Wykrywanie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję: metody, przegląd i nowy front-runner

Wykrywanie obrazów generowane przez sztuczną inteligencję: dlaczego to ma dziś znaczenie

Każdego dnia otacza nas coraz więcej obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję w kampaniach marketingowych, w mediach społecznościowych i na platformach cyfrowych. Ta zmiana nastąpiła tak szybko, że większość z nas nie rozwinęła umiejętności mówienia, co jest prawdziwe, a co nie. W branżach kreatywnych artyści i fotografowie martwią się, że sztuczna inteligencja powieli ich styl. W dziennikarstwie i edukacji dokładność faktów zależy od autentycznych wizualizacji.

W przypadku firm fałszywe zdjęcia produktów mogą wprowadzać klientów w błąd. A w naszym życiu osobistym zdjęcia profilowe generowane przez sztuczną inteligencję są coraz częściej wykorzystywane w oszustwach romansowych i kradzieży tożsamości. Co sprawia, że to wyzwanie jest szczególnie trudne? Nawet eksperci od sztucznej inteligencji mogą poprawnie zidentyfikować obrazy stworzone przez sztuczną inteligencję tylko w połowie przypadków. Technologia rozwinęła się tak szybko. Aby chronić siebie i swoją firmę, w kolejnych sekcjach pokażemy kilka prostych sposobów identyfikacji obrazów AI.

7 niezawodnych metod wykrywania obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję

Ponieważ obrazy generowane przez sztuczną inteligencję stają się coraz bardziej realistyczne, odróżnienie tego, co jest prawdziwe od fałszywych, jest trudniejsze niż kiedykolwiek. Ale jest jeszcze kilka rzeczy, które możesz zrobić. Oto 7 praktycznych metod, które pomogą Ci wykryć treści generowane przez sztuczną inteligencję podczas codziennego przeglądania.

Badanie zniekształceń anatomicznych

Sztuczna inteligencja nadal ma trudności z tworzeniem lub generowaniem ludzkiej anatomii, zwłaszcza jeśli chodzi o dłonie, palce i twarz. Przyjrzyj się więc uważnie tym obszarom, a często złapiesz sztuczną inteligencję na gorącym uczynku. Ręce są szczególnie widoczne. Generatory AI czasami tworzą dłonie ze zbyt wieloma palcami (sześć lub więcej), dziwnie ukształtowanymi cyframi lub palcami, które nienaturalnie łączą się ze sobą.

Twarze mogą być kolejnym prezentem. Sprawdź asymetryczne cechy, które nie mają sensu anatomicznego, oczy na nieco innej wysokości lub uszy, które nie pasują. Na zdjęciach grupowych zeskanuj twarze każdej osoby - sztuczna inteligencja może idealnie przygwoździć kilka twarzy, podczas gdy inne wyglądają subtelnie "odpychająco". więcej), dziwnie ukształtowane cyfry lub palce, które nienaturalnie łączą się ze sobą.

Dostrzeganie niespójności oświetlenia i cieni

Światło i cień to skomplikowane efekty fizyczne, z którymi sztuczna inteligencja wciąż ma problemy z regularnym renderowaniem. Poszukaj więc zdjęć z jednym źródłem światła, ale cienie idą w różnych kierunkach, części obiektu, które powinny być w ciemności, są oświetlone, odbicia w szkle, metalu lub wodzie, które nie pasują do otoczenia i rzeczy które wyglądają, jakby emitowały światło, ale nie. Aby szybko sprawdzić, znajdź główne źródło światła obrazu (takie jak słońce lub lampa) i upewnij się, że wszystkie cienie pokrywają się z nim.

