Detección de imágenes generadas por IA: métodos, revisión y nuevo favorito

Detección de imágenes generadas por IA: por qué importa hoy

Cada día, estamos rodeados de más imágenes generadas por IA en campañas de marketing, en redes sociales y en plataformas digitales. Este cambio ha sucedido tan rápido que la mayoría de nosotros no hemos desarrollado las habilidades para decir lo que es real y lo que no lo es. En las industrias creativas, los artistas y fotógrafos se preocupan de que la IA duplique su estilo. En periodismo y educación, la precisión factual depende de imágenes auténticas.

Para las empresas, las fotos falsas de productos pueden engañar a los clientes. Y en nuestras vidas personales, las fotos de perfil generadas por IA se utilizan cada vez más en estafas románticas y robo de identidad. ¿Qué hace que este desafío sea particularmente difícil? Incluso los expertos en IA solo pueden identificar correctamente las imágenes creadas por IA aproximadamente la mitad del tiempo. La tecnología ha avanzado tan rápidamente. Para protegerse a sí mismo y a su negocio, en las próximas secciones, le mostraremos algunas formas sencillas que puede utilizar para identificar imágenes de IA.

7 métodos infalibles para detectar imágenes generadas por IA

A medida que las imágenes generadas por IA se vuelven cada vez más realistas, distinguir lo que es real de lo falso es más desafiante que nunca. Pero todavía hay algunas cosas que puedes hacer. Aquí hay 7 métodos prácticos para ayudarlo a detectar contenido generado por IA en su navegación diaria.

Examen de las distorsiones anatómicas

A la IA todavía le resulta difícil crear o generar anatomía humana, especialmente cuando se trata de manos, dedos y cara. Por lo tanto, mira de cerca esas áreas, y a menudo atraparás a la IA en el acto. Las manos son particularmente reveladoras. Los generadores de IA a veces crean manos con demasiados dedos (seis o más), dígitos de formas extrañas o dedos que se mezclan de forma anormal.

Las caras pueden ser otro regalo. Compruebe las características asimétricas que no tienen sentido anatómico, los ojos a alturas ligeramente diferentes o las orejas que no coinciden. En fotos de grupo, escanee la cara de cada persona: la IA puede clavar algunas caras perfectamente mientras que otras se ven sutilmente "apagadas". más), dígitos de formas extrañas o dedos que se mezclan de forma anormal.

Detectando inconsistencias en la iluminación y las sombras

La luz y la sombra son efectos físicos complicados que la IA todavía tiene problemas para representar regularmente. Entonces, busque imágenes con una fuente de luz pero las sombras van en diferentes direcciones, partes de un objeto que deberían estar en la oscuridad están iluminadas, reflejos en vidrio, metal o agua que no coinciden con el entorno y cosas que parecen que emiten luz pero no lo hacen. Para comprobarlo rápidamente, encuentre la fuente de luz principal de la imagen (como el sol o una lámpara) y asegúrese de que todas las sombras estén alineadas con .

Analizando texto y etiquetas

La IA todavía se enfrenta a muchos problemas con . Al mirar imágenes que parecen sospechosas, agranda cualquier texto que veas en letreros y tableros de anuncios, etiquetas para productos, nombres de libros, titulares en las noticias y placas de matrícula. El texto hecho por IA a menudo parece convincente a primera vista, pero no se sostiene cuando se lee más de cerca. Tendrá un extraño espaciado de letras, palabras que no tienen sentido o personajes que se mezclan de una manera extraña. Otro signo revelador es el texto que no coincide con su entorno o contexto, como un letrero de tienda en inglés en una escena supuestamente ambientada en un non-English-speaking país.

Evaluación de la perfección antinatural

Las imágenes reales muestran los defectos que todo el mundo tiene, como la textura de la piel, las manchas pequeñas, las arrugas en la ropa y los cambios en el entorno. La IA a menudo hace fotos que son demasiado perfectas, y puedes verlas en imágenes con: piel que no tiene poros, líneas finas o diferencias naturales y parece que fue aerografiada; cabello que se ve demasiado liso o no tiene mechones individuales; ropa que no tiene sus propios pliegues o texturas naturales, y fondos que están demasiado limpios o configurados perfectamente.

