萬2.2提示指南：大師電影AI視訊生成

什麼是萬2.2？

wan 2.2是一個開源擴散變壓器模型，專為高保真視訊合成而設計。在混合專家（MoE）架構的支援下，萬2.2動態地將空間和時間生成任務路由到專門的子網路。這種設定分離了結構場景一致性、微動物理和精細的表面細節，從而產生逼真的流動性和嚴格的視覺貼合。

該模型跨兩個主要工作流程執行：

• 文字到視訊（T2V）：從原始文字描述合成完整場景，需要明確的空間、照明和時間引數來從頭開始建立世界。
• 影象到視訊（I2V）：將現有幀作為錨影象，並主要將提示用作運動引導器來控制相機動力學、物理動力學和環境轉換，同時保持角色一致性。

由於WAN 2.2處理複雜的時空互動，因此提示它比提示更簡單的影象生成模型需要更高的精度。缺少運動線索會導致靜態或變形場景，而相互矛盾的相機命令會破壞時間序列。

核心萬2.2提示公式

構建有效的WAN 2.2提示的一個簡單公式是：

主體+動作+環境+相機+燈光+風格+動作+質量

例如：

一個穿著紅色外套的年輕女人晚上走過被雨水浸透的市中心街道，霓虹燈反射在人行道上。從側面緩慢跟蹤拍攝，淺景深，柔和的電影照明，逼真的城市攝影，溫和的自然運動，流暢的運動和細節紋理。

這種結構為WAN 2.2提供了對場景和所需電影攝影的清晰描述。

如何構建WAN 2.2提示符

最好的方法是分層構建提示，而不是試圖隨機描述所有內容。每個元素都應新增有關最終視訊的有用資訊。

1
1. 從主要主題開始

首先確定場景的主要主題。清楚地描述人、動物、物體或角色，讓模型理解什麼應該保持視覺上的重要性。

包括有用的特徵，如服裝、外觀、材料、尺寸或顏色，當它們對場景很重要時。

例如：一個年輕的女人穿著飄逸的紅色連衣裙，舉著一把透明的雨傘。

避免新增對視覺結果沒有幫助的不必要的細節。在整個提示過程中，主題應保持易於識別。

2
1. 描述動作和運動

接下來，解釋受試者在做什麼。使用特定的動詞，而不是“看起來不錯”或“自然移動”等寬泛的描述

例如：女人沿著人行道慢慢走，雨滴落在她周圍。

你也可以描述二次運動，比如頭髮在風中移動，織物流動，樹葉落下，或者水花濺起。

特定的運動描述有助於確定視訊期間應該改變什麼，而不是將運動完全留給模型。

3
1. 新增環境

描述行動發生的地方，幷包括有助於組成的環境元素。

例如：一條狹窄的市中心街道，充滿了發光的店面、潮溼的人行道、過往的汽車和遠處的行人。

考慮前景、中景和背景元素。但是，避免在提示中填充太多不相關的物件，因為過多的指令會使場景更難控制。

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1. 指定相機移動

攝像機方向可以對AI生成的視訊的電影感覺產生重大影響。

有用的描述包括：慢速跟蹤拍攝，相機軌道，多利-進，多利-出，向左平移，向右平移，向上傾斜，向下傾斜，慢速起重機運動，手持跟隨拍攝，靜態相機，無人機式回撥

例如：

相機在步行高度沿著拍攝物件緩慢跟蹤。

您還可以將相機移動與主體移動相結合：

舞者原地旋轉，而攝像機順時針平穩地繞著她旋轉。

5
1. 定義照明和氛圍

燈光決定了幀之間的體積深度和時間一致性。指定關鍵來源和情緒：溫暖的黃金時段側光、刺眼的頭頂熒光、擴散的體積霧、霓虹燈。

例如：

溫暖的日落光線穿過樹木，形成柔和的陰影和金色的大氣光芒。

對於更黑暗的場景：

涼爽的藍色月光照亮了霧濛濛的森林，而微妙的邊緣照明將主體與背景分開。

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1. 新增視覺風格和質量細節

通過向提示新增樣式和質量細節來定義視訊的整體視覺外觀。指定您想要電影、寫實、紀錄片、商業、奇幻或藝術外觀。您還可以描述細節，例如淺景深、逼真的紋理、自然採光、電影般的構圖、高細節材料或大氣深度。保持這些說明與場景一致，而不是組合衝突的風格。

例如，“逼真的電影攝影、淺景深、逼真的面板和織物紋理、自然的色彩分級”清楚地傳達了所需的視覺質量。

萬2.2提示示例

這些示例展示瞭如何將wan 2.2提示公式應用於電影、產品、自然、幻想和日常場景，為您提供不同視訊概念的實用起點。

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1. 電影肖像

一個穿著紅色連衣裙的年輕女子站在雨中，舉著一把發光的透明雨傘站在霓虹燈閃爍的城市街道上。慢速跟蹤拍攝，相機從左到右輕輕平移，電影般的照明，淺景深，人行道上的溼反射，喜怒無常的氛圍，逼真的面板和織物紋理，流暢的中速運動。

