什麼樣的照片最適合AI視訊?實用的選擇指南

Choose an AI video source by sharpness, framing, pose, lighting and intended movement. Compare portrait, full-body, product, pet and landscape requirements.

Portrait, full-body and landscape photos with framing guides
Dreamina
Dreamina
Oct 28, 2026

AI視訊最有用的照片是一張清晰的影象,它已經類似於您想要的開場鏡頭。它的重要特徵應該是可見的,它的框架應該為預期的運動留出空間,它的姿勢應該對該運動有意義。從Dreamina開始,使用您擁有的最強原始碼,必要時準備它,並在提交更長的序列之前生成一個簡短的草稿。

“最佳”取決於任務。特寫鏡頭可以是眨眼的明智起始影象,而步行鏡頭需要關於身體和周圍環境的資訊。產品展示需要可讀的包裝;景觀需要穩定的結構,您可以在水、雲或相機移動時檢查。

以下指南可幫助您選擇、準備或拒絕來源。影象示例說明了輸入資訊,而不是證明一種解析度或合成產生更高視訊成功率的對照實驗。

內容表
  1. 先把照片和機芯匹配一下
  2. 1.檢查真實細節,而不僅僅是畫素尺寸
  3. 2.選擇包含動作的框架
  4. 3.更喜歡可見的特徵而不是戲劇性的隱藏
  5. 4.檢查姿勢、重疊和接觸
  6. 5.使影象的運動提示與提示一致
  7. 6.根據鏡頭選擇背景細節
  8. 7.在不犧牲主體的情況下準備長寬比
  9. 8.通過特定檢查處理舊照片、藝術品和產品
  10. 9.初稿回答一個問題
  11. 上傳前的快速決定
  12. 常見問題

先把照片和機芯匹配一下

在整理你的照片之前,用一句話寫下這個動作。然後詢問哪個候選人顯示了運動所需的資訊。

預定視訊
在源頭中尋找
謹慎對待
眨眼、微笑或小轉頭
清晰的眼睛、面部和頭髮;可讀的照明
隱藏的特徵,極端的側寫,沉重的面部過濾器
指令碼說話肖像
支援的頭像工作流程中清晰的面部和嘴巴
假設普通照片動畫提供準確的語音
散步、跳舞或時尚運動
全身,可見的鞋子,分開的四肢和空間
剪短的腳糾結的姿勢雙手藏在軀幹後面
寵物表情還是小轉彎
清晰的眼睛、槍口、耳朵和可識別的標記
運動模糊,隱藏的爪子,重疊的動物
景觀氛圍
可讀的深度、水、雲或樹葉;穩定的地標
在大型發明相機移動過程中必須保持精確的幾何形狀
產品拍攝
完整的輪廓、材料、帽子、標籤和鑰匙邊緣
文字上的眩光、截止底座、不可用的後視
舊全家福
最清晰的掃描與可識別的面孔
改變身份的損害或恢復
插圖或人物
一致的線條、可讀的輪廓和檢查過的解剖結構
風格衝突、手畸形或設計不完整