Analiza tekstu i etykiet

Sztuczna inteligencja wciąż ma wiele problemów z tekstem. Patrząc na zdjęcia, które wydają się podejrzane, powiększ dowolny tekst, który widzisz na znakach i tablicach reklamowych, etykietach towarów, nazwach książek, nagłówkach wiadomości i tablicach rejestracyjnych. Tekst stworzony przez sztuczną inteligencję często na pierwszy rzut oka wygląda przekonująco, ale nie wytrzymuje, gdy czyta się go uważniej. Będzie miał dziwne odstępy między literami, słowa, które nie mają sensu lub znaki, które mieszają się ze sobą w dziwny sposób. Innym charakterystycznym znakiem jest tekst, który nie pasuje do otoczenia ani kontekstu, jak szyld sklepu w języku angielskim w scenie rzekomo rozgrywającej się w non-English-speaking kraju.

Ocena nienaturalnej doskonałości

Prawdziwe zdjęcia pokazują wady, które każdy ma, takie jak tekstura skóry, małe plamy, zmarszczki na ubraniach i zmiany w otoczeniu. AI często robi zdjęcia, które są zbyt doskonałe i można je zobaczyć na zdjęciach z: skórą, która nie ma żadnych porów, drobnych zmarszczek ani naturalnych różnic i wygląda, jakby była aerografowana; włosy, które wyglądają zbyt gładko lub nie mają pojedynczych pasm; ubrania, które nie mają własnych naturalnych fałd ani tekstur oraz tła, które są zbyt czyste lub idealnie ustawione.

Ten "perfekcjonizm" daje wielu obrazom AI jakość, która jest prawie przerażająca. Zdjęcia z mediów społecznościowych, które zostały silnie przefiltrowane, nadal zawierają pewne realistyczne elementy, ale obrazy AI często mają taką samą gładkość na całym obrazie. Jak na fałszywym zdjęciu "Katy Perry at the Met Gala", które stało się wirusowe i oszukało miliony ludzi w mediach społecznościowych, jej twarz wyglądała idealnie i nie miała naturalnej tekstury.

Korzystanie z wyszukiwania wstecznego obrazów

Jednym z najpotężniejszych narzędzi w Twoim arsenale weryfikacyjnym jest wsteczne wyszukiwanie obrazów. Dzięki temu dowiesz się, skąd pochodzi zdjęcie i gdzie było w Internecie.

Zanim będziesz mógł przeprowadzić wyszukiwanie wsteczne, musisz zapisać zdjęcie na swoim komputerze. Następnym krokiem jest odwiedzenie Google Images, TinEye lub Bing Visual Search. Prześlij zdjęcie, odczekaj kilka sekund, a następnie spójrz na wyniki. Spróbuj znaleźć starsze wersje lub oryginalny obraz.

Jeśli zdjęcie, które ma przedstawiać duże wydarzenie informacyjne, pojawia się tylko w mediach społecznościowych, a nie w żadnych prawdziwych serwisach informacyjnych, jest to duża czerwona flaga. Ponadto, jeśli "nowe" zdjęcie nigdy nie było widziane w Internecie, zanim nagle pojawiło się wszędzie, mogło zostać wykonane przez sztuczną inteligencję.

Wykorzystanie narzędzi do wykrywania AI

Walcz ze sztuczną inteligencją za pomocą sztucznej inteligencji, korzystając ze specjalistycznych narzędzi do wykrywania. Możesz wysłać zdjęcia do AI lub Not, a poinformuje Cię, czy zdjęcia zostały wykonane przez AI. Wykrywanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję w Hive Moderation informuje, jak prawdopodobne jest, że zdjęcie zostało wykonane przez sztuczną inteligencję, podając procent. Gdy są dostępne, narzędzia Content Authenticity Initiative sprawdzają, skąd pochodzą obrazy.

Mimo że te narzędzia nie zawsze są właściwe (czasami uzyskują wyniki 50-60% niezawodności), mogą pomóc w ogólnym procesie sprawdzania. Pamiętaj, że nawet narzędzia, które mają pomóc Ci znaleźć treści AI, mogą być błędne, więc nie polegaj wyłącznie na ich wynikach.

Sprawdzanie metadanych obrazu

Metadane to informacje wbudowane w prawdziwe zdjęcia, które informują, kiedy i jak zdjęcie zostało wykonane. Aby sprawdzić metadane zdjęcia, kliknij zdjęcie prawym przyciskiem myszy i wybierz "Pobierz informacje" (Mac) lub "Właściwości" (Windows). Poszukaj danych EXIF, które zawierają typ kamery, datę i godzinę jej wykonania, ustawienia ekspozycji oraz, jeśli jest włączona, współrzędne GPS.

