Przewodnik po agentach AI: Wszystko, co musisz wiedzieć z prawdziwymi przykładami

Czym jest agent AI: definicja i kluczowe cechy

Agent AI to autonomiczny system, który postrzega swoje otoczenie, przetwarza informacje za pomocą sztucznej inteligencji (takiej jak LLM lub uczenie maszynowe) i podejmuje działania w celu osiągnięcia określonych celów przy minimalnej interwencji człowieka. Ustanawia cele i wybiera kroki, aby je osiągnąć. Dostrzega zmiany i dostosowuje swoje zachowanie w czasie rzeczywistym. Uczy się na podstawie informacji zwrotnych i doskonali się w miarę użytkowania. Przyjmuje różne rodzaje danych wejściowych, takie jak tekst, obrazy i dźwięk. Powoduje problemy, tworzy proste plany i wykonuje zadania bez stałego nadzoru. Współpracuje z ludźmi i narzędziami w celu rozwiązania praktycznych problemów w pracy.

Rozumienie różnych kategorii agenta AI

Rzecz w tym, że nie wszystkie agenty są takie same lub działają w ten sam sposób. Każdy z nich ma swoje mocne strony. Sklasyfikowaliśmy je według sposobu, w jaki rozumują, uczą się i reagują. Te klasyfikacje definiują agenta AI. Agenci reaktywni są najprostszą formą. Reagują bezpośrednio na Twoje dane wejściowe, korzystając z znanych reguł. Agenci deliberatywni planują. Mogą badać cele, ważyć opcje i wybierać kroki. Agenci uczący się poprawiają się z czasem. Wykorzystują informacje zwrotne do dostosowywania zachowania. Agenci hybrydowi łączą strategie reaktywne, deliberatywne i uczące się w jednym systemie. Są typowe dla zaawansowanych narzędzi AI, które muszą zarówno planować, jak i dostosowywać się.

Najlepszy agent AIGC - Dreamina

Kreatywne zespoły teraz wykorzystują inteligentnych agentów AI, aby przyspieszyć przemianę od konceptu do finalnego dzieła. Przykładem agenta AI jest Dreamina. Dreamina wprowadziła tryb „AI Agent”, który jest partnerem w tworzeniu opartym na AI, lepiej rozumiejącym Ciebie. Skupia się na tworzeniu obrazów i filmów dla twórców oraz planuje, renderuje i udoskonala zasoby na podstawie Twoich podpowiedzi. Agent analizuje odniesienia, uczy się Twojego stylu i generuje projekty AI, serie produktów, filmowe wideo i więcej. Włącza się do Twojego przepływu pracy edycyjnej, skaluje dla zespołów i dostarcza wskazówki oraz wiele wyników jednocześnie. Ostatecznie, AI Agent Dreamina działa jako siła napędowa dla kreatywności. Przekracza proste wykonanie poleceń, działając jako partner współpracujący, który rozumie Twoje intencje i styl.

Rozpoczynanie pracy z kompetentnym agentem AI Dreamina

Postępuj zgodnie z poniższymi krokami, aby utworzyć. Kliknij przycisk poniżej, aby odkryć wirtualnego agenta AI Dreamina!

Metoda 1: Agent AI do tworzenia obrazów

KROK 1
1. Przejdź do trybu agenta

Otwórz Dreamina i kliknij AI Agent. Możesz zobaczyć panel podobny do czatu. Tutaj możesz komunikować się z agentem w jasnym i prostym języku. Napisz, co chcesz, używając krótkich, jasnych zdań i uwzględnij cele wizualne. Możesz dołączyć obrazy referencyjne, szkice lub moodboardy za pomocą przycisku przesyłania. Ustaw również kreatywne cele, takie jak styl, nastrój, paleta kolorów i proporcje. Napisz skoncentrowany prompt, na przykład: „Wygeneruj 3 obrazy panoramy miasta o zachodzie słońca.”

KROK 2
1. Wygeneruj swój obraz

Kliknij ikonę generowania, a zobaczysz, jak Agent działa z zawrotną prędkością. Dostarczy Ci szczegółowe instrukcje, powiązane podpowiedzi oraz wiele wyników naraz, podczas pisania w oknie czatu. Agent AI Dreamina może wygenerować do 40 obrazów jednocześnie, znacznie zwiększając Twoją szybkość.