這是一種在生成之前減少歧義的方法。一張合適的照片在每一幀都保持不變並不是承諾。

1.檢查真實細節,而不僅僅是畫素尺寸

以有用的觀看大小開啟原始檔案,並檢查如果更改會拒絕視訊的功能。對於肖像,看眼睛、髮際線、嘴巴和珠寶。對於產品,閱讀標籤並檢查蓋子、接縫和邊緣。

使用工具上傳要求內可用的最高質量原件。大檔案仍然可以包含模糊或壓縮,而大小合適、聚焦清晰的影象可以提供比更大的軟影象更有用的資訊。

避免將1080p、2K或4K視為通用輸入要求。可接受的尺寸和檔案限制因工具和模式而異。檢查選定的輸入需求,然後判斷重要的細節是否實際存在。

較小的副本從輸入中刪除了什麼

以下圖片以兩種儲存尺寸顯示相同的虛構成人肖像。較大的源是從原始生成的JPEG轉換而來的2048×2048 PNG。第二個是同一源的現有256×256調整大小。

2048年到2048年一個虛構的成年人的源影象,他有短的深色捲髮,一件藍色襯衫和一個普通的灰色背景

AI生成的虛構肖像用作源插圖。這不是已識別真人的照片。

256 x 256縮小了同一虛構成人肖像的副本,檔案中提供的面部和頭髮細節較少

較小的副本是通過普通的大小調整製作的,沒有生成的面部編輯。這對演示了儲存的輸入資訊量;這不是高解析度與低解析度視訊測試。

瀏覽器可以以相似的大小顯示兩個影象。這並沒有給他們同樣的潛在細節。放大較小的檔案會在螢幕上顯示更大的影象,但它不會恢復原始的眼睛、頭髮紋理或織物資訊。

如果你有較大的原始,使用它,而不是先縮小然後再增強它。如果您只有一個小影象,請圍繞可用的細節設定期望,並檢視發明功能的任何增強功能。

2.選擇包含動作的框架

對於面部運動,包括你想要保留的特徵和一些周圍的環境。一個不包括頭頂的極端裁剪可能是有意的特寫鏡頭,但對於一個揭示整個髮型的請求來說,這是一個糟糕的起點。

對於全身運動,展示頭部、手和腳周圍有空間。檢查接縫和與地面的接觸。一張膝蓋處裁剪的照片要求模特發明小腿、鞋子及其運動。

對於產品運動,如果重要的話,保持整個蓋子、底座和輪廓可見。相機推可以放大現有的裁剪;旋轉可以暴露照片從未顯示過的表面。一個源影象無法記錄真正的360度物件。

在運動方向上留有餘地。面對邊緣且前方空間很小的主體可能需要模型立即創造新的環境。如果需要新的構圖,在動畫之前準備並檢查它。

還要考慮文字放置。如果最終剪輯需要標題或價格,計劃一個可讀文字不覆蓋主題的區域。在整理階段新增精確的副本作為單獨的可編輯圖層。

3.更喜歡可見的特徵而不是戲劇性的隱藏

照明應該顯示您的任務所需的細節。柔和、可讀的照明是身份、服裝和產品檢查的有用起點。被深陰影隱藏的臉給模型提供了不太明顯的關於那一面的資訊。

戲劇性的光線仍然可以適合預期的開場鏡頭。問題是當主體移動時,隱藏的細節是否重要。微妙的表情可能與喜怒無常的肖像相容;一個巨大的轉折變成明亮的光線需要更多看不見的資訊。

注意反光產品和融入背景的深色服裝上的剪輯亮點。即使在高解析度檔案中,明亮的反射也可以隱藏標籤。修正曝光可能有助於易讀性,但檢查修正是否改變了必須保持準確的顏色或紋理。

清晰的輪廓也很重要。頭髮貼在顏色相似的牆上,透明包裝或穿過繁忙背景的細帶子會讓界限更難判斷。當它更清楚地顯示重要邊緣時,請選擇另一張照片。

4.檢查姿勢、重疊和接觸

自然、易讀的起始姿勢為您提供了要求動作的更清晰基礎。看看手如何握住道具,腳如何接觸地板,手臂是否與面部或軀幹重疊。

對於簡單的第一個動畫,選擇一張主體及其重要部分明顯分開的照片。一隻手捂住嘴可能是一個美麗的靜止,但它是一個模糊的演講起點或一個燦爛的微笑。交叉的帶子和重疊的手指在移動時會變得更加明顯。

不要假設兩個人站在一起的照片可以可靠地成為任何身體互動。擁抱、交接或跳舞會改變接觸和閉塞。如果該互動是視訊的重點,請選擇提供有用指導的源姿勢或支援的運動參考路線,然後檢查完整結果。