Este "perfeccionismo" da a muchas imágenes de IA una calidad que es casi espeluznante. Las fotos de redes sociales que han sido altamente filtradas todavía tienen algunos elementos realistas, pero las imágenes de IA a menudo tienen una suavidad que es la misma en toda la imagen. Como en la foto falsa de "Katy Perry en la Met Gala" que se volvió viral y engañó a millones de personas en las redes sociales, su rostro se veía perfecto y no tenía ninguna textura natural.

Usando la búsqueda inversa de imágenes

Una de las herramientas más poderosas de su arsenal de verificación es una búsqueda inversa de imágenes. Esto le permite averiguar de dónde viene una imagen y dónde ha estado en Internet.

Antes de poder hacer una búsqueda inversa, debe guardar la imagen en su computadora. El siguiente paso es visitar Google Imágenes, TinEye o Bing Visual Search. Sube la imagen, espera unos segundos y luego mira los hallazgos. Intenta encontrar versiones anteriores o la imagen original.

Si una imagen que está destinada a mostrar un gran evento noticioso solo aparece en las redes sociales y no en ningún sitio de noticias real, eso es una gran bandera roja. Además, si una imagen "nueva" nunca se ha visto en línea antes de que aparezca en todas partes de repente, podría haber sido hecha por IA.

Aprovechando las herramientas de detección de IA

Lucha contra la IA con mediante el uso de herramientas de detección especializadas. Puede enviar imágenes a AI o Not, y le dirá si las imágenes fueron hechas por AI. La Detección de Contenido Generado por IA de Hive Moderation te dice qué tan probable es que una imagen haya sido hecha por IA al darte un porcentaje. Cuando están disponibles, las herramientas de la Iniciativa de Autenticidad de Contenido comprueban de dónde provienen las imágenes.

Aunque estas herramientas no siempre son correctas (a veces obtienen puntajes de confiabilidad del 50 al 60%), pueden ayudarlo a con su proceso de prueba general. Recuerde que incluso las herramientas que se supone que deben ayudarlo a encontrar contenido de IA pueden estar equivocadas, así que no dependa solo de sus resultados.

Comprobación de metadatos de imágenes

Los metadatos son información que está integrada en fotos reales que te dicen cuándo y cómo se hizo la imagen. Para comprobar los metadatos de una imagen, haga clic derecho en la imagen y elija "Obtener información" (Mac) o "Propiedades" (Windows). Busque datos EXIF que contengan el tipo de cámara, la fecha y hora en que se tomó, los ajustes de exposición y, si está activado, las coordenadas del GPS.

Las imágenes hechas por IA generalmente no tienen estos metadatos de cámara reales o tienen información general agregada después de que se hicieron. A pesar de que los metadatos pueden manipularse en (cambiarse o eliminarse de) fotos reales, si no están allí en absoluto o parecen ser inconsistentes, eso puede apoyar sus sospechas sobre la autenticidad de una imagen.

Desafíos actuales con Imágenes generadas por IA

A pesar de que la generación de imágenes de IA ha recorrido un largo camino, la mayoría de las herramientas que usamos hoy en día todavía hacen imágenes que son claramente falsas. Estas restricciones lo hacen difícil para los usuarios que quieren imágenes realistas. Echemos un vistazo a algunos de los problemas más comunes que encontrarás con contenido generado por IA.

• El efecto "AI grasiento"

¿Alguna vez has notado cómo las imágenes generadas por IA tienen un aspecto único brillante y suave? Este efecto "AI grasiento" ocurre porque la mayoría de los generadores de imágenes tienen problemas para recrear correctamente las pequeñas diferencias de textura que se pueden encontrar en superficies reales. Por ejemplo, la piel a menudo se ve demasiado suave y plástica porque no tiene poros, pequeños defectos o la capacidad de absorber naturalmente la luz como lo hace la piel humana. Las telas se ven más suaves de lo que realmente son, y cosas como la hierba y los árboles tienen un aspecto único "renderizado" en lugar de las texturas complejas que encontrarías en la vida real.

