Dreamina là một nơi mạnh mẽ để bắt đầu nếu bạn muốn thiết kế một người có ảnh hưởng AI gốc, tinh chỉnh giao diện của nó và biến hình ảnh được phê duyệt thành video. Thiết lập hữu ích nhất kết hợp nhận dạng hình ảnh có thể lặp lại với giọng nói và nội dung dễ nhận biết mà mọi người có lý do để theo dõi. Một bức chân dung nổi bật là điểm khởi đầu; bài tiếp theo sẽ vẫn trông giống như cùng một nhân vật.
Giải pháp thay thế tốt nhất phụ thuộc vào phần còn thiếu của quá trình đó. Higgsfield phù hợp với khuôn mặt được đào tạo cho hình ảnh Soul và các video Seedance được hỗ trợ, Midjoursuit phù hợp với ảnh tĩnh được hướng dẫn cẩn thận, HeyGen phù hợp với các video nói chuyện do kịch bản dẫn dắt, ElevenLabs cung cấp giọng nói có thể tái sử dụng và Kling hoặc Runway có thể trợ giúp khi hiệu suất và chuyển động quan trọng. Các công cụ nhân vật chuyên dụng như Pollo, Picsart và OpenArt làm giảm công việc mang tài liệu tham khảo giữa các thế hệ.
Hướng dẫn này so sánh các quy trình và giới hạn tạo của chúng. Ví dụ Dreamina dưới đây cho thấy tham chiếu linh vật robot có gói trả phí và một cảnh tiếp theo; nó không thiết lập nguồn cấp dữ liệu người có ảnh hưởng lâu dài hoặc điểm chuẩn đối đầu.
- So sánh các công cụ theo công việc bạn cần thực hiện
- Chọn cách danh tính sẽ tồn tại
- Dreamina: xây dựng và tinh chỉnh một nhân vật gốc
- Higgsfield: đào tạo danh tính cho hình ảnh và video được hỗ trợ
- Midjour: trực tiếp một phong cách hình ảnh đặc biệt
- Affogato: theo dõi điểm đến RenderNet hiện tại
- OpenArt: lưu các ký tự trên các dự án hình ảnh và video
- Pollo AI: tạo nhân vật có hướng dẫn và giao diện mới
- Picsart: tạo một bảng ký tự có thể tái sử dụng
- PixAI: xây dựng một nhân vật anime
- BudgetPixel: bắt đầu với một dàn diễn viên hiện có
- Phóng đại: đào tạo các nhân vật bên trong không gian làm việc Freepik trước đây
- HeyGen: tạo video nói chuyện định kỳ
- ElevenLabs: cung cấp cho nhân vật một giọng nói dễ nhận biết
- Kling AI: hành động trực tiếp với các tham chiếu rõ ràng
- Đường băng: chuyển một màn trình diễn đã diễn
- Tạo một cá tính mà mọi người có thể nhận ra
- Biến nhân vật thành ba bài viết có thể lặp lại
- Sửa phần phá vỡ tính liên tục
- Ngân sách cho các bài đăng, quyền và tiết lộ có thể sử dụng được
- Câu hỏi thường gặp về việc tạo người ảnh hưởng AI
So sánh các công cụ theo công việc bạn cần thực hiện
Bắt đầu với Dreamina cho nền tảng hình ảnh, sau đó thêm một chuyên gia khi một khoảng trống thực sự xuất hiện. Mua các công cụ riêng biệt cho mỗi hàng có thể làm cho tính nhất quán trở nên khó khăn hơn bằng cách phân tán nhân vật trên các dự án và mô hình.
Chọn cách danh tính sẽ tồn tại
Sử dụng lại tài liệu tham khảo khi bạn vẫn đang phát triển persona. Giữ các quan điểm đã được phê duyệt và cung cấp chúng cho mỗi sáng tạo mới. Điều này là linh hoạt, nhưng chất lượng của các tài liệu tham khảo và giải thích của mô hình quan trọng đối với mọi yêu cầu.
Đào tạo một nhân vật khi bạn có một bộ hình ảnh mạch lạc và cần phải sử dụng lại nó thường xuyên. Danh tính được đào tạo đã lưu làm giảm thiết lập lặp lại trong các mô hình được hỗ trợ. Cần có sự chuẩn bị và danh tính được đào tạo không tự động chuyển sang nền tảng khác.
Chọn một thành viên hiện có khi tốc độ quan trọng hơn việc tạo ra một cái nhìn độc quyền. Đọc tóm tắt của nhân vật và xác nhận các điều khoản sử dụng. Một người hư cấu được chia sẻ cũng có thể xuất hiện trong tác phẩm của những người sáng tạo khác.
Không có cơ chế hình ảnh nào trong số này tự động cung cấp giọng nói ổn định. Lưu và sử dụng lại giọng nói riêng biệt, sau đó kiểm tra xem nó hoạt động như thế nào trong quy trình làm việc hoạt hình.