Obrazy wykonane przez sztuczną inteligencję zwykle nie zawierają prawdziwych metadanych aparatu lub mają dodane ogólne informacje po ich wykonaniu. Mimo że metadanymi można manipulować (zmieniać lub usuwać z) prawdziwych zdjęć, jeśli w ogóle ich nie ma lub wydaje się, że są niespójne, może to potwierdzić Twoje podejrzenia co do autentyczności obrazu.

Aktualne wyzwania związane z obrazami generowanymi przez sztuczną inteligencję

Mimo że generowanie obrazów AI przeszło długą drogę, większość narzędzi, których używamy dzisiaj, nadal tworzy obrazy, które są wyraźnie fałszywe. Te ograniczenia utrudniają użytkownikom, którzy chcą realistycznych obrazów. Przyjrzyjmy się niektórym z najczęstszych problemów, jakie napotkasz w przypadku treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

• Efekt "tłustego AI"

Czy zauważyłeś kiedyś, że obrazy generowane przez sztuczną inteligencję mają wyjątkowy błyszczący, gładki wygląd? Ten efekt "tłustej sztucznej inteligencji" występuje, ponieważ większość generatorów obrazu ma problemy z prawidłowym odtworzeniem niewielkich różnic w teksturze, które można znaleźć na rzeczywistych powierzchniach. Na przykład skóra często wygląda zbyt gładko i jak plastik, ponieważ nie ma żadnych porów, drobnych wad ani zdolności do naturalnego pochłaniania światła, tak jak robi to ludzka skóra. Tkaniny wyglądają na gładsze niż w rzeczywistości, a rzeczy takie jak trawa i drzewa mają unikalny "renderowany" wygląd zamiast złożonych tekstur, które można znaleźć w prawdziwym życiu.

• Problemy z renderowaniem tekstu

Tekst jest nadal jednym z największych problemów AI. Większość modeli AI ma problemy z pisaniem, które ma sens w obrazach, co jest kluczowym znakiem sztucznego generowania. Nawet najbardziej zaawansowane narzędzia często tworzą tekst, który na pierwszy rzut oka wygląda dobrze, ale ma pomieszane znaki, słowa, które nie mają sensu lub style, które nie pasują do siebie, gdy przyjrzysz się bliżej. Te błędy są powszechne w obrazach AI znaków sklepowych, okładek książek, etykiet produktów i wszelkich innych tekstach.

• Niespójne oświetlenie i cienie

Sztuczna inteligencja nadal ma trudności ze zrozumieniem skomplikowanych zasad reakcji światła z różnymi materiałami, które są potrzebne do stworzenia oświetlenia, które wygląda tak, jak w prawdziwym życiu. Możesz więc zobaczyć cienie idące w różnych kierunkach, mimo że istnieje tylko jedno źródło światła, odbicia, które nie pasują do otoczenia lub światło działające w sposób, który jest fizycznie niemożliwy w różnych częściach obrazu. Te różnice w oświetleniu często sprawiają, że obrazy generowane przez sztuczną inteligencję wyglądają na fałszywe lub pomieszane.

• Zniekształcenie obiektów i scen

Generatory obrazu AI wciąż borykają się z problemami ze spójnością przestrzenną. Możesz więc zauważyć, że rzeczy wyglądają na zniekształcone lub poza skalą w porównaniu z otoczeniem, a tła często wyglądają na "wypaczone" lub nie do końca w porządku. Ten problem wyróżnia się bardziej, jeśli chodzi o budowanie lub codzienne rzeczy, takie jak meble o ustalonych rozmiarach. Ponieważ nie do końca rozumie, jak rzeczy są składane, sztuczna inteligencja może stworzyć krzesło z nogami o różnej długości.

