AI 비디오 장면에서 동일한 캐릭터를 유지하는 방법

1. 동일하게 유지되어야 하는 것을 정의

캐릭터를 인식할 수 있는 기능을 나열합니다. 사람의 경우 얼굴 구조, 머리카락, 연령대, 신체 비율, 옷장 및 독특한 액세서리를 포함합니다. 삽화 또는 비인간 캐릭터의 경우 실루엣, 표면 소재, 눈 디자인 및 기계 또는 의상 세부 정보를 포함합니다.

저희 택배 로봇은 크림 바디, 짝이 맞지 않는 호박색과 청록색 눈, 빨간 안테나, 남색 손, 겨자 배낭을 가지고 있습니다. 유용한 ID 앵커입니다. 다른 눈 배열이나 배낭을 가진 크림 로봇은 여전히 잘못된 캐릭터인 동안 일반적인 설명에 맞을 수 있습니다.

이러한 앵커를 스토리 연속성에서 분리하십시오. 문자는 구획이 두꺼워지거나 이동 방향이 반전되거나 손이 상자를 통과하는 동안 인식할 수 있습니다. 그것들은 다른 문제이고 그들 자신의 수표가 필요합니다.

스토리에서 의상 변경이 필요한 경우 승인된 두 번째 의상을 정의하십시오. 각 장면이 자신의 옷을 발명하도록 허용하지 않고 동일한 캐릭터의 명명된 변형으로 유지하십시오.

2. 작은 참조 폴더 만들기

Dreamina의 AI 이미지 생성기에 마스터 이미지를 생성하거나 업로드합니다 . 전체 장면 라이브러리를 만들기 전에 원하는 캐릭터를 선택하십시오. 나중에 결과가 매력적으로 보일 때마다 이미지를 덮어쓰지 않고 해당 이미지를 마스터로 저장합니다.

실제 폴더에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 얼굴과 주요 디자인 디테일을 보여주는 하나의 선명한 아이덴티티 이미지.
• 비율, 의류 및 신발에 대한 전신 뷰를 확인했습니다.
• 샷 계획에 필요할 때 승인된 프로필 또는 3/4 뷰.
• 모양이나 표시가 중요할 때 별도의 소품 참조.
• 반복되는 위치에 대한 환경 참조.

확인한 보기만 포함합니다. AI가 생성한 백뷰는 보이지 않는 스트랩, 패널 또는 의류 디테일을 발명할 수 있습니다. 가상 디자인의 경우 보기를 수락하기 전에 해당 추가 사항이 캐릭터에 속하는지 여부를 결정하십시오. 기존 설계의 경우 실제 소스와 비교합니다.

여러 개의 매력적인 뷰가 있는 시트는 자동으로 일관된 시트가 아닙니다. 패널 전체의 눈, 헤어라인, 고정 장치, 색상 및 비율을 비교합니다. 전면 뷰가 실제로 3/4인 경우 레이블을 지정하거나 교체하십시오. 없는 뷰 주위에 나중에 프롬프트를 작성하지 마십시오.

택배 마스터, courier-profile-approved 및 택배 얕은 상자와 같은 명확한 파일 이름을 사용하십시오. 거부된 보기를 실수로 첨부할 수 없도록 별도의 폴더에 보관하십시오.

AI 비디오의 사진과 참조를 선택하십시오 .

짧은 ID 메모 추가

이 가상 캐릭터에 재사용 가능한 메모는 다음과 같습니다.

승인된 택배 참조: 둥근 크림 로봇, 참조 배열의 호박색 및 청록색 눈, 빨간색 안테나, 네이비 핸드 및 머스타드 백팩을 사용하십시오. 비율과 재료를 유지합니다. 청록색 잎 표시와 함께 별도의 얕은 크림 소포 참조를 사용하십시오.

메모는 정리를 유지하는 데 도움이 되지만 ID 잠금은 아닙니다. 설명이나 씨앗을 반복한다고 해서 동일한 얼굴이나 디자인이 보장되는 것은 아닙니다. 선택한 시각적 참조와 결과 이미지는 여전히 검사가 필요합니다.