Dreamina: xây dựng và tinh chỉnh một nhân vật gốc
Dreamina phù hợp với những người sáng tạo muốn tạo nhân vật của riêng họ trước khi sản xuất nguồn cấp dữ liệu. Các công cụ tạo và chỉnh sửa hình ảnh của nó giúp bạn khám phá giao diện, sửa chữa chi tiết gây mất tập trung và chuẩn bị tài liệu tham khảo. Sau đó, quy trình làm việc video được hỗ trợ có thể tạo hoạt ảnh cho một ký tự đã được phê duyệt thay vì tạo ra một khuôn mặt mới từ lời nhắc văn bản không liên quan.
Bắt đầu trong trình tạo hình ảnh AI của Dreamina . Mô tả người hoặc linh vật, phong cách trực quan, đóng khung và phân biệt các chi tiết. Chọn mô hình hình ảnh có sẵn, chẳng hạn như Seedream 5.0 Pro và tạo chân dung bắt đầu. Chọn một danh tính thuyết phục trước khi thay đổi địa điểm, trang phục và tư thế. Đối với một nhân vật hiện có, hãy sử dụng hình ảnh đã được phê duyệt của bạn làm tài liệu tham khảo và chỉ định những đặc điểm nào phải nhất quán.
Một tóm tắt hữu ích đầu tiên có thể là: "Một người sáng tạo làm vườn thành thị hư cấu dành cho người lớn với kiểu tóc bob xoăn ngắn, vòng lông mày hẹp màu bạc và áo khoác làm việc màu ô liu. Biểu cảm thân thiện, thiết thực, kết cấu da tự nhiên, ánh sáng ban ngày dịu nhẹ, chân dung thắt lưng". Lời nhắc sau đó có thể thay đổi hoạt động trong khi vẫn giữ nguyên các đặc điểm tham chiếu và cốt lõi. Mô tả hướng dẫn việc tạo ra; tài liệu tham khảo cung cấp chi tiết trực quan mà chỉ từ ngữ có thể mất đi.
Sửa chữa tham chiếu trông như thế nào
Trong một bài tập có kế hoạch trả phí Dreamina Basic hiện có, bảng tham chiếu của linh vật robot đã được sửa chữa trước khi nó được sử dụng trong cảnh làm vườn. Mắt bất đối xứng, ăng-ten, xanh da trời tay và ba lô màu vàng của nó đã kiểm tra danh tính hữu ích.
Hình ảnh tiếp theo đặt robot đó ở một băng ghế bầu với một gói hạt giống. So sánh các tính năng đặc biệt trên hai hình ảnh trước khi đánh giá nền hoặc hoạt động mới.
Đây là hai hình ảnh gốc từ bài tập có kế hoạch trả phí. Chúng minh họa việc sửa chữa tham chiếu và tính liên tục thành một cảnh. Chúng không thể hiện các pixel không thay đổi, một nhân vật con người trong tủ quần áo đầy đủ, hoặc lời nói và chuyển động thành công.
Đối với người có ảnh hưởng của riêng bạn, hãy sửa chữa tham chiếu trước khi tạo hoạt ảnh cho nó. Một hình dạng mắt sai lặp lại trong một số tư thế trở thành một tập hợp tham chiếu khó hiểu. Khi vẫn có vẻ đúng, hãy mở quy trình làm việc video Dreamina có liên quan, thêm hình ảnh nhân vật đã được phê duyệt và mô tả một hành động rõ ràng. Với các chế độ tham chiếu Seedance 2.5 được hỗ trợ, chỉ định mỗi đầu vào bổ sung một vai trò - nhân vật, cài đặt, chuyển động hoặc âm thanh - thay vì tải lên một đống hình ảnh mà không có hướng dẫn.
Lợi thế của Dreamina ở đây là quá trình kết nối creation-and-refinement . Bạn vẫn cần kiểm tra khuôn mặt, bàn tay, quần áo và chuyển động, đồng thời sử dụng trình chỉnh sửa phù hợp cho công việc dòng thời gian nâng cao hoặc chú thích cuối cùng. Quyền truy cập mô hình, tín dụng và điều kiện xuất tùy thuộc vào tài khoản và chế độ bạn chọn.
Higgsfield: đào tạo danh tính cho hình ảnh và video được hỗ trợ
Soul ID của Higgsfield phù hợp với một nhân vật mà bạn mong muốn sử dụng lại thường xuyên. Đào tạo từ một bộ ảnh mạch lạc, sau đó chọn nhân vật được đặt tên cho các hình ảnh Soul-family tiếp theo.
Open Soul → Rèn luyện nhân vật mới. Hướng dẫn chỉ định 20-80 bức ảnh có cùng danh tính: góc độ, biểu cảm và ánh sáng đa dạng, khuôn mặt không bị cản trở và một số vùng phủ sóng toàn thân. Đặt tên cho ký tự và chọn nó từ tab Ký tự.
