用於在保持人臉可識別的同時對組照進行動畫處理的AI工具

Compare group-photo animation tools, subject references and separate-performance workflows. Prepare a clear photo, direct small actions and check every face.

Five friends with distinct visible faces stand together in a sunny garden
Dreamina
Dreamina
Nov 6, 2026

從Dreamina開始,當你想給現有的集體照片一個短的、溫和的動作。Kling AI和Vidu提供主題參考工作流程,而Runway提供了一條為單個表演製作動畫並將它們組合成一個場景的路線。我的遺產生活記憶,讓我們增強和Picto.Video提供了更簡單的方法來開始整個照片。

選擇你需要的動作和你可以實際檢查的面部。一個令人信服的整體場景仍然可以改變邊緣或後排的一個人。從一個清晰的來源、一個穩定的相機和幾秒鐘的適度運動開始,然後在擴充套件想法之前檢查每個人。

內容表
  1. 選擇一個你可以實際控制的集體拍照路線
  2. 從一張能看清每一張臉的照片開始
  3. 1. Dreamina:從您的原始合影中直接拍攝一小段場景
  4. 2. Kling AI:在工作流支援時新增主題引用
  5. 3.跑道:將環境群體運動與個人表演分開
  6. 4. Vidu:給每個反覆出現的人一個獨特的參考
  7. 5.我的遺產生活記憶:讓整個家庭場景動起來
  8. 6. Let's增強:準備好照片後使用集體拍攝預設
  9. 7.Picto.Video:無需訂閱即可製作簡單剪輯
  10. 8.亮度:保持相機和主體運動受到限制
  11. 9. Pika:在Video Studio中選擇模型和參考工作流程
  12. 10. Google Flow:將照片用作視訊起始幀
  13. 11.海洛AI:描述H3中每個輸入的作用
  14. 為可識別的人寫小動作
  15. 通過整個剪輯檢查每個人
  16. 當單獨的動畫和合成是更好的路線時
  17. 在製作另一個版本之前修復原因
  18. 匯出您可以清楚分享的剪輯
  19. 常見問題
  20. 從Dreamina和最小的有用動作開始

選擇一個你可以實際控制的集體拍照路線

使用原始組影象作為起始構圖。額外的肖像可以幫助基於參考的工作流程描述特定的人;表演視訊通過提供運動來達到不同的目的。

工具
集體拍照的有用路線
決定性的考慮
夢幻號
直接從原始照片的一小段場景
選擇框架和模型,然後檢查每個人的外表和指定的動作
克林人工智慧
具有支援的主題元素繫結的起始幀動畫
確認選定模型的參考控制元件;運動傳輸是一個單獨的工作流程
跑道
提示微妙的群體運動,或複合單獨的第二幕表演
第二幕需要個人角色輸入;獨立表演需要編輯
維杜
對重複出現的人使用不同的命名引用
參考槽不確定有多少面將保持準確
我的遺產生活記憶
重新想象整個家庭照片場景
自動或預設互動可能會發明運動和看不見的細節
讓我們增強
準備影象並使用其分組拍攝預設
五秒代和單獨的升級有不同的信貸成本
Picto.Video
上傳一張照片並描述一個簡單的集體行動
具有5秒MP4輸出的按剪輯付費工作流程
盧馬
使用當前Ray工作流程為影象製作動畫
當原始面孔優先時,保持相機剋制
鼠兔
在Video Studio中選擇支援的模型並分配參考角色
控制和輸入限制取決於所選模型
谷歌流量
從照片開始支援Veo生成
檢查模型、帳戶和人物形象是否符合條件
海螺AI
給H3一個清晰的照片參考並描述預期的運動
保持外觀參考和運動參考不同

對於一個做微小動作的小團體,先嚐試全場景影象到視訊的路線。對於兩個人傳遞不同的線條或執行特定的手勢,考慮separate-performance路線。當保留每一張臉比產生新的表情更重要時,一張擁擠的班級照片最好用緩慢的、傳統的相機移動到不變的靜止畫面上。

