러프 컷 비디오 캔버스: 클립을 한 곳에서 편집 및 정렬

창의적인 작업 공간을 떠나지 않고 AI 클립을 생성, 구성 및 조립합니다. Dreamina의 러프 컷 비디오 편집기는 하나의 캔버스에 영상을 가져와 장면을 더 쉽게 만들고 일관된 초안을 작성합니다. 오늘 시작하십시오.

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AI 비디오 제작자를 위한 복사 준비 프롬프트

판타지 영웅, 미래 지향적 전사 또는 강력한 보스를 디자인하든 상관없이 즉시 사용할 수 있는 프롬프트는 몇 초 만에 독특하고 시각적으로 인상적인 캐릭터를 생성하는 데 도움이 됩니다.

  • 촬영 프롬프트

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  • 대화 삽입 프롬프트

    조용한 스튜디오에서 동료에게 새로운 프로젝트를 설명하는 여성의 중간 클로즈업, 자연스러운 손동작, 세심한 표정, 부드러운 창문 조명, 미묘한 배경 흐림, 영화 구성.

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  • 컷어웨이 샷 프롬프트

    커피 브루로 에스프레소 머신을 조정하는 바리스타의 손 컷어웨이 샷, 컵에서 솟아오르는 증기, 따뜻한 카페 조명, 얕은 필드 깊이, 영화적 디테일.

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Dreamina의 러프 컷 비디오 캔버스의 주요 기능

Dreamina's rough cut video canvas brings AI-powered creation and hands-on editing into a unified workspace. Its features help creators organize generated footage, refine scene sequences, and shape a cohesive cinematic video while maintaining creative control over the editing process.  

하나의 멀티모달 작업 공간에서 생성 및 편집

하나의 멀티모달 작업 공간에서 생성 및 편집

Dreamina의 AI 멀티모달 입력 이미지, 비디오, 텍스트 및 오디오를 하나의 캔버스로 처리하여 제작자가 나란히 생성하고 편집할 수 있도록 합니다. 클립은 트리밍, 절단, 레이어링 및 재주문을 위해 타임라인으로 이동하고 전환, 페이싱, 스냅 및 음소거 정제 시퀀스를 수행합니다. 이 워크플로우를 통해 제작자는 편집기를 전환하지 않고도 장면을 만들 수 있습니다.

클립을 러프 컷 타임라인으로 드래그 앤 드롭

클립을 러프 컷 타임라인으로 드래그 앤 드롭

Dreamina의 AI 캔버스 는 제작자가 생성되거나 가져온 클립을 Timeline 노드로 드래그하여 편집 가능한 시퀀스가 되도록 합니다. 유연한 캔버스 상호 작용을 통해 사용자는 작업 영역 간에 자산을 이동할 수 있습니다. 이 AI 지원 워크플로우는 장면 순서와 구조를 창의적으로 제어하면서 흩어진 영상을 대략적인 컷으로 변환합니다.

자동 그룹화 및 가져오기로 클립 관리

자동 그룹화 및 가져오기로 클립 관리

Dreamina의 AI 에이전트 생성된 클립을 캔버스의 드로잉 보드로 수집하여 검토를 위해 장면별로 촬영을 구성합니다. 자산 가져오기는 여러 라이브러리 파일을 작업영역으로 가져오고 위치는 붐비는 캔버스에서 특정 결과를 찾습니다. 이 조직은 크리에이터가 대략적인 컷을 다듬을 때 창의적인 옵션에 액세스할 수 있도록 합니다.

Dreamina의 러프 컷 캔버스 편집기 사용의 이점

Dreamina의 러프 컷 캔버스 편집기는 프로젝트가 아직 진행 중인 동안 제작자가 AI 생성 영상을 형성하는 데 도움이 됩니다. 자세한 편집에 시간을 투자하기 전에 속도, 스토리 구조 및 피드백을 보다 효과적으로 제어할 수 있습니다.

영상에서 초안으로 더 빨리 이동

영상에서 초안으로 더 빨리 이동

Dreamina의 AI 비디오 생성기를 사용하면 동일한 작업 공간에서 클립을 만들고 조립할 수 있으므로 도구 간에 영상을 이동하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 이렇게 하면 한 번에 초안을 작성할 수 있으므로 아이디어가 아직 신선할 때 검토할 수 있습니다.

대략적인 스토리 라인에 샷 배열

대략적인 스토리 라인에 샷 배열

Dreamina의 AI 클립 메이커 를 사용하면 생성된 클립을 다른 시퀀스로 정렬할 수 있으므로 연마하기 전에 스토리가 얼마나 잘 흐르는지 테스트할 수 있습니다. 대체 장면 순서와 페이싱을 시도하여 샷을 재생성하지 않고 작동하는 구조를 찾을 수 있습니다.