Để tạo video Seedance được hỗ trợ, các nhân vật Soul được đào tạo cũng xuất hiện dưới dạng Elements. Nhấp vào @ Elements dưới lời nhắc hoặc nhập @ và chọn ký tự từ My Elements. Nếu nó bị thiếu, hãy tạo một hình ảnh ký tự, mở nó trong Assets và sử dụng Create Element từ menu ba chấm.
Kết nối này giúp mang nhận dạng hình ảnh vào video; nó không làm cho Soul ID phổ biến trên mọi mô hình được lưu trữ. Danh tính được đào tạo nằm bên trong Higgsfield thay vì xuất dưới dạng tệp độc lập. Xem lại các cảnh mới cho drift và chọn giọng nói riêng.
Midjour: trực tiếp một phong cách hình ảnh đặc biệt
Midjourrất hữu ích khi diện mạo biên tập của người có ảnh hưởng của bạn cũng quan trọng như sự giống nhau trên khuôn mặt: hình ảnh thời trang được bố cục cẩn thận, tính cách minh họa hoặc phong cách chụp ảnh dễ nhận biết. Giữ một tập hợp nhỏ các tài liệu tham khảo đã được phê duyệt và mô tả cảnh mới mà không cần viết lại các đặc điểm xác định của người đó mỗi lần.
Sử dụng các điều khiển cho phiên bản bạn thực sự chọn. Tham chiếu Omni V7 chấp nhận một hình ảnh tham chiếu. Quy trình làm việc Chỉnh sửa V8.2 mới hơn hỗ trợ tối đa bốn hình ảnh tham chiếu và sử dụng đường dẫn chỉnh sửa của nó; hướng dẫn Tham chiếu Omni cũ không phải là hướng dẫn trực tiếp đến V8.2.
Đối với loạt phim đầu tiên, hãy giữ ổn định ngôn ngữ hình ảnh: xử lý màu tương tự, ống kính và ánh sáng đáng tin cậy, và chi tiết tạo kiểu định kỳ. So sánh các cấu hình bên cũng như chế độ xem trước. Các tính năng tốt như tàn nhang, đồ trang sức và logo có thể thay đổi ngay cả khi tổng thể người trông thuyết phục. Midjourcó thể cung cấp nền tảng hình ảnh tĩnh của bạn, trong khi video nói và giọng nói có thể tái sử dụng yêu cầu các bước sản xuất bổ sung.
Affogato: theo dõi điểm đến RenderNet hiện tại
Địa chỉ chính thức của RenderNet bây giờ dẫn đến Affogato. Nếu bạn tìm thấy RenderNet trong một đề xuất cũ hơn, hãy bắt đầu với sản phẩm hiện tại thay vì tìm kiếm mọi nút được hiển thị trong hướng dẫn FaceLock hoặc PoseControl lịch sử.
Affogato giới thiệu một studio do nhân vật dẫn dắt: chọn một nhân vật, thêm sản phẩm nếu cần, mô tả cảnh quay và tạo hình ảnh hoặc video. Nó cũng cung cấp các công cụ chỉnh sửa và hát nhép. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn giữ một nhân vật và một số bước sản xuất trong một không gian làm việc.
Kiểm tra thực tế là liệu ký tự đã lưu có sẵn trong quy trình làm việc hình ảnh hoặc video cụ thể mà bạn định sử dụng hay không. Tạo chân dung trung tính, hình ảnh góc độ khác và clip hành động ngắn trước khi cho rằng việc thay đổi mô hình sẽ bảo toàn mọi tính năng. Một danh mục mô hình rộng cung cấp sự lựa chọn; nó không làm cho tất cả các mô hình hoạt động giống nhau hoặc biến các tuyên bố về tính nhất quán của trang web thành một sự đảm bảo.
OpenArt: lưu các ký tự trên các dự án hình ảnh và video
OpenArt cung cấp một số cách để tạo ký tự: bắt đầu từ hình ảnh tham chiếu, viết mô tả hoặc sử dụng các cài đặt trước có hướng dẫn. Lưu ký tự đã chọn và gắn thẻ nó trong các thế hệ hình ảnh hoặc video tiếp theo thay vì tái tạo lại danh tính trong mọi lời nhắc.
Điều này rất hữu ích khi một dự án chứa các cảnh và định dạng khác nhau. Đào tạo nhân vật tùy chọn và các công cụ như MultiView có thể hỗ trợ một bộ tham chiếu phát triển hơn. Tuy nhiên, các chế độ xem đã tạo là bản nháp cần kiểm tra. Một tấm chín góc với cấu trúc khuôn mặt không nhất quán không phải là một nguồn đáng tin cậy đơn giản vì nó chứa nhiều góc hơn.