從一張能看清每一張臉的照片開始

使用您擁有的最高質量的原件。對於列印的照片,請進行乾淨的掃描或均勻照明的直接捕獲。保持原樣,並準備一份帶有明顯灰塵、劃痕和曝光問題的工作副本。

上傳前先看最小的臉。如果你不能在源中區分它的眼睛、鼻子和嘴巴,視訊生成器將不得不推斷這些細節。激進的面部修復也可以用一個看似合理的新面部替換特徵,所以在製作動畫之前將任何恢復的版本與原始版本進行比較。

早點選擇送貨架。一張寬大的婚禮或重逢照片在被迫進入垂直佈局時可能會失去人。讓每個人都呆在提議的作物裡,頭上和手旁邊都有空間。對於垂直展示,放置在設計框架內的寬影象可以比緊湊的裁剪保留更多的組。

使用他們的位置或明確的服裝差異確定應該移動的人。當模型對家庭一無所知時,“左邊的人”比“大表弟”更容易分配。從眨眼、輕微微笑或小頭運動開始。在彼此面前行走、擁抱和交叉需要生成器發明更多看不見的解剖學和麵部檢視。

使用您有權上傳和動畫的照片。對於家庭檔案,將原始照片與完成的視訊放在一起,這樣觀眾就可以將記錄的影象與新生成的運動區分開來。

1. Dreamina:從您的原始合影中直接拍攝一小段場景

Dreamina是一個具有清晰描述運動的群體肖像的實際起點。開啟AI視訊生成器,上傳原始照片並選擇影象支援的模型。在生成之前設定預期的長寬比和短持續時間。

Dreamina圖片到視訊頁面及其參考圖片上傳條目和動作提示區域

將提示集中在隨時間變化的內容上。對於兩個有辨識度的人,你可以這樣寫:“穿藍色衣服的人輕輕點頭;穿褐色衣服的人輕輕揮手。鎖定相機,穩定的構圖,自然的表情。”根據實際照片調整識別符號,而不是新增對不同群體的描述。

在使場景更加雄心勃勃之前預覽完整的結果。當它傾斜、微笑或靠近一隻手時,看看每一張臉。將髮型、年齡、服裝和位置與來源進行比較,並檢查請求的運動是否發給了正確的人。使用有前途的版本保留模型和設定,以便您可以一次細化一個元素。

要檢查的兩人動畫

下面的來源是兩個虛構成年人的生成肖像。使用Seedance 2.5在一個付費的Dreamina賬戶上,它變成了一個大約5秒、720P的剪輯,藍色的人頭部向下移動,隨後黃褐色的人揮手。

生成的風景參考顯示了兩個不同的虛構成年人穿著藍色和黃褐色的衣服

在這個簡短的序列中,這兩個人仍然是可區分的。輸出還將風景參考更改為720×1280肖像框架,修剪更寬的構圖。一起觀察舉起的手和這個人的臉,然後將兩個身體周圍的空間與來源進行比較。這對夫婦不會交叉或遮住彼此的臉,所以一張人物重疊的照片需要自己仔細審查。

2. Kling AI:在工作流支援時新增主題引用

當您有清晰的人物附加圖片並希望為模型提供更多外觀資訊時,Kling值得考慮。它記錄的VIDEO 3.0路由結合了起始影象和元素引用。上傳影象後,使用繫結主題以增強一致性來附加合適的建立元素。

Kling AI的官方VIDEO 3.0指南介紹了元素一致性和影象到視訊功能

字元元素可以使用額外的參考圖片,因此這個人比僅僅提供簡短的書面描述具有更清晰的視覺身份。將每個元素對映到預期的人,並使用同一個人的照片。對於初始的群像,保持一次拍攝生成;在VIDEO 3.0中,關閉Multi-Shot會選擇單鏡頭生成。

