AI 영상에 가장 유용한 사진은 이미 원하는 오프닝 샷과 닮은 선명한 이미지입니다. 그것의 중요한 특징은 보여야 하고, 그것의 프레임은 의도된 움직임을 위한 공간을 남겨야 하며, 그것의 포즈는 그 움직임에 이치에 맞아야 한다. 가장 강력한 소스를 가진 Dreamina에서 시작하여 필요한 경우 준비하고 짧은 초안을 생성한 후 더 긴 시퀀스를 수행합니다.
"최고"는 작업에 따라 다릅니다. 클로즈업은 눈을 깜빡이기 위한 합리적인 시작 이미지가 될 수 있으며, 워킹 샷은 신체와 주변 환경에 대한 정보가 필요합니다. 제품 공개에는 읽을 수 있는 포장이 필요합니다. 풍경에는 물, 구름 또는 카메라가 움직일 때 확인할 수 있는 안정적인 구조가 필요합니다.
아래 가이드는 소스를 선택, 준비 또는 거부하는 데 도움이 됩니다. 이미지 예제는 하나의 해상도 또는 구성이 더 높은 비디오 성공률을 생성한다는 것을 증명하는 제어된 실험이 아니라 입력 정보를 보여줍니다.
먼저 사진을 움직임과 일치시킵니다.
사진을 분류하기 전에 한 문장으로 움직임을 작성하십시오. 그런 다음 어떤 후보가 운동에 필요한 정보를 보여주는지 물어보십시오.
이것은 생성 전에 모호성을 줄이는 방법입니다. 모든 프레임에 적합한 사진이 변하지 않을 것이라는 약속은 아닙니다.
1. 픽셀 차원뿐만 아니라 실제 세부 사항 검사
유용한 보기 크기로 원본을 열고 비디오가 변경되면 거부되는 기능을 검사합니다. 초상화의 경우 눈, 헤어라인, 입 및 보석을 보십시오. 제품의 경우 라벨을 읽고 캡, 솔기 및 가장자리를 검사하십시오.
도구의 업로드 요구 사항 내에서 사용할 수 있는 최고 품질의 원본을 사용하십시오. 큰 파일은 여전히 흐릿하거나 압축할 수 있지만 적절한 크기의 선명하게 초점을 맞춘 이미지는 훨씬 큰 소프트 파일보다 더 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
1080p, 2K 또는 4K를 범용 입력 요건으로 취급하지 마십시오. 허용되는 치수 및 파일 제한은 도구 및 모드에 따라 다릅니다. 선택한 입력 요구 사항을 확인한 다음 중요한 세부 사항이 실제로 존재하는지 판단합니다.
작은 사본이 입력에서 제거하는 것
다음 이미지는 두 개의 저장된 크기로 동일한 가상의 성인 초상화를 보여줍니다. 더 큰 소스는 원래 생성된 JPEG에서 변환된 2048 × 2048 PNG입니다. 두 번째는 동일한 소스의 기존 256 x 256 크기입니다.
AI가 생성한 가상 초상화는 소스 일러스트레이션으로 사용됩니다. 신원이 확인된 실제 인물의 사진이 아닙니다.
작은 사본은 생성 얼굴 편집 없이 일반 크기 조정으로 만들어졌습니다. 이 쌍은 저장된 입력 정보의 양을 보여줍니다. 고해상도 대 저해상도 비디오 테스트가 아닙니다.
브라우저는 두 이미지를 비슷한 크기로 표시할 수 있습니다. 그것은 그들에게 동일한 기본 세부 사항을 제공하지 않습니다. 작은 파일을 확대하면 화면에 더 큰 이미지가 나타나지만 원래 눈, 머리카락 질감 또는 직물 정보는 복구되지 않습니다.
더 큰 원본이 있는 경우 먼저 축소하고 향상시키는 대신 사용하십시오. 작은 이미지만 있으면 사용 가능한 세부 사항에 대한 기대치를 설정하고 발명된 기능에 대한 개선 사항을 검토하십시오.