Chọn OpenArt khi tổ chức ký tự đã lưu là phần còn thiếu trong quy trình của bạn. Giữ các thay đổi mô hình có chủ ý: kiểm tra một ký tự trong mô hình mới trước khi di chuyển toàn bộ loạt bài đăng. Mô hình hình ảnh, công cụ hoạt hình và các tính năng video dài hơn giải quyết các tác vụ liên quan, nhưng chúng không nhất thiết phải bảo toàn tất cả các chi tiết như nhau.
Pollo AI: tạo nhân vật có hướng dẫn và giao diện mới
Quy trình làm việc có ảnh hưởng của Pollo phù hợp với người thích cài đặt trực quan hơn là viết lời nhắc ký tự dài. Nó cung cấp các lựa chọn ngoại hình có hướng dẫn và ảnh tham chiếu tùy chọn, sau đó tạo một bảng ký tự có thể được lưu dưới dạng tài sản Ký tự.
Hình ảnh này là một hình minh họa giao diện được cắt từ bài báo chính thức của Pollo, chứ không phải là một bài kiểm tra tài khoản. Quy trình làm việc đã lưu ký tự là sự khác biệt hữu ích: tạo danh tính, sử dụng Giao diện mới cho một bộ trang phục hoặc hướng tạo kiểu khác và chuyển giao diện đã được phê duyệt vào Recast để chuyển động.
Kết nối đó có thể làm giảm thiết lập lặp lại. Nó cũng cung cấp cho bạn hai điều riêng biệt để xem xét: liệu giao diện mới có còn đọc giống một người hay không và liệu chuyển động tiếp theo có giữ nguyên nó hay không. Recast sử dụng mẫu chuyển động hoặc clip tham chiếu thích hợp; nó không loại bỏ nhu cầu về quyền đối với clip đó hoặc nhu cầu kiểm tra đầu ra. Hãy coi quyền truy cập dùng thử như một cách để kiểm tra quy trình làm việc, thay vì giả định sản xuất miễn phí không giới hạn.
Picsart: tạo một bảng ký tự có thể tái sử dụng
Quy trình làm việc nhân vật của Picsart rất hữu ích để xây dựng bản sắc hình ảnh sẽ xuất hiện trong một số cảnh. Trang người có ảnh hưởng hiện tại của nó cho phép bạn chọn các tính năng của nhân vật hoặc bắt đầu từ một bức ảnh được phép, sau đó tạo chế độ xem trước, bên và sau cùng với cận cảnh.
Lưu ký tự và chế độ xem tham chiếu để sử dụng lại trong Storyspace và tạo hình ảnh hoặc video tiếp theo. Recast cung cấp một lộ trình riêng để đặt nhân vật vào một clip. Điều này làm cho Picsart đặc biệt phù hợp khi bạn muốn tổ chức một câu chuyện hình ảnh nhỏ xung quanh một người hoặc sinh vật định kỳ.
Kiểm tra trang tính trước khi sử dụng rộng rãi. Nhìn lại có thể là tuyệt vời cho kiểu tóc và quần áo nhưng ít nói về khuôn mặt; cận cảnh thì ngược lại. Giữ lại các quan điểm bổ sung thực sự đồng ý. Hướng dẫn hiện tại của Picsart yêu cầu kiểm tra khuôn mặt và các chi tiết nhỏ trước khi chia sẻ bài đăng mới, đây là một thói quen hợp lý trong bất kỳ quy trình làm việc nhân vật nào.
PixAI: xây dựng một nhân vật anime
PixAI là một nhánh khác của sự lựa chọn: một anime hoặc người có ảnh hưởng minh họa có danh tính phụ thuộc vào công việc đường nét, màu sắc, trang phục và các tính năng cách điệu. Mô hình và hệ sinh thái LoRA của nó cho phép người sáng tạo kiểm soát nhiều hơn một giao diện minh họa cụ thể hơn là quy trình làm việc hình đại diện ảnh chung.
Giữ nguyên mô hình và tham chiếu nhân vật phù hợp trong khi thiết lập tính cách. Thay đổi kiểu dáng hoặc kiểu cơ sở có thể làm thay đổi hình dạng mắt, tỷ lệ khuôn mặt và các phụ kiện đặc trưng, ngay cả với cách diễn đạt tương tự. Nếu việc đào tạo một nhân vật LoRA trở nên đáng giá, hãy quản lý các hình ảnh nguồn nhất quán thay vì coi mọi biến thể được tạo ra là tài liệu đào tạo hợp lệ như nhau.
Kiểm tra giấy phép kèm theo mô hình hoặc LoRA bạn sử dụng, cũng như các quyền đối với thiết kế nhân vật. Trình tạo hình ảnh anime cũng không cung cấp thiết lập VTuber trực tiếp hoàn chỉnh: theo dõi thời gian thực, gian lận và phát trực tuyến là những yêu cầu riêng biệt. Chọn tuyến đường này cho các bài đăng được minh họa và nội dung ký tự, sau đó thêm quy trình làm việc chuyển động phù hợp với định dạng.