3. 다른 직업으로 세 장면을 계획

둘 이상의 컨텍스트에서 캐릭터를 연습하는 작은 시퀀스로 시작합니다. 하나의 성공적인 클로즈업을 동일한 워크플로우가 전신 움직임, 새로운 각도 및 소품 상호 작용을 처리한다는 증거로 취급하지 마십시오.

택배 기사의 경우 계획은 다음과 같습니다.

각 장면에 하나의 주요 액션을 제공합니다. 서서, 회전하고, 문을 통과하고, 물체를 교환하고, 한 번의 짧은 샷으로 말하라는 요청은 연속성이 실패하는 여러 가지 방법을 추가합니다.

화면 방향을 콘크리트 지침으로 기록합니다. "왼쪽에 로봇, 오른쪽에 불이 켜진 문을 향한다"는 것은 "여행을 계속하는 것"보다 검사하기 쉽습니다. 배치 샷의 경우 상자가 벤치 위에서 눈에 띄게 시작되는지 아니면 이미 그 위에 놓여 있는지 말하십시오.

4. Dreamina에서 각 장면 이미지 생성 및 승인

독립적으로 생성된 모든 장면에 대해 마스터 문자 참조를 사용합니다. 선택한 이미지 모드에서 지원하는 관련 소품 및 환경 참조만 추가합니다. 각 첨부 파일이 제공하는 ID, 구획 또는 설정을 식별합니다.

프로젝트의 모든 자산을 연결하지 마십시오. 관련이 없는 제품 사진이나 포스터는 요청을 오염시킬 수 있습니다. 생성하기 전에 첨부 트레이를 프롬프트만큼 주의 깊게 확인하십시오.

장면 이미지 프롬프트는 다음 구조를 따를 수 있습니다.

참조 역할: 승인된 택배 이미지의 ID, 얕은 상자 참조의 구획 설계. 장면: 야간 음악원 길, 오른쪽에 불이 켜진 출입구. 구성: 전신 택배는 왼쪽, 오른쪽, 안테나 및 발은 프레임 내부에 있습니다. 상태: 같은 소포를 양손으로 잡고 있습니다. 스타일: 승인된 재료와 시각적 처리를 유지합니다.

마스터 및 장면 계획에 대한 결과 스틸을 검토합니다. 정확한 얼굴은 잘못된 출입구나 소포를 변명하지 않습니다. 이미지를 애니메이션화하기 위해 비용을 지불하기 전에 이러한 문제를 해결하십시오.

장면 1: 캐릭터와 소품 설정

기존 Dreamina 장면 이미지: 작업대에서 캐릭터의 시각적 앵커와 소포를 소개합니다. 이후 장면의 비교 소스로 사용하십시오.

장면 2: 방향과 신원 확인

이 선택된 수정본은 방향과 전신 프레임을 수정했습니다. 상자의 두께와 원근법은 여전히 작업대 참조와 다르며 요청된 텍스트 공간이 부족합니다.

이전 이미지는 잘못된 방향을 향하는 동안 매력적일 수 있습니다. 요약에서 목표 구성을 유지한 다음 문자 그대로 출력을 비교합니다. 문자 측, 대상 측, 발, 안테나 및 소품.

장면 3: 작업의 시작을 검사합니다.

반복되는 디자인은 선택한 장면 이미지에서 인식할 수 있지만 구획은 벤치 높이에 가깝습니다. 배치 전에 요청된 보류 위치를 명확하게 설정하지 않습니다.

그 구별은 애니메이션에 중요합니다. 이미지가 이미 상자가 벤치에 놓여 있는 것처럼 보이면 모델은 "벤치에 내려놓기"에 대한 애매한 시작 상태를 가집니다. 모션 프롬프트가 모든 모호성을 해결할 것으로 기대하지 않고 정지를 수정하거나 작업을 단순화합니다.

이것들은 수정 후 선택된 출력물이지 세 번의 연속적인 첫 번째 시도가 아닙니다. 캐릭터, 소품, 방향 및 동작 상태에 대한 별도의 점검을 보여줍니다.

