Để giữ nguyên nhân vật trong các cảnh video AI, trước tiên hãy phê duyệt tham chiếu trực quan, sử dụng lại nhân vật đó cho mọi cảnh và tạo hoạt ảnh cho các hình ảnh cảnh đã kiểm tra thay vì phát minh lại nhân vật trong mỗi lời nhắc. Dreamina là một điểm khởi đầu hữu ích cho quy trình làm việc này vì bạn có thể phát triển hình ảnh dựa trên tham chiếu và sau đó tạo ảnh video từ các hình ảnh đã chọn trong cùng một quy trình sáng tạo.
Giữ các tham chiếu nhận dạng tách biệt với hướng dẫn cảnh. Tài liệu tham khảo trả lời "đây là ai?" Câu trả lời ngắn gọn của cảnh "họ đang ở đâu, họ đang làm gì và nó được quay như thế nào?" Xem lại cả hình ảnh bắt đầu và clip chuyển động trước khi sử dụng làm cơ sở cho một cảnh khác.
Hướng dẫn này đi qua một câu chuyện phân phối ba cảnh, từ một thư mục nhân vật đến một chuỗi lắp ráp. Các ví dụ về robot hiện có cho thấy tính liên tục hữu ích cùng với các chi tiết hành động và đạo cụ chưa được giải quyết; chúng không phải là bằng chứng cho thấy mọi khung hình hoặc mọi thế hệ đều duy trì một kết hợp hoàn hảo.
- 1. Xác định những gì phải giữ nguyên
- 2. Xây dựng một thư mục tham khảo nhỏ
- 3. Lập kế hoạch ba cảnh với các công việc khác nhau
- 4. Tạo và phê duyệt từng hình ảnh cảnh trong Dreamina
- 5. Tạo hoạt ảnh cho các hình ảnh được phê duyệt dưới dạng ảnh riêng lẻ
- 6. Cầu các bức ảnh liền kề mà không thay thế chủ
- 7. Xem xét danh tính và tính liên tục trong các lần vượt qua riêng biệt
- 8. Sử dụng cơ chế tham chiếu khác khi dự án cần
- Xây dựng các biến thể đã được phê duyệt trước cảnh hai ký tự
- Câu hỏi thường gặp
1. Xác định những gì phải giữ nguyên
Liệt kê các tính năng làm cho nhân vật dễ nhận biết. Đối với một người, bao gồm cấu trúc khuôn mặt, tóc, độ tuổi, tỷ lệ cơ thể, tủ quần áo và các phụ kiện đặc biệt. Đối với một nhân vật được minh họa hoặc không phải con người, hãy bao gồm hình bóng, chất liệu bề mặt, thiết kế mắt và các chi tiết cơ khí hoặc trang phục.
Robot chuyển phát nhanh của chúng tôi có thân màu kem, mắt màu hổ phách và mòng két không khớp, ăng-ten đầu đỏ, bàn tay màu xanh nước biển và ba lô mù tạt. Đó là những neo nhận dạng hữu ích. Một robot màu kem với cách sắp xếp mắt hoặc ba lô khác có thể phù hợp với mô tả chung trong khi vẫn là nhân vật sai.
Tách các neo này khỏi tính liên tục của câu chuyện. Một nhân vật có thể vẫn dễ nhận biết trong khi bưu kiện của nó trở nên dày hơn, hướng di chuyển của nó đảo ngược hoặc bàn tay của nó đi qua một chiếc hộp. Đó là những vấn đề khác nhau và cần kiểm tra riêng của họ.
Nếu câu chuyện yêu cầu thay đổi trang phục, hãy xác định trang phục thứ hai đã được phê duyệt. Giữ nó như một biến thể được đặt tên của cùng một nhân vật thay vì cho phép mỗi cảnh phát minh ra quần áo của riêng mình.
2. Xây dựng một thư mục tham khảo nhỏ
Tạo hoặc tải lên hình ảnh chính của bạn trong trình tạo hình ảnh AI của Dreamina . Chọn nhân vật dự định trước khi tạo toàn bộ thư viện cảnh. Lưu hình ảnh đó làm chủ thay vì ghi đè nó bất cứ khi nào kết quả sau đó có vẻ hấp dẫn.