BudgetPixel: bắt đầu với một dàn diễn viên hiện có
BudgetPixel rất hữu ích khi phát minh và đào tạo một người mới sẽ làm trì hoãn dự án. Dàn diễn viên hư cấu hiện có của nó đi kèm với các nhân vật được đặt tên và tóm tắt, và một nhân vật có thể được gọi vào lời nhắc hình ảnh hoặc video bằng @ nhắc đến.
Đọc tóm tắt thay vì chỉ chọn một hình thu nhỏ. Phong cách, cách thức và chủ đề lặp lại của một cá nhân giúp xác định xem nó có phù hợp với nội dung của bạn hay không. Một nhân vật truyện tranh được thiết kế cho những câu chuyện cười ngắn có thể hữu ích hơn một mô hình ảnh thực tế chung nếu khán giả theo dõi để giải trí.
Sự đánh đổi là quyền sở hữu danh tính trong tâm trí khán giả. Một dàn diễn viên được chia sẻ có thể xuất hiện trong nội dung của những người sáng tạo khác; nó không phải là một nhân vật thương hiệu độc quyền. Ngoài ra, hãy giữ lựa chọn giọng nói tách biệt với bản tóm tắt trực quan nếu bạn muốn lời nói vẫn dễ nhận biết. Truy cập miễn phí vào một nhân vật không có nghĩa là mọi hình ảnh hoặc video cơ bản đều miễn phí.
Phóng đại: đào tạo các nhân vật bên trong không gian làm việc Freepik trước đây
Bộ sáng tạo hiện tại của Magnific, trước đây là Freepik, bao gồm các Nhân vật tùy chỉnh. Nó có liên quan nếu bạn đã tổ chức công việc thiết kế ở đó và muốn có một bản sắc được đào tạo cùng với việc tạo hình ảnh, chỉnh sửa và các công cụ sáng tạo khác. Đây là tính năng nhân vật của bộ hiện tại, chứ không phải là tuyên bố rằng mọi sản phẩm nâng cấp Magnific kế thừa đều đào tạo mọi người.
Hình ảnh cho thấy trung tâm trợ giúp chính thức của Magnific, thay vì giao diện đào tạo nhân vật. Hướng dẫn Nhân vật tùy chỉnh của nó sử dụng Nhân vật → Nhân vật mới: đặt tên cho nhân vật, tải lên một bộ ảnh mạch lạc và chọn chất lượng đào tạo. Hướng dẫn của nó đề xuất khoảng 12-24 hình ảnh đa dạng. Bao gồm các góc độ và biểu cảm; tránh làm cho một bộ trang phục chiếm ưu thế nếu mục tiêu là một người có thể mặc quần áo khác nhau.
Đào tạo nhân vật tùy chỉnh yêu cầu quyền truy cập trả phí. Sau khi đào tạo, hãy kiểm tra khuôn mặt trong các cảnh bình thường trước khi thực hiện toàn bộ chiến dịch. Tài liệu tham khảo nhân vật tốt và một phong cách hữu ích vẫn còn quan trọng; đào tạo không giải quyết giọng nói, độ chính xác của sản phẩm hoặc sự phù hợp cuối cùng của mỗi bài đăng.
HeyGen: tạo video nói chuyện định kỳ
HeyGen là sự phù hợp rõ ràng nhất khi định dạng chính của người có ảnh hưởng đang nói với máy ảnh: giải thích ngắn, giới thiệu, thông báo hoặc tin nhắn được bản địa hóa. Xây dựng hình đại diện thích hợp, chọn giọng nói, viết kịch bản và tạo clip nói chuyện.
Hình đại diện được dẫn dắt bằng ảnh có thể hữu ích cho một nhân vật hư cấu; nhân đôi kỹ thuật số của người thật cần có sự cho phép của người đó và tài liệu nguồn phù hợp. Đối với một chuỗi lặp lại, hãy giữ hình đại diện và giọng nói đã lưu thay vì coi mọi tải lên như một người thuyết trình mới.
Xem trước những cái tên khó, nhấn mạnh và tạm dừng. Một kịch bản ngắn, được viết tự nhiên thường cung cấp cho bạn một điểm khởi đầu rõ ràng hơn so với một đoạn văn dày đặc dành cho việc đọc. HeyGen giải quyết hoạt ảnh trình bày và lời nói; bản thân nó không xác định rằng cùng một nhân vật sẽ vẫn thuyết phục trong các bức ảnh thời trang tùy ý, các cảnh hành động toàn thân và tương tác sản phẩm.
ElevenLabs: cung cấp cho nhân vật một giọng nói dễ nhận biết
ElevenLabs bổ sung cho các công cụ trực quan bằng cách cung cấp giọng nói. Thiết kế giọng nói cho phép bạn mô tả các phẩm chất như tuổi, giọng, giai điệu, tốc độ và cách phân phối, xem trước kết quả và lưu giọng nói bạn muốn sử dụng lại.