5. 승인된 이미지를 개별 사진으로 애니메이션화

Dreamina 의 AI 비디오 생성기를 열고 계정에서 사용할 수 있는 이미지 유도 비디오 모드를 선택하고 장면 이미지를 첨부합니다. 생성하기 전에 모델, 가로 세로 비율, 기간, 해상도 및 표시된 크레딧 견적을 확인하십시오.

선택한 모드에서 추가 문자 또는 비디오 참조를 지원하는 경우 명확한 목적을 지정하십시오. 첫 번째 프레임 이미지는 오프닝 구성을 설정하고, 문자 참조는 ID를 안내하며, 모션 참조는 움직임을 제공합니다. 이러한 입력은 역할이 다르고 지원은 모드에 따라 다릅니다.

그림을 불필요하게 재설계하지 않고 움직임을 설명합니다.

택배기사가 양손으로 소포를 들고 오른쪽 불이 켜진 출입구 쪽으로 걸어갑니다. 전신을 프레임에 유지하고 승인된 로봇과 구획 디자인을 유지한 다음 절제된 측면 추종 카메라를 사용하십시오.

이것은 모델이 모든 기능을 유지한다는 약속이 아니라 제안된 프롬프트입니다. 첫 번째 패스의 경우 빠른 회전과 강한 궤도 및 어려운 손 상호 작용을 결합하지 마십시오. 관리 가능한 한 가지 동작을 검토한 다음 샷에 더 많은 복잡성이 필요한지 여부를 결정합니다.

각 장면을 별도로 생성하고 원본 이미지와 함께 해당 버전을 유지합니다. 어떤 클립이 여전히 생성되었는지 기록합니다. 워킹 샷 하나가 실패하면 작업대와 배달 샷을 재구성하지 않고도 교체할 수 있습니다.

기존 이동 시퀀스가 보여주는 것

아래 시퀀스는 수동으로 조립된 Canva 타임라인에서 별도로 생성된 Dreamina 샷을 결합합니다. 참조 기반 장면 이미지가 어떻게 단편 소설이 되었는지 보는 데 유용합니다.

기존 약 30초 어셈블리. 소스 샷은 720p에서 생성되었습니다. 1080p, 60fps 어셈블리 내보내기는 기본 1080p 생성을 설정하지 않습니다. 샘플 프레임 검토 결과 수정된 워킹 샷에서 개선된 방향과 전신 프레임이 발견되었지만 요청된 정확한 세 단계 이후 중지가 충족되지 않았습니다. 예는 전체 프레임 ID 또는 오디오 패스가 아닙니다.

사용 가능한 캐릭터 모양과 올바르게 실행된 동작은 별도의 판단입니다. 이 시퀀스의 경우 방향 개선을 정확한 보행 지시가 성공했다는 주장으로 전환하지 마십시오.

6. 마스터를 교체하지 않고 인접 샷을 브리지합니다.

두 샷이 같은 순간에 계속되면 첫 번째 샷의 깨끗한 최종 프레임이 다음 샷의 포즈와 구성을 설정하는 데 도움이 될 수 있으며 선택한 모드가 해당 입력을 지원합니다. 재사용하기 전에 프레임을 검사하십시오. 일그러진 손이나 변경된 액세서리는 다음 샷의 시작 조건이 될 수 있습니다.

마스터 참조를 ID 소스로 사용할 수 있도록 유지하십시오. 이전 프레임은 연속성 브리지이지 승인된 캐릭터를 포기할 이유가 아닙니다. 약간 변경된 프레임에 반복적으로 구축하면 작은 오류가 발생할 수 있습니다.

주 각도 또는 위치 변경의 경우 마스터 및 적절한 환경 참조에서 새 장면 이미지를 작성합니다. 작업대에서의 클로즈업은 밤에 전신 산책을 위한 유일한 참고 자료일 수 있습니다.

소품이 한 샷에서 다른 샷으로 전달되는 경우 조인에서 겉보기 스케일, 방향 및 손 접촉을 비교합니다. 동작이 의미가 있는 컷을 선택합니다. 일치하는 포즈로 트리밍하거나 설정 샷을 사용하여 위치를 명확하게 변경해야 할 수 있습니다.