Một thư mục thực tế có thể chứa:
- Một hình ảnh nhận dạng rõ ràng cho thấy khuôn mặt và các chi tiết thiết kế chính.
- Chế độ xem toàn thân đã được kiểm tra về tỷ lệ, quần áo và giày dép.
- Một hồ sơ được phê duyệt hoặc chế độ xem ba phần tư khi kế hoạch bắn cần nó.
- Một tham chiếu chống đỡ riêng biệt khi hình dạng hoặc dấu hiệu của nó quan trọng.
- Tham chiếu môi trường cho các vị trí tái diễn.
Chỉ bao gồm các chế độ xem bạn đã kiểm tra. Chế độ xem phía sau do AI tạo ra có thể phát minh ra dây đai, bảng điều khiển hoặc chi tiết quần áo không nhìn thấy. Đối với một thiết kế hư cấu, hãy quyết định xem những bổ sung đó có thuộc về nhân vật hay không trước khi chấp nhận chế độ xem. Đối với một thiết kế hiện có, hãy so sánh chúng với nguồn thực.
Một trang tính có nhiều chế độ xem hấp dẫn không tự động là một trang tính nhất quán. So sánh mắt, chân tóc, dây buộc, màu sắc và tỷ lệ trên các tấm của nó. Nếu chế độ xem phía trước thực sự là ba phần tư, hãy gắn nhãn hoặc thay thế nó; không xây dựng các lời nhắc sau xung quanh chế độ xem mà bạn không có.
Sử dụng tên tập tin rõ ràng như courier-master, courier-profile-approved và bưu kiện-nông-hộp. Giữ các dạng xem bị từ chối trong một thư mục riêng biệt để chúng không thể được đính kèm vô tình.
Chọn ảnh và tài liệu tham khảo cho video AI hiển thị rõ ràng các tính năng và đóng khung từng nhu cầu chụp.
Thêm một ghi chú nhận dạng ngắn
Một ghi chú có thể tái sử dụng cho nhân vật hư cấu này có thể là:
Sử dụng tham chiếu chuyển phát nhanh đã được phê duyệt: robot kem tròn, mắt hổ phách và mòng két trong cách sắp xếp tham chiếu, ăng-ten đầu đỏ, tay hải quân và ba lô mù tạt. Giữ lại tỷ lệ và vật liệu của nó. Sử dụng tham chiếu bưu kiện kem nông riêng biệt với dấu lá mòng két.
Ghi chú giúp bạn có tổ chức, nhưng nó không phải là khóa nhận dạng. Lặp lại mô tả hoặc hạt giống không đảm bảo cùng một khuôn mặt hoặc thiết kế. Các tham chiếu trực quan đã chọn và hình ảnh kết quả vẫn cần được kiểm tra.
3. Lập kế hoạch ba cảnh với các công việc khác nhau
Bắt đầu với một chuỗi nhỏ tập thể dục nhân vật trong nhiều ngữ cảnh. Đừng coi một lần cận cảnh thành công là bằng chứng cho thấy cùng một quy trình làm việc sẽ xử lý chuyển động toàn thân, một góc độ mới và tương tác chống đỡ.
Đối với câu chuyện chuyển phát nhanh, kế hoạch là:
Cung cấp cho mỗi cảnh một hành động chính. Yêu cầu đứng, quay, đi qua cửa, trao đổi một đồ vật và nói trong một cảnh quay ngắn sẽ thêm một số cách để tính liên tục không thành công.
Ghi lại hướng màn hình như một hướng dẫn cụ thể. "Robot ở bên trái, đối diện với cánh cửa sáng ở bên phải" dễ kiểm tra hơn là "tiếp tục cuộc hành trình". Đối với ảnh chụp vị trí, hãy cho biết liệu chiếc hộp bắt đầu rõ ràng phía trên băng ghế dự bị hay đã nằm trên đó.
4. Tạo và phê duyệt từng hình ảnh cảnh trong Dreamina
Sử dụng tham chiếu nhân vật chính cho mọi cảnh được tạo độc lập. Chỉ thêm các tham chiếu môi trường và đạo cụ có liên quan được hỗ trợ bởi chế độ hình ảnh đã chọn. Xác định những gì mỗi tệp đính kèm cung cấp: danh tính, bưu kiện hoặc thiết lập.