Đối với một người sáng tạo làm vườn hư cấu, hãy thử một hướng như "giọng người lớn ấm áp, trò chuyện, tốc độ vừa phải, rõ ràng, giao hàng nhẹ nhàng thích thú". Xem trước phần giới thiệu ngắn tương tự và một câu tràn đầy năng lượng hơn. Lưu một giọng nói hoạt động cho cả hai thay vì tạo mô tả giọng nói mới cho mỗi bài đăng.
Điều này tạo ra một danh tính âm thanh, không phải là một video có ảnh hưởng đã hoàn thành. Gửi âm thanh đã được phê duyệt vào hoạt ảnh tương thích hoặc quy trình chỉnh sửa và kiểm tra thời gian môi ở đó. Nếu bạn sao chép một giọng nói thực, hãy xin phép; một giọng nói hư cấu được thiết kế tránh sự cần thiết phải sao chép một người dễ nhận biết. Kiểm tra các điều kiện sử dụng thương mại của kế hoạch trước khi sử dụng đầu ra trong nội dung được tài trợ.
Kling AI: hành động trực tiếp với các tham chiếu rõ ràng
Kling rất hữu ích khi nhân vật cần làm điều gì đó ngoài việc nói chuyện: bước vào một bối cảnh, thể hiện một hành động đơn giản hoặc tham gia vào một cảnh dàn dựng ngắn. Hướng dẫn Kling 4.0 hiện tại của nó mô tả các đầu vào Tham chiếu Omni có các vai trò có thể được chỉ định riêng - ví dụ: một hình ảnh để xuất hiện và một video cho nhịp độ hành động.
Chuẩn bị một hình ảnh nhân vật đã được phê duyệt với các bộ phận cơ thể cần thiết cho hành động hiển thị rõ ràng. Chỉ thêm các tài liệu tham khảo cần thiết, sau đó giải thích những gì mỗi người đóng góp. "Sử dụng Image1 cho khuôn mặt và áo khoác của nhân vật; sử dụng Video1 cho cử chỉ tay chậm" hữu ích hơn là mong đợi một clip không xác định cung cấp mọi thứ.
Kiểm tra mô hình và chế độ đã chọn trước khi làm theo hướng dẫn. Tham chiếu Omni và Keyframe là các điểm vào riêng biệt và Flash không kế thừa mọi điều khiển từ các chế độ khác. Để có thêm vũ đạo liên quan, hãy sử dụng quy trình làm việc tham khảo chuyển động hoạt hình nhân vật để chuẩn bị một clip lái xe thích hợp. Xem lại danh tính trong suốt hành động, đặc biệt là các lượt và chuyển động tay đối mặt.
Đường băng: chuyển một màn trình diễn đã diễn
Chụp màn trình diễn của Runway với Act-Two đáng xem xét khi biểu hiện và phân phối nên đến từ một người diễn cảnh. Mở ứng dụng, cung cấp hiệu suất lái xe và hình ảnh nhân vật hoặc video, sau đó điều chỉnh cài đặt hiệu suất khả dụng.
Sử dụng một nghệ sĩ biểu diễn duy nhất, đủ ánh sáng với khuôn mặt có thể nhìn thấy và không có vết cắt. Với hình ảnh nhân vật, điều khiển bằng cử chỉ có thể chuyển động của tay và cơ thể; với video nhân vật, chuyển động của cơ thể và máy ảnh của video nguồn vẫn duy trì trong khi hiệu suất khuôn mặt được chuyển. Các đầu vào này không thể hoán đổi cho nhau.
Trước tiên, hãy thử biểu cảm khuôn mặt mặc định. Nếu hiện vật xuất hiện, hãy giảm biểu cảm và đơn giản hóa hành động. Hướng dẫn hiện tại đặt Act-Two trên các gói Standard hoặc cao hơn. Chọn nó cho một buổi biểu diễn được chỉ đạo thay vì mong đợi một tham chiếu khuôn mặt để cung cấp cho diễn xuất.
Tạo một cá tính mà mọi người có thể nhận ra
Công cụ tốt nhất không thể quyết định lý do tại sao nhân vật nên có một sau đây. Viết một bản tóm tắt ngắn trước khi mở rộng thư mục tham khảo:
Tách các đặc điểm vĩnh viễn khỏi các lựa chọn cảnh. Khuôn mặt, tỷ lệ cơ thể và phụ kiện định kỳ xác định danh tính. Vị trí buổi chiều, áo mưa hoặc góc máy ảnh mới có thể khác nhau. Nếu lời nhắc của bạn thay đổi tất cả những điều này cùng một lúc, sẽ khó hơn để biết hướng dẫn nào gây ra sự trôi dạt.