在期待這些控制元件之前,檢查您正在使用的模型和曲面。標準的起始幀任務、元素引導生成和運動控制執行不同的工作。在Runway記錄的Kling 3.0運動控制整合中,建議使用單人動作參考;如果出現幾個人,最大的主體提供動作。因此,團體表演剪輯不會為每個人提供單獨的運動指令。

為外觀指導選擇主題參考。當一個特定的人的動作是主要要求時,選擇一個表演工作流程,當幾個表演需要獨立控制時,計劃單獨的處理。

3.跑道:將環境群體運動與個人表演分開

Runway為您提供了兩種有用的方法:整個場景的剋制影象到視訊傳遞,以及更復雜的performance-and-compositing工作流程。在其記錄的第四代影象到視訊路線中,影象提供了視覺起點,提示描述了運動。

使用簡單的位置指示,例如“左邊的人微微點頭。右邊的人保持靜止。鎖定相機。”跑道上的第四代提示指南建議積極、直接的措辭;一長串禁令可能會產生不可預測的結果。從基本動作開始,只有在第一個版本工作時才新增另一個指令。

Runway的官方第二幕表演捕捉指南,包括其付費計劃訪問條件

對於獨立動作的表示式或對話,第二幕需要標準計劃或更高版本,並支援單字元輸入。Runway的多角色教程構建一個共享的基本場景,一次裁剪一個角色,應用該角色的表演,然後在本地視訊編輯器中組合生成的剪輯。共享底座有助於背景移動和照明排列。

這條路需要更多的工作,但它給了你一個特定的地方來糾正一個人的表現,而不需要重新生成整個團隊。如果您的下一步是使用錄製的動作,本指南使用運動參考視訊為角色製作動畫,更詳細地解釋了輸入關係。本文後面的合成步驟展示瞭如何將單獨的結果重新組合在一起。

4. Vidu:給每個反覆出現的人一個獨特的參考

當專案有明確的個人參考和小組組成時,Vidu很有用。它的視訊參考工作流程接受多個參考,並允許您描述命名主題及其在場景中的角色。

Vidu的官方參考視訊頁面顯示單獨的影象和參考輸入

選擇影象到視訊時,主要目的是動畫一個現有的組成。當反覆出現的人需要單獨的外觀指導或故事跨越幾個鏡頭時,考慮參考視訊。Vidu目前的公共指南描述了上傳一到七張參考影象並在提示中命名主題。

保持這些引用有條理:一個人的肖像不應該標有另一個人的名字,位置參考應該被描述為設定。可用的引用槽也可以用於物件或場景;七個引用並不意味著七個人會自動在擁擠的幀中保持精確。從一個短鏡頭開始,在擴充套件到多鏡頭序列之前檢查最小的臉。

5.我的遺產生活記憶:讓整個家庭場景動起來

當您喜歡自動場景解釋或預設互動時,LiveMemory是懷舊家庭照片的有用選項。在我的遺產網站上,開啟照片→生活記憶,上傳影象,然後選擇重溫記憶或自定義動畫。它也可以在我的遺產移動應用程式中使用。

我的遺產官方LiveMemory幫助頁面解釋整張照片動畫

該功能產生一個五秒鐘的場景,可以為多人的手勢製作動畫。在嘗試擁抱等要求更高的互動之前,選擇一個普通的場景動畫。該服務可以模擬原始照片之外的部分場景,因此要特別小心地檢視服裝、面部和任何新暴露的環境。

LiveMemory和Deep Nostalgia是不同的功能。深度懷舊檢測照片中的單個面孔,然後一次為選定的一張面孔設定動畫。它可以為檢測到的人臉製作單獨的動畫,但是它目前的幫助指南說它們不能同時製作動畫。選擇LiveMemory進行全場景解釋,或者如果更適合您的家庭演示,則選擇單獨的面部序列。