• Zagadnienia anatomiczne

Anatomia jest nadal najtrudniejszą rzeczą do zrozumienia dla generatorów obrazów AI. Słynny "problem sześciu palców" wciąż się zdarza: sztuczna inteligencja często tworzy dłonie ze zbyt dużą liczbą palców, palcami połączonymi ze sobą w dziwny sposób lub niemożliwymi pozycjami stawów. Wtedy symetria twarzy jest zwykle nieco wyłączona (jak wspomnieliśmy wcześniej), z cechami, które nie są dobrze ułożone lub wyrażeniami, które nie wyglądają realistycznie. Te błędy w anatomii wyróżniają się jeszcze bardziej, gdy ludzie są pokazywani w skomplikowanych pozach lub wchodzą w interakcję z przedmiotami.

Chociaż te wyzwania zdefiniowały pierwsze generacje narzędzi graficznych AI, krajobraz szybko się zmienia. Nowo opracowane modele, takie jak Dreamina Image 3.0, zostały specjalnie zaprojektowane, aby rozwiązać te typowe ograniczenia. Koncentrując się na realistycznych teksturach, dokładnej fizyce oświetlenia i odpowiednim renderowaniu anatomicznym, może tworzyć obrazy, które przezwyciężają wiele charakterystycznych oznak generowania sztucznej inteligencji.

Nowy faworyt: generator obrazów Dreamina AI

Model obrazu Dreaminy 3.0 zmienia grę dla obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję. W przeciwieństwie do wcześniejszych generatorów, Dreamina tworzy naprawdę realistyczne obrazy z naturalnymi teksturami skóry i autentyczną ekspresją emocji. Jego wyjście o wysokiej rozdzielczości (do 2 K) zapewnia krystalicznie czyste szczegóły, które wytrzymują dokładną inspekcję. professional-quality rywalizuje z fotografią studyjną i profesjonalną grafiką, ze szczególną doskonałością w scenach filmowych i efektach świetlnych. Być może najbardziej imponująca jest zdolność Dreaminy do renderowania precyzyjnego tekstu i profesjonalnych układów - od dawna słabość generatorów AI. Od materiałów marketingowych po wizualizację koncepcji, ten generator obrazów AI zapewnia zaskakujące wyniki.

Kroki tworzenia obrazów za pomocą Dreamina

Chcesz sam wypróbować Dreamina Image Model 3.0? Kliknij poniższy link, utwórz darmowe konto, a następnie wróć tutaj i wykonaj te proste kroki, aby w kilka sekund utworzyć realistyczne obrazy:

KROK 1
1. Napisz swój monit

Po zalogowaniu przejdź do karty Generator obrazów i kliknij Generuj. Ta akcja przeniesie Cię do okna generatora obrazu. W środku kliknij puste pole tekstowe na lewym panelu i zacznij pisać monit.

Pisząc monit, upewnij się, że jest on jak najbardziej szczegółowy, aby poprowadzić sztuczną inteligencję we właściwy sposób. Na przykład dobry monit wyglądałby tak: Stwórz profesjonalne zdjęcie portretowe kobiety CEO po czterdziestce, stojącej pewnie w nowoczesnym biurze, ubranej w dopasowany granatowy garnitur, naturalne oświetlenie z dużych okien, płytka głębia ostrości, wysokiej klasy Fotografia lustrzankami cyfrowymi, rozdzielczość 2K.

KROK 2
1. Generować

Po zapisaniu monitu wybierz najnowszy model Dreaminy (3.0) i wybierz preferowaną rozdzielczość (standardową lub wysoką). Następnie wybierz współczynnik kształtu i naciśnij Generuj

KROK 3
1. Pobierz

Po kilku sekundach sztuczna inteligencja Dreaminy zaprezentuje Ci cztery unikalne obrazy. Przejrzyj wygenerowane obrazy, a jeśli coś Ci się przyciągnie, kliknij, aby wyświetlić podgląd. Jeśli jesteś zadowolony z wyniku, możesz łatwo zapisać go na swoim urządzeniu, klikając ikonę pobierania u góry obrazu.