Tránh gắn mọi tài sản trong dự án. Ảnh hoặc áp phích sản phẩm không liên quan có thể gây ô nhiễm yêu cầu. Trước khi tạo, hãy kiểm tra khay đính kèm cẩn thận như lời nhắc.
Lời nhắc cảnh-hình ảnh có thể tuân theo cấu trúc này:
Vai trò tham khảo: nhận dạng từ hình ảnh chuyển phát nhanh được phê duyệt; thiết kế bưu kiện từ tham chiếu hộp nông. Cảnh: con đường nhà kính ban đêm, cửa thắp sáng bên phải. Thành phần: chuyển phát nhanh toàn thân ở bên trái, đối diện bên phải, ăng-ten và chân bên trong khung. Nhà nước: giữ cùng một bưu kiện bằng cả hai tay. Phong cách: giữ lại các vật liệu được phê duyệt và xử lý trực quan.
Xem lại kết quả vẫn chống lại chủ và kế hoạch hiện trường. Một khuôn mặt chính xác không bào chữa cho một ô cửa hoặc bưu kiện sai. Khắc phục những điều này trước khi trả tiền để tạo hoạt ảnh cho hình ảnh.
Cảnh 1: thiết lập nhân vật và chỗ dựa
Hình ảnh cảnh Dreamina hiện có: bàn làm việc giới thiệu các neo hình ảnh của nhân vật và bưu kiện. Sử dụng nó như một nguồn so sánh cho các cảnh sau.
Cảnh 2: kiểm tra hướng cũng như danh tính
Bản sửa đổi được chọn này đã sửa hướng và khung toàn thân. Độ dày và phối cảnh của hộp vẫn khác với tham chiếu trên bàn làm việc và không đạt được khoảng trống thấp hơn được yêu cầu cho văn bản.
Một hình ảnh trước đó có thể hấp dẫn trong khi đối mặt với một cách sai lầm. Giữ thành phần mục tiêu trong ngắn gọn, sau đó so sánh đầu ra theo nghĩa đen: phía ký tự, phía đích, chân, ăng-ten và chỗ dựa.
Cảnh 3: kiểm tra phần đầu của hành động
Thiết kế định kỳ có thể nhận ra trong hình ảnh cảnh đã chọn này, nhưng bưu kiện gần với chiều cao của băng ghế dự bị. Nó không thiết lập rõ ràng vị trí bị đình chỉ được yêu cầu trước khi đặt.
Sự khác biệt đó quan trọng đối với hoạt hình. Nếu hình ảnh đã trông giống như chiếc hộp đang nằm trên băng ghế dự bị, mô hình có trạng thái bắt đầu không rõ ràng để "hạ nó xuống băng ghế dự bị". Sửa đổi tĩnh hoặc đơn giản hóa hành động thay vì mong đợi lời nhắc chuyển động để giải quyết mọi sự mơ hồ.
Đây là những kết quả đầu ra được chọn sau khi sửa đổi, không phải ba thành công lần thử đầu tiên liên tiếp. Chúng minh họa các kiểm tra riêng biệt cho trạng thái nhân vật, đạo cụ, hướng và hành động.
5. Tạo hoạt ảnh cho các hình ảnh được phê duyệt dưới dạng ảnh riêng lẻ
Mở trình tạo video AI của Dreamina , chọn chế độ video hướng dẫn hình ảnh có sẵn trong tài khoản của bạn và đính kèm hình ảnh cảnh. Xác nhận mô hình, tỷ lệ khung hình, thời lượng, độ phân giải và báo giá tín dụng được hiển thị trước khi tạo.
Nếu chế độ đã chọn hỗ trợ tham chiếu nhân vật hoặc video bổ sung, hãy chỉ định cho họ một mục đích rõ ràng. Hình ảnh khung đầu tiên thiết lập bố cục mở đầu; một tham chiếu ký tự hướng dẫn nhận dạng; một tham chiếu chuyển động cung cấp chuyển động. Các đầu vào này có các vai trò khác nhau và hỗ trợ khác nhau tùy theo chế độ.
Mô tả chuyển động mà không cần thiết kế lại hình ảnh:
Người chuyển phát nhanh đi về phía ô cửa sáng ở bên phải trong khi mang bưu kiện bằng cả hai tay. Giữ toàn bộ cơ thể trong khung hình, giữ lại thiết kế rô bốt và bưu kiện đã được phê duyệt, đồng thời sử dụng camera phía sau hạn chế.