KROK 3
1. Pobierz

Kliknij dokładny obraz, aby go podejrzeć, a zobaczysz wynik oraz jego prompt dostarczony przez agenta AI. Możesz użyć tego jako odniesienia do swojej twórczości, a także poprawić i wygenerować obraz na nowo, jeśli zechcesz. Gdy spełnia Twoje wymagania, kliknij „Pobierz”, aby zapisać obraz w formacie JPEG.

Metoda 2: Inteligentny agent sztucznej inteligencji do tworzenia wideo

KROK 1
1. Wejście w tryb agenta

Otwórz Dreamina i wybierz „AI Agent”. Pojawi się panel czatu do wprowadzania instrukcji w języku naturalnym oraz załączników. Opisz koncepcję wideo prostymi zdaniami i określ jasne cele. Załącz referencyjne klatki, storyboardy lub krótki scenariusz, aby dostarczyć kontekstu i poprowadzić agenta AI do tworzenia za pomocą Dreamina's AI video creator. Możesz również dostarczyć wygenerowane obrazy do tego celu.

KROK 2
1. Twórz swoje filmy

Napisz zwięzły brief obejmujący ruch, nastrój i czas. lub pozwól, aby AI zajęła się tym i przekazała Ci wskazówki zwrotne. Na przykład możesz powiedzieć: „Wygeneruj wideo z tymi trzema obrazami z płynnymi przejściami. Dostarcz mi wskazówki dotyczące przejść.” Agent AI zajmie się resztą, interpretując Twoje obrazy i wskazówki.

KROK 3
1. Pobierz

Podgląd końcowego renderu i potwierdzenie przejść. Możesz zobaczyć, że agent AI dostarcza Ci podpowiedź, którą wykorzystuje jako odniesienie. Jeśli potrzebujesz poprawek, wróć do czatu z agentem i poproś o dostosowania. Kliknij "Pobierz", aby zapisać zadowalający Cię film.

Najlepsze cechy agentów: Co sprawia, że agenci są skuteczni

1
1. Autonomiczna inteligencja i podejmowanie decyzji

Autonomiczna inteligencja pozwala agentowi samodzielnie rozumować i rozwiązywać problemy. Opracowuje plany, wybiera działania i zmienia decyzje w miarę pojawiania się wyników. Nie musisz instruować każdego pojedynczego kroku, aby agent działał. Ta funkcja zmniejsza ilość pracy ręcznej i przyspiesza realizację złożonych zadań. Agenci dostosowują się w czasie rzeczywistym i bardzo dobrze radzą sobie z nieoczekiwanymi zmianami. Dają szybkie sugestie, które usprawniają i optymalizują Twój przepływ pracy. Przykłady zastosowania obejmują kreatywne generowanie pomysłów, gdzie agent proponuje i udoskonala wizualizacje. Możesz także użyć zwykłego tekstu, aby pozwolić Agentowi AI tworzyć za pomocą generatora tekstu na wideo Dreamina. W automatyzacji przepływu pracy kieruje zadaniami i uruchamia narzędzia bez interwencji człowieka. W przypadku inteligentnej asysty podsumowuje wyniki i rekomenduje jasne kolejne kroki.

2
1. Dostosowujące się uczenie i doskonalenie

Adaptacyjne uczenie oznacza, że agent poprawia swoje działania z każdą interakcją i wynikiem. Rejestruje opinie, analizuje wzorce i aktualizuje działania. Z czasem dostosowuje swoje zachowanie do Twojego stylu i potrzeb projektowych, bez konieczności ponownego szkolenia. Uzyskujesz wyższą dokładność i mniej konieczności ręcznych korekt. Widzisz szybszą konwergencję w preferowanych stylach i mniej niepożądanych artefaktów. To zmniejsza powtarzalne dostosowywanie i przyspiesza przebieg pracy. Dostosowuje nauczanie stylu w celu zapewnienia spójności marki w zasobach. Zasila dostosowania sugestii w procesach tworzenia treści i zautomatyzowaną kontrolę jakości. W scenariuszach szkoleniowych agent doskonali tempo lekcji na podstawie odpowiedzi ucznia.

