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Wie man ein Bild für skalierbare Designprojekte vektorisiert

Erfahren Sie, wie Sie ein Bild für Logos, Illustrationen, Icons und druckfertige Grafiken vektorisieren können. Entdecken Sie manuelle und KI-gestützte Workflows mit den intelligenten Bildverbesserungs-, Bearbeitungs- und Kreativdesign-Tools von Dreamina.

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Wie man ein Bild für skalierbare Designprojekte vektorisiert
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Jun 22, 2026

Wie man ein Image vektorisiert, ist eine der Fähigkeiten, die jeder Designer, Markenmanager und Printfachmann braucht - und die er auch braucht. Rasterbilder verschwimmen und brechen bei großen Größen. Vektorgrafik nicht. Ganz gleich, ob Sie ein Logo für den Druck von Werbetafeln vorbereiten, ein Symbol für ein Produktetikett aufräumen oder eine Markenidentität von Grund auf aufbauen - die Vektorisierung ist der Schritt, der Ihr Kunstwerk wirklich skalierbar macht. Die Verwendung eines KI-Bildgenerators wie Dreamina vor dem Tracing-Prozess kann die Qualität der Quelle und die endgültige Ausgabe erheblich verbessern.

Inhaltsverzeichnis
  1. Was bedeutet die Vektorisierung eines Bildes?
  2. Warum Vektorgrafiken für modernes Design wichtig sind
  3. Gängige Methoden zur Vektorisierung eines Bildes
  4. Treffen Sie Dreamina für die KI-gestützte Bildvektorvorbereitung
  5. Wie man ein Bild für die Vektorisierung mit Dreamina vorbereitet
  6. Andere Dreamina-Tools zur Verbesserung der Arbeitsabläufe im Vektordesign
  7. Häufige Fehler bei der Vektorisierung von Bildern
  8. Wie man Vektorisierungsprobleme in zukünftigen Projekten verhindert
  9. Schlussfolgerung
  10. Wie man ein Bild vektorisiert Häufig gestellte Fragen
Designer, der ein verpixeltes Rasterbild in eine saubere Vektorgrafik mit glatten Pfaden und skalierbarem SVG-Artwork umwandelt.

Was bedeutet die Vektorisierung eines Bildes?

Ein Rasterbild - Ihr Standard JPG, PNG oder BMP - wird aus einem festen Raster von Pixeln erstellt. Zoomen Sie weit genug hinein, und es fällt in unscharfe Quadrate auseinander. Eine Vektorgrafik funktioniert anders. Es speichert Kunstwerke als mathematische Pfade, Ankerpunkte und Kurven - was bedeutet, dass es auf jede beliebige Größe skaliert, ohne eine einzige Kante zu verlieren.

Die Vektorisierung eines Bildes bedeutet die Umwandlung dieser pixelbasierten Datei in ein pfadbasiertes Format wie SVG, EPS oder KI. Das Ergebnis ist eine bearbeitbare, resolution-independent Datei, die in jedem Maßstab sauber gedruckt und in jedem professionellen Designwerkzeug sauber bearbeitet werden kann.

Dies ist besonders wichtig für Logos und alle Assets, die in mehreren Formaten und Größen reproduziert werden müssen. Ein verpixeltes Logo, das an einen Drucker gesendet wird, ist eine abgelehnte Datei. Im Clean-Vector-Format gespeicherte Logos sind produktionsreif.

Warum Vektorgrafiken für modernes Design wichtig sind

Vektoren sind nicht nur eine technische Präferenz. Sie sind eine praktische Voraussetzung für professionelle Design-Workflows.

Unendliche Skalierbarkeit ist der Hauptgrund. Ein Vektorlogo sieht auf einer Visitenkarte und einer Gebäudeumhüllung identisch aus. Kein Resampling, kein Qualitätsverlust, kein Reexport bei unterschiedlichen Auflösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle.

Die Editierbarkeit ist der zweite Vorteil. Vektorpfade sind vollständig einstellbar - Farben, Formen, Liniengewichte und Proportionen können alle geändert werden, ohne das Kunstwerk zu verschlechtern. Raster-Bearbeitungen sind von Natur aus destruktiv.

Für die Druckproduktion werden in der Regel Dateien im Vektorformat benötigt. Offsetdrucker, Siebdrucker und Laserschneider sind alle auf Vektorpfade angewiesen und lehnen Rasterdateien ab. Dies führt zu Verzögerungen und abgelehnten Drucken.