Więcej magicznych funkcji AI od Dreaminy:

1
1. Upscaler HD

Funkcja HD Upscale firmy Dreamina wykonuje obrazy o niskiej rozdzielczości i przekształca je w krystalicznie czyste zdjęcia w wysokiej rozdzielczości. Nie tylko powiększa obrazy jak tradycyjne narzędzia - inteligentnie rekonstruuje szczegóły, które nie były widoczne w oryginale. Ta funkcja jest idealna do ulepszania starych zdjęć, ulepszania zdjęć produktów dla e-commerce lub przygotowywania wizualizacji do druku wielkoformatowego bez rozmycia lub pikselacji typowych dla standardowych metod powiększania.

2
1. Magiczny ekspander

Chcesz dostosować wymiary obrazu bez konieczności przycinania go w niezręczny sposób? Narzędzie Rozwiń w Dreaminie bezproblemowo rozszerza obraz poza jego pierwotne granice, generując idealnie dopasowaną zawartość. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz dopasować określony współczynnik proporcji do mediów społecznościowych, stworzyć więcej miejsca w tle na nakładkę tekstową, czy przekształcić portret w orientację poziomą, to narzędzie inteligentnie dodaje nowe elementy, które zachowują styl i kompozycję oryginalnego obrazu.

3
1. Malowanie AI

Dzięki narzędziu Inpaint firmy Dreamina możesz przerysować lub zmodyfikować elementy na swoim zdjęciu. Po prostu zaznacz obszar, który chcesz zmienić i opisz, co powinno się pojawić. Następnie sztuczna inteligencja przeanalizuje otaczający kontekst i wygeneruje nową zawartość, która płynnie łączy się z oryginalnym obrazem. Dzięki temu idealnie nadaje się do dodawania nowych elementów do zdjęć bez konieczności ponownego robienia zdjęć.

4
1. Środek do usuwania magii

Funkcja Usuń w Dreaminie bez wysiłku eliminuje niechciane obiekty z obrazów bez pozostawiania śladów. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi do edycji, które wymagają starannego maskowania i stemplowania klonów, sztuczna inteligencja automatycznie wypełnia przestrzeń odpowiednią kontekstowo treścią, która pasuje do otaczającego obszaru. Od linii energetycznych i koszy na śmieci po nakładki tekstowe i rozpraszające tła, to narzędzie czyści obrazy za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

5
1. Blender AI

Narzędzie Blend w Dreaminie to przewaga narzędzia, które pozwala połączyć dwa obrazy w jeden piękny obraz - umiejętność, która wymagałaby bycia profesjonalnym edytorem obrazów. Jest to możliwe, ponieważ sztuczna inteligencja Dreaminy patrzy na oba obrazy i stara się dopasować ich oświetlenie, odcienie kolorów i perspektywę. Ta funkcja doskonale nadaje się do tworzenia surrealistycznych kompozycji artystycznych, umieszczania internetowego strzału w głowę na nowym tle lub łączenia wyciętej figury z pożądanym krajobrazem.

Wniosek

Ponieważ technologia AI stale się poprawia, wykrywanie treści AI nigdy nie było ważniejsze. 7 sposobów, o których mówiliśmy w tym przewodniku, jest przydatnych do znajdowania aktualnych obrazów sztucznej inteligencji, ale technologia szybko się zmienia. Na przykład Image Model 3.0 firmy Dreamina to najnowszy krok w tej ewolucji; sprawia, że obrazy wyglądają tak realistycznie, że wiele standardowych metod sztucznej inteligencji do ich znajdowania nie jest nawet w stanie odróżnić. Ten ważny krok naprzód pokazuje zarówno problemy, jak i szanse, przed którymi staniemy, gdy będziemy radzić sobie ze światem wizualnym, który staje się coraz bardziej ulepszany przez sztuczną inteligencję. Szukasz narzędzia, którego możesz użyć do tworzenia realistycznych obrazów bez umiejętności fotografowania lub edycji obrazu? Odwiedź Dreaminę już dziś i zobacz, jak łatwo jest tworzyć realistyczne obrazy, które nie zostaną złapane.

