คู่มือนี้แนะนำนักการตลาดด้านประสิทธิภาพเกี่ยวกับวิธีการใช้ GPT รูปภาพ 2 สำหรับการทดสอบภาพโฆษณา A/B จากนั้นเรียกใช้กระบวนการทั้งหมดภายใน Dreamina ตั้งแต่ต้นจนจบ ฉันจะแยกแยะสิ่งที่ดูเหมือนในการทำงานจริง เหตุใดการสร้างตัวแปรที่รวดเร็วจึงช่วยให้ทีมทดสอบได้มากขึ้นโดยไม่ต้องลากไทม์ไลน์ออกไป และวิธีย้ายจากช่วงสั้นๆ ไปเป็นผู้ชนะคนสุดท้ายด้วยแรงเสียดทานน้อยลงมาก
ระหว่างทาง คุณจะเห็นว่า Dreamina เหมาะสมกับกระบวนการอย่างไร - การควบคุมที่รวดเร็ว ข้อความที่อ่านได้บนรูปภาพ ความสม่ำเสมอในการอ้างอิง และการสร้างหลายเอาต์พุตที่รวดเร็ว - ดังนั้นการทดสอบที่สร้างสรรค์จึงให้ความรู้สึกเหมือนระบบที่ราบรื่นและไม่เหมือนรอการออกแบบ คอขวด
ภาพ gpt 2 สำหรับ A / B ทดสอบภาพโฆษณาคืออะไรและทำไมจึงเป็นที่นิยม
กล่าวง่ายๆ ว่า "ภาพ GPT 2 สำหรับภาพโฆษณาทดสอบ A/B" หมายถึงการใช้โมเดล gpt-ภาพ-2 ของ OpenAI เพื่อสร้างรูปแบบโฆษณาที่ควบคุมได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้นคุณจึงสามารถทดสอบแนวคิดได้โดยไม่ต้องเสียเวลาหรืองบประมาณในการออกแบบด้วยตนเองสำหรับทุกรุ่น แทนที่จะสร้างความคิดสร้างสรรค์ด้วยมือ คุณแจ้งให้โมเดลสร้างหลายเวอร์ชันที่เปลี่ยนเพียงสิ่งเดียว - อาจเป็นพื้นหลัง มุมผลิตภัณฑ์ ป้ายเสนอ หรือจานสี - จากนั้นทำการทดสอบ A/B หรือ A/B/n ที่สะอาด เพื่อดูว่าอะไรชนะจริงๆ
ทีมการเติบโตชอบมันด้วยเหตุผลง่ายๆ: มันรวดเร็ว ควบคุมได้ และวัดได้ง่ายกว่า การวิจัยและผลการรณรงค์ที่แท้จริงทั้งสองแนะนำว่าภาพการตลาดที่สร้างโดย AI สามารถถือของตัวเองกับสินทรัพย์ที่มนุษย์สร้างขึ้นและบางครั้งก็มีประสิทธิภาพสูงกว่าเมื่อแนวคิดมีความแข็งแกร่งและการตั้งค่าการทดสอบนั้นสะอาด ในทางปฏิบัติ นั่นหมายความว่าคุณสามารถสร้างตัวแปรในแบรนด์ได้ 8 ถึง 20 ตัวในเวลาไม่กี่นาที แทนที่จะรอวันหรือสัปดาห์ รักษารุ่นที่ใช้งานได้ และเพิ่มงบประมาณไว้เบื้องหลัง
- การสร้างตัวแปรที่เร็วขึ้น: เขียนพรอมต์ที่เป็นของแข็งหนึ่งตัวและรับตัวเลือกที่ควบคุมได้หลายตัวพร้อมสำหรับการทดสอบทันที
- ต้นทุนต่อการทดสอบที่ต่ำกว่า: คุณสามารถข้ามกองจำลองแบบแมนนวลและยังคงได้ภาพที่ขัดเกลาซึ่งตรงกับบทสรุปของคุณ
- ข้อความบนภาพที่อ่านได้: รุ่นที่ใหม่กว่ามักจะจัดการกับพาดหัวข่าว เสนอป้าย และต้องการการพิมพ์ที่ดีดีกว่ารุ่นเก่ามาก
- ความสม่ำเสมอของความคิดสร้างสรรค์: มาตราส่วนผลิตภัณฑ์ มุมกล้อง และจานสีสามารถคงที่ในเวอร์ชันต่างๆ ซึ่งทำให้การทดสอบยุติธรรมยิ่งขึ้น