전체 편집 전에 컷 공유

전체 편집 전에 컷 공유

Dreamina를 사용하면 자세한 편집에 시간을 할애하기 전에 대략적인 컷을 만들고 공유할 수 있습니다. 이를 통해 팀원이나 고객이 검토할 수 있는 명확한 버전을 제공하므로 피드백을 수집하고 구조적 변화를 조기에 해결할 수 있습니다.

Dreamina의 러프 컷 AI 사용 사례

Dreamina의 러프 컷 AI는 제작자가 생성된 영상을 구성하고 장면이 함께 작동하는 방식을 검토한 후 세부 마무리로 이동하는 데 도움이 됩니다.

단편 드라마 및 AI 영화 제작자

단편 드라마 및 AI 영화 제작자

단편 드라마 와 AI 영화 제작자는 캔버스에 장면을 생성해 타임라인에 배치한 뒤 러프 컷을 내보내 페이싱과 장면 흐름을 조기에 확인한 뒤 최종 컬러, 사운드, 디테일한 마무리에 시간을 할애할 수 있다.

마케팅 및 전자상거래 콘텐츠 팀

마케팅 및 전자상거래 콘텐츠 팀

마케팅 및 전자 상거래 팀은 생성된 제품 및 라이프스타일 클립을 대략적으로 조립하여 이해 당사자에게 제품 광고 비디오 있도록 하여 최종 편집 및 완료가 시작되기 전에 빠른 피드백과 사인 오프를 제공합니다.

여러 장면 프로젝트를 관리하는 팀

여러 장면 프로젝트를 관리하는 팀

다중 장면 프로젝트를 관리하는 팀은 캔버스에 관련 자산을 그룹화하고 타임라인에 배열하여 생성된 수십 개의 클립을 정리하고 순서대로 유지하는 동시에 검토를 위한 완전한 대략적인 컷을 구축할 수 있습니다.

Dreamina의 캔버스에 대략적인 비디오를 만드는 방법

1단계: 클립 생성 또는 가져오기
2단계: 타임라인에 클립을 추가하고 정렬
3단계: 편집된 비디오 내보내기

AI 생성 가격: 올바른 계획 선택

Dreamina의 계획을 비교하고 창의적인 요구와 작업 흐름에 맞는 계획을 선택하십시오. 더 큰 유연성으로 자유롭게 생성하고, 정밀하게 편집하고, 더 창의적인 가능성을 탐색할 수 있는 강력한 AI 도구에 액세스하십시오.

기본

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Dreamina의 러프컷 AI에 대해 사용자가 말하는 것

베라 드류

타임라인을 사용하면 샷을 이동하고 너무 느리거나 너무 빠르게 느껴지는 것을 쉽게 볼 수 있습니다. 자세한 편집에 들어가기 전에 속도를 조절할 수 있습니다.

아니카•10월 3일
앨리스

클립을 생성하여 바로 시퀀스에 넣을 수 있다는 점이 좋습니다. 이야기가 어떻게 합쳐지는지 알아내기 위해 도구 사이를 계속 전환할 필요는 없습니다.

에릭•10월 7일
밥

캔버스와 편집 공간을 함께 갖는 것은 정말 도움이 됩니다. 최종 버전에 커밋하기 전에 개별 AI 클립이 어떻게 함께 작동하는지 알 수 있습니다.

리•10월 25일
캐시

자동 그룹화는 장면이 많은 대형 프로젝트에서 쉬웠습니다. 올바른 샷을 찾기 위해 모든 것을 파헤치는 대신 관련 클립을 함께 보관할 수 있습니다.

마커스•10월 18일
베라 드류

타임라인을 사용하면 샷을 이동하고 너무 느리거나 너무 빠르게 느껴지는 것을 쉽게 볼 수 있습니다. 자세한 편집에 들어가기 전에 속도를 조절할 수 있습니다.

아니카•10월 3일
앨리스

클립을 생성하여 바로 시퀀스에 넣을 수 있다는 점이 좋습니다. 이야기가 어떻게 합쳐지는지 알아내기 위해 도구 사이를 계속 전환할 필요는 없습니다.

에릭•10월 7일
밥

캔버스와 편집 공간을 함께 갖는 것은 정말 도움이 됩니다. 최종 버전에 커밋하기 전에 개별 AI 클립이 어떻게 함께 작동하는지 알 수 있습니다.

리•10월 25일
캐시

자동 그룹화는 장면이 많은 대형 프로젝트에서 쉬웠습니다. 올바른 샷을 찾기 위해 모든 것을 파헤치는 대신 관련 클립을 함께 보관할 수 있습니다.

마커스•10월 18일
데이비드

색상, 사운드 및 모든 마무리 작업에 대해 걱정하기 전에 대략적인 초안을 신속하게 작성하고 비디오가 어디로 가는지 사람들에게 보여줄 수 있습니다.