對於團體,讓每張臉都與眾不同,並決定誰應該移動。如果只有一個人應該轉向,通過工具支援的控制元件和措辭說出哪一個。更多的面孔增加了更多的身份需要檢查;集體合影功能的存在並不能保證每個人都保持穩定。

5.使影象的運動提示與提示一致

靜止已經可以暗示運動。模糊的車輪、飄逸的頭髮、跑步者的姿勢或車輛後面的灰塵暗示了方向和速度。如果你的提示要求一個靜止的主題,這些提示可能會與它衝突。

Runway的影象到視訊提示指南專門討論了這種衝突,並建議在不需要的運動持續存在時考慮修改影象。它的一般劃分是有用的:影象承載外觀和構圖,而文字描述隨時間變化的內容。

選擇一張姿勢支援你想法的照片。對於停放的汽車軌道,從可讀的停放車輛開始,而不是模糊的賽車影象。對於一個平靜的肖像,選擇一個穩定的表情,而不是一個戲劇性的中間運動幀。

您可以在適當的時候在Dreamina的AI影象生成器中準備修改後的源。檢查清除灰塵、改變框架或糾正姿勢是否沒有重新設計主體。保留原件以供比較。

如果準備工作需要發明太多,那就改變運動簡報。一張適用於小轉彎的照片可能不適合旋轉,這可能是一個來源選擇問題,而不是一個提示問題。

6.根據鏡頭選擇背景細節

當主體是焦點並且您需要可讀的邊緣時,普通背景很有用。它不是唯一的好選擇。風景或電影肖像可能受益於清晰的前景、中景和背景層。

圖層為深度提供了視覺線索,但生成的相機移動仍然創造了看不見的空間。一次緩慢的推擠和一次穿越建築物的飛行,所需要的新資訊量是非常不同的。保留可識別的地標時,幾何問題和檢查他們在整個剪輯。

對於景觀,識別運動和錨:雲或水可能會移動,而地平線、海岸線、柵欄或建築物應保持可識別。這建立了一個具體的審查簡報,而不是一個模糊的判斷,即結果看起來像電影。

對於產品工作,乾淨的背景可能會使包裝檢查更容易。生活方式設定可以更清楚地傳達使用。選擇為完成鏡頭服務的源,然後檢查反射、接觸陰影和任何新生成的表面。

7.在不犧牲主體的情況下準備長寬比

在進行激進的作物之前選擇目的地。垂直9:16、正方形1:1和寬屏16:9提供不同的佈局,但沒有一個是最適合AI視訊的。

在上傳之前嘗試預期的裁剪。確認動作有空間,重要特徵保留在框架內,計劃的標題不包括動作。如果一張全身照片不能經受嚴格的垂直裁剪,請使用不同的構圖或設計的佈局,而不是剪掉腳。

如果您展開影象以建立更多空間,請檢查展開的區域。新的牆壁、四肢、反射或產品邊緣是生成的內容,而不是原始照片的恢復部分。

對於一個系列,保持所選比率一致,除非是故意更改的。獨立重組每個剪輯可以在連線處建立主題尺度的分散注意力的轉變。

8.通過特定檢查處理舊照片、藝術品和產品

舊照片或損壞的照片

使用您可以獲得的最清晰的掃描。拉直它並在實際時解決重大損壞,同時保留未動過的原件。如果有的話,將恢復的面部與來源和其他已知照片進行比較。更詳細的面部仍然可以是一種虛構的解釋。

