Wykrywanie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję i nowy lider Seedream 3.0

Wykrywanie obrazów generowanych przez AI: Dlaczego ma to dziś znaczenie

Każdego dnia jesteśmy otoczeni większą ilością obrazów generowanych przez AI w kampaniach marketingowych, mediach społecznościowych i na platformach cyfrowych. Ta zmiana nastąpiła tak szybko, że większość z nas nie rozwinęła umiejętności odróżniania tego, co jest prawdziwe, od tego, co nie jest. W branżach kreatywnych artyści i fotografowie obawiają się, że AI może duplikować ich styl. W dziennikarstwie i edukacji dokładność faktów zależy od autentyczności wizualizacji.

Dla firm fałszywe zdjęcia produktów mogą wprowadzać klientów w błąd. A w naszym życiu osobistym profile generowane przez AI są coraz częściej wykorzystywane w oszustwach romantycznych i kradzieży tożsamości. Co sprawia, że to wyzwanie jest szczególnie trudne? Nawet eksperci od AI są w stanie poprawnie zidentyfikować obrazy stworzone przez AI tylko w około połowie przypadków. Technologia rozwija się w bardzo szybkim tempie. Aby chronić siebie i swoją firmę, w następnych sekcjach pokażemy kilka prostych sposobów umożliwiających identyfikację obrazów generowanych przez AI.

7 niezawodnych metod wykrywania obrazów generowanych przez AI

W miarę jak obrazy generowane przez AI stają się coraz bardziej realistyczne, odróżnienie prawdziwych od fałszywych jest trudniejsze niż kiedykolwiek. Jednak nadal istnieje kilka rzeczy, które możesz zrobić. Oto 7 praktycznych metod, które pomogą Ci rozpoznać treści generowane przez AI podczas codziennego przeglądania internetu.

Analizowanie anatomicznych zniekształceń

AI wciąż ma trudności z tworzeniem lub generowaniem anatomii ludzkiej, szczególnie w przypadku dłoni, palców i twarzy. Dlatego uważnie przyjrzyj się tym obszarom, a często wychwycisz działanie AI. Dłonie są szczególnie wymowne. Generatory AI czasami tworzą dłonie zbyt dużą liczbą palców (sześć lub więcej), o dziwnych kształtach lub z palcami, które nienaturalnie się zlewają.

Twarze mogą być kolejną wskazówką. Sprawdź, czy rysy twarzy są asymetryczne, co nie ma sensu anatomicznego, czy oczy są na nieco różnych wysokościach, albo czy uszy do siebie nie pasują. Na zdjęciach grupowych przyjrzyj się twarzom każdej osoby — AI może idealnie odwzorować kilka twarzy, a inne będą wyglądały subtelnie „nie tak”.

Wykrywanie niespójności oświetlenia i cieni

Światło i cień to skomplikowane efekty fizyczne, które AI wciąż ma trudności regularnie renderować. Dlatego szukaj obrazów z jednym źródłem światła, ale cieniami rozchodzącymi się w różnych kierunkach, części obiektu, które powinny być w cieniu, ale są oświetlone, odbić w szkle, metalu lub wodzie, które nie pasują do otoczenia, i obiektów, które wyglądają, jakby emitowały światło, ale tego nie robią. By szybko sprawdzić, znajdź główne źródło światła na obrazie (np. słońce lub lampę) i upewnij się, że wszystkie cienie są z nim zgodne.

Analiza tekstu i etykiet

AI wciąż napotyka wiele problemów z tekstem. Podczas oglądania podejrzanych obrazów powiększ każdy tekst, który widzisz na znakach i tablicach reklamowych, etykietach towarów, nazwach książek, nagłówkach w wiadomościach oraz numerach rejestracyjnych. Tekst stworzony przez AI często wygląda przekonująco na pierwszy rzut oka, ale traci sens przy bliższym czytaniu. Będzie miał dziwne odstępy między literami, słowa bez sensu lub postacie, które mieszają się w dziwny sposób. Innym charakterystycznym sygnałem jest tekst, który nie pasuje do otoczenia lub kontekstu, na przykład szyld sklepu w języku angielskim w scenie, która rzekomo dzieje się w kraju nieanglojęzycznym.

