Dreamina CLI: KI-Bild- und Videogenerierung in einen Agenten-Workflow einbringen
Spezifische Dreamina CLI Workflow-Szenarien
Wählen Sie die Produktionssituation, die Ihrem Automatisierungsziel entspricht. Diese Eingabeaufforderungen umfassen die Erstellung von Batch-Storyboards, einen geplanten Social-Video-Lauf und eine agentengesteuerte Übergabe von Assets. Daher wird in der Grafik erklärt was der Workflow tut, anstatt ein vages Softwarekonzept zu zeigen.
Batch-Storyboard-Generierung
Erstellen Sie eine originelle 16: 9-Kreativproduktionsszene, die einen fiktiven Agenten zeigt, der einen Kampagnensatz in sechs verschiedene Storyboard-Frames für ein kurzes Video verwandelt: weite Öffnung, Charakternahaufnahme, Produktdetail, Übergang, Reaktion und Abschlussaufnahme, organisierte Asset-Karten, klare visuelle Unterschiede, kein lesbarer Schnittstellentext, keine Logos, kein Wasserzeichen.
Geplanter Social-Video-Lauf
Erstellen Sie eine originelle 16: 9-Workflow-Szene, die einen geplanten Content-Job zeigt, der ein morgendliches Social-Video produziert: Ein Creator-Brief betritt eine automatisierte Warteschlange, eine vertikale Videovorschau erscheint neben einem Kalenderblock, ein fertiges Ergebnis wird von anstehenden Aufgaben getrennt, saubere Schreibtischbeleuchtung, nur abstrakte Statusformen, kein lesbarer Schnittstellentext, keine Logos, kein Wasserzeichen.
Übergabe von Agenten-Vermögenswerten
Erstellen Sie eine originelle 16: 9-Workflow-Szene nach der Generation, in der ein fiktiver Agent drei fertige KI-Assets erhält, deren Seitenverhältnisse und Miniaturansichten überprüft, ein Bild und ein Video zur Überprüfung markiert und die ausgewählten Dateien in eine Bearbeitungszeitleiste sendet; organisierte Ordner, klare Asset-Trennung, keine lesbaren Etiketten, keine Logos, kein Wasserzeichen.
Entdecken Sie Was Sie mit Dreamina CLI tun können
Dreamina CLI brings Dreamina’s core generation capabilities into an automatable, agent-ready command-line workflow.
Vollmodale Erzeugungsmöglichkeiten
Decken Sie Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Video, first-and-last-frame Video, Multi-Frame-Video, multimodales Referenzvideo mit gemischten Bild-, Audio- und Videoeingängen sowie Bild-Upscaling ab. Eine CLI bringt die Kernfunktionen von Dreamina in denselben Befehlszeilen-Workflow.
Asynchrone Aufgaben und Stapelgenerierung
Verwenden Sie ein Senden-dann-Abfragen-Aufgabenmodell: Jede Anfrage gibt eine Send _ id zurück, die später überprüft werden kann. Fügen Sie --poll = N hinzu, um nach der Übermittlung automatisch zu warten, und verwenden Sie create _ num, um 1-10 Bildvariationen in einem Stapel zu erstellen.
Agent-native Gestaltung
Verwenden Sie OAuth device-code login mit --headless für nicht-interaktive Umgebungen und checklogin --poll, um die Autorisierung zu überwachen. Die Installation enthält begleitende Skill-Dateien, während eine lokale SQLite-Datenbank Aufgabendatensätze für die direkte Agentenorchestrierung verfügbar hält.
Web-ausgerichtete Modelle und Auflösungen
Verwenden Sie Seedream 4,7 und Seedream 5,0 Pro für Bilder sowie Seedance 1.x, 2,0, 2,0 mini, 2,0 fast und 2,5 für Videos. Der Ausgangsbereich reicht von 480P bis 4K / 8K, wobei --Breite und --Höhe verfügbar sind, wenn eine genaue benutzerdefinierte Größe erforderlich ist.
Entdecken Sie die Vorteile der Verwendung von Dreamina CLI
Dreamina CLI wurde für eine wiederholbare Produktion entwickelt: Sie verbindet die Generierung mit dem Code, überträgt die Arbeit in Stapeln und hält jedes Projekt und jede Aufgabe nachvollziehbar.