Ihre Logos, Symbole und Markenzeichen sollten im Vektorformat vorliegen. Wenn dies der Fall ist, verbessert sich die Markenkonsistenz erheblich, da eine einzige Master-Version für alle Anwendungen reproduziert werden kann.

Gängige Methoden zur Vektorisierung eines Bildes

Es gibt eine Vielzahl von Optionen für Vektorisierungswerkzeuge. Welche Tools für Sie am besten geeignet sind, hängt von Ihrem technischen Komfort, Ihrem Budget und der Art und Weise ab, wie und wo Sie sie einsetzen möchten.

Wie man ein Bild in Illustrator vektorisiert

Wie man ein Bild in Illustrator vektorisiert, ist der Industriestandard-Workflow. Öffnen Sie Ihr Rasterbild in Illustrator, wählen Sie das Bild aus und klicken Sie dann auf Objekt> Bildverfolgung> Machen. Wählen Sie eine Voreinstellung, z. B. "High Fidelity Photo" für detaillierte Bilder, "Schwarz-Weiß-Logo" für einfache Illustrationen und "16 Farben" für illustrierte Inhalte.

Wenn die Vorhersage der Trace-Bitmap-Vorschau genau aussieht, klicken Sie im oberen Menü auf die Schaltfläche Erweitern. Das Trace-Ergebnis wird zu editierbaren Vektorpfaden. Von dort aus können unerwünschte Vektoren mit dem Direktwahlwerkzeug entfernt werden. Speichern Sie die Datei entweder als SVG oder AI.

Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie mit einem kontrastreichen, sauberen Quellbild beginnen. Eingänge mit niedriger Auflösung erzeugen unordentliche Spuren mit übermäßigen Verankerungspunkten, die eine umfangreiche manuelle Reinigung erfordern.

Wie man ein Bild in Photoshop vektorisiert

Wie man ein Bild in Photoshop vektorisiert, ist möglich, aber mit begrenzten Ergebnissen. Photoshop ist im Grunde ein Rastereditor; im Gegensatz zu Illustrator zeichnet es keine Pfade. Um dies zu umgehen, verwenden Sie das Stiftwerkzeug oder die Auswahlwerkzeuge, um manuell Vektorformebenen über Ihr Kunstwerk zu zeichnen.

Wählen Sie Ihr Motiv mit dem Objektauswahl- oder Schnellauswahlwerkzeug aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie "Arbeitspfad erstellen". Passen Sie die Toleranz an - niedrigere Werte folgen der Auswahlkante näher. Konvertieren Sie den Arbeitspfad in eine Formebene und weisen Sie eine Füllfarbe zu.

Exportieren als SVG mit Datei> Exportieren> Exportieren als und Auswahl des SVG-Formats. Diese Methode funktioniert bei einfachen Formen, ist aber bei komplexen oder detaillierten Bildern unpraktisch.

Wie man ein Bild in Canva vektorisiert

Die Vektorisierung eines Bildes in Canva eignet sich am besten für Benutzer, die einen schnellen SVG-Export mit geringer Komplexität ohne professionelle Tracing-Tools benötigen. Laden Sie Ihr Bild hoch, verwenden Sie Canvas Hintergrundentferner, um das Motiv zu isolieren, und erstellen Sie die Komposition bei Bedarf mit Canvas Form- und Elementbibliothek neu.

Canva Pro-Benutzer können Designs als SVG-Dateien direkt aus dem Download-Menü exportieren. Dies ist nützlich für einfache Logos und Icons, erzeugt aber keine editierbaren Vektorpfade aus komplexen fotografischen Inhalten.

Wie man ein Bild in Inkscape vektorisiert

Wie man ein Bild in Inkscape vektorisiert, ist die beste kostenlose Option auf dem Markt. Das Tool Path> Trace Bitmap von Inkscape bietet mehrere Tracing-Modi - Helligkeitsschnitt für Schwarz-Weiß-Illustrationen, Kantenerkennung für Umrisse und Farbquantisierung für mehrfarbige Illustrationen.

Importieren Sie Ihr Foto, verwenden Sie die Funktion Bitmap verfolgen, passen Sie die Einstellungen an und klicken Sie auf Übernehmen, sobald die Vorschau Ihren Anforderungen entspricht. Ein Vektorobjekt wird über Ihr Originalbild gelegt. Entfernen Sie das Original und exportieren Sie es als SVG.