LiveMemory是一個高階功能,包含計劃津貼和偶爾的促銷活動。一個免費的我的遺產帳戶本身並不能建立無限的視訊創作。使用剪輯保留原始影象,並將運動呈現為照片的AI解釋。

6. Let's增強:準備好照片後使用集體拍攝預設

讓我們增強提供了一個整合的路線,以改善工作影象,然後動畫它。在其影象到視訊工作區中,上傳照片並選擇組拍攝,這是一個描述涉及幾個人的細微運動的預設。為保守的第一個版本設定靜態相機和溫和的步伐。

Let's增強的官方AI視訊幫助頁面描述了其影象到視訊的工作流程和輸出條件

當源首先需要適度清理時,這特別方便。保持未觸控的掃描可用,因為更強的恢復可以改變你想要保留的面部細節。在將清理後的影象傳遞給視訊生成之前,將其與源進行比較。

當前的人工智慧視訊指南指定了一個5秒的720p MP4,生成20個學分的音訊,保留了起始影象的長寬比。它的標準十個免費學分不夠一個視訊。單獨的視訊升級器可以以額外的信用成本提高完成視訊的解析度;升級不會糾正在生成過程中發生變化的面孔。

預覽匯出的動作,如果您使用生成的聲音,請在共享之前收聽完整的剪輯。集體拍攝預設為您提供相關的起始方向,而原始照片仍然是檢查每個人外貌的參考。

7.Picto.Video:無需訂閱即可製作簡單剪輯

Picto.Video適合一次性動畫,當你想要一個簡短的上傳提示下載工作流程。新增照片,描述一個小組動作或選擇一種風格,然後預覽生成的五秒MP4。它目前的常見問題解答明確支援集體照片提示,例如每個人都微笑和揮手。

Picto.Video的官方照片到視訊頁面顯示肖像動畫示例

該服務使用每代付費積分,而不需要定期訂閱。對於一次性視訊,帳戶建立是可選的;它的指南告訴訪客使用者在視訊完成時留在頁面上。當您需要跨裝置訪問視訊或積分時,帳戶很有用。

它的吸引力在於簡單。你描述誰應該搬家,應該發生什麼,而不是組裝一個詳細的主題參考庫。從一個適度的動作開始,回顧整個結果:廣告中的集體照片工作流程並沒有消除檢查一張臉是否被重新詮釋的需要。

8.亮度:保持相機和主體運動受到限制

Luma目前的Ray3.2影象到視訊工作流程是為照片提供柔和電影運動的一種選擇。從影象開始一個新視訊,選擇可用的輸出設定並描述一個小相機或主題動作。保持最初的動作足夠剋制,以便將每一張臉與照片進行比較。

Luma的官方Ray3.2頁面介紹了其當前的視訊模型

緩慢地向團隊推進可能比揭示每個人頭腦新側面的軌道更容易評估。相機移動仍然會改變可見視角,所以檢查邊緣和後排的人,而不是隻判斷最大的臉。

Luma還提供關鍵幀和重構工作流程。當你有一個深思熟慮的、合適的視覺目的地時,使用另一個框架;不同的最終影象可以引入另一組面部差異來調和。重新檢查每個人後,重新構造另一個長寬比。在您的帳戶中使用當前的Ray選項,而不是遵循舊的Ray2或Dream Machine教程,就好像它的控制元件沒有改變一樣。

9. Pika:在Video Studio中選擇模型和參考工作流程

Pika當前的視訊工作室允許您新增影象並描述其運動,或者通過@提及附加參考資料並解釋其角色。當您想在還包含其他創意應用程式的工作區中使用受支援的視訊模型時,這是一個有用的選項。

Pika當前的官方Video Studio頁面顯示參考輸入和模型選擇器

從原始合照開始,選擇模型和輸出設定,只描述微小的動作和穩定的相機。如果你新增了更多的參考資料,解釋哪張圖片提供了一個人的外表,哪張圖片提供了一個場景或動作。所選模型確定可用的控制元件和輸入限制。