2. 동작이 포함된 프레임 선택
얼굴 움직임의 경우 보존할 기능과 주변 상황을 포함합니다. 정수리를 제외한 익스트림 크롭은 클로즈업을 위한 의도일 수 있지만 전체 헤어스타일을 드러내는 요청의 출발점이 좋지 않습니다.
전신 운동을 위해서는 머리, 손, 발 주위에 공간이 있는 것을 보여주세요. 조인트를 확인하고 지면과 접촉하십시오. 무릎을 자른 사진은 모델에게 아랫 다리, 신발 및 움직임을 발명하도록 요청합니다.
제품 모션의 경우 전체 캡, 베이스 및 실루엣이 중요한 경우 볼 수 있도록 유지하십시오. 카메라를 누르면 기존 크롭이 커질 수 있으며 회전하면 사진이 표시하지 않은 표면이 노출될 수 있습니다. 하나의 원본 이미지는 실제 360도 개체를 문서화할 수 없습니다.
이동 방향으로 공간을 남겨 두십시오. 앞에 공간이 거의 없는 가장자리를 향한 피사체는 모델이 즉시 새로운 환경을 발명해야 할 수 있습니다. 새로운 구성이 필요한 경우 애니메이션 전에 준비하고 검사하십시오.
텍스트 배치도 고려하십시오. 최종 클립에 헤드라인이나 가격이 필요한 경우 주제를 다루지 않고 읽을 수 있는 텍스트가 앉을 수 있는 영역을 계획하십시오. 마무리 단계에서 별도의 편집 가능한 레이어로 정확한 사본을 추가합니다.
3. 극적인 은폐보다 눈에 보이는 기능을 선호합니다.
조명은 작업에 필요한 세부 사항을 표시해야 합니다. 부드럽고 읽기 쉬운 조명은 신원, 의류 및 제품 확인에 유용한 출발점입니다. 깊은 그림자에 가려진 얼굴은 모델에게 해당 측면에 대한 덜 보이는 정보를 제공합니다.
극적인 빛은 여전히 의도된 오프닝 샷에 적합할 수 있습니다. 문제는 피사체가 움직일 때 숨겨진 세부 사항이 중요한지 여부입니다. 미묘한 표현은 분위기 있는 초상화와 호환될 수 있습니다. 밝은 빛으로 크게 바뀌면 더 많은 보이지 않는 정보가 필요합니다.
반사 제품과 배경에 혼합된 어두운 옷에서 잘린 하이라이트를 확인하십시오. 밝은 반사는 고해상도 파일에서도 레이블을 숨길 수 있습니다. 노출을 교정하면 가독성에 도움이 될 수 있지만 보정이 정확한 색상 또는 질감을 변경하는지 검사합니다.
깨끗한 윤곽도 중요합니다. 비슷한 색상의 벽, 투명한 포장 또는 바쁜 배경을 가로지르는 미세한 끈에 대한 머리카락은 경계를 판단하기 어렵게 만들 수 있습니다. 중요한 가장자리가 더 선명하게 표시되면 대체 사진을 선택하십시오.
4. 포즈, 오버랩 및 접촉 확인
자연스럽고 읽기 쉬운 시작 포즈는 요청된 작업에 대한 보다 명확한 근거를 제공합니다. 손이 소품을 잡는 방법, 발이 바닥에 닿는 방법, 팔이 얼굴이나 몸통에 겹치는지 보십시오.
간단한 첫 번째 애니메이션의 경우 피사체와 중요한 부분이 눈에 띄게 분리된 사진을 선택합니다. 입을 가리는 손은 여전히 아름다울 수 있지만, 말의 출발점이 모호하거나 활짝 웃는 것입니다. 교차된 스트랩과 겹치는 손가락은 움직일 때 더 눈에 띄게 될 수 있습니다.
두 사람이 함께 서 있는 사진이 물리적 상호 작용이 될 수 있다고 가정하지 마십시오. 포옹, 핸드오프 또는 춤은 접촉과 폐색을 바꿉니다. 해당 상호 작용이 비디오의 포인트인 경우 유용한 지침을 제공하는 소스 포즈 또는 지원되는 모션 참조 경로를 선택한 다음 전체 결과를 검사합니다.