Ocena nienaturalnej perfekcji

Prawdziwe zdjęcia ukazują niedoskonałości, które każdy posiada, takie jak tekstura skóry, drobne plamki, zagniecenia w ubraniach i zmiany w otoczeniu. AI często tworzy obrazy zbyt idealne, co widać na obrazach z: skórą bez żadnych porów, drobnych linii czy naturalnych różnic, wyglądającą jak po retuszu; włosami zbyt gładkimi lub bez widocznych pojedynczych pasm; ubraniami pozbawionymi własnych zagnieceń czy tekstur oraz tłem zbyt czystym lub ustawionym perfekcyjnie.

Ta „perfekcja” nadaje wielu obrazom AI niemalże niepokojącą jakość. Zdjęcia w mediach społecznościowych, które zostały mocno filtrowane, wciąż mają pewne realistyczne elementy, jednak obrazy AI często cechuje jednolita gładkość na całej powierzchni. Jak w fałszywym zdjęciu „Katy Perry na Met Gala”, które stało się wiralem i zmyliło miliony osób w mediach społecznościowych, jej twarz wyglądała idealnie i była pozbawiona naturalnej tekstury.

Wykorzystanie wyszukiwania obrazów wstecznie

Jednym z najpotężniejszych narzędzi w Twoim arsenale weryfikacyjnym jest wyszukiwanie obrazów wstecz. Pozwala to sprawdzić, skąd pochodzi zdjęcie i gdzie było dostępne w internecie.

Zanim przeprowadzisz wyszukiwanie wstecz, musisz zapisać zdjęcie na swoim komputerze. Następnym krokiem jest odwiedzenie Google Images, TinEye lub Bing Visual Search. Prześlij zdjęcie, poczekaj kilka sekund, a następnie zapoznaj się z wynikami. Spróbuj znaleźć starsze wersje lub oryginalny obraz.

Jeśli zdjęcie, które ma przedstawiać ważne wydarzenie, pojawia się tylko w mediach społecznościowych, a nie na żadnych wiarygodnych stronach z wiadomościami, jest to poważne ostrzeżenie. Również, jeśli „nowe” zdjęcie nigdy wcześniej nie pojawiło się w internecie, a nagle jest dostępne wszędzie, może być dziełem AI.

Wykorzystanie narzędzi do detekcji AI

Zwalczaj AI za pomocą AI przy użyciu specjalistycznych narzędzi do wykrywania. Możesz wysłać zdjęcia do AI lub Not, a narzędzie powie Ci, czy zdjęcia zostały stworzone przez AI. Funkcja wykrywania treści AI-Generated Content Detection od Hive Moderation pokazuje, jak prawdopodobne jest, że zdjęcie zostało stworzone przez AI, podając procentowy wynik. Gdy są dostępne, narzędzia Content Authenticity Initiative sprawdzają, skąd pochodzą obrazy.

Mimo że te narzędzia nie zawsze są dokładne (czasem osiągają wyniki na poziomie 50–60% niezawodności), mogą pomóc w ogólnym procesie dowodowym. Pamiętaj, że nawet narzędzia, które mają pomóc w znalezieniu treści AI, mogą się mylić, dlatego nie polegaj tylko na ich wynikach.

Sprawdzanie metadanych obrazów

Metadane to informacje wbudowane w prawdziwe zdjęcia, które mówią, kiedy i w jaki sposób zdjęcie zostało wykonane. Aby sprawdzić metadane zdjęcia, kliknij prawym przyciskiem myszy zdjęcie i wybierz „Uzyskaj informacje” (Mac) lub „Właściwości” (Windows). Poszukaj danych EXIF zawierających typ aparatu, datę i czas wykonania zdjęcia, ustawienia ekspozycji oraz, jeśli jest włączone, współrzędne GPS.