• Problemas de representación de texto

El texto sigue siendo uno de los mayores problemas de la IA. La mayoría de los modelos de IA tienen problemas para escribir que tenga sentido dentro de las imágenes, que es un signo clave de generación artificial. Incluso las herramientas más avanzadas a menudo hacen texto que se ve bien a primera vista pero tiene caracteres que están revueltos, palabras que no tienen sentido o estilos que no coinciden cuando miras más de cerca. Estos errores son comunes en las imágenes de IA de letreros de tiendas, portadas de libros, etiquetas de productos y cualquier otro escrito.

• Iluminación y sombras inconsistentes

A la IA todavía le resulta difícil entender las complicadas reglas de cómo reacciona la luz con diferentes materiales, que es necesario para hacer una iluminación que se vea como en la vida real. Por lo tanto, es posible que veas sombras yendo en diferentes direcciones aunque solo haya una fuente de luz, reflejos que no coincidan con su entorno o luz actuando de manera físicamente imposible en diferentes partes de la imagen. Estas diferencias en la iluminación a menudo hacen que las imágenes generadas por IA parezcan falsas o desordenadas.

• Distorsión de objetos y escenas

Los generadores de imágenes de IA todavía se enfrentan a problemas con de coherencia espacial. Por lo tanto, puede notar que las cosas se ven deformes o fuera de escala en comparación con su entorno, y los fondos a menudo se ven "deformados" o no del todo bien. Este problema se destaca más cuando se trata de construir o cosas cotidianas como muebles que tienen tamaños establecidos. Como no entiende completamente cómo se unen las cosas, la IA podría hacer patas de silla con de diferentes longitudes.

• Problemas anatómicos

La anatomía sigue siendo lo más difícil de entender para los generadores de imágenes de IA. El famoso "problema de los seis dedos" todavía ocurre mucho: la IA a menudo hace que las manos con tengan demasiados dedos, dedos que se unen de formas extrañas o posiciones articulares imposibles. Luego, la simetría facial suele estar un poco apagada (como mencionamos anteriormente), con características que no están alineadas correctamente o expresiones que no parecen realistas. Estos errores en la anatomía se destacan aún más cuando se muestran personas en poses complicadas o objetos que interactúan con .

Si bien estos desafíos han definido las primeras generaciones de herramientas de imagen de IA, el paisaje está cambiando rápidamente. Los modelos recién evolucionados como Dreamina Image 3,0 están específicamente diseñados para abordar estas limitaciones comunes. Al centrarse en texturas realistas, física de iluminación precisa y representación anatómica adecuada, puede crear imágenes que superen muchos de los signos reveladores de la generación de IA.

Nuevo favorito: generador de imágenes Dreamina AI

El modelo de imagen 3,0 de Dreamina está cambiando el juego para las imágenes generadas por IA. A diferencia de los generadores anteriores, Dreamina crea imágenes verdaderamente realistas con texturas naturales de la piel y expresiones emocionales auténticas. Su salida de alta resolución (hasta 2K) ofrece detalles cristalinos que resisten una inspección cercana. Los professional-quality resultados rivalizan con la fotografía de estudio y el arte profesional, con particular excelencia en escenas cinematográficas y efectos de iluminación. Quizás lo más impresionante es la capacidad de Dreamina para representar texto preciso y diseños profesionales, una debilidad de larga data para los generadores de IA. Desde materiales de marketing hasta visualización de conceptos, este generador de imágenes de IA ofrece resultados sorprendentes.

Pasos para crear imágenes con Dreamina

¿Listo para probar el modelo de imagen 3,0 de Dreamina por ti mismo? Haga clic en el enlace de abajo, cree una cuenta gratuita, luego vuelva aquí y siga estos sencillos pasos para crear imágenes realistas en segundos:

PASO 1
1. Escribe tu mensaje

Una vez que haya iniciado sesión, diríjase a la pestaña Generador de imágenes y haga clic en Generar. Esta acción te llevará a la ventana del generador de imágenes. Dentro, haga clic en el cuadro de texto vacío en el panel izquierdo y comience a escribir su mensaje.