그룹의 경우 각 얼굴을 구별하고 움직일 사람을 결정합니다. 한 사람만 돌려야 하는 경우 도구가 지원하는 컨트롤과 문구를 통해 어느 것을 지원하는지 말하십시오. 얼굴이 많을수록 더 많은 신원을 확인할 수 있습니다. 그룹 사진 기능이 있다고 해서 모든 사람이 안정적으로 유지된다는 보장은 아닙니다.
5. 이미지의 모션 단서가 프롬프트와 일치하도록 합니다.
A는 이미 움직임을 의미할 수 있습니다. 흐릿한 바퀴, 흐르는 머리카락, 주자의 포즈 또는 차량 뒤의 먼지는 방향과 속도를 나타냅니다. 프롬프트가 고정 주제를 요청하면 해당 단서가 충돌할 수 있습니다.
Runway의 이미지 대 비디오 프롬프트 가이드는 이 충돌에 대해 구체적으로 논의하고 원치 않는 동작이 지속될 때 수정된 이미지를 고려할 것을 권장합니다. 일반적인 구분은 유용합니다. 이미지는 모양과 구성을 전달하는 반면 텍스트는 시간이 지남에 따라 변화하는 내용을 설명합니다.
포즈가 아이디어를 지원하는 사진을 선택하십시오. 주차된 자동차 궤도의 경우 흐릿한 레이싱 이미지가 아닌 읽을 수 있는 주차된 차량으로 시작하십시오. 차분한 초상화를 보려면 극적인 미드 모션 프레임보다는 안정적인 표현을 선택하십시오.
적절한 경우 Dreamina의 AI 이미지 생성기에서 수정된 소스를 준비할 수 있습니다. 먼지 제거, 프레임 변경 또는 포즈 수정이 피사체를 재설계하지 않았는지 확인합니다. 비교를 위해 원본을 사용할 수 있도록 유지하십시오.
준비에 너무 많은 발명이 필요한 경우 대신 모션 브리핑을 변경하십시오. 작은 회전에서 작동하는 사진은 스핀에 적합하지 않을 수 있으며, 이는 프롬프트 문제가 아니라 소스 선택 문제가 될 수 있습니다.
6. 샷에 따라 배경 세부 정보 선택
일반 배경은 피사체가 초점이고 읽을 수 있는 가장자리가 필요할 때 유용합니다. 좋은 선택만이 아닙니다. 풍경이나 영화 초상화는 선명한 전경, 중간 지반 및 배경 층의 이점을 누릴 수 있습니다.
레이어는 깊이에 대한 시각적 신호를 제공하지만 생성된 카메라 이동은 여전히 보이지 않는 공간을 발명합니다. 천천히 밀고 건물을 통과하는 비행은 매우 다른 양의 새로운 정보를 요구합니다. 기하학이 중요할 때 인식 가능한 랜드마크를 보존하고 클립 전체에서 검사하십시오.
풍경의 경우 움직임과 닻을 모두 식별하십시오. 구름이나 물이 움직일 수 있는 반면 수평선, 해안선, 울타리 또는 건물은 알아볼 수 있어야 합니다. 이것은 결과가 영화적으로 보인다는 모호한 판단 대신 구체적인 검토 요약을 만듭니다.
제품 작업의 경우 배경이 깨끗하면 포장 검사가 쉬워질 수 있습니다. 라이프 스타일 설정은 사용을 보다 명확하게 전달할 수 있습니다. 완성된 샷을 제공하는 소스를 선택한 다음 반사, 접촉 그림자 및 새로 생성된 표면을 확인합니다.
7. 피사체를 희생하지 않고 가로 세로 비율을 준비합니다.
공격적인 크롭을 만들기 전에 목적지를 선택하십시오. 수직 9:16, 정사각형 1:1 및 와이드스크린 16:9는 다양한 레이아웃을 제공하지만 일반적으로 AI 비디오에 가장 적합한 레이아웃은 없습니다.