Orchestrierbar und automatisierbar
Verwandeln Sie die Dreamina-Generierung in eine Befehlszeilenschnittstelle, die direkt mit Skripten, CI / CD, Testpipelines und Agenten-Workflows verbunden werden kann. Produktionsteams können wiederholbare Aufträge auslösen, ohne die Webschnittstelle manuell bedienen zu müssen.
Effizientes Batch-Arbeiten ohne Blockieren
Übermitteln Sie mehrere Bilder oder Aufgaben in einem Durchlauf, speichern Sie jede sub _ id und rufen Sie die Ergebnisse asynchron ab. Dies eignet sich für eine skalierte Produktion von Inhalten, da der Betreiber nicht auf der Seite bleiben und auf das Ende der Generation warten muss.
Projektbasiertes und rückverfolgbares Aufgabenmanagement
Verwenden Sie separate Sitzungen, um Arbeitsbereiche nach Projekten zu isolieren, während die lokale tasks.db den Generationsverlauf und die Protokolle aufzeichnet. Große Chargen lassen sich leichter verwalten, überprüfen, beheben und reproduzieren.
So verwenden Sie Dreamina CLI in 3 Schritten
Schritt 1 - Installieren und anmelden
Installieren Sie die CLI, schließen Sie die Geräteautorisierung in einem Browser ab und überprüfen Sie das Konto vor der Erstellung.
curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash dreamina login # Öffnen Sie review _ uri in einem Browser und geben Sie user _ code dreamina user _ credit # Erfolg gibt Credits, Benutzer-ID und Mitgliedsstufe zurückSchritt 2 - Einreichen einer Generierungsaufgabe
Wählen Sie den Generierungsbefehl und übergeben Sie die Eingabeaufforderung, das Seitenverhältnis, die Auflösung, die Dauer oder das Abfrageintervall, das dem Auftrag entspricht.
# Text zu Bild mit einer 30-sekündigen Wartezeit dreamina text2image --prompt = "Eine orangefarbene Katze trägt eine Sonnenbrille" --ratio = 1: 1 --resolution _ type = 2k --poll = 30 # Text zu Video dreamina text2video --prompt = "Eine Kamera schiebt sich ein, während eine orangefarbene Katze von einem Sofa springt" --during = 5 --ratio = 16: 9 --video _ resolution = 720p --poll = 30Schritt 3 - Abfrage und Download des Ergebnisses
Wenn die Aufgabe noch läuft, behalten Sie die sub _ id und fragen Sie sie später ab. Fügen Sie --download _ dir hinzu, wenn das fertige Asset lokal für die nächste Workflow-Phase gespeichert werden soll.
dreamina query _ ergebnis --sub _ id = YOUR _ SUBMIT _ ID dreamina query _ ergebnis --sub _ id = YOUR _ SUBMIT _ ID --download _ dir =. / downloadsFAQs über Dreamina CLI
Warum sagt mir ein Befehl zur Videogenerierung, dass ich zuerst das Web benutzen soll?
Aus Gründen der Compliance muss die erste Videogenerierung in der Dreamina-Weboberfläche abgeschlossen und die Autorisierungsbestätigung dort akzeptiert werden. Nach dieser Voraussetzung können Videoaufgaben über die CLI eingereicht werden; für die Bilderzeugung gilt diese Voraussetzung nicht.
Was soll ich tun, wenn in der Anmeldung "ungültige Anwendung" steht?
Kostet die CLI-Generierung Geld, und wie viele Credits werden dafür verwendet?
Warum steht auf dem Terminal dreamina: Befehl nicht gefunden?
Was , wenn eine übermittelte Aufgabe nie ein Ergebnis liefert?
Was Informationen sollte ich senden, wenn ich ein Problem melde?
Was ist eine Sitzung, und muss ich eine erstellen?
Verbinden Sie Ihren kreativen Workflow mit Dreamina CLI
Planen Sie eine strukturierte Anfrage, wählen Sie das richtige Generierungsmodell und überprüfen Sie das zurückgegebene Asset vor dem nächsten Schritt. Wenn die visuelle Erstellung skalierbar sein muss, verbinden Sie den Workflow mit dem Dreamina ai Video Generator und halten Sie jeden Auftrag nachvollziehbar.