Obrazy stworzone przez AI zazwyczaj nie posiadają prawdziwych metadanych aparatu lub zawierają ogólne informacje dodane po ich wygenerowaniu. Nawet jeśli metadane mogą być manipulowane (zmieniane lub usuwane) w prawdziwych zdjęciach, ich całkowity brak lub niespójności mogą potwierdzać Twoje podejrzenia co do autentyczności obrazu.

Aktualne wyzwania dotyczące obrazów wygenerowanych przez AI

Choć generowanie zdjęć przez AI znacznie się rozwinęło, większość narzędzi, z których dzisiaj korzystamy, wciąż tworzy obrazy, które są wyraźnie sztuczne. Te ograniczenia utrudniają użytkownikom, którzy potrzebują realistycznych zdjęć. Przyjrzyjmy się niektórym z najbardziej powszechnych problemów, na które napotkacie w treściach wygenerowanych przez AI.

• Efekt „AI tłusty”

Czy kiedykolwiek zauważyłeś, że obrazy generowane przez AI mają unikalny błyszczący, gładki wygląd? Efekt „tłusty AI” występuje dlatego, że większość generatorów obrazów ma trudności z poprawnym odwzorowaniem drobnych różnic w teksturze, które można znaleźć na prawdziwych powierzchniach. Na przykład skóra często wygląda zbyt gładko i plastikowo, ponieważ brakuje jej porów, drobnych niedoskonałości oraz zdolności do naturalnego pochłaniania światła, jak robi to ludzka skóra. Tkaniny wyglądają gładsze niż w rzeczywistości, a takie elementy jak trawa i drzewa mają unikalny wygląd „renderowany” zamiast złożonych tekstur, które można znaleźć w prawdziwym życiu.

• Problemy z renderowaniem tekstu

Tekst wciąż jest jednym z największych problemów AI. Większość modeli AI ma trudności z tworzeniem pisma, które ma sens w obrazach, co jest kluczowym znakiem sztucznego generowania. Nawet najbardziej zaawansowane narzędzia często generują tekst, który na pierwszy rzut oka wygląda dobrze, ale gdy przyjrzeć się bliżej, zawiera pomieszane znaki, słowa bez sensu lub style, które się nie zgadzają. Te błędy są powszechne w obrazach AI przedstawiających szyldy sklepowe, okładki książek, etykiety produktów i wszelkie inne formy pisma.

• Niejednorodne oświetlenie i cienie

AI wciąż ma trudności ze zrozumieniem skomplikowanych zasad dotyczących interakcji światła z różnymi materiałami, co jest konieczne do stworzenia oświetlenia wyglądającego jak w rzeczywistości. Dlatego możesz zauważyć cienie padające w różnych kierunkach, mimo że jest tylko jedno źródło światła, odbicia niepasujące do otoczenia lub światło działające w sposób fizycznie niemożliwy w różnych częściach obrazu. Te różnice w oświetleniu często sprawiają, że obrazy generowane przez AI wyglądają na sztuczne lub chaotyczne.

• Deformacje obiektów i scen

Generatory obrazów AI nadal mają problemy ze spójnością przestrzenną. Dlatego możesz zauważyć, że obiekty wyglądają na zniekształcone lub nieproporcjonalne w stosunku do swojego otoczenia, a tła często wyglądają na „zniekształcone” lub nie całkiem prawidłowe. Ten problem wyróżnia się szczególnie w przypadku budynków lub codziennych przedmiotów, takich jak meble, które mają określone rozmiary. Ponieważ nie rozumie dokładnie, jak wszystko jest złożone, AI może stworzyć krzesło z nogami o różnej długości.