- การทำซ้ำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: สัญญาณเริ่มต้นเช่น CTR อัตราการหยุดนิ้วหัวแม่มือและ CPC ช่วยให้คุณลดตัวเลือกที่อ่อนแอได้อย่างรวดเร็วและแจ้งรอบที่สองที่ดีขึ้น
- เวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสม: รูปภาพ AI สามารถเข้าสู่กระบวนการตั้งชื่อ การอนุมัติ และการส่งออกเดียวกันกับที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว
นี่คือจุดที่ภาพโฆษณา AI มักจะเลื่อนเข้าสู่เวิร์กโฟลว์: คุณเริ่มต้นด้วยสมมติฐานที่ชัดเจน สร้างตัวแปรที่ควบคุมได้ ตรวจสอบปัญหาแบรนด์และนโยบาย เริ่มการทดสอบด้วยการกำหนดเป้าหมายที่สะอาด และย้ายผู้ชนะไปสู่แคมเปญขนาด Dreamina ทำให้ลูปนั้นง่ายขึ้นโดยให้การควบคุมที่รวดเร็ว ความสม่ำเสมอในการอ้างอิง และเอาต์พุตหลายรายการในการนั่งครั้งเดียว
วิธีสร้างภาพ gpt 2 สำหรับการทดสอบภาพโฆษณา A / B ด้วยเครื่องมือ AI เช่น Dreamina
เส้นทางที่เร็วที่สุดในการทดสอบที่พร้อมสำหรับการผลิตคือเวิร์กโฟลว์ห้าขั้นตอนที่ทำซ้ำได้ภายใน Dreamina: กำหนดตัวแปรหนึ่งตัว เขียนพรอมต์ที่แม่นยำ ตั้งค่าขนาด/อัตราส่วน/ความละเอียดที่เหมาะสม สร้างหลายตัวเลือก จากนั้นเลือกผู้ชนะด้วยวินัย ด้านล่างนี้คือคู่มือรูปแบบการดำเนินงานผลิตภัณฑ์ที่คุณสามารถติดตามได้ในวันนี้
ขั้นตอนที่ 1: กำหนดตัวแปรที่คุณต้องการทดสอบ
ตัดสินใจล่วงหน้าว่าองค์ประกอบเดียวใดที่คุณจะเปลี่ยนเพื่อให้การทดสอบของคุณได้ข้อสรุปที่สะอาด ตัวแปรแรงกระแทกสูงทั่วไป ได้แก่ รูปแบบพื้นหลัง (ของแข็งเทียบกับพื้นผิว) มุมผลิตภัณฑ์ (ด้านหน้าเทียบกับ 3/4) การปรากฏตัวของแบบจำลอง (ด้วยมือเทียบกับไม่มีมือ) เสนอกรอบ (เช่น ป้าย "-20%" เทียบกับ "บันทึก $10") สีหรือตำแหน่งพาดหัว
- ระบุสมมติฐาน: "พื้นหลังที่สะอาดและมีคอนทราสต์สูงจะเพิ่ม CTR เทียบกับฉากไลฟ์สไตล์"
- ล็อคตัวชี้วัดความสำเร็จ: CTR สำหรับช่องทางด้านบน CVR / CPA สำหรับช่องทางที่ต่ำกว่า VTR สำหรับตำแหน่งวิดีโอ
- ถือทุกอย่างให้คงที่: คัดลอก กำหนดเป้าหมาย แบ่งงบประมาณ วันที่บิน และตำแหน่ง
ขั้นตอนที่ 2: เขียนพรอมต์เฉพาะใน Dreamina สร้างข้อความลงในรูปภาพ
เขียนบทสรุปที่บอก AI ว่าจะแสดงอะไรและจะรักษาอะไรให้คงที่ ใน Dreamina รวมถึงฉาก หัวเรื่อง แสง กล้อง ตัวชี้นำแบรนด์ และองค์ประกอบข้อความที่ชัดเจนในคำพูด เมื่อคุณต้องการข้อความในสินทรัพย์ขั้นสุดท้ายให้ใช้ข้อความวาดของ Dreamina บนภาพเพื่อให้พาดหัวและป้ายสามารถอ่านและวางได้อย่างถูกต้อง ภายในเครื่องกำเนิดภาพ aiของ Dreamina จับภาพรายละเอียดแบรนด์ (รหัสสีแบบอักษร) และตัวแปรเฉพาะที่คุณกำลังทดสอบเพื่อให้ทุกเอาต์พุตเปรียบเทียบได้