從剋制的運動開始。在新增大轉彎或複雜的互動之前,請檢視相似度和時期細節。當這種區別對觀眾很重要時,適當地標記創造性的重建。

插圖和虛構人物

動畫前檢查設計:眼睛、線條、手、比例和服裝。如果不同的檢視顯示出相互衝突的特徵,請先批准一個一致的集合。從正面影象生成的背面檢視可能會發明看不見的細節。

對於重複出現的字元,保留一個主身份參考和經過驗證的特定角度影象。前一個剪輯的最後一幀可以幫助過渡,但是如果它的設計已經漂移,它不應該默默地替換批准的主幀。

當源將在更長的故事中重複使用時,按照工作流程在視訊場景中保持相同的角色。

產品照片

當交付品必須代表實際SKU時,請使用真實產品影象。保持包裝、顏色、材料和印刷細節可讀。虛構的演示產品可以說明工作流程,但它不能驗證對真實專案的保真度。

對於精確的標籤或定價,當生成運動不能滿足所需的精度時,保留可編輯的覆蓋層或選擇受控的照片動畫方法。如果一個令人印象深刻的軌道改變了產品,它就沒有用了。

9.初稿回答一個問題

選擇照片後,開啟Dreamina的AI視訊生成器並選擇支援的影象輸入模式。確認作物、期限、型號和信用報價。要求一個主要樂章,並保持初稿簡短。

對於上面的虛構肖像,建議的簡介可以是:

物件露出溫和的微笑,自然地眨了眨眼睛。相機保持穩定。在一次連續拍攝中保留參考外觀、短捲髮和藍色襯衫。

這是評估的提示,而不是生成兩個影象大小的報告結果。為了公平地比較源選擇,請保持模型、操作和設定的可比性並記錄所有輸出,而不是隻選擇有吸引力的輸出。

觀看整個剪輯並檢查最大變化的時刻。如果良好的起始影象僅在大轉彎期間變得不穩定,請減少操作或在支援的地方新增適當的引用。如果面部或產品在輸入中已經錯誤,請先修復或替換影象。

Dreamina美國免費帳戶每天獲得120積分;其他地區可能有所不同,實際數量取決於最終輸出。合適的來源可幫助您發出集中請求,但它不會建立對每個模型的免費訪問或保證第一次嘗試時獲得可用的結果。

上傳前的快速決定

當照片的重要細節是可讀的,預期的運動適合它的姿勢和框架,裁剪為動作留下空間時,使用照片。當有限的修正可以解決特定問題時,準備它。當請求取決於照片從未顯示的特徵時,請選擇另一個來源。

分別儲存原始碼和準備好的版本。這使得識別後來的不匹配是來自原始影象、影象編輯還是視訊生成變得更加容易。

一旦源準備好了,把一張照片變成一個視訊一步一步通過上傳,動作提示,審查和下載。

常見問題

肖像比風景好嗎?

它們服務於不同的任務。肖像提供身份和表達;風景提供環境結構和深度。根據您想要的視訊進行選擇,然後檢查與該任務相關的功能。

最高解析度總是效果最好嗎?

沒有一個普遍的成功法則僅僅來自解決。在所選模式的要求內使用清晰的原稿,但也要檢查焦點、照明、取景、姿勢和偽影。升級小檔案不會恢復經過驗證的原始詳細資訊。

我可以使用帶墨鏡或隱藏臉的照片嗎?

您可以評估它何時出現在鏡頭中。如果預期的運動揭示了眼睛或臉的隱藏側面,模型必須發明來源中沒有的資訊。當相似性至關重要時,選擇另一個參考。

我可以使用幾張照片嗎?

僅在支援它們的模式下使用多個引用,每個引用都有明確的角色。起始幀、結束幀、字元參考和運動參考做不同的工作。衝突或不相關的附件會使請求更難解釋。

我應該先刪除背景嗎?

僅當這有助於預期的工作流程時。簡單的背景可以澄清一個主題,而風景照片需要它的環境。檢查所選工具是否接受透明度;否則在適當的可見背景上準備主題。

選擇動作周圍的照片,然後使用Dreamina準備並製作動畫。清晰的細節、相容的姿勢和深思熟慮的框架給你一個比僅僅依靠解析度或戲劇性效果更有用的起點。

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