如何將多個參考影象與AI結合起來

決定是否需要新的構圖或對固定影象進行編輯

從畫面中必須保持最忠實的部分開始。

如果你想要一個新的構圖，所有的參考都可以引導一個新生成的場景。這適合新位置的角色、情緒板概念或插圖競選形象。

如果您必須保留現有照片，請將其確定為基礎，並要求進行有限的新增或更改。例如：“保持圖1的房間、相機角度和傢俱不變。將圖2中的椅子新增到窗戶旁邊。”即使有了該說明，也要檢查整個結果是否有意外變化。當所選編輯器支援它並且更改屬於特定區域時，請使用選擇或掩碼。

如果必須保留精確的畫素、產品刻字或幾何圖形，分層影象編輯器可能是更好的最終組裝工具。人工智慧可以幫助協調複合材料，但參考是指導，而不是承諾貼上其內容不變。對用於編輯照片的一部分的工具的比較更詳細地解釋了控制元件的選擇。

1.給每個影象一個主要工作

您不需要大量的參考集合。從包含完成圖片所需資訊的最小集合開始。

樣式引用和標識引用可能發生衝突。一張高度風格化的臉可能會鼓勵模特改變原始人的比例；精心製作的背景可能會讓相機遠離計劃中的裁剪。說明哪個角色具有優先順序。

OpenAI的影象生成指南同樣建議分配角色和描述空間關係。這一原則在工具中傳播，但影象限制和參考控制取決於所選產品和模型。

對於具有已知角色的新場景，請使用最清晰的認可身份影象。正面或四分之三檢視可以使識別特徵可見；僅當它提供場景所需的資訊時才新增另一個檢視。對於產品，包括您想要顯示的角度，而不是期望模型重建隱藏標籤。

2.準備一個你可以用一句話解釋的參考集

在工作示例中，簡介很簡單：在藍色小時將一個小型快遞機器人放在植物園的右側，在左側為以後的文字留出空間。

三張圖片提供了不同的資訊：

1
1. 機器人蔘考：奶油色機身，不對稱的琥珀色和青色眼睛，紅色珠子天線，芥末色揹包和深藍色的手。
2
2. 溫室參考：玻璃屋頂結構，溫暖的門道，涼爽的晚光，種植和陶土棧道。
3
3. 佈局指南：右側的主題和左側為文字保留的區域。

引用1提供身份。這不是預期的背景或最終作物。

參考文獻2提供了設定和照明。屋頂結構和門口使它比“溫室”更具體。

參考3用品放置。它的標籤不應該出現在完成的影象中。

您的參考文獻不必共享相同的視覺風格，而是解釋最終圖片應如何協調它們。這裡，所請求的治療是觸覺停止運動的圖示。主體的身份比複製其中性背景的每個畫素更重要。

3.上傳參考文獻並檢查其順序

美國的免費賬戶每天獲得120個積分；其他地區的每日津貼各不相同。您可以使用Seedream 5.0 Lite和Nano Banana開始探索影象創意。開啟Dreamina的AI照片編輯器，輸入AI Image。新增參考影象，選擇接受您的集合的可用模型，並選擇您需要的輸出長寬比和解析度。型號可用性和信用要求可能因帳戶而異。

在生成之前，檢查哪個縮圖是引用1、2和3。如果介面重新排序它們，請更新您的提示。附在錯誤影象上的完美書面說明可以交換主題和背景角色。

該示例使用Seedream 5.0 Pro，16:9，2K，帶有三個引用。這些是本示例的設定，而不是聲稱每個模型都支援相同的引用計數。下載結果為2560×1440畫素。

在處理小細節之前選擇長寬比。稍後從正方形更改為寬橫幅可以重新定位主題並使用您打算用於文字的空間。

4.編寫連線影象的提示

一個有用的提示命名參考角色，描述完成的場景並保護重要的細節。“結合這些影象”讓模型決定太多。

這是與三個引用一起使用的提示：

僅將參考1用於快遞機器人身份，參考2用於溫室建築和照明，參考3僅用於佈局。將確切的機器人自然地放在右側走道上，讓左側第三個清楚。保留它不對稱的眼睛、紅珠天線、芥末揹包和藍色的手。匹配地面透視和接觸陰影。不要複製指南標籤，沒有文字，沒有多餘的字元。