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1. 產品拍攝

一個極簡主義的玻璃香水瓶在豪華工作室的拋光大理石基座上緩慢旋轉。柔和的漫射工作室照明在玻璃上產生微妙的反射，相機在固定距離內執行順時針方向的平滑軌道，精緻的金色顆粒在空氣中漂移，優質的商業產品攝影，乾淨的構圖，逼真的材料，穩定的運動。

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1. 自然/景觀

一隻金毛獵犬在明亮的夏日陽光下穿過廣闊的向日葵田。相機跟隨狗在地面上，向日葵花瓣和草在微風中自然移動，溫暖的自然光，逼真的戶外攝影，淺大氣深度，花瓣隨著每一步略微散開，充滿活力但流暢的運動。

4
1. 奇幻/超現實場景

黃昏時分，一盞發光的古董燈籠在薄霧籠罩的森林中慢慢向上漂浮，周圍環繞著幾十只柔和發光的螢火蟲。相機跟隨燈籠逐漸向上傾斜，微妙的邊緣照明照亮薄霧，夢幻般的藍色時光氛圍，神奇的電影奇幻風格，細膩的顆粒在空中漂浮，緩慢優美的動作。

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1. 夜間城市景觀

黃昏時分，一個孤獨的騎自行車的人騎著車穿過一座雨水覆蓋的橋，背景是閃閃發光的城市天際線。相機進行緩慢的無人機式回撥並逐漸上升，五顏六色的城市倒影在潮溼的路面上閃爍，小雨繼續下，電影般的城市攝影，逼真的大氣視角，溫和穩定的運動。

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1. 影象到視訊動畫

參考影象中的舞者優雅地原地旋轉，而她流動的織物自然地跟隨著運動。相機慢慢地順時針繞著她旋轉，舞臺燈光掃過地板，創造出不斷變化的陰影，微妙的大氣煙霧填充背景，電影舞臺攝影，流暢的流體運動，一致的角色外觀和自然運動。

萬2.2負面提示：避免什麼

負面提示可以幫助傳達您希望模型避免的視覺問題。當您注意到重複出現的問題時，它們特別有用，例如扭曲的解剖結構、不必要的重複、閃爍的細節、過度模糊或不自然的運動。

一個實用的wan2.2否定提示可能是：

扭曲的解剖結構，額外的四肢，額外的手指，重複的主題，變形的臉，扭曲的物體，不一致的服裝，閃爍，緊張的運動，不自然的運動，過度模糊，低細節，視覺偽影，不穩定的背景，突然的相機移動，幀不一致，文字，水印，標誌

每個部分都針對不同的潛在問題：

• 扭曲的解剖結構：有助於阻止畸形的人體。
• 額外的肢體/手指：針對常見的解剖學不一致。
• 重複主題：有助於防止不需要的主要主題副本。
• 不一致的服裝：減少框架之間的衣櫃變化。
• 閃爍和抖動運動：針對不穩定的幀到幀運動。
• 過度模糊：有助於保留更清晰的視覺細節。
• 翹曲物體：減少重要物體的變形。
• 不穩定背景：有助於保持環境一致性。
• 文字、水印、徽標：可以阻止不需要的生成標記。

消極提示不能替代良好的積極提示。從對場景的清晰描述開始，然後用否定的指令來解決你反覆遇到的具體問題。

常見萬2.2提示錯誤

即使使用強大的WAN 2.2提示，某些錯誤也會降低視覺一致性、運動質量和整體控制。避免這些常見的提示問題以獲得更好的結果。

• 過載提示：新增太多細節會混淆模型並削弱主要概念。專注於主題、動作、環境、相機、照明和風格，而不是描述每一個可能的視覺元素。
• 使用模糊的運動描述：通用短語，如“動態運動”或“自然運動”提供有限的方向。準確描述主體和相機應該如何移動，例如“相機沿著跑步者緩慢跟蹤”。
• 結合相互衝突的動作：避免在同一個提示中給出相互矛盾的相機或主體方向。“靜態相機”和“快速軌道相機”等指令可能會發生衝突併產生不可預測的結果。
• 跳過負面提示：負面提示有助於解決反覆出現的問題，如閃爍、扭曲的解剖結構、重複的物件、模糊或不穩定的背景。當生成的視訊中出現特定不需要的元素時使用它們。
• 忽略步調/速度：運動速度會影響場景的情緒和真實感。指定動作應該緩慢、逐漸、平穩、快速還是以適度的速度進行，以使WAN 2.2更清晰的時間和運動方向。