7. 별도의 패스로 정체성과 연속성을 검토합니다.

애니메이션화하기 전에 세 장면 이미지를 나란히 놓습니다. 생성 후 대표 프레임을 비교하고 각 전체 클립을 정상 속도로 시청하십시오. 그런 다음 컷을 가로질러 조립된 시퀀스를 확인하십시오.

인간 캐릭터의 경우 가장 아첨하는 전면 뷰뿐만 아니라 프로필과 3/4 프레임을 확인하십시오. 회전 중에 변하는 얼굴을 보십시오. 로봇의 경우 차체가 회전할 때 눈 배치 및 배낭 부착물과 같은 독특한 세부 사항을 검사하십시오.

선택한 시퀀스 하나에서 플랫폼 전체 일관성 비율을 지정하지 마십시오. 이 캐릭터, 옷장 및 액션에 적합한 워크플로우는 여전히 두 번째 사람, 극한 각도 또는 다른 시각적 스타일에 대한 평가가 필요합니다.

다른 유용한 영상에서 하나의 세부 사항이 실패하면 전체 시퀀스를 재구성하기 전에 AI 비디오의 한 부분을 복구하십시오 .

8. 프로젝트에 필요할 때 다른 참조 메커니즘을 사용하십시오.

Dreamina의 reference-image-to-scene-to-video 경로는 시작하는 실용적인 방법입니다. 다른 도구는 참조를 다르게 구성하므로 동일한 버튼이나 입력 한계를 가정하지 않고 생산 논리를 전송합니다.

런웨이의 긴 필름 가이드는 캐릭터 플레이트와 장면 계획을 권장합니다. Gen-4 이미지 참조는 저장 및 태그가 지정된 참조를 사용하여 이미지 생성을 위해 최대 3개의 이미지 참조를 지원합니다. 비디오로 이동하기 전에 이러한 스틸을 승인하십시오. 이미지 기능의 입력 제한은 범용 비디오 모델 제한이 아닙니다.

Kling's Element Library는 문서화된 이미지 워크플로우에서 2~4개의 이미지로 구성된 재사용 가능한 주제 참조를 제공합니다. 비디오 모드의 바인딩 요소에는 자체 지원되는 제어 및 제한이 있습니다. 다중 문자 장면을 계획하기 전에 정확한 모델과 모드를 확인하십시오.

훈련된 문자 모델 또는 LoRA는 선택한 이미지 시스템이 이를 지원할 때 반복되는 프로덕션 파이프라인에 적합할 수 있습니다. 교육, 데이터 세트 준비 및 호환성은 작업을 추가하며 훈련된 ID는 애니메이션 시 여전히 확인해야 합니다. 저장된 참조 이미지와 훈련된 모델은 서로 다른 메커니즘입니다.

반복되는 복잡한 이동을 통해 형상이 고정되어야 하는 엄격하게 지정된 문자의 경우 기존의 조작된 2D 또는 3D 자산을 고려하십시오. 실제 자산을 재사용하는 것은 이미지의 해석을 반복적으로 생성하는 것과는 다른 종류의 생산 제어를 제공합니다.

Sora는 이전 참조 기반 비디오 조언에 나타나지만 OpenAI의 Sora 웹/앱 서비스는 2026년 4월 26일에 종료되었으며 API는 2026년 9월 24일에 종료되었습니다. 실제 사용 가능한 서비스를 확인하지 않고 이전 튜토리얼을 중심으로 현재 워크플로우를 계획하지 마십시오.

두 캐릭터 장면 전에 승인된 변형 만들기

두 번째 캐릭터는 첫 번째 캐릭터의 스토리에 들어가기 전에 승인된 ID가 필요합니다. 위의 로봇 예는 반복되는 한 문자와 관련이 있습니다. 다음 2인 시퀀스는 테스트된 다중 문자 결과의 증거가 아니라 제안된 방법입니다.