Wie man ein Bild kostenlos vektorisiert, ist nicht besser als Inkscape. Es ist Open-Source, verarbeitet komplexe Kunstwerke und exportiert saubere SVG-Dateien, die mit allen wichtigen Designplattformen kompatibel sind.

Wie man ein Bild in Figma vektorisiert

Figma enthält keine native Raster-zu-Vektor-Verfolgung. Wie man ein Bild in Figma vektorisiert, hängt also hauptsächlich von einem Plugins-Ökosystem eines Drittanbieters ab. Plugins wie "Vectorize!" oder "Image Tracer" übernehmen die Konvertierung innerhalb des Figma-Arbeitsbereichs.

Installieren Sie in der Figma-Community das gewünschte Plugin und importieren Sie ein Bild, um es nachverfolgen zu lassen. Sie können die Vektorpfade mit der integrierten Knotenbearbeitung von Figma bearbeiten. Exportieren Sie Ihr Kunstwerk aus dem Exportfenster in Figma als SVG.

Die Vektorisierung eines Bildes in Figma funktioniert gut für Teams, die die Figma-Umgebung verwenden, aber die zusätzliche Abhängigkeit von Plugins macht es komplizierter als die Verwendung vektorbasierter Tools.

Treffen Sie Dreamina für die KI-gestützte Bildvektorvorbereitung

Dreamina ist eine KI-gestützte Bildbearbeitungs- und Verbesserungsplattform, die entwickelt wurde, um Quellbilder für professionelle Design-Workflows vorzubereiten, und sie ist das fehlende Glied in der sauberen Vektorisierung. Bevor ein Tracing-Tool einen sauberen Vektor erstellen kann, muss das Quellbild sauber sein - unscharfe Kanten, niedrige Auflösung, Hintergrundrauschen und unerwünschte Objekte erzeugen unordentliche Spuren, die anschließend umfangreiche manuelle Korrekturen erfordern. Dreamina behebt diese kritische Vorbereitungsphase mit intelligenter KI-Technologie, die auf dem Seedream 5,0-Modell basiert. Sie verfügt über einen fortschrittlichen KI-Bildgenerator , der einen KI-Bild-Upscaler zum Schärfen von Kanten und zur Wiederherstellung von Details, eine Verbesserung der Fotoauflösung zur Erhöhung der Pixeldichte und umfassende Bildbereinigungswerkzeuge umfasst - alles arbeitet zusammen, bevor die Datei überhaupt Ihr Tracing-Tool erreicht. Die Eingabe ist verfeinert, und Figma lässt sich reibungslos in andere Plattformen integrieren. Dreamina läuft auf Seedream 5,0 Lite und GPT Image 2 und stellt sicher, dass die Qualität der Bildverarbeitung professionellen Produktionsstandards entspricht. Dadurch wird der Vektorisierungs-Workflow von einer zeitaufwändigen manuellen Korrektur zu einem vereinfachten, KI-gestützten Verfahren.

Wie man ein Bild für die Vektorisierung mit Dreamina vorbereitet

Aus einem sauberen Quellbild wird eine saubere Vektorspur erzeugt. Die Reibung zwischen Roheintrag und produktionsreifer Ausgabe wird durch die Bildverarbeitungsfunktionen von Dreamina eliminiert. Melden Sie sich bei Dreamina an, öffnen Sie Canvas und führen Sie dann diese drei Aktionen aus.

Dreamina-Schnittstelle
    Schritt 1
  1. Laden Sie Ihr Bild auf Canvas hoch

Öffnen Sie Dreamina und wählen Sie dann Canvas aus dem Haupt-Dashboard. Um Ihr Rasterbild zu importieren, klicken Sie auf die Schaltfläche Hochladen. Sie können JPG-, PNG- oder BMP-Dateien verwenden. Das Bild kann nach dem Hochladen im Arbeitsbereich Canvas bearbeitet werden. Bevor Sie mit Verbesserungs- oder Aufräumarbeiten beginnen, beginnen Sie hier.