• Problemy anatomiczne

Anatomia nadal jest najtrudniejszą rzeczą do zrozumienia przez generatory obrazów AI. Słynny „problem sześciu palców” nadal często występuje: AI często tworzy ręce z zbyt wieloma palcami, palcami połączonymi w dziwny sposób lub w niemożliwych pozycjach stawów. Następnie symetria twarzy zwykle nieco odbiega od normy (jak wspomniano wcześniej), z cechami, które nie są prawidłowo wyrównane lub wyrazami, które nie wyglądają realistycznie. Te błędy anatomiczne stają się jeszcze bardziej widoczne, gdy ludzie są pokazywani w skomplikowanych pozach lub wchodzą w interakcje z przedmiotami.

Podczas gdy te wyzwania definiowały pierwsze generacje narzędzi do obrazowania AI, krajobraz szybko się zmienia. Nowo rozwinięte modele, takie jak Dreamina Image 3.0, zostały specjalnie zaprojektowane, aby rozwiązać te powszechne ograniczenia. Skupiając się na realistycznych teksturach, dokładnej fizyce oświetlenia i właściwym odwzorowaniu anatomicznym, może tworzyć obrazy, które pokonują wiele charakterystycznych oznak generacji AI.

Nowy lider - Dreamina Seedream 3.0

Dreamina Seedream 3.0 zmienia zasady gry dla obrazów generowanych przez AI. W przeciwieństwie do wcześniejszych generatorów, Dreamina tworzy naprawdę realistyczne obrazy z naturalnymi teksturami skóry i autentycznymi emocjonalnymi wyrazami twarzy. Jego wyjściowe obrazy w wysokiej rozdzielczości (do 2K) oferują krystalicznie czyste detale, które są widoczne nawet przy dokładnym oglądaniu. Rezultaty o jakości profesjonalnej dorównują fotografiom studyjnym i profesjonalnym dziełom sztuki, wyróżniając się szczególnie w scenach filmowych i efektach oświetleniowych. Być może najbardziej imponująca jest zdolność Dreamina do odwzorowywania precyzyjnego tekstu i profesjonalnych układów graficznych—odwieczna słabość generatorów AI. Od materiałów marketingowych po wizualizację koncepcji, ten generator obrazów AI dostarcza zaskakujące rezultaty.

Kroki tworzenia obrazów za pomocą Dreamina

Gotowy, by samodzielnie wypróbować Dreamina Seedream 3.0? Kliknij poniższy link, utwórz darmowe konto, a następnie wróć tutaj i wykonaj te proste kroki, aby tworzyć realistyczne obrazy w kilka sekund:

KROK 1
1. Napisz swoją komendę

Po zalogowaniu przejdź do zakładki Generator obrazów i kliknij Generuj. Ta czynność przeniesie Cię do okna generatora obrazów. W środku kliknij pusty tekstowy w panelu po lewej stronie i zacznij pisać swoją komendę.

Podczas pisania komendy upewnij się, że jest ona jak najbardziej szczegółowa, aby odpowiednio poprowadzić AI. Na przykład dobra komenda mogłaby wyglądać tak: Utwórz profesjonalny portret kobiety CEO w wieku 40 lat, stojącej pewnie w nowoczesnym biurze, ubranej w dopasowany granatowy garnitur, z naturalnym oświetleniem wpadającym przez duże okna, płytką głębią ostrości, fotografią wysokiej jakości aparatem DSLR, w rozdzielczości 2K.

KROK 2
1. Generuj

Po wpisaniu swojego polecenia wybierz Dreamina image 3.0 by Seedream 3.0 i wybierz preferowaną rozdzielczość (standardową lub wysoką). Następnie wybierz proporcje obrazu i kliknij „Generuj”.

KROK 3
1. Pobierz

Po kilku sekundach AI Dreamina przedstawi ci cztery unikalne obrazy. Przejrzyj wygenerowane obrazy, a jeśli któryś przykuje twoją uwagę, kliknij go, aby zobaczyć podgląd. Jeśli jesteś zadowolony z wyniku, możesz łatwo zapisać go na swoim urządzeniu, klikając ikonę pobierania na górze obrazu.