使用Dreamina將WAN 2.2提示立即轉換為視訊

一旦你有一個堅實的萬2.2提示，Dreamina的人工智慧視訊生成器給你一個快速的方法把它變成一個完成的剪輯。Dreamina是圍繞Seedance 2.5構建的，這是一種為整合視聽創作而設計的生產級人工智慧視訊模型。它支援對視訊的引用生成、多達50個多模態輸入、更長的視訊建立、精確的本地編輯和多語言生成。您可以將提示與影象、視訊、音訊、指令碼、故事板和其他參考相結合，而不是僅依賴文字。Seedance 2.5還可以編輯視訊的特定區域，而無需重新生成整個序列，從而更容易細化角色、物件和視覺細節。

在Dreamina中生成視訊的步驟

準備好看到你的提示變為現實了嗎？點選下面開啟Dreamina，然後按照這三個步驟操作。

臺階 1
1. 輸入提示或上傳參考

開啟Dreamina，轉到AI視訊選項卡。貼上您的結構化wan 2.2提示（或上傳參考影象以進行更強的控制）並新增否定提示（如果可用）。

一個職業自行車手在日出時沿著蜿蜒的山路加速，薄霧在樹林間飄蕩。相機從後面緊緊跟隨，然後平穩地與騎自行車的人一起移動，溫暖的金色光線，逼真的運動模糊，電影般的戶外攝影，動態但穩定的運動。

臺階 2
1. 調整設定並生成

接下來，選擇Dreamina Seedance 2.5作為AI視訊模型，選擇您喜歡的持續時間和解析度，並新增場景所需的任何多模態引用。單擊生成以建立具有連貫視覺效果、逼真運動、自然採光和支援的同步音訊的視訊。

臺階 3
1. 檢視、完善和下載視訊

檢查運動、一致性、構圖和視覺質量的結果。如果需要調整，請完善您的說明或使用Dreamina的編輯功能來修改特定元素。一旦您對結果感到滿意，請單擊下載按鈕以儲存精美的電影視訊。

更多Dreamina亮點和工具

• AI Agent（給出智慧提示）

Dreamina的人工智慧代理分析你的想法，並建議為Seedance 2.5量身定製更強、更結構化的提示。它有助於完善主題、運動、相機和照明細節，因此您可以從更高質量的輸入和更少的失敗世代開始。

• 更長的視訊生成

Dreamina Seedance 2.5支援長達30秒的單個剪輯，而其長視訊生成器支援5到180秒的視訊建立。這使得它非常適合教程、講故事、產品演示和需要更多時間才能充分開發的多場景內容。

• 精準視訊編輯

在不重新生成整個視訊的情況下優化素材的特定部分。對選定的視覺元素進行本地化編輯，刪除不需要的物件，調整相機角度，或刪除字幕和背景音樂，同時保留場景的其餘部分。

• 多幀

跨序列生成或控制關鍵幀，以獲得更好的敘事流程和視覺連續性。它的多幀支援有助於在更長或更復雜的鏡頭中保持一致的構圖、角色姿勢和相機進度。

• 高檔

通過將解析度提高到2K或4K，為您的完成視訊提供更清晰、更精緻的外觀。Dreamina的人工智慧升級器增強了紋理、照明和角色特徵等視覺細節，幫助您的內容在不同螢幕上保持清晰。

• 插值

通過在現有素材之間新增中間幀，使生成的素材看起來更流暢。這提高了運動的流動性，如走路、跳舞、飛行、相機平移和快速轉換，為您的視訊提供更自然的視覺流程。

結論

掌握WAN 2.2提示歸結為精確：儘早錨定你的主題，用意圖指導相機動力學，並使用有針對性的負面標記控制視覺偽影。當您平衡物理動作與電影照明時，擴散模型每次都能提供流暢、逼真的視訊保真度。準備好在沒有複雜的本地設定的情況下將您的創意願景變為現實了嗎？將您優化的提示直接帶入Dreamina，在幾秒鐘內生成具有動態運動和同步聲音的超逼真鏡頭。

關於萬2.2提示的常見問題

萬2.2的最佳提示結構是什麼？

最有效的結構結合了主題、動作、環境、相機運動、照明、視覺風格、運動和質量細節。這為wan 2.2提供了清晰的說明，同時保持場景集中、一致且更易於控制。

萬2.2提示應該多長時間？

WAN 2.2提示沒有固定的理想長度。使其足夠詳細以描述重要的視覺元素，但避免不必要的資訊。專注於主題、動作、環境、相機、照明、風格和運動。

我需要每次都使用否定提示嗎？

這不是嚴格要求的，但強烈推薦。即使是一個簡短的、通用的負面提示，覆蓋模糊、閃爍和扭曲的解剖結構，也能明顯減少常見的偽影，尤其是在涉及快速運動、多個主體或複雜相機運動的場景中。

有關不同型號的更多資源，請檢視下面的連結。

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MiniMax H3與Seedance 2.5：全面比較和最佳選擇

WAN 3.0與Seedance 2.5：視訊創作者的全面比較