Często zadawane pytania

1
1. Jak wykryć tekst generowany przez sztuczną inteligencję ?

Znalezienie tekstu napisanego przez sztuczną inteligencję nie jest takie proste, ale wciąż istnieje kilka sprawdzeń, których możesz użyć do określenia zawartości sztucznej inteligencji. Jedną z rzeczy, których możesz spróbować, jest uważne przyjrzenie się tekstowi pisanemu, jeśli zauważysz styl mówienia, który nie jest naturalny (tekst, który nie wygląda jak coś, co ktoś by powiedział), powtarzający się język, błędy merytoryczne. Inną rzeczą, którą możesz spróbować, jest użycie dedykowanych narzędzi do wykrywania tekstu AI, takich jak GPTZero lub detektor AI Content at Scale, chociaż nie są one niezawodne.

W przypadku tekstu AI na obrazach możesz sprawdzić, czy pisownia jest poprawna lub czy tekst wygląda na pomieszany. Możesz także użyć kontrolerów obrazów AI, takich jak AI or Not i Hive Moderation 's AI-Generated Content Detection, aby sprawdzić obrazy generowane przez AI. Jeśli szukasz narzędzia, które może tworzyć realistyczne obrazy bez pomieszanego lub błędnie napisanego tekstu, wypróbuj nowy model obrazu Dreaminy i przekonaj się sam. Opierając się na głębokim zrozumieniu monitu, oferuje "Narysuj tekst na obrazie" do zarządzania układami tekstu i czcionkami. Odblokujmy nowe możliwości artystycznego nakładania tekstu z Dreaminą!

2
1. Czy fotodetektory AI są dokładne?

Fotodetektory AI zazwyczaj osiągają co najwyżej 50-70% dokładności - dalekiej od niezawodności w sytuacjach krytycznych. Narzędzia te często zmagają się z najnowszą generacją obrazów AI, ponieważ technologia wykrywania nieustannie ściga się, aby dogonić postępy generacji. Fałszywe alarmy (oznaczanie prawdziwych zdjęć jako AI) i fałszywe negatywy (brakujące obrazy generowane przez AI) pozostają powszechnymi problemami. Najlepszym podejściem jest używanie wielu metod wykrywania razem, zamiast polegania na jednym narzędziu. W przypadku naprawdę niewykrywalnych obrazów, które nie uruchamiają tych detektorów, Dreamina Image 3.0 tworzy wyjątkowo realistyczne wizualizacje bez żadnych typowych informacji AI. Jego zaawansowane renderowanie eliminuje sztuczne wzorce, których zwykle szukają algorytmy wykrywania. Zobacz różnicę na własne oczy w Dreaminie już dziś!

3
1. Dlaczego wykrywanie obiektów AI jest szeroko stosowane?

Wiele różnych dziedzin wymaga rozpoznawania obiektów AI, ponieważ może szybko znajdować i oznaczać rzeczy na zdjęciach z coraz większą dokładnością. Jest używany przez systemy bezpieczeństwa do znajdowania osób lub rzeczy, których nie powinno tam być, oraz przez autonomiczne samochody do widzenia znaków drogowych, ludzi i barier. W opiece zdrowotnej pomaga przeglądać obrazy medyczne, aby znaleźć możliwe problemy. Sprzedawcy detaliczni wykorzystują technologię do śledzenia swoich zapasów i konfigurowania systemów kas samoobsługowych.

Jednak ponieważ wykrywanie obiektów AI jest szeroko stosowane, generowanie AI stopniowo rozwija swoją podstawową technologię. Na przykład zaawansowany system generowania obrazu Dreaminy zauważa te funkcje wykrywania i iteruje swoje algorytmy, aby obiekty wyglądały realistycznie, z odpowiednimi proporcjami i realistycznymi szczegółami. Obiekty te doskonale nadają się do szkolenia lepszych systemów rozpoznawania obiektów lub tworzenia realistycznych obrazów referencyjnych. Udaj się do Dreaminy i poznaj technologię AI z przyszłości.