Bild auf Leinwand hochladen
    Schritt 2
  1. Verbessern und reinigen Sie das Bild

Wählen Sie HD Upscale in der Bearbeitungs-Symbolleiste, während sich Ihr Bild auf der Leinwand befindet. Um während der Verfolgung saubere Vektorbahnen zu erzeugen, verbessert dies die Auflösung und schärft die Kanten. Wählen Sie dann das Werkzeug Entfernen, um unerwünschte Objekte oder Hintergrundablenkungen zu entfernen, die die Verfolgung erschweren würden. Wenn der gewünschte Abschnitt rekonstruiert und nicht entfernt werden muss, verwenden Sie das Smart Inpainting-Werkzeug, um den verbleibenden Abschnitt abzudecken oder beschädigte Abschnitte wiederherzustellen. Wenn die gewünschte Komposition andere Abschnitte des Rahmens in Bezug auf das Hauptmotiv enthält, verwenden Sie Expand, um zusätzlichen Hintergrundraum zu schaffen, ohne das ursprüngliche Kunstwerk zu verändern.

Bearbeitung des Bildes in Dreamina Canva
    Schritt 3
  1. Herunterladen und Verwendung für die Vektorverfolgung

Klicken Sie in der Canvas-Symbolleiste auf Exportieren, nachdem das Bild klar, scharf und gut komponiert ist. Holen Sie sich die verbesserte Datei mit der bestmöglichen Auflösung. Laden Sie dieses verbesserte Bild direkt in Illustrator, Inkscape, Canva oder Figma hoch, um es der Vektorverfolgung nachzugehen. Die Quelle unterstützt auch den Erfassungsprozess, indem sie die Anzahl der in der Spur erzeugten Ankerpunkte minimiert und die Aufräumarbeiten reduziert.

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Andere Dreamina-Tools zur Verbesserung der Arbeitsabläufe im Vektordesign

HD Upscale für sauberere Vektorverfolgung

Die Grundlage für eine genaue Vektorverfolgung sind scharfe Kanten. Dreaminas HD Upscale Feature verbessert Quelldateien, indem es mehr Details enthält und verlorene Details wiederherstellt. Feine Kanten sind unerlässlich, da Verfolgungsalgorithmen Kanten folgen, um Pfade zu erstellen, die keine weiteren Anpassungen erfordern. Verwenden Sie es für ein beliebiges Quellbild, bevor Sie es in ein Tracing-Tool importieren - der Unterschied in der Ausgabequalität ist sofort und messbar.

Erhöhen der Fotoauflösung zur Erhöhung der Pixeldichte

Die Verbesserung der Fotoauflösung erhöht die Pixeldichte, bevor die Datei Ihr Tracing-Tool erreicht. Sehr wichtig, wenn die Quellbilder eine niedrige Auflösung haben und andernfalls ungenaue, gezackte Vektorpfade erzeugen würden. Durch die intelligente Erhöhung der Pixelanzahl erhalten die Verfolgungsalgorithmen mehr Informationen, mit denen sie arbeiten können, was wiederum zu glatteren Kurven, saubereren Verankerungspunkten und Vektoren führt, die nach einem Minimum an Nachbearbeitung einsatzbereit sind.

Smart Inpainting zum Entfernen unerwünschter Elemente

Dreaminas KI -Inpainting- Tool modifiziert und rekonstruiert bestimmte Bereiche eines Bildes, anstatt sie einfach zu löschen. Wählen Sie eine beliebige Region aus - ein Wasserzeichen, eine Hintergrundunvollkommenheit, ein ablenkendes Element - und Smart Inpainting füllt sie intelligent mit dem umgebenden visuellen Kontext. Dies ist besonders nützlich bei der Vorbereitung von Produktbildern, Logos oder illustrierten Kunstwerken für die Vektorisierung, wenn fremde Details unnötige Komplexität in den verfolgten Pfaden verursachen würden.

AI Outpaint für die Erweiterung von Design Assets

Mit der Erweiterungsfunktion von Dreamina mit dem KI-Outpaint-Tool kann man den Hintergrund vergrößern, kompositorischen Raum hinzufügen und eine größere Leinwand erstellen, ohne das Originalmotiv zu verzerren. Dies ist hilfreich, wenn ein Quellbild eng geschnitten ist und Platz benötigt, bevor es vektorisiert werden kann. Expand erstellt neue Inhalte, die visuell mit dem Original übereinstimmen, und schafft so ein erweitertes Bild für die Nachverfolgung oder weitere Designarbeiten.