Đây là một lời nhắc được đề xuất, không phải là một lời hứa rằng mô hình sẽ duy trì mọi tính năng. Đối với lần vượt qua đầu tiên, tránh kết hợp quay nhanh với quỹ đạo mạnh và tương tác tay khó. Xem lại một hành động có thể quản lý được, sau đó quyết định xem cảnh quay có cần phức tạp hơn hay không.
Tạo từng cảnh riêng biệt và giữ các phiên bản của nó với hình ảnh nguồn. Ghi lại mà vẫn tạo ra clip nào. Nếu một cảnh đi bộ không thành công, bạn có thể thay thế nó mà không cần xây dựng lại bàn làm việc và ảnh giao hàng.
Trình tự di chuyển hiện tại thể hiện điều gì
Trình tự dưới đây kết hợp các ảnh chụp Dreamina được tạo riêng biệt trong dòng thời gian Canva được lắp ráp thủ công. Nó rất hữu ích để xem cách các hình ảnh cảnh dựa trên tham chiếu trở thành một câu chuyện ngắn.
Lắp ráp khoảng 30 giây hiện có. Các bức ảnh nguồn được tạo ở 720p; xuất lắp ráp 1080p, 60 fps không thiết lập thế hệ 1080p gốc. Đánh giá khung hình lấy mẫu cho thấy hướng được cải thiện và khung hình toàn thân trong một cảnh quay đi bộ đã sửa đổi, nhưng ba bước chính xác được yêu cầu sau đó là điểm dừng vẫn chưa được đáp ứng. Ví dụ không phải là danh tính full-frame hoặc audio pass.
Sự xuất hiện của nhân vật có thể sử dụng được và một hành động được thực hiện chính xác là những phán đoán riêng biệt. Đối với trình tự này, không chuyển đổi cải tiến hướng thành tuyên bố rằng hướng dẫn đi bộ chính xác đã thành công.
6. Cầu các bức ảnh liền kề mà không thay thế chủ
Khi hai bức ảnh tiếp tục cùng một khoảnh khắc, khung hình cuối cùng sạch sẽ từ bức ảnh đầu tiên có thể giúp thiết lập tư thế và bố cục của bức ảnh tiếp theo, trong đó chế độ đã chọn hỗ trợ đầu vào đó. Kiểm tra khung trước khi sử dụng lại. Một bàn tay bị bóp méo hoặc phụ kiện thay đổi có thể trở thành điều kiện bắt đầu của cú đánh tiếp theo.
Giữ tài liệu tham khảo chính có sẵn làm nguồn nhận dạng. Khung trước là cầu nối liên tục, không phải là lý do để từ bỏ ký tự đã được phê duyệt. Việc xây dựng liên tục trên các khung thay đổi một chút có thể gây ra các lỗi nhỏ về phía trước.
Để thay đổi góc hoặc vị trí chính, hãy tạo hình ảnh cảnh mới từ chủ và tham chiếu môi trường thích hợp. Cận cảnh bàn làm việc có thể là một tham chiếu duy nhất kém cho việc đi bộ toàn thân vào ban đêm.
Nếu một đạo cụ đi từ cú đánh này sang cú đánh khác, hãy so sánh tỷ lệ, hướng và cách tiếp xúc tay rõ ràng của nó tại điểm tham gia. Chọn một đoạn cắt mà hành động có ý nghĩa. Bạn có thể cần phải cắt theo một tư thế phù hợp hoặc sử dụng một cảnh quay thiết lập để làm rõ sự thay đổi vị trí.
7. Xem xét danh tính và tính liên tục trong các lần vượt qua riêng biệt
Đặt ba hình ảnh cảnh cạnh nhau trước khi tạo hoạt ảnh. Sau thế hệ, so sánh các khung hình đại diện và xem từng clip hoàn chỉnh ở tốc độ bình thường. Sau đó xem trình tự lắp ráp trên các vết cắt.
Đối với một nhân vật con người, hãy kiểm tra hồ sơ và ba phần tư khung hình, không chỉ là mặt trước đẹp nhất. Theo dõi khuôn mặt thay đổi trong lượt. Đối với rô bốt, hãy kiểm tra các chi tiết đặc biệt như vị trí đặt mắt và phần đính kèm ba lô khi cơ thể quay.