Tạo một thư mục tham chiếu chứa chân dung đã được phê duyệt, chế độ xem bên hữu ích, hình ảnh toàn thân, ghi chú trang phục và mẫu giọng nói ngắn. Nguyên tắc tương tự áp dụng cho việc giữ một nhân vật nhất quán trên các bảng truyện tranh : đồng ý về danh tính trước khi nhân cảnh. Chỉ giữ lại các quan điểm phù hợp với nhau.
Biến nhân vật thành ba bài viết có thể lặp lại
Một lô sản xuất nhỏ tiết lộ nhiều hơn một thư mục chân dung đẹp. Hãy thử ba bài đăng được kết nối trước khi cam kết với một ngăn xếp phức tạp.
Bài 1: phần giới thiệu. Tạo một bức chân dung thắt lưng và một đường ngắn giải thích chủ đề của nhân vật. Sử dụng hình ảnh đã được phê duyệt và giọng nói đã lưu cho phiên bản nói chuyện. Giữ khung hình đơn giản để người xem có thể tìm hiểu khuôn mặt.
Bài 2: cuộc biểu tình. Đặt cùng một nhân vật trong một hoạt động mới, chẳng hạn như hiển thị vị trí của gói hạt giống bên cạnh chậu. Tạo và phê duyệt tĩnh đầu tiên. Tạo hoạt ảnh cho một chuyển động đơn giản, sau đó kiểm tra giá đỡ, ngón tay, khuôn mặt và quần áo qua clip. Một sản phẩm nên được nhận dạng thay vì trở thành một sản phẩm thay thế trông hợp lý.
Bài 3: mẹo lặp lại. Tái sử dụng nhân vật và giọng nói với một kịch bản hoặc cảnh ngắn mới. Điều này kiểm tra xem quá trình của bạn có tồn tại khi thay đổi nội dung mà không yêu cầu bạn xây dựng lại người đó hay không.
Đối với mỗi bài đăng, hãy làm theo cùng một trình tự: chọn các tham chiếu đã được phê duyệt, tạo hình ảnh, khắc phục các vấn đề nhận dạng có thể nhìn thấy, thêm chuyển động hoặc lời nói, tập hợp bản chỉnh sửa, thêm chú thích có thể đọc được và xuất. Xem kết quả ở kích thước điện thoại và với âm thanh. Chú thích che mặt hoặc tên phát âm sai có thể làm hỏng một nhân vật có sức thuyết phục khác.
Sử dụng quy trình làm việc hoạt hình khớp với đầu vào của bạn. Một bức chân dung tĩnh cần lời nói là một nhiệm vụ chụp ảnh nói chuyện . Một clip đã chứa chuyển động nhưng cần nhạc nền mới có các yêu cầu khác nhau; hướng dẫn dẫn công cụ hát nhép giải thích đường dẫn sửa chữa đó. Xây dựng lại toàn bộ nhân vật hiếm khi là cách khắc phục đầu tiên cho vấn đề thời gian.
Sửa phần phá vỡ tính liên tục
Tránh thêm mọi đầu ra bị từ chối trở lại tập tham chiếu của bạn. Điều đó dạy cho thế hệ tiếp theo một số phiên bản cạnh tranh của nhân vật. Lưu kết quả đã chọn và các đầu vào tạo ra nó để bài đăng tiếp theo bắt đầu từ một danh tính mạch lạc.
Ngân sách cho các bài đăng, quyền và tiết lộ có thể sử dụng được
Thế hệ rẻ nhất không nhất thiết phải là bài đăng hoàn thiện rẻ nhất. Bao gồm hình ảnh bị từ chối, nỗ lực chuyển động không thành công, sửa đổi giọng nói và thời gian lắp ráp. Chia số tiền bạn thực sự chi tiêu bằng USD cho số lượng bài đăng đáp ứng yêu cầu nhận dạng và xuất bản của bạn. Giữ chi phí đào tạo một lần riêng biệt để bạn có thể xem liệu việc sử dụng lặp lại có làm cho chúng đáng giá hay không.
Tín dụng miễn phí hoặc thư viện ký tự miễn phí có thể giúp bạn kiểm tra quy trình làm việc. Trước khi coi tuyến đường đó như một kế hoạch liên tục, hãy kiểm tra các khoản phụ cấp phát điện, hình mờ, các lựa chọn xuất khẩu và các điều khoản sử dụng thương mại. Mua đào tạo trước khi bạn có bộ tham chiếu ổn định có thể tạo các phiên bản trả phí của danh tính mà bạn chưa quyết định giữ lại.
Sử dụng danh tính hư cấu ban đầu hoặc xin phép khuôn mặt và giọng nói của người thật. Kiểm tra giấy phép cho các mô hình, clip tham khảo, âm nhạc và các nội dung khác được sử dụng trong nội dung cuối cùng. Trợ cấp sử dụng thương mại của máy phát điện không cấp quyền đối với hình ảnh hoặc nhãn hiệu của người khác.