Al escribir su mensaje, asegúrese de que sea lo más detallado posible para guiar la IA correctamente. Por ejemplo, un buen aviso sería como: Cree una fotografía de retrato profesional de una CEO de 40 años, de pie con confianza en una oficina moderna, con un traje azul marino a medida, iluminación natural de grandes ventanas, poca profundidad de campo, fotografía DSLR de alta gama, resolución 2K.

PASO 2
1. Generar

Después de escribir su mensaje, elija el modelo más nuevo de Dreamina (3,0) y seleccione su resolución preferida (estándar o alta). A continuación, seleccione su relación de aspecto y presione Generar

PASO 3
1. Descarga

Después de unos segundos, la IA de Dreamina te presentará con cuatro imágenes únicas. Mire a través de las imágenes generadas, y si alguna le llama la atención, haga clic en ella para previsualizar. Si está contento con con el resultado, puede guardarlo fácilmente en su dispositivo haciendo clic en el icono de descarga en la parte superior de la imagen.

Más características mágicas de IA de Dreamina:

1
1. Upscaler HD

La función HD Upscale de Dreamina toma imágenes de baja resolución y las transforma en fotos nítidas y de alta definición. No solo agranda las imágenes como herramientas tradicionales, sino que reconstruye inteligentemente detalles que no eran visibles en el original. Esta función es perfecta para mejorar fotos antiguas, mejorar imágenes de productos para comercio electrónico o preparar imágenes para impresión de gran formato sin la nitidez o pixelación típica de los métodos de ampliación estándar.

2
1. Expansor mágico

¿Necesitas ajustar las dimensiones de tu imagen sin tener que recortarla de una manera incómoda? La herramienta Expandir en Dreamina extiende a la perfección su imagen más allá de sus límites originales al generar contenido perfectamente emparejado. Ya sea que necesite ajustar una relación de aspecto específica para las redes sociales, crear más espacio de fondo para la superposición de texto o transformar un retrato en una orientación horizontal, esta herramienta agrega de manera inteligente nuevos elementos que mantienen el estilo y la composición de la imagen original.

3
1. Pintura de IA

Con La herramienta Inpaint de Dreamina, puede volver a dibujar o modificar elementos en su foto. Simplemente resalte el área que desea cambiar y describa lo que debería aparecer en su lugar. La IA luego analizará el contexto circundante y generará nuevo contenido que combina a la perfección con la imagen original. Esto lo hace perfecto para agregar nuevos elementos a tus imágenes sin tener que volver a tomar las fotos.

4
1. Removedor mágico

La función Eliminar de Dreamina elimina sin esfuerzo los objetos no deseados de tus imágenes sin dejar signos. A diferencia de las herramientas de edición tradicionales que requieren un enmascaramiento cuidadoso y un estampado de clones, la IA llena automáticamente el espacio con contenido contextualmente apropiado que coincide con el área circundante. Desde líneas eléctricas y papeleras hasta superposiciones de texto y fondos distractores, esta herramienta limpia sus imágenes con con solo unos pocos clics.

5
1. Licuadora de IA

La herramienta Mezclar en Dreamina es una herramienta de ventaja que le permite fusionar dos imágenes en una sola imagen hermosa, una habilidad que requeriría que fuera un editor de imágenes profesional. Eso es posible porque la IA de Dreamina mira ambas imágenes e intenta combinar su iluminación, tonos de color y perspectiva. Esta función es ideal para hacer composiciones artísticas surrealistas, colocar tu foto en línea en un nuevo fondo o fusionar una figura recortada con un paisaje deseado.