Không chỉ định tỷ lệ nhất quán trên toàn nền tảng từ một chuỗi đã chọn. Một quy trình làm việc phù hợp với nhân vật, tủ quần áo và hành động này vẫn cần được đánh giá cho người thứ hai, một góc cực đoan hoặc một phong cách hình ảnh khác.
Khi một chi tiết không thành công trong các cảnh quay hữu ích khác, sửa chữa một phần của video AI trước khi xây dựng lại toàn bộ chuỗi.
8. Sử dụng cơ chế tham chiếu khác khi dự án cần
Lộ trình của Dreamina reference-image-to-scene-to-video là một cách thực tế để bắt đầu. Các công cụ khác tổ chức các tham chiếu khác nhau, vì vậy hãy chuyển logic sản xuất thay vì giả định các nút hoặc giới hạn đầu vào giống hệt nhau.
Hướng dẫn phim dài hơn của Runway đề xuất các tấm nhân vật và lập kế hoạch cảnh. Gen-4 Image References hỗ trợ tối đa ba tham chiếu hình ảnh để tạo hình ảnh, với các tham chiếu được lưu và gắn thẻ. Phê duyệt những ảnh tĩnh đó trước khi chuyển sang video; giới hạn đầu vào của tính năng hình ảnh không phải là giới hạn mô hình video phổ biến.
Thư viện Element của Kling cung cấp các tham chiếu chủ đề có thể tái sử dụng, được xây dựng từ hai đến bốn hình ảnh trong quy trình làm việc hình ảnh được ghi lại của nó. Các yếu tố ràng buộc trong chế độ video có các điều khiển và giới hạn được hỗ trợ riêng. Kiểm tra mô hình và chế độ chính xác trước khi lên kế hoạch cho một cảnh nhiều nhân vật.
Mô hình nhân vật được đào tạo hoặc LoRA có thể phù hợp với quy trình sản xuất định kỳ khi hệ thống hình ảnh được chọn hỗ trợ. Đào tạo, chuẩn bị tập dữ liệu và khả năng tương thích thêm công việc và danh tính được đào tạo vẫn cần kiểm tra khi hoạt hình. Một hình ảnh tham chiếu đã lưu và một mô hình được đào tạo là các cơ chế khác nhau.
Đối với một ký tự được chỉ định cứng nhắc mà hình học của nó phải được cố định thông qua chuyển động phức tạp lặp đi lặp lại, hãy xem xét một tài sản 2D hoặc 3D gian lận thông thường. Việc tái sử dụng một tài sản thực tế mang lại một loại kiểm soát sản xuất khác với việc liên tục tạo ra một cách diễn giải hình ảnh.
Sora xuất hiện trong lời khuyên video dựa trên tham chiếu cũ hơn, nhưng dịch vụ web / ứng dụng Sora của OpenAI đã kết thúc vào ngày 26 tháng 4 năm 2026, tiếp theo là API vào ngày 24 tháng 9 năm 2026. Không lập kế hoạch quy trình làm việc hiện tại xung quanh hướng dẫn cũ mà không kiểm tra dịch vụ thực tế có sẵn.
Xây dựng các biến thể đã được phê duyệt trước cảnh hai ký tự
Một nhân vật thứ hai cần một danh tính được phê duyệt trước khi nó đi vào câu chuyện của nhân vật đầu tiên. Các ví dụ về robot ở trên liên quan đến một ký tự lặp lại; trình tự hai người sau đây là một phương pháp được đề xuất, không phải bằng chứng về kết quả nhiều ký tự đã được thử nghiệm.
Giả sử Mira mặc xanh da trời áo khoác và Jon mặc xanh lá cây tạp dề. Lưu riêng chủ nhân của mỗi người, sau đó phê duyệt chế độ xem mặt trước, hồ sơ và toàn thân theo yêu cầu của cảnh. Tạo một Mira tươi cười từ chủ nhân của cô ấy trong khi vẫn giữ tầm nhìn và ánh sáng ổn định. Chấp nhận biểu hiện đó trước khi thay quần áo. Lưu trang phục thứ hai có chủ ý dưới tên riêng của nó, để cảnh tiếp theo không vô tình sử dụng nó làm trang phục mặc định.