- แม่แบบพร้อมท์: "ฮีโร่ผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซ แสงด้าน มุม 3/4 จานสีแบรนด์ (#0D1B2A กองทัพเรือ #01E0F8 สำเนียง) พื้นหลังน้อยที่สุด; พาดหัวข่าว "ใหม่ใน สร้างขึ้นเพื่อสุดท้าย" บนซ้าย; ป้ายเล็ก "-20% วันนี้เท่านั้น" บนขวา; รักษาสัดส่วนผลิตภัณฑ์ที่แท้จริง "
- ค่าคงที่ล็อค: SKU ของผลิตภัณฑ์ มุมกล้อง จานสี พื้นที่ชัดเจนของโลโก้ และการพิมพ์
- ตั้งชื่อตัวแปรของคุณอย่างชัดเจน: "สร้างตัวแปร 8 ตัวโดยที่พื้นหลังมีการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น: สีขาว การไล่ระดับสีอ่อน พื้นผิวคอนกรีต สีพาสเทล ฯลฯ"
ขั้นตอนที่ 3: กำหนดค่ารูปแบบ อัตราส่วน และความละเอียดสำหรับตำแหน่งโฆษณา
จับคู่ขนาดเอาต์พุตกับตำแหน่งเพื่อให้ผู้ชนะของคุณปรับขนาดได้อย่างหมดจด สำหรับ Meta: 1080×1080 (ฟีด) 1080×1920 (เรื่อง/Reels) สำหรับ YouTube: ภาพขนาดย่อ 1280×720 หรือ 1920×1080 สำหรับจอแสดงผล: 1200×628 (1.91:1) ตั้งค่าแบบแผนการตั้งชื่อเช่น "SKU _ Variable _ VariantTime _ ตำแหน่ง _ วันที่" เพื่อให้การทดลองสามารถตรวจสอบได้ ใช้เมล็ดพืชที่สอดคล้องกันหรือภาพอ้างอิงใน Dreamina หากคุณต้องการกรอบที่แน่นอนจากการวิ่งหนึ่งไปยังอีก
ขั้นตอนที่ 4: สร้างครีเอทีฟหลายตัวและเปรียบเทียบเอาต์พุต
เริ่มต้นการสร้างและตรวจสอบ 4-up (หรือมากกว่า) เพื่อความชัดเจน การจัดตำแหน่งแบรนด์ และความปลอดภัยของนโยบาย สร้างตารางเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว: หนึ่งแถวต่อตัวแปร คอลัมน์สำหรับการอ่านพาดหัวข่าว ความเที่ยงตรงของผลิตภัณฑ์ ความชัดเจนของป้าย และการอุทธรณ์เชิงอัตวิสัยเบื้องต้น ปฏิเสธสิ่งที่แนะนำตัวแปรที่สอง (เช่น มุมกล้องที่แตกต่างกัน) และสร้างเฉพาะผู้สมัครนั้น สิ่งนี้ทำให้ความสมบูรณ์ของ A / B ไม่บุบสลาย
- ใช้ความสม่ำเสมอในการอ้างอิงสำหรับผลิตภัณฑ์เพื่อให้ขนาดและสัดส่วนตรงกันกับตัวแปรต่างๆ
- บันทึกย่อลักษณะแรกของเอกสาร (เช่น "Variant B มีความคมชัดที่แข็งแกร่งกว่าในขนาดเล็ก") ก่อนที่คุณจะเห็นข้อมูลประสิทธิภาพ
- ส่งออกเฉพาะผู้เข้ารอบสุดท้ายไปยังแพลตฟอร์มโฆษณาของคุณเพื่อให้การใช้จ่ายมุ่งเน้นไปที่การทดสอบที่สะอาด
ขั้นตอนที่ 5: เลือกตัวแปรที่แข็งแกร่งที่สุดและเตรียมความพร้อมสำหรับการเปิดตัว
