Dreamina CLI: Dalhin ang AI Image at Video Generation sa isang Agent Workflow
Mga Tukoy na Sitwasyon ng Workflow ng Dreamina CLI
Piliin ang sitwasyon ng produksyon na tumutugma sa iyong layunin sa automation. Sinasaklaw ng mga prompt na ito ang pagbuo ng batch storyboard, isang naka-iskedyul na social-video run, at isang handoff ng asset na pinangungunahan ng ahente, kaya ipinapaliwanag ng mga visual kung ano ang ginagawa ng workflow sa halip na magpakita ng hindi malinaw na konsepto ng software.
Batch na henerasyon ng storyboard
Gumawa ng orihinal na 16: 9 creative production scene na nagpapakita ng fictional agent na ginagawang anim na natatanging storyboard frame ang isang campaign brief para sa isang maikling video: malawak na opening, character close-up, detalye ng produkto, transition, reaksyon, at closing shot, organisadong asset card, malinaw na mga pagkakaiba sa visual, walang nababasang text ng interface, walang logo, walang watermark.
Naka-iskedyul na social-video run
Gumawa ng orihinal na 16: 9 na eksena sa daloy ng trabaho na nagpapakita ng naka-iskedyul na trabaho sa nilalaman na gumagawa ng isang social video sa umaga: isang creator brief ang pumasok sa isang automated queue, isang vertical na preview ng video ay lilitaw sa tabi ng isang bloke ng kalendaryo, isang nakumpletong resulta ay pinaghihiwalay mula sa mga nakabinbing gawain, malinis na ilaw sa desk, abstract na mga hugis ng katayuan lamang, walang nababasang teksto ng interface, walang mga logo, walang watermark.
Handoff ng asset ng ahente
Gumawa ng orihinal na 16: 9 post-generation workflow scene kung saan ang isang fictional agent ay tumatanggap ng tatlong natapos na AI asset, sinusuri ang kanilang mga aspect ratio at thumbnail, minarkahan ang isang larawan at isang video para sa pagsusuri, at ipinapadala ang mga napiling file sa isang timeline sa pag-edit; organisadong mga folder, malinaw na paghihiwalay ng asset, walang nababasang label, walang logo, walang watermark.
Galugarin ang Magagawa Mo sa Dreamina CLI
Dreamina CLI brings Dreamina’s core generation capabilities into an automatable, agent-ready command-line workflow.
Full-modal na mga kakayahan sa pagbuo
Cover text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video ,first-and-last-frame video, multi-frame na video, multimodal reference na video na may pinaghalong larawan, audio, at video input, kasama ang pag-upscale ng larawan. Dinadala ng isang CLI ang mga pangunahing kakayahan sa pagbuo ng Dreamina sa parehong daloy ng trabaho sa command-line.
Mga asynchronous na gawain at pagbuo ng batch
Gumamit ng modelo ng gawain na isumite-pagkatapos-query: ang bawat kahilingan ay nagbabalik ng isang submission _ id na maaaring suriin sa ibang pagkakataon. Idagdag ang --poll = N upang awtomatikong maghintay pagkatapos ng pagsusumite, at gamitin ang generated _ num upang lumikha ng 1-10 variation ng larawan sa isang batch.
Ahente-katutubong disenyo
Gamitin ang OAuth device-code login na may --headless para sa mga hindi interactive na kapaligiran at checklogin --poll upang subaybayan ang awtorisasyon. Kasama sa pag-install ang mga kasamang Skill file, habang pinapanatili ng lokal na database ng SQLite na available ang mga talaan ng gawain para sa direktang orkestrasyon ng ahente.
Mga modelo at resolusyon na nakahanay sa web
Gamitin ang Seedream 4.7 at Seedream 5.0 Pro para sa mga larawan, kasama ang Seedance 1.x, 2.0, 2.0 mini, 2.0 fast, at 2.5 para sa video. Ang output ay mula 480P hanggang 4K / 8K, na may --width at --height na available kapag kinakailangan ang eksaktong custom na laki.
Tuklasin ang Mga Benepisyo ng Paggamit ng Dreamina CLI
Ang Dreamina CLI ay idinisenyo para sa paulit-ulit na produksyon: ikonekta ang henerasyon sa code, isumite ang trabaho sa mga batch, at panatilihing masusubaybayan ang bawat proyekto at gawain.