업로드하기 전에 원하는 크롭을 사용해 보십시오. 이동에 공간이 있고 중요한 기능이 프레임 내부에 남아 있으며 계획된 제목이 동작을 포함하지 않는지 확인합니다. 전신 사진이 꽉 끼는 수직 자르기에서 살아남을 수 없는 경우 발을 자르는 대신 다른 구성이나 설계된 레이아웃을 사용하십시오.
이미지를 확장하여 더 많은 공간을 만드는 경우 확장된 영역을 검사하십시오. 새 벽, 팔다리, 반사 또는 제품 가장자리는 원본 사진의 복구된 부분이 아니라 생성된 콘텐츠입니다.
시리즈의 경우 변경이 의도되지 않는 한 선택한 비율을 일관성 있게 유지합니다. 각 클립을 독립적으로 재구성하면 조인에서 피사체 척도에 산만한 변화를 일으킬 수 있습니다.
8. 특정 수표로 오래된 사진, 아트워크 및 제품 처리
오래되거나 손상된 사진
얻을 수 있는 가장 명확한 스캔을 사용하십시오. 그것을 곧게 펴고 실용적일 때 큰 손상을 해결하면서 손대지 않은 원본을 유지합니다. 복원된 얼굴을 가능한 경우 소스 및 기타 알려진 사진과 비교합니다. 더 자세한 얼굴은 여전히 발명된 해석이 될 수 있습니다.
절제된 움직임으로 시작합니다. 큰 회전 또는 복잡한 상호 작용을 추가하기 전에 유사성 및 기간 세부 정보를 검토합니다. 그 구분이 청중에게 중요할 때 창의적 재구성에 적절하게 레이블을 지정하십시오.
일러스트레이션 및 가상 캐릭터
애니메이션 전 디자인: 눈, 라인워크, 손, 비율 및 의상을 확인하십시오. 서로 다른 보기에 상충되는 기능이 표시되면 먼저 일관된 세트를 승인하십시오. 전면 이미지에서 생성된 백뷰는 보이지 않는 세부 정보를 발명할 수 있습니다.
반복되는 문자의 경우 하나의 마스터 ID 참조와 확인된 각도별 이미지를 유지합니다. 이전 클립의 최종 프레임은 전환에 도움이 될 수 있지만 설계가 표류한 경우 승인된 마스터를 조용히 교체해서는 안 됩니다.
더 긴 스토리에서 소스를 재사용할 때 비디오 장면에서 동일한 캐릭터를 유지하려면 워크플로우를 따르십시오 .
제품 사진
결과물이 실제 SKU를 나타내야 하는 경우 실제 제품 이미지를 사용하십시오. 포장, 색상, 재료 및 인쇄된 세부 정보를 읽을 수 있도록 유지하십시오. 가상의 데모 제품은 워크플로우를 설명할 수 있지만 실제 항목에 대한 충실도를 확인할 수는 없습니다.
정확한 라벨 또는 가격을 위해 편집 가능한 오버레이를 유지하거나 생성 이동이 필요한 정밀도를 충족할 수 없는 경우 제어된 사진 애니메이션 접근 방식을 선택하십시오. 인상적인 궤도는 제품을 변경하는 경우 유용하지 않습니다.
9. 초안을 하나의 질문에 답하십시오.
사진을 선택한 후 Dreamina의 AI 비디오 생성기를 열고 지원되는 이미지 입력 모드를 선택합니다. 작물, 기간, 모델 및 신용 견적을 확인합니다. 하나의 주요 움직임을 요청하고 초안을 짧게 유지하십시오.
위의 가상 초상화의 경우 제안된 요약은 다음과 같습니다.
피사체는 작은 자연스러운 깜박임과 함께 부드러운 미소를 제공합니다. 카메라는 안정적으로 유지됩니다. 기준 외관, 짧은 컬 및 파란색 셔츠를 한 번의 연속 샷으로 유지합니다.