เปิดตัวทั้งสองรุ่นด้วยงบประมาณที่เท่ากันและการกำหนดเป้าหมายที่เหมือนกัน ปล่อยให้การทดสอบดำเนินไปนานพอสำหรับความสำคัญ (โดยทั่วไปคือ 7-10 วันในการใช้จ่ายที่มั่นคง) เว้นแต่จะมีผู้ชนะในช่วงต้นที่ชัดเจนปรากฏขึ้น เมื่อคุณเลือกผู้ชนะ ให้จัดแพคเกจสำหรับมาตราส่วน: ขนาดแหล่งส่งออก สร้างอัตราส่วนภาพที่จำเป็นทั้งหมด และเก็บพรอมต์และการตั้งค่าของคุณสำหรับการทำซ้ำ สำหรับรอบต่อไป ให้ผู้ชนะเป็นผู้ควบคุมและแยกตัวแปรใหม่
- QA ก่อนเปิดตัว: มีสำเนาทางกฎหมายหากจำเป็น ไม่มีการอ้างสิทธิ์ที่ทำให้เข้าใจผิด เครื่องหมายการค้าถูกต้อง ข้อความ alt พร้อมสำหรับการเข้าถึง
- เกณฑ์ความสำเร็จ: ประกาศชัยชนะหาก CTR หรือ CPA ดีขึ้นโดยเดลต้าที่ตกลงกันไว้ล่วงหน้า (เช่น +15% CTR หรือ -10% CPA)
- เอกสาร: บันทึกข้อความพร้อมท์ การตั้งค่า Dreamina และ ID โฆษณาในสมุดบันทึกการทดสอบของคุณสำหรับการตรวจสอบในอนาคต
คุณสามารถสร้างอะไรด้วยภาพ gpt 2 สำหรับภาพโฆษณาทดสอบ A / B
คุณสามารถครอบคลุมกรณีการใช้งานทางสังคมและการแสดงผลที่ได้รับค่าจ้างส่วนใหญ่ด้วยรูปแบบเล็ก ๆ ที่วางแผนไว้อย่างดี: ภาพฮีโร่ผลิตภัณฑ์ที่สะอาดภาพไลฟ์สไตล์ที่สร้างขึ้นรอบ ๆ ผู้ชมที่เฉพาะเจาะจงและโฆษณาที่นำโดยข้อเสนอสำหรับการผลักดันตามฤดูกาลหรือการกำหนดเป้าหมายใหม่ เคล็ดลับนั้นง่าย - เปลี่ยนตัวแปรทีละตัวดังนั้นสิ่งที่คุณเรียนรู้จากการทดสอบจะมีประโยชน์จริง ๆ เมื่อคุณปรับขนาด
- โฆษณาแบบคงที่ที่เน้นผลิตภัณฑ์: รักษา SKU ด้านหน้าและตรงกลางด้วยแสงที่คมชัดและเงาแสง จากนั้นทดสอบพื้นหลัง มุม หรือตำแหน่งป้ายทีละครั้ง หากคุณต้องการย้ายอย่างรวดเร็วจากข้อความสั้น ๆข้อความ ai ไปยังรูปภาพของ Dreamina ทําให้ง่ายต่อการสร้างภาพฮีโร่ที่สะอาดโดยไม่ต้องตั้งค่าการถ่ายภาพ
- รูปแบบไลฟ์สไตล์และผู้ชมเฉพาะ: วางผลิตภัณฑ์ลงในฉากที่ผู้ชมของคุณรู้จัก - โต๊ะทำงาน ยิม ห้องครัว คุณชื่อมัน - ในขณะที่รักษาองค์ประกอบหลักให้คงที่และสลับบริบทเท่านั้น หากคุณต้องการการเคลื่อนไหวเล็กน้อยในฟีดผู้สร้างภาพถ่ายสดของ Dreamina สามารถเพิ่มการเคลื่อนไหวที่ละเอียดอ่อนให้กับภาพนิ่งโดยไม่ทำให้การทดสอบสับสน
- ครีเอทีฟที่นำโดยข้อเสนอ ตามฤดูกาล และการกำหนดเป้าหมายใหม่: ล็อคภาพฐานไว้ จากนั้นทดสอบการกำหนดกรอบโปรโมชั่น ความเร่งด่วน หรือสไตล์ตามฤดูกาล เมื่อภาพคงที่พิสูจน์ตัวเองและคุณต้องการเวอร์ชันการเคลื่อนไหวเพื่อการหยุดนิ้วหัวแม่มือที่แข็งแกร่งขึ้นลองใช้ข้อความฟรีไปยังเครื่องกำเนิดวิดีโอเพื่อการตัดวิดีโออย่างรวดเร็วที่สร้างขึ้นจากแนวคิดเดียวกัน
พรอมต์หรือตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับภาพ gpt 2 สำหรับภาพโฆษณาทดสอบ A/B คืออะไร