Bardziej magiczne funkcje AI od Dreamina:

1
1. HD upscaler

Funkcja HD Upscale w Dreamina przekształca obrazy o niskiej rozdzielczości w krystalicznie czyste fotografie w wysokiej rozdzielczości. Nie tylko powiększa obrazy jak tradycyjne narzędzia – inteligentnie rekonstruuje szczegóły, które nie były widoczne w oryginale. Ta funkcja doskonale nadaje się do ulepszania starych zdjęć, poprawy zdjęć produktów dla e-commerce lub przygotowywania grafik do wydruku w dużym formacie bez rozmycia czy pikselizacji, które są typowe dla standardowych metod powiększania.

2
1. Magiczny rozszerzacz

Musisz dostosować wymiary obrazu, nie przycinając go w niewygodny sposób? Narzędzie Expand w Dreamina bezproblemowo rozszerza obraz poza jego pierwotne granice, generując idealnie dopasowaną zawartość. Czy potrzebujesz dostosować proporcje obrazu do mediów społecznościowych, stworzyć większą przestrzeń tła pod tekst, czy zmienić orientację zdjęcia z portretu na krajobraz, to narzędzie inteligentnie dodaje nowe elementy, zachowując styl i kompozycję oryginalnego obrazu.

3
1. AI wypełnianie

Dzięki narzędziu Inpaint w Dreamina możesz przerysować lub zmodyfikować elementy na swoim zdjęciu. Wystarczy zaznaczyć obszar do zmiany i opisać, co powinno się tam pojawić. AI przeanalizuje otaczający kontekst i wygeneruje nową zawartość, która idealnie wtopi się w oryginalny obraz. Dzięki temu doskonale nadaje się do dodawania nowych elementów do zdjęć bez konieczności ich ponownego wykonywania.

4
1. Magiczny usuwacz

Funkcja usuwania Dreamina pozwala bez wysiłku eliminować niechciane obiekty z obrazów, nie pozostawiając po sobie śladów. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi edycyjnych, które wymagają precyzyjnego maskowania i kopiowania stemplem, sztuczna inteligencja automatycznie wypełnia przestrzeń treścią kontekstowo pasującą do otoczenia. Od linii energetycznych i śmietników po nakładki tekstowe i rozpraszające tła – to narzędzie umożliwia oczyszczanie obrazów za pomocą kilku kliknięć.

5
1. AI blender

Narzędzie Blend w Dreamina to zaawansowane narzędzie, które pozwala łączyć dwa obrazy w jeden piękny obraz—umiejętność wymagająca profesjonalnych umiejętności edycji. Jest to możliwe, ponieważ AI Dreamina analizuje oba obrazy i stara się dopasować ich oświetlenie, tonację kolorów oraz perspektywę. Ta funkcja świetnie nadaje się do tworzenia surrealistycznych artystycznych kompozycji, umieszczania swojego zdjęcia profilowego online na nowym tle lub łączenia wyciętej postaci z pożądanym krajobrazem.

Podsumowanie

Dzięki ciągłemu rozwojowi technologii AI, wykrywanie treści generowanej przez AI jest teraz bardziej istotne niż kiedykolwiek. 7 metod omówionych w tym przewodniku są pomocne w znajdowaniu aktualnych obrazów AI, lecz technologia szybko się zmienia. Dreamina Seedream 3.0, na przykład, jest najnowszym krokiem w tej ewolucji; tworzy obrazy, które wyglądają tak realistycznie, że wiele standardowych metod AI nie potrafi ich odróżnić. Ten ważny krok naprzód ukazuje zarówno problemy, jak i możliwości, które napotkamy, mierząc się ze światem wizualnym, coraz bardziej ulepszanym przez AI. Szukasz narzędzia, które pozwoli Ci tworzyć realistyczne obrazy bez umiejętności fotografii czy edycji obrazów? Odwiedź Dreamina już dziś i przekonaj się, jak łatwo można stworzyć realistyczne obrazy, które nie zostaną wykryte.

FAQ

1
1. Jak możesz wykryć tekst wygenerowany przez AI?