Smart Object Eraser für die grafische Reinigung

Das KI- Objektentfernungswerkzeug entfernt Logos, Markierungen, Textüberlagerungen und ablenkende Elemente vor dem Vektorisierungsprozess sauber aus Bildern. Der Smart Object Eraser entfernt Inhalte aus dem Rahmen und ersetzt ihn durch einen geeigneten Hintergrund, der auf dem entfernten Inhalt basiert. Saubere Quellbilder verfolgen schneller, generieren einfachere Pfade und erfordern viel weniger Nachbearbeitung in Illustrator oder Inkscape.

AI Image Blender für kreative Vektorkonzepte

Der KI -Blender von Dreamina fügt genau zwei Bilder zu einer einzigen zusammenhängenden Komposition zusammen - nützlich für die Erstellung von Konzeptzeichnungen, hybriden visuellen Stilen oder kreativen Kombinationen, bevor das Ergebnis als Vektor erstellt wird. Verwenden Sie es, um schnell mit visuellen Richtungen zu experimentieren, und nehmen Sie dann die Ausgabe in Ihren Tracing-Workflow für die Produktion auf. Der KI-Hintergrundwechsler fügt eine weitere Ebene der Flexibilität hinzu - der Austausch von Hintergründen vor der Verfolgung stellt sicher, dass das Motiv vor einem sauberen, kontrastreichen Hintergrund steht, der schärfere Vektorpfade erzeugt.

Häufige Fehler bei der Vektorisierung von Bildern

Der häufigste Fehler ist die Verwendung einer Quelle mit niedriger Auflösung. Tracing-Algorithmen neigen dazu, Pixelkanten zu folgen, was zu gezackten, ungenauen Pfaden in unscharfen, detailarmen Eingabedateien führt und viele manuelle Korrekturen erfordert.

Zu viele Bildfarben führen zu übermäßig komplizierten Spuren. Vereinfachen Sie die Farbzählung vor dem Nachzeichnen, oder verwenden Sie die Farbquantisierungsfunktion in Ihrem Nachverfolgungswerkzeug, um die Anzahl der Farben zu begrenzen.

Die Dateileistung wird reduziert, wenn die Ankerpunktdichte ignoriert wird. Unterlassen Sie keine Ineffizienz in Dateien, indem Sie die Ankerpunktdichte ignorieren. Zu viele Ankerpunkte verlangsamen die Entwurfssoftware, führen zu unnötigem Dateibloat und machen die Bearbeitung undurchführbar. Verwenden Sie die Funktion Pfad vereinfachen in Illustrator oder Inkscape nach der Verfolgung, um die Punktzahl zu reduzieren, ohne die Formgenauigkeit zu beeinträchtigen.

Der schlechte Kontrast zwischen Thema und Hintergrund verwirrt die Suchalgorithmen. Kontrastreiche Quellbilder - sauberes Motiv vor festem Hintergrund - erzeugen immer sauberere, genauere Vektorpfade.

Der Versuch, übermäßig komplexe fotografische Inhalte manuell zu vektorisieren, ist unpraktisch. Fotografie mit Farbverläufen, Schatten und feinen Texturdetails lässt sich selten sauber in Vektoren umwandeln. Illustrationen, Logos, Icons und flache Kunstwerke zeichnen viel zuverlässiger nach.

Wie man Vektorisierungsprobleme in zukünftigen Projekten verhindert

Verwenden Sie die Quelle mit der höchsten Auflösung, die Sie haben, wenn Sie ein Vektorisierungsprojekt beginnen. Wenn die Originaldatei von schlechter Qualität ist, können mit Dreaminas HD Upscale vor dem Tracing verwertbare Details wiederhergestellt werden, die andernfalls zu schlechten Ergebnissen führen würden.

Halten Sie die Kompositionen von Anfang an sauber und ordentlich. Verwenden Sie beim Fotografieren von Produkten oder beim Erstellen von Grafiken, die in Vektoren umgewandelt werden sollen, eine gute Beleuchtung, wenig visuelle Unordnung und solide Hintergründe.

Verbessern Sie Ihren Pre-Tracing-Prozess mit KI. Upscaling, Objektentfernung und Hintergrundbereinigung für laufende Quellbilder dauern nur wenige Minuten und sparen Stunden manueller Nachverfolgung.