카푸어•10월 14일
엠마

드래그 앤 드롭 워크플로우가 정말 마음에 듭니다. 캔버스에서 타임라인으로 클립을 이동하는 것은 간단합니다. 특히 각 샷의 순서를 파악하고 있을 때 더욱 그렇습니다.

박•10월 17일
데이비드

초기 버전을 출시하면 모든 사람이 변화하는 요구 사항을 훨씬 쉽게 볼 수 있습니다. 최종 편집에 너무 많은 시간이 들어가기 전에 구조를 통해 이야기할 수 있습니다.

리야•10월 6일
엠마

러프 컷을 내보낼 수 있다는 것은 검토해야 할 구체적인 내용을 제공합니다. 별도의 클립 사이를 계속 왔다갔다 하기보다는 시퀀스로 초안을 보는 것이 좋습니다.

노아•10월 9일
데이비드

색상, 사운드 및 모든 마무리 작업에 대해 걱정하기 전에 대략적인 초안을 신속하게 작성하고 비디오가 어디로 가는지 사람들에게 보여줄 수 있습니다.

카푸어•10월 14일
엠마

드래그 앤 드롭 워크플로우가 정말 마음에 듭니다. 캔버스에서 타임라인으로 클립을 이동하는 것은 간단합니다. 특히 각 샷의 순서를 파악하고 있을 때 더욱 그렇습니다.

박•10월 17일
데이비드

초기 버전을 출시하면 모든 사람이 변화하는 요구 사항을 훨씬 쉽게 볼 수 있습니다. 최종 편집에 너무 많은 시간이 들어가기 전에 구조를 통해 이야기할 수 있습니다.

리야•10월 6일
엠마

러프 컷을 내보낼 수 있다는 것은 검토해야 할 구체적인 내용을 제공합니다. 별도의 클립 사이를 계속 왔다갔다 하기보다는 시퀀스로 초안을 보는 것이 좋습니다.

노아•10월 9일

러프컷 동영상에 대한 FAQ

비디오 편집의 대략적인 부분은 무엇입니까?

러프 컷은 비디오의 첫 번째 시퀀싱 초안이며, 세부 색상 등급, 사운드 디자인 또는 시각적 광택 이전에 클립이 의도된 순서대로 배열되어 있습니다. 이를 통해 편집자는 초기 단계에서 서술 구조, 속도 및 연속성을 평가할 수 있습니다. Dreamina에서 Timeline은 이 초기 시퀀스를 하나로 묶을 수 있는 전용 공간을 제공합니다.

AI에서 생성된 비디오 클립으로 대략적인 컷을 만들 수 있습니까?

예, AI에서 생성된 클립은 기존 영상과 동일한 방식으로 대략적인 컷으로 시퀀싱할 수 있습니다. 순서대로 배열하면 제작자가 최종 편집 전에 장면 연속성, 속도 및 전체 스토리 흐름을 평가하는 데 도움이 됩니다. Dreamina에서 생성된 클립은 에이전트에서 조립 시간 표시 막대로 직접 이동할 수 있습니다.

러프 컷에 전환을 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

컷, 페이드, 용해, 물티슈 및 크로스 페이드와 같은 전환을 클립 사이에 배치하여 장면, 시간, 위치 또는 분위기의 변화를 나타낼 수 있습니다. 러프 컷 단계에서는 일반적으로 모든 전환을 완료하기보다는 시퀀스를 설정하는 데 중점을 둡니다. Dreamina의 Timeline은 클립 배열을 지원하며, 보다 자세한 전환 작업은 나중에 전체 편집기에서 완료할 수 있습니다.

같은 장소에서 러프 컷을 만들고 만들 수 있습니까?

예, 생성 및 대략적인 어셈블리를 동일한 작업 공간에 유지하면 초기 편집 프로세스를 단순화하고 불필요한 파일 전송을 줄일 수 있습니다. Dreamina의 "편집하려면 Canvas로 이동" 옵션은 이미지를 세대 스트림에서 캔버스로 직접 이동하여 시각적 요소를 한 곳에서 조립하고 구성할 수 있습니다.

러프 컷에 오디오 전환을 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

오디오 전환은 일반적으로 페이드 및 크로스 페이드로 생성되므로 하나의 오디오 클립 또는 트랙이 다른 오디오가 시작될 때 점차 감소합니다. 이렇게 하면 연속성을 유지하고 섹션 간의 갑작스러운 변경을 방지할 수 있습니다. Dreamina의 멀티 트랙 타임라인은 러프 컷이 형성될 때 오디오를 레이어링, 포지셔닝 및 조정할 수 있는 컨트롤을 제공합니다.

오늘 Dreamina의 AI Canvas에서 대략적인 비디오를 무료로 조립하십시오.

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