Orkestra at awtomatiko
Gawing command-line interface ang Dreamina generation na maaaring direktang kumonekta sa mga script, CI / CD, test pipeline, at workflow ng ahente. Ang mga production team ay maaaring mag-trigger ng mga paulit-ulit na trabaho nang hindi manu-manong pinapatakbo ang web interface.
Mahusay na batch work nang walang pagharang
Magsumite ng maraming larawan o gawain sa isang pagtakbo, i-save ang bawat submission _ id, at kunin ang mga resulta nang asynchronous. Nababagay ito sa pinaliit na produksyon ng nilalaman dahil hindi kailangang manatili ang operator sa page na naghihintay na matapos ang henerasyon.
Batay sa proyekto at masusubaybayang pamamahala ng gawain
Gumamit ng hiwalay na Mga Session upang ihiwalay ang mga workspace ayon sa proyekto, habang ang mga lokal na tasks.db ay nagtatala ng kasaysayan ng henerasyon at mga log. Ang malalaking batch ay nagiging mas madaling pamahalaan, suriin, i-troubleshoot, at kopyahin.
Paano Gamitin ang Dreamina CLI sa 3 Hakbang
Hakbang 1 - I-install at mag-log in
I-install ang CLI, kumpletuhin ang awtorisasyon ng device sa isang browser, at i-verify ang account bago bumuo.
curl -fsSLhttps://jimeng.jianying.com/cli | bash dreamina login # Buksan ang verification _ uri sa isang browser at ilagay ang user _ code dreamina user _ credit # Ang tagumpay ay nagbabalik ng mga credit, user id, at antas ng membershipHakbang 2 - Magsumite ng gawain sa pagbuo
Piliin ang generation command at ipasa ang prompt, aspect ratio, resolution, tagal, o polling interval na tumutugma sa trabaho.
# Text sa larawan na may 30 segundong paghihintay dreamina text2image --prompt = "Isang orange na pusa na may suot na salaming pang-araw" --ratio = 1: 1 --resolution _ type = 2k --poll = 30 # Text to video dreamina text2video --prompt = "Pumapasok ang isang camera habang tumalon ang isang orange na pusa mula sa sofa" --duration = 5 --ratio = 16: 9 --video _ resolution = 720p --poll = 30Hakbang 3 - Magtanong at i-download ang resulta
Kung tumatakbo pa rin ang gawain, panatilihin ang submission _ id at i-query ito sa ibang pagkakataon. Magdagdag ng --download _ dir kapag ang nakumpletong asset ay dapat na i-save nang lokal para sa susunod na yugto ng daloy ng trabaho.
dreamina query _ result --submit _ id = YOUR _ SUBMIT _ ID dreamina query _ result --submit _ id = YOUR _ SUBMIT _ ID --download _ dir =. / downloadsMga FAQ tungkol sa Dreamina CLI
Bakit sinasabi sa akin ng isang video generation command na gamitin muna ang web?
Para sa mga dahilan ng pagsunod, ang unang pagbuo ng video ay dapat makumpleto sa Dreamina web interface at ang kumpirmasyon ng awtorisasyon ay dapat tanggapin doon. Pagkatapos ng kinakailangang iyon, ang mga gawain sa video ay maaaring isumite sa pamamagitan ng CLI; Ang pagbuo ng imahe ay walang ganitong kinakailangan.
Ano ang dapat kong gawin kung ang pag-login ay nagsasabing "di-wastong aplikasyon"?
Nagkakahalaga ba ang CLI generation, at ilang credit ang ginagamit nito?
Bakit sinasabi ng terminal na dreamina: command not found?
Paano kung ang isang isinumiteng gawain ay hindi kailanman nagbabalik ng resulta?
Anong impormasyon ang dapat kong ipadala kapag nag-uulat ng problema?
Ano ang Session, at kailangan ko bang gumawa ng isa?
Ikonekta ang Iyong Creative Workflow sa Dreamina CLI
Magplano ng structured na kahilingan, piliin ang tamang modelo ng henerasyon, at suriin ang ibinalik na asset bago ang susunod na hakbang. Kapag kailangang sukatin ang visual na paglikha, ikonekta ang daloy ng trabaho sa generator ng video ng Dreamina ai at panatilihing masusubaybayan ang bawat trabaho.
