清晰的照片，從庫中選擇一個姿勢或描述一個姿勢，然後下載結果。列出的選擇包括交叉雙臂、雙手放在臀部、雙手放在口袋裡、輕微轉身和雙手併攏。Aragon目前通過免費帳戶宣傳編輯器是免費的。
為什麼選擇它。聚焦姿勢庫對於表情和設定已經正確的頭像或專業肖像很有用。當你知道一張照片感覺很僵硬，但沒有單獨的參考圖片時，它也給出了一個具體的起點。
權衡。與半身或全身照片相比，頭像包含的身體資訊更少。Aragon描述了保持人的外表和周圍環境；將下載的結果視為要檢查的新影象，尤其是手臂在衣服上移動或顯示以前隱藏的細節的地方。
4.姿勢AI：探索新版本的影象
Pose AI提供了兩個不同的起點。快速編輯通過重新繪製來更改其相簿中已有的照片；Image Studio根據自拍和描述建立新照片。
它是如何工作的。對於相簿照片，請選擇姿勢快速編輯，例如站立、坐著、跳躍、行走或跳舞，或輸入自定義提示。對於一個新的肖像，使用自拍引導的生成路線，並描述所需的姿勢和設定。
為什麼選擇它。這是探索不同成分而不是修復一個小區域的有用方法。你可以將坐著的肖像和站立的肖像作為替代圖片進行比較，而不是期待一個勉強校正的副本。
權衡。畫廊路線重新繪製整個影象，因此背景和服裝細節可以隨著姿勢而變化。在保留特定的現有照片時選擇本地編輯器更為重要。姿勢的運動工具解決視訊；它們是與靜態照片姿勢變化不同的選擇。
5. GoStudio：嘗試簡單的姿勢調整
GoStudio將姿勢按鈕放在影象上傳區域旁邊。當你可以告訴攝影師想要做的改變時，它是平易近人的：把肩膀向後移，雙手合十，或者稍微轉一點。
它是如何工作的。上傳一張清晰的半身或全身照片，選擇一個姿勢或輸入您自己的說明，比較前後檢視，然後下載。當前上傳指南接受最大10 MB的常見影象格式。該頁面為符合條件的新帳戶宣傳10個初始積分，下載的影象上沒有水印。
為什麼選擇它。小的、可讀的要求作為一個開始的簡短很好：“手從口袋裡拿出來，肩膀放鬆”比“改善我的姿勢”更能傳達資訊可見的選擇可以幫助你探索姿勢，而不需要先找到另一張照片。
權衡。它的預期範圍是身體位置，而不是改變服裝、面部表情或相機角度。移動手臂也會改變可見的織物褶皺。在保留結果之前檢查條紋、接縫和徽標，尤其是服裝照片。
6. OpenArt：使用姿勢指導進行新構圖
OpenArt的姿勢參考功能使用參考影象來指導生成圖片的身體配置。這是特別相關的人物插圖和創造性的組成，你想要一個例子的姿勢與不同的主題。
它是如何工作的。在生成工作流程中上傳姿勢參考，然後描述您想要的主題和影象。將參考視為身體的排列，而不是外觀、服裝和風格的完整簡介。這些部分仍然需要明確的方向。
為什麼選擇它。引用可以傳達難以描述的動作，例如奔跑的步幅或對角線傾斜。官方功能頁面通過指導角色影象的人工執行參考來演示這一點。
權衡。姿勢引導不會將生成轉換為不變畫素的照片編輯。對於真人的人像來說，臉部和服裝需要自己仔細對比。如果您的下一個專案需要跨多個面板的角色，我們的一致四面板人工智慧漫畫指南解釋了姿勢、角色外觀和對話必須如何協同工作。
從您已經擁有的照片中獲得更好的姿勢變化
一個好的請求為編輯器提供了足夠的資訊來重建更改的身體區域。它還告訴你之後要比較什麼。這裡有一個實用的方法來接近站立到坐姿的肖像或較小的手臂位置變化。
從可見解剖和相容的參考開始
選擇一張相關關節可見的照片。緊緻的頭像可以支援肩膀調整，但它為坐著的全身影象提供的資訊很少。對於參考LED更改，請匹配大致的相機高度和機身角度。當原始人面對鏡頭時，側面坐著的參考要求模型發明更多。