Znalezienie tekstu napisanego przez AI nie jest takie łatwe, ale wciąż istnieje kilka sposobów, które możesz wykorzystać, aby rozpoznać treści wygenerowane przez AI. Jedną z rzeczy, które możesz spróbować, jest dokładne przyjrzenie się pisanemu tekstowi; jeśli zauważysz styl wypowiedzi, który nie brzmi naturalnie (tekst, który nie wygląda jak coś, co ktoś mógłby powiedzieć), powtarzające się wyrażenia lub błędy faktograficzne. Innym sposobem, który możesz wypróbować, jest użycie dedykowanych narzędzi do wykrywania tekstu AI, takich jak GPTZero czy detektor AI Content at Scale, choć nie są one niezawodne.

W przypadku tekstu AI na obrazach możesz sprawdzić, czy pisownia jest poprawna lub czy tekst wygląda na zlepiony. Możesz również skorzystać z narzędzi sprawdzających obrazy AI, takich jak AI or Not i detektor AI-Generated Content Detection firmy Hive Moderation, aby wykryć obrazy wygenerowane przez AI. Jeśli szukasz narzędzia do tworzenia realistycznych obrazów bez zlepionego lub źle zapisanego tekstu, wypróbuj Dreamina Seedream 3.0 i zobacz różnicę samodzielnie. Na podstawie głębokiego zrozumienia Twojej podpowiedzi oferuje funkcję „Rysuj tekst na obrazie” do zarządzania układami tekstu i czcionkami. Odkryjmy nowe możliwości artystycznego nakładania tekstu razem z Dreamina!

2
1. Czy detektory zdjęć AI są dokładne?

Detektory zdjęć AI zazwyczaj osiągają dokładność na poziomie 50-70% w najlepszym przypadku—daleko im do niezawodności w krytycznych sytuacjach. Narzędzia te często mają trudności z najnowszą generacją obrazów AI, ponieważ technologia wykrywania nieustannie stara się dogonić postęp w generacji obrazów. Fałszywe alarmy (oznaczanie rzeczywistych zdjęć jako AI) i fałszywe negatywy (przeoczenie obrazów generowanych przez AI) pozostają powszechnymi problemami. Najlepszym podejściem jest używanie wielu metod wykrywania jednocześnie zamiast polegania na jednym narzędziu. Dla naprawdę niewykrywalnych obrazów, które nie uruchamiają tych detektorów, Dreamina Image 3.0 od Seedream 3.0 tworzy wyjątkowo realistyczne wizualizacje bez charakterystycznych cech AI. Zaawansowane renderowanie eliminuje sztuczne wzory, których zwykle szukają algorytmy wykrywania. Zobacz różnicę samodzielnie w Dreamina już dziś!

3
1. Dlaczego wykrywanie obiektów przez AI jest powszechnie stosowane?

Wiele różnych dziedzin potrzebuje rozpoznawania obiektów przez AI, ponieważ może szybko znajdować i oznaczać rzeczy na obrazach z coraz większą precyzją. Jest wykorzystywane przez systemy bezpieczeństwa do znajdowania osób lub rzeczy, które nie powinny się tam znajdować, oraz przez samochody autonomiczne do rozpoznawania znaków drogowych, ludzi i przeszkód. W opiece zdrowotnej pomaga analizować obrazy medyczne w celu wykrywania potencjalnych problemów. Detaliści używają tej technologii do śledzenia swoich zapasów i uruchamiania systemów samoobsługowych kas.

Jednakże, podczas gdy wykrywanie obiektów przez AI jest szeroko stosowane, generowanie przez AI stale rozwija swoją podstawową technologię. Na przykład zaawansowany system generowania obrazów Dreamina zauważa te funkcje wykrywania i iteruje swoje algorytmy, aby tworzyć obiekty, które wyglądają realistycznie, mają odpowiednie proporcje i szczegóły. Te obiekty są doskonałe do szkolenia lepszych systemów rozpoznawania obiektów lub tworzenia realistycznych obrazów referencyjnych. Odwiedź Dreamina i doświadcz technologii AI z przyszłości.