3
1. Komunikacja i zrozumienie multimodalne

Agent czyta i rozumie tekst, obrazy, audio oraz wideo. Łączy odniesienia wizualne z pisemnymi instrukcjami i odwrotnie. To pozwala na mieszane dane wejściowe i spójne, zgodne dane wyjściowe. Efektem jest mniej nieporozumień i szybsze iteracje. Spędzasz mniej czasu na tłumaczeniu pomysłów między formatami. Dane wyjściowe lepiej odpowiadają zamierzeniu w odniesieniu do obrazów, scenariuszy i ruchu. Przykłady użycia obejmują przekształcenie szkicu i krótkiego opisu w gotowy film za pomocą generatora od scenariusza do wideo. Może analizować wygenerowany film, wyodrębniać sceny i generować pasujące miniaturki. Podsumowuje również długie materiały do krótkich opisów do szybkiego przeglądu.

4
1. Profesjonalna integracja przepływu pracy

Silna sztuczna inteligencja integruje się z Twoimi istniejącymi narzędziami i przepływem plików. Respektuje konwencje projektowe, takie jak nazewnictwo, warstwy i ustawienia eksportu. Zmniejsza to ilość przekazywanych zadań i utrzymuje procesy zespołowe. Efektem jest płynniejsza współpraca i szybsze cykle dostarczania. Masz mniej błędów w plikach i bardziej spójne wersje zasobów. Agent może automatycznie przekazywać zadania do innych narzędzi. Przypadki użycia obejmują automatyczne generowanie zasobów do zadań sprintowych w systemie projektowym. Może przesyłać końcowe rendery do Twojego DAM lub dysku zespołowego z metadanymi. Tworzy również edytowalne pliki źródłowe do przekazania redaktorom lub programistom.

Prezentacja: Przykłady sztucznej inteligencji Dreamina

1
1. Kreatywne i projektowe aplikacje

Agent Dreamina przekształca pracę projektową, przejmując powtarzalne zadania produkcyjne. Poprawia przepływ kreatywny dzięki trafnym sugestiom i adaptacyjnemu uczeniu się. Zamiast zastępować artystów, działają jako kreatywni partnerzy. W ten sposób pomaga twórcom w nowych kierunkach i utrzymuje spójność marki w różnych projektach. To partnerstwo zapewnia, że projektanci spędzają mniej czasu na ręcznych poprawkach, a więcej na innowacjach, co sprawia, że przepływ pracy jest szybszy, bardziej spójny i profesjonalnie dopracowany.

Przykład użycia: Pomóż mi opracować kompletny system identyfikacji wizualnej marki ze spójnymi elementami wizualnymi we wszystkich punktach styku.

2
1. Edukacyjne i szkoleniowe aplikacje

Nawet w edukacji agenci działają jako inteligentni tutorzy, którzy dostosowują się do postępów ucznia. Śledzą luki i na bieżąco dostosowują poziom trudności lekcji. Mogą również udzielać informacji zwrotnej dostosowanej bezpośrednio do potrzeb każdego ucznia. Ten styl pomaga uczniom budować pewność siebie. Nauczyciele i trenerzy również korzystają, ponieważ agenci mogą automatyzować ocenianie, generować ćwiczenia i dostarczać ciągłe informacje o wynikach uczniów.

Przykład zastosowania: Zapewnienie spersonalizowanego nauczania kodowania z adaptacyjnym poziomem trudności oraz informacją zwrotną w czasie rzeczywistym.

3
1. Tworzenie treści i media

Dziś przepływy pracy związane z treściami korzystają z inteligentnych agentów, którzy mogą generować pomysły, optymalizować je i formatować. Ta technologia pomaga twórcom treści generować nowe pomysły, strukturyzować materiały w celu zapewnienia przejrzystości oraz dostosowywać filmy, obrazy lub teksty do różnych platform. Analizując trendy i wzorce zaangażowania, systemy te zapewniają, że każda treść jest istotna, celowana i gotowa do publikacji.

Przypadek użycia: Generowanie kompleksowych strategii treści z inteligentnym targetowaniem odbiorców i optymalizacją formatów.