將融化、拉伸或替換功能的轉換視為單獨的創意選擇。它們可能很有趣,但它們讓評估親戚是否仍然像他們自己變得更加困難。您可以在不選擇這些效果的情況下使用Pika進行剋制動畫。

對於商業作品,皮卡目前的免費計劃不包括商業用途。付費訂閱條款和所選模型的條款仍然適用於您建立和上傳的材料。免費計劃上的購買積分本身並不增加商業使用許可。

10. Google Flow:將照片用作視訊起始幀

當您已經使用其支援的模型並想要更直接的電影製作工作區時,Google Flow是一個選項。對於支援的Veo工作流程,從模型選單中選擇視訊→框架,然後將照片拖到新增開始框架中。描述機芯,選擇長寬比和生成長度,然後生成。在生成之前檢查選定的模型,因為當Flow切換到相容模型時,可用功能可能會發生變化。

Google DeepMind的官方Veo提示指南,用於描述Flow中運動的資源

首先使用穩定的構圖和簡短的動作。電影效果可能會在改變一張小臉的同時增加有說服力的燈光和動作,所以要把人和氣氛分開來判斷。如果照片是預期場景,請避免在初始提示中新增新位置或一系列相機剪輯。

流量訪問取決於年齡驗證、地區和符合條件的帳戶安排,包括支援的訂閱和符合條件的工作區計劃。上傳的人的影象和一些涉及未成年人的請求可能會面臨額外的限制。在圍繞它們構建專案之前,確認支援實際照片和預期生成。

11.海洛AI:描述H3中每個輸入的作用

當您想將影象與清晰描述的視覺或運動引導相結合時,海洛目前的MiniMax H3路線值得考慮。H3支援跨文字、影象、視訊和音訊的上下文。對於集體照片,從照片和簡單的動作描述開始;只有當它們服務於特定目的時才新增其他輸入。

MiniMax官方H3公告描述多模態生成並連結海洛

清楚地解釋角色:照片提供了人們的外表和排列,而單獨的剪輯可能提供了一個小的相機移動。包含不同組的視訊可能會介紹競爭的人和動作,所以不要假設它會獨立地將每個表演者對映到照片中的正確人物。

選擇實際的H3設定並檢查您帳戶中顯示的發電成本。該工作流對於顯式輸入方向很有用,但其多模態能力並不能確定大組中的每個面都保持精確。在新增語音、複雜互動或移動相機之前比較一個簡短的版本。

為可識別的人寫小動作

描述動作和誰執行它,然後保持相機和場景簡單。使用與照片匹配的位置或簡短的視覺識別符號。幾個人可以自然地眨眼,但是給每個人分配不同的複雜動作會使結果更難指導和評估。

要獲得安靜的生活肖像,請嘗試以下開始提示:

上傳的群像的簡短自然動畫。人們保持著他們原來的排列,有著相同的面孔、髮型和服裝。輕柔的呼吸,偶爾自然的眨眼和輕鬆的微笑。鎖定的相機,穩定的照明,剋制的運動。

對於兩個明顯分開的人,嘗試:

左邊的人輕輕點了點頭。然後右邊的人在他們的肩膀旁邊輕輕揮了揮手。兩者都保持在原來的位置和原來的樣子。鎖定相機,連續拍攝。

這些是適應您的照片的新提示模式。“相同”一詞表達了預期的結果;它不會啟用通用面鎖。如果工具提供主題引用,也可以使用這些控制元件。對於第四代跑道,保持積極的運動描述簡潔,而不是增加一個長長的消極提示列表。

一次一個變化地開發鏡頭。如果安靜的版本有效,嘗試稍微廣泛的微笑或適度的相機移動。保留早期版本,這樣你就可以看到額外的指令是否改變了一張臉,移動了錯誤的人或擾亂了框架。