Làm cho bản chất ảo của cá nhân rõ ràng và sử dụng AI và nhãn quảng cáo áp dụng của nền tảng xuất bản. Giữ tiết lộ tài trợ tách biệt với cốt truyện hư cấu của nhân vật. Tránh trình bày các cảnh được tạo ra để làm bằng chứng rằng một người thực đã đến thăm một địa điểm, sử dụng sản phẩm hoặc đạt được kết quả. Một máy chủ hư cấu hữu ích có thể giải thích một sản phẩm mà không cần phát minh ra lời khai cá nhân.
Câu hỏi thường gặp về việc tạo người ảnh hưởng AI
Người mới bắt đầu nên bắt đầu với công cụ AI nào?
Bắt đầu với Dreamina nếu bạn muốn tạo giao diện gốc, tinh chỉnh tài liệu tham khảo và tạo hình ảnh hoặc video ngắn từ cùng một ý tưởng sáng tạo. Hoàn thành một bức chân dung, một hình ảnh góc độ khác và một cảnh mới trước khi thêm một nền tảng thứ hai. Nếu định dạng chính là tập lệnh đọc của người thuyết trình, một công cụ đã lưu hình đại diện như HeyGen có thể là chuyên gia bạn thêm trước.
Tôi có thể tạo người ảnh hưởng AI miễn phí không?
Bạn có thể khám phá với quyền truy cập miễn phí có sẵn hoặc các khoản tín dụng dùng thử, nhưng điểm xuất phát miễn phí không thiết lập quy trình sản xuất liên tục miễn phí. Kiểm tra xem hình ảnh, giọng nói, hoạt ảnh và các bước xuất đã chọn của bạn có được bao phủ hay không. Ví dụ về robot trong hướng dẫn này đã sử dụng quyền truy cập trả phí Dreamina Basic và không phải là bằng chứng về kết quả gói miễn phí.
Tôi có cần đào tạo một người mẫu không?
Không. Việc tạo hướng dẫn tham chiếu có thể đủ cho một loạt phim ban đầu và các diễn viên làm sẵn sẽ tránh hoàn toàn việc đào tạo. Việc đào tạo trở nên hữu ích hơn khi bạn có một bộ hình ảnh mạch lạc và thường xuyên lặp lại cùng một danh tính. Nó bổ sung thêm sự chuẩn bị và chi phí, và bạn vẫn cần kiểm tra các đầu ra mới. Một hạt giống cố định không nên được coi là một khóa ký tự phổ quát.
Người có ảnh hưởng AI có giống với hình đại diện AI không?
Hình đại diện là một đại diện trực quan hoặc người thuyết trình. Người có ảnh hưởng là một nhân vật định kỳ với chủ đề, phong cách và mối quan hệ dễ nhận biết đối với khán giả. Hình đại diện biết nói có thể cung cấp một định dạng, nhưng tính cách rộng hơn vẫn cần các bài đăng mạch lạc, giọng nói, lựa chọn biên tập và quản lý con người liên tục.
Các công cụ có thể quản lý tài khoản tự động không?
Người tạo nhân vật tạo ra tài sản; họ không loại bỏ nhu cầu về phán đoán biên tập, xử lý bình luận và quyết định xuất bản. Trợ lý lập kế hoạch và công cụ lập lịch có thể trợ giúp về lịch và phân phối sau khi nội dung đã sẵn sàng. Các dịch vụ để khám phá những người có ảnh hưởng thực sự giải quyết hoàn toàn một nhiệm vụ khác và không tạo ra con người hư cấu của bạn.
Làm cách nào để giữ cùng một ký tự trên các công cụ khác nhau?
Xuất và giữ sạch một tập hợp các chế độ xem tham chiếu đã được phê duyệt, bản tóm tắt cá tính của bạn và mẫu giọng nói đã chọn. Kiểm tra những gì công cụ tiếp theo chấp nhận; một nhân vật đã lưu hoặc danh tính được đào tạo trong một nền tảng không tự động di động sang nền tảng khác. Thực hiện một bài kiểm tra chuyển nhỏ trước khi chuyển toàn bộ chuỗi. Nếu kết quả thay đổi khuôn mặt, hãy sửa chữa bàn giao đó trước khi tạo thêm bài đăng.
Bắt đầu bằng cách xây dựng nền tảng hình ảnh trong Dreamina và chứng minh rằng bạn có thể sử dụng lại nó trong một chuỗi nhỏ, mạch lạc. Thêm đào tạo, chuyên gia thoại hoặc chuyển giao hiệu suất khi giải quyết được vấn đề sản xuất có thể nhìn thấy. Điều đó cho phép nhân vật phát triển trong khi vẫn giữ được danh tính của nó từ bài đăng này sang bài đăng tiếp theo.