Conclusión

Con La tecnología de IA mejora todo el tiempo, detectar contenido de IA nunca ha sido más importante. Las 7 formas de las que hemos hablado en esta guía son útiles para encontrar imágenes actuales de IA, pero la tecnología está cambiando rápidamente. El modelo de imagen 3,0 de Dreamina, por ejemplo, es el último paso en esta evolución; hace que las imágenes parezcan tan reales que muchos métodos estándar de IA para encontrarlas ni siquiera pueden notar la diferencia. Este gran paso adelante muestra tanto los problemas como las posibilidades que enfrentaremos a medida que manejemos un mundo visual que se está volviendo cada vez más mejorado por la IA. ¿Busca una herramienta que pueda utilizar para crear imágenes realistas con sin habilidades de fotografía o edición de imágenes? Visite Dreamina hoy y vea lo fácil que es crear imágenes realistas que no queden atrapadas.

Preguntas frecuentes

1
1. ¿Cómo se puede detectar el texto generado por IA?

Encontrar texto que ha sido escrito por IA no es tan fácil, pero todavía hay algunas verificaciones que puede usar para determinar el contenido de IA. Una de las cosas que puedes intentar es mirar atentamente el texto escrito, si notas un estilo de habla que no es natural (texto que no se parece a algo que alguien diría), lenguaje repetitivo, errores de hecho. Otra cosa que puede intentar es utilizar herramientas de detección de texto de IA dedicadas como GPTZero o el detector de IA de Content at Scale, aunque no son infalibles.

Para el texto de IA en las imágenes, puede verificar si la ortografía es correcta o si el texto se ve mezclado. También puede usar verificadores de imágenes de IA como AI or Not y Detección de contenido generado por IA de Hive Moderation para verificar imágenes generadas por IA. Si está buscando una herramienta que pueda crear imágenes realistas sin texto confuso o mal escrito, pruebe el nuevo modelo de imagen de Dreamina y vea la diferencia por sí mismo. Basado en una comprensión profunda de su mensaje, ofrece "Dibujar texto sobre imagen" para administrar diseños de texto y fuentes. ¡Desbloqueemos nuevas posibilidades de superposición de texto artístico con Dreamina!

2
1. ¿Son los detectores de fotos de IA precisos?

Los detectores de fotos de IA generalmente logran una precisión del 50-70% en el mejor de los casos, lejos de ser confiables en situaciones críticas. Estas herramientas a menudo luchan contra con la última generación de imágenes de IA, ya que la tecnología de detección corre constantemente para ponerse al día con de los avances de la generación. Los falsos positivos (marcando fotos reales como IA) y los falsos negativos (faltando imágenes generadas por IA) siguen siendo problemas comunes. Su mejor enfoque es utilizar múltiples métodos de detección juntos en lugar de confiar en una sola herramienta. Para imágenes verdaderamente indetectables que no activen estos detectores, Dreamina Image 3,0 crea imágenes excepcionalmente realistas con ninguna de las IA comunes lo dice. Su representación avanzada elimina los patrones artificiales que los algoritmos de detección suelen buscar. ¡Vea la diferencia por usted mismo en Dreamina hoy!

3
1. ¿Por qué se utiliza ampliamente la detección de objetos de IA?

Muchos campos diferentes necesitan reconocimiento de objetos de IA porque puede encontrar y etiquetar rápidamente cosas en imágenes con cada vez con más precisión. Es utilizado por los sistemas de seguridad para encontrar personas o cosas que se supone que no deben estar allí y por los coches autoconducidos para ver señales de tráfico, personas y barreras. En el cuidado de la salud, ayuda mirar imágenes médicas para encontrar posibles problemas. Los minoristas utilizan la tecnología para realizar un seguimiento de sus existencias y configurar sistemas de autopago.

Sin embargo, a medida que la detección de objetos de IA se aplica ampliamente, la generación de IA está evolucionando progresivamente su tecnología central. Por ejemplo, el avanzado sistema de generación de imágenes de Dreamina se da cuenta de estas características de detección y repite sus algoritmos para hacer objetos que parezcan reales, con las proporciones correctas y detalles realistas. Estos objetos son ideales para entrenar mejores sistemas de reconocimiento de objetos o hacer imágenes de referencia realistas. Dirígete a Dreamina y experimenta la tecnología de IA del futuro.