4
1. Aplikacje marketingowe i reklamowe

Zespoły marketingowe używają agenta opartego na AI do łączenia badań nad odbiorcami z projektowaniem kampanii. Narzędzia te mogą wybierać segmenty odbiorców, przewidywać przydatne podejścia i tworzyć dostosowane wizualizacje lub treści dla każdej grupy. Zamiast polegać wyłącznie na testowaniu manualnym, kampanie dynamicznie ewoluują dzięki wglądom opartym na danych. Rezultatem jest mocniejsza narracja, lepsza wydajność reklam i efektywne wykorzystanie budżetu w wielu kanałach.

Przypadek użycia: Stwórz kampanię marketingową opartą na wielu kanałach z inteligentną segmentacją odbiorców i spersonalizowanymi zasobami kreatywnymi.

5
1. Produkcja rozrywki i mediów

Studia filmowe i gier mogą wykorzystać agentów do przyspieszenia wczesnych etapów produkcji, takich jak tworzenie storyboardów, sztuki koncepcyjnej i planowanie scen. Systemy te są w stanie szybko generować wiele opcji projektowych; dzięki temu zespoły mogą testować i ulepszać pomysły przed rozpoczęciem kosztownej produkcji. To podejście oszczędza czas, wzmacnia współpracę i wspiera reżyserów oraz artystów w realizacji projektów zgodnie z harmonogramem, bez utraty oryginalności.

Przypadek użycia: Tworzenie kompleksowego wizualnego pakietu przedprodukcyjnego, w tym storyboardów, konceptów artystycznych i projektów postaci do projektu animacyjnego.

Podsumowanie

W artykule zobaczyliśmy, jak agenci AI wnoszą autonomię, kreatywność i ciągłość do pracy cyfrowej. Bez względu na to, czy są hybrydowe czy proste, ich siła tkwi w postrzeganiu, rozumowaniu i działaniu w różnych modalnościach. Dreamina Agent jest doskonałym przykładem tego, co jest możliwe: kreatywne AI, które obsługuje przepływy obrazów i wideo z minimalnym wysiłkiem, dzięki prostym rozmowom. Od brandingu po edukację, pokazuje efektywne przepływy pracy dla twórców. Sprawdź to sam. Zacznij z Dreamina i odblokuj przyszłość tworzenia opartego na agentach AI już dziś.

Najczęściej zadawane pytania

1
1. Co jest potrzebne, aby rozpocząć pracę z agentem AI?

Potrzebujesz interfejsu podpowiedzi (pole tekstowe), opcjonalnych obrazów referencyjnych lub szkiców oraz zasobów obliczeniowych (obsługiwanych przez platformę), aby rozpocząć pracę z bazującą na agentach sztuczną inteligencją. Wielu agentów uczy się w tle. Dreamina Agent jest przyjazny użytkownikowi—nie wymaga konfiguracji ani obsługi lokalnych modeli. Po prostu zaloguj się, przełącz na tryb agentów i zacznij. Wypróbuj Dreamina Agent już teraz.

2
1. Co sprawia, że jeden agent sztucznej inteligencji jest lepszy od drugiego?

Wydajność agenta AI zależy od inteligencji (głębokości rozumowania), zdolności uczenia się, elastyczności integracji i spójności. Lepisi agenci dostosowują się z czasem, działają w różnych modalnościach i integrują się z przepływami pracy. Dreamina Agent jest punktem odniesienia, ponieważ integruje się z procesem twórczym, obsługuje media mieszane, uczy się preferencji stylu i oferuje dopracowane rezultaty.

3
1. Jakie istnieją typy inteligentnych agentów sztucznej inteligencji i który z nich jest najlepszy?

Typy agentów AI dzielą się na typy reaktywne, deliberatywne, uczące się oraz hybrydowe. Agenci reaktywni są szybcy, ale ograniczeni. Agenci deliberatywni dobrze planują, ale mogą być mało elastyczni. Agenci uczący się ewoluują z czasem, ale na początku mogą mieć trudności. Agenci hybrydowi łączą wszystkie zalety i dostosowują się dynamicznie. Dreamina Agent to podejście hybrydowe: planuje, dostosowuje się i uczy, dzięki czemu nadaje się do złożonych zadań twórczych.