พรอมต์ที่แข็งแกร่งที่สุดทำสามสิ่งได้ดี: พวกเขาตั้งชื่อตัวแปรหนึ่งตัวล็อคค่าคงที่ของแบรนด์และสะกดข้อความบนภาพใด ๆ ในเครื่องหมายคำพูด นี่คือรูปแบบพรอมต์คัดลอกและวางที่ฉันใช้สำหรับคำถามทดสอบโฆษณาทั่วไปภายใน Dreamina
ตัวอย่างพร้อมท์สำหรับการทดสอบรูปแบบพื้นหลัง
คัดลอก-วาง: "ขวดน้ำตรงสู่ผู้บริโภค มุม 3/4 แสงด้าน พื้นผิวที่สมจริง สีของแบรนด์ (#0D1B2A น้ำเงิน #01E0F8 สำเนียง) โลโก้สะอาดบนขวด; พาดหัวข่าว "ไฮเดรทดีกว่า" บน-ซ้าย; ป้าย "-20% วันนี้" บน-ขวา; รักษาขนาดผลิตภัณฑ์และกล้องให้คงที่ สร้าง 8 รูปแบบที่มีการเปลี่ยนแปลงเฉพาะพื้นหลัง: 1) สีขาวบริสุทธิ์ 2) การไล่ระดับสีพาสเทลอ่อน 3) คอนกรีตเบา 4) กระดานชนวนสีเข้ม 5) การกวาดสตูดิโอ 6) เนื้อกระดาษ 7) โบเก้ที่ละเอียดอ่อน 8) รูปแบบแบรนด์"
ตัวอย่างพร้อมท์สำหรับการทดสอบกรอบข้อเสนอ
คัดลอก-วาง: "ภาพฮีโร่หูฟังไร้สาย มุมด้านหน้า พื้นหลังสีเทากลาง แสงขอบนุ่ม; รักษาขนาดผลิตภัณฑ์และการจัดวางให้คงที่ สร้าง 6 รูปแบบที่เปลี่ยนเฉพาะข้อความข้อเสนอในเครื่องหมายคำพูดและสีป้าย:" -15% ขายวันหยุดสุดสัปดาห์ "" บันทึก $ 20 วันนี้ "" 2 สำหรับ $ 79 "" ปลดล็อค 10% ด้วยอีเมล "" จัดส่งฟรีมากกว่า $ 50 "" มัดและบันทึก " พาดหัวข่าวยังคงเป็น "เสียงที่คุณจะรู้สึก" บนซ้าย "
ตัวอย่างพร้อมท์สำหรับการทดสอบบริบทของผู้ชม
คัดลอก-วาง: "รองเท้าวิ่ง มุม 3/4 ไฟกุญแจแรง พาดหัวข่าว "ทำเพื่อย้าย" บน-ซ้าย; แท็ก "ใหม่" ขนาดเล็กบน-ขวา สร้าง 6 รูปแบบที่เปลี่ยนเฉพาะเนื้อหาฉากในขณะที่รักษากล้อง มาตราส่วน และจานสีให้คงที่: 1) ลู่วิ่งในร่ม 2) ลู่วิ่งกลางแจ้งพระอาทิตย์ตก 3) ทางเท้าในเมือง 4) เส้นทางป่า 5) พื้นยิม 6) ม้านั่งในห้องล็อกเกอร์"
ตัวอย่างพร้อมท์สำหรับการทดสอบลำดับชั้นของภาพ
คัดลอก-วาง: "ขวดเซรั่มบำรุงผิว แสงมาโคร จานสีแบรนด์ การสะท้อนแก้ว; รักษาขนาดและมุมของผลิตภัณฑ์ให้คงที่ สร้าง 5 รูปแบบที่เปลี่ยนเฉพาะตำแหน่งและขนาดของพาดหัวในขณะที่ยังคงคัดลอกเหมือนกัน: ใหญ่บนซ้าย ใหญ่บนขวา ใหญ่ล่างซ้าย ใหญ่ล่างขวา กลางกลางกลางกลาง ป้าย "-20% วันนี้" ยังคงอยู่บนขวาในทุกรูปแบบ "นอกจากนี้เมื่อพบผู้ชนะแบบคงที่ให้สร้างการตัดการเคลื่อนไหวด้วยแนวคิดเดียวกันโดยใช้เครื่องกำเนิดวิดีโอ aiของ Dreamina เพื่อทดสอบว่านิ้วหัวแม่มือหยุดดีขึ้นหรือไม่
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับภาพ gpt 2 สำหรับภาพโฆษณาทดสอบ A / B
GPT รูปภาพ 2 สำหรับการทดสอบ A/B รูปภาพโฆษณาสามารถปรับปรุงอัตราการคลิกผ่านได้หรือไม่?