Mira가 파란색 재킷을 입고 Jon이 녹색 앞치마를 입는다고 가정합니다. 각 개인의 마스터를 별도로 저장한 다음 장면에 필요한 전면, 프로필 및 전신 보기를 승인합니다. 뷰와 조명을 안정적으로 유지하면서 마스터의 웃는 미라를 만듭니다. 옷을 갈아입기 전에 그 표현을 승인하십시오. 의도적인 두 번째 의상을 자체 이름으로 저장하여 다음 장면에서 실수로 기본값으로 사용하지 않도록 합니다.

지원되는 Dreamina 참조 워크플로우에서 각 첨부 파일이 누구를 나타내고 어떤 장면 이미지가 오프닝 구성을 제공하는지 지정합니다. 선택한 모드가 허용하는 입력만 사용하십시오. 먼저 두 사람을 나란히 서게 한 다음 짧은 대화를 시도하십시오. 간단한 차단으로 둘 다 인식할 수 있는 상태를 유지한 후에만 핸드오프 또는 기타 연락처를 추가합니다.

미라가 움직이기 전에 존의 얼굴을 얻은 경우 정지 상태로 돌아갑니다. 모호하거나 상충되는 참조를 제거하고 과제를 다시 설명하십시오. 둘 다 정지에서 올바르게 보이지만 겹치는 동안 병합되는 경우 상호 작용을 단순화하거나 별도의 말하기 샷을 사용하십시오. 재킷만 변경되는 경우 모든 신원 지침을 늘리는 대신 해당 옷장 참조를 수리하십시오. 승인된 마스터를 끝까지 유지하십시오. 결함이 있는 쌍 이미지가 두 사람의 새로운 정의가 되어서는 안 됩니다.

일반적인 질문

동일한 프롬프트를 사용하는 것으로 충분합니까?

아니요. 설명은 디자인을 강화할 수 있지만 얼굴을 고유하게 식별하거나 반복성을 보장하지는 않습니다. 승인된 시각적 참조를 재사용하고 각 장면 이미지와 이동 클립을 검사합니다.

이미지 하나 또는 전체 문자 시트를 사용해야 합니까?

샷에 필요한 뷰를 사용하십시오. 명확한 마스터는 간단한 샷을 시작하기에 충분할 수 있습니다. 선택된 프로필과 전신 보기는 시퀀스가 각도 또는 프레임을 변경할 때 유용합니다. 더 많은 이미지는 동일한 승인된 디자인을 보여주고 선택한 모드의 컨트롤에 맞는 경우에만 도움이 됩니다.

캐릭터가 옷을 갈아 입을 수 있습니까?

예. 의도적인 의상 변경을 정의하고 새 의상 참조를 승인하고 동일한 아이덴티티 앵커를 유지합니다. 우연한 변화가 이야기의 일부로 오해되지 않도록 각 의상을 사용하는 장면을 추적합니다.

두 캐릭터가 서로 섞이지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

각 캐릭터를 별도로 승인하고 고유한 참조 역할을 사용하고 위치를 설정합니다. 물리적 상호 작용을 닫기 전에 간단한 차단으로 시작하십시오. 겹치는 순간을 포함하여 클립 전체에서 신원과 의복을 모두 검토하십시오.

워크플로를 무료로 할 수 있습니까?

계정에서 제공되는 허용량 및 모델 액세스 내에서 시작할 수 있습니다. Dreamina 미국 무료 계정은 하루에 120 크레딧을 받습니다. 다른 지역은 다를 수 있으며 실제 수량은 최종 산출물에 따라 달라집니다. 여기에 있는 기존의 유료 계정 예는 동일한 모델 또는 설정에 대한 무료 액세스를 설정하지 않습니다. 각 견적 및 예산에서 거부된 샷과 선택한 샷을 확인하십시오.

Dreamina에서 승인된 캐릭터 1개로 시작하여 세 개의 장면 이미지를 만들고 별도로 애니메이션화합니다. 정체성, 소품, 공간 및 행동 판단을 구별합니다. 이렇게 하면 캐릭터와 나머지 스토리를 유지하면서 실패한 샷 하나를 더 쉽게 복구할 수 있습니다.