Trong quy trình làm việc tham chiếu Dreamina được hỗ trợ, hãy nêu rõ mỗi tệp đính kèm đại diện cho ai và hình ảnh cảnh nào cung cấp bố cục mở đầu. Chỉ sử dụng các đầu vào mà chế độ đã chọn chấp nhận. Đầu tiên hãy để hai người đứng cạnh nhau, sau đó thử một cuộc trò chuyện ngắn. Chỉ thêm một bàn giao hoặc liên hệ khác sau khi cả hai vẫn có thể nhận ra trong việc chặn đơn giản hơn.
Nếu Mira có được khuôn mặt của Jon trước khi chuyển động, hãy quay lại trạng thái tĩnh: xóa các tham chiếu không rõ ràng hoặc mâu thuẫn và trình bày lại các bài tập. Nếu cả hai trông chính xác trong tĩnh nhưng hợp nhất trong một chồng chéo, hãy đơn giản hóa tương tác hoặc sử dụng các bức ảnh nói riêng biệt. Nếu chỉ thay đổi áo khoác, hãy sửa chữa tham chiếu tủ quần áo đó thay vì tăng mọi hướng dẫn nhận dạng. Giữ các bậc thầy được phê duyệt trong suốt; một hình ảnh cặp bị lỗi không nên trở thành định nghĩa mới của một trong hai người.
Câu hỏi thường gặp
Sử dụng cùng một lời nhắc có đủ không?
Không. Mô tả có thể củng cố một thiết kế, nhưng nó không xác định duy nhất một khuôn mặt hoặc đảm bảo khả năng lặp lại. Sử dụng lại các tham chiếu trực quan đã được phê duyệt và kiểm tra từng hình ảnh cảnh và clip chuyển động.
Tôi nên sử dụng một hình ảnh hay một bảng ký tự đầy đủ?
Sử dụng chế độ xem mà ảnh của bạn yêu cầu. Một tổng thể rõ ràng có thể đủ để bắt đầu một cảnh quay đơn giản; cấu hình đã kiểm tra và chế độ xem toàn thân rất hữu ích khi trình tự thay đổi góc hoặc khung hình. Nhiều hình ảnh hơn chỉ giúp ích khi chúng hiển thị cùng một thiết kế đã được phê duyệt và phù hợp với các điều khiển của chế độ đã chọn.
Nhân vật có thể thay quần áo không?
Đúng. Xác định sự thay đổi tủ quần áo có chủ ý, phê duyệt một tham chiếu trang phục mới và giữ các neo nhận dạng giống nhau. Theo dõi những cảnh nào sử dụng từng bộ trang phục để không bị nhầm lẫn với một phần của câu chuyện.
Làm cách nào để giữ cho hai ký tự không hòa trộn với nhau?
Phê duyệt từng nhân vật riêng biệt, sử dụng các vai trò tham chiếu riêng biệt và thiết lập vị trí của họ. Bắt đầu với việc chặn đơn giản trước khi đóng tương tác vật lý. Xem lại cả danh tính và quần áo của họ trong suốt clip, kể cả những khoảnh khắc khi chúng trùng lặp.
Tôi có thể thực hiện quy trình làm việc miễn phí không?
Bạn có thể bắt đầu trong phạm vi trợ cấp và quyền truy cập mô hình được cung cấp trong tài khoản của mình. Tài khoản miễn phí của Dreamina Hoa Kỳ nhận được 120 tín dụng mỗi ngày; các khu vực khác có thể khác nhau và số lượng thực tế tùy thuộc vào kết quả cuối cùng. Các ví dụ về tài khoản trả phí hiện có ở đây không thiết lập quyền truy cập miễn phí vào cùng một kiểu máy hoặc cài đặt. Kiểm tra từng báo giá và ngân sách cho các bức ảnh bị từ chối cũng như những bức ảnh đã chọn.
Bắt đầu với một nhân vật được phê duyệt trong Dreamina, xây dựng ba hình ảnh cảnh đã kiểm tra và tạo hoạt ảnh riêng cho chúng. Giữ cho các phán đoán về danh tính, chỗ dựa, không gian và hành động khác biệt. Điều đó giúp bạn dễ dàng sửa chữa một cảnh quay bị lỗi trong khi vẫn giữ lại nhân vật và phần còn lại của câu chuyện.