通過整個剪輯檢查每個人

以正常速度檢視剪輯,然後暫停並逐步瀏覽看起來不穩定的時刻。將原始照片放在旁邊。有用的回顧始於最小、部分隱藏或最接近框架邊緣的人。

檢查
與來源進行什麼比較
人數和職位
每個人都在場,沒有重複的頭部,合併的人或意外的重新排列
面部識別
眼睛形狀、鼻子、嘴巴、下巴、髮際線和明顯的年齡通過運動保持可識別
表示式
眨眼或微笑不會改變人的面部比例或產生不穩定的牙齒
服裝和細節
眼鏡、頭髮、耳環、衣領和圖案仍然附著在正確的人身上
動作分配
預期的人執行點頭、揮手或排隊;另一個人沒有繼承它
互動
當人們靠近或重疊時,手、肩膀和臉保持連貫
框架和背景
沒有人被切斷,現場沒有漣漪或揭示一個令人難以置信的新區域

檢查開口、中間和末端,然後更仔細地觀察每個頭部轉彎、眨眼和經過的手。這三個檢查點幫助你導航;它們不能代替觀察它們之間的框架。如果一張臉短暫改變並恢復,完整的剪輯仍然需要修復或換一個鏡頭。

對於較大的組,為每一行製作一個簡單的從左到右的列表,並系統地回顧它。這比反覆看中心人物更靠譜。以觀眾實際看到的大小檢視人臉,並放大問題幀。

如果必須保留原始人物並且面部運動一直失敗,請在傳統編輯器中使用慢速平移或放大未更改的照片。另一個剋制的演示是在讓人靜止的同時動畫環境元素;本人工智慧電影工作流程指南解釋了相鄰選項。

當單獨的動畫和合成是更好的路線時

當你需要兩個人獨立的面部表演或對話,並想單獨修復它們時,使用單獨的表演。Runway的第二幕多角色教程提供了一種具體的方法:

    1
  1. 每人準備一份表演錄音。一起計劃時間,即使每個錄音都是單獨進行的。保持鏡頭足夠簡單,以便以後組合。

  2. 2
  3. 從組影象建立共享的基本視訊。選擇溫和的環境運動並審查兩個角色。底座為每個通道提供相同的背景運動。

  4. 3
  5. 保持底座足夠長的時間進行表演。對於較長的場景,本教程使用最後一幀作為下一個剪輯的輸入來擴充套件基礎,然後加入剪輯。在繼續之前檢查連線和麵。

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  7. 分別應用每個效能。在第二幕中,裁剪共享角色視訊,以便只有預期的人可見,新增他們的駕駛效能並生成。對另一個人重複他們相應的錄音。

  8. 5
  9. 在基礎上合成結果。將原始底座放在底部軌道上,並將字元結果放在本地視訊編輯器中。將每個覆蓋層與其原始人物對齊,在需要的地方使用蒙版和羽毛邊緣,並檢查圖層之間連線的時間。

  10. 6
  11. 檢視組合場景。尋找背景接縫、漂移對齊、不匹配的表情以及頭髮和肩膀周圍的意外變化。如果場景使用音訊,請聽對話並檢查每個說話回合。

角色視訊輸入提供現有的場景動作,而第二幕增加了面部表演。對於更全面的手勢控制,Runway的替代方案在純綠色背景下使用單獨的字元影象,然後是鍵控和合成。這需要額外的編輯技巧,尤其是當雙手交叉在另一個人的身體或臉上時。