保留原始檔案。在單獨的副本上工作，這樣您就可以在不依賴記憶的情況下比較面部、服裝和背景。當影象用於服裝展示時，請使用我們的人工智慧試穿服裝照片指南中的準備原則：即使即時編輯是姿勢，清晰的服裝細節也很重要。
描述一個物理變化，然後指定什麼保持不變
對於以引用為主導的編輯，一個有用的起始提示是：
使用圖1中的人和圖2中的坐姿。保持人的面部外觀、髮型和藍色夾克。雙手自然放在膝蓋上。保持原始房間和相機高度。保持正方形構圖。
這是一個簡單的例子，不是結果的保證。用你自己照片的細節替換它的衣服、手的位置和框架。避免在第一個請求中改變姿勢、服裝、位置和表情：如果一些事情發生了變化，你對糾正的控制就會減少。
對於一個小的區域性編輯，同樣具體：“放下舉起的右臂，這樣手就放在臀部旁邊。”在基於選擇的編輯器中，包括舊手臂位置和目的地。否則，新手臂可能會出現，而原來的一部分仍然存在。
匯出前比較全尺寸的結果
首先檢查整體姿態：這個人是在地板上保持平衡還是令人信服地坐在椅子上？然後檢查面部和改變的關節。數數可見的手指，沿著每個手腕進入正確的袖子，尋找第二個肘部或舊手的碎片。
服裝應該單獨通行證。當口袋、鈕釦線或徽標移動時，夾克在縮圖尺寸上看起來可能是合理的。如果影象代表待售商品，僅有有吸引力的重建是不夠的。使用較小的姿勢變化或保留真實的產品攝影時，改變歪曲服裝。
最後，比較框架並以目標所需的大小匯出副本。如果比率或提示發生變化，方形源可以變成更寬的組合；檢查下載的影象，而不是假設它跟隨上傳。如果您希望以後進行編輯，請保留工作版本。
當結果看起來錯誤時，更改工作流程的正確部分
有重複的手或舊肢體的痕跡。編輯可能不會涵蓋兩個位置。擴大相關選擇或使用有針對性的修復來去除剩餘區域。如果幾個關節變得混亂，重複原來的主要變化；在骨折的身體上堆積修復會使解剖結構更難理解。
姿勢有效，但人或服裝看起來不同。減少更改量並使身份來源明確。完全重繪與本地編輯不同。如果面部和背景已經正確，請選擇較窄的區域或切換到可以讓您完成蒙版並保留原始內容的工作流程。
坐姿創造了不熟悉的服裝或身體比例。訊息來源可能從未顯示過這些區域。選擇更接近原始檢視的參考，使用更完整的源照片，或者接受更小的重新定位。對於必須精確記錄真人的肖像，另一張照片可能是比要求一代提供隱藏的解剖學更好的輸入。
這個人似乎以一個不可能的角度漂浮或傾斜。一起檢查地板、椅子和接觸點。看似合理的肢體佈置仍然會與場景的視角相沖突。僅僅矯正腳可能無法解決軀幹角度不再與座椅匹配的問題。
改變照片姿勢前的問題
人工智慧可以在保持面部完全相同的情況下改變姿勢嗎？
工具可以使用原始表面作為參考，但不假設從產品宣告中保留確切的身份。比較全尺寸的眼睛、鼻子、下巴和表情。區域性身體編輯為您提供了一種不同於重新生成整個肖像的控制周圍影象的方法。
我可以免費做這個嗎？
Dreamina為符合條件的一代提供免費積分，Aragon目前將其姿勢編輯器列為免費帳戶，GoStudio為符合條件的新使用者宣傳入門積分。這些是不同的訪問模型。首先選擇相關的路線，然後檢查生成成本和下載選項，然後再進行許多變化。
運動轉移視訊工具是否做同樣的工作？
運動轉移工具產生跨幀運動。本指南使用新姿勢處理靜止影象。當您需要動畫時，請從良好的源肖像開始並選擇視訊工作流程；不要期望視訊功能表現得像本地照片校正。
當第二張圖片顯示你想嘗試的姿勢時，從Dreamina開始。上傳兩張圖片，進行一次清晰的更改，並在改進之前將結果與原始影象進行比較。對於下一個校正，選擇影象所需的控制元件：另一個參考、較小的選擇或不同的源照片。