Wählen Sie eine vektororientierte Denkweise für Markenwerte. Jedes von Grund auf neu erstellte Logo, Symbol oder Markenzeichen sollte vom ersten Tag an als Vektor erstellt und nicht nachträglich aus dem Raster konvertiert werden. Die Vektorisierung eines Bildes als Bereinigungsschritt funktioniert, aber die vektornative Erstellung ist immer der sauberere Weg.

Schlussfolgerung

Für den Einstieg in die Vektorisierung eines Bildes gibt es im Wesentlichen zwei Aspekte: Sie brauchen das richtige Werkzeug und eine saubere Quelle. Illustrator macht professional-quality Nachverfolgung. Wie man ein Bild in Inkscape vektorisiert, ist eine leistungsstarke kostenlose Alternative. Die Prozesse zur Vektorisierung eines Bildes in Canva und zur Vektorisierung eines Bildes in Figma sind auf einfachere Arbeitsabläufe anwendbar. Die Vektorisierung eines Bildes in Photoshop ist eine grundlegende Konvertierung der Form. Jede Plattform bietet ihre eigenen Vorteile, und die beste Nutzung hängt von Ihrem Arbeitsablauf, Ihrem Budget und Ihren Komplexitätsanforderungen ab.

Dreamina kümmert sich um den Schritt, der bestimmt, wie gut alle von ihnen abschneiden - die Vorbereitung des Quellbildes. Saubere, scharfe, hochauflösende Eingaben sorgen für bessere Spuren auf jeder Plattform. Verwenden Sie die HD Upscale, Smart Inpainting und Object Eraser Tools von Dreamina, um Ihre Bilder vor der Nachverfolgung vorzubereiten, und der gesamte Vektorisierungsprozess wird schneller, sauberer und weniger abhängig von manueller Korrektur. Probieren Sie es kostenlos aus und bringen Sie bessere Beiträge zu jedem Vektorprojekt.

Wie man ein Bild vektorisiert Häufig gestellte Fragen

Kann ich ein Bild kostenlos vektorisieren?

Ja, Sie können ein Bild kostenlos mit Inkscape vektorisieren - einem vollwertigen Open-Source-Vektor-Editor mit integriertem Trace Bitmap-Tool, das sowohl einfache als auch komplexe Kunstwerke verarbeitet. Die Vektorisierung eines Bildes in Inkscape deckt die meisten professionellen Tracing-Anforderungen ohne Kosten ab. Verwenden Sie vor dem Nachzeichnen die kostenlosen Bildverbesserungstools von Dreamina, um Ihre Quelle zu schärfen und zu bereinigen, um bessere kostenlose Ergebnisse zu erzielen. Beginnen Sie mit Dreaminas HD Upscale und bringen Sie dann das verbesserte Bild zum Nachzeichnen in Inkscape.

Was ist die beste Software für die Vektorisierung von Bildern?

Ja, Adobe Illustrator gilt weithin als das fähigste Werkzeug für die Vektorisierung eines Bildes auf professionellem Niveau. Die Image Trace-Engine verarbeitet komplexe Grafiken, mehrere Farbmodi und feine Details besser als die meisten Alternativen. Die Vektorisierung eines Bildes in Illustrator gibt Ihnen die beste Kontrolle über die Pfadqualität und die Ankerpunktdichte. Für freie Arbeitsabläufe ist die Vektorisierung eines Bildes in Inkscape die beste Alternative. Dreamina arbeitet mit beiden als Vorbereitungsinstrument zusammen und verbessert die Qualität der Quelle, bevor die Verfolgung beginnt.

Kann KI mir helfen, ein Bild schneller zu vektorisieren?

Ja, KI beschleunigt die Vektorisierung eines Bildes erheblich, indem sie die zeitaufwändigste Teilquellenvorbereitung übernimmt. Dreamina 's HD Upscale schärft Kanten und erhöht die Auflösung, das Tool Entfernen beseitigt Hintergrundablenkungen und Smart Inpainting rekonstruiert beschädigte oder unvollständige Bereiche, bevor Sie jemals ein Tracing-Tool öffnen. Sauberere Eingänge bedeuten schnellere, genauere Spuren mit weniger manuellen Korrekturen im Nachhinein. Testen Sie die Bildvorbereitungswerkzeuge von Dreamina vor Ihrem nächsten Vektorisierungsprojekt kostenlos.

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