提示完成四項工作。它分配輸入，命名重要的身份細節，將機器人放置在場景中並排除佈局標籤。匹配的透視和接觸陰影也賦予了主體與地面的物理關係。

對於您自己的專案，調整此結構：

使用影象1表示[主體身份]，影象2表示[設定或基礎]，影象3表示[佈局或樣式]。建立[一個完成的場景]。將[主體]置於[位置和相對尺度]處，與[特定表面或物體]相互作用。保留[基本細節]。匹配【光線方向、透視和材質處理】。不要複製[不需要的指南文字或參考背景]。

此模板是起始指令，而不是單獨演示結果後面的提示。填寫具體關係：“瓶子擱在大理石櫃臺上”比“自然混合一切”更有用。

對於固定的底座，更改第一句話：“使用影象1作為底座；保留其相機角度、架構和現有物件。”然後確定新增和它可能佔用的區域。

5.將結果與每個來源進行比較，而不僅僅是整體印象

同樣的簡報也只嘗試了機器人蔘考。那個版本看起來很連貫：機器人站在右邊，保留了它的識別特徵。然而，該模型發明了一個帶有不同屋頂和照明佈置的溫室。

只有機器人蔘考，設定主要來自書面描述。令人信服的溫室不一定是提供的溫室。

三參考版本將提供的玻璃屋頂結構、溫暖的門道和走道更緊密地結合在一起，同時保留了機器人不對稱的眼睛、天線、揹包和藍色的手。它沒有複製佈局指南的標籤。

三參考結果：可識別的主題、更接近源的設定和右側放置。左側仍然包含植物和建築細節，因此它不是一個完成的文字空白麵板。

兩個影象都是2560×1440。這對說明了附加設定和佈局引用對一項任務的貢獻。因為提示也發生了變化，所以它不會將引用計數隔離為唯一原因或建立一般成功率。

使用此稽核順序：

• 身份：定義主體的特徵是否存在？
• 設定：所需的架構、產品表面或地標是否存在？
• 放置：主體是預期的尺寸和框架的預期部分嗎？
• 整合：腳或物體底座是否遇到一個合理的表面，具有相容的透視和陰影？
• 交付：裁剪是否可用，您計劃新增的副本是否有真正的可讀空間？

最後一個問題在示例中很重要。“左三清除”使機器人遠離該區域，但並沒有將種植的溫室變成平面背景。對於廣告，要麼請求一個更安靜的左側區域，要麼在佈局編輯器中新增一個設計好的文字面板。

6.一次糾正一個明顯的問題

保留接受的影象和原始參考資料。解釋什麼應該改變，什麼應該保持不變。避免用“讓它變得更好”代替整個簡報。

這些是建議的更正，而不是在這個例子中每個人都成功的演示。如果區域性校正重複改變好的區域，請移動到帶有選擇、掩蔽或圖層的工具。對於刻字，請完成線上編輯影象中文字的指南。

你能在其他工具中做同樣的事情嗎？

Dreamina是上述工作流程中以引用為主導的起始路線。如果您更喜歡其他介面，請使用您實際選擇的模型的說明。在ChatGPT圖片中，在對話中上傳圖片，確定它們的角色並請求單個合成。其官方幫助頁面還描述了通過聊天或選定區域進行的編輯，同時警告更改可能超出選擇範圍。

中途的當前編輯模型在版本8.1和8.2上最多接受四個參考。萊昂納多較新的全向影象引導最多支援六個；舊的引導控制元件工作方式不同。這些計數是介面功能，而不是填滿每個插槽的理由。

對於大多數小型複合材料，更好的開始問題是該工具是否尊重您的基本主題和場景，而不是哪個接受最長的檔案列表。如果同一字元必須在不同的圖片中重複出現，請使用character-consistency工作流比較。靜止影象的組合引用也不同於視訊的組合引用，其中運動和連續性需要自己的檢查。

將接受的影象儲存為其實際下載的大小，保留源集並記錄生成它的提示。當主題是可識別的，重要的背景仍然存在，元素屬於一起，作物服務於預期用途時，你就完成了。從你在Dreamina中的參考開始，給每個影象一個清晰的角色，並根據該簡短判斷結果。