當人們在空間上保持分離時,這種方法最實用。一個緊密的擁抱或幾個人互相走過會產生更難的遮蔽和重疊問題。在假設額外的合成步驟將解決它之前簡化操作。

在製作另一個版本之前修復原因

回到負責問題的輸入、動作或框架。要求生成器提供通常“更好”的結果會讓您對下一次嘗試的控制更少。

問題
第一次有用的修復
一張小臉變成了另一個人
找到更好的掃描或更清晰的原始裁剪;減少運動,而不是通過更強的增強來發明面部細節
轉頭時臉會變
保持面部接近原始視角並縮短動作
波浪扭曲了臉或手
將手從面部移開,減少手勢或保持雙手不動
錯誤的人執行動作
使用更清晰的左/右或服裝識別符號並驗證每個主題參考標籤
人們一靠近就合併了
去除交叉或使用更簡單的分離組合;當層可以對齊時,考慮單獨的通道
框架在邊緣失去了人
在再次生成之前將輸出比率與源匹配或重新設計簡報
衣服、珠寶或背景閃爍
減少場景和相機運動,比較另一個拍攝並保持更穩定的版本
一張舊照片看起來煥然一新
返回原始工作影象並刪除更改時代、服裝、顏色或燈光的說明

更高的解析度可以幫助您清楚地看到結果,但它不會恢復生成器已經更改的標識。首先更正源或運動,然後考慮更高解析度的匯出。

匯出您可以清楚分享的剪輯

下載接受的視訊並重新開啟實際檔案。確認預期的持續時間、幀和解析度,並觀看完整的匯出,而不是僅依賴生成器的預覽。如果您在編輯器中新增音樂、旁白、字幕或新作物,請再次檢視最終版本。

當它是完成作品的一部分時,請聽完整的配樂。生成的語音或環境聲音可能不適合安靜的全家福。單獨選擇音樂的無聲動畫可能比保持無意的對話更合適。

將原始照片、工作影象和接受的視訊作為單獨的檔案儲存。對於家庭簡報或存檔,將移動版本識別為AI生成並保留相關的源和平臺標籤。這保留了原始照片和後來想象的運動之間的區別。

在為客戶或企業釋出之前,檢查選定計劃的下載和商業使用條件。水印去除、更高的解析度和商業使用輸出的許可是不同的事情;信用購買不一定會改變這三者。

常見問題

任何工具都可以在一個大群體中保持每張臉的準確性嗎?

任何工作流程都不應該被視為任意人群中的每一張臉都保持準確的保證。選擇一個清晰的來源,最小的運動和一個可檢查的短片。當有許多微小或重疊的面孔時,保持原始影象靜止並新增傳統的相機移動可能會更好地服務於目標。

深度懷舊可以同時為每個人製作動畫嗎?

其目前的官方幫助指南稱,檢測到的人臉必須單獨製作動畫,一次一個。我的遺產LiveMemory是獨特的全場景選項。根據您想要單獨的動畫肖像還是包含該組的單個場景進行選擇。

我能讓人們擁抱或互動嗎?

一些工具,包括LiveMemory,提供互動預設,一般的影象到視訊工具接受互動提示。先從一個較小的動作開始。擁抱引入了隱藏的面部檢視,交叉四肢和身體接觸,所以在互動過程中檢查所有參與者,並接受結果可能是一種解釋,而不是照片的忠實延伸。

嘗試合影有免費選項嗎?

一些平臺提供有限的積分、試用或免費帳戶訪問,但資格取決於您選擇的模型和輸出。檢查津貼是否可以完成實際的視訊任務:讓我們增強的標準十個免費學分,例如,不覆蓋其當前20學分的視訊生成。在為更大的專案付費之前,保持簡短的首次嘗試並驗證可下載的結果。

如果我只想要一個人說話呢?

這是一個有聲照片任務,而不是整個群體的運動任務。從目標演講者的清晰肖像和聲音或指令碼開始,如果需要,將其他人保持在單獨的靜止或背景處理中。這種自由談話照片生成器的比較涵蓋了更集中的工作流程。

從Dreamina和最小的有用動作開始

將原始集體照片上傳到Dreamina,故意選擇框架並描述一個小的、明確分配的動作。在新增更長的持續時間、移動的相機或互動之前,先回顧整個短片中的每個人。

當你有合適的肖像時,使用主題參考,當獨立表演值得額外編輯時,使用單獨的表演。最有用的完成剪輯是其中的人仍然看起來像你要動畫的人。

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