ใช่ - หากคุณทดสอบตัวแปรทีละตัวและรักษารายละเอียดแบรนด์และนโยบายให้เป็นระเบียบ ตัวแปร GPT-รูปภาพ-2 สามารถปรับปรุง CTR ได้อย่างมีความหมาย หลายทีมได้รับกำไรตั้งแต่เนิ่นๆ โดยการปรับความคมชัดของพื้นหลัง เสนอกรอบ และการจัดวางข้อความ เพราะนั่นคือสิ่งที่ผู้คนสังเกตเห็นเป็นอันดับแรกในฟีดที่มีผู้คนพลุกพล่าน
ฉันควรทดสอบโฆษณาสร้างสรรค์กี่รุ่นในคราวเดียว
สองยังคงเป็นการตั้งค่าที่สะอาดที่สุดสำหรับการทดสอบ A / B แบบคลาสสิก หากคุณต้องการแยกสาขาเป็น A / B / n พยายามเก็บไว้เป็นสามหรือสี่รุ่นเพื่อให้งบประมาณของคุณไม่กระจายบางเกินไป เริ่มต้นด้วยความแตกต่างของภาพขนาดใหญ่ เลือกผู้ชนะ จากนั้นกระชับการทดสอบในรอบต่อไป
อะไรทำให้พร้อมท์ที่ดีสำหรับการทดสอบภาพโฆษณา AI
พรอมต์ที่ดีช่วยให้ค่าคงที่ถูกล็อค - ผลิตภัณฑ์ มุม จานสี การจัดวางโลโก้ - และทำให้การเปลี่ยนแปลงครั้งเดียวชัดเจน ใส่ข้อความบนภาพใด ๆ ในเครื่องหมายคำพูดบอกว่าควรนั่งที่ไหนเช่น "ซ้ายบน" และขอจำนวนเอาต์พุตที่แน่นอนเพื่อให้คุณทำการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
Dreamina เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการสร้าง A/B ทดสอบครีเอทีฟโฆษณาหรือไม่?
ใช่มันเป็นแบบที่แข็งแกร่ง Dreamina ให้การแจ้งเตือนที่แม่นยำ ข้อความที่อ่านได้บนรูปภาพ ความสม่ำเสมอในการอ้างอิง และการสร้างหลายเอาต์พุตที่รวดเร็ว ซึ่งเป็นส่วนผสมที่คุณต้องการเมื่อคุณสร้างตัวแปรที่ควบคุมได้ และพยายามย้ายจากการทดสอบไปยังมาตราส่วนโดยไม่มีการจราจรติดขัดอย่างสร้างสรรค์
ฉันสามารถใช้รูปภาพโฆษณา AI ในตำแหน่งต่างๆ และเป้าหมายของแคมเปญได้หรือไม่
ค่ะ คุณสามารถสร้างแนวคิดหลักที่แข็งแกร่งหนึ่งแนวคิดจากนั้นส่งออกไปยังอัตราส่วนภาพที่แต่ละตำแหน่งต้องการเช่น 1: 1 9:16 หรือ 1.91: 1 รักษาแนวคิดภาพที่ชนะไว้เหมือนเดิมและปรับเฉพาะสิ่งที่ตำแหน่งบังคับให้คุณเปลี่ยน เช่นระยะขอบที่ปลอดภัยหรือขนาดข้อความ หากคุณเปลี่ยนจากการรับรู้เป็นแคมเปญการแปลงมันฉลาดที่จะทดสอบอีกครั้งเพราะตัวแปรที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดมักจะเปลี่ยนแปลงเช่นกัน