이것은 두 이미지 크기를 모두 생성한 보고된 결과가 아니라 평가하라는 프롬프트입니다. 소스 선택을 공정하게 비교하려면 모델, 작업 및 설정을 비교 가능하게 유지하고 매력적인 출력만 선택하는 대신 모든 출력을 기록하십시오.
전체 클립을 보고 가장 큰 변화의 순간을 검사하십시오. 좋은 시작 이미지가 큰 회전 중에만 불안정해지면 작업을 줄이거나 지원되는 곳에 적절한 참조를 추가하십시오. 입력에서 얼굴이나 제품이 이미 잘못된 경우 이미지를 먼저 수정하거나 교체하십시오.
Dreamina 미국 무료 계정은 하루에 120 크레딧을 받습니다. 다른 지역은 다를 수 있으며 실제 수량은 최종 산출물에 따라 달라집니다. 적합한 소스는 집중 요청을 하는 데 도움이 되지만 모든 모델에 대한 무료 액세스를 설정하거나 첫 번째 시도에서 사용 가능한 결과를 보장하지는 않습니다.
업로드 전 빠른 결정
중요한 세부 사항을 읽을 수 있고, 의도된 움직임이 포즈와 프레임에 맞고, 크롭이 동작을 위한 공간을 남길 때 사진을 사용하십시오. 제한된 수정으로 특정 문제를 해결할 수 있을 때 준비하십시오. 사진이 표시하지 않는 기능에 따라 요청이 달라지면 다른 소스를 선택하십시오.
소스와 준비된 버전을 별도로 보관하십시오. 따라서 나중에 일치하지 않는 것이 원본, 이미지 편집 또는 비디오 생성에서 발생했는지 쉽게 식별할 수 있습니다.
일반적인 질문
초상화가 풍경보다 나은가요?
그들은 다른 일을 합니다. 초상화는 정체성과 표현을 제공하고, 풍경은 환경 구조와 깊이를 제공합니다. 원하는 비디오에 따라 선택한 다음 해당 작업과 관련된 기능을 검사합니다.
최고 해상도가 항상 가장 잘 작동합니까?
해결만으로는 보편적 성공 규칙이 지켜지지 않습니다. 선택한 모드의 요구 사항 내에서 날카로운 원본을 사용하되 초점, 조명, 프레임, 포즈 및 아티팩트를 확인하십시오. 작은 파일의 크기를 늘려도 확인된 원본 세부 정보가 복원되지 않습니다.
선글라스나 숨겨진 얼굴이 있는 사진을 사용할 수 있나요?
해당 모양이 샷에 속할 때 평가할 수 있습니다. 의도된 움직임이 얼굴의 눈이나 숨겨진 면을 드러내는 경우 모델은 출처에 없는 정보를 발명해야 합니다. 유사성이 중요한 경우 다른 참조를 선택하십시오.
여러 장의 사진을 사용할 수 있습니까?
각각에 대한 명확한 역할을 사용하여 해당 참조를 지원하는 모드에서만 여러 참조를 사용하십시오. 시작 프레임, 끝 프레임, 문자 참조 및 모션 참조는 서로 다른 작업을 수행합니다. 충돌하거나 관련이 없는 첨부 파일은 요청을 해석하기 어렵게 만들 수 있습니다.
배경을 먼저 제거해야 합니까?
그것이 의도된 작업 흐름에 도움이 되는 경우에만. 평범한 배경은 피사체를 명확하게 할 수 있는 반면 경치 좋은 샷은 환경이 필요합니다. 선택한 도구가 투명도를 허용하는지 여부를 확인하고 그렇지 않으면 적절한 가시적 배경에 피사체를 준비합니다.
액션 주위의 사진을 선택한 다음 Dreamina를 사용하여 준비하고 애니메이션화합니다. 명확한 세부 사항, 호환 가능한 포즈 및 의도적인 프레임은 해상도 또는 극적인 효과에만 의존하는 것보다 더 